To What Extent Does the Market Price of Imported Fishmeal Affect the Market Price of Pisci

Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｂ　４（２０１４）５６５—５７０　Ｅａｒｌｉｅｒ　ｔｉｔｌｅ：Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＩＳＳＮ　１９３９—１２５０　

ＴＯ　Ｗｈａｔ　Ｅｘｔｅｎｔ　Ｄｏｅｓ　ｔｈｅ　Ｍａｒｋｅｔ　Ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　Ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ＦｉｓｈｍｅａＩ　Ａｆｆｅｃｔ　ｔｈｅ　Ｍ　ａｒｋｅｔ　Ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　ＰｉＳＣｉＣＵ　ＩｔＵ　ｒｅ　Ｐｒｏｄｕｃｔｓ　ｉｎ　Ｊａｐａｎ？Ｔｈｅ　Ｃａｓｅ　ｏｆ　Ｙｅｌｌｏｗｔａｉｌ　ａｎｄ　Ｓｅａ　Ｂｒｅａｍ　

Ｙｏｓｈｉｆｕｍｉ　Ｔａｋａｈａｓｈｉ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｃｅｎｔｅｒｆｏｒ　Ｃｏａｓｔａｌ　Ｆｉｓｈｅｒｉｅｓ　ａｎｄ　Ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ，Ｔｏｈｏｋｕ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｓｈｉｏｇａｍａ　９８５—０００１，Ｊａｐａｎ　

Ｒｅｃｅｉｖｅｄ：Ｍａｙ　２６，２０　１　４／Ｐｕｂｌｉｓｈｅｄ：Ｊｕｌ３，２０，２０　１　４　

ＩＳＨＩＮＧ　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ　ｓｔｕｄｙ　ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｓ　ｔｈｅ　ｅｘｔｅｎｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｏｆ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｐｒｉｃｅ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｍａｒｋｅｔ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　ｐｉｓｃｉｃｕｌｔｕｒｅ　ｐｒｏｄｕｃｔｓ．Ｔｏ　ｄａｔｅ，ｔｈｅｒｅ　ｈａｖｅ　ｂｅｅｎ　ｏｎｌｙ　ａ　ｆｅｗ　ｉｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔ　ｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ　ｏｎ　ｔｈｉｓ　ｔｏｐｉｃ　ｉｎ　Ｊａｐａｎ．Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ａｉｍｓ　ｔｏ　ｒｅｖｅａｌ　ｔｈｅ　ｃａｕｓａｌｉｔｙ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅ　ｍａｒｋｅｔ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｍａｒｋｅｔ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　ｐｉｓｃｉｃｕｌｔｕｒｅ　ｐｒｏｄｕｃｔｓ　ｕｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｇｒａｎｇｅｒ　ｃａｕｓａｌｉｔｙ　ｔｅｓｔ，ａｎｄ　ｔｏ　ｓｉｍｕｌａｔｅ　ｔｈｅ　ｍａｒｋｅｔ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　ｐｉｓｃｉｃｕｌｔｕｒｅ　ｐｒｏｄｕｃｔｓ　ｕｓｉｎｇ　ｉｍｐｕｌｓｅ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ　ａｓ　ｔｈｅ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｉｎｃｒｅａｓｅｓ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｇｒａｎｇｅｒ　ｃａｕｓａｌｉｔｙ　ｔｅｓｔ　ａｎｄ　