煤燃烧时CO2排放因子的研究

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燃料缺省CO2排放因子IPCC2006

IPCC2006 Vol2 第一章表1.4 缺省 CO2 排放因子缺省碳含量缺省氧化碳(kg/GJ)因子C=A*B*44/12*100020173 30071 10021177 00069 30017.5164 20058 300Motor Gasoline 车用汽油18.9169 30067 500Aviation GasolineGasoline 汽油航空汽油19.1170 00067 500Jet Gasoline喷气机汽油19.1170 00067 50019.5171 50069 70019.6171 90070 80020173 30067 80020.2174 10072 60021.1177 40075 50017.2163 10061 60016.8161 60056 50020173 30069 30022180 70073 00020173 30071 90026.6197 50082 90020173 30068 900Refinery Gas 炼油气15.7157 60048 200Other Oil Paraffin Waxes 其他油固体石蜡20173 30072 200White Spirit & SBP 石油溶剂和 SBP20173 30072 20020173 30072 20026.8198 30094 60025.8194 60087 30025.8194 60089 50026.2196 10092 80027.61101 00090 90029.11107 00090 20026.6197 50087 30026.6197 50087 300Coke oven coke and lignite Coke 焦炉焦炭和褐煤焦炭29.21107 00095 70029.21107 00095 700表 1.4燃烧 1 的缺省 CO 2 排放因子有效 CO 2 排放因子(kg/TJ) 2燃料类型英文说明缺省值 395% 置信区间AB较低Crude Oil 原油Orimulsion 沥青质矿物燃料Natural Gas Liquids 天然气液体Jet Kerosene 煤油Other Kerosene 其他煤油Shale Oil 页岩油Gas/Diesel Oil 汽油/柴油Residual Fuel Oil 残留燃料油Liquefied Petroleum Gases 液化石油气Ethane 乙烷Naphtha 石油精Bitumen 地沥青Lubricants 润滑剂Petroleum Coke 石油焦Refinery Feedstocks 提炼厂原料Other Petroleum Products 其他石油产品Anthracite 无烟煤Coking Coal 炼焦煤Other Bituminous Coal 其他沥青煤Sub-Bituminous Coal 次沥青煤Lignite 褐煤Oil Shale and Tar Sands 油页岩和焦油沙Brown Coal Briquettes 棕色煤压块Patent Fuel 专利燃料Coke 焦炭Gas Coke 煤气焦炭22180 70068 200Gas Works Gasn 煤气公司煤气12.1144 40037 300Coke Oven Gas 焦炉煤气12.1144 40037 300Derive d Gases 派生的气体Blast Furnace Gas 鼓风炉煤气70.81260 000219 000449.61182 000145 00015.3156 10054 30025191 70073 300391143 000110 00020173 30072 20028.91106 000100 000木材/木材废弃物30.51112 00095 000Sulphite lyes (black liquor)亚硫酸盐废液（黑液）526195 30080 700Other Primary Solid Biomass 其他主要固体生物量27.31100 00084 700Charcoal 木炭30.51112 00095 000Biogasoline 生物汽油19.3170 80059 800Biodiesels 生物柴油19.3170 80059 800Other Liquid Biofuels 其他液体生物燃料21.7179 60067 100Landfill Gas 填埋气体14.9154 60046 200Sludge Gas 污泥气体14.9154 60046 200Other Biogas 其他生物气体14.9154 60046 20027.31100 00084 700Coal Tar 煤焦油Oxygen Steel Furnace Gas 5 氧气吹炼钢炉煤气天然气城市废弃物（非生物量比例）工业废弃物废油泥炭固体生物燃料液体生物燃料气体生物量3 BFG 排放因子值包括该气体最初包含，以及由于该气体燃烧形成的二氧化碳。

碳排放因子_2.66__解释说明

碳排放因子2.66 解释说明1. 引言1.1 概述碳排放因子是指在特定活动或过程中单位产生的二氧化碳排放量。

随着全球对于气候变化和环境问题的关注不断增加，碳排放因子作为一个重要的指标被广泛应用于评估和监测碳排放情况。

1.2 文章结构本文将对碳排放因子进行详细解释说明。

首先介绍碳排放因子的定义、背景以及计算方法，并分析影响其数值的各种因素。

接着探讨了碳排放因子的意义和作用，包括减少碳排放的必要性、使用碳排放因子的好处以及在政策制定中的应用。

此外，针对不同场景，我们提供了一些实例和案例分析，如企业、城市和行业等方面的碳排放因子评估与比较。

最后，我们进行总结回顾，并展望未来关于碳排放因子研究的发展方向。

1.3 目的本文旨在通过详细解释说明碳排放因子，使读者更全面地理解该概念及其相关内容。

通过引言部分简要介绍文章结构和内容安排，为后续章节的展开提供清晰的指导，并引导读者对碳排放因子产生浓厚的兴趣，为后续章节提供一个扎实的基础。

同时，通过提出本文的目的，确保读者能够理解文章撰写的意图和要点。

本文将通过丰富多样的阐述方式针对不同读者群体，使其在阅读过程中获得更加直观、深入和全面的信息。

（以上内容仅为参考，请根据实际情况进行修改和完善）2. 碳排放因子解释说明2.1 碳排放因子定义及背景碳排放因子是指衡量特定活动或过程所产生的二氧化碳（CO2）排放量的指标。

