基于温度控制的房间能耗检测系统的设计及应用
空调系统智能化控制方案
空调系统智能化控制方案随着科技的不断发展和人们生活水平的提高，空调系统也逐渐成为现代家庭和办公场所不可或缺的设备之一。
为了提高空调系统的效能和舒适度，智能化控制方案应运而生。
本文将探讨空调系统智能化控制方案的原理和应用。
一、智能化控制方案的原理智能化控制方案旨在通过底层硬件和上层软件的完美结合，实现对空调系统的智能管理。
其原理主要包括以下几个方面：1. 传感器技术：通过使用温度、湿度、二氧化碳等传感器，可以实时监测室内环境参数的变化。
这些传感器能够精确测量不同房间的温度和湿度，提供数据支持给智能控制算法。
2. 数据采集与处理：采集和处理传感器所获得的数据是智能化控制的关键。
数据采集可以通过物联网技术实现，将各个传感器的数据汇总到中央控制平台。
而数据处理则需要依靠先进的算法和人工智能技术，对数据进行分析和推理，从而得出最佳的控制策略。
3. 智能控制算法：基于传感器数据和用户需求，智能控制算法能够自动调节空调系统的运行状态。
它可以根据室内温度、湿度和二氧化碳浓度等参数，预测目标温度，并通过控制空调系统的风速、送风温度等参数，达到舒适与节能的平衡。
二、智能化控制方案的应用智能化控制方案在各个领域都有广泛的应用，涉及家庭、商业和工业等多个场景。
以下将分别介绍其在这些领域的具体应用。
1. 家庭应用：在家庭中，智能化空调系统能够根据不同房间的实时温度和人员活动情况，自动调节空调参数。
例如，在没有人员活动的房间可适当降低温度以节能；而在有人活动的房间，则根据人员数量和需求自动调整温度和湿度，提供最佳的舒适度。
2. 商业应用：在商业场所，智能化空调系统能够根据人流量变化进行智能调控。
例如，在高峰时段自动提高送风量，以满足用户的需求；而在低峰时段，则适当降低送风量，节省能源。
此外，智能化控制方案还可以实现对多个空调系统的集中管理和监控，提高系统运行效率和可靠性。
3. 工业应用：在工业领域，智能化控制方案不仅能够实现对空调系统的智能管理，还可以整合其他智能设备，实现生产线的智能化控制。
人工智能在智能家居智能采暖领域应用
人工智能在智能家居智能采暖领域应用人工智能在智能家居智能采暖领域应用随着科技的不断发展，智能家居成为了现代家庭生活的一部分。
智能家居通过将人工智能技术应用于不同领域，实现了对家居设备的自动控制和智能化管理。
其中，智能采暖作为智能家居的一个重要组成部分，也逐渐得到了广泛应用。
本文将介绍人工智能在智能家居智能采暖领域的应用。
一、温控系统人工智能技术可以应用于智能家居的温控系统中，实现对家居采暖设备的智能控制。
传统的温控系统主要依靠编程设定固定的温度调控方案，而人工智能技术可以根据家庭成员的生活习惯和环境变化，智能地学习和调整温度设置。
通过整合传感器等设备，温控系统可以感知家庭的温度、湿度、光照等因素，并基于人工智能技术进行数据分析和模型预测，从而实现自动调节温度的功能。
例如，当系统检测到家庭成员离开家时，可以自动降低室内温度，以节约能源；而当检测到家庭成员快要回家时，可以提前将室内温度调整到舒适的状态，以提高生活质量。
二、能源管理智能家居中的人工智能技术还可以应用于能源管理，以提高能源利用效率。
通过智能采暖设备和传感器等设备的连接与嵌入AI算法，可以对能源的使用进行实时监控和优化调整。
系统可以根据家庭的用能情况和能源价格等因素，预测和决策何时启动采暖设备，并根据实时需求智能调节供热温度和时间，从而实现能源的高效使用。
此外，人工智能技术可以对家庭能源的使用模式进行学习和优化，帮助人们制定更加节能和环保的生活方式。
三、系统智能化智能家居中的人工智能技术还可以实现对整个家庭采暖系统的智能化管理。
通过连接家庭采暖设备、传感器、智能门锁等设备，人工智能系统可以实时感知家庭成员的需求和行为，为每个家庭成员提供个性化的温度设置和服务。
例如，系统可以通过人脸识别等技术辨识出不同成员，根据每个成员的喜好和需求调节温度和湿度。
此外，系统还可以根据每个成员的作息时间智能调整供热时间，实现个性化的温暖体验。
在智能家居智能采暖领域，人工智能的应用使得家庭采暖系统更加智能化、高效化和便捷化。
温室温湿度智能测控系统的设计
温度采集模块
加热模块
温度采集模块
第４ ０卷第 １ 期
２ ０ １ ４年 ２月
农 业 装 备 技 术
Ａｇ ｒ ｉ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｅｑ ｕ ｉ ｐ ｍｅ ｎ ｔ＆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ
Ｖｏ １ ． ４ ０ Ｎｏ ． １ Ｆｅ ｂ． ２ ０１ ４
温室温湿度智能测控系统的设计
谭静芳 （ 山东省泰山学院物理与电 子工程学院）
采集模块 主要实现对 Ａ Ｄ Ｃ ０ ８ ０ ９通道的转换和 控制结果 的读取 ， 并将结果暂存于数据区。
３ ． １ ． ２ 控 制模块
能温度传感器。 与传统的热敏电阻相 比， 它能够直接