ｉｍｐｕｌｓｅ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｅｓ　ｗｅｒｅ　ａｓ　ｆｏｌｌｏｗｓ：（１）　ｔｈｅｒｅ　ｉｓ　ａ　ｍａｒｋｅｔ　ｌｉｎｋａｇｅ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｍａｒｋｅｔ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　ｓｅａ　ｂｒｅａｍ，ｂｕｔ　ｎｏ　ｃａｕｓａｌｉｔｙ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｍａｒｋｅｔ　ｐｒｉｃｅ　ｙｅｌｌｏｗｔａｉｌ；ａｎｄ（２）ｔｈｉｓ　ｈａｓ　ａ　ｐｏｓｉｔｉｖｅ　ｉｍｐａｃｔ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｍａｒｋｅｔ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　ｓｅａ　ｂｒｅａｍ　ｗｈｅｎ　ｔｈｅ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｃｈａｎｇｅｓ．　Ｍｏｒｅｏｖｅｒ，ｓｐｉｌｌｏｖｅｒ　ｅｆｆｅｃｔｓ　ｗｅｒｅ　ｎｏｔｉｃｅｄ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｓｉｍｐｌｅ　ｓｃｅｎａｒｉｏ（ａｔ　ａ　ｍａｒｋｅｔ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　８００　ｙｅｎ／ｋｇ　ａｎｄ　ｏｎｅ　ｕｎｉｔ　ｓｈｏｃｋ　ｏｆ　１　ｙｅｎ）ｏｆ　ａｂｏｕｔ　３　ｙｅｎ／ｋｇ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：Ｍａｒｋｅｔ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆｐｉｓｃｉｃｕｌｔｕｒｅ，ｍａｒｋｅｔ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｉｓｈｍｅａｌ，ｇｒａｎｇｅｒ　ｃａｕｓａｌｉｔｙ　ｔｅｓｔ，ｉｍｐｕｌｓｅ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ　１．Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　Ｔｈｅ　ｄｏｍｅｓｔｉｃ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｃａｍｅ　ｍａｉｎｌｙ　ｆｒｏｍ　ｉｎｓｈｏｒｅ　ｆｉｓｈｅｒｉｅｓ　ｉｎ　Ｎｏｒｔｈｅｒｎ　Ｊａｐａｎ　ｂｅｔｗｅｅｎ　１　９５　９　ａｎｄ　１　９９　１，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｍａｉｎ　ｉｎｇｒｅｄｉｅｎｔ，ｐｏｌｌａｃｋ，ｗａｓ　ｕｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｇｒｏｕｎｄｓ　ｔｈａｔ　ｉｔ　ｗａｓ　ｆｒｅｓｈ　ａｎｄ　ｓｕｉｔａｂｌｅ　ｆｏｒ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ【１］．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅ　ｃａｔｃｈ　ｏｆ　ｐｏｌｌａｃｋ　ｈａｓ　ｄｅｃｒｅａｓｅｄ　ｙｅａｒ　ｂｙ　ｙｅａｒ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅｎ，ａｓ　ａ　ｒｅｓｕｌｔ　ｏｆ　ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ　ｄｅｍａｎｄ　ｆｏｒ　ｆｉｓｈ　ｐａｓｔｅｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｉｍｐａｃｔ　ｏｆ　ｆｉｓｈｅｒｙ　ｔｒｅａｔｉｅｓ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｔｈｅ　２００　ｍｉｌｅ　ｅｘｃｌｕｓｉｖｅ　ｆｉｓｈｉｎｇ　ｚｏｎｅ［２］．Ａｓ　ａ　ｒｅｓｕｌｔ，ｔｈｅ　ａｍｏｕｎｔ　ｏｆ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｈａｓ　ｉｎｃｒｅａｓｅｄ　ｇｒａｄｕａｌｌｙ　ｔｏ　ｍａｋｅ　ｕｐ　ｆｏｒ　ｉｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔ　ｓｕｐｐｌｉｅｓ　ｏｆ　ｌｏｃａｌ　ｉｎｇｒｅｄｉｅｎｔｓ　ｉｎ　Ｊａｐａｎ．　Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｍｉｎｉｓｔｒｙ　ｏｆ　ｆｉｎａｎｃｅ［３］，ｍｏｒｅ　ｔｈａｎ　

