大数据时代做好统计工作之我见_黄赞兵
基于大数据背景下的统计工作思考
基于大数据背景下的统计工作思考当前，大数据技术的发展与应用已经渗透到各个领域，对统计工作也产生了深刻的影响。
在大数据背景下，统计工作的思考可以从以下几个方面出发。
一、数据质量控制随着大数据时代的到来，数据质量的重要性日益凸显。
在统计工作中，数据的准确性和可靠性是保证统计报表质优的关键。
因此，针对具体的数据类型和来源，应采取不同的数据质量控制措施，如数据清洗、去重、添加约束等方法。
二、统计数据可视化在大数据背景下，数据不仅仅是数量庞大，更加复杂多样。
为了让人们更好地理解和利用这些数据，需要将数据可视化。
统计数据可视化旨在用图形、表格等形式，将复杂的数据展现出来，使人们能够更加直观地理解数据，从而更好地支持决策。
三、数据挖掘技术大数据时代，尤其需要利用数据挖掘技术处理大量数据，帮助人们分析出数据意义。
数据挖掘能够发现隐含的模式和规律，识别出重要的关联和特征，为统计工作提供更加深入的洞察和分析。
四、统计模型建立在大数据时代，为了获得更加准确的统计结果，需要建立更加可靠的统计模型。
统计模型不仅需要考虑变量之间的关系，还需要考虑多个验证方面的因素，帮助人们更加客观地判断模型的可靠性。
五、概率统计与推断大数据时代，人们需要采取更加客观、科学的手段进行数据分析。
概率统计与推断是一种经典的统计方法，它可以从数据中推断出概率模型，并通过模型拟合、计算等操作获得更加准确的统计结果。
总之，大数据背景下的统计工作，需要更加注重数据质量控制、数据可视化、数据挖掘、统计模型建立以及概率统计与推断等方面。
同时，应用新技术和新方法，不断提高统计分析的准确度和可靠性，为决策提供更加有力的支持。
大数据时代下对统计工作的思考
大数据时代下对统计工作的思考大数据时代的到来，对统计工作提出了新的挑战和机遇。
在传统统计工作中，统计师主要通过随机抽样和问卷调查等方法来获取数据，然后利用统计学的方法对数据进行分析和解释。
随着大数据的兴起，传统的统计方法已经无法满足对海量数据的处理和分析需求。
在大数据时代下，统计工作需要思考如何应对新形势下的挑战，并充分发挥统计学的作用。
大数据时代下的统计工作需要更加关注数据的质量和准确性。
由于大数据的特点是大量、多样、快速和混杂，其中可能包含大量的噪声数据和错误数据。
统计工作需要加强数据清洗和预处理的工作，以确保统计分析的准确性和可靠性。
统计师还需要关注数据的来源和采集方式，并对数据进行验证和校正，以保证数据的可信度和有效性。
大数据时代下的统计工作需要更加注重数据的分析和挖掘。
传统的统计方法往往是基于小样本的，而大数据时代提供了更多的数据资源，可以从更广泛的角度和更精细的维度进行数据分析和挖掘。
统计师需要掌握更多的数据分析工具和算法，比如数据挖掘、机器学习和人工智能等，以从海量数据中发现隐藏的规律和趋势，并提供有效的数据解读和决策支持。
大数据时代下的统计工作需要更加注重数据的可视化和传播。
大数据时代不仅带来了数据的规模和速度的增加，也带来了数据的多样性和复杂性。
统计师需要运用数据可视化的技术和方法，将抽象的数据转化为直观、易懂的图表和图像，以便更好地传达统计分析的结果和结论。
统计师还需要充分利用新媒体和社交网络等渠道，将统计分析的成果传播给更多的人群，以提高数据的影响力和应用价值。
大数据时代下的统计工作需要更加注重数据的隐私保护和安全管理。
虽然大数据为统计工作提供了更多的数据资源和机会，但也带来了隐私泄露和安全风险的挑战。
统计师需要明确数据的使用和管理规则，保护用户的隐私和权益。
统计工作还需要加强数据的安全管理和防护，以应对可能的数据泄露和恶意攻击。
大数据时代对统计工作提出了新的要求和挑战，需要统计师思考如何更好地适应和应对。
大数据时代下对统计工作的思考
大数据时代下对统计工作的思考大数据时代已经来临，数据量的指数级增长正在改变我们的生活和工作方式。
