《交通信号与控制》配时方案报告
交通行业交通信号配时规范
交通行业交通信号配时规范随着城市交通的不断发展和交通运输的快速增长，交通信号控制系统在交通管理中的作用日益重要。
合理、科学的信号配时是交通信号控制的核心内容之一，其质量直接影响到交通系统的安全性、流畅性和效率。
一、前言在现代城市交通中，“绿波系”是交通信号配时的一种较为经典的控制理念。
基于流行绿波的城市道路，其交通信号配时的目标是实现相邻交叉口信号相位统筹协调，使行驶车辆能够按照一定速度通过一系列接连的交叉口，减少停车等待时间，优化交通运行效果。
二、信号配时的原则1. 视情况确定绿信比根据不同道路的交通需求以及交叉口的行人流量，合理确定信号配时中的绿信比。
一般情况下，车辆流量大且行人流量少的主干道应适当增加绿灯时间，以提高交通效率。
2. 考虑不同车辆的需求考虑到不同车辆的速度特点和行驶路线，合理设置信号配时的周期长短，使得车辆能够根据速度恰好通过路口，并尽量减少车辆的停车等待时间。
3. 充分考虑交通流向根据交通流向的特点，合理配置信号配时的相位时长，确保交通流向的绿灯时间合理设置。
根据交通流量的分布和交叉口的车流组成，合理调整不同道路的绿灯时间，以保证交通流动的顺畅性。
4. 结合信号优化技术在信号配时过程中，可以结合现代交通信号控制技术，如智能交通系统和实时交通控制，通过实时监测交通流量和路况信息，调整信号配时策略，实现灵活的信号控制，提高交通运行效率。
三、信号配时的步骤1. 交通数据采集在信号配时之前，需要对交通流量和路口行人流量进行详细的调查和数据采集。
通过交通观测器、摄像头等设备收集数据，并进行统计分析。
2. 交通信号设计根据采集到的交通数据，结合交通需求、行人需求和道路环境特点，进行交通信号设计。
根据交叉口的几何形状、道路宽度等因素，确定信号灯的位置和数量。
3. 时间分配计算根据信号灯的数量和位置，结合交通流量、行人流量和车辆速度等数据，进行时间分配的计算。
通过计算得出每个相位的绿灯时间和黄灯时间，以及信号周期的长度。
交通信号配时手册
交通信号配时手册交通信号配时手册是交通管理中一项重要的技术指导文件，它旨在确保交通信号灯能够根据道路状况和交通流量进行合理配时，提高道路通行效率和安全性。
以下是交通信号配时手册的主要内容：一、概述交通信号配时手册首先应对所在地区的交通状况进行概述，包括道路网络、交通流量、主要交通节点等。
此外，还应介绍手册的使用范围和目的，以及配时方案的设计原则和依据。
二、信号配时方案信号配时方案是手册的核心内容，它应根据不同时间和地点的交通状况进行设置。
方案应包括以下内容：1. 信号灯控制方式：介绍该地区的信号灯控制方式，如独立控制、协调控制等。
2. 信号相位设置：根据交通流量和道路状况，合理设置信号灯的相位，包括左转、直行、右转等。
3. 配时方案：针对不同的相位，制定合理的配时方案，包括绿灯时间、黄灯时间、红灯时间等。
4. 特殊情况处理：对于交通高峰期、事故处理等情况，制定特殊的信号配时方案，以确保交通安全和顺畅。
三、信号控制系统信号控制系统是实现信号配时的重要保障，手册应对该系统进行介绍，包括系统的硬件组成、软件功能、通讯协议等。
此外，还应介绍系统的维护和保养方法，以确保系统的稳定性和可靠性。
四、安全与维护安全与维护是交通信号配时手册不可忽视的一部分，它应包括以下内容：1. 安全操作规程：制定信号灯操作人员的安全操作规程，确保操作过程中的安全。
2. 维护保养计划：制定详细的维护保养计划，包括日常检查、定期保养、故障处理等，以确保信号灯的正常运行。
3. 应急预案：针对信号灯故障等紧急情况，制定应急预案，包括紧急处置措施、人员调配等，以确保交通的顺畅和安全。
综上所述，交通信号配时手册是一项综合性的技术指导文件，它需要综合考虑道路状况、交通流量、交通安全等多方面的因素。
通过科学合理的信号配时，可以提高道路通行效率，减少交通事故的发生，为人们的出行提供更好的交通环境。
城市交通信号配时优化与控制研究