Ｃｏｒｒｅｓｐ０ｎｄｉｎｇ　ａｕｔｈｏｒ：　Ｙｏｓｈｉｆｕｍｉ　Ｔａｋａｈａｓｈｉ，Ｐｈ．Ｄ．，　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｆｉｅｌｄｓ：ａｐｐｌｉｅｄ　ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　ｆｏｒ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ　ａｎｄ　ｆｉｓｈｅｒｉｅｓ．　Ｅ－ｍａｉｌ：ｇｉｂｕｎ＠ａｆｆｒｃ．ｇｏｄｐ．　

ｈａｌｆ　ｃｕｒｒｅｎｔ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｓｔｏｃｋｓ　ａｒｅ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｒｏｍ　ｔｈｒｅｅ　ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ　ｉｎ　Ｓｏｕｔｈ　Ａｍｅｒｉｃａ（Ｐｅｒｕ，Ｅｃｕａｄｏｒ　ａｎｄ　Ｃｈｉｌｅ）．　Ｓｉｎｃｅ　ｆｅｅｄ　ｆｏｒ　ｐｉｓｃｉｃｕｌｔｕｒｅ　ｉｎ　Ｊａｐａｎ　ｄｅｐｅｎｄ　ｏｎ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅｓｅ　ｔｈｒｅｅ　ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ，ｍａｎｙ　ｐｉｓｃｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｆａｍｅｒｓ　ｉｎ　Ｊａｐａｎ　ａｒｅ　ｆａｃｉｎｇ　ｄｉｆｆｉｃｕｌｔｉｅｓ　ｄｕｅ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｉｍｐａｃｔ　ｏｆ　ｒｉｓｉｎｇ　ｃｏｓｔ　ｏｆ　ｆｅｅｄ．Ｔｈｉｓ　ｉｓ　ｓｅｒｉｏｕｓ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｂｅｃａｕｓｅ　ｔｈｅｙ　ｃａｎ　ｒｅｓｕｌｔ　ｉｎ　ａ　ｇｒｅａｔ　ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ　ｉｎ　ｐｒｏｆｉｔｓ　ｆｏｒ　ｍａｎｙ　ｆａｒｍｅｒｓ【４】．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ　ｐｒｏｄｕｃｅｄ　ｂｙ　Ｊａｐａｎｅｓｅ　Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｆｅｅｄ　ｆｏｒ　Ｐｉｓｃｉｃｕｌｔｕｒｅ［２】，ｔｈｅ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｆｅｅｄ　ｒｅａｃｈｅｄ　３６０，０００　ｔｏｎｓ　ｉｎ　２０１　１，ｔｈｅ　ｍａｊｏｒｉｔｙ　ｏｆ　ｗｈｉｃｈ　ｗａｓ　ｆｏｒ　ｙｅｌｌｏｗｔａｉｌ　ａｎｄ　ｓｅａ　ｂｒｅａｍ．Ｔｈｅｓｅ　ｆｅｅｄｓｔｏｃｋ　ｗｅｒｅ　ｍａｄｅ　ｆｒｏｍ　ｒａｗ　ｉｎｇｒｅｄｉｅｎｔｓ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｆｉｓｈｍｅａｌ，　ｓｔａｒｃｈ　ａｎｄ　ｆｉｓｈ　ｏｉｌ．Ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｗａｓ　ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ，ｍａｋｉｎｇ　ｕｐ　５０％ｏｒ　ｍｏｒｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｆｅｅｄ　ｃｏｎｔｅｎｔ　［５】．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｐｉｓｃｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｆａｒｍｉｎｇ　５６６　Ｔｏ　Ｗｈａｔ　Ｅｘｔｅｎｔ　Ｄｏｅｓ　ｔｈｅ　Ｍａｒｋｅｔ　Ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　Ｉｍｐｏｒｔｅｄ　Ｆｉｓｈｍｅａｌ　Ａｆｆｅｃｔ　ｔｈｅ　Ｍａｒｋｅｔ　Ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　Ｐｉｓｃｉｃｕｌｔｕｒｅ　Ｐｒｏｄｕｃｔｓ　ｉｎ　Ｊａｐａｎ？Ｔｈｅ　Ｃａｓｅ　ｏｆ　Ｙｅｌｌｏｗｔａｉｌ　ａｎｄ　Ｓｅａ　Ｂｒｅａｍ　

