机械设备状态监测与诊断技术综述
电气设备在线监测与故障诊断技术综述
电气设备在线监测与故障诊断技术综述周远超摘㊀要:随着经济的发展ꎬ国内电量需求日益加大ꎬ电网超负荷运转ꎬ再加上电网设备自身存在一些故障ꎬ导致国内电网大面积停电的事故时有发生ꎮ文章在阐述电气设备状态监测及诊断相关概念的基础上ꎬ分析电气设备状态监测与故障诊断系统的组成及相应功能ꎬ总结并提出了目前常用的在线监测与故障诊断技术存在的问题及解决办法ꎮ关键词:电气设备ꎻ在线监测ꎻ故障诊断一㊁电气设备在线监测与故障诊断的定义与实现(一)电气设备在线监测与故障诊断的定义１.在线监测在线监测是在电气设备正常运行的前提下ꎬ利用传感技术㊁计算机技术和光电技术对电气设备状态进行连续㊁自动的监测方法ꎮ为防止产品质量问题对电气设备运行可靠性造成不利影响ꎬ采用在线监测技术ꎬ对电气设备的运行状态进行实时监测ꎬ及时发现隐患ꎮ２.故障诊断故障诊断主要是对电气设备的在线实时监测数据进行比较分析ꎬ给出设备的故障点㊁故障类型和故障发展趋势ꎬ提出有效的维修策略ꎬ以保证设备安全稳定运行ꎬ减少电气设备故障造成的不利影响ꎮ(二)电气设备在线监测与故障诊断的实现一般来说ꎬ电气设备的在线监测和故障诊断过程可分为运行信号检测㊁信号特征提取㊁运行状态识别和故障诊断结果ꎮ运行信号检测:根据对电气设备的监测和监测目的ꎬ选择相应的不同传感器ꎬ对电气设备的运行信号进行监测ꎬ将模拟信号同声传译为数字信号ꎮ信号特征提取:保留或增加信号中有用的部分ꎬ提取一些与电气设备故障有关的信号ꎬ便于后续故障诊断ꎮ二㊁制约电气设备状态在线监测与故障诊断技术的问题根据以往的经验ꎬ从停电后电气设备的诊断和维护过渡到电气设备的诊断和评估ꎬ确定电气设备的剩余寿命ꎬ并提供维修计划ꎬ是一项重大的技术变革ꎮ它需要大量的技术支持ꎮ根据我国国情ꎬ引进先进技术ꎬ开展长期的实践工作和经验ꎬ总结了防治的技术流程ꎮ电气设备的在线监测与故障诊断技术是实现无停电检修的基本和必要条件ꎮ因此ꎬ要发展电气设备在线监测与故障诊断技术ꎬ必须解决运行中存在的问题ꎮ(一)在线监测设备稳定性在线监测设备的稳定性是电气设备在线监测与故障诊断技术广泛应用的基础和必要条件ꎮ电气设备监测元件老化㊁电气设备状态在线监测和故障诊断设备中使用的元器件种类繁多ꎬ而电子元器件在恶劣的环境条件下ꎬ经受住电网电压㊁短路等正常故障的考验ꎬ很容易损坏ꎮ对于温度变化范围大㊁工作环境恶劣的电器元件ꎬ也要求其工作温度和稳定性要求较高ꎮ但是ꎬ如果后台工控机的质量不能得到保证ꎬ很容易受到负载的冲击ꎬ导致主板㊁控制器等元器件损坏ꎬ导致频繁的死机ꎮ监测电气设备的电磁兼容性和防止电磁干扰一直是阻碍电气设备在线监测与故障诊断技术发展的重要原因ꎮ制造商一直在不断地研究和探索这个问题ꎮ从现有技术来看ꎬ在线监测主要是软硬件结合ꎬ软件是电气设备在线监测的主导因素ꎬ但在强电磁场干扰下ꎬ监测信号的提取非常困难ꎮ虽然已经取得了一流的进展ꎬ但在实际运行过程中ꎬ不同变电站的干扰是不同的ꎬ需要具体分析才能得到在线监测结果ꎮ因此ꎬ有必要在积累大量经验的基础上ꎬ根据不同的工作环境定制相应的设备标准ꎮ电气设备的现场维护监测ꎬ由于电气设备的在线监测设备长期工作在复杂的环境中ꎬ受多种因素的影响ꎮ电子元器件的老化速度和灵敏度下降很快ꎬ导致采集的数据存在一定的误差ꎬ需要定期更换和维修ꎮ这就要求生产厂家对电气设备进行在线监测ꎬ给出准确的设备维护和更换时间ꎮ电力监控不仅可以对这些设备进行归档ꎬ建立信息ꎬ以便及时更换和维护以及相应的维修队伍ꎬ并增设专职岗位负责ꎮ(二)实行电气设备状态在线监测与故障诊断系统标准化电气设备在线监测与故障诊断技术尚处于起步阶段ꎮ相关软件和技术还不成熟ꎬ软件有待开发和完善ꎮ而且ꎬ互相交流是不现实的ꎮ电气设备在线监测与故障诊断技术的标准化在短期内是不可能建立的ꎮ为了发展电气设备在线监测和故障诊断技术ꎬ必须建立标准