数据中心面临严峻挑战 如何优化成大问题

数据中心面临严峻挑战 如何优化成大问题
数据中心面临严峻挑战 如何优化成大问题

数据中心面临严峻挑战如何优化成大问题

2011-03-12 9:47 发布胡晕晕出处:比特网评论0 访问次数652 分类数据库

[导读]《新一代数据中心建设理论与实践》一书面向对建设新一代数据中心感兴趣的CIO、数据中心经理和系统工程师,也可以作为大专院校计算机和信息工程学科数据中心课程的教学参考书。由惠普组织国内外数据中心专家编制。

在瞬息万变的全球化时代,传统的数据中心正面临许多严峻挑战。现在,采用创新的技术来建设新一代数据中心、改造现有数据中心已经成为IT产业发展的主流。本书以此为背景,分析数据中心技术现状和未来发展方向;介绍建设新一代数据中心的设计思想、核心技术和方法论;阐述设计和构建新一代数据中心过程中必须遵循的一系列原则和要解决的实际问题;并探讨如何在实践中利用它们来建设多种类型的数据中心,满足企业和机构最迫切和最核心的需求。我们接下来将要对这本书进行连载,欢迎关注。为了更有效地支持企业业务发展的目标,需要改造现有数据中心或建设新一代数据中心,以便将更多的企业资源用于更具战略性或更加创新的项目。但是,每个数据中心的基础建设的起点各不相同,那么采用什么样的方法才能确保新一代数据中心建设能以最快的速度、最低的成本、最好的质量完成,就成为一个首要问题。无论从战术角度来看,还是从战略高度而言,基于科学和成熟的方法来优化和管理IT基础设施、发展新一代数据中心建设方法论,对确保数据中心改造和建设项目的成功都是至关重要的。

本文概要地介绍3个用于优化数据中心改造和建设的方法:。它们都是总结大量实践经验的产物,在许多项目取得了很好的效果。进一步信息请参阅本书。

数据中心IT整合方法论

数据中心IT整合是建设新一代数据中心的第一步,IT整合可帮助彻底摆脱传统数据中心的困境,简化平台降低IT复杂性,提升基础设施灵活性,实现IT服务共享。

数据中心的IT整合工作是十分复杂的,在实践中最好把它划分为多个阶段,每一个阶段都有自己的主要任务和目标,以便集中力量、逐步推进。例如,参考[1]中划分数据中心的IT整合为如下4个阶段,并描述了各个阶段的主要任务和目标:

第一阶段的主要任务是进行区域与物理整合,目标是减少物理数据中心的数量,降低设备、硬件和软件的运维成本,以及减少管理人员需求;

第二阶段的主要任务是进行平台整合,目标是降低总体拥有成本(TCO)、减少资源冗余和简化基础设施、集中控制数据中心IT资源管理;

第三阶段的主要任务是进行基础设施整合,目标是限制IT资源扩展、简化运营管理、提高资源利用率和改进服务水平;

第四阶段的主要任务是进行企业级IT整合,目标是IT创新、管理和降低能源成本和提升IT效率;

因此,IT整合将从仅关注基础设施转为关注企业数据中心、关注IT与业务的配合、关注IT被看作是一种服务,它是数据中心IT整合的一个重要转折点。在此阶段,通过进一步的优化整合将能使数据中心变得更加绿色,具有更好的IT投资回报,提供更广泛的共享服务、及自动化的运营管理与容灾环境。

在实施数据中心整合时必须参考最佳实践和利用最佳方法论才能确保整合项目成功,减轻风险。特别是在分析与规划阶段时,按照方法论必须充分了解企业的IT现状、业务优先目标与业务案例,确定数据中心的整合蓝图与衡量成功指标。数据中心的IT整合过程有很多入口点,它完全取决于企业或机构当前的基础设施情况和业务目标。一般来说,数据中心IT整合的历程可分为下面的5个步骤:分析与规划,设计与批准,详细设计,实施,管理与改进。

分析与规划:必须进行的活动是资源与可行性分析及确认整合计划和获得批准,并以以上的数据为基础进行需求或规模分析,确定整合规划与蓝图及衡量整合成功的指标

(ROI/TCO)等交付物。

设计与批准:必须进行的活动是高级设计和投资裁定,如确认需求、评审系统状态假设、进行应用特性分类、规模估计与整合匹配,及详细的资产清单与投资分析等。

详细设计:必须进行的活动是详细设计和确定实施规划,如进行详细规模估计与配置、绘制系统整合图、列出材料清单与预算等;

实施:必须进行的活动是按照项目管理的方法进行具体的整合实施,如部署新系统、进行系统迁移与测试、执行新旧系统切换与验收等。此阶段的主要可交付物是经过整合的新系统。

管理与改进:此阶段关注的是在新系统投产之后的管理和改进,因此必须进行的活动是运营管理、监督整合成效,或考察数据中心是否需要实施某些任务的托管或外包,以使IT 部门能集中精力、转向IT/业务创新,而不是为日常维护疲于奔命,影响服务质量。此阶段的交付物是提供持续的运营管理、支持和培训,使改进数据中心人员的技能,提高IT/业务创新能力,维持24x7的业务连续性;

最后,IT整合项目可根据在分析与规划阶段其间确定的衡量成功指标评定是否整合成功。IT整合过程可将数据中心从一个不可预测的、低效率的状态转变为可持续发展的、高效率的状态,从经济学角度分析将运营成本降低和IT预算节省百分比(%)看作最有效的指标是无可非议的。。

数据中心成熟度评估

许多权威的分析家认为,新一代数据中心将给IT带来的改变体现在三方面:降低运营成本、提高服务质量以及加快IT应变和响应速度。要实现这种改变,需要首先了解数据中心的当前现状、即进行成熟度评估,同时比对行业标准,从战术和战略两个层面出发,根据企业或机构的业务目标优先,再决定新一代数据中心建设的步骤与路径。

参考本书中详细介绍了惠普公司战术和战略两个层面的关系和相互依赖性出发提出的适应性基础设施成熟度模型(AIMM)。通过成熟度模型实现两者的协调统一。AIMM采用的

是根据研究和行业准则指定的标准指标和近1500家企业提供的典型数据,从以下四个领域对您的企业数据中心进行评估:

技术与体系架构—AIMM将采集硬件、软件、数据中心、网络和基础设施应用等方面的信息。在这一领域,成熟度评估范围包括从专用的IT资源到集中共享的资源池。

管理工具与流程—这一领域的评估重点是用于规划、管理和提升服务水平的手段,包括从独立的管理工具和信息,到标准的、集成的管理工具与流程(用于实施端到端管理,以满足业务目标)。