简单来说，它描述了单位活动或过程所产生的二氧化碳排放的数量。

碳排放因子通常以每单位能源使用量（如每千瓦小时电力、每升汽油等）或每单位产出（如每吨钢铁、每辆汽车等）计算。

在背景方面，全球变暖问题日益严重，温室气体排放成为一个全球性挑战。

二氧化碳是主要的温室气体之一，其大量排放导致地球变暖和气候变化。

为了有效应对这个问题，减少人类活动引起的碳排放已成为国际社会关注的焦点。

而了解和衡量不同活动和过程的碳排放情况，则需要引入碳排放因子。

2.2 碳排放因子计算方法计算碳排放因子通常基于详细数据收集和复杂模型分析。

北京电力碳排因子

北京电力碳排因子1.引言1.1 概述电力碳排因子是衡量一个地区电力产生的二氧化碳排放量的指标。

通过对电力碳排因子的研究，可以了解一个地区的电力产业对气候变化的贡献程度，为制定减排政策和推动清洁能源的发展提供科学依据。

北京作为中国的首都和人口最多的城市之一，电力碳排因子的研究对于改善该地区的环境质量、促进可持续发展具有重要意义。

北京城市电力碳排因子受多方面因素的影响，如能源结构、电力生产技术、能源消费方式等。

因此，深入研究北京的电力碳排因子现状，并提出相应的改善措施，对于促进北京能源系统的绿色转型和实现碳中和目标具有重要意义。

本文将首先介绍电力碳排因子的定义和计算方法，然后着重分析北京的电力碳排因子现状。

通过对北京电力产业的梳理和数据分析，可以揭示出该地区电力产生的二氧化碳排放量及其分布特征。

此外，还将探讨影响北京电力碳排因子的关键因素，如能源结构调整、清洁能源利用等，并提出相应的改善措施，如推广可再生能源利用、加强能源消费的管理等，以实现减少碳排放、提高能源利用效率的目标。

通过本文的研究，希望能够提供一些有益的启示和建议，为北京未来的碳减排工作和能源结构调整提供科学参考。

只有通过不断的努力和改革，北京才能实现可持续发展，为居民提供更加清洁、可靠的电力供应，同时也为全球应对气候变化作出更大的贡献。

1.2文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：本文主要分为三个部分：引言、正文和结论。

引言部分主要对文章的主题进行概述，并介绍了文章的结构和目的。

在概述中，我们将简要介绍北京的电力碳排因子的现状，并探讨了相关的问题和挑战。

接下来，我们将详细论述电力碳排因子的定义以及北京的电力碳排因子现状。

正文部分将重点讨论电力碳排因子的定义和北京的电力碳排因子现状。

在电力碳排因子的定义部分，我们将详细解释电力碳排因子的含义，并探讨其对环境和气候变化的影响。

在北京的电力碳排因子现状部分，我们将通过数据和统计资料来描述北京电力碳排因子的实际情况，包括碳排放量的大小、排放来源的分布以及对环境的影响等内容。

火电厂二氧化碳排放量计算方法研究

火电厂二氧化碳排放量计算方法研究
李凤宁;张景伟;赵阳;原亚开;程佳
【期刊名称】《东北电力技术》
【年(卷),期】2024(45)1
【摘要】目前研究认为地球温室效应受人类活动所排放的二氧化碳(CO_(2))影响很大,CO_(2)减排被认为是控制地球温室效应的关键。

基于我国目前的电力行业能源结构,以燃煤作为主要燃料的火电厂仍是我国居民生产生活中化石燃料的重要消耗主体,提高其碳排放计量方法的实用性和精确性尤为重要。

通过深入分析目前碳排放计量方法,提出通过对烟气流量与CO_(2)浓度进行测量,尽量避免现有计量方法中的影响因素,实现火电厂CO_(2)排放精准计量,从而为碳减排工作进一步开展提供可靠依据。

【总页数】4页(P46-49)
【作者】李凤宁;张景伟;赵阳;原亚开;程佳
【作者单位】淮南矿业集团发电有限责任公司潘三电厂;辽宁东科电力有限公司【正文语种】中文
【中图分类】X773
【相关文献】
1.《火电厂大气污染物排放标准》中二氧化硫允许排放量计算方法详解
2.平板玻璃工业燃料燃烧二氧化碳排放量计算方法探讨
3.合成氨生产企业二氧化碳排放量计
算方法4.关于二氧化碳排放量的统计计算方法5.烧结砖瓦生产中二氧化碳排放量计算方法
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O_2CO_2气氛下煤粉恒温燃烧及NOx释放特性研究

O_2/CO_2气氛下煤粉恒温燃烧及NOx释放特性研究煤炭是重要的化石能源,很久以来煤炭在人类能源结构中占据了十分重要的地位。

根据目前的能源结构,煤炭在我国能源消费主要地位在最近一段时间将不会发生改变。

在煤炭开采过程中以及煤粉燃烧过程中都会对环境造成污染,尤其在煤粉燃烧过程中产生SO2、NOx等污染物容易造成酸雨、温室效应等环境问题。

因此,煤炭燃烧特性及污染物释放特性的研究,对高效、环保的利用煤炭资源提供了一定的指导意义。

首先,本文利用恒温热重-燃烧污染物在线监测系统对O2/CO2气氛下煤粉燃烧动力学进行测量,提出了一种基于煤质参数的新判定方法,以此表征恒温下混煤燃烧特性。

通过引入煤质判定指数FZ作为煤质参数的综合反映,定义燃烧判定指数D1、D2、S作为燃烧特性的定量表征,并根据两者关系绘制判定指数曲线,寻找O2/CO2气氛,不同工况下FZ对D1、D2、S的影响规律。