城市交通信号配时优化与控制研究城市是现代社会的经济、文化和社会交往的中心，而交通作为城市运行的重要组成部分，对城市的发展和人民的生活质量有着不可忽视的影响。
然而，城市交通拥堵问题成为了困扰人们的普遍难题。
为了解决这一问题，交通信号配时优化与控制成为了城市交通领域的热点研究课题。
交通信号配时优化与控制首先需要了解城市交通的特点以及问题的根源。
城市交通流量的复杂性和不确定性使得交通信号控制成为一项具有挑战性的任务。
在城市中，车辆的流动是多方面的，包括不同路段、不同方向的流动，而且交通流量会随着时间的推移而发生变化。
因此，传统的交通信号配时方法已经无法满足城市交通需求的复杂性。
城市交通信号配时的优化与控制需要充分借助现代科技手段。
智能交通系统的发展，使得城市交通信号控制可以善用大数据、人工智能和无人驾驶等技术，从而提高交通系统的效率和安全。
通过收集并处理包括车辆行驶数据、城市交通流量数据以及交通信号的工作状态等信息，可以实现交通信号配时的自动化控制，从而降低交通拥堵的发生与程度。
交通信号配时优化与控制的研究不仅需要考虑交通流量的优化，还需要兼顾其他因素的影响。
例如，城市交通的环境影响应该被纳入考虑范围之内。
通过优化交通信号配时，可以减少车辆的急刹车与启动，从而降低尾气排放和噪音污染，改善城市的空气质量和居住环境。
此外，交通信号配时优化与控制研究还需要考虑人们的出行需求和公共交通的发展。
城市交通信号配时不应只关注私家车辆，还应关注公共交通的运行。
通过合理安排交通信号配时，可以减少公共交通的停等时间，提高其运行效率，进而促进人们倾向于采用公共交通工具出行，减少私家车的数目，缓解交通拥堵问题。
当前，许多城市正在积极开展交通信号配时优化与控制的研究与实践。
一些城市通过建立交通信号控制中心，集中管理和优化交通信号，从而提高交通系统的整体运行效率。
一些城市还通过推广使用智能交通设备，如车联网技术和交通监控系统，实现交通信号的自适应控制，以更好地适应实际情况。
城市交通信号灯优化与配时
城市交通信号灯优化与配时随着城市的不断发展和交通流量的增加，城市交通拥堵问题日益突出。
作为交通组织的重要组成部分，交通信号灯在城市交通中起着至关重要的作用。
为了提高交通效率、减少交通拥堵，交通信号灯的优化与配时成为了一个热门的研究领域。
一、城市交通信号灯的优化城市交通信号灯的优化是指通过合理的方式来确定交通信号灯的参数，以提高交通效率和缓解交通拥堵。
优化交通信号灯的方式主要有以下几种：1.1 绿波带配时绿波带配时是指在交通信号灯的配时过程中，将同一方向的多个交通信号灯调整为绿灯同时亮起，以减少交通阻塞和排队等待时间。
这种方式适用于交通流量较大的主干道，可以有效提高道路的通行能力和交通效率。
1.2 道路的优先级调整通过调整道路的优先级，可以使得交通信号灯更加合理地配时。
例如，在快速路与普通道路交汇的路口，可以将快速路的信号灯配时更长，以保证流量的通畅。
同时，还可以根据道路的车流量变化，动态调整信号灯的配时，以适应交通流量的变化。
1.3 系统化信号灯优化在城市交通系统中，通过建立一套完善的交通信号控制系统，可以实现信号灯的系统化优化。
这种方式可以利用智能化的交通信号控制设备，根据实时交通信息进行信号灯的配时调整，实现交通流量的最优化控制。
这种系统化优化方式可以使得交通信号灯的配时更加科学、合理，提高城市交通的效率和安全性。
二、城市交通信号灯配时原则除了优化交通信号灯的方法，配时原则也是决定信号灯效果的重要因素。
合理的配时原则可以保证交通信号灯的配时更加科学、合理。
以下是一些常用的配时原则：2.1 车辆流量原则根据车辆流量的变化，调整交通信号灯的配时。
当交通流量较大时，可以延长绿灯的时间，以增加流量通行能力；当交通流量较小时，可以缩短绿灯的时间，以减少等待时间。
2.2 人行道通行原则考虑到行人和非机动车的通行需求，合理设置信号灯的绿灯时间。
例如，在繁华的商业区周边，可以增加人行道的通行时间，以方便行人和非机动车的通行。
交通信号控制优化服务解决方案范文(二篇)
