新型电力负荷管理系统发展与应用
电力负荷管理系统的发展趋势和系统实现
握客户用 电信息 ， 对客户电力负荷能进行集中控制 ，
对 客 户侧 计 量设 备 工作 状 况 进行 监 视 ， 时叉 能 为 同 电力客 户提 供信 息服 务 。
电 力 营销 技 术 支 持 系统 与供 电企 业 其 他 管 理 信 息 系统 、 府 主管 部 门和 电力客 户 实现 数据 交 换 政 和数 据 共享 。用 户负 荷 、 户 档案 信 息 等数 据 是 电 用 力 营销技 术 支 持 系统 的最基 本 的数 据 ， 电力负 荷 管 理 和客户 实 时数据 平 台系统 的建 设是构 建 电力 营销 技 术 支持 系 统 ． 至 于 电力 营 销 和服 务 平 台的第 １ 以
，
关 键 词 ： 力 负荷 管 理 系统 ； 户 实时 数 据 平 台 ； 电 客 负荷 控 制 系统 ； 力 营销 电
中图分 类号 ： Ｍ７ Ｔ ６
文献标 识码 ： Ｂ
文章 编 号 ：０ ９ ０ ６ （０ ６ ０ — ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ６ ０ １０ — ６ ５２ ０ ） ３ ０ ５ — ２
电力公 司作 为企 业 强调 以效益 为 中心 ． 从 电 将
步工 作 。 电 力负 荷 管 理 和客 户 实 时数 据平 台系 统 而
１ 负荷 管 理 系统 的发 展 及 应 用 变 化 …
国 内电力 负 荷 管 理 系 统 的 发 展 可概 括 为 ３个
发展阶段 ， 它反映 了电力企业对信息 自动化 系统的 需求 变化 过程 。
第 １阶段 ： 荷 控 制 系统 ， 限 于满 足 负 荷 限 负 仅
系 统的使用 仅 限于负 荷 管理 部 门 内部 。
３ 电 力 营 销 和 服 务 平 台的 建 立
电力系统中负荷预测与管理
电力系统中负荷预测与管理在现代社会中，电力已经成为了我们生活和生产不可或缺的能源。
从家庭的照明、电器使用，到工厂的大规模生产设备运转，无一不需要稳定可靠的电力供应。
而电力系统的高效运行，离不开对负荷的准确预测和科学管理。
负荷预测，简单来说，就是对未来一段时间内电力用户的用电需求进行预估。
这可不是一件简单的事情，它需要考虑众多因素。
比如说季节的变化，夏天大家都开空调，冬天要用电取暖，这用电量自然就上去了；还有每天不同的时间段，白天工厂开工、写字楼办公，用电量比较大，晚上居民用电增多，工业用电减少。
另外，社会经济的发展状况也会对负荷产生影响，新的工厂开业、新的商业区建成，都会增加用电需求。
准确的负荷预测对于电力系统的规划和运行具有极其重要的意义。
如果预测过高，就会导致电力设施的过度建设，造成资源的浪费；而预测过低，则可能无法满足用户的需求，出现停电等问题，影响正常的生产生活。
那怎么进行负荷预测呢？目前有多种方法。
一种是基于历史数据的分析。
通过收集过去一段时间内的用电数据，找出其中的规律和趋势，然后利用数学模型来预测未来的负荷。
另一种是考虑各种影响因素，比如天气、节假日、经济形势等，建立综合的预测模型。
在实际操作中，通常会将多种方法结合起来使用，以提高预测的准确性。
比如说，先通过历史数据的分析得出一个初步的预测结果，然后再根据当前的天气情况、节假日安排等因素进行调整。
说完负荷预测，咱们再来说说负荷管理。
负荷管理的目的是在满足用户用电需求的前提下，实现电力系统的经济、安全和稳定运行。
为了实现有效的负荷管理，电力部门通常会采取一些措施。
比如实行分时电价，在用电高峰时段电价较高，低谷时段电价较低，引导用户合理安排用电时间，从而达到削峰填谷的效果，减轻电网的压力。
还有就是推广节能设备和技术，提高能源利用效率，减少不必要的电力消耗。
对于一些大型的用电企业，电力部门还会与其签订合同，约定在用电高峰时适当减少用电量，以保障整个电网的稳定运行。
电力负荷管理与调节
电力负荷管理与调节电力负荷管理与调节是电子与电气工程中至关重要的领域之一。