结果表明:FZ能够包含主要煤质参数,D1、D2、S能定量表示不同阶段的燃烧特性;当温度/氧气浓度改变时,曲线D1、D2、S斜率能准确反映不同阶段混煤燃烧特性受煤质的影响程度。

通过恒温燃烧热重实验台,结合利用新判定方法,分析不同工况条件下,煤质变化对混煤燃烧特性的影响,规律,并验证了新判定方法的可靠性。

燃煤电厂烟气有机污染物排放特性研究

燃煤电厂烟气有机污染物排放特性研究发布时间：2021-06-07T03:05:05.343Z 来源：《中国科技人才》2021年第9期作者：岳朴杰孟磊谷小兵王长清孙钰[导读] 煤炭在世界能源体系中有着举足轻重的地位，在最新世界能源结构份额统计中，煤炭在世界能源结构中的份额为27%，且为发电的最大单一能源。

值得注意的是，在诸如中国、印度、印尼、越南等新兴经济体中，煤炭消费量持续增加，且主要以燃煤发电为主，短时期内燃煤产生的有机污染物对人体产生的影响受到了广泛的关注。

大唐环境产业集团股份有限公司摘要：燃煤产生的有机污染物危害是不同国家、地区所面对的共同难题，也是当前煤燃烧领域研究的重点问题。

本文对燃煤电厂气态有机污染物的生成机理、排放特性以及目前估算燃煤电厂气态有机污染物排放主要采用的方法进行了概括，对目前燃煤电厂有机污染物研究现状进行了综合评述，以期为燃煤电厂有机污染物的进一步研究提供参考。

关键词：煤燃烧；有机污染物；排放0 概述煤炭在世界能源体系中有着举足轻重的地位，在最新世界能源结构份额统计中，煤炭在世界能源结构中的份额为27%，且为发电的最大单一能源。

由煤燃烧产生的气态有机污染物种类复杂，主要包括两个互补结构：由稠合的芳族和氢芳族单元组成的大分子不溶相；可溶于有机溶剂的脂肪族烃，多环芳族和氢芳族烃，羟基化多环芳族化合物和杂环化合物中小分子化合物的分子相。

按照沸点的不同分为易挥发性有机物VVOCs、挥发性有机物VOCs、半挥发性有机物SVOCs和颗粒有机物POMs。

气态有机污染物对环境、人体健康都有重要影响。

Munawer 等[1]研究指出，煤燃烧产生的有机污染物将长期存在于空气和水中，从而导致严重的环境与健康问题，并影响人体和动物骨骼畸形和肾功能不全，同时气态有机污染物会导致臭氧消耗和南极臭氧空洞的形成。

1度电碳排放因子

1度电碳排放因子随着全球能源需求的增加和对气候变化的关注，碳排放已成为一个重要的环境问题。

在能源消耗中，电力行业是一个重要的碳排放来源。

而衡量电力行业碳排放的指标之一就是1度电的碳排放因子。

1度电碳排放因子是指发电过程中每产生1度电所排放的二氧化碳（CO2）的数量。

该指标可以对比不同能源的碳排放水平，为能源选择和碳减排提供依据。

世界各地的电力行业使用的能源种类不同，因此1度电碳排放因子也存在差异。

主要的电力能源包括煤炭、石油、天然气、核能和可再生能源等。

在传统能源中，煤炭是碳排放最高的能源之一。

煤炭的燃烧过程会释放大量的二氧化碳，因此1度电碳排放因子较高。

石油和天然气的碳排放因子相对较低，但仍高于核能和可再生能源。

核能是一种低碳能源，因为核能发电不会产生二氧化碳。

1度电碳排放因子接近于零，因此核能被认为是碳排放最低的能源之一。

然而，核能的发展受到安全和废弃物处理等问题的限制。

可再生能源是指能够自行更新和再生的能源，如太阳能、风能、水能和生物质能等。

这些能源的碳排放因子接近于零，因为它们不会产生二氧化碳。

可再生能源的开发和利用是减少碳排放的重要途径。

在国际上，各国电力行业的碳排放情况差异很大。

发达国家通常更重视环境保护，采用低碳能源并致力于减少碳排放。

相比之下，发展中国家往往更注重经济发展，尚未完全实现能源结构的转型和碳减排的目标。

为了减少碳排放，各国采取了一系列的政策和措施。

例如，制定和实施碳排放配额制度，鼓励使用低碳能源，并提供经济奖励和税收优惠等激励措施。

此外，加强能源效率和技术创新也是减少碳排放的重要途径。

1度电碳排放因子是衡量电力行业碳排放水平的重要指标。

不同能源的碳排放因子存在差异，核能和可再生能源的碳排放因子较低，而煤炭等传统能源的碳排放因子较高。

为了减少碳排放，各国采取了一系列的政策和措施，促进低碳能源的发展和能源结构的转型。

江西省二氧化碳排放量时空演变及影响因子研究

江西省二氧化碳排放量时空演变及影响因子研究随着“鄱阳湖生态经济区”建设上升为国家战略,低碳经济已经成为江西省发展的新模式。

本文采用物料平衡算法分别从时间维度上分析江西省1995~2009年二氧化碳排放量变化及其与经济发展的关系以及碳排放量的影响因子,从空间格局上分析江西省各设区市二氧化碳排放的特征及主要影响因素。

