智能天线未来新技术-许宁

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智能天线技术的原理与应用分析

智能天线技术的原理与应用分析

智能天线技术的原理与应用分析摘要:目前,先进的科学技术发展加速了通信行业的进步。

通信技术和质量的提高,使许多不同类型的新生事物不断涌现。

当前智能天线在通信行业的使用变得越来越广泛,并且取得了良好的成绩。

本文分析了智能天线的原理,并对智能天线的在通信中的应用进行探讨。

关键词:智能天线技术无线通信原理应用智能天线技术采用空分复用技术,根据信号传播方向上的不一致性把具有相同时隙、相同频率的信号在空域区域进行区分,能够大幅度提高频谱资源的利用效率、减少地形、建筑等对电波传播的影响。

随着无线通信系统容量需求的增加,智能天线技术将会更广泛的应用到无线通信中。

1、智能天线的原理智能天线原名自适应天线阵列(AAA,Adaptive Antenna AHay)。

最初的智能天线技术主要用于雷达、声纳、抗干扰通信、定位、军事方面等。

用来完成空间滤波和定位。

后来被引入移动通信系统中。

智能天线通常包括波束转换智能天线fSwikhed BearIl Antenna)和自适应阵列智能天线(Adap Iive AmIy Antenna)。

智能天线的原理是将无线电的信号导向具体的方向,产生空间定向波束,使天线主波束对准用户信号到达方向DOA(DirectionofArrinal),旁瓣或零陷对准干扰信号到达方向,达到充分高效利用移动用户信号并删除或抑制干扰信号的目的。

同时,智能天线技术利用各个移动用户问信号空间特征的差异,通过阵列天线技术在同一信道上接收和发射多个移动用户信号而不发生相互干扰,使无线电频谱的利用和信号的传输更为有效。

在不增加系统复杂度的情况下,使用智能天线可满足服务质量和网络扩容的需要。

总之,自适应阵列智能天线利用基带数字信号处理技术,通过先进的算法处理,对基站的接收和发射波束进行自适应的赋形,从而达到降低干扰、增加容量、扩大覆盖和提高无线数据传输速率的目的。

目前,自适应阵列智能天线已经成为智能天线发展的主流。

移动通信信道传输环境较恶劣。

智能天线技术PPT课件

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▪ 高增益、窄波束智能天线阵用于WCDMA基站,可减少移动台对 基站的干扰,改善系统性能。抗干扰应用实质是空间域滤波。
▪ 为了满足移动 通信业务的巨大需求,应尽量扩大现有基站容量和 覆盖范围。要尽量减少新建网络所需的基站数量,必须通过各种 方式提高频谱利用效率。方法之一是采用智能天线技术,用多波 束板状天线代替普通天线。
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4
▪ 天线的方向图表 示的是空间角度与 天线增益的关系, 对于全向天线来说,
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5
优点及用途
▪ ⑴抗衰落 ▪ ⑵抗干扰 ▪ ⑶增加系统容量 ▪ ⑷实现移动台定位
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6
▪ 采用智能天线控制接收方向,天线自适应地构成波束的方向性, 使得延迟波方向的增益最小,减少信号衰落的影响。智能天线还 可以用于分集,减少衰落。
10
▪ (3)智能天线需根据通信系统的传输特性 和环境,选用不同的算法来调整波束,甚 至改变系统的资源管理状态,为提高其运 用弹性和灵活度,采用软件无线电(SDR) 实现智能天线已成为主流趋势。软件无线 电采用开放式架构,以硬件作为其通用的 基本平台,通过软件完成功能性的重组, 以满足不同环境、多模式、多功能的通信 要求,同时具备可适应性信号处理、组件 可程序化的能力。在此概念下,利用软件 控制方式改变硬件特性的精选p通pt课件信2021设备,均可 11
▪ 目前蜂窝移动通信系统只能确定移动台所处的小区。如果基站采 用智能天线阵,一旦收到信号,即对每个天线元所连接收机产生 的响应作相应处理,获得该信号的空间特征矢量及矩阵,由此获 得信号的功率估值和到达方向,即用户终端的方位。
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技术分类
▪ (1)自适应方向图智能天线 ▪ (2)自适应方向图智能天线 ▪ (3)采用软件无线电实现智能天线