在这个时代，统计工作显得尤为重要，它可以帮助我们更好地理解和利用这些海量的数据。
在这篇文章中，我们将探讨大数据时代下对统计工作的思考，以及统计学家在这个时代的角色和挑战。
让我们来看一下大数据时代给统计工作带来的影响。
在过去，统计工作主要依靠对少量数据的抽样和分析来进行决策和预测。
在大数据时代，我们面对的是海量的数据，传统的统计方法可能已经不再适用。
统计学家需要重新思考他们的方法和工具，以应对这个全新的挑战。
在大数据时代，统计工作需要更加注重数据的质量和精确度。
由于数据的规模巨大，统计学家需要更加注重数据的清洗和整理，以确保数据的准确性和可靠性。
统计工作还需要更加注重数据的可视化和解释，因为海量的数据可能会使人们感到困惑和无从下手。
统计学家需要深入研究数据可视化的方法和工具，以帮助人们更好地理解和利用这些数据。
大数据时代也为统计学家提供了更多的工作机会。
由于数据的规模和复杂度增加，企业和组织对统计学家的需求也在不断增加。
有关大数据分析和统计建模的工作岗位也在不断增加，这为统计学家提供了更广阔的职业发展空间。
大数据时代也给统计学家带来了一些挑战。
由于数据的规模和复杂度增加，传统的统计方法可能已经不再适用。
统计学家需要不断地更新自己的知识和技能，以适应这个全新的环境。
由于大数据的特点，统计学家需要更加注重数据的质量和精确度，这需要更多的时间和精力。
统计学家需要在工作中更加注重细节和效率，以应对这些挑战。
在大数据时代，统计工作也需要更加注重跨学科合作。
由于大数据涉及多个领域和学科，统计学家需要与其他专业人士进行合作，以共同解决复杂的问题。
统计学家需要与计算机科学家合作，以开发新的数据分析工具和技术。
他们还需要与工程师和业务人员合作，以理解和利用数据。
统计学家需要具备一定的团队合作能力和沟通能力，以应对这个全新的挑战。
基于大数据背景下的统计工作思考
基于大数据背景下的统计工作思考随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了时代的主题之一，大数据技术的普及和应用已经成为了各个领域的必备技能。
在大数据时代，统计工作变得更加重要和复杂。
统计工作在大数据背景下的思考也在不断地发生变化和进步。
本文将基于大数据背景下，从统计工作的角度出发，探讨在大数据时代下的统计工作的意义、挑战和未来发展方向。
一、大数据时代下的统计工作意义大数据的涌现让我们有了更多的数据来源和更多的数据处理工具，这也使统计工作的意义变得更加重要。
在大数据时代下，统计工作可以帮助我们更加全面地了解数据的特性，发现数据中蕴藏的价值，提高数据的利用效率。
统计工作通过对大数据的分析和处理，可以帮助企业了解市场需求、消费行为，指导企业的战略决策，帮助政府更好地了解社会问题，指导政策的制定。
在医疗健康领域，统计工作可以帮助医疗机构更好地了解患者的疾病情况，指导治疗方案的制定。
在教育领域，统计工作可以帮助教育机构更好地了解学生的学习情况，指导教学方式和方法的改进。
在大数据时代下，统计工作也面临着一些挑战。
首先是数据的质量和准确性问题。
大数据时代下，数据源头更加复杂，数据的质量和准确性难以保证，这就增加了统计工作中数据清洗和预处理的难度。
其次是数据的量级和处理速度问题。
大数据时代下，数据量级巨大，处理速度要求更高，传统的统计工作方法已经无法满足现实的需求。
大数据时代下数据的多样性也会使得统计工作更加复杂，需要更多的统计工作技能和工具。
大数据时代下对隐私和安全的要求也增加了统计工作的难度，统计工作需要更加重视数据的安全和隐私保护。
在大数据时代下，统计工作的意义更加重大，但也面临着更加严峻的挑战。
统计工作需要不断地更新技术和方法，适应大数据时代的要求，才能更好地发挥其作用。
希望大数据时代下的统计工作能够不断地发展和完善，为社会发展和进步做出更大的贡献。
大数据时代统计工作面临的问题及对策探讨