文化与员工(IT人员)—在这一领域,主要评估IT机构的组织结构、角色、责任和工作环境,包括从以技术为导向的环境到以服务为导向、以业务为核心的环境。

供需与IT治理—在这一领域,主要衡量IT机构的IT基础设施服务对业务需求的满足情况。评估范围包括从IT机构作为成本中心到供需实时同步的业务价值中心。

成熟度模型从四个评估领域着手,将数据中心的基础设施分为五个成熟度阶段。它们是:

阶段1--独立分隔的基础设施:基础设施基于项目决策和是专用的,管理工具和流程也是专用的,基于技术的IT体制,以成本中心方式管理预算。

阶段2--标准化的基础设施:以技术为基础,建立标准的技术和体系结构,及标准的管理工具和流程。

阶段3--优化的基础设施:借助跨职能的IT基础设施和技术服务团队,实现技术和体系结构的合理化,及管理工具和流程的合理化。

阶段4--向服务的基础设施:基础设施作为服务提供,并以分层服务级别为依据,面向服务的体系结构支持以服务为中心的、集成的IT流程。

阶段5--适应性、共享的基础设施:基于业务流程需求的自动化管理和基础设施再分配与再利用,使数据中心成为企业可信赖的创新支柱。

惠普公司的AIMM评估工具可帮助企业确定数据中心的当前状态,为数据中心的优先改造项目提供依据,确认与业务配合一致的数据中心期望状态,提供如何以最佳路径实现期望状态的指导,以及提供所有涉及技术、流程、人员、治理等关键领域的建议,从而加速数据中心建设进程。

数据中心生命周期法

企业或机构在为多快好省地建设数据中心,一般会遵循以下几个原则来建设它们的新一代数据中心,它们是:基于最佳实践和工业标准,如ITILv3.0、IEEE110-1999和有关数据处理环境的ASHRAE散热指导原则进行设计,以获得最大投资回报和成效;充分了解数据中心生命周期中的各种需求,并以生命周期法管理与提供服务;以关键任务需求为目标,提供量身定制的战略、设计、实施及支持解决方案;采用灵活、简便的融资方式(包括租赁、折价置换及淘汰处理等),以最经济地获得数据中心基础设备。数据中心生命周期包含五个阶段或过程:

数据中心战略阶段—通过需求与业务目标分析、发现可利用基础设施资源、确定IT与业务案例关系等活动,提供数据中心规划与发展蓝图、IT环境分析、高级执行计划。

数据中心设计阶段—通过设备与技术高级设计,提供数据中心工程与体系结构的详细设计及预算、数据中心运行与治理模型、和迁移规划。

数据中心转换阶段—通过数据中心建设项目的实施和实际的物理设备部署、应用迁移、试运转、验收等活动,逐步使新数据中心投入使用,转入生产运行阶段。

数据中心运行阶段—借助自动化管理软件,实现主动地管理复杂的异构数据中心环境,提供端到端的服务器、存储、网络、应用的运营管理,和随后发生的审计管理及迁移管理。

数据中心持续改进阶段—通过ITIL/ITSM最佳实践的实施、持续的改进评估,最新IT 技术与产品培训、外包选择,使数据中心不断提高服务质量,完成从成本中心向创新中心的转换。

数据中心生命周期法对于进行有效地数据中心建设,特别是建成后的服务改进具有十分重要的现实意义和指导意义。

数据中心安全建设方案

数据中心安全建设方案

数据中心安全解决方案

目录 第一章解决方案 (2) 1.1建设需求 (2) 1.2建设思路 (2) 1.3总体方案 (3) 1.3.1 IP准入控制系统 (4) 1.3.2 防泄密技术的选择 (6) 1.3.3 主机账号生命周期管理系统 (6) 1.3.4 数据库账号生命周期管理系统.. 7 1.3.5 令牌认证系统 (7) 1.3.6 数据库审计系统 (8) 1.3.7 数据脱敏系统 (8) 1.3.8 应用内嵌账号管理系统 (9) 1.3.9 云计算平台 (12) 1.3.10 防火墙 (13) 1.3.11 统一安全运营平台 (13) 1.3.12 安全运维服务 (15) 1.4实施效果 (15) 1.4.1 针对终端接入的管理 (15) 1.4.2 针对敏感数据的使用管理 (16) 1.4.3 针对敏感数据的访问管理 (17) 1.4.4 针对主机设备访问的管理 (17)

1.4.5 针对数据库访问的管理 (18) 1.4.6 针对数据库的审计 (19) 1.4.7 针对应用内嵌账号的管理 (21) 1.4.8 安全运营的规范 (21) 1.4.9 针对管理的优化 (22) 第二章项目预算及项目要求 (23) 2.1项目预算 (23) 2.1.1 项目一期预算 (23) 2.1.2 一期实现目标 (24) 2.2项目要求 (25) 2.2.1 用户环境配合条件 (25)

第一章解决方案 1.1建设需求 XXX用户经过多年的信息化建设,各项业务都顺利的开展起来了,数据中心已经积累了很多宝贵的数据,这些无形的资产比硬件资产还重要,但它们却面临着非常大的安全挑战。 在早期的系统建设过程中,大多用户不会考虑数据安全、应用安全层面的问题,经过多年的发展,数据中心越来越庞大,业务越来越复杂,但信息安全完全没有配套建设,经常会发生一些安全事件,如:数据库的表被人删除了、主机密码被人修改了、敏感数据泄露了、特权账号被第三方人员使用等等情况,而这些安全事件往往都是特权用户从后台直接操作的,非常隐蔽,这时候往往无从查起。 其实,信息安全建设在系统的设计初期开始,就应该要介入,始终贯穿其中,这样花费的人力物力才是最小。当一个系统建成后,发现问题了,回头再来考虑安全建设,这样投入的成本将会变得最大。 1.2建设思路 数据中心的安全体系建设并非安全产品的堆砌,它是一个根据用户具体业务环境、使用习惯、安全策略要求等多个方面构建的一套生态体系,涉及众多的安全技术,实施过程需要涉及大量的调研、咨询等工作,还会涉及到众多的安全厂家之间的协调、产品的选型,安全系统建成后怎么维持这个生态体系的平衡,是一个复杂的系统工程,一般建议分期投资建设,从技术到管理,逐步实现组织的战略目标。 整体设计思路是将需要保护的核心业务主机包及数据库围起来,与其他网络区域进行逻辑隔离,封闭一切不应该暴漏的端口、IP,在不影响现有业务的情况下形成数据孤岛,设置固定的数据访问入口,对入口进行严格的访问控制及审计。由之前的被动安全变为主动防御,控制安全事故的发生,对接入系统

