大数据时代工程造价面临的机遇与挑战
大数据时代BIM技术在工程造价管理中的应用
大数据时代为工程造价管理带来了海量数据资源，通过对这些数据的挖掘和分 析，可以更全面地了解市场动态、提高决策效率、降低项目风险，为工程造价 管理带来前所未有的机遇。
BIM技术在工程造价管理中的重要性
• 提高数据处理效率：BIM技术可以实现工程数据的实时更新和共享，大大提高 数据处理效率，降低因数据沟通不畅造成的成本增加。
04
案例分析与实战演练
某大型商业综合体BIM工程造价管理实践
背景介绍
阐述某大型商业综合体项目的 背景、规模、复杂性，以及采
用BIM技术的必要性。
BIM模型建立
详细描述在该项目中如何建立 BIM模型，包括建筑、结构、 机电等各专业模型的构建过程 。
工程造价管理
基于BIM模型，进行工程量清 单编制、造价估算、招投标管 理、进度款支付等方面的具体 实践。
利用大数据技术提高BIM工程造价管理效率
自动化算量
结合大数据和BIM技术，实现工程造价的自动化算量，提高计算 效率和准确性。
实时监控与预警
利用大数据技术对工程造价进行实时监控，出现异常情况时及时预 警，确保项目成本控制在预算范围内。
资源优化
通过对大数据的分析，实现工程资源的优化配置，降低项目成本， 提高经济效益。
• 增强决策支持：通过BIM技术对工程造价数据进行多维度分析，可以帮助决策 者更全面地了解项目情况，提高决策的科学性和准确性。
• 优化资源配置：BIM技术有助于实现工程资源的优化配置，通过模拟分析找出 潜在的问题和风险，提前进行预防和应对，从而降低成本、提高效益。
• 综上所述，大数据时代为工程造价管理带来了诸多挑战与机遇，而BIM技术的 应用将成为应对这些挑战、抓住机遇的关键所在。通过充分发挥BIM技术在数 据处理、决策支持和资源配置方面的优势，工程造价管理有望在大数据时代的 浪潮中实现转型升级，为建筑行业创造更高的价值。
关于大数据在工程造价中的应用前景
关于大数据在工程造价中的应用前景随着经济全球化和信息化的深入发展，大数据已经成为了企业决策的重要依据。
工程造价也不例外，大数据的应用将为工程造价行业带来巨大的改变。
本文将就大数据在工程造价中的应用前景进行探讨。
一、市场趋势1、数字化转型的需求数字化转型已经成为中国经济增长新动力，工程造价行业也不例外。
目前，工程造价行业的数字化转型已经初步开展，企业为提高工作效率、降低成本、提高质量、优化管理等多方面管理需求鼓励数字化转型。
因此，大数据在工程造价行业的应用有着广泛的应用前景。
2、人工智能和大数据共同发展工程造价行业在数字化转型中，究竟是人工智能更为重要，还是大数据更为重要？事实上，最终的结果是人工智能和大数据的共同发展，两者是相辅相成的。
在大数据分析的基础上，人工智能将更深入的服务于工程造价行业的各个领域。
因此，应用大数据能力将为人工智能的深入发展提供更大的支持。
1、项目前期预算阶段当前，人们对于项目前期预算阶段使用大数据解决所引起的讨论越来越多。
在预算编制过程中，采用大数据技术可以对项目各项指标进行优化，对于下一步计划和预算制定均有重要意义。
如通过对大数据的深度分析、挖掘，筛选优质工程、优质材料，并将其应用到项目编制方案当中，然后采取列出规范、填写质保金等措施。
因此，大数据技术的应用能够在工程造价的前期预算中帮助企业提升预算精度，降低项目成本，提高企业的竞争力。
项目前期评估阶段是项目的初步规划与选址初审环节，使用大数据能够更加精准地进行工程造价的预估，并通过实际的分析对土地、环保、交通等其他相关因素进行考虑，判断项目的可行性，从而帮助企业根据经济和市场需求更好地选择适宜的建设项目。
另外，大数据通过从海量的项目信息中选取相似的项目以及经过实际验证的数据，可以为工程造价行业提供更全面的数据支持，增强企业决策的科学性。
3、建设项目实施阶段应用大数据技术在建设项目实施阶段，可以实现建筑材料与质量标准的自动化评估，以及多层面数据的整合，进一步为工程造价行业的参与者提供了更多更全面的信息，以提高产业效益。
浅析新时代工程造价行业面临的机遇和挑战
浅析新时代工程造价行业面临的机遇和挑战摘要时代的进步与科技的发展，为工程造价行业带来了发展机遇，管理效率提高，信息整合优势明显，行业风气逐步净化，科技水平提升，但挑战与机遇同在，造价行业面临着较多的难题，造价观念亟需转变，服务定位要重新确立，造价服务质量有待提升，工程造价应抓住新时代的发展机遇，克服挑战与困难，加快发展步伐。