的产品模型和信息管理系统ꎬ采用标准的现场总线技术和数据管理系统ꎬ相互借鉴ꎬ统一标准ꎬ使设备的任何一部分都可以由不同的厂家更换ꎬ不同厂家的不同产品具有一定的可开发性㊁互换性和可扩展性ꎬ减少维修的制约性和依赖性ꎬ降低维修成本和人员ꎬ以便用户及时维修和维护电气监控设备ꎮ(三)电气设备剩余寿命的精确预测电气设备在线监测与故障诊断技术的最大优点是根据大量的数据和实证分析来判断电气设备在正常情况下的使用寿命ꎮ在电气设备正常运行的情况下ꎬ故障主要分为初次安装调试一年左右暴露的故障ꎬ在稳定期为５~１０年期间ꎬ定期检查主要是为了延长电气监控设备的使用寿命ꎻ在劣化期从１０年开始到２０年ꎬ根据实际情况逐步增加定期检查的频率ꎬ根据大量监测数据判断电气设备的剩余寿命ꎻ主要采用２０年以上的风险期ꎬ要持续监测ꎬ准确预测剩余寿命ꎬ制订更换和维护计划ꎮ三㊁结束语随着电力设备状态检修策略的全面推广和智能电网的加速发展ꎬ状态监测与故障诊断技术将得到广泛应用ꎮ电气设备状态监测系统和诊断结果的准确性将直接影响状态检修策略的有效实施ꎮ因此ꎬ电力系统状态监测应与前沿技术成果紧密结合ꎬ创新开发智能化㊁系统化的信息诊断专家应用系统ꎬ提高电气设备运行的可靠性ꎬ优化设备状态检修策略ꎮ参考文献:[１]钟连宏ꎬ梁异先.智能变电站技术应用[Ｍ].北京:北京出版社ꎬ２０１９.[２]王波ꎬ陆承宇.数字化变电站继电保护的ＧＯＯＳＥ网络方案[Ｊ].电力系统自动化ꎬ２０１９(３７).作者简介:周远超ꎬ男ꎬ山东省青岛市ꎬ研究方向:电气方向ꎮ２２２。
远控岸桥在线监测技术应用综述
远控岸桥在线监测技术应用综述摘要：近年来岸桥设备在线监测技术快速发展，促进了岸桥设备由定期维修向状态检修、精准维保过渡的进程。
通过实验及统计分析远控岸桥设备在线检测装置的运行情况，总结了远控岸桥设备在线监测装置的应用情况，通过与远控岸桥在线监测技术密切相关的轴承温度检测、轴承或齿轮的振动分析和钢结构应力应变分析等检测指标介绍了远控岸桥状态监测的应用与发展，为进一步开展远控岸桥在线监测技术研究和应用提供参考依据。
关键词：远控；在线监测技术；状态监测；岸桥为加快推进世界一流强港建设，推动港口信息化，智慧化，数据化，保障港口优质高效运行，各码头正大力推进自动化，无人化码头码头的改造建设，远控岸桥将成为趋势。
传统岸桥作业时，各机构动作需要操作司机在岸桥上全程操控。
远控岸桥则是司机转移到环境舒适的远程控制中心，降低工作强度，提高工作效率，提高设备利用率。
缺点是司机不在现场操控岸桥，岸桥上任何异常声响、抖动等现象不能第一时间发现，这要求岸桥上各机构需要更高的可靠性和智能化，各机构的故障表现形式不一，因此采用的监测、检测的方式也需多样化。
实际上常规岸桥上很多机构已实现在线监测检测功能，如超速开关、凸轮限位等，通过这些系统才能保证岸桥安全作业。
但是还有很多机构都没有实现在线监测，当这些机构出现异常时，可能会出现重大的安全隐患甚至重大机损问题。
故障按发生速度的分类，可分为突发性故障和渐发性故障，突发性故障发生前往往没有任何征兆，不能早起预测，因此往往来不及检查预防，但是绝大多数故障都是渐发性故障，这些故障早期往往会出现性能下降，异常的物理、化学现象征兆显示都与零件的磨损、腐蚀、疲劳等有关。
通过对这些异常征兆的监测，也可间接预防故障的发生。
设备的状态监测方法有很多种，日常工作中应按各类设备的技术状态和实际情况，结合维修方法的选择决定其采用的程度及手段。
状态监测可以通过探测设备早期故障的异常信号，在重大故障如停机前发现损伤，可以极大地减少维修时间、成本，提高经济性及安全性。
毕业论文电力变压器状态监测与故障诊断
毕业论文电力变压器状态监测与故障诊断
电力变压器是电力系统中重要的设备之一，它具有电压变换、电流变换和隔离等多种功能。
在电力系统中，变压器的状态和性能直接影响着系统的稳定性和可靠性。