随着工业化和城市化的快速发展，电力负荷的需求也不断增长，如何高效地管理和调节电力负荷成为了保障电力供应稳定和提高能源利用效率的关键。
一、电力负荷管理的重要性电力负荷管理是指通过对电力系统的负荷进行监测、控制和优化，以实现电力供需平衡和提高电力系统的可靠性和经济性。
在现代社会中，电力已经成为人们生活和生产的基本需求，任何电力供应中断都可能给社会带来严重的影响。
因此，合理管理电力负荷，确保电力供应的稳定和可靠性，对于社会的正常运转至关重要。
二、电力负荷调节的原理与方法1. 负荷预测：负荷预测是电力负荷管理和调节的基础。
通过对历史负荷数据的分析和建模，可以预测未来一段时间内的负荷变化趋势，为电力系统的调度和运行提供依据。
2. 负荷平衡：负荷平衡是指在电力系统运行过程中，通过调整发电机组的出力和负荷的分配，使得供需平衡，保持电力系统的稳定运行。
常见的负荷平衡方法包括发电机组的调度控制、负荷侧的调节和市场机制的引入等。
3. 负荷优化：负荷优化是指在保证电力供应的前提下，通过合理调整负荷分配和负荷运行方式，以达到最佳的经济效益和能源利用效率。
负荷优化可以通过智能电网技术、能源管理系统和负荷侧响应等手段实现。
三、电力负荷管理与调节的挑战与前景电力负荷管理与调节面临着一系列的挑战。
首先，电力负荷的需求不断增长，特别是随着新能源的大规模接入和电动汽车的普及，电力系统的负荷管理和调节变得更加复杂。
其次，电力负荷的波动性和不确定性增加，需要更加精确的负荷预测和灵活的调节手段。
此外，电力负荷管理与调节还面临着技术和经济上的挑战，需要不断创新和改进。
然而，电力负荷管理与调节也带来了广阔的前景。
随着智能电网和新能源技术的发展，电力负荷管理与调节将更加智能化和自动化。
通过引入先进的信息技术和通信技术，可以实现对电力负荷的实时监测和控制，提高电力系统的灵活性和响应能力。
负荷控制和管理系统课件
储能技术
要点一
总结词
储能技术是指将电能转化为其他形式的能量（如化学能、 机械能等）并存储起来的技术。
要点二
详细描述
储能技术是解决可再生能源不稳定、缓解电力供需矛盾的 重要手段之一。通过储能技术，可以将可再生能源产生的 电能储存起来，并在需要时释放出来以满足电力需求。常 见的储能技术包括电池储能、超级电容储能、飞轮储能等 。储能技术的发展和应用有助于提高电力系统的稳定性和 经济性，促进可再生能源的发展和推广。
符合环保要求
随着环保意识的提高，负荷控制 和管理系统需要符合更为严格的 环保要求，如减少碳排放、降低 噪音等。
解决方案与建议
加强技术研发
通过加强技术研发，提高数据处理、通 信和自动化等技术水平，以应对技术挑
战。
关注政策法规变化
及时关注政策法规的变化和监管要求 ，以便及时调整系统运行和管理方式
。
提高经济效益
负荷控制和管理系统 课件
目录
CONTENTS
• 负荷控制和管理系统概述 • 负荷控制和管理系统的组成 • 负荷控制和管理系统的功能 • 负荷控制和管理系统的应用场景 • 负荷控制和管理系统的挑战与解决方案 • 负荷控制和管理系统的未来发展趋势
01 负荷控制和管理系统概述
定义与特点
定义
负荷控制和管理系统是一种用于管理 和控制电力系统负荷的自动化系统。
住宅小区
总结词
住宅小区是居民生活的主要场所，也是负荷控制和管理系统的基本应用领域。该系统主要用于监测和控制小区内 的电力负荷，为居民提供稳定、安全的电力服务。
详细描述
住宅小区内有许多居民楼和家庭用电设施，电力需求多样化且受季节、时间等因素影响较大。通过负荷控制和管 理系统，可以实时监测各家庭的电力负荷情况，进行智能调度和控制，确保电力供应的稳定和安全，同时提高供 电效率和服务质量。
电气工程电力负荷管理与优化控制
电气工程电力负荷管理与优化控制在现代社会中，对电力资源的需求越来越大，电力负荷管理和优化控制成为电气工程中一个重要的课题。
本文将围绕电力负荷管理和优化控制展开讨论，探讨其意义、方法和应用。