读出被测温度 ，并且可根据实际要求通过简单的编 程实现 ９ ～１ ２ 位的数值读数方式。Ｄ Ｓ １ ８ Ｂ ２ ０ “ 一线总 线” 数字化温度传感器支持“ 一线总线 ” 接 口， 测量温 度范围为 一 ５ ５ —１ ２ ５ ℃，在 一 １ ０ ～ ８ ５ ｃ Ｃ 范 围内，精度 为± ０ ． ５ ｏ Ｃ 。现场温度直接以“ 一线总线” 的数字方式 传输 ，用符号扩展的 １ ６ 位数字量方式串行输出， 大 大提高了系统 的抗干扰性。 ２ ． ２ ． ２ 湿度 传 感器 湿度传感器选用集成湿度传感器 Ｈ Ｉ Ｈ ３ ６ １ ０ ， 该 传感器采用 聚脂 、 热 固电容式传感头 ， 其内部具有信
设计适合我 国国情 的温室温湿度智 能测控系统 ， 可 以有效地提高我国温室产品的质量 ，促进农业资源 的科学开发和合理利用 以及农业生产现代化水平的 发展 。
智慧客控系统设计方案
智慧客控系统设计方案智慧客控系统设计方案一、概述智慧客控系统是基于物联网和智能化技术开发的一种酒店客控系统，通过将客房内的各个设备和设施连接到互联网上，使得客人可以通过手机或平板电脑来远程控制客房内的电器设备、设置房间温度、调节照明等，提供更便捷、舒适和安全的住房体验。
二、系统架构设计智慧客控系统的架构主要包括以下组成部分：1. 客房设备和传感器：包括空调、灯光、窗帘、电视、音响等设备，以及温度、湿度、照度等传感器。
2. 云平台：负责接收和处理客户端的请求，将请求转发给相应的客房设备，同时将设备状态和监测数据反馈给客户端。
3. 客户端：客户通过手机或平板电脑安装相应的APP来控制客房设备，设置房间温度、照明等，同时可以查看设备状态和监测数据。
4. 网络通信：客房设备通过无线局域网或蓝牙与云平台和客户端进行通信。
三、功能设计1. 远程控制：客人可以通过手机或平板电脑远程控制客房内的各个设备，如打开/关闭空调、调节温度、调节灯光亮度、控制窗帘、开关电视等。
2. 场景设置：客人可以根据自己的需求设置不同的场景，如睡眠模式、观影模式、会议模式等，通过一键触发实现设备自动调整为相应的状态。
3. 温度和湿度控制：客人可以通过APP设置房间的温度和湿度，并实时监测室内的温湿度情况，系统将根据设置和监测数据自动调节空调和加湿器的工作状态。
4. 安全监测：系统将监测客房内的烟雾、火焰等安全情况，一旦检测到危险情况，系统将自动触发报警，并发送通知给客人和酒店管理人员。
5. 能耗管理：系统将根据客户的行为和习惯统计和分析客房内各个设备的能耗情况，提供能耗监测和统计报告，帮助客人合理使用能源。
四、技术实现1. 无线通信技术：客房设备和云平台之间使用无线局域网或蓝牙进行通信，实现设备的远程控制和监测。
2. 云计算技术：云平台负责接收和处理客户端的请求，将请求转发给相应的客房设备，并将设备状态和监测数据反馈给客户端，云计算技术可以提供高可用性和扩展性。
基于单片机的 空调机的温度控制系统设计(含完整程序)
成都理工大学工程技术学院毕业论文空调机的温度控制系统设计空调机的温度控制系统设计摘要本设计以AT89S51单片机为核心的温度控制系统的工作原理和设计方法。
温度信号由温度芯片DS18B20采集，并以数字信号的方式传送给单片机。
文中介绍了该控制系统的硬件部分，包括：温度检测电路、温度控制电路、PC机与单片机串口通讯电路和一些接口电路。
单片机通过对信号进行相应处理，从而实现温度控制的目的。
文中还着重介绍了软件设计部分，在这里采用模块化结构，主要模块有：数码管显示程序、键盘扫描及按键处理程序、温度信号处理程序、继电器控制程序、超温报警程序。
空调机的温度控制对于工业和日常生活等工程都具有广阔的应用前景。
本文将传统控制理论与智能控制理论相结合应用于温度控制的实际工程中。
首先，设计出系统的硬件构成，然后，从热力学的角度对温度对象的特性做了较深入的分析，从理论上推导出温度对象的常用的一阶带纯滞后的近似数学模型，并给出了数学模型中各参数的含义。
在此基拙上，本文分析了现有空调机控制方法的利弊，并针对它们各自的优、缺点，对具有纯滞后特性的温度对象提出一种改进的模糊控制方法。
该方法将模糊控制、PID控制结合起来。
通过数字仿真表明该方法对空调机温度的控制具有超调小(可达到无超调)、调节时间短、鲁棒性好等优点。
在此基拙上，用阶跃信号做激励，辨识出系统的数学模型。
本文的最后，通过对实物实验结果可以看出，本文所提出的改进的模糊控制算法对非线性、具纯滞后环节对象的控制是很有效的。
温度控制系统的软件采用汇编语言编制，控制算法部分采用C与汇编混合编程。
该软件基于Windows20000/xp平台，人机界面友好，易于用户操作。
具有在线修改采样时间、控制算法、控制参数、图形显示及数据保存和打印功能。
设计的空调机温度控制的精确性，使用方便，功能齐全。
空调机的温度控制系统关键词:PWM控制模型辨识模糊控制 PID控制AbstractThe thesis studies the Plant of temperature. Firstly，the systeml5 designed and realized. Then the characteristics of temperature of Plant are analyzed inall details from thermodynamics. The approximate mathematics model of temperature plant with one order and dead time is reduced and the meaning of every parameter of this model are