数据中心建设必要性

“数据中心”是人类上世纪在IT组织应用推广模式方面的一大发明,标志着IT应用的规范化和组织化。今天,几乎所有大中型机构(政府部门、企业、科教院校…)都建立了自己的数据中心,全面管理本机构的IT系统。覆盖全球的Internet和无数机构的业务实际上是在大量数据中心支持下运转的。各种数据中心已经成为交通、能源一样的经济基础设施。当前的形势是,人类社会在得益于数据中心的同时、也受到利用传统技术建立起来庞大数据中心资产的种种困扰,在成本、因变速度、安全、能源消耗等方面面临着一系列严峻挑战。人们普遍的共识是:传统的数据中心已经不适应全球化时代对IT技术的许多新要求,必须进行革新,否则就会走向反面,成为阻碍 IT发展的因素。 因此,建设新一代数据中心。这成为人们普遍关心的热点问题。许多人都在问:为什么要革新现有的数据中心、建设新一代数据中心?什么是新一代数据中心?怎样建设新一代数据中心?人们从国内外许多媒体上都可以感受到对这三个问题的普遍关注。这三个问题融合在一起就成为一个关乎IT产业和应用全局的问题:“推动数据中心革命、建设新一代数据中心”。 令人欣慰的是,有关的理论和实践正在逐步成熟,惠普公司最近组织出版的《新一代数据中心建设理论和实践》一书[1]就是一个实例。我们的系列文章也将以此为范本,探讨新一代数据中心的起源、设计思想、建设规划和方法,并介绍多个帮助应对挑战的实施解决方案。 现有数据中心面临的困难和挑战 随着企业全球性竞争的加剧,传统数据中心设计理念的局限性也逐步暴露无遗,使它们面临一系列严峻挑战,在许多方面已经不适应全球化时代对IT技术的新要求,

1.降低成本的挑战 当前低迷的经济和剧烈的竞争要求企业大幅度降低成本,而许多数据中心的运行成本却反而在不断攀升。据专家分析,在今后的五年中,企业在管理和运作IT系统方面的成本将是其直接购买系统成本的三倍;使人们更加难以忍受的是许多服务器未能得到充分的利用。在很多企业的数据中心中,CPU使用率均低于25%;IT资源利用率也仅为20%左右。显然,如何降低人力成本,如何降低IT总体拥有成本,如何提高IT 的投资回报,是摆在企业CEO、CIO们面前的重要课题和当务之急。 2.加快应变速度的挑战 目前企业业务变革的速度正在日益提升,一方面变革产生的各种风险随之增加,因而IT系统以更快的响应速度和更有效的应对措施,来降低这类风险也就变得愈加重要。另一方面,变革速度的加快给企业数据中心带来时间上更大的压力,这也迫使企业IT系统提高响应速度。 3.业务连续性和灾难恢复的挑战 局部的突发性灾难事件,如地震、洪水、飓风、火灾或者恐怖活动等,都可能对企业或机构的业务产生重大影响,导致公司收入减少,利润下降甚至失去客户。而重大灾难事件则很可能导致公司一蹶不振乃至倒闭。根据权威统计,在经历突发性的重大灾害后,有大约43% 的公司倒闭,还有另外51% 的公司也会在两年之内倒闭。

8种有效降低数据中心能耗的方法

随着新一代数据中心建设浪潮的兴起,随着企业机房里服务器的密度越来越高、数量越来越大,电力消耗和散热能力正在成为企业IT管理员重点关注的问题,数据中心所消耗的电力以及要冷却这些被转化为热量的电力消耗都达到了越来越高的水平。电力的巨大消耗带来各种严峻问题,巨额的电力成本会让企业的整体成本上升,并且,相对而言在一段时期内任何一个数据中心的电力供给都是有限的,所以即便是通过增加硬件来力求平衡,最终页仍然要面对电力供给与占地面积的问题,在日益倡导绿色环保和严格审核的低碳时代,降低数据中心的能耗极为必要。 在保证数据中心基础设施的最低电力供给的同时又能显著减少电力消耗与电力成本的方法有以下这些: 1、服务器虚拟化 服务器的电力消耗占整个数据中心电力消耗的一半左右,虚拟化技术让一台物理服务器可以运行多个多个虚拟主机,这让单独服务器的计算资源可以被多个环境共享,通过调整服务器的负载,可以让计算资源得到充分利用。降低二氧化碳排放量,降低管理和运营成本。 服务器虚拟化技术降低成本是非常明显的,平均来说,以一个月为周期,和应用多台服务器的非虚拟化站点相比,应用虚拟化技术的服务器站点在数据流量、能耗、受攻击威胁和总体拥有成本只有前者的10%。 虚拟化技术让企业更加绿色,运行多台服务器会产生大量的热量,并需要额外的能耗进行冷却。通过虚拟化技术,30台服务器可以整合到3台,这可以降低15至30吨的二氧化碳排放量——相当于在公路上减少7辆汽车。 2、采用现代化冷却系统 HVAC系统通常是数据中心第二大耗电系统,据Data Center Users Group估计,消耗的电能占数据中心能源消耗的37%。空气调节系统只有在处理小范围时才能到达较高效率,面对大规模的数据中心,多数冷却系统的冷却任务都无法最优化处理,冷却效率非常低。通常,用现代化、模块化和更高效的组件替代一些传统空调设备进行冷却处理可以节约大量电能。 在气候条件便利的情况下,采用类似用外部冷空气替代电力系统来进行冷却等更节能的方式,将可以更加节约电能。 3、重组数据中心 数据中心的数量和规模的扩大在过去的几年中非常明显,而服务器则被随处安装,非常缺乏计划性。这导致了数据中心的发热与散热不均,超载的IT环境也很难保证冷却系统的最优化运行。 对数据中心服务器的物理位置进行重组,例如配置冷、热通道,都可以显著减少冷却系

数据中心运营的一系列问题

常见问题(解决方案) 发布时间:2012-11-22 1.多大规模的数据中心才足够大? 第一个问题通常的最难回答的或者最简单的问题。对于分析师来说,这个问题的答案是“取决于许多因素”。但是,当你投资数千万美元建设一个新的数据中心的时候,这个答案就不行了。这个问题的困难部分不是搞清楚你现在的需求有多大,而是要搞清楚你在15年中的需求是什么。 2.我确实需要多少可用性? 数据中心通常是由层次水平确定的。层次水平实际上确定了这个环境的可用性(正常运行时间)的目标。虽然经常引用TIA 942行业标准,但是,许多公司在设计的早期阶段都使用正常运行时间学会(UPTIME INSTITUTE)的4层可用性指南作为一个良好的拇指定律。确定这个层是非常重要的,因为你的60%的资本预算都是由你确定层次的决策确定的。 3.我需要多少能源? 传统的数据中心是根据旨在支持当时典型的IT设备的最大容量的静态能源需求建设的。这种模式现在不在起作用了,数据中心的设计需要考虑能源的伸缩性,以支持未来安装高密度的机架环境。 4.绿色技术如何? 在设计数据中心的时候,有没有我需要了解的市场上的绿色技术或者将出现的绿色技术?从设计的角度看,在数据中心中使用句柄头和冷却工作量的最有效的方法是什么? 5.这个数据中心要使用多长时间? 一个新的数据中心的实际的生命周期是什么?传统数据中心一般使用寿命是15至20年。但是,由于目前的技术和计算需求的迅速变化,这个时间段是现实的吗?有没有一些方法把新的数据中心寿命延长到20年以上? 6.所有的应用程序都以同样的水平创建吗? 在传统的数据中心设计中,我们要支持例外的情况:高可用性、高性能和伸缩性。但是,你的应用程序都需要这些水平的支持吗?我能根据我的应用程序的要求建立一个环境以支持不同的服务和技术水平吗? 7.当前最新的设计趋势是什么?