一、电力负荷管理的意义电力负荷管理是指通过对电力系统中的负荷进行合理的计划、分配和控制，以便实现电力供需平衡和能源利用的最大化。
电力负荷管理的意义主要包括以下几个方面。
1.1 提高电力系统的供电可靠性通过对负荷进行管理，可以有效地减少电力系统的负荷波动，提高系统的供电可靠性。
负荷管理可以有效地减少负荷峰值出现的概率，降低系统的运行风险。
1.2 节约能源资源电力负荷管理可以通过合理调度负荷，降低系统的负荷峰值需求，减少额外的发电设备运行时间，进而节约能源资源。
在电力供需矛盾日益突出的现今，节约能源资源显得尤为重要。
1.3 降低电力系统的运行成本通过对负荷进行合理的管理和控制，可以降低电力系统的运行成本。
负荷管理可以避开负荷高峰期间的高峰电价，减少电网运营的成本支出。
同时，负荷管理还可以减少电力系统的分布损耗，提高输电效率。
二、电力负荷管理的方法电力负荷管理方法多种多样，下面介绍几种主要的方法。
2.1 负荷预测负荷预测是电力负荷管理的基础工作，其目标是通过分析历史和实时负荷数据，预测未来的负荷需求。
常见的负荷预测方法包括时间序列分析、神经网络、支持向量机等。
2.2 负荷平滑负荷平滑是指通过各种手段，平滑负荷曲线，减少负荷波动。
常见的负荷平滑方法包括负荷控制、负荷均衡、负荷调度等。
2.3 负荷优化负荷优化是指通过调整负荷分配，使得系统运行更加高效和经济。
常见的负荷优化方法包括最优潮流计算、遗传算法、模拟退火算法等。
三、电力负荷管理与优化控制的应用电力负荷管理与优化控制在电气工程中有着广泛的应用。
3.1 电网调度电网调度是指根据电力负荷情况，合理计划发电机组的出力和负荷的调度，以实现电力供需平衡和电网的安全稳定运行。
电网调度是电力负荷管理与优化控制的核心应用领域。
《2024年电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨》范文
《电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨》篇一一、引言随着社会经济的快速发展和人民生活水平的持续提高，电力系统的稳定运行与高效管理成为了一个国家发展的重要支撑。
电力负荷预测作为电力系统管理的重要组成部分，对于提高能源利用效率、优化电力资源配置、减少电力损耗及满足社会电力需求具有十分重要的意义。
本文旨在全面梳理电力系统负荷预测的研究现状，探讨其发展趋势，以期为未来的研究提供参考。
二、电力系统负荷预测研究综述1. 传统预测方法传统的电力系统负荷预测方法主要包括时间序列分析、回归分析、专家系统等。
时间序列分析通过分析历史负荷数据，建立数学模型，预测未来负荷。
回归分析则通过分析影响负荷的各种因素，建立回归方程进行预测。
专家系统则依靠专家经验与知识进行预测。
这些方法在一定的应用场景下具有其优势，但同时也存在预测精度不高、泛化能力不强等问题。
2. 现代预测方法随着人工智能技术的快速发展，越来越多的学者开始将人工智能技术应用于电力系统负荷预测。
其中，基于人工智能的预测方法如神经网络、支持向量机、深度学习等在电力负荷预测中取得了显著的成果。
这些方法能够有效地处理非线性、高维度的数据，具有较高的预测精度和泛化能力。
（1）神经网络神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的机器学习算法，其在电力负荷预测中具有广泛的应用。
通过训练神经网络模型，可以有效地捕捉电力负荷的时空特性、气候特性等影响因素，提高预测精度。
（2）支持向量机支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法，其通过寻找能够将数据集进行最佳分类的超平面来实现对数据的分类和预测。
在电力负荷预测中，支持向量机能够有效地处理高维度的数据，具有良好的泛化能力。
（3）深度学习深度学习是机器学习的一个分支，其通过构建多层神经网络来模拟人脑的复杂工作方式。
在电力负荷预测中，深度学习能够处理复杂、非线性的数据关系，具有较高的预测精度。