关键词：新时代工程造价发展机遇1 引言抓住新时代的发展机遇并迎接挑战是我国工程造价行业面临的首要问题，虽然行业起步较晚，但新时代提供的发展机遇有利于加强工程造价的发展速度。
造价行业要认真对待发展机遇，与时俱进，取长补短，迎接挑战，为稳定社会秩序、加快经济建设作出贡献。
2 新时代工程造价行业面临的机遇和挑战2.1 新时代工程造价行业面临的机遇工程造价的服务是面向建筑业全部领域的，社会资源丰富，工程造价的发展机会较多，为充分利用建筑业资源，工程造价的发展潜力巨大。
我国政府将为工程造价提供新的建设路径，开展现代化管理模式。
新时代的到来为工程造价提供了发展机遇，项目报价将更为公平，有利于造价行业形成公平的竞争风气，在持续发展过程中，造价行业将产生高水平、高素质的专业人才。
从宏观环境来看，造价资质的取消扩大了行业准入范围，降低企业运营成本，造价资质不再是限制企业发展的重要因素，而定额的取消，使造价企业可以公平竞争客户资源。
2.2 新时代工程造价行业面临的挑战工程造价市场管理有待加强。
我国尚未针对工程造价制定统一的市场标准，政府部门与管理协会的管理分散，有效的管理决定工程造价行业的发展程度，现阶段工程造价行业的管理有待加强。
行业内部人员素质有待提升。
多数造价人员不能适应新时代的发展趋势，工作能力有待加强，职业道德素质需要进一步培养，且容易受到利益驱使而进行不公平的造价工作，不能将实践与理论有效地结合，技术创新能力有待提升。
工程造价行业的法治建设有待健全。
与西方国家相比，我国造价行业缺乏法治约束，尚未形成统一的法治建设，例如造价服务的收费标准尚未统一，过高或过低的收费容易损害各方利益，而付出与收益的不均衡容易出现违法违规行为。
大数据在安装工程造价控制中的运用
大数据在安装工程造价控制中的运用随着信息化技术的不断发展，大数据已经成为当今社会各个行业的关键核心竞争力。
在建筑工程领域，大数据的运用也日益受到重视。
安装工程的造价控制是工程管理中的重要环节，而大数据技术的运用可以为安装工程带来新的管理模式和效率优势。
本文将就大数据在安装工程造价控制中的运用进行探讨。
一、大数据在安装工程中的应用现状1.1 安装工程的特点及挑战安装工程是指在建筑物或结构物中进行的机电设备安装、管道布置、线路敷设等工程。
安装工程通常包括给排水、供暖通风、弱电系统等多个专业领域，涉及设备众多、施工难度大、工序繁杂等特点。
造价控制对于安装工程来说尤为重要，因为设备和材料的使用量、人工成本等对总造价影响较大。
安装工程也面临着一些挑战。
安装工程通常涉及到大量的数据，包括设备规格、材料品种、施工工序等，这些数据的管理和分析会较为复杂。
安装工程经常存在着工期紧迫、施工难度大、人员、设备、材料等资源的不确定性。
如何有效地运用大数据技术解决这些问题，成为了当前安装工程管理领域的热点。
大数据技术通过对海量的结构化和非结构化数据进行快速的处理和分析，可以为安装工程带来新的管理模式和决策支持。
在安装工程中，大数据的应用主要包括以下几个方面：大数据技术可以帮助管理人员对安装工程的各项数据进行快速的整合和分析。
在安装工程中，通常会涉及到设备规格、材料用量、施工工序等多个方面的数据，这些数据之间存在着复杂的关联。
通过大数据技术，可以将这些数据进行整合，并进行多维度的分析，帮助管理人员更加直观地了解整个工程的情况。
大数据技术可以为安装工程提供精准的成本预测和控制。
在安装工程中，成本控制是非常重要的一环。
大数据技术可以通过对历史数据和当前数据的分析，提供更加精准的成本预测，帮助管理人员在工程进行的早期阶段就可以对潜在的成本风险进行预警和控制。
大数据技术还可以为安装工程提供更加科学的进度管理。
在安装工程中，工程进度的控制尤为重要。
大数据对工程造价管理的影响及对策分析
大数据对工程造价管理的影响及对策分析摘要：大数据技术在工程造价管理领域的应用，实现了造价管理数据信息的精准化分析，为造价人员提供了更加可靠的决策依据。
基于此，对大数据背景下部分工程造价管理状况进行研究、整理和分析,阐述了目前工程造价管理存在的问题，并从统一管理、平台搭建、内部信息交流等多个角度提出一些大数据背景下的工程造价管理策略，用以推动工程造价管理精细化、信息化发展，为相关工作人员提供理论参考。
关键词：大数据；工程造价管理；对策分析；0引言信息时代背景下，工程造价信息数据呈指数爆炸式增长，工程造价管理变得愈发困难。