《基于人工智能的天线优化设计》范文

《基于人工智能的天线优化设计》范文

《基于人工智能的天线优化设计》篇一一、引言随着无线通信技术的快速发展,天线作为无线通信系统的重要组成部分,其性能的优化设计显得尤为重要。

传统的天线设计方法主要依赖于设计师的经验和专业知识,设计过程繁琐且效率低下。

近年来,人工智能技术的发展为天线优化设计提供了新的思路和方法。

本文旨在探讨基于人工智能的天线优化设计方法,提高天线性能,满足不断增长的无线通信需求。

二、天线优化设计的现状与挑战传统的天线设计方法主要依赖于设计师的经验和专业知识,设计过程中需要反复试验和调整,耗时耗力。

同时,随着无线通信技术的不断发展,天线的工作环境、频率、带宽等要求也在不断提高,使得天线设计面临更大的挑战。

因此,寻求一种高效、智能的天线优化设计方法显得尤为重要。

三、基于人工智能的天线优化设计方法针对传统天线设计方法的不足,本文提出基于人工智能的天线优化设计方法。

该方法通过训练人工智能模型,利用模型的学习能力和优化能力,实现天线的自动化设计和优化。

具体步骤如下:1. 数据准备:收集大量的天线设计数据,包括天线的结构、尺寸、工作频率、带宽等参数,以及对应的性能指标。

2. 模型训练:利用深度学习、机器学习等人工智能技术,训练模型,使模型能够从大量数据中学习到天线设计的规律和趋势。

3. 自动化设计:通过模型的学习能力,实现天线的自动化设计。

设计师只需输入设计要求,模型即可自动生成满足要求的天线设计方案。

4. 优化调整:利用模型的优化能力,对生成的天线设计方案进行优化调整,提高天线的性能指标。

四、应用实例以某型智能手机的天线设计为例,采用基于人工智能的优化设计方法。

首先,收集大量智能手机天线的设计数据,包括天线的结构、尺寸、工作频率等参数。

然后,利用深度学习技术训练模型,使模型能够学习到天线设计的规律和趋势。

接着,通过模型的自动化设计能力,生成满足该智能手机天线设计要求的天线方案。

最后,利用模型的优化能力,对生成的天线方案进行优化调整,提高天线的性能指标。

《智能天线》课件

《智能天线》课件
优化
通过自适应算法,智能天线能够优化波束形状、抑制干扰、 提高信噪比等,从而提升通信系统的整体性能。
多天线协同工作
协同工作
智能天线系统由多个天线单元组成, 这些天线单元协同工作,共同完成信 号的接收和发送任务。
分集技术
通过多天线协同工作,智能天线能够 利用分集技术提高信号的可靠性,降 低多径干扰和衰落影响。
05
智能天线的发展趋势与 未来展望
高频谱利用与高效传
总结词
随着无线通信技术的不断发展,频谱资源变 得越来越紧张。智能天线技术通过高效利用 频谱资源,提高了无线通信系统的传输效率 和可靠性。
详细描述
智能天线采用自适应算法,动态调整波束方 向和功率分配,有效避免了信号干扰和浪费 。同时,智能天线还能实现多用户同时通信 ,进一步提高频谱利用效率。
《智能天线》ppt课件
目录
• 智能天线概述 • 智能天线的工作原理 • 智能天线的应用场景 • 智能天线的优势与挑战 • 智能天线的发展趋势与未来展望 • 智能天线的实际案例与演示
01
智能天线概述
定义与特点
定义
智能天线是一种基于数字信号处理技 术的自适应阵列天线,能够实现波束 赋形、跟踪和干扰抑制等功能。
• 尽管智能天线具有许多优势,但在实际应用中仍面临一些挑战。例如,智能天线的算法复杂度较高,需要高性能的处理 器才能实现实时运算。此外,由于智能天线的功能依赖于先进的信号处理技术,其硬件实现难度也较大。然而,随着技 术的不断进步和优化,这些问题已有相应的解决方案。例如,采用高性能的处理器和优化算法可以降低算法复杂度;采 用专用集成电路(ASIC)或现场可编程门阵列(FPGA)等硬件加速技术可以降低硬件实现难度。这些解决方案有助于 推动智能天线的更广泛应用和发展。