大数据时代统计工作面临的问题及对策探讨随着大数据技术的发展和普及，统计工作在处理海量数据方面变得越来越重要。
然而，在面对大数据时代的挑战时，统计工作者也面临着一系列的问题。
本文将探讨这些问题，以及可能的解决方案。
1. 数据采集大数据时代需要处理的数据成千上万，如何收集这些数据是一个非常重要的问题。
传统的数据采集方法可能已经过时，无法胜任大数据时代的需求。
因此，需要发展更高效和准确的数据采集方法，如自动化数据采集和网络爬虫技术等。
同时，隐私和数据安全的考虑也需要在数据采集的过程中得到充分的保护。
2. 数据的清洗与预处理大数据时代的数据质量不可避免地存在噪声和异常值，需要进行清洗和预处理。
传统的数据清洗方法不再适用，因为其时间成本太高。
因此，需要自动化的数据清洗工具和技术来解决这个问题。
数据预处理也需要结合现代计算机技术，如并行处理和分布式计算等，以提高效率和速度。
3. 数据分析在数据量爆炸式增长的情况下，传统的统计分析方法可能已无法适应。
因此，需要发展新的数据分析方法，如机器学习、深度学习和自然语言处理等。
这些方法可以快速而准确地分析大数据，挖掘出隐藏的信息和模式。
4. 数据可视化数据可视化是使数据更易于理解和诠释的核心工作之一。
然而，大数据时代的数据复杂性和维度高度增加，需要更高效而先进的可视化技术。
这些技术包括交互式可视化、虚拟现实和增强现实等，可以更好地展示和解释大数据。
5. 隐私保护大数据时代的数据搜集范围和数量不断增加，保护隐私成为一个日益重要的问题。
在数据搜集和存储的过程中，需要确保个人信息得到充分的保护。
因此，需要采用一系列的技术和策略来保护数据隐私，如数据加密、匿名化和脱敏等。
综上所述，大数据时代的统计工作面临着一系列的问题，但同时也提供了丰富的机遇和挑战。
解决这些问题的关键在于不断发展和使用新的技术和方法，同时注重数据安全和隐私保护。
只有这样，才能更好地满足大数据时代的需求和挑战。
如何做好统计工作心得体会
如何做好统计工作心得体会在统计工作中，我深刻地体会到了做好统计工作的重要性。
统计工作是一个细致、耐心、科学、精确的工作，需要我们全身心地投入其中才能做到更好。
首先，对于统计工作，我认为最为重要的是诚实的态度。
无论是数据的统计，还是对于统计过程和结果的呈现，都应该遵循事实真相。
我们要始终记住，假数据、假呈现只会让我们走得越来越远，也会让我们失去别人的信任。
所以，在统计工作中，必须要具备一定的良心和责任心，保证数据的真实性。
其次，为了做好统计工作，我们需要有一个清晰的思维方式。
在对数据进行统计处理和分析时，我们需要遵循一些具体的原则和规则，如数据的有效性验证、异常值的排除、数据的标准化等等，通过这些标准化的过程，让数据的分析和呈现更加科学、精准、可信。
同时，在统计工作中，我认为一定要注意精神分析，即根据人的心理和行为，对数据进行分析。
不同的人会对数据可以产生不同的反应，我们需要通过心理洞察力了解这些情况。
比如在分析某个产品销售数据时，要了解消费者在购买时考虑的因素，如产品的性价比、包装等等，这些都会影响到数据的呈现和分析。
另外，在统计工作中，还要注意用语的准确性和简练性。
在统计报告中，有很多专业术语和数据标准要求，因此语言表达要符合语文规范，避免出现语病和错别字。
同时，也要注意遣词造句的规范，让报告更简洁明了。
谨慎的说话和文笔干净才能给人留下良好印象。
最后，在做好统计工作时，我们应该注重结构和条理的清晰。
一个好的报告，必须要具备明确的主题、清晰的目的和条理的内容，让读者轻易看懂，并且留下良好的感受。
总之，在统计工作中，要始终保持诚实、专注、严谨和精准。
用心做好每一个细节，不断提高自己的领悟和水平，做出出色的统计报告和分析，是我们必须要坚持的工作信念。
大数据时代下对统计工作的思考
大数据时代下对统计工作的思考随着互联网科技的飞速发展，人们已经进入了一个全新的数据化时代。
大数据被广泛应用在商业、政府、医疗等各个领域，成为产生价值的重要资源。