企业亟需寻求一种新的工程造价管理模式，用以提升自身的工程造价管理能力。
而大数据技术成为了打破局面的关键。
通过将大数据与传统工程造价管理有机融合，可以有效优化和创新原有的工程造价管理，促进各项工程造价信息资源的交流共享，实现工程造价管理效率和质量的提升。
然而现阶段部分企业在开展工程造价管理时仍存在许多的不足如管理方式较为落后、数据共享度较低、信息获取不对称等。
面对大数据时代工程造价管理工作挑战，各企业应加快推进工程造价管理模式转型升级，主动拥抱大数据、云计算等现代信息技术，不断完善和创新工程造价管理理论实践体系，为企业创造更多的经济价值。
1大数据对于工程造价管理的积极影响大数据技术在广泛应用给工程造价行业带来了巨大的冲击，对造价行业的后续发展产生了深远影响。
具体表现如下：其一、优化工程造价管理的设计方案。
工程造价管理设计方案内容的制定需要准确的数据支持。
利用大数据优化数据测量和收集方式，可以有效提高各项数据信息的测量精准度和全面性，从而使工程造价预算编制更为科学，减少超预算问题的发生。
其二、优化资金流转和配置。
工程建设投入的资金是有明确的额度的。
包括人工、材料、设备等在内的每一项施工要素都需要耗费一定的资金。
工程造价管理的一大重点便是合理分配资金。
大数据背景下，利用大数据技术整合工程项目各项成本数据，结合工程质量、项目进度、资金额度等各项因素，可以获得最为合理的资金分配方案，从而在规定成本内达成相应的工程建设目标。
大数据时代BIM对工程造价行业的影响与对策
大数据时代BIM对工程造价行业的影响与对策摘要：随着社会科技的发展，人们迎来了大数据时代，在此背景下，很多先进、高效的技术、工艺都应用到了建筑工程施工中，如BIM技术，这不仅能对工程造价行业产生积极的影响，还能构建3D信息模型，以此管理工程造价问题，可有效实现大数据时代工程造价行业和互联网科技的有机融合。
针对此，本文以大数据时代为背景，对BIM技术对于工程造价行业的影响展开了剖析，对相应措施也进行了探讨。
关键词：大数据时代；BIM技术；工程造价；影响引言：随着信息化的发展、建设，很多学者基于BIM视角对建筑工程造价管理存在的问题展开了剖析，据研究表明，应用BIM技术不仅能解决工程造价原有的数据不精准问题，还能提高数据信息的先进性，再全面发挥BIM技术的优势、作用也可实现对工程造价的精细化管理，而科学运用BIM技术工程单位还能构建工程造价管理信息化系统，在此系统的作用下工程单位能更高效、快速地完成造价管理工作。
此外，不论是信息数据的获取还是处理，工程造价工作都有着十分严格的要求，在工程量计算等工作中BIM技术更发挥着十分显著的作用。
所以在实际工作的过程中，工程单位必须全面挖掘大数据以及BIM技术的优势，通过优势互补也能将建筑工程造价管理的水平最大限度的提高。
一、建筑工程造价管理存在的问题（一）数据获取不全面据了解，很多工程单位都未注重对造价数据的积累，或因造价管理工作不到位导致无法获取全面的数据，而这不仅影响了施工定额的编制，还阻碍了工程单位掌握实际施工成本，更无法精准确定经济利润[1]。
不仅如此，很多工程单位获取数据的渠道较为局限，不仅无法掌握市场的最新动态，还无法把控个别工程的社会成本，在日常发展中更难了解竞争单位的实际情况，受此影响，工程单位的生产、发展都无法顺利、高效地进行。
（二）数据处理不科学如今，很多工程单位只在运用BIM技术处理工程信息时才体现出技术优势，至于市场信息等数据，尤其是施工期间极易影响工程造价的数据信息，工程单位尚未采用行之有效的处理方法与手段，在此背景下，建筑工程造价管理工作缺乏合理性、可行性。
关于大数据在工程造价中的应用前景
关于大数据在工程造价中的应用前景【摘要】随着大数据技术的快速发展，工程造价领域也逐渐开始将大数据引入到其管理和决策过程中。
本文首先介绍了大数据技术在工程造价领域的应用，并探讨了为什么需要将大数据引入工程造价以及大数据在工程造价中的意义。
接着，具体阐述了大数据在工程项目招投标、设计、施工、结算和监理阶段的应用前景，揭示了大数据在提高工程造价精确性和效率方面的潜力。
总结指出大数据技术将在未来工程造价领域发挥重要作用，应用将助力工程造价实现智能化管理，推动工程行业不断向前发展。
通过本文的探讨，将加深对大数据在工程造价中的应用前景的理解，为工程造价管理者和决策者提供参考和启示。