结果显示:近年来,江西省二氧化碳排放量不断增长且各设区市区间排放量存在较大差异；在时间维度上,碳排放与人均GDP、产业结构和能源强度分别呈倒U型、N型和U 型曲线关系；在空间格局上,碳排放主要受人口结构和产业结构的影响。

最后根据江西省实际情况从产业结构、能源结构、人口素质和碳汇等几个方面提出节能减排建议。

其中:CCO+指二氧化碳排放总量,CCO-指固碳总量；K指二氧化碳与碳原子相对原子质量比值CO2/C,在氧化率为100%条件下比值为常数(IPCC),Ei是指第i 种燃料的使用量,Li指第i种燃料潜在排放因子,Qi指第i种燃料碳氧化率,Hi指第i种燃料平均低位发热量；Gi指第i种固碳资源单位面积每天的固碳率,Si指第i 种资源面积；n表示共有燃料种类的数量,一年按365天计算。

(二)数据来源本文二氧化碳排放量中各种燃料的潜在排放因子、碳氧化率、平均低位发热量的数据来自《2006年中国能源统计年鉴》。

各类燃料的使用量来自《江西省统计年鉴》(1995~2010年),其中能源实物量数据的折算标准采用《2006年中国能源统计年鉴》所附的“各类能源折标准煤参考系数”。

根据《2006年IPCC国家温室气体清单指南》,本文各类能源氧化率取值为100%。

在获取数据计算二氧化碳排放量中选取原煤、洗精煤、其他洗煤、焦炭、原油、汽油等九种燃料进行计算。

三、1995~2009年江西省二氧化碳排放与经济发展的关系(一)江西省1995~2009年二氧化碳变化特征随着工业化和城市化进程的加快,江西省对能源需求快速增长,碳排放量也随之上升。