目前，深度学习在电力负荷预测中的应用已成为研究热点。
电网电力行业的电力负荷与管理
电网电力行业的电力负荷与管理电力负荷是指电力系统在一定时间内所需的电力供应量。
随着经济的发展和人们日益增长的用电需求，电力负荷管理成为电网电力行业的重要议题之一。
本文将探讨电力负荷的特点、管理的重要性以及现代电网电力行业中采取的一些管理策略。
一、电力负荷的特点电力负荷的特点主要表现在以下几个方面：1. 变动性强：电力负荷在不同的时间段和不同的季节会发生剧烈的变化。
白天工业和商业用电高峰时段与晚上用电低谷时段的差异明显，夏季和冬季的负荷也有显著差异。
2. 不确定性大：电力负荷的不确定性主要来自于人们的用电行为以及气候因素等。
例如，突发的天气变化、重要活动举办以及突发事件等都会使得电力负荷发生变化。
3. 负荷峰谷差距大：电力系统在负荷高峰时段需要在较短的时间内提供巨大的电力供应，而在负荷低谷时期供电需求则相对较小。
二、电力负荷管理的重要性电力负荷管理对电网电力行业的稳定运行和供需平衡具有重要意义：1. 提高供电可靠性：合理的负荷管理可以减少供电不足或供电过剩的情况，确保电网的稳定运行。
2. 优化能源利用：通过对电力负荷的精细管理，可以实现电力系统的高效运行，提高能源利用率，降低能源消耗。
3. 降低成本：科学合理地管理负荷，可以减少电网的过载和短缺，从而减少设备损坏和维护成本。
4. 节能减排：通过对负荷的管理，可以调整供需关系，推动电力行业向低碳、环保的方向发展，减少对化石燃料的依赖，减少二氧化碳等温室气体的排放。
三、电力负荷管理策略为了有效管理电力负荷，电网电力行业采取了一系列的管理策略：1. 电力需求预测：通过建立准确的电力需求预测模型，可以帮助电网运营商预测未来的电力负荷，有针对性地采取相应的措施。
2. 基于价格的负荷管理：通过电力价格的浮动，引导用户在负荷高峰时段减少用电，鼓励用户在负荷低谷时段增加用电。
这种策略可以调整用户的用电习惯，平衡负荷需求。
3. 分时电价政策：分时电价政策根据不同时间段的用电需求情况，制定不同的电价。
电力调度自动化系统应用现状与发展趋势分析
电力调度自动化系统应用现状与发展趋势分析电力调度自动化系统（EMS）是电力系统运行管理的重要工具，它主要用于提供实时的电力系统状态、安全边界和潮流信息，支持电力系统的实时调度和监控。
电力调度自动化系统的应用现状和发展趋势可从以下几个方面进行分析：一、应用现状1.功能完善：电力调度自动化系统的功能越来越完善，不仅能够提供实时监控和潮流计算等基本功能，还能够进行电力市场交易管理、负荷预测和能量计划编制等高级功能。
2. 数据精确：随着电力系统监测设备的不断更新和升级，电力调度自动化系统所获取的电力数据越来越精确，可以提供更准确的电力系统状态和潮流信息。
3. 通信网络可靠性提高：电力调度自动化系统所依赖的通信网络越来越可靠，通过光纤通信、卫星通信等方式，可以实现全天候的数据传输和交换。
4. 分布式架构：为了提高系统的可靠性和灵活性，电力调度自动化系统采用了分布式架构，将系统分为多个模块进行分布式部署，避免单点故障和提高系统的可扩展性。
二、发展趋势1.智能化：未来的电力调度自动化系统将越来越智能化，通过引入人工智能、大数据分析等技术，可以自动识别系统异常，预测系统负荷变化并进行优化调度。
2.虚拟化：随着云计算和虚拟化技术的发展，电力调度自动化系统将逐渐从传统的硬件设备向虚拟化平台迁移，可以提高系统的灵活性和可扩展性。
3.安全防护：电力调度自动化系统是一项关系国家重要利益和安全的信息技术应用，未来的发展趋势是加强系统安全防护，对系统进行全面的安全评估和防御。
4.协同化：未来的电力调度自动化系统将与其他相关系统进行协同，如电力市场交易系统、电网维护管理系统等，实现系统之间的数据共享和协同运行，提高系统整体效能。
电力调度自动化系统在功能完善、数据精确、通信网络可靠性提高和分布式架构等方面取得了显著的进步，未来的发展趋势是智能化、虚拟化、安全防护和协同化。