expressed, Which is used often and practically in the paper. In addition tot his, we identify the model of the system and the result demonstrated the method is effective for it.Secondly we analyzed advantages and disadvantages of present control method of temperature. One kind of improved Fuzz-Dahlin control method is presented for Temperature Plant with long dead time and non-linearity. The Dahlin control method, The fuzzy control method are combined in this improved method It is demon strated By digital simulation that the improved Fuzzy-Dahlin makes the extra-regulation more small(even zero), the regulation time more short, and the robustness better for the temperature controlled Plant. It is demonstrated by physical experimentation that improved Fuzzy-Dahlin method presented in this Paper is effective for temperature plant with dead time and non-linearity.The control software is compiled with visualc++ and matlab .It's easy to use and friendly to the interface of person and machine on the basis of window2000/xpplatform.There are some functions as modify sample time or modify controller's parameters online, display and copy data of temperature curve, and so on. The control hardware is easy to use and its functions are self contained.Keywords:Intelligent control, model identify, Dahlin control, Fuzzy control, PID control目录摘要 (I)Abstract................................................................................................... - 3 - 目录........................................................................................................... - 4 - 前言........................................................................................................... - 5 - 1MCS-51单片机简介.............................................................................. - 8 -1.1芯片的引脚描述.......................................................................... - 8 -1.2 MSC-51单片机中央处理器..................................................... - 15 -2 温度控制系统的实现......................................................................... - 17 -2.1总体设计.................................................................................... - 17 -2.2信号采样电路设计.................................................................... - 18 -2.2.1温度采样电路设计.......................................................... - 