烟煤层燃炉颗粒物初始排放因子变化规律研究

烟煤层燃炉颗粒物初始排放因子变化规律研究姚芝茂;康宏;赵鑫;李俊【摘要】以95台中小型烟煤层燃炉(≤70MW)的燃料特性分析数据和颗粒物(PM)排放实测数据为基础,利用统计分析方法及SPSS13.0统计分析软件,分析了锅炉出力W、过量空气系数α、燃煤灰分含量w(A)对燃烧过程PM初始排放因子的影响,研究了PM初始排放因子的变化规律.结果表明,在锅炉运行负荷≥80%的条件下,基于燃料消耗景、燃料发热最和灰分含量的PM初始排放因了EF<'0>C、EF<'0>H 和EF<'0>A基本上与W无关;EF<'0>C、EF<'0>H随α和w(A)的增加向增大,EF<'0>A随w(A)增加而减小.3种影响因子由强到弱的顺序分别为EF<'0>C:w(A)>α> W;EF<'0>H:w(A)>α>W;EF<'0>A:w(A)>α>W.%The influences of boiler output(W), excess air coefficient(α), coal ashcontent(w(A)) on particulate matter(PM)initial emission factors in coal combustion were analyzed by statistical analysis method and SPSS13.0 using PM actual test data and coal analysis data from 95 medium and small layer soft coal-fired boilers, actual capacity of boilers≤70 MW.The changing characteristics of PM initial emission factors was also studied. The results indicated the PM initial emission factors EF0C, EF0H, and EF0A based on fuel consumption, coal lower heating value and coal ash content were not related with W under the condition of boiler loads≥80％, andEF0C, EF0H increased slightly with α and w(A) increa sing. Moreover,EF0A decreased with w(A) increasing. The orders from strong to weak of three influencing factors were w(A)＞α＞ W for EF0C, w(A)＞α＞W for EF0H, and w(A)＞α＞ W for EF0A respectively.【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2011(031)002【总页数】5页(P220-224)【关键词】层燃炉;烟煤;颗粒物;初始排放因子【作者】姚芝茂;康宏;赵鑫;李俊【作者单位】中国环境科学研究院环境标准研究所,北京,100012;新疆维吾尔自治区环境监测总站,新疆,乌鲁木齐,830011;中国环境科学研究院环境标准研究所,北京,100012;中国环境科学研究院环境标准研究所,北京,100012【正文语种】中文【中图分类】X505颗粒物(PM)是燃料燃烧过程中排放的大气污染物之一,也是目前我国城市大气环境的首要污染物.研究表明[1-3],大气可吸入颗粒物的增加对于人体健康、大气环境质量造成严重危害.其中,燃烧源颗粒物导致的环境问题越来越受到关注,近年来国内学者对燃煤电厂锅炉PM 的生成与排放特性做了一些研究工作[4-7],但对于目前用量最多、涉及面最广的中小型燃煤锅炉 PM 生成与排放的强度特征即初始排放因子变化规律的研究尚鲜见报道.污染物初始排放因子,又称为污染物产生系数,是一项衡量污染物排放强度的重要指标,它不仅反映污染源的重要排放特征,同时也是核算污染物产生量与排放量的基础数据.因此,研究中小型燃煤锅炉 PM 初始排放因子的变化特征,对于我国中小型燃煤锅炉的管理及总量控制具有重要意义.本研究基于我国中小型燃烟煤层燃炉的燃料特性分析数据和对 PM 排放实测数据的统计分析,利用 SPSS13.0统计分析软件,考察了锅炉出力、过量空气系数及燃煤灰分含量对PM初始排放因子的影响特征.1.1 监测指标与测试仪器主要监测指标包括大气压力、烟气压力、烟气湿度与颗粒物浓度;主要测试仪器为3011H+型烟尘测试仪(青岛崂山应用技术研究所生产).1.2 监测技术要求锅炉PM监测采样依据《固定污染源排气中颗粒物测定与气态污染物采样方法》[8];测试方法依据《锅炉烟尘测试方法》[9];锅炉运行的热工性能测试依据《工业锅炉热工性能试验规程》[10];PM 排放浓度的表示与折算依据《锅炉大气污染物排放标准》[11],单位为mg/m3.1.3 PM初始排放因子的计算燃料消耗量、低位发热量、灰分含量的PM初始排放因子的计算公式分别如式(1)、式(2)和式(3)所示:式中, EF0C为基于燃料消耗量的PM初始排放因子, g/kg;EF0H为基于燃料低位发热量的PM初始排放因子, ng/J; EF0A为基于燃料灰分含量的PM初始排放因子, kg/kg; C0PM为PM标态初始排放浓度,mg/m3; Q为标态初始干烟气量, m3/h;B为燃煤消耗量, kg/h; w(A)为燃煤收到基灰分含量,%; Har为燃煤低位发热量,kJ/kg.共实测了95台中小型烟煤层燃锅炉,运行负荷为 80%~100%,地域分布涉及北京、上海、天津、新疆、甘肃、江西、陕西、山东、广东、河北、安徽、河南、辽宁、江苏、湖南、四川、福建、浙江、吉林、内蒙古、山西、湖北、黑龙江等23个省、市、自治区,覆盖广泛,具有一定的代表性.燃料特性与锅炉运行参数如表1所示.2.1 燃煤燃烧过程中PM的生成机理与影响因子分析燃煤加热开始后,煤颗粒首先是经历挥发分的脱除和燃烧,然后才是碳的燃烧.对于大多数燃煤颗粒来讲,因为迅速加热,煤颗粒产生塑性并膨胀,形成中空的球形颗粒,随着碳的燃烧,灰分杂质将熔融在一起,当90%的碳燃尽时,变脆的碳结构发生破裂,产生大小不一的以微米级粒径为主的飞灰颗粒.一般认为煤燃烧过程中 PM 的形成是以下 4种机理联合作用的结果:内在矿物质的聚结;煤焦的破碎;外在矿物质的破碎;无机矿物的气化-凝结.并且认为前3种机理主要形成粒径>1µm的超微米颗粒物,而第4种机理主要形成粒径<1µm的亚微米颗粒物[12].颗粒物形成的主要影响因素包括燃煤种类、氧气浓度与过量空气系数、燃煤粒径、惰性气体、燃烧室压力和燃烧温度等[13].2.2 锅炉出力(W)对PM初始排放因子的影响锅炉出力(W)是衡量锅炉容量大小的基本参数.图 1是基于燃料消耗量、燃料发热量和燃料灰分含量的PM初始排放因子EF0C、EF0H和EF0A随不同锅炉实际出力的变化.由图1可以看出,对于给定燃煤种类、燃烧方式的额定出力≤70 MW的层燃炉,在锅炉运行负荷≥80%的条件下,EF0C、EF0H和EF0A均随W的变化而在一定水平区域内呈现出波动性的变化特征,表明 PM 初始排放因子的大小基本上与锅炉出力无关,即中小型烟煤层燃炉的容量大小对 PM 初始排放因子总体上没有影响.燃煤燃烧过程中 PM 的组成与产生量主要受到燃烧方式、燃料类型以及操作条件的影响,锅炉运行负荷对 PM 的生成也具有一定程度的影响,锅炉运行负荷降低PM 的产生量趋向于减少,而在实测锅炉运行负荷≥80%的条件下,其对PM的产生影响相对较小[14],故此使得W基本上对PM初始排放因子不具有显著影响.2.3 过量空气系数(α)对 PM 初始排放因子的影响过量空气系数(α)是燃烧过程中实际空气供应量与理论空气需要量的比值,是衡量锅炉运行工况的重要参数之一,它不但直接影响锅炉运行的经济性,而且对锅炉运行过程中大气污染物的生成与排放也具有重要影响.图2为EF0C、EF0H和EF0A随α的变化.由图 2可以看出,EF0C、EF0H随α的增大,在一定区域内呈现出较显著的增大;EF0A随α的变化并不显著.这可能是由于α增大,燃烧过程中通过炉膛的空气量增加,相应地空气通过炉膛的流速增加,造成层燃式燃烧过程中产生的烟气所夹带颗粒物的量增加,从而使得锅炉出口烟气中颗粒物的排放量增大.2.4 燃煤灰分含量对PM初始排放因子的影响燃煤收到基灰分含量(w(A))是燃料的基本特性之一.灰分是指煤在规定条件下完全燃烧后剩下的固体残渣.它是燃煤中的矿物质经过氧化、分解而形成的.图 3是 PM 初始排放因子EF0C、EF0H和EF0A 随w(A)的变化.由图3可以看出,随w(A)的增加,EF0C、EF0H和EF0A很明显地以w(A)=25%为界分为2个区域而呈现出波动性分布.由图 3(a)和图 3(b)可以发现,当w(A)＜25%时,EF0C和EF0H波动的区域重心低于 w(A)＞25%的波动区域重心,表明伴随w(A)的增加,EF0C和EF0H总体上表现出增大的趋势.由图3c可见,EF0A基本上随w(A)的增大而逐渐减小.燃煤锅炉排放的 PM 主要由燃烧产生的灰烬以及未完全燃烧产生的残炭所组成,对于大型煤粉炉而言,锅炉燃烧效率较高,燃煤几乎完全燃烧,其所产生排放的 PM 主要是无机物组成的灰烬.而对于层燃炉而言,锅炉燃烧效率较低,其所产生排放的 PM 中未燃烧的残炭比例较高,使得 PM 产生量与燃煤灰分含量之间的变化关系不太显著.至于造成 PM 初始排放因子以w(A)=25%为界分为2个区域的原因,可能是我国现行《锅炉大气污染物排放标准》[11]以w(A)≤25%和 w(A)＞25%为基准对燃煤锅炉烟尘(颗粒物)初始排放浓度规定了限值要求,锅炉的设计、制造厂商在生产、制造锅炉的过程中执行该标准的规定,从而使得燃煤锅炉 PM 初始排放因子随燃煤灰分含量的变化表现出上述特征.2.5 PM 初始排放因子与影响因子之间相关性分析利用SPSS 13.0统计分析软件,对锅炉出力W、过量空气系数α、燃煤氮含量w(A)与PM初始排放因子 EF0C、EF0H、EF0A之间进行了相关性分析,结果如表2所示.