在这个大数据时代，统计工作也更加重要。
这篇文章将就大数据时代下对统计工作的思考进行探讨。
首先，随着数据量的增大，统计数据的工作量也会增加。
传统的手工统计已经无法满足大数据时代的需要。
人工智能和自动化技术能够提高数据收集和分析的效率，也能帮助统计工作者更加专注于数据分析和模型建立。
统计学家可以利用这些工具和技术，更加高效地处理大量数据，提取信息和发现规律，为企业和机构提供更准确的数据支持。
另外，也需要关注数据的质量。
大数据源头的数据质量影响着整个数据分析的结果，因此，统计学家需要加强对数据的监管，确保源头数据的完整性、准确性和实用性。
其次，在大数据时代下，统计工作需要更加注重交叉学科的融合。
随着各行各业的数据量的日益增长，专业领域越来越细分。
这样会导致单一领域的专家只能获取到有限的数据信息，而难以实现全面、深层次的分析。
因此，统计学家需要学习和掌握和其他领域的技能和知识，以更全面、多元的视角解读和分析数据，更好地完成数据工作。
另外，统计学家也需要在研究中积极探索新的方法和技术，如机器学习、数据挖掘、自然语言处理等，以适应大数据时代的发展。
最后，大数据时代下，统计工作需要更多地关注隐私。
伴随着数据的增长，个人隐私泄露问题日益凸显。
因此，统计学家需要采用更安全、私密的手段来处理和存储数据，并遵守数据保护法规和伦理协议。
同时，统计学家还需要探索数据共享和共享模型的可行性，以促进数据共享和数据交换，从而推动数据化时代的发展。
总之，在大数据时代下，统计工作发挥着更加重要和广泛的作用。
为了更好地完成统计工作，统计学家需要不断地学习和创新，掌握新的技能和知识。
同时，统计学家也需要更加注重人文情怀，关注社会、环境、伦理等多方面的问题，以数据力量推动社会进步。
大数据时代统计工作思考
大数据时代统计工作思考随着互联网技术与信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，数据处理、分析与应用已经成为当前社会发展的重头戏。
在这个时代中，统计工作的地位与作用也发生了很大变化。
本文将探讨大数据时代统计工作的新思路。
一、数据收集和清洗在大数据时代中，数据来源众多，包括传统的调查问卷、实验数据、统计报表、地理信息等，还有来自计算机、移动设备、传感器、互联网、社交网站等各种常规和非常规形式的海量数据。
统计工作者需要对这些数据进行筛选、合并、清洗、整合、去噪等处理，确保数据的准确性和一致性，保障数据的质量和可靠性。
二、数据分析和挖掘在大数据时代中，数据增长的速度之快，复杂性之大，远远超出传统统计方法的处理能力范围。
为了更好地发现数据中的价值信息，统计工作者需要掌握数据挖掘和机器学习等新技术，运用人工智能算法实现自动化和高效性，进行数据的拟合、分类、预测、聚类、关联规则挖掘等分析，得出有益的结论和决策建议。
三、可视化展示和沟通在大数据时代中，数据的结果往往需要反映到各种应用场景中，需要进行业务解释和应用设计。
为此，统计工作者需要学习数据可视化方面的技能，运用各种图表、地图、动画、交互式图像等，将数据转化为易懂的信息，帮助业务人员理解数据分析的含义和结果，达到有效沟通的目的。
四、数据保密和隐私保护在大数据时代中，数据的安全性和隐私性问题越来越受到重视。
统计工作者需要掌握数据保密和隐私保护方面的知识，运用加密技术、隐私保护技术、数据遮蔽和匿名化等手段，保障数据在传输和处理过程中的安全性和隐私性，防止数据泄露和非法使用。
综上所述，大数据时代对统计工作者提出了更高的要求，需要积极跟进新技术、新方法，不断提高自身的实战能力，同时还要充分发挥统计的核心优势，挖掘数据的潜力，为业务决策提供精准、有效的数据支持。