数据中心项目建设方案介绍

数据中心项目建设 可行性研究报告 目录 1概述 1.1项目背景 1.2项目意义 2建设目标与任务 数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享,实现业务部门之间的数据交换与数据共享,促进太原市电子政务的发展。具体目标如下:建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设,实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能,并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设,实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能,并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库,为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理,保证基础数据的一致性、准确性和完整性,为各业务部门提供基础数据支持; (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享,以及基础数据的标准化、一致化,保证相关数据的及时更新和安全管理,方便业务部门开展工作;

(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范,实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同; (五)为公共服务中心提供数据服务支持,实现面向社会公众的一站式服务; (六)根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据,根据决策支持的需要,整理相关数据,并提供统计分析功能,为领导决策提供数据支持; (七)为监督部门提供提供必要的数据通道,方便实现对业务部门以及业务对象的监管,逐步实现有效的业务监管支持; (八)为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持,提高业务应用系统的可靠性。 3需求分析 3.1用户需求 从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。

数据中心能效管理多目标优化策略研究

数据中心能效管理多目标优化策略研究 在大数据的时代背景下,随着云计算技术在全世界的快速普及和发展,云数据中心的基础设施和相关配套设施的数量也在高速地增长。数据中心大量的计算密集型和数据密集型操作需要快速有效地响应,以保证数据中心的正常运转。海量服务器间的协同配合会产生大量的能源消耗,同时,数据中心对于能源的利用率还待提高,这样就对云数据中心运营成本造成巨大的浪费。因此,云数据中心的能耗问题亟待解决。 当前,云数据中心的能耗问题得到了国内外学者的广泛关注,主要的解决策略分为硬件节能和软件节能策略两个方面,在软件节能方面,其中的虚拟化技术已经被证实是解决云数据中心能耗问题的有效途径,也是本文的关注重点。本文主要聚焦于虚拟机选择和虚拟机分配过程。实时虚拟机(VM)整合是提高绿色数据中心能效管理水平的有效方法。目前,绿色数据中心的能耗评估模型是以CPU占用率为主要的影响因素。 然而,由于GPU的密集处理产生巨大的能耗,原有的能耗评估模型并不适合于数据密集型计算。在本文中,我们提出了基于CPU和GPU利用率的一种新的能效管理评估模型,并提出两种实时动态迁移虚拟机的策略:一个应用于虚拟机选择,另一个应用于虚拟机分配。一些研究人员已经分别基于VM选择策略或VM分配政策提出了自己的解决方案。然而,将虚拟机选择和虚拟机分配这两个策略集成在一起,将会得到一个更为高效的实时动态迁移的虚拟机整合策略。 基于此,一个快速的基于人工蜂群算法(ABC)的实时VM整合策略被提出,并结合适合数据密集型计算的能耗评估模型共同组成DataABC策略。DataABC采用了人工蜂群算法的思想,从而得到一个快速并且具有全局优化特点的虚拟机迁移策略。与其他经典的虚拟机整合策略相比,DataABC的总能耗下降明显。在虚拟机分配过程中,传统的分配策略存在着分配速度难以满足数据密集型作业要求的特点,以及容易陷入局部最优等现象。 因此,为了满足数据密集型作业对于响应速度的需要,本文引入梯度下降算法,加快人工蜂群算法搜寻局部最优解的速度,同时引入模拟退火算法,加强人工蜂群算法搜寻全局近似最优解的能力,使空闲节点关闭或者休眠来达到节能的目的,从而减少了能源消耗,提高了资源使用效率,减少了数据中心的运营成本。研

数据中心节能改造的7种解决方案图文【最新版】

数据中心节能改造的7种解决方案图文 点评网()报道:随着计算机网络业务量的迅速增长、服务器数量的增加,机房的面积及规模也在不断扩大,数据中心的能耗成本也迅速增加,并有赶超硬件成本的趋势。据权威机构调查显示,我国每年用于服务器的电源和冷却的总开支超过了20亿美元。对于已经建成投产的数据中心,如何实现有效的节能改造,需要从多方面考虑。本篇介绍了数据中心基础设施节能改造的几种主要解决方法。 一、设计一套机房整体监控系统 图IT设备负载变化曲线 从机房负荷和空调冷量配置来看,机房一般设计为N+X的安全运行模式,但从整个机房IT设备布局来看,由于机房面积较大,考虑其循环风量及减少机房局部温度死角等问题,及负载设备功耗的动态变化,精密空调群无法做到人为控制按照需求运行,机房发热量变化

无规律可以遵循,所有室内风机全速运行,压缩机由每台空调独自按照自己的需求进行控制,此种运行模式从运行费用角度来说是不经济节能的。如果强制空调群中的冗余设备进行关机运行,由于机房气流组织及温度变化规律很难掌握,人为控制空调的开机与关机也很难做到机房安全,因此可能存在局部温度不可控的现象。因此,机房精密空调群控対机房节能起到至关重要的意义。 机房专用空调群控节能的思路是:在保障机房设备正常运行的前提下,通过减少冗余空调设备的运行时间,来降低整个机房的能耗,实现空调系统的备份/轮循功能、层叠功能、避免竞争运行功能、延时自启动功能。 结合曙光自适应集群功率与能耗监控系统,进行精密空调集群集中管理,管理软件根据CPU占有率计算每一排的服务器功耗,根据负载分布情况及精密空调分布情况精确控制相应位置空调的工作状态,其中主要包括压缩机的启停和空调室内机的风扇启停。精密空调通过RS485网络与协议转换器通信,协议转换器通过以太网与管理节点协同工作,这样使不同厂家的精密空调(具有监控功能)能够通过曙光标准协议接口与管理节点进行数据交互每个服务器机柜内安装两个无线温湿度探头,每排机柜构成一个网络,通过物联网的组网方式形成一个温湿度监控网络,并通过以太网将数据上传至管理节点,形成双层监控网络,在监测到服务器到温的时候,开启机房空调,在节能的