由表 2可以看出,W与 PM 排放因子间的Pearson相关系数r＜0.3,且W与PM 排放因子间p-值均>0.05,关系极弱,可以认为不相关.α与EF0C、EF0H间的r＜0.3,分别在99%、95%置信水平下具有显著相关关系;而α与 EF0A间的 r＜0.3,p-值>0.05,关系极弱,可以认为两者之间不相关.w(A)与 EF0C、EF0H间的 r值为正值,表明 w(A)与 EF0C、EF0H间为正相关,在 99%置信水平下w(A)与 EF0C、EF0H 间具有显著相关关系;0.3＜r＜0.5,表现为低度正相关,w(A)与 EF0A间的 r值为负值,在 99%置信水平下 w(A)与 EF0A间具有显著相关关系,0.3＜︱r︱＜0.5,表现为低度负相关.由上述结果与分析,可以得出影响烟煤层燃炉PM初始排放因子EF0C、EF0H和EF0A的影响因子由强到弱的顺序 EF0C:w(A)＞α＞ W;EF0H:w(A)＞α＞W;EF0A:w(A)＞α＞ W.3.1 对于中小型燃用烟煤层燃炉(锅炉容量≤70 MW)而言,在锅炉运行负荷≥80%的条件下,PM初始排放因子EF0C、EF0H和EF0A基本上与W无关,W对PM初始排放因子的影响最弱.3.2 α对 EF0C、EF0H影响较为显著,而对 EF0A影响较弱;w(A)对EF0C、EF0H和EF0A均较显著.3.3 三种影响因子对 EF0C、EF0H和 EF0A的影响由强到弱的顺序为,EF0C:w(A)＞α＞ W;EF0H:w(A)＞α＞ W;EF0A:w(A)＞α＞ W.[1] Jeffrey S G, Nancy A M. The impacts of combustion emissions on air quality and climate – from coal to biofuels and beyond [J].Atmospheric Environment, 2009,43(1):23-36.[2] 谢鹏,刘晓云,刘兆荣,等.不同控制指标下的大气PM10浓度对人群的健康影响——以 2006年珠江三角洲地区为例 [J]. 中国环境科学, 2010,30(1):25-29. [3] 周林,邵龙义,刘君霞,等.宣威肺癌高发区室内PM10对肺泡上皮细胞凋亡的影响 [J]. 中国环境科学, 2010,30(7):1004-1008.[4] 郭欣,陈丹,郑楚光,等.燃煤锅炉可吸入颗粒物排放规律研究 [J]. 环境科学, 2008,29(3):587-592.[5] 高翔鹏,徐明厚,姚洪,等.燃煤锅炉可吸入颗粒物排放特性及其形成机理的试验研究 [J]. 中国电机工程学报, 2007,(17):11-17.[6] 隋建才,徐明厚,丘纪华,等.燃煤锅炉PM10形成与排放特性的实验研究 [J]. 工程热物理学报, 2006,27(2):335-338.[7] 隋建才,徐明厚,丘纪华,等.燃煤锅炉PM10排放及元素分布特性的实验研究 [J]. 燃烧科学与技术, 2006,12(5):432-437.[8] GB/T16157-1996 固定污染源排气中颗粒物测定与气态污染物采样方法 [S].[9] GB/T5468-1991 锅炉烟尘测试方法 [S].[10] GB/T 10180-2003 工业锅炉热工性能试验规程 [S].[11] GB13271-2001 锅炉大气污染物排放标准 [S].[12] Yan L, Gupta R, Wall T F. Fragmentation behavior of pyrite and calcite during high-temperature processing and mathematical simulation [J]. Energy and Fuels, 2001,15(2):389-394.[13] 龚金科.热动力设备排放污染及控制 [M]. 北京:中国电力出版社, 2007:18-177.[14] U.S. Environmental Protection Agency. Emissions Factors & AP 42: Chapter 1 External Combustion Sources [EB/OL]. [2009-03-31]./ttn/chief/ap42/ch01/index.html.【相关文献】[1] Jeffrey S G, Nancy A M. The impacts of combustion emissions on air quality and climate – from coal to biofuels and beyond [J].Atmospheric Environment, 2009,43(1):23-36.[2] 谢鹏,刘晓云,刘兆荣,等.不同控制指标下的大气PM10浓度对人群的健康影响——以 2006年珠江三角洲地区为例 [J]. 中国环境科学, 2010,30(1):25-29.[3] 周林,邵龙义,刘君霞,等.宣威肺癌高发区室内PM10对肺泡上皮细胞凋亡的影响 [J]. 中国环境科学, 2010,30(7):1004-1008.[4] 郭欣,陈丹,郑楚光,等.燃煤锅炉可吸入颗粒物排放规律研究 [J]. 环境科学, 2008,29(3):587-592.[5] 高翔鹏,徐明厚,姚洪,等.燃煤锅炉可吸入颗粒物排放特性及其形成机理的试验研究 [J]. 中国电机工程学报, 2007,(17):11-17.[6] 隋建才,徐明厚,丘纪华,等.燃煤锅炉PM10形成与排放特性的实验研究 [J]. 工程热物理学报, 2006,27(2):335-338.[7] 隋建才,徐明厚,丘纪华,等.燃煤锅炉PM10排放及元素分布特性的实验研究 [J]. 燃烧科学与技术, 2006,12(5):432-437.[8] GB/T16157-1996 固定污染源排气中颗粒物测定与气态污染物采样方法 [S].[9] GB/T5468-1991 锅炉烟尘测试方法 [S].[10] GB/T 10180-2003 工业锅炉热工性能试验规程 [S].[11] GB13271-2001 锅炉大气污染物排放标准 [S].[12] Yan L, Gupta R, Wall T F. Fragmentation behavior of pyrite and calcite during high-temperature processing and mathematical simulation [J]. Energy and Fuels,2001,15(2):389-394.[13] 龚金科.热动力设备排放污染及控制 [M]. 北京:中国电力出版社, 2007:18-177.[14] U.S. Environmental Protection Agency. Emissions Factors & AP 42: Chapter 1 External Combustion Sources [EB/OL]. [2009-03-31]./ttn/chief/ap42/ch01/index.html.Changing characteristics of PM initial emission factors for layer soft coal-fired boilers. YAO Zhi-mao1*, KANG Hong2, ZHAO Xin1, LI Jun1(1.Environmental Standards Institute, Chinese Research Academy of Environmental Sciences,Beijing 100012, China；2.Xinjiang Environmental Monitoring Centre, Urumqi 830011, China). China Environmental Science, 2011,31(2)：220~224Abstract：The influences of boiler output(W), excess air coefficient(α), coal ashcontent(w(A)) on particulate matter(PM)initial emission factors in coal combustion were analyzed by statistical analysis method and SPSS13.0 using PM actual test data and coal analysis data from 95 medium and small layer soft coal-fired boilers, actual capacity of boilers≤70 MW.The changing characteristics of PM initial emission factors was also studied. The results indicated the PM initial emission factors EF0C, EF0H, and EF0Abased on fuel consumption, coal lower heating value and coal ash content were not related with W under the condition of boiler loads≥80%, and EF0C, EF0Hincreased slightly with α and w(A) increasing. Moreover,EF0Adecreased with w(A) increasing. The orders from strong to weak of three influencing factors were w(A)＞α＞ W for EF0C, w(A)＞α＞ W for EF0H, and w(A)＞α＞ W for EF0Arespectively.。