18 -2.2.2单片机最小系统的设计.................................................. - 20 -2.3 A/D转换电路设计.................................................................... - 22 -2.3.1 A/D转换的常用方法...................................................... - 22 -2.3.2 A/D转换器的主要技术指标........................................... - 23 -2.3.3 ADC0809的主要特性和内部结构.................................. - 23 -2.3.4 ADC0809管脚功能及定义.............................................. - 24 -2.3.5 ADC0809与8031的接口电路........................................ - 26 -2.4软件系统的初始化程序............................................................ - 26 -2.5软件程序的主循环框架............................................................ - 27 -2.6校准程序.................................................................................... - 29 -3 控制算法的研究................................................................................. - 31 -3.1 PID算法的研究......................................................................... - 31 -3.2模糊控制系统设计.................................................................... - 31 -3.2.1模糊控制算法.................................................................. - 32 -3.2.2模糊控制的基本概念...................................................... - 33 -3.2.3模糊控制过程.................................................................. - 34 - 总结......................................................................................................... - 39 - 致谢......................................................................................................... - 52 - 参考文献................................................................................................. - 53 -空调机的温度控制系统前言控制菌种生长环境的设施和设备由功能简单、单一的气候箱发展成现在控制复的人工气候室，这对于研究在人工模拟自然生态环境中生长因素对菌种生长的提供了必要的条件和能够继续深入研究的基础。
暖通空调系统的智慧控制设计方案
暖通空调系统的智慧控制设计方案暖通空调系统的智慧控制设计方案随着物联网技术的不断发展，智能控制系统在各行各业都得到了广泛应用，暖通空调系统作为现代建筑中重要的组成部分，同样可以借助智慧控制技术实现更加智能化和高效化的运行。
下面将介绍一个基于物联网技术的暖通空调系统智慧控制设计方案。
一、传感器网络智慧控制系统的核心是建立一个传感器网络，通过传感器实时监测建筑内外环境的各项参数，包括温度、湿度、CO2浓度、光照强度等。
这些传感器可以分布在各个房间、走廊和室外空间，通过物联网技术连接到智慧控制系统的中枢控制中心。
二、数据采集与分析中枢控制中心负责接收传感器数据，并进行数据采集与分析。
通过对各项参数的收集和分析，系统可以实时了解建筑内外环境的变化情况，以及人员的行为和需求。
例如，如果某个房间的温度过高，系统可以通过降低空调温度或增加通风来调节；如果某个房间的光照过强，系统可以通过智能窗帘等设备进行调节。
此外，系统还可以通过算法预测未来的环境需求，提前进行调整，以实现更加高效的能源利用和舒适度。
三、智能控制设备为了实现智能化控制，需要配备智能控制设备。
这些设备可以根据中枢控制中心的指令进行自动调节，以实现舒适度和能耗的平衡。