数据中心能耗分析

数据中心能耗实例分析 前言:本文着重分析了影响数据中心能耗的因素,从数据中心的空调、UPS、运维等方面对其能耗进行了综合分析。本文认为影响数据中心能耗的关键因素是空调系统,并以2个数据中心的空调系统为例,结合作者在数据中心建设和运维中的经验,提出了数据中心节能的建议。 一、数据中心节能的必要性 近年国内大型数据中心的建设呈现快速增长的趋势,金融、通信、石化、电力等大型国企、政府机构纷纷建设自己的数据中心及灾备中心。随着物联网、云计算及移动互联概念的推出,大批资金投资到商业IDC的建设中。数据中心对电力供应产生了巨大的影响,已经成为一个高耗能的产业。在北京数据中心较集中的几个地区,其电力供应都出现饱和的问题,已无法再支撑新的数据中心。目前某些数据中心移至西北等煤炭基地,利用当地电力供应充足、电价低的优势也不失为一个明智的选择。 随着数据中心的不断变大,绿色节能数据中心已经由概念走向实际。越来越多的数据中心在建设时将PUE值列为一个关键指标,追求更低的PUE值,建设绿色节能数据中心已经成为业内共识。例如,微软公司建在都柏林的数据中心其PUE值为1.25。据最新报道Google公司现在已经有部分数据中心的PUE降低到1.11。而我们国内的PUE平均值基本在1.8~2.0,中小规模机房的PUE值更高,大都在2.5以上。我们在数据中心绿色节能设计方面与国外还存在很大差距,其设计思想及理念非常值得我们借鉴。 根据对国内数据中心的调查统计,对于未采用显著节能措施的数据中心,面积为1000平方米的机房,其每年的用电量基本都在500多万kWH左右。因此对于新建的大型数据中心,节能的必要性十分重要。 从各大数据中心对电力的需求来看,数据中心已经成为重要的高耗能产业而非“无烟工业”,建设绿色、节能的数据中心急需从概念走向实际。 二、影响数据中心能耗的因素 数据中心的能耗问题涉及到多个方面,主要因素当然是空调制冷系统,但UPS、机房装修、照明等因素同样影响着数据中心的能耗,甚至变压器、母线等选型也影响着能耗。例如,对UPS而言,根据IT设备的实际负荷选择合理的UPS 容量,避免因UPS效率过低而产生较大的自身损耗。同时,选择更加节能的高频UPS、优化UPS拓扑结构都可起到节能的效果。 1、UPS对数据中心能耗的影响 UPS主机的自身损耗是影响数据中心能耗的一项重要因素。提高UPS的工作

数据中心运营的最佳实践

数据中心运营的最佳实践:运营效率和高效数据中心

造成数据中心宕机的首要“元凶”1是人为操作失误,而非数据中心设计或建造欠佳。这一观点已被业内接受多年。Uptime Institute 在其《数据中心场地基础设施等级标准:运营可持续性》(Data Center Site Infrastructure Tier Standards: Operational Sustainability )中也赞同这一观点。随着数据中心行业开始采纳这类评级标准,监管部门、保险公司和最终用户都纷纷准备加强对数据中心运营状况的详细审查。目前正是各大公司评估各自数据中心运营计划的合适时机。他们必须能够清晰地描述数据中心的运营需求,并根据对数据中心的风险预测设计运营计划。然而,制定业内最佳运营计划决非易事,尤其对那些核心专业技术不在数据中心设施的公司。尽管业内许多咨询公司可以帮助解决问题,但极少咨询公司拥有数据中心(或关键任务)的专业知识——若您期望实现可持续的运营,具备这方面的专业知识至关重要。第145号白皮书《数据中心规划中存在的九大误区》中讨论了业界在建造或扩建数据中心时存在的九大误区。按照逻辑,现在,我们将为您揭示在数据中心运营过程中你可能犯的十大错误。第一大错误:将数据中心运营团队排除在设施设计过程中采用能够平衡初始资金投入和运营成本支出与公司需求的总体拥有成本(TCO)方法,是打造最有效、最经济和高效数据中心的第一步,其中包括根据公司的具体情况确定数据中心的设计标准并确定其性能特性。根据我们的经验,如果在数据中心设施设计阶段将运营团队排除在外,其结果往往在数据中心交付以后需要整改和维修。譬如,遇到以下情况,我们不得不对一个崭新的数据中心进行整改。1.没有设计足够多的分支电路,导致各种维护作业;2.发电机组设计和安装不合理,导致简单的维护作业也很困难;3.由于楼宇设计缺陷,导致空气处理单元无法为数据中心提供所需要的气流。如果在设计过程中考虑到运营计划,这些错误本来是可以避免的。当您让运营人员参与到设计阶段时,就会“在设计时胸有成竹”。这就是TCO 方法的实质。 第二大错误:过分依赖于数据中心的设计许多企业认为,如果设计了高度的冗余,便可减少在运行与维护计划方面的投入,这种看法是极其错误的。对任务关键环境中宕机的各种研究得出的结论都相同:人为错误才是罪魁祸首。正确的运营(而非设计)既可维持设施正常运行、又可控制成本,既能保护公司投资,又能保护公司的声誉。许多公司错误地将大量的资金投入到稳健的、冗余的设计中,却忽略了适当地投入到运营的预算,这种情况屡见不鲜。比如,许多企业将关键设施运营交由专门维护写字楼的物业公司执行,而这些公司根本不具备运行或维护关键设施的专业技术。典型的办公室空间设施运营都是基于这样的理念,就是系统可以停机进行维护或维修。短暂的办 公楼系统故障只可能给内部工作人员带来不便,但如果数据中心发生严重的宕机事故则可能危及公司的企业使命。建造数据中心基础设施和组建其运营团队时,公司都应该牢记的唯一目标就是:最大限度地延长正常运行时间。传统的设备维护计划无法充分满足任务关键环境的以下特殊功能和需求: 1 Stephen Elliot ,IDC ,网络和服务管理高级分析师,2004年;Donna Scott ,副总裁兼调研总监,《运营变更管理的最佳实践》,Gartner, Inc. 2003年。 简介 数据中心运营的十大错误 如果在设计阶段将数据中 心运营团队排除在外,其结果 往往是需要整改和维修。 “ ”当下正是各大公司评估各 自数据中心运营计划的适宜时 机。他们必须能够清晰地描述 数据中心的运营需求,并根据 对数据中心的风险预测设计运 营计划。 “ ”尽管业内许多咨询公司可 以帮助解决问题,但极少咨询 拥有数据中心(或关键任务) 的专业知识——若您期望实现 可持续的运营,具备这方面的 专业知识至关重要。 “ ”