因此，如何有效地监测电力变压器的状态和诊断故障成为了电力系统运行和维护的重要问题。
本篇毕业论文将介绍变压器状态监测和故障诊断的研究现状，并针对电力变压器状态监测和故障诊断的技术难点，提出了一种基于传感器和智能算法的方法。
首先，本文对电力变压器的状态监测技术进行了综述，主要包括变压器气体绝缘发生器（DGA）监测技术、异物检测技术、振动监测技术等。
其次，针对电力变压器故障诊断技术进行了综述，包括通过DGA监测技术、红外热像技术和振动监测技术等手段进行故障诊断的现状进行了研究，总结了每种技术的优缺点，为确定可行的方案及其技术选型提供依据。
然后本文提出了一种基于传感器和智能算法的电力变压器状态监测和故障诊断方法。
该方法采用DGA监测技术、振动监测技术和红外热像技术对电力变压器进行实时监测，通过对监测数据的处理和分析，建立基于智能算法的模型，实现对电力变压器的状态监测和故障诊断。
该方法有效提高了电力变压器的监测精度和故障诊断的准确性，为电力系统的运行和维护提供了重要的保障。
最后，本文对该方法进行了实验验证，并对实验结果进行了分析和讨论。
实验结果表明，该方法对电力变压器的状态监测和故障诊断具有一定的可行性和实用性。
总之，本篇毕业论文通过对电力变压器状态监测和故障诊断技术进行综述，提出了一种基于传感器和智能算法的状态监测和故障诊断方法，为电力系统的运行和维护提供了重要的技术支持。
机电一体化毕业综合实践综述报告
机电一体化毕业综合实践综述报告机电一体化是现代工程领域中的一项重要技术，它将机械、电气和控制工程融合在一起，实现机械设备的智能化、自动化和柔性化。
在本次毕业综合实践中，我参与了一项机电一体化的项目，并对其进行了深入的研究和实践。
在实践过程中，我深刻体会到机电一体化技术的重要性和应用价值。
在项目中，我们选择了一款机械自动化设备进行研究和改进。
这款设备在传统的生产线上操作复杂、效率低下，且存在一定的安全隐患。
我们的任务是对该设备进行改造，使其能够实现自动化生产，提高生产效率和安全性。
首先，我们对设备进行了全面的分析和测试，了解其工作原理和运行情况。
通过对设备的结构和功能进行深入理解，我们发现了一些潜在的问题和改进空间。
例如，设备的操作界面复杂繁琐，需要大量的人工操作，容易出现误操作和事故风险；同时，设备的生产效率低下，无法满足企业日益增长的市场需求。
为了解决这些问题，我们采用了机电一体化技术，对设备进行了改造。
首先，我们引入了自动控制系统，通过编写程序控制设备的操作和运行。
这样一来，操作人员只需要简单地在界面上输入指令，设备就可以自动完成相应的动作，大大减少了人工操作的时间和难度。
同时，我们还对传感器进行了升级，增加了设备的感知能力和反馈功能。
这些改进使得设备能够实时监测工作状态，及时发现问题并做出相应的调整，从而提高了设备的生产效率和稳定性。
此外，我们还对设备的安全措施进行了完善。
在改造过程中，我们增加了多种传感器和安全装置，使得设备能够及时感知到周围环境的变化，并做出相应的反应。
同时，我们还加强了设备的自动停机功能，一旦发生安全事故或故障，设备会立即停止运行，保证操作人员和设备的安全。
经过改造，设备的生产效率得到了大幅提升，从每小时生产100个产品增加到每小时生产300个产品。
同时，自动化的操作方式也减少了工人的工作强度，提高了操作的准确性和安全性。
这样一来，企业无需增加额外的人力，就可以满足市场需求。
电气设备状态监测与故障诊断技术
电气设备状态监测与故障诊断技术1 前言1.1 状态监测与故障诊断技术的含义电气设备在运行中受到电、热、机械、环境等各种因素的作用，其性能逐渐劣化，最终导致故障。
特别是电气设备中的绝缘介质，大多为有机材料，如矿物油、绝缘纸、各种有机合成材料等，容易在外界因素作用下发生老化。