ｙｅｌｌｏｗｔａｉｌ　ａｎｄ　ｓｅａ　ｂｒｅａｍ　ａｌｗａｙｓ　ｗｏｒｒｙ　ａｂｏｕｔ　ｓｏａｒｉｎｇ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｐｒｉｃｅｓ．Ｔｈｉｓ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｓ　ｔｈｅ　ｅｘｔｅｎｔ　ｏｆ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｍａｒｋｅｔ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　ｐｉｓｃｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｐｒｏｄｕｃｔｓ　ｏｆ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｃｈａｎｇｅｓ，ｂｅｃａｕｓｅ　ｔｈｅｒｅ　ｈａｖｅ　ｂｅｅｎ　ｏｎｌｙ　ａ　ｆｅｗ　ｉｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔ　ｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ　ｏｎ　ｔｈｉｓ　ｉｓｓｕｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｃｏｎｔｅｘｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｊａｐａｎｅｓｅ　ｍａｒｋｅｔ，ｅｖｅｎ　ｉｆ　ｔｈｅ　Ｆｉｓｈｅｒｉｅｓ　Ａｇｅｎｃｙ　ｒｅｇａｒｄｓ　ｉｔ　ａｓ　ａ　ｐｒｏｂｌｅｍ　．　Ｔｈｅ　ｐｕｒｐｏｓｅｓ　ｏｆ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ａｒｅ　ａｓ　ｆｏｌｌｏｗｓ：（１）ｔｏ　ｒｅｖｅａｌ　ａｎｙ　ｐａｔｔｅｒｎｓ　ｏｆ　ｃａｕｓａｌｉｔｙ　ａｍｏｎｇ　ｐｒｉｃｅｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｍａｒｋｅｔ，ｙｅｌｌｏｗｔａｉｌ　ｍａｒｋｅｔ　ａｎｄ　ｓｅａ　ｂｒｅａｍ　ｍａｒｋｅｔ，ａｎｄ（２）ｔｏ　ｃａｌｃｕｌａｔｅ　ｔｈｅ　ｉｍｐａｃｔ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｌａｎｄｅｄ　ｍａｒｋｅｔ　ｐｒｉｃｅｓ　ｏｆ　ｔｈｏｓｅ　ｆｉｓｈ　ｐｒｏｄｕｃｔｓ　ｗｈｅｎ　ｔｈｅ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｐｒｉｃｅ　ｃｈａｎｇｅｓ．Ｇｒａｎｇｅｒ　ｃａｕｓａｌｉｔｙ　ｔｅｓｔ　ａｎｄ　ｉｍｐｕｌｓｅ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ　ｗｅｒｅ　ｕｓｅｄ　ｔｏ　ｃｏｎｄｕｃｔ　ｔｈｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ．　２．Ｄａｔａ　ａｎｄ　Ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ　２．ｉ　Ｄｎｔ口　Ｔｉｍｅ　ｓｅｒｉｅｓ　ｄａｔａ　ａｂｏｕｔ　ｐｉｓｃｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｐｒｏｄｕｃｔｓ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｙｅｌｌｏｗｔａｉｌ　ａｎｄ　ｓｅａ　ｂｒｅａｍ　ａｒｅ　ａｖａｉｌａｂｌｅ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｗｅｂｓｉｔｅ　ｏｆ　Ｊａｐａｎ　Ｆｉｓｈｅｒｉｅｓ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｅｒｖｉｃｅ　Ｃｅｎｔｅｒ　（ＪＡＦＩＣ）［７］．Ｔｈｅｒｅ　ａｒｅ　ｔｗｏ　ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　ｔｉｍｅ　ｓｅｒｉｅｓ　ｄａｔａ，　ｏｎｅ　ｉｓ　ｎｏｍｉｎａｌ　ｄａｔａ．ｔｈｅ　ｏｔｈｅｒ　ｉｓ　ｒｅａｌ　ｄａｔａ．Ｔｈｅｓｅ　ｏｒｉｇｉｎａｌ　ｄａｔａ　ａｒｅ　ｎｏｍｉｎａ１．