交通信号控制优化服务解决方案范文一、引言随着城市化进程的加快和车辆数量的增加，交通拥堵问题已经成为城市发展中亟待解决的难题。
传统的交通信号控制方式已经无法满足城市交通的需求，因此需要采用优化策略来提高交通信号的运行效率和交通网络的吞吐量。
本文针对交通信号控制优化服务，提出了一种解决方案，并对其进行详细阐述。
二、问题描述交通信号控制优化的目标是减少交通拥堵，提高交通效率和交通网络的吞吐量。
要实现这一目标，需要解决以下几个问题：1. 时序优化：根据交通流量的变化情况，合理调整交通信号的时序，以确保交通流的顺畅。
2. 交通流预测：通过分析历史数据和当前交通状况，预测未来的交通流量，以便及时调整交通信号控制策略。
3. 路口协调：通过优化交通信号时序和相位配时，实现路口的协调通行，提高道路的通行能力。
4. 交通信号控制系统优化：通过改进交通信号控制系统的算法和策略，提高系统的运行效率和稳定性。
三、解决方案为了解决上述问题，我们提出了如下的交通信号控制优化解决方案：1. 数据采集与分析通过布设传感器和摄像头等设备，实时采集交通流量、车辆速度等交通数据，并对数据进行处理和分析，以获取交通状况的实时信息。
2. 交通流预测基于历史数据和实时数据，利用数据挖掘和机器学习算法，建立交通流预测模型。
通过预测未来的交通流量和拥堵情况，及时调整交通信号控制策略。
3. 路口协调通过优化交通信号时序和相位配时，实现路口的协调通行。
采用优化算法，自动计算出最优的交通信号时序和相位配时方案，从而提高路口的通行能力。
4. 交通信号控制系统优化改进交通信号控制系统的算法和策略，提高系统的运行效率和稳定性。
采用分布式控制系统，可以实现多路口的协调控制，提高交通网络的吞吐量。
同时，引入智能化的交通信号控制算法，可以根据实时交通情况自动调整信号控制策略。
5. 可视化监控与调度系统通过建立交通信号控制的可视化监控与调度系统，实时监控交通状况，并进行调度控制。
交通信号灯的配时设置与优化
交通信号灯的配时设置与优化交通信号灯作为城市道路交通管理的重要工具，起到了引导交通流动、提高道路通行能力和保障交通安全的作用。
合理的信号灯配时设置与优化，能够有效地提高交通效率和减少交通拥堵。
本文将从交通信号灯的配时原则、常见配时模型以及优化方法等方面进行探讨。
一、交通信号灯的配时原则1. 车辆流量优先原则：将相对流量较大的方向的绿灯时间适当延长，以便提高道路通行能力，缓解交通压力。
2. 行人安全优先原则：在人行横道信号灯上，要保证行人具有充足的通行时间，确保行人的安全。
3. 道路交叉口协调原则：同一道路上不同交叉口的信号灯配时应该协调一致，避免出现交通阻塞和车辆排队等待的情况。
二、常见的信号灯配时模型1. 固定配时：按照一定的时间间隔进行信号灯的变换，适用于交通拥堵情况较为稳定的路段。
2. 手动控制配时：由交警根据实际情况进行信号灯切换，可以灵活地根据交通状况进行调整，但存在主观性较强和人力成本高的缺点。
3. 基于检测数据的配时模型：通过安装传感器检测车流量、行人流量等数据，根据实时数据进行信号灯配时，能够更加精确地反映交通状况。
三、交通信号灯的优化方法1. 优化固定配时参数：通过采用实时交通流量监测系统，获取实时的交通状况数据，根据车辆流量、行人流量等数据，对固定配时参数进行优化调整，以提高交通流动性和道路通行能力。
2. 采用智能交通信号灯控制系统：利用先进的计算机技术和交通信号灯控制算法，根据实时交通状况自动调整信号灯的配时，使得信号灯更加智能高效。
3. 采用交通信号灯协调控制系统：对具有一定交通量的交叉口，采用协调控制系统，使得不同交叉口的信号灯配时相互协调，提高道路通行能力和交通效率。
4. 考虑多方交通需求：对于车辆、行人和非机动车等不同交通参与者的需求，合理设置信号灯配时，保证各方交通需求的平衡。
5. 结合交通信号灯设置和道路规划：在城市道路规划和新建项目中，应提前考虑交通信号灯的设置和优化，合理规划道路网络，以便更好地适应未来交通发展的需求。
面向智能交通的交通信号配时优化与控制