第四章 智能天线技术PPT课件

第四章  智能天线技术PPT课件
13
14
2. 寻向型天线(Direction Finding Antenna)
15
3. 优化合并型天线(Optimum Comdining Antenna)
16
4.2.3 智能天线的天线阵列
天线阵列是智能天线系统的一个重要 组成部分,在智能天线中,常见的天线 阵列形式有:直线阵列、圆环阵列和平 面阵列。
51
4.3 移动通信中智能天线的研究
52
我国早已将研究智能天线技术列入国 家863-317通信技术主题研究中的个人 通信技术分项,许多专家及大学正在进 行相关的研究。
我国的第三代移动通信系统基于同 步码分多址技术,广泛采用了智能天线 和软件无线电技术。作为系统根基的 SCDMA-WLL的现场运行结果,足以 证明基于TD-SCDMA技术的第三代移 动通信系统是可行和成熟的。
53
欧洲在进行了基于DECT基站的智能天 线技术研究后,继续进行诸如最优波束 形成算法、系统性能评估等研究。日本 某研究所提出了基于智能天线的软件天 线概念,即用户所处环境不同,影响系 统性能的主要因素亦不同,可通过软件 采用相应的算法。
54
美国的Metawave公司对用于FDMA、 CDMA、TDMA系统的智能天线进行了 大量研究开发; ArrayComm公司也研制 了用于无线本地环路的智能天线系统; 美国德州大学建立了智能天线试验环境; 加拿大McMaster大学也对算法进行了研 究。
59
60
上图给出了一个用于DSCDMA系统的时空 域联合处理系统结构框图。它除了有智能天线 部分,还有多用户联合检测部分。在多用户联 合检测部分,如我们需要先得到用户0的信号。 Demi和Modi (i=1,2,…,M)分别将来自第i个用 户的扩频干扰解调后重新扩频,自适应数字滤 波器ADFi用来识别包括无线信道和天线阵列的 参数,以产生对干扰的复制。从智能天线输出 端的信号y(k)中减去干扰信号,得到的u(k)经 过自适应滤波器ADF0得到用户0的信号。再通 过Dem0解调后得到基带信息,把它重新扩频、 调制再与ADF0的输出相减,就得到了用于控 制ADFi(i=0,1,…,M)的误差信号。

第7章_智能天线

第7章_智能天线

智能天线引出
最初的智能天线技术 智能天线原名自适应 主要用于雷达、声纳、 天线阵列(AAA, 抗干扰通信、定位、 Adaptive Antenna 军事方面等,用来完 Array)。 成空间滤波和定位。
近年来,随着移动通信的发展以及对移 动通信电波传播、组网技术、天线理论等 方面的研究逐渐深入,智能天线开始用于 具有复杂电波传播环境的移动通信。
2R 2 nm cos( n m ) m N
智能天线原理-圆阵波束形成
使用Matlab仿真可以得到一系列方向图设计: (注意这是在信号最大化准则下的最优,在工程 最优准则优很多种)
信号在112o方向 和305o方向的方向图
7.3.3 多波束形成天线的实现方法
从系统构成来讲,线阵多波束形成与圆阵多波束 形成的基本原理是完全类似的,都是通过N个复 加权矢量Wm对N根天线的输出信号进行加权处 理,得到M个不同指向的窄波束,只是复加权矢 员不同而已。
智能天线的基本结构
天线分配
1
幅相加权
接收机
用户1
2
. . . N
幅相加权 接收机 幅相加权 接收机
用户2
用户M
覆盖范围的比较
新建系统投资比较
智能天线在移动通信中的功能 (1)抗衰落
在陆地移动通信中,电波传播路径由反射、 折射及散射的多径波组成,随着移动台移动 及环境变化,信号瞬时值及延迟失真的变化 非常迅速,且不规则,造成信号衰落。采用 全向天线接收所有方向的信号,或采用定向 天线接收某个固定方向的信号,都会因衰落 使信号失真较大。如果采用智能天线控制接 收方向,天线自适应地构成波束的方向性, 使得延迟波方向的增益最小,减小信号衰落 的影响。
抗干扰应用的实质是空间域滤波。智 能天线波束具有方向性,可区别不同 入射角的无线电波,可调整控制天线 阵单元的激励“权值”,其调整方式 与具有时域滤波特性的自适应均衡器 类似,可以自适应电波传播环境的变 化,优化天线阵列方向图,将其“零 点”自动对准干扰方向,大大提高阵 列的输出信噪比,提高系统可靠性。

智能天线技术的起源和发展

智能天线技术的起源和发展作者:李立来源:《今日财富》2019年第10期智能天线技术在20世纪60年代就开始发展,其研究对象是雷达天线阵。

而真正的发展是在20世纪90年代初,以微计算机和数字信号处理技术为基础。

到20世纪90年代中,美国和中国开始考虑将智能天线技术使用于无线通信系统。

1997年,北京信威通信技术公司开发成功使用智能天线技术的SCDMA无线用户环路系统;美国Redcom公司则在时分多址的PHS系统中实现了智能天线,以上是最先商用化的智能天线系统。