例如，智能温度控制器可以根据不同的时间段和人员需求来自动调节温度，从而实现最佳的舒适度和能耗效果。
同时，智能窗帘和智能照明设备也可以根据中枢控制中心的指令进行自动调节，以实现照明和采光的最佳效果。
此外，系统还可以与智能家居设备进行连接，通过智能手机或语音助手来进行远程操控。
四、能耗监测与管理智慧控制系统还可以对能耗进行实时监测和管理。
通过对各个房间和设备的能耗数据进行采集和分析，可以了解能耗的分布和趋势，并根据需求进行调整。
通过智慧控制系统的集中管理，可以实现能源的最优利用，降低能耗和运营成本。
五、用户互动接口为了方便用户的操作和反馈，智慧控制系统需要提供友好的用户互动接口。
用户可以通过智能手机、平板电脑或PC等终端设备来进行操作，例如调节温度、打开窗帘、调节照明等。
太阳能热水器温度控制系统-毕业设计
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汇报人：
目录
01 添 加 目 录 项 标 题
02 系 统 概 述
03 硬 件 设ห้องสมุดไป่ตู้计
04 软 件 设 计
05 系 统 测 试 与 优 化
06 结 论 与 展 望
Part One
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研究太阳能热水器 的温度控制与物联 网技术的结合
THANKS
汇报人：
测试环境：室内温度、光照 强度、水箱容量等
测试结果：系统稳定性、准 确性、响应速度等
优化方案：根据测试结果， 调整系统参数，提高系统性
能
优化方案与实施
优化目标：提高太阳能热水器的温度控制精度和稳定性 优化方案：采用PID控制算法，实现温度闭环控制 实施步骤：搭建测试平台，进行参数调整和优化 优化效果：提高温度控制精度，降低温度波动，提高系统稳定性
Part Five
系统测试与优化
测试环境与设备
测试环境：室内、室外、晴天、 阴天、雨天等不同环境
测试设备：温度传感器、控制 器、太阳能热水器、数据采集 器等
测试方法：模拟实际使用环境， 进行长时间连续测试
测试指标：温度控制精度、响 应时间、稳定性、安全性等
测试过程与结果
测试方法：模拟实际使用环 境，记录温度变化、系统响 应时间等
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自动开关机：根据设定时间自动开 关热水器
远程控制：可以通过手机APP远程 控制热水器的运行状态
系统组成
太阳能集热器：收 集太阳能并将其转 化为热能
储水箱：储存热水， 保持水温稳定
关于暖通空调节能设计及应用的研究
关于暖通空调节能设计及应用的研究1. 引言1.1 研究背景节省是指在现代社会中，随着经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，能源消耗量也在不断增加，能源危机已经成为全球性的问题。
暖通空调系统作为建筑领域中能耗较大的系统之一，其节能问题也受到了广泛关注。
目前，我国建筑能耗占总能耗的比例已超过30%，其中暖通空调系统的能耗占比较大。
如何有效地节约能源，提高暖通空调系统的能效，已成为当前暖通空调设计领域中亟待解决的问题。
随着我国经济的快速增长，建筑行业迅速发展，建筑能耗问题日益凸显。
传统的建筑设计中，往往只注重建筑的外观和功能，而忽略了节能环保的考虑。
对于暖通空调系统的节能设计和应用研究，具有重要的现实意义和深远的发展意义。
通过对暖通空调系统节能设计的深入研究和探讨，可以为我国建筑节能减排工作提供有效的技术支持，促进我国建筑行业的可持续发展。
1.2 研究意义暖通空调系统在建筑领域中起着至关重要的作用，不仅可以为人们提供舒适的室内环境，还可以有效地控制室内温度和湿度。
随着社会经济的发展和环境问题的日益凸显，节能减排已成为当前暖通空调技术研究的一个重要方向。
暖通空调系统的节能设计不仅可以降低建筑物的能耗，减少对能源资源的消耗，还可以减少对环境的污染，降低碳排放，从而实现可持续发展的目标。
通过研究暖通空调系统的节能设计原则和方法，可以为建筑行业提供更加节能环保的解决方案，为国家节能减排工作贡献一份力量。
节能设计还可以降低建筑运行维护成本，提高建筑物的使用效率和生产效率，进而提升建筑的整体竞争力。
研究暖通空调系统的节能设计意义重大，具有较高的实际应用价值和广阔的发展前景。
1.3 研究目的研究目的是为了深入探究暖通空调节能设计在建筑系统中的重要性及应用价值，以及探讨如何通过节能设计方法和技术来提高空调系统的能效性能，减少能源消耗和环境影响。
通过案例分析和实践经验总结，揭示暖通空调系统节能设计的关键因素，为今后的节能设计工作提供理论指导和实践经验积累。
高效机房的优化及智能控制策略应用
高效机房的优化及智能控制策略应用一、引言高效机房作为现代社会运行的重要基础设施之一，在公共建筑中起着关键的作用。
高效机房的设计和控制对于保证公共建筑内部环境的舒适性、能源利用效率和可持续发展至关重要。
随着科技的不断进步和能源问题的日益突出，研究人员和工程师们开始探索如何通过智能控制策略来提高高效机房的性能和能源利用效率。
高效机房通常具有复杂的布局、涉及各个系统广、控制施工调试难等特点，这给能源消耗和运行控制带来了挑战。