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MoneyChina财经界人力资源大数据时代做好统计工作之我见广西百色市教育局黄赞兵摘要:统计工作是监督整个企业运营活动，实行科学管理的重要手段，也是企业制定管理计划与发展战略的主要依据。在大数据时代下，给企业的统计工作也带来了新的挑战，使统计工作朝着复杂化、专业化、大量化逐渐转变。这种形势下，如何做好统计工作，真正实现企业统计的“咨询、信息、监督”三大职能，也是各企业所面临的重点。文章就基于大数据时代下如何做好统计工作，提出几点个人建议，以供参考。关键词:大数据时代统计工作建议
一、前言“大数据”是相对于传统的“小数据”而言的，由于传统数据处理的成本高、所以只能处理部分信息系统所产生的规范性数据，对于图片、文本等数据无法有效地处理，而且在数据量非常大的情况下，只能通过抽样的形式进行处理。这种形势自然限制了数据处理的发展，影响数据信息的有效利用，因此，“大数据”理念便渐渐衍生了出来。大数据具有Volume（海量数据）、Velocity（大数据产生速度快，实时监控可以实时处理）、Value（价值，大数据中蕴含着人们通过逻辑推理得不到的价值）、Variety（包含有文本、视频、音频、传感器数据等多种类型的数据）四点明显的特征。大数据时代的来临，使数据处理技术发生了翻天覆地的变化，这给人们的生活、生产与工作也带来了无尽的便利。二、企业统计工作的意义与作用对于企业而言，统计工作主要是指通过收集、汇总、计算统计数据，来反应企业事物的面貌以及发展规律，为企业发展战略的制定提供科学依据。而统计工作对于企业的意义与作用，主要体现在两个方面：一是统计工作从信息整体上来看，其涉及社会、科技、文化各个领域以及国民经济各个行业、人民生活各个方面；同时，统计工作也涉及微观与宏观的各领域及各环节。可见统计工作包罗万象，具有及强的综合性特点。企业利用统计工作的这一特点，不仅可以对事物本身进行定性、定量分析，也可以对不同的事物进行有联系的综合性分析，从而为企业的各项决策提供科学依据。二是统计工作另一大特征便是“数量性”，其主要是通过数字，来揭示事物在特定时间、特定方面的数量特征，帮助企业对事物进行定量与定性的分析，进而做出正确、客观的决策。例如企业的商品信息、情报信息等相关信息，均可通过统计数字来显示，或是以统计数字作为依据，由此可见，统计工作在企业经营发展中的可利用程度非常之大。三、大数据时代做好统计工作之我见大数据时代的到来，给企业统计工作带来了新的挑战，从目前形势来看，企业统计工作面临的难点主要体现在四个方面：一是企业统计不够科学化；二是统计方式不完善；三是企业统计机构不健全；四是统计人员专业素质偏低。面对大数据的汹涌来袭与挑战，统计工作如何适应大数据时代的要求与变化，如何有效的利用客观存在的海量数据，提高统计工作的效率，便也成为目前企业所面临的重点。作者结合我国统计工作的现状，探索大数据时代优化统计工作的途径，现具体论述如下：(一)明确统计工作的重点
从目前形势来看，企业作为市场竞争的主体，追求经济效益最大化是企业的最终目标。企业需直接面向市场，根据市场需求组织生产经营活动，企业还需要实时、动态地掌握市场动向，按照市场变化对财、物、产、供、销等内容进行及时优化调整。这种发展要求下，必须要求企业彻底摆脱传统的统计观念与体制束缚，充分利用大数据的优势，更新
统计观念，调整服务方向，明确统计工作的重点。基于大数据时代下分析认为，企业统计工作的重点，主要体现在如下几方面：一是企业统计工作的内容、统计分析、统计预测，均要围绕企业的经营发展方针进行，充分发挥统计的优势与功能，为企业制定正确的生产、营销、竞争以及应变决策提供科学依据，从而满足企业的利益需求。二是大数据时代下，企业统计工作应该从传统的为上级主管部门服务的报表型统计方式，逐渐朝着为本企业生产、经营、决策服务的综合信息型统计方式转变，以此来促进企业经营管理的效果。三是基于大数据时代以及市场经济走向的考虑，企业的统计工作应该从专业型统计转变成为综合信息型统计，从生产型统计及时转变化生产经营型统计，使企业的统计工作能够真正地参与到企业经营管理的全过程中，为企业提供完整的数据与信息，充分发挥统计工作的积极作用。(二)完善与改进统计方法