随着技术的不断进步和应用需求的不断提升，电力调度自动化系统将在电力系统运行管理中发挥更加重要的作用。
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新型电力负荷管理系统发展与应用
摘要：新型电力负荷管理系统的灵活控制优势，能够满足当前电力负荷管理工作的实际需求，其系统中应用灵活组网技术、实时控制仿真推演技术等。
本文通过分析新型电力负荷管理系统的发展情况，进一步分析了新型电力负荷管理系统的应用实践，先是明确体系架构搭建要求，再围绕着核心技术探讨应用方向，相关研究结果希望可以为对应工作提供参考。
关键词：电力负荷；在环测试；仿真推演
引言：随着电力产业结构的持续调整，电力供需矛盾也愈发明显，针对电力负荷的管理与控制需进一步加强。
本文围绕着当下新型电力负荷管理系统的发展与实际应用进行了研究。
1.新型电力负荷管理系统的发展情况
当前新型电力负荷管理系统，主要就需求侧资源响应方面有着很高要求，使其可以参与电网新能源消纳、电力削峰填谷以及各种辅助服务场景中，系统在调节方面极为灵活，也具有多样化方式。
新型电力负荷管理系统正在国内各地区实施项目落地实践，还有不少供电企业联合科研部门试点验证该系统的优势，发现其具备精细化调节与潜力计算分析的功能，有供电企业验证新型负荷管理终端可以有效管控的负荷在2MW左右，相关系统的电力用户末端低压负荷出线开关一般设计为380V规格或10KV规格，高压开关在系统回路中的接入应不少于2个，在并入电力通信网之后，可以有效防止回路间相互重叠，也能规避末端多回路问题
[1]。
2.新型电力负荷管理系统的应用
当前的新型电力负荷管理系统都已经接入了除保安负荷外的各种负荷，包括主要生产负荷、非生产负荷、辅助生产负荷等，通过测试验证了该管理系统对于各类型负荷都具有很好的识别功能，应对不同工作状态，再有选择地开展控制。
为了有效达成管理目标，该系统应用还需借助多种技术手段并搭建完善的体系架构。
2.1相关体系架构
首先是组网形式，新型电力负荷管理系统考虑了不同典型场景中电网运行需
求以及互动需求，再基于终端类型选择接入网络方式，满足对应流量需求，因此
采用了网络拓扑结构设计，该组网设计可以随着后续业务扩展进行网络升级，若
电力负荷业务运转时出现均衡性、安全性以及可靠性相关网络问题，则可对已有
物理网络拓扑实施改造，也能够迁移网络连接逻辑关系，重构负荷网络，以此来
增强系统的网络承载特性，终端网络则针对骨干网和接入网设计实施优化，确保
其适用更多类型的场景条件，支持业务端运行。
其次是实时控制，基于网络运行中产生的多模态感知相关数据，了解电力负
荷的运行状态信息，进一步分析负荷可调节态势变化规律，在相关网络架构中，
采用新型电力负荷管理系统识别信息并进行实时高并发场景控制，规避因链路和
节点资源造成的网络阻塞问题，同时也要搭建针对负荷业务的半实物仿真内核，
用来推演并调整关于需求侧资源的控制，获得精准的需求侧可调资源池响应能力，实现有效控制[2]。
最后是在环测试，主要借助于数字孪生建模的技术手段，针对新型电力负荷
管理系统搭建镜像模型，其具有虚拟化性质，再考虑到现场实际测试环境特征，
推演电力负荷有关的管理业务，测试其业务运转流程是否可靠，进行回溯分析，
确保模型进行相关业务测试的全周期推演，再借助断点测试技术与场景保存技术
实现系统多分支上的在环测试。
2.2核心技术分析
2.2.1灵活组网技术
新型电力负荷管理系统应用中的核心技术之一即为灵活组网技术，该项技术
以本地通信为基础，结合负荷资源需求，通过RS-485通信协议、本地控制电缆、远距离无线电以及高速电力线载波通信等先进技术和智慧能源单元相连接，形成
特殊组网。
而电力负荷管理中的业务主要包括监测类和调控类两种类型，其实际需求存在差异，故而可选择合适的电网接入方式，方便对各大区进行管理，比如调控类的业务以及远程通信需求业务中可采用无线专网、光纤专网以及运营商专用5G硬切片通道接入管理，需要重点进行调控的负荷业务也可在组网中设计冗余通道做备用，切实保证各控制回路的功能，监测类的业务用户负荷控制管理则是接入无线虚拟专网。