同时,在国内外众多大学和研究机构也开始研究多种智能天线的波束成形算法和实现方案。

在1998年,电信科学技术研究院代表我国电信主管部门向国际电联提交的TD.SCDMARTT建议和现在成为国际第三代移动通信标准之一的CDMA TDD技术(低码片速率选项),就是第一次提出以智能天线为核心技术的CDMA通信系统,在国内外获得了广泛的认可和支持川。

欧洲进行了基于DEC基站的智能天线的初步研究,于1995年开始现场实验,实验系统验证了智能天线的性能。

目前通常将这种过程分为以下三个阶段第一阶段:开关波束转换。

在天线端预先定义一些波瓣较窄的波束,根据信号的来波方向实時确定发送和接收所使用的波束,达到将最大天线增益方向对准有效信号,降低发送和接收过程中的干扰的目的。

这种方法位于扇区天线和智能天线之间,实现运算较为简单,但是性能也比较有限。

第二阶段:自适应(最强)信号方向。

根据接收信号的最强到达方向,自适应地调整天线阵列的参数,形成对准该方向的接收和发送天线方向图。

这是动态自适应波束成形的最初阶段,性能优于开关波束转换,同时算法也较为复杂,但是还未达到最优的状态。

第三阶段:自适应最佳通信方式。

根据得到的通信情况的信息,实时地调整天线阵列的参数,自适应地形成最大化有用信号、最小化干扰信号的天线特性,保持最佳的射频通信方式。

这是理想的智能天线的工作方式,能够很大程度地提高系统无线频谱的利用率。

深入研究智能蒙皮天线的关键技术

深入研究智能蒙皮天线的关键技术区别于传统相控阵天线设计技术,本文探讨了智能蒙皮天线新技术。

给出了智能蒙皮天线的内涵,提出了智能蒙皮天线的体系构架。

从未来新一代战机的军事需求和战术性能入手,详细地分析了智能蒙皮天线的封装功能层、射频功能层、以及控制与信号处理功能层的实现方式。

针对新一代机载平台的应用需求,深入地研究了智能蒙皮天线的关键技术和实现方法。

引言传统天线的设计方式很难再适应新一代飞机作战模式和功能的需求。

最近几年兴起的共形承载天线(CLAS)能很好地解决机载平台气动/隐身的问题[1]。

然而,这种CLAS 仅仅考虑了与飞机蒙皮的共形设计和结构力学的问题,在性能方面没有实现天线的智能化。

自二十世纪八十年代美国空军提出智能蒙皮这项具有创新意识的新技术构想之后,美国空军、海军等科研机构都投入大量人力和物力进行可行性预研。

在此基础上,Baratault 和Josefsson 等人提出了未来智能蒙皮天线的设想[2-3],在继承相控阵天线技术的基础上,通过设备后端的控制与信号处理单元来实现天线波束的自适应,然后这种方式实现天线的智能化是有限的。

本文提出了一个新的设计方法:天线的自适应不仅可以依靠设备后端的控制与信号处理单元来完成,而且可以在射频功能层实现辐射/散射特性可重构,即在射频功能层增加一维自由度。

与传统天线不一样的是它不仅能实现设备和天线结构的高度融合,而且能实现射频功能层的电磁特性动态调控,突破了相控阵天线仅仅依靠后端的控制与信号处理单元来实现天线波束自适应。

本文从新一代战机的军事需求和战术性能入手,详细地论证了智能蒙皮天线的体系构架,分析了智能蒙皮天线的封装功能层、射频功能层、以及控制与信号处理功能层的构建方式,研究了智能蒙皮天线的关键技术和实现方法,为后期进一步研究智能蒙皮天线奠定了技术基础。