首先，企业需尽快建立起适应市场经济条件与大数据下的统计工作，及时清理传统统计工作中繁琐、无用、重复计算的指标，建立起能够反映市场经济调控及社会各界敏感的指标体系。其次，基于大数据时代的特点，在企业统计工作中应该将专项调查、抽样调查、典型调查、重点调查等科学的统计方法综合应用，以此来规避定期全面统计工作中存在的不足之处。再次，充分围绕企业统计岗位设置、统计报告、工作职责、信息传递等与统计工作相关的内容，加强统计工作规范化建设，建立起组合功能强、易于操作、可迅速、准确反映企业经济运行状况的统计报表制度，保证统计信息的真实性、可靠性与准确性。最后，企业还应该完善统计数据的发布形式，使统计数据在企业内部能够合理、适当地开放与流通、呈现出流动、公开、共享的状态，使统计工作能契合公众需求和时代特点。(三)建立健全统计体系
企业应通过如下几点，建立健全统计机构，使大数据时代下的统计工作能够有效开展。一是完善统计机构。企业应该在微观与宏观经济分析的基础上，对外部环境的现状及变化趋势进行合理的分析与预测，在此基础上，灵活设置统计机构，保证机构设置有利于发挥统计工作的职能。此外，在企业统计机构建立健全方面，还需考虑到不同企业整体设置与管理机构的不同，保证所设置的机构能够满足企业发展的需求。二是规范数据采集。大数据时代下，企业统计工作应该加强数据采集的标准化工作流程，可利用物联网技术、计算机技术，组成集生产、物流、存储、交易等环节于一体的标准化数据采集模式，以此来实现多部门统计数据的交叉验证，最大程度地保证数据的真实与可靠。三是建立大数据管理机制。大数据时代下，企业统计工作的主要内容已不是对数据样本的简单抽取处理，而是对所有可获得数据的海量收集、分析处理与管理。因此，企业应该适时建立大数据管理机制，制定统计规范与数据标准制度，设计标准的统计方法，加强统计安全管理，以便能通过自身机制的不断创新，适应大数据时代对统计工作带来的挑战。(四)加强信息化建设与队伍建设
首先，加强企业的信息化建设，通过完善计算机等信息技术的硬件与软件设备，同时在企业各部门之间实现内部计算机联网，以便能及时、迅速地传递、交互与反馈信息，为统计工作的顺利开展打好基础。其次，企业需通过人才引进、加强培训等方式，使每位统计人员均能掌握有关统计工作的多方面专业知识，从而建立起一支具有统计预测能力，熟悉政策，能进行科学统计分析与研究的复合型统计队伍，以满足
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DOI:10.16266/j.cnki.cn11-4098/f.2015.07.301MoneyChina财经界
大数据时代下的统计需求。四、结束语良好、有效的统计工作对企业经营管理会起到十分积极的作用，而大数据时代下如何做好统计工作也成为各领域关注的重点问题。文章对我国企业统计工作现状的总结分析认为，在大数据时代下，可通过明确统计工作的重点、完善与改进统计方法、建立健全统计体系、加强信息化建设与队伍建设四点加强统计工作建设，才能使统计工作充分发挥作用，为企业经济效益与社会效益的统一发展奠定坚实基础。参考文献:[1]许筱静.“大数据”现象对政府统计工作影响分析[J].统计科学与
实践,2013,9(16):718-719[2]莫凡.信息时代统计工作面临的挑战与对策[D].公共管理·安徽
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(30):164-165