燃煤锅炉中痕量元素排放因子的研究

韩徐明厚军程俊峰乔瑜曾汉才
（中科技大学煤燃烧国家重点实验室，华湖北武汉４０７）３０４
摘要目前国内外对煤燃烧过程中痕量元素的排放和控制作了大量的研究工作，但是对痕量元素的排放因子的研究却鲜见报道。本文通过实验数据和一些经验数据对痕量元素排放因子进行了研究，了解了燃煤电厂锅炉容量和负荷对痕量元
（ｔｔｙＬｂｒｔｒｆｏｌｏｕｔｎＨｕｚｏｇＵｉｅｉｆｃｎｅ＆Ｔｃｎｌｇ，Ｗｕａ３０４ＣｉａＳａｅＫｅａｏａｏｙｏａｍｂｓｉ，ａｈｎｎｖｒｔｏｉｃＣＣｏｓｙＳｅｅｈｏｏｙｈｎ４０７，ｈｎ）
ｄｅｒａｉｇｏｏｌｒｌａｃｅｎｆｂｉｅｏｄ．ｓ
Ｋｅｙｗｏｒｔａｅｅｅｅｔｅｉｓｏａｔｒｏａ－ｒｄｂｏｌｒｄｓｒｃｌｍｎ：ｍｓｉｎｆｃｏ；ｃｌｆｅｉｉｅ
ｌ引言
素排放因子的影响，并考察了除尘装置及脱硫装置等与痕量元素排放因子的关系，结果发现大容量锅炉痕量元素排放因子
要相对小一些，且随着负荷降低，痕量元素排放因子会增加。
关键词痕量元素；排放因子；燃煤锅炉文献标识码：Ａ文章编号：０５ —３Ｘ（０２０－７００２３２１２０）６０７ — ３
ＡｂｓｒｃｔＡｔｐｒｓｎ，ｍｕｃｒｓｂｅｎｄｏｅｏｈｅｅｉｓｏｎｏｒｌｒｅｅｅｅｔｒｎｔａｅｅｔｈｗｏｋｈａｅｎｎｔｍｓｉｎａｄｃｎｔｏｔａｃｌｍｎｓｄｕｉｇｏｆ