电气设备是组成电力系统的基本元件，一旦失效，必将引起局部甚至广大地区的停电，造成巨大的经济损失和社会影响。
“监测”一词的含义是为了特殊的目的而进行的注视、观察与校核。
设备的状态监测是利用各种传感器和测量手段对反映设备运行状态的物理、化学量进行检测，其目的是为了判明设备是否处于正常状态。
“诊断”一词原是一医学名词，指医生对收集到的病人症状（包括医生的感观所感觉到的、病人自身主观陈述以及各种化验检测所得到的结果）进行分析处理、寻求患者的病因、了解疾病的严重程度及制订治疗措施与方案的过程。
设备的“故障诊断”借用了上述概念，其含义是指这样的过程：专家根据状态监测所得到的各测量值及其运算处理结果所提供的信息，采用所掌握的关于设备的知识和经验，进行推理判断，找出设备故障的类型、部位及严重程度，从而提出对设备的维修处理建议。
简言之，“状态监测”是特征量的收集过程，而“故障诊断”是特征量收集后的分析判断过程。
广义而言，“诊断”的含义概括了“状态监测”和“故障诊断”：前者是“诊”；后者是“断”。
1.2 状态监测与故障诊断技术的意义电气设备特别是大型高压设备发生突发性停电事故，会造成巨大的经济损失和不良的社会影响。
提高电气设备的可靠性，一种办法是提高设备的质量，选用优质材料及先进工艺，优化设计，合理选择设计裕度，力求在工作寿命内不发生故障。
但这样会导致制造成本增加。
此外，设备在运行中，总会逐渐老化，而大型设备不可能象一次性工具那“用过即丢”。
因此，另一方面，必须对设备进行必要的检查和维修，这构成了电力运行部门的重要工作内容。
早期是对设备使用直到发生故障，然后维修，称为事故维修。
火电厂设备状态检修技术概述
火电厂设备状态检修技术概述摘要火电厂作为国家重要的能源供应单位，设备状态的检修是保障火电厂正常运行的关键环节。
本文对火电厂设备状态检修技术进行了概述，包括设备状态检查方法、故障诊断与排除、设备状态监测与评估、保养与养护等内容，通过合理的设备检修，确保火电厂设备的高效运行，提高设备的可靠性与安全性。
1. 引言火电厂设备状态的检修包括设备的检查、维修与保养等工作，这些工作的开展对于确保火电厂的安全运营和设备的长寿命具有重要作用。
本文对火电厂设备状态检修技术进行综述，对设备状态检查方法、故障诊断与排除、设备状态监测与评估、保养与养护等方面进行了详细论述。
2. 设备状态检查方法2.1 设备手动检查方法设备手动检查是最常见的设备状态检查方法之一，它通过观察、听觉及触觉等手段，对设备的运行状态进行全面的检查。
其中，观察是最基本的手动检查手段，通过观察设备的工作情况，判断设备是否正常工作。
听觉和触觉主要用于检测设备运行时的异常声音和振动，从而判断设备是否存在故障。
2.2 仪器检测方法仪器检测方法是一种高效准确的设备状态检查方法，通过使用各种专业仪器，对设备的状态进行全面的测试和检测。
常见的仪器检测方法包括红外热像仪检测、振动测试仪检测、油分析仪检测等。
这些仪器能够检测出设备隐藏的故障，提前预防设备故障的发生。
3. 故障诊断与排除故障诊断与排除是设备状态检修的重要环节，它通过分析设备故障的原因，并采取相应的措施进行排除和修复。
故障诊断可以通过设备自身的故障信号以及数据分析等方式进行，根据故障的类型和影响程度，选择合适的修复方法。
4. 设备状态监测与评估设备状态监测与评估是对设备运行状态进行定期检测和评估的过程。
它通过使用各种监测装置和系统，对设备的各项指标进行实时监测，并通过数据分析和对比，评估设备的状态是否正常。
合理的设备监测和评估可以及时发现设备存在的问题，采取相应措施进行修复，避免设备故障对火电厂的影响。
SOPC技术在柴油机在线状态监测和故障诊断装置中的应用研究的开题报告
SOPC技术在柴油机在线状态监测和故障诊断装置中的应用研究的开题报告一、选题背景随着社会经济的不断发展，柴油机作为工业、交通和农业等领域的动力源，其安全性和可靠性越来越重要。