与此同时，目前的新型电力负荷管理系统还在持续更新发展中，接入新型电力负荷管理的控制方式中，其负荷流量清晰特征还有待加强，可以搭建物理＋数据模型，对于通信网络资源配置，则要对主站、终端以及控制三个方面实施考虑，进一步设定三层网络拓扑形式，助力调控业务中信息的快速交互，也能依据需求情况实时传输面向新型系统的动态网络资源优化配置对策，确保在各种场景中提高新型电力负荷管理系统业务安全性、可靠性。
对于需求侧P2P分布式交易、虚拟用电权交易这类业务，灵活组网技术还可考虑基于负荷控制层级变动采用逻辑拓扑相关方式，而骨干网和接入网的组网也需能遵循自适应原则优化调整。
2.2.2仿真推演技术
为了保证新型电力负荷管理系统实时控制到位，还会应用仿真推演技术，其主要以多模态数据感知为基础，再促进数据有机融合，期间也会对负荷控制组态信息进行提取，系统则是对量测特征参数实施仿真处理，借助终端节点对仿真信号流转进行优化处理，对栈建模与相关网络架构实施分层协议与仿真模拟映射，其组网也处于实时仿真和半实物状态。
当前采用的主流仿真推演技术大多为概率分析方式和物理建模方式，仿真后基于实时态势推演未来某段时间内的变化，这种技术最初是在军事领域中得到应用，可以处理多因素联合的复杂决策，再进一步修正。
而电力系统多是采用数据驱动结合物理建模方式进行仿真推演，在该过程中充分考虑电网不同场景中的实际需求，捕获新型电力负荷管理系统的实时态势数据，再将数据指标存储到知识库当中。
对于业务实施场景的动态化推演，可以通过模型多实体分析修正其动态实例，再匹配到仿真特征数据。
仿真推演技术要想在系统中充分发挥作用，还能进行多分支的模拟，比如模拟外部气象、温度等环境数据，再综合计算影响下的用户用电负荷曲线，重点业务与重点用户需基于规则知识推演变化，相关结果为各电力主站提供决策支撑。
除此之外，新型电
力负荷管理系统的仿真侧与实物侧节点间需要形成闭环反馈的逻辑体系，其控制指令也较为完整，在实时推演计算并分析结果之后，可确定系统的动态调整策略[3]。
2.2.3在环测试技术
在电力负荷管理系统升级之后，电网公司也开始自建智慧能源服务平台，也明确了许多用电功能的标准，但大多数针对客户负荷开关与负控终端无法实现回路控制，要达到准确控制也需人工干预。
在新型电力负荷管理系统运转中，就要采用在环测试技术，其能够保证测试环境较接近真实环境，确保系统得到高精度测试。
从主站到终端再到控制回路的各个环节中，都可引入虚拟仿真和物理实体两类节点，再借助半实物仿真接口进行数据交互处理，在线环测不需要布置过多线路与硬件设备，测试效率也比较高，其实际测试形式包括并发性测试、配置测试、可伸缩测试等，并发性测试是指对系统多个用户、多个终端接入能力进行测试；配置测试则是检验系统配置的最佳化选择以及参数配合情况；可伸缩测试则是针对系统弹性处理能力、不同环节负载强度以及平均响应时间进行检验。
除此之外，还应进行基准性能测试并明确测试指标。
结论：综上所述，当前新型电力负荷管理系统在各地区开始实践建设，其对于需求侧资源响应提出了更高要求。
该系统实际应用时需要合理设计体系架构，同时明确核心技术。
由本文分析可知，新型电力负荷管理系统应用的关键技术包括：灵活组网技术、仿真推演技术、在环测试技术等。
参考文献：
[1]李彬,白雪峰,王京菊,耿龙妹. 新型电力负荷管理系统发展的关键支撑技术研究[J]. 内蒙古电力技术,2023,41(02):1-6.
[2]位祺,张蒙晰,刘敏,李疆生,金广祥,郭慧芳. 新型电力负荷管理系统信息通信支撑技术的发展及展望[J]. 内蒙古电力技术,2022,40(04):27-32.
[3]常保仓. 新型GPRS监控终端在电力负荷管理系统中的应用[J]. 科技信息,2020,(26):277-278.
作者简介：黄继龙（1996.10-），男，汉族，广西博白人，本科，助理工程师，主要从事电力业扩管理工作。