【关键词】大数据技术、工程造价、应用前景、招投标、设计、施工、结算、监理、精确性、效率、智能化管理1. 引言1.1 大数据技术在工程造价领域的应用在工程造价管理中，大数据技术可以帮助实现数据的快速采集、分析、挖掘和应用，为工程造价决策提供数据支持和依据。
通过大数据技术，工程团队可以更加精确地预测项目成本、优化项目设计方案、监控项目进度和质量，并实现项目造价的精确控制。
大数据技术还可以帮助工程团队对工程项目的风险进行更加全面和准确的评估，从而提前预警和规避可能的风险。
大数据技术在工程造价领域的应用是一个日益重要且不可或缺的趋势。
通过运用大数据技术，工程团队可以更好地管理和控制工程造价，提高工程项目的运作效率和质量，实现工程造价管理的智能化和现代化。
随着大数据技术的不断发展和完善，相信未来工程造价领域将会迎来更加广阔的发展空间和更多的创新机遇。
1.2 为什么需要将大数据引入工程造价工程造价是一个复杂而重要的领域，涉及到项目的设计、建设和管理等多个环节。
传统的造价管理方式已经难以满足工程项目日益增长的需求和挑战。
我们需要引入大数据技术来提升工程造价的管理效率和精度。
大数据技术可以帮助工程项目实现数据的实时采集和分析。
通过对大量的数据进行深入分析，可以更准确地评估项目的成本和风险，从而为工程项目的决策提供更好的支持。
浅议大数据环境对工程造价管理产生的影响
浅议大数据环境对工程造价管理产生的影响【摘要】工程造价管理作为建筑行业重要的管理方法，在大数据环境下迎来了新的发展机遇。
本文首先介绍了背景和研究意义，引出大数据在工程造价管理中的重要性。
随后分析了大数据环境对工程造价管理的影响，包括提高数据采集和分析效率、优化资源配置以及实现精细化管理。
通过大数据技术，可以更加精确地预测和控制工程成本，提高管理效率和经济效益。
本文还探讨了大数据环境对工程造价管理的未来发展，并总结了文章的主要内容。
大数据环境对工程造价管理的影响将会持续增强，为建筑行业的可持续发展提供重要支持。
【关键词】大数据环境、工程造价管理、影响、数据采集、资源配置、精细化管理、未来发展、效率、优化、管理。
1. 引言1.1 背景介绍工程造价管理是指在工程建设过程中，对工程造价进行综合管理和控制，以达到节约成本、提高效益的管理目标。
随着科技的不断进步和发展，大数据技术的出现为工程造价管理带来了全新的机遇和挑战。
大数据技术可以通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，为工程造价管理提供更加精准的数据支持和决策依据。
在大数据环境下，工程造价管理可以更加科学化、精细化，实现资源的最大化利用和成本的最小化控制。
在以往的工程造价管理中，由于数据的收集和处理相对较为繁琐和耗时，很难做到全面精准的成本控制和资源配置。
而在大数据环境下，工程项目可以通过实时采集和分析各种数据指标，及时发现问题并进行调整，以更好地避免成本超支和资源浪费。
大数据环境对工程造价管理的影响是积极的，有助于提高管理效率和工程质量。
在接下来的内容中，将对大数据在工程造价管理中的运用、大数据环境对工程造价管理的影响以及如何提高数据采集和分析效率、优化资源配置和实现精细化管理等方面进行更加深入的探讨。
1.2 研究意义工程造价管理是工程建设项目中不可或缺的一环，其对于工程项目的控制和管理起着至关重要的作用。
随着大数据技术的发展和应用，大数据环境在工程造价管理中的应用也日益广泛。
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大数据时代工程造价面临的机遇与挑战
发表时间：
2016-11-11T11:20:29.113Z 来源：《低碳地产》2016年13期 作者： 李满红
[导读] 【摘 要】从大数据的基本概念及其特征入手，简述大数据在工程造价中的应用，剖析工程造价与大数据融合的优势及大数据时代工
程造价面临的挑战，指出大数据在工程造价领域的前景及重要性。
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【摘 要】从大数据的基本概念及其特征入手，简述大数据在工程造价中的应用，剖析工程造价与大数据融合的优势及大数据时代工
程造价面临的挑战，指出大数据在工程造价领域的前景及重要性。
【关键词】大数据技术；工程造价；应用；优势；挑战