ｓｏ　Ｉ　ｕｓｅｄ“ｙｅｌｌｏｗｔａｉｌ”ａｎｄ　“ｓｅａ　ｂｒｅａｍ”ｉｎ　ｔｈｅ　Ｃｏｎｓｕｍｅｒ　Ｐｒｉｃｅ　Ｉｎｄｅｘ（ＣＰＩ）ｂｙ　Ｔｈｅｒｅ　ａｒｅ　ａ　ｆｅｗ　ｓｔｕｄｉｅｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｐｒｉｃｅ　ａｎｄ　ｆａｒｍｅｄ　ｐｒｉｃｅ．Ｆｏｒ　ｅｘａｍｐｌｅ，Ｍｉｙａｚａｗａ『４１　ｐｏｉｎｔｅｄ　ｏｕｔ　ｔｈａｔ　ｐｒｉｃｅ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｉｎ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｃａｕｓｅｄ　ｃｏｎｓｉｄｅｒａｂｌｅ　ｈａｒｄｓｈｉｐ　ｔｏ　ｆａｒｍ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｂｅｃａｕｓｅ　ｔｈｅ　ｆｅｅｄ　ｕｓｅｄ　ｉｎ　ｐｉｓｃｉｃｕｌｔｕｒｅ　ｉｓ　ｍｏｒｅ　ｔｈａｎ　ｈａｌｆ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｉｓｈｍｅａ１．Ｙａｎｏ『６１　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅ　ｄｏｍｅｓｔｉｃ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｐｒｉｃｅ　ｏｆ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｉｓｈｍｅａ１．Ｄｅｍｕｒａ『５］ｐｏｉｎｔｅｄ　ｏｕｔ　ｔｈａｔ　ｓｅａ　ｂｒｅａｍ　ｉｓ　ｍｏｒｅ　ａｆｆｅｃｔｅｄ　ｂｙ　ｐｒｉｃｅ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｉｎ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｔｈａｎ　ｙｅｌｌｏｗｔａｉｌ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｃｏｎｔｅｎｔ　ｄａｔａ　ｏｆ　ｆ＿ｅｅｄ　ｓｔｏｃｋｓ．Ｈｏｗｅｖｅｒ．　ｔｈｅ　ｓｔｕｄｉｅｓ　ｂｙ　Ｙａｎｏ　ｆ６１　ａｎｄ　Ｄｅｍｕｒａ『５］ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ　ｔｈｅｓｅ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ　ｗｉｔｈｏｕｔ　ｕｓｉｎｇ　ｓｃｉｅｎｔｉｆｃ　ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｔｈｅ　ｕｎｉｔ　ｒｏｏｔ　ｔｅｓｔ　ｅｖｅｎ　ｗｈｅｎ　ｔｈｅｙ　ｈａｎｄｌｅｄ　ｔｉｍｅ　ｓｅｒｉｅｓ　ｄａｔａ．　Ｔｈｅ　Ｆｉｓｈｅｒｉｅｓ　Ａｇｅｎｃｙ　ｉｎ　Ｊａｐａｎ　ｈａｓ　ｄｅｃｉｄｅｄ　ｔｏ　ｃｏｎｔｉｎｕｅ　ｔｈｅ　“ｓａｆｅｔｙ　ｎｅｔ　ｓｕｐｐｏｒｔ　ｆｏｒ　ｆｉｓｈｅｒｙ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ（Ｇｙｏｇｙｏｕ　Ｋｅｉｅｉ　Ｓａｆ　ｔＶ　Ｎｅｔ　Ｋｏｕｃｈｉｋｕ　Ｊｉｇｙｏｕ）”．ａｎｄ　ｔｈａｔ　ｍｅａｎｓ　ｔｈａｔ　ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ　ｍａｋｅｓ　ｕｐ　ｔｈｅ　ｃｏｓｔｓ　ｏｆ　ｓｏａｒｉｎｇ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ｐｒｉｃｅ　ｗｈｅｎ　ｔｈｅ　ｆａｒｍｅｒｓ　ｆｕｌｆｉｌｌ　ｃｅｒｔａｉｎ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ．　Ｆｉｒｓｔ　ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｉｓ　Ｊａｐａｎｅｓｅ　ｌｏｃａ１　ｉｏｕｒｎａｌ　ｉｎ　Ｊａｐａｎｅｓｅ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　Ｓｔｕｄｉｅｓ．Ｔｈｉｓ　ｉｓ　Ｅｎｇｌｉｓｈ　ｖｅｒｓｉｏｎ　ｂｕｔ　ｔｈｅｒｅ　ｉｓ　ｎｏ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｆｏｒ　ｔｈａｔ　ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ　ｔｏ　ｐｕｂｌｉｓｈ　Ｅｎｇｌｉｓｈ　ｖｅｒｓｉｏｎ　ｔｏ　ｏｔｈｅｒ　ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａ¨ｏｕｒｎａ１．　