面向智能交通的交通信号配时优化与控制随着城市化进程的加快，交通问题已成为困扰城市发展的重要因素之一。
为了在城市交通中提高交通效率、缓解交通拥堵情况，交通信号配时优化与控制成为了一个备受关注的研究领域。
本文将针对面向智能交通的交通信号配时优化与控制进行探讨。
交通信号配时优化与控制是指通过合理调整交通信号灯的切换时刻与时长，从而使得交通流在道路上的运行更加顺畅，避免交通拥堵。
在传统的交通信号配时优化过程中，通常是根据事先设定的固定时间周期来进行信号灯的切换。
然而，这种固定周期的配时控制方式不能很好地适应实际交通流的变化，容易导致交通拥堵等问题。
随着智能交通技术的发展，交通信号配时优化与控制得以更加精细化和智能化。
目前，智能交通系统可以通过实时采集道路上车辆的信息，包括车辆类型、车速以及交通流量等，从而基于这些数据进行交通信号灯的实时控制。
这种基于实时数据的智能交通信号配时优化与控制方式可以更加准确地识别交通流状况，并根据实际情况灵活地调整信号灯切换的时刻与时长，从而提高交通效率。
交通信号配时优化与控制的核心目标是实现交通流的迅速畅通和各方向的公平分配。
为了实现这一目标，可以采用以下几个方法：首先，可以采用多目标优化算法来进行配时控制。
这种算法可以同时优化交通流的流量、延误和能耗等多个指标，通过权衡不同指标之间的关系，得到最优的信号灯配时方案。
例如，可以利用遗传算法、粒子群算法等算法，通过迭代搜索的方式优化信号灯配时。
其次，可以利用机器学习算法来进行交通信号灯的配时控制。
机器学习算法可以通过对历史数据的分析学习，从而得到交通流的模型，进而预测未来交通流的状况。
基于这种预测模型，可以根据实时交通流信息进行灵活调整信号灯的配时，以达到最佳的交通效果。
此外，还可以利用交通流仿真模型来进行交通信号灯的优化与控制。
交通流仿真模型可以模拟出真实交通场景，通过调整信号灯的配时方案，观察交通流的运行情况，从而评估不同的配时方案的效果。
停车场交通信号控制实验报告
停车场交通信号控制实验报告实验项目一平面交叉口管理实验一、实验目的及要求本实验为演示性实验项目。
通过现场讲解或仿真软件演示使学生：1、可观测交通标志对平面交叉口管理的作用；2、可观测交通渠化对平面交叉口管理的作用；3、可观测优先交通管理及其效果。
二、实验内容1、平面交叉口视距三角形的画法与原理2、交叉口渠化与优先通行原理与方法三、实验仪器、设备及原理各种交通标志标线、平面交叉口图纸或实物、车辆实物、平面交叉口管理仿真软件。
四、实验方法及操作步骤1、确定实验地点（可以在实验室或者野外现场）2、演示交通标志对平面交叉口管理的作用；3、演示交通渠化对平面交叉口管理的作用；4、演示优先交通管理及其效果。
五、实验报告及要求1、实验的目的和意义2、实验时间、地点3、实验内容及方法4、资料整理5、绘制交叉口流量流向图及管理效果图6、问题及建议实验项目二单个交叉口交通信号控制实验一、实验目的及要求本实验为综合性实验项目。
通过综合性调查、设计、并验证设计效果，最后进行优化。
1、观测了解信号控制机的种类、构造与工作原理；2、掌握单点交通信号配时设计原理与方法；3、通过实验验证评价配时设计效果；4、提出配时设计改进意见。
二、实验内容1、单点信号配时设计原理2、信号控制效果评价原理三、实验仪器、设备及原理交通信号控制机、交通信号灯、单点交叉口控制仿真软件。
四、实验方法及操作步骤1、确定实验地点（可以在实验室或者野外现场）2、演示交通信号灯和信号机的工作原理；3、交叉口几何尺寸和交通流数据获取；4、交通信号配时设计5、实验验证评价配时设计效果。
五、实验报告及要求1、实验内容2、实验目的3、实验条件和参数4、设计性实验方案设计5、实验步骤6、实验记录数据7、实验数据处理和成果交通信号配时设计过程及配时图实验验证评价配时设计效果分析8、问题及建议实验项目三干线交叉口交通信号协调控制实验一、实验目的及要求本实验为验证性实验项目。
城市交通信号控制优化方案
城市交通信号控制优化方案近年来，随着城市化进程的加快，交通拥堵问题日益突出，给市民的出行带来了巨大的不便。