传统的空调机房设计及控制方法在面对这些挑战时存在局限性，需要新的智能化控制策略来优化机房的能效和性能。
通过智能化的温度和湿度控制策略，可以实现精确的环境调节提高能源利用效率和室内舒适性。
通过实时监测和自适应控制算法智能控制系统可以根据人员活动室内外环境变化等因素来自动调整空调设备的运行参数。
此外，智能控制策略还包括负荷预测和动态资源分配，AI大数据模拟等方式以实现资源的合理分配和利用，提高机房的运行效率和灵活性。
通过设计实验方案和数据采集，我们将比较智能控制策略与传统控制方法的能效性能，并进行结果分析和讨论。
通过这些分析，我们将总结智能控制策略在公共建筑高效机房中的优势和局限性，并对未来的研究方向提出展望。
二、高效机房的特点和挑战1.高效机房的重要性高效机房是指在以满⾜建筑空调设计要求的同时，在深⾜了解建筑负荷特性的基础上，通过合理系统设计、选⾜适配设备、计量与⾜控系统、优化管路等⾜段，能实现较⾜的冷源系统全年综合运⾜效率的机房称之为“ ⾜效机房”。
高效机房的建设和运行对于现代社会的可持续发展至关重要。
高效机房的能源效率和环境友好性直接影响着机房的运行稳定性和可靠性，以及组织的可持续发展。
2、高效机房面临的能源消耗和运行挑战“双碳”背景下的建筑⾜业• 不排（碳达峰）-改变能源结构；清洁能源、可再⾜能源；• 少排（碳达峰）-提⾜能源效率；• 吸收（碳中和）-建筑既是⾜能也是产能单位；• 被动节能（碳中和）-围护结构，近零能耗建筑。
基于单片机的智能空调控制系统设计
2020年5月下Research&Development of Machinery and Equipment143基于单片机的智能空调控制系统设计刘荀(青岛工学院，山东青岛266300)摘要：文章«AT89C52单片机作为控制与检测餡核心，对空调温度控制系统进行设计，主要利用键盘设定温度值，使用热敏电阻和ADC0809转换器，进行教据的实时采集，实现对室温的实时控制■■并利用热释电传感器检测室内是否有人，以进行空调曲智能开启与关闭，达到节能餉目飽。
关键词：单片机；智能空调；实时控制；温度釆集；传感器中图分类号：TM383.6文献标志码：A文章编号：1672-3872(2020)10-0143-01随着集成电路的高速发展，单片微型计算机的功能越来越丰富。
单片机具有功能性强、可靠、价格低廉、体积小巧等优点，被广泛应用于自动化以及测控领域，成为工业生产和日常生活中不可或缺的组成部分。
空调作为日常生活中的必备电器，在近几年的物联网和人工智能大潮中，越来越往智能化的方向发展。
在家庭、汽车、学校、公司等多场景下，目前空调的应用普遍存在大量浪费资源的情况。
为了更好地节约能源，将单片机与传感器结合，引入智能空调的控制系统至关重要。
1系统设计方案智能空调的温度控制系统釆用单片机作为控制中心，型号为AT89C52,具有功能性强、价格便宜、可靠性高的特点，能实现对室温的实时监测，并显示温度值，通过键盘可以进行温度的设置，当温度偏离设定温度时，系统可以进行对应的制热或者制冷动作。
温度传感器采用热敏电阻式，转换器釆用ADC0809,传感器釆用的是热释红外传感器，能检测室内是否有人活动，在无特殊要求情况下，无人时空调将关闭，以达到智能化和节能的效果。
温度显示器采用LED八段数码管,也可以考虑更换为液晶显示器[P2]o2硬件电路设计硬件系统主要由时钟电路、复位电路、按键接口电路、测温电路、A/D转换电路、LED温度显示电路等组成。
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基于温度控制的房间能耗检测系统的设计及应用
随着国家节能减排政策的提出,建筑节能日益成为公众关注的焦点。建筑节
能工作应贯穿于建筑设计、建筑施工、建筑竣工验收到建筑设备运行的各个阶段。
而目前我国在房间能耗检测方面缺乏存在一些问题,对我国建筑节能工作的
开展不利,本文希望能够设计一套房间能耗检测系统,用在实际的房间能耗检测
中。本文首先分析了与围护结构能耗相关的理论,在此基础上通过硬件设备选型
和软件编写设计了房间能耗检测系统,该系统能够实现对房间的耗热量以及其他
的房间热工参数进行采集的功能。
其次,利用能耗检测系统对目标房间在采暖季和非采暖季进行了测试,测试
在控制室内空气温度恒定和室内外空气温差恒定两种条件下进行。最后分析了测
试结果,并根据测试结果利用MATLAB系统辨识工具箱,对室内外空气温差的变化
通过围护结构对耗热量的影响进行了辨识研究,得出了室内外温差与耗热量之间
的传递函数。
本次课题研究的主要结论如下:(1)本文设计了房间能耗检测系统,并提供了
两种能耗检测的方法,一是在控制室内温度恒定的情况下,检测房间的耗热量;另
一个是控制室内外温差恒定的情况下,检测房间的耗热量。(2)本文提出的两种能
耗检测的方法,均能够对房间能耗进行检测。
其中采用控制室内温度恒定的检测方法可以测试房间内实际的耗热量;采用
控制室内温差恒定的检测方法得出的耗热量不仅结果能够反应房间的蓄热性能,
可以用来分析房间的蓄热能力,以确定围护结构的保温性能。(3)利用系统辨识方
法分析了室内外空气温差与耗热量间的传递函数,得到其数学模型为线性、单输
入单输出、定常、随机离散的数学模型(ARX模型)。
选择该模型,利用MATLAB辨识工具箱对其模型参数进行辨识,辨识准确率达
90.03%,具有良好的辨识准确性,说明该模型是正确的。