Ｍｉｎｉｓｔｒｙ　ｏｆ　Ｉｎｔｅｒｎａｌ　Ａｆｆａｉｒｓ　ａｎｄ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ［８］　ｔｏ　ｃｏｎｖｅｒｔ　ｔｈｅ　ｎｏｍｉｎａｌ　ｄａｔａ　ｏｆ　ａ　ｔｉｍｅ　ｓｅｒｉｅｓ　ｉｎｔｏ　ｉｔｓ　ｒｅａｌ　ｄａｔａ　ａｓ　ｒｅａｌ　ｄａｔａ＝（ｎｏｍｉｎａｌ　ｄａｔａ／ＣＰＩ１×１　Ｏ０．　Ａｌｓｏ，ｔｉｍｅ　ｓｅｒｉｅｓ　ｄａｔａ　ｏｆ　ｉｍｐｏｒｔｅｄ　ｆｉｓｈｍｅａｌ　ａｒｅ　ａｖａｉｌａｂｌｅ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｗｅｂｓｉｔｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｍｉｎｉｓｔｒｙ　ｏｆ　Ｆｉｎａｎｃｅ　（ＭＯＦ），ａｎｄ　ｈａｖｅ　ａｌｓｏ　ｂｅｅｎ　ｄｅｆｌａｔｅｄ　ｗｉｔｈ“ｆｉｓｈｍｅａｌ’’　ｉｎ　ｔｈｅ　ｉｍｐｏｒｔ　ｐｒｉｃｅ　ｉｎｄｅｘ（ＩＰＩ）ｂｙ　ｔｈｅ　Ｂａｎｋ　ｏｆ　Ｊａｐａｎ［９］　ａｓ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ　ｄｅｒｉｖｅｄ　ｆｒｏｍ　ｅａｒｌｉｅｒ　ｐｉｓｃｉｃｕｌｔｕｒｅ　ｓｔｕｄｉｅｓ．　Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅ　ｄａｔａ　ｈａｄ　ｔｏ　ｂｅ　ｔｅｓｔｅｄ　ｆｏｒ“ｓｔａｔｉｏｎａｒｉｔｙ’’ｏｒ　‘‘ｎｏｔ　ｓｔａｔｉｏｎａｒｉｔｙ”ｂｅｆｏｒｅ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｇｒａｎｇｅｒ　ｃａｕｓａｌｉｔｙ　ｔｅｓｔ　ａｎｄ　ｉｍｐｕｌｓｅ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ，　ｂｅｃａｕｓｅ　ｔｉｍｅ　ｓｅｒｉｅｓ　ｄａｔａ　ｉｎ　ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　ｈａｓ　ａｎ　ａｌｍｏｓｔ　ｕｎｉｔ　ｒｏｏｔ．Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ａｍｏｎｇ　ｄａｔａ　ｓｅｔｓ　ｈａｖｉｎｇ　ｕｎｉｔ　ｒｏｏｔｓ　ｈａｓ　ｎｏ　ｍｅａｎｉｎｇ　ｂｅｃａｕｓｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｆｏｒ　ｈｉｇｈ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ　ａｍｏｎｇ　ｔｈｏｓｅ　ｄａｔａ．Ｔｈｅ　ａｕｇｍｅｎｔｅｄ　ｄｉｃｋｙ－ｆｕｌｌｅｒ（ＡＤＦ）ａｎｄ　Ｐｈｉｌｌｉｐｓ—Ｐｅｒｒｏｎ（ＰＰ）ｔｅｓｔｓ　ａｒｅ　ｒｅｌｉａｂｌｅ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃａ１　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｔｏ　ｃｈｅｃｋ　ｆｏｒ　ｕｎｉｔ　ｒｏｏｔ　［１０－１２］，ｓｏ　ｔｈｅｓｅ　ｗｅｒｅ　ａｐｐｌｉｅｄ．Ｔｈｅ　ｆｉｒｓｔ　ｔｅｓｔｓ　ｗｉｔｈ　ｒａｗ　ｄａｔａ　ｗｅｒｅ　ｎｏｔ　ｓｕｉｔａｂｌｅ　ｆｏｒ　ｎｕｌｌ　ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ　ｔｅｓｔｉｎｇ．　Ａｓ　ａ　ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｕｎｉｔ　ｒｏｏｔ　ｐｒｏｂｌｅｍ，ｆｉｒｓｔ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｄａｔａ　ｗｅｒｅ　ｕｓｅｄ　ａｎｄ　ｔｈｅｎ　ｒｅｔｅｓｔｅｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓａｍｅ　ｗａｙ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔ　ｏｆ　ｔｈｅｓｅ　ｒｅｔｅｓｔｓ　ｍａｄｅ　ｉｔ　ｐｏｓｓｉｂｌｅ　ｆｏｒ　ｎｕｌｌ　ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ　ｔｅｓｔｉｎｇ　ｔｏ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ｃｏｒｒｅｃｔｌｙ　（Ｔａｂｌｅ　１）．Ｆｒｏｍ　ｔｈｉｓ，ｆｒｓｔ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｄａｔａ　ｗｈｏｓｅ　ｌａｇ　ｉｓ　ｚｅｒｏ　ｗｅｒｅ　ａｄｏｐｔｅｄ．