因此，城市交通信号控制优化方案的研究变得尤为重要。
本文将从交通信号控制的现状、问题分析以及优化方案三个方面进行探讨，旨在为城市交通管理提供有效的解决方案。
一、交通信号控制的现状在城市交通中，交通信号控制是一种常用的方法，通过合理的信号灯配时，引导交通流的有序进行。
但目前的交通信号控制仍然存在诸多问题。
首先，信号配时不科学，导致交通拥堵。
其次，信号灯数量不足，难以满足不同道路交通流量的需求。
此外，现有的信号控制系统缺乏智能化和自适应性，无法应对复杂的交通情况。
二、问题分析要解决城市交通信号控制问题，首先需要深入分析问题的原因。
交通拥堵的根本原因在于道路过载和信号灯的不合理配时。
道路过载使得交通流量超过道路容量，导致交通堵塞。
而信号灯的不合理配时则会造成交通信号周期不匹配、红灯过长等问题，增加了交通拥堵的概率。
三、优化方案为解决上述问题，应采取以下交通信号控制的优化方案：1. 基于智能化的信号控制系统采用智能化的交通信号控制系统，利用现代通信技术和计算机算法，实现对交通信号的智能控制。
该系统可以根据实时采集的交通数据，自动调整信号配时，并及时响应交通变化。
通过智能化的信号控制，能够提高交通信号的适应性和灵活性，减少交通拥堵。
2. 优化信号配时方案通过分析交通流量和道路网络的特点，制定合理的信号配时方案。
在交通量大的主干道上，可以适当延长绿灯时间，提高道路通行能力；而在支路上，可以适当延长红灯时间，减少对主干道交通的影响。
此外，应考虑不同时间段的交通流量变化，合理调整信号配时周期，以适应不同交通需求。
3. 增加信号灯数量适时增加信号灯的数量，特别是在交通拥堵较为严重的路段和交叉口。
通过增加信号灯数量，可以有效缓解交通拥堵，提高交通的流畅性。
4. 加强交通信号管理加强对交通信号设备的运行管理和维护，确保交通信号的正常运行。
交通信号配时控制策略优化研究
交通信号配时控制策略优化研究随着城市化的快速发展，交通拥堵成为了一个日益严重的问题。
为了缓解拥堵状况，优化交通信号配时控制策略成为了一个重要的研究方向。
本文将探讨交通信号配时控制策略的优化研究，并探讨其对城市交通拥堵问题的解决方案。
交通信号配时控制策略优化研究的目标是通过合理的信号配时控制，达到交通流量快速、高效地通过道路交叉口，从而提高道路的运行效率。
一种常用的控制策略是固定方案，即信号灯按照固定的时间间隔切换。
这种控制策略简单易行，但无法根据不同时间段的交通流量变化做出相应的调整。
因此，随着交通流量变化的情况，固定方案可能无法最大限度地发挥效用。
为了解决固定方案的不足，研究人员发展出了许多基于实时交通信息的自适应配时控制策略。
这些策略基于实时的交通流量数据，通过智能化的算法来调整信号灯的开启时间，以适应实时变化的交通情况。
例如，当某一方向的车流量过大时，该算法可以自动延长该方向的信号灯开启时间，以减少拥堵。
这种自适应的配时控制策略可以极大地提高交通效率，减少交通拥堵。
除了自适应配时控制策略，研究人员还提出了一种基于联合控制的配时策略。
这种策略将多个道路交叉口的信号灯配时信息进行联合控制，以实现整个道路网的高效运行。
这种思路可以避免单点优化带来的问题，例如某个路口的信号灯优化可能会导致其他路口的拥堵。
通过联合控制，信号灯的配时策略可以更加协调和平衡，从而提高整个城市交通系统的运行效果。
在交通信号配时控制策略优化研究中，还有一个关键的问题是如何评估不同策略的效果。
研究人员使用了许多评估指标，例如交通延误、交通容量和平均速度等。
这些指标可以提供交通系统的整体性能评估，为交通信号配时控制策略的改进提供了依据。
同时，交通信号配时控制策略的优化研究还面临着一些挑战。
其中一个挑战是数据获取和处理的问题。
为了实现自适应配时控制，需要大量的实时交通数据，包括车辆流量、速度和密度等。
然而，获取和处理这些数据是困难的，需要使用先进的技术和算法来实现。
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《交通信息与控制》