柴油机在线状态监测和故障诊断装置是保证柴油机正常运行、提高工作效率和延长使用寿命的关键技术。
目前，随着SOPC技术的发展，其在柴油机在线状态监测和故障诊断装置中的应用逐渐得到了广泛关注。
二、研究意义在柴油机的正常运行过程中，故障往往是不可避免的，因此如何及时、准确地监测柴油机的状态，并对故障进行有效诊断，防止故障对工作效率和设备寿命的影响是非常重要的。
而SOPC技术的应用则可以有效地解决传统故障检测技术不能处理大量数据和计算量的问题，实现对数据的快速处理和分析，提高诊断精度和效率。
因此，本研究具有重要的现实意义和应用价值。
三、研究内容和方法本研究的主要内容是研究SOPC技术在柴油机在线状态监测和故障诊断装置中的应用，具体包括以下几个方面：1.研究柴油机在线状态监测和故障诊断的基本原理和方法，了解传统故障检测技术存在的问题和局限性。
2.根据SOPC技术的特点，设计基于SOPC的柴油机在线状态监测和故障诊断系统的硬件电路和软件程序。
3.采用实际的柴油机故障数据进行测试和验证，比较SOPC技术和传统故障检测技术在诊断精度和效率上的差异和优劣。
本研究采用实验和理论相结合的方式进行，以实现对SOPC技术在柴油机在线状态监测和故障诊断中的应用进行深入研究。
四、预期成果通过本研究，可以达到以下预期成果：1.实现基于SOPC技术的柴油机在线状态监测和故障诊断系统的设计和实现，能够有效地对柴油机进行状态监测和故障诊断。
2.比较SOPC技术和传统故障检测技术在诊断精度和效率上的优缺点，为进一步优化故障检测技术提供参考和基础。
3.提高柴油机的运行安全性和可靠性，为柴油机的应用和推广提供技术支持和保障。
五、拟定时间计划1.选题和确定研究方向：1个月。
风电齿轮箱油液在线监测技术应用综述
风电齿轮箱油液在线监测技术应用综述摘要：风电齿轮箱油液在线监测技术能够有效解决风力发电机在运行过程中所面临的各种故障问题，避免风电机组发生重大故障。
大体来讲，主要是通过油液在线监测技术来针对风电机组中齿轮箱的磨损状态、污染杂质颗粒状态、金属颗粒进行全面分析，并建立跟踪监测分析机制。
文中首先综述了油液监测技术相关内容，并深入探讨风电齿轮箱油液在线监测系统相关技术要点问题。
关键词：风电齿轮箱；油液在线监测技术；监测系统；润滑根据国内风能协会相关数据统计，风电齿轮箱容易发生故障，它也是风电机组故障的主要来源，而近年来齿轮箱的故障发生几率也在呈现逐年升高发展趋势。
实际上，能够影响齿轮箱发生故障问题甚至失效的影响因素主要是润滑因素，因此有必要加强风电齿轮箱的油液监测与故障诊断能力，从整体上改善风电齿轮箱实际生产运行状况。
1.风电齿轮箱油液监测现状与油液在线监测技术1.风电齿轮箱油液的检测现状传统风电齿轮箱在润滑油监测技术应用方面会定期对油样进行分析，保证远离风场展开油液监测工作，建立实验室检验机制。
不过就这一检验机制而言，它的检验周期相对偏长，也容易出现油液二次污染问题，某种程度上在线油液监测问题无法得到有效解决，设备正常运行过程中也更容易出现润滑磨损问题，跟踪监控机制无法有效建立。
实际上，必须要做到对风电齿轮箱实时状态的有效监测，减少齿轮箱可能发生灾难性故障的基本概率。
所以在提高齿轮箱运行效率过程中还必须围绕其安全可靠性与实践应用性展开分析。
1.风电齿轮箱油液监测技术的基本概述就油液监测这一点而言，需要为设备设计定期监测技术机制，建立相对科学、直观的数据监测体系，进而实现对设备情况的有效运维，直接延长设备机组使用寿命。
在基于石油产品质量评定基础之上建立理化性能指标分析机制，对设备磨损微粒情况进行分析，评价设备基本工况与预测故障问题。
大体来讲，目前已有的风电齿轮箱油油液监测技术形式主要包含两种，分别是离线式油液监测以及在线式油液监测。