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绩效考核结果的反馈工作，让行政后勤人员了解自己的考核结果，由主管领导向行政后勤人员反馈和解释考核结果，如果对考核结果存在异议，应通过沟通的方式进行解决，如果无效，行政后勤人员可以将考核结果向主管考核部门申诉。行政后勤主管人员应与行政后勤工作人员共同分析绩效考核结果产生的原因，发现工作中存在的问题以及有待改进的部分，从而更好地制定整改计划，努力提升行政后勤人员服务质量。三、结束语医院应高度重视行政后勤人员的绩效考核工作，完善考核标准、时间，减少人为因素的影响，将绩效考核与奖惩结合，强化沟通和反馈机制的建立，使绩效考核工作取得客观真实的结果，促进医院健康可持续发展。参考文献：[1]唐丽.浅谈医院如何建立科学合理的绩效奖金分配办法[J].深圳
中西医结合杂志.2010.23(5):56-57[2]叶林.论我国医院行政后勤岗位绩效考核模式及标准的优化设
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讨[J].经济师.2012.7(12):123-124
人力资源
大型城市建设新城，主要目标是将人口与产业向郊区疏散，以缓解中心城区压力，中长期发展中需要将更多的二、三产业向新城转移，使人口能实现在新城生活和就业，解决通勤成本较高和就业支撑能力较弱问题。中小型城市应根据未来人口预测及经济增长预期等实际情况来选择城市发展道路，兼顾资源环境的承载能力和可持续发展能力，加强决策前的科学论证，统筹考虑是否有大规模修建新城的必要、如何确定新城的适度规模等问题，切忌盲目建设超过发展潜力支撑的新城。(二)中央层面加强对地方新城建设的统筹指导当前新城建设一定程度上存在摊子铺的过大、规划不尽合理、难以实现土地等资源集约利用等问题，下一步需要从经济社会的长期均衡发展角度出发，在宏观调控中加大对地方新城区建设的关注力度，使之逐步成为宏观调控的重要组成部分。对于各地新城区建设，应借鉴重大项目投资机制，适度加强引导监管，出台相关政策和指导标准，从人口规模、经济总量、发展潜力、土地供给等方面指标对新城建设可行性进行评估，从而提高决策效率，避免盲目跟风。明确中央各部门对地方新城区建设监督指导的职责分工，理顺工作机制，强化人员配置，从而更加有力地提高新城建设的科学化、规范化水平。(三)做好城市新区与旧城区资源的均衡配置在城市发展规划制定过程中，应对新旧城区发展中存在的竞争关系和未来出现旧城衰败、新城空置现象的可能性作充分的研究，应主要依靠市场力量主导城市发展。应正视不同群体利益诉求，在产业布局和基础设施建设中通盘考虑旧城区与新城区利益关系，避免投资过度向新城区倾斜，忽视旧城更新改造，造成新旧城区之间生产居住环境差距过大，导致旧城区中高收入群体明显流失、资产价格快速下降，同时，也要避免新城区教育医疗等基本公共服务能力发展滞后，公共服务缺失，导致难以吸引转移人口。要更加注重新旧城区的互动互通，在规划中综合考虑地理因素，适度控制新旧城之间的距离，加强新旧城之间的轨道交通、快速公交等互联互通基础设施建设，增强新旧城之间人流、物流、信息流，逐步通过城市人口增长和规模扩大使旧城新区形成有机整体。(四)将农民工市民化作为城市均衡发展的重要战略支撑新城区避免空置、蓬勃发展和旧城区更新改造、保持生机活力都离不开适度的增量人口支撑，农民工市民化是主要增量人口来源。应加大财政支持力度，依据大中小城市自身特点，稳步推进户籍和社保等制度改革，发挥农民工市民化对新旧城区发展的战略支撑作用。应统筹协调新增城市人口的均衡分布，在新城区积极发展吸纳就业能力强的二、三产业，在增强新城生活便利度的同时，为农民工提供稳定工作居住机会。利用旧城区相对较低的生活成本为农民工进城提供支持和缓冲，加强旧城区公共服务投入和基础设施更新改造，避免居住环境恶化和工作机会流失，避免旧城区与新城区形成明显的贫富人口集聚差距。在城市保障性安居工程建设中，也应统筹做好规划，一方面逐步向符合条件的农民工开放，促进农民工能够真正扎根城市，另一方面应做好保障房建设的选址工作，平衡好在新旧城区的分布，避免出现旧城区低收入人口集聚、居住区域过分远离就业区域等问题。(五)软环境建设是城市均衡发展的重要保障