现代化数据中心的建设与设计

现代化数据中心的建设与设计 数据中心的基础设施是计算机机房建设的很重要的环节。计算机机房工程不仅 集建筑、电气、安装、网络等多个专业技术于一体,更需要丰富的工程实施和 管理经验。计算机机房设计与施工的优劣直接关系到机房内计算机系统是否能 稳定可靠地运行,是否能保证各类信息通讯畅通无阻。由于计算机机房的环境 必须满足计算机等各种电子设备和工作人员对温度、湿度、洁净度、电磁场强度、噪音干扰、安全保安、防漏、电源质量、振动、防雷和接地等要求。因此,一个合格的现代化计算机机房,应该是一个安全可靠、舒适实用、节能高效和 具有可扩充性的具有绿色理念的现代化机房。一个现代化的数据中心建设一般 应包括以下几个方面:装饰装修系统工程、供配电系统工程、空调和新风系统 工程、建筑智能化系统工程、防雷系统工程以及消防系统工程等。而每个系统 工程又由若干个子系统构成,每个子系统又由若干个单项工程组成。正是由这 些不可再分的单项工程共同组成了一个复杂的数据中心的有机体。 1 装饰装修系统 1.1 设计理念 机房内的装饰设计从风格上一般力求简洁、明快;从使用功能上吊顶和地板可拆卸以便维护,甚至有的用户要求墙面也要做到可拆卸;从功能分区上要遵循机房使用的一些基本需求,如更衣室、缓冲间、主机房、维修间、备品备件室、监控中心、参观走廊等都是必备的功能划分;从平面布局上力求合理和实用;从 层高的考虑上不可一味追求大空间,这样会加大空调的配置,也不能太过低矮 会造成压抑等不适感,同时过矮的情况下如果摆放机柜过密还会影响机柜操作 区域的照度;层高一般宜在2400mm左右,不宜高于3000mm,不宜低于2200mm. 1.2 设计要点 (1)隔断的设计 为了保证机房内不出现内柱,机房建筑常采用大跨度结构。针对计算机系 统的不同设备对环境的不同要求,便于空调控制、灰尘控制、噪音控制和机房 管理,往往采用玻璃隔断墙将大的机房空间分隔成较小的功能区域。机房外门 窗多采用防火防盗门窗,机房内门窗一般采用无框大玻璃门,这样既保证机房 的安全,又保证机房有通透、明亮的效果。 (2)地面设计

数据中心同步平台建设方案

数据中心同步平台建设 方案 Hessen was revised in January 2021

数据中心同步平台建设方案 第一章概述 平台建设背景 当前政府、企业的信息化的状况是,各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统,独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统,系统设计建设的时期不同、业务模式不同,信息化建设缺乏有效的总体规划,重复建设;缺乏统一的设计标准,大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上,使用不同的语言进行开发的,信息交互共享困难,存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源,消除“信息孤岛”现象,提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台,主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源,消除“信息孤岛”现象,提高政府和企业的信息化水平,灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同,加强信息资源管理,开展数据和应用整合,进一步发挥信息资源和应用系统的效能,提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构(SOA)的方式,基于先进的企业服务总线ESB技术,遵循先进技术标准和规范,为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务,实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成;同时要求数据共享交换平台,能够通过分布式部署和集中式管理架构,可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达,在安

全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性,实现数据的一次 数据共享交换平台-设计方案 采集、多系统共享;要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能,可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题,快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享,为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务,提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能,支持的数据包括各主流数据库(如Oracle、SQL Server、MySQL等)、地理空间数据(如卫星影像、矢量数据)、常规文件(word、excel、pdf)等各种格式,并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。 应用场景 场景一:中国科学院电子学研究所的信息交换需求 实现各个数据中心间的数据库层面的数据共享交换,各中心之间是双向的、实时的数据交换,各数据节点的数据库是同构的数据库系统(即Oracle),数据的类型是基于数据库表格的规则数据,字段类型包含BLOB字段类型。目前各数据节点的数据结构(表)是相同的,主要是一表对一表的数据交换,数据抽取和过滤需求比较简单。目前数据共享交换是通过Oracle GoldenGate数据库同步工具来实现的。 用户具体需求包括:

数据中心能耗分析

数据中心能耗分析 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

数据中心能耗实例分析前言:本文着重分析了影响数据中心能耗的因素,从数据中心的空调、UPS、运维等方面对其能耗进行了综合分析。本文认为影响数据中心能耗的关键因素是空调系统,并以2个数据中心的空调系统为例,结合作者在数据中心建设和运维中的经验,提出了数据中心节能的建议。 一、数据中心节能的必要性 近年国内大型数据中心的建设呈现快速增长的趋势,金融、通信、石化、电力等大型国企、政府机构纷纷建设自己的数据中心及灾备中心。随着物联网、云计算及移动互联概念的推出,大批资金投资到商业IDC的建设中。数据中心对电力供应产生了巨大的影响,已经成为一个高耗能的产业。在北京数据中心较集中的几个地区,其电力供应都出现饱和的问题,已无法再支撑新的数据中心。目前某些数据中心移至西北等煤炭基地,利用当地电力供应充足、电价低的优势也不失为一个明智的选择。 随着数据中心的不断变大,绿色节能数据中心已经由概念走向实际。越来越多的数据中心在建设时将PUE值列为一个关键指标,追求更低的PUE值,建设绿色节能数据中心已经成为业内共识。例如,微软公司建在都柏林的数据中心其PUE值为。据最新报道Google公司现在已经有部分数据中心的PUE降低到。而我们国内的PUE平均值基本在~,中小规模机房的PUE值更高,大都在以上。我们在数据中心绿色节能设计方面与国外还存在很大差距,其设计思想及理念非常值得我们借鉴。

根据对国内数据中心的调查统计,对于未采用显着节能措施的数据中心,面积为1000平方米的机房,其每年的用电量基本都在500多万kWH左右。因此对于新建的大型数据中心,节能的必要性十分重要。 从各大数据中心对电力的需求来看,数据中心已经成为重要的高耗能产业而非“无烟工业”,建设绿色、节能的数据中心急需从概念走向实际。 二、影响数据中心能耗的因素 数据中心的能耗问题涉及到多个方面,主要因素当然是空调制冷系统,但UPS、机房装修、照明等因素同样影响着数据中心的能耗,甚至变压器、母线等选型也影响着能耗。例如,对UPS而言,根据IT设备的实际负荷选择合理的UPS 容量,避免因UPS效率过低而产生较大的自身损耗。同时,选择更加节能的高频UPS、优化UPS拓扑结构都可起到节能的效果。 1、UPS对数据中心能耗的影响 UPS主机的自身损耗是影响数据中心能耗的一项重要因素。提高UPS的工作效率,可以为数据中心节省一大笔电费。下图为某大型UPS主机的效率曲线。从该曲线中可以看出,当UPS负荷超过30%时UPS的效率才接近90%。很多数据中心在投运初期IT负荷较少,在相当长的时间内负荷不足20%。在此情况下UPS的效率仅仅为80%左右,UPS的损耗非常大。因此,在UPS配置中尽量选择多机并联模式,避免大容量UPS单机运行模式。例如,可以用两台300kVA UPS并联运行的模式代替一台600kVA UPS单机运行模式。其优点在于IT负荷较少时只将一台300kVA UPS投入运行,另一台UPS不工作,待IT负荷增加后再投入运行。这种UPS配置方案及运行模式可以提高UPS效率,降低机房能耗。 2、供配电系统对数据中心能耗的影响