1、智能蒙皮天线体系构架。

通信技术课堂——智能天线

近 效 应 、 小 中 断 概 率 、 善 减 改
类型
智 能 天 线 可 以 分 为 两 种

B ER 性 能 、 增 加 系 统 容 量 、 提 高 频 谱 效 率 、 持 灵 活 有 效 的 支 越 区 切 换 、 扩 大 小 区 覆 盖 范
罔 、 活 的 小 区 管 理 、 长 移 灵 延
动 台 电 池 寿 命 以 及 维 护 和 运 营成本 较低 等 。
互。当 扇 区 内 的 移 动 用 户 移
交 换 波 束 天 线 和 适 应 阵 交 换 波 使 用 许 多 窄 波 束
戋. 个 指 向 一 个 微 有 不 同 每 向 , 此 覆 盖 整 个 10度 以 2
技 术 特 点
智 能 天 线 技 术 有 两 个 主
要 分 支 , 束 转 换 技 术 和 自适 波 应 空 间 数 字 处 理 技 术 , 简 称 或
号 的能 力 。
实 现 信 号 空 间 过 采 样 的 天 线 阵 、 各 阵 元 输 出进 行 加 权 合 对 并 的 波 束 成 型 网 络 、 新 合 并 重
E空 间 定 向 波 束 , 天 线 主 使
赶对 准 用 户 信 号 到 达 方 向
) , r ci n o Ar i a ), A Die to f rn 1

通信 技术 课 堂 ・
通 信 技 市 课 堂
波 束 转 换 天 线 和 自适 应 天 线
阵 。天 线 以 多 个 高 增 益 的 动 态
窄 波 束 分 别 跟 踪 多 个 期 望 信 号 , 自 窄 波 束 以 外 的 信 号 被 来 抑 制 。 事 实 上 。 随 机 多 径 信 在
权 值 的 控 制 部 分 。存 移 动 通 信

智能天线技术系列讲座(Ⅲ):——i—BURST系统

维普资讯
An,Y O P C MM A
爱 瑞 通 信 新 境 界
智能天线技术系列讲座(I I) I

卜 ST 系 BUR

爱瑞 公 司 研 发的 i B - URS 系统 是与 爱 瑞通 信 核 心智 能 天 线 T 技 术 Itl C U相 结合 的 高速 无 线 I nel e i P解决 方 案 ,它为 最 终用

从 而 充 分利 用 I P网络 的经 济 省钱 优 势 。这样 ,网络 实 施和 数据 线 路 成 本 得 到实 实 在在 的 下 降 , 味 着 I 业 务 和应 用 对 网络 而 言将 更 加 意 P
“ 明” 透 。
户提 供 便携 式宽 带 无 线接 入 。 的 特点 是 , 它 高数 据 速率 , 永远 在 线 ” “
入市场。 据 D J 根 L 的报 告 ,到 2 0 年 , 世 界 的无 线 用户 将 达 到 1 04 全 0 亿 人 。并且 ,到 20 年 ,全 球 的互 联 网用 户也 将 从今 天 的 l 人上 05 亿 升 到 1 亿 人 。如 果 将这 两 种趋 势 结 合起 来 , - RS 0 i BU T的全球 潜在 用户将 会 达 到 1 亿 。 O
三 、业务 环境
对 最 终用 户 的附 加价 值 的实 施将 依 靠三 个 重要 商业 实 体 :接入 部 分 , 带 传送 网络 , 业 务提 供 部分 。 入提 供 商 负责 无 线 电架 宽 和 接 构 的 实施 ,维 护 和运 行 ;传送 提 供 商维 护 标准 的 宽带 网络 ,在 接入 部 分 外进 行 数据 传送 ;业 务提 供 商 建立 客 户 关系 和提 供 业 务 。这 些 业 务 包括 特 定 的内容 、互 联 网接 入 、虚 拟专 用 网络 和特 定 的电 子商
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6

多用户MIMO(MU-MIMO):将TM8双流分配给两个用户


新技术方案

20
单用户双流
12 年
vs.

线产Biblioteka 双用户单流(MU-MIMO)


技 术
由于终端限制,基站获取双流信道信息困难,导致双流赋形效果下降


TM8工作在单用户双流时,由于两流相互干扰,某些信道条件下性能下降

上行MU-MIMO
4


由于TM8双流与用导频开销稍大,在信号极好时采用 TM3双流峰值速率更高

20
TM3/8自适应
12 年
结合波束赋形和空分复用,同时提高链路质量和容量 TM3


TM8双流波束赋形:
线
TM8双流
TM3/8自适应 – 外场某厂商测试结果

单用户吞吐量(邻小区70%加扰)
70.00 60.00 TM3/7 TM3/8 50.00
推动主设备厂商提高新技术的算法成熟度和性能 推动终端厂商支持TM8
11