一、什么是大数据
大数据（big data，mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高
增长率和多样化的信息资产。大数据概念上虽然与
“海量数据”和“大规模数据”相似，但仍存在重要的差别。在内涵方面，它不仅包含了“海量
数据
”和“大规模数据”，而且还包括了更为复杂的数据类型；在数据处理方面，数据处理的响应速度由传统的周、天、小时降为分、秒的时
间处理周期，需要借助云计算、物联网技术降低成本，提高处理大数据的效率。
二、大数据在工程造价中的应用
大数据的储存、处理、分析，主要的目的之一就是从海量数据中“提纯”出有用的信息。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得
有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据技术解决了传统建筑行业企业缺乏有效的信息化应用，无法通过传统方法管理海量工程数
据，难以实现精细化管理的难题。基于大数据为基础的云计算技术迅速影响了工程造价行业。
以造价通为例子，中建普联的云计算服务中建普联造价专注于建筑材料的信息服务，造价通是广东中建普联科技有限公司搭建的基于
互联网的建筑材料价格信息服务互动门户平台，而其云造价就部署在这个平台上。中建普联的云服务包含云造价和云采购两种云计算服
务。云造价总共包含：向用户提供包括企业数据应用、管理、存储、定制等方面的服务，而云采购则是借助公司的建材信息库为企业导入
优质建材资源，帮助企业完成项目材料询价、选型、定品牌。这就是大数据技术在工程造价中的应用的典型例子。
2015年广联达公司推出
广联达云计价平台，广联达云计价平台产品是以
“云”+“端”的形式，为计价客户群提供概算、预算、竣工结算阶段的数据编审、积累、分析
和挖掘再利用的平台，可贯穿工程全生命周期，实现各阶段数据零损耗流转，极大提高工作效率。由此可见，工程造价行业已经进入大数
据的时代。
三、工程造价与大数据融合的优势
工程造价行业本身就是大数据技术，项目数据量庞大、类型复杂、数据流转快、分析决策失效高、数据潜在的价值高，把大数据与工
程造价有效融合，具有很多优势。
1.
工程造价与大数据融合增加工程造价的全面性。利用大数据，使工程造价系统的物料成本、运输成本以及人工成本等一系列可控因
素得到充分体现，更能将由于气象、地质、质量评价等隐性因素带来的工程造价风险得以体现，使得工程造价成果更加合理，数据更加全
面；
2.
工程造价与大数据融合对后续建设项目具有指导性作用。工程造价本身就是一个动态的系统，数据信息变化无穷。数据信息只有在
实际使用中实现互通和共享，才会具有生命力。大数据恰恰能将工程造价的巨量数据有效统筹起来，通过互联网将数据信息分享出去，从
而使有用的数据得以在后续工程中得到应用，并指导后续工程向良性且优化方向推进；
3.
工程造价与大数据融合增加工程造价的规范性。大数据的优势在于多角度多层次地使数据之间得到相互求证，从而能够有效地剔除
异常数据，使工程造价的发展更具规范性；
4.
工程造价与大数据融合促进BIM技术的早日成熟，从而使工程造价行业得到质的飞跃。
四、大数据时代工程造价面临的挑战
目前，大数据技术在工程造价行业的运用仍存在一些困难。首先在数据收集方面，要对收集到的数据进行录入，并进行有效分析，去
伪求真，尽可能收集异源、异构的数据，必要时还要与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和有效性。其次是数据存储，要达到低成
本、低耗能、高可靠性的目标，在存储数据时，一定要按照一定的规则对数据进行分类，以便能便捷、有效地利用起来。再次大数据系统
本身的安全性也是值得关注的，一方面要提倡数据共享，另一方面又要防止数据被滥用，甚至是非法利用。
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的
综合成本是最优的。工程造价行业应紧随大数据发展步伐，勇于探索，不断创新，提升整个行业的地位，充分发挥大数据在工程造价行业
中的指导作用，推动建设工程造价行业的革新发展！总之，大数据技术在工程造价行业中的运用前景是十分光明的。
参考文献：
[1]
赵彬，孙会锋.基于目标成本管理构建房地产项目成本数据库[J].项目管理技术，2013，8