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３８
《洁净煤技术）００年第ｌ￣１２６卷第４期
全国中文核心期刊矿业类核心期刊《Ａ— ＤＣＪＣ规范》行优秀执期刊．Ｊ
ｒ
］
各种碳氢化合物、氢气、一氧化碳、硫化氢等可燃气体
组成，当挥发分较少时，固定碳含量相对增加，生产
收稿日期：００—０２１４—２Ｏ
（）５
该方程的相关系数为０３３。挥发分主要是由．９９
作者简介：高欣（９６）女，１８～，河北井陉人，理工程师，助主要从事电站锅炉研究。Ｅｍｉｇｏｉ４４６．ｏ — ａ：ａｘ２３＠１ｃｍｌｎ３
排放因子预测公式的拟合，利用另一个数据库对已拟合的预测方程进行检验。并
关键词：力煤；Ｏ；放因子；测公式动Ｃ２排预
中图分类号：Ｑ３Ｔ５４文献标识码：Ａ文章编号：０６— ７２２１）４— ０８—０１０６７（００００３３
因子：
Ｑ（Ｊ，Ｍ）＝Ｑ，一．ｄｄ２５× （１＋（ｄｌＯ）９ＸＨａ０Ｉｊ／ＭＯ）／（）１
以空气干燥基低位发热量为基准的Ｃ排放Ｏ
ＣＦｄｋＧ）＝Ｃ／０４１／．０Ｅ（Ｊ１Ｘ４／２Ｑ Ⅱ Ｘ１ｄ０
（）３
况建立具体的预测方程。笔者是以中国典型动力
煤的煤质特性为基础，立煤质特性和Ｃ：放因建Ｏ排子之间的关系和经验关系式，研究主要煤质特性并
因素如水分、灰分等的变化对ＣＯ排放量的影响。
知，拟合公式估算结果的偏差都在１％以内，０且较为均匀地分布在无偏差线附近，拟合相关性较为理想。
ＣＯ的量较多，当挥发分较高时，发分燃烧也会产挥生可观的Ｃ，随着挥发分的不断增加，ＥＯ，ＣＦ的值先减小后增加。当挥发分含量小于２％时，５随着挥发
（．１河北省电力研究院热动所，河北石家庄００２；．－保定供电公司，５０１２￣．ＩＬ河北保定０１０）７００
摘要：Ｃ：对Ｏ排放量进行可靠预测－￣燃煤发电机组Ｃ：放量和减排量的计算提供基．ｊ－Ｏ排础。针对中国动力用煤，别对以空气干燥基和干燥无灰基为基准的煤质特性参数进行Ｃ分Ｏ
２预测方程的建立
利用煤质特性参数（、等）Ｃ放因Ｃ、Ｑ与Ｏ排ຫໍສະໝຸດ １Ｃ放因子的计算Ｏ排
Ｃ放因子与煤质特性参数之间关系的预测Ｏ排
子ＣＦ的关系数据点进行曲线绘制，Ｅ并进行计算公式的拟合，中找出相关性较好的拟合公式进行从Ｃ放量的预测。笔者仅列举相关性较好的２个Ｏ排
图１为ＣＦ的关系曲线，Ｅ一由其拟合的计
算方程为：
ＣＥＦ＝００１５ｄ一０．６ × ｄ＋１７．ｄ．９Ｘ９９０９１
Ｑ。由此，以计算出低位发热量Ｑ可。
以空气干燥基为基准的低位发热量：
拟合方程。
公式是利用中国典型动力煤数据库１中的数据建立的，据库中共包括２０种不同的煤，中国主要数０是动力煤矿区的煤种，具有代表性。在数据库中还均
给出了空气干燥基各元素ＣＨ０ＮＳ、小Ａ的百分含量以及１ｋｇ煤的高位发热量
（）２
小组（ＰＣ，ＩＣ）它分别于１９、９７、０１２０９０１９２０、０７年作出了４份评估报告，并且推荐了一些计算Ｃ的方Ｏ
法— —单一的点估计方法 … 。但不同的煤种、设
以干燥无灰基为基准的低位发热量：Ｑｄ．ｆ＝（ｄ＋２５ＸＭ１）Ｘ１／ａＱ．／００（０一（ｄ）１Ｍａ＋Ａｄ）以干燥无灰基为基准的Ｃ：Ｏ排放因子：
煤燃烧时c02排放因子的研究万方数据全国中文核心期刊矿业类核心期刊cajcd规范执行优秀期刊jr1酉订知拟合公式估算结果的偏差都在10以内且较为均匀地分布在无偏差线附近拟合相关性较为理想
煤燃烧时Ｃ排放因子的研究Ｏ２
高欣，魏刚李士军，，马登卿，何铭２
全球性气候变暖与Ｃ等气体的温室效应密Ｏ切相关，此必须降低大气中温室效应气体的浓因
度，就要求对Ｃ：的排放进行有效估算和控制。这Ｏ在计算Ｃ：放量方面的权威是联合国气候变化Ｏ排
ＣＦａｋ／Ｊ＝Ｃ１ ×４／２Ｑｄ００Ｅｄ（ｇＧ）ｆ＇ｄ／０４１／．Ｘ１
（）４
备、烧方式都会使Ｃ：燃Ｏ的排放量产生差异，采用单
一
因子难以准确预测排放量。因此要根据具体情