中国能源服务需求预测模型_刘嘉

ISSN100020054 CN1122223/N

清华大学学报(自然科学版)

J Tsinghua Univ(Sci&Tech),

2010年第50卷第3期

2010,Vol.50,No.3

40/40

4812484中国能源服务需求预测模型

刘　嘉1,　陈文颖2,　刘德顺2

(1.清华大学公共管理学院,北京100084;2.清华大学核能与新能源技术研究院,北京100084)

收稿日期:2009209221

基金项目:“十一五”国家科技支撑计划项目(2007BAC03A03)

作者简介:刘嘉(1980—),男(汉),上海,博士研究生。

通讯作者:陈文颖,研究员,E2mail:chenwy@t

摘　要:为系统研究中国能源服务需求预测问题,基于中国的终端能源消费构成的特点,应用集合模型方法建立了一个具有饱和水平限制模块的中国能源服务需求预测模型(energy service demand projection model,ESDPM)。在对未来人口和经济增长进行合理假设的基础上,预测了5个高耗能部门的产量。结果显示:中国主要的高耗能工业将于2020年左右进入缓慢增长时期,并于2035年达到产量峰值,之后保持稳定水平。其中,钢铁、水泥、合成氨和铝的产量峰值分别为7.4、17.8、0.9和0.3亿t;而机制纸及纸板产量将持续稳步增长,于2050年达到5.3亿t。

关键词:能源服务需求;能源服务需求预测模型(ESDPM);

集合模型;高耗能工业;饱和水平限制

中图分类号:T K01+1文献标识码:A 文章编号:100020054(2010)0320481204

China energy service demand projection

model

LI U Jia1,CHE N Wenying2,LI U Deshun2

(1.School of Public Policy and Management,Tsinghu a U niversity,

B eijing100084,China;

2.Institute of Nuclear and N ew E nergy T echnology,

Tsinghu a U niversity,B eijing100084,China)

Abstract:A China energy service demand projection model (ESDPM),including a saturation limit module was built for projections of Chinaπs energy service demand,based on t he analysis of t he characteristics of Chinaπs final energy consumption and t he aggregate model met hodology.Projections of Chinaπs energy service demand for five energy2intensive sectors are made based on assumptions concerning future population and economic growt h.The model shows t hat t he production growt h of t he main energy2intensive industrial sectors of China will slow down gradually from2020, reaching peak values at2035and t hen remaining stable.The peak steel production will be740Mt,cement will be1780Mt,ammonia will be90Mt,and aluminum will be30Mt.Paper production will continue to grow wit h production in2050of530Mt.

K ey w ords:energy service demand;energy service demand projection model(ESDPM);aggregate model;energy2intensive

industrial sector;saturation limit

能源服务需求预测是制定能源规划以至整个国民经济规划的重要组成部分,也是进行能源系统建模的起点和基础[1]。2006年在中国终端能源消费的部门构成中,工业、居民和交通运输三者共占终端能源消费的90%,各部门主要能源服务表征量均表现出具有饱和趋势的特点。这些部门发展历程的饱和性和近年来异常迅猛的增速,对预测中国的能源服务需求(energy service demand,ESD)带来了很大挑战。

目前,ESD预测方法主要有集合模型和非集合模型2种。在集合模型中,最常用的模型是计量经济模型,包括回归分析和弹性系数法等。这些方法简单实用,在近年一些ESD预测研究中被采用[224]。由于高耗能工业等增速骤升,简单应用缺乏饱和水平限制的传统集合模型预测将会给出未来增长过快的结果。因此,如何对这些表征量予以饱和水平考虑来进行预测,对中国未来的ESD预测尤为重要。

本文应用集合模型方法建立一个具有饱和水平限制功能和传统计量经济模型方法的、预测中国ESD的模型体系———中国能源服务需求预测模型(energy service demand p rojection model, ESDPM)。通过设定判断步骤和检验程序,使ESDPM模型在考虑饱和水平情况下,用传统预测方法解决中国未来ESD预测存在的一些问题。

1　ESDPM模型的建立

1.1　模型构建假设

发达国家工业发展史表明,工业化建立在对能源和矿产资源大量消费的基础之上,人均资源消费量随人均GDP的增长呈现出“S”型增长关系[5](见