数据中心能效提升办法及建议

数据中心能效提升办法及建议 摘要 在数据中心的总拥有成本 (TCO) 中,电力使用成本所占比重越来越大。通过合理地设计网络 关键物理基础设施以及精心设计 IT 架构,可以大幅降低典型数据中心的电能消耗。本问阐述如何 量化电力节约,并举例说明大幅降低电能消耗的方法。 电能的使用不是数据中心的典型设计标准,也没有作为一项开支得到有效管理。在数据中心 的生命周期内,尽管电能成本可能会超过包括 UPS 在内的电源系统的成本,也可能会超过 IT 设备 的成本,但上述情况却是不争的事实。出现这种情况的原因如下: ?要缴纳的电费数额是在费用发生后才知道的,与任何特定决策或操作规程没有明确的联系。因此,这些费用被视为是无法避免的。 ?用于为数据中心的电力成本建模的工具不普及,在数据中心的设计过程中并未广泛使用。 ?需要缴纳的电费通常不包括在数据中心运营组的责任或预算范围内。 ?数据中心的电费帐单可能包含在更大的电费帐单之内,而可能无法单独提供。 ?决策者在进行规划和采购决策的过程中,未获得有关电力成本影响的充足信息。本文将证 明上述所有问题均可以并应该得到解决,因为这样可以为一般用户节约大量资金。 在设计新设施时可以实现最大程度的节约,但现有的和改造的设施也可以实现某种程度的节约。在设计新数据中心的过程中,只需进行简单且不需成本的决策,便可以节约 20-50% 的电费;如果系统化进行设计,则可以减少多达 90% 的电费。 能源消耗在什么地方? 数据中心使用的能源只有大约一半甚至不足一半消耗在 IT 负载上。另一半消耗在包括电源设备、冷却设备和照明设施在内的数据中心物理基础设施 (DCPI) 设备上。图 1 显示了典型高可用性 数据中心中电能的流向。需要注意的是,数据中心消耗的所有能源最终都会以废热的形式排放到 室外大气中。图 1 是根据采用 2N 电源设备和 N+1 冷却设备、在大约 30% 的额定容量下工作的典 型数据中心。

质量改进-步骤和内容

质量改进的步骤和内容 一、质量改进的基本过程——PDCA循环 质量改进是一个过程,都要遵循PDCA循环的原则,即策划、实施、检查、处置。 PDCA循环由美国著名质量管理专家休哈特提出,戴明介绍到日本,故又称“戴明环”。 (一)PDCA内容 第一阶段是策划:制定方针、目标、计划书、管理项目等; 第二阶段是实施:按计划去做,去落实对策; 第三阶段是检查:检查对策的效果; 第四阶段是处置:总结成功经验,实施标准化,未解决的问题转入下一个循环。 (二)PDCA特点 (1)四个阶段一个也不能少; (2)大环套小环; (3)每循环一次,产品质量、工序质量或工作质量就提高一步,PDCA是不断上升的循环。 二、质量改进的步骤、内容及注意事项 质量改进是一个PDCA循环,分成“四个阶段、七步骤” 质量改进的步骤为: (1)选择课题;

(2)掌握现状; (3)分析问题的原因; (4)拟定对策并实施; (5)确认效果; (6)防止再发生和标准化; (7)总结。 其中(1)~(3)及(4)的拟定对策为P阶段 (4)对策实施为D阶段 (5)为C阶段 (6)(7)为A阶段 (一)选择课题 选择课题围绕质量、成本、交货期、安全、激励、环境六个方面来选。 1、活动内容 (1)明确所要解决的问题尤为重要; (2)问题的背景是什么; (3)用具体的语言和数据表述不良结果; (4)确定课题和目标值; (5)选定负责人; (6)必要时对改进活动费用做出预算; (7)拟定改进活动的时间表(制定改进计划)。 2、注意事项

(1)综合考虑企业发展方向、市场要求和内部运行存在的问题去确认什么问题是最主要的; (2)必须向相关人员交待解决问题的必要性; (3)设定目标值应是经济上合理、技术上可行的; (4)要制定改进计划,明确解决问题的期限。 (二)掌握现状课题确定后需掌握问题的现状 1、活动内容 (1)抓住问题的特征,需调查的要点如时间、地点、问题的种类、问题的特征等。 (2)如要解决质量问题,要从人、机、料、法、环等不同角度进行调查; (3)深入现场,收集现有数据中没有包含的信息。 2、注意事项 (1)不管什么问题,都必须调查时间、地点、种类、特征。把握现状的有效工具是调查表。对调查表中的数据可按不同的时间、地点、种类、特征等进行分层。 (2)以上四点调查清楚了,不是说问题现状就清楚了,还要调查其他方面。 (3)一般讲,解决问题应尽量依照数据进行,其他信息只能供参考,如没有数据时就应充分发挥其他信息的作用。调查者深入现场,可以获得许多数据中未包含的信息,为解决问题找出思路。

IDC机房的建设投资与运行成本分析(DOC)