配时方案报告
学号 2010010130
班级 结02
姓名 胡皓宇
一、设计目的：
为下图所示交叉口进行路口车道划分设计及信号控制方案设计：
1）运用上课所学知识以及课外自习知识，进行人工计算配时。
2）使用synchro进行建模优化配时。
3）对人工计算配时结果与synchro优化配时结果进行对比，说明异同点。
4）整理生成synchro运行的结果及synchro文件，完成人工计算的作业报告和与
synchro对比的说明报告。
二、交叉路口概况
1）路口尺寸概况：
路口机动车道的道路总宽20米，转弯半径15米。进口道坡度为0。进口道车速
限制40km/h。需控制路口饱和度低于0.9。
2）理想饱和流量取值：
入口 转向 饱和流量（辆/小时）
北入口
直行 1550
左转 1700
东入口
直行 1479
左转 1552
南入口
直行 1592
左转 1760
西入口
直行 1351
左转 1540
专右车道：1700辆/小时；
直左车道：1700辆/小时；
直右车道：1750辆/小时；
直左右车道：1500辆/小时
3）本次调查数据：
入口转向
饱和流量（辆/小时）2011年调查 饱和流量（辆/小时）
2012年调查
西进口南侧直行车道饱和流量 1418
西进口北侧直行车道饱和流量 1464 1513
南进口西侧左转车道饱和流量 1193
南进口直行车道饱和流量 1579 1551
南进口左转车道饱和流量 1503 1627
东口左转 1489
北口直行 1646
西口左转 1174
饱和流量取值原则：
（1）今年调查的按照今年调查取值；
（2）今年没调查，去年调查了的按照去年调查的取值；
（3）两年都没调查的，按照给定的参考值取值。
4）个人高峰小时流量：
行车方向 高峰时段流量（辆/小时）
南口直行车辆 407
南口左转车辆 299
北口直行车辆 342
北口左转车辆 261
东口左转车辆 219
东口直行车辆 294
西口左转车辆 263
西口直行车辆 379
南口右转车辆 97
北口右转车辆 85
东口右转车辆 216
西口右转车辆 221
三、人工计算配时
基于上课所学知识，由优化配时基础理论知识进行验算。以下计算过程中不考虑
非机动车。
具体优化过程可见于“人工计算配时”文件夹下的文件。
1）第一次验算：
第一次验算结果：饱和度大于0.9，需要重新渠化和修改车道数以满足饱和度小
于0.9的条件。
2）第二次验算：
第二次验算结果：饱和度仍然大于0.9，但有所减少需要继续渠化或修改车道数
以满足饱和度小于0.9的条件。
3）第三次验算：
第三次验算结果：饱和度小于0.9，但过于接近0.9，继续渠化或改变车道数。
4）第四次验算：
第四次验算结果：饱和度为0.76，小于0.9。结果可接受。
5）人工计算结果分析：
周期、饱和度、延误及相位分配如下：
四、Synchro计算配时
1）交叉路口建模：
2）路口信息输入：
3）配时结果输出：
通过Optimize进行周期长和配时优化。
Synchro相关输出文件在“synchro计算配时”文件夹下。
结果如下：
路口车道划分：
南北方向共7条车道。进口道5条（二左二直一右），出口道2条，车道宽2.9米。
东西方向共7条车道。进口道5条（二左二直一右），出口道2条，车道宽2.9米。
五、人工计算配时与synchro优化配时对比分析
相同点：
1. 都能进行交叉路口的信号配时优化。
2. 周期、配时、延误计算的理论依据基本相同。
不同点：
1. Synchro配时计算时考虑的因素更多，计算更为完备，更适用于实际情况。人
工计算更适用于初步的计算分析。
2. Synchro配时结果相比较于人工配时计算，更加便捷有效，而人工计算过程比
较复杂，容易出错。
3. 从结果分析，Synchro计算所得周期相比人工配时计算周期更短。
4. 当把人工计算的渠化和车道分配输入Synchro时，所得饱和度和延误时间与
手算结果不同，说明两种计算方式有差异。
5. Synchro计算能够计算搭接相位，而手算则相当繁杂。