IDC机房的建设投资与运行成本分析 罗洪元,温开华 国家电子计算机质量监督检验中心,中国北京 100083 National Computer Products Quality Supervising &Testing Center, Beijing, China 100083 E-mail:nctc@https://www.360docs.net/doc/d07860744.html, , wenkaihua2004@https://www.360docs.net/doc/d07860744.html, LUO Hong-yuan, WEN Kai-hua. IDC room building in investment and operating cost analysis Abstract: From the building of energy-saving IDC room size and configuration of the introduction of new technologies, starting with the extent of the IDC room after the pre-construction investment and operating costs of a brief analysis, and proposing some suggestions that the building of energy-saving IDC room , for the reference to readers of interest. Keywords: energy-saving; IDC room; Construction Investment; Operating costs; Solution 摘要:本文从建设节能IDC机房的配置规模及采用新技术的程度入手,对IDC机房的前期建设投资与事后运行成本进行简要分析,并提出了建设节能IDC机房的几点建议,供感兴趣的读者参考。 关键词:节能 IDC机房建设投资运行成本解决方案 1 问题的提出 随着互联网应用的普及,互联网数据中心(Internet Data Center,简称IDC)利用 已有的互联网通信线路、带宽资源,建立标准化的电信专业级机房环境,为企业、政府 提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。迄今为止, IDC在电信、金 融、税务、政府、交通等众多领域的需求快速增长。IDC不仅是数据存储的中心,而且 是数据流通的中心,它是Internet网络中数据交换最集中的地方。 据统计,2007年中国市场的IDC投入高达124亿元人民币,其业务已经突破30多亿 元人民币,实现以30%的增长率高速发展。到2008年,中国建设企业级IDC机房所带 来的IT投入的市场规模增长率将是21.5%,市场规模将达到150.7亿元人民币。 IDC市场规模的高速增长一方面加速了数据的利用,另一方面也消耗了大量能源,根据2007年全球IDC统计数据(表1)表明全球IDC消耗总电能为1834.56亿千瓦时,成为重点节能对象。 表1 全球IDC统计数据

电信互联网数据中心IDC的能耗测评方法

电信互联网数据中心(IDC)的能耗测评方法.

电信互联网数据中心(IDC)的能耗测评方法 核心提示:本标准分析了互联网数据中心(以下简称数据中心)的能耗结构,定义数据中心的能效指标,提出数据中心能耗测量方法和能效数据发布要求。本标准主要规定了数据中心的直接消耗的电能,

不包括油、水等其它能源或资源的消耗。本标准适用于数据中心能耗的测量及能效的计算,用于了解数据中心能源效率状况,比较不同数据中心之间的能源效率及作为数据中心节能水平评级的依据。 前言 本标准是数据中心的系列标准文件之一,该系列标准文件的预计结构及名称如下: 1) YD/T 2542-2013 电信互联网数据中心(IDC)总体技术要求2) YD/T 2441-2013 互联网数据中心技术及分级分类标准 3) YD/T 2442-2013 互联网数据中心资源占用、能效及排放技术要求和评测方法 4) YD/T 2543-2013 电信互联网数据中心(IDC)的能耗测评方法5)电信互联网数据中心(IDC)的运维管理技术要求 6)电信互联网数据中心(IDC)网络设备测试方法 7)电信互联网数据中心(IDC)网络设备技术要求 8)集装箱式电信互联网数据中心(IDC)总体技术要求 基于云计算的互联网数据中心网络互联技术要求)9. 10)基于云计算的互联网数据中心安全指南 11)电信互联网数据中心(IDC)虚拟资源管理技术架构请注意

本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由中国通信标准化协会提出并归口。 本标准起草单位:中国移动通信集团公司、工业和信息化部电信研究院、中国联合网络通信集团有限公司、中国电信集团公司、中兴通讯

质量改进的基本方法之PDCA循环

质量改进的基本方法之PDCA循环、持续改善 1、PDCA循环 PDCA循环又叫戴明循环,是管理学中的一个通用模型。最早由有“统计质量控制之父”之称的统计学家沃特·阿曼德·休哈特(Walter A. Shewhart)于1930年构想,后来被美国质量管理专家戴明博士在1950年再度挖掘出来,并加以广泛宣传和运用于持续改善产品质量的过程。 Plan:制订方针、目标、计划书、管理项目等; Do:按计划实施,落实具体对策; Check:对策实施后,把握对策的效果; Act:总结成功的经验,实施标准化。 ■PDCA的特点 ①四个阶段一个不能少; ②大环套小环; ③每循环一次,产品质量、工序质量和工作质量就提高一步。

2、Kaizen(持续改善) 它定义了不断鼓励和实施涉及每个人的小规模改进的方法,正是由于这一过程是不 断的小规模的改进,所以才使过程变得更加有效、高效和容易控制并有很强的适应性。 ?在日本的很多企业中,都有Kaizen周的改善活动。一个跨部门的小组、利用 一周的时间、抛开日常工作、专门解决某个专项的质量改进项目、并达成一定目标。 ? Kaizen十分依赖一种文化:鼓励不断地努力改进工作或程序的操作者们提出建议,来自于全员参与的集体智慧。 ■Kaizen 的构成 ①全面质量管理TQM②全员生产维修TPM③准时生产体制JIT④企业战略规划PD ⑤合理化建议⑥小组活动 ■持续改善的手段 ①标准化② 7S③消除浪费 ■Kaizen持续改善活动程序 ①选择工作任务。 ②弄清当前的情况。 ③应对收集到的数据进行深入分析,以便能弄清事情的真正背景及原因。 ④在分析的基础上研究对策。

数据中心防火墙部署

红塔烟草(集团)万兆以太网建设项目数据中心防火墙部署改造方案 (V1.4) 北京联信永益信息技术有限公司 2010年2月 目录 一、概述................................. 错误!未指定书签。 二、人员及时间........................... 错误!未指定书签。 1、参与人员........................... 错误!未指定书签。 2、操作时间........................... 错误!未指定书签。 三、业务影响............................. 错误!未指定书签。 四、前期准备工作......................... 错误!未指定书签。 五、网络拓扑图........................... 错误!未指定书签。 六、数据中心设备配置..................... 错误!未指定书签。 1.数据中心两台6509E设备VSS部署及设备配置错误!未指定书 签。 2.数据中心两台6509E防火墙FWSM透明模式配置错误!未指定 书签。 七、防火墙失效切换测试................... 错误!未指定书签。 八、应急方案............................. 错误!未指定书签。

一、概述 数据中心网络现状:一台部署在商务楼4楼机房数据中心汇聚交换机6509E 与一台部署在技术中心机房数据中心汇聚交换机6509E分别通过1条10GE上联到核心6509E交换机,两台汇聚交换机之间通过一条10GE链路Trunk互联;放置在商务楼的数据中心服务器和放置在技术中心的数据中心服务器通过单链路,分别连接到对应区域的数据中心交换机上,所有服务器网关指向部署在商务楼4楼数据中心交换机上对应的vlan实地址。两台数据中心交换机上分别部署一块FWSM防火墙模块,通过Failover技术实现对数据中心网络安全保护。 本次工程将部署在技术中心的数据汇聚6509E交换机搬迁到商务楼1楼新机房,在两台数据中心6509E设备上部署VSS,采用VirtualSwitchingSupervisor72010GE引擎板卡上的万兆以太网上行链路端口进行互联,同时使用两条万兆链路进行捆绑,保证VSS系统的可靠性。采用两条10GE链路捆绑与核心设备互联,同时对防火墙模块部署透明模式。 二、人员及时间 1、参与人员 2、操作时间 2010年2月9日-2010年2月9日

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