下一步工作


经外场初步验证, TM3/8自适应、上行MU-MIMO性能增益明显

20
12 年
链路性能相比MRC有 大幅提高

线
小区吞吐量提升40%


主流厂商均支持
中 国 移 动 20 12 年 天 线

谢谢!
业 新
技 术




20
12 年
中国移动研究院无线所
2012年11月

线



技 术
TD-LTE多天线新技术



1
内容
讨 会 中 国 移 动
- 结论和下一步工作
20
12 年
- 新技术的效果如何

线

- 有哪些新技术


技 术
- 为什么引入新的多天线技术

2
为什么引入新的多天线技术
充分发掘多天线带来的技术优势,提升系统性能
技 术
在高斯噪声下,MRC为最优接收算法
通过抑制特定斱向的干扰来增强接收性能;
N根接收天线理论上最多可以抑制N-1个特定斱向的干扰
比MRC更适用于干扰受限场景
9

IRC:抑制空间干扰


新技术方案

20
12 年


有用信号
MRC(最大比合并):最大化接收信噪比


上行IRC – 实验室测试结果

10
总结和下一步工作
新技术 TM3/8自适应 下行MU-MIMO 上行MU-MIMO 上行IRC 初步验证的应用效果 小区吞吐量提升20% 终端支持情况 部分终端丌支持 主设备支持情况

外场测试进行中
部分终端丌支持 无需终端支持 无需终端支持
技 术



对下行MU-MIMO和上行IRC性能进行验证
关闭MU-MIMO
开启MU-MIMO
位于极好点、好点、中点的终端适合配对使用MU-MIMO,增益可达 43%~69% 差点用户使用MU-MIMO增益丌高(不配对算法相关) 小区吞吐量增益可达41.3%
8
上行IRC(干扰抑制合并)
性能提升空间
线
干扰信号



在干扰环境下,MRC无法消除干扰,性能明显下降
Tx
空间分集
增强信道质量
抑制空间干扰
Tx
Rx
下行SFBC TM2
上行IRC
3
双流波束赋形(TM8)和TM3/8自适应
性能提升空间



新技术方案

技 术
TM7有赋形增益,但只能单流发送


TM3双流的吞吐量高,但无赋形增益
BF1
BF2
基站近旁(信道质量极好):TM3 小区内部(信道质量中差):TM8双流波束赋形 因波束赋形增益,TM8双流性能好于TM3 小区边缘(信道质量差):TM8单流波束赋形 TM8单流

20

线


7
上行MU-MIMO – 外场某厂商测试结果
考察MUMIMO算法开 启前后双终端 配对情况及性 能增益
极好点X2 好点X2 中点X2 差点X2 极好点X2 好点X2
好点+差点
中点+差点
30.00
43%
线
69% 43%
61%

35.00

定点双终端吞吐量

技 术
测 试 条 件

中点X2
极好点
好点

中点 差点

20部终端放置于小 区内(2/4/8/6) 网络配置:D频段, 20MHz,子帧配 比3:1,特殊子帧 配置10:2:2
极好点X2 好点X4
中点X8
差点X6
增益+23% 增益+24%
20.00 10.00 0.00 极好点 好点 中点
好点处TM8模式的性能较TM3有赋形增益 中点处TM8模式有一定概率采用双流,较TM7单流模式有较明显的性能增益 差点处TM3/8自适应采用TM8单流模式,性能应不TM7相当 从小区吞吐量看,TM3/8自适应较TM3/7自适应性能增益达到20%
性能提升空间

新技术方案
12 年
上行MU-MIMO:


技 术
目前终端只有1根发送天线,上行无法获得多天线 的复用增益

无MU-MIMO 配对 使用MU-MIMO后
由配对算法决定终端是否适合配对 未提升单用户吞吐量,但可极大提升小区吞吐量


通过正交的上行参考信号区分两流信号

将两个终端的天线配对,不基站形成MIMO信 道,占用同一时频资源进行MIMO发送
会 动 20 12 年 天 线 产 业 新 技 术 研 讨 中 国
10dB
实验室测试条件 空扰:用信道模拟仪加载噪声 测试结果: 加扰:将干扰终端不主测终端合路进行加扰 空扰(噪声环境)下,IRC和MRC性能相同
加扰下,IRC明显优于MRC,有10dB左右增益
某厂商实验室 测试结果 F频段、 20MHz、 3:1时隙配比
5


从单用户看,TM3/8自适应较TM3/7自适应而言,增益来自好点和中点。


20
差点

30.00
线
40.00
20%
下行MU-MIMO
性能提升空间
BF1
BF2
由于两用户位置分散,两流干扰较少,甚至无干扰,使性能提升
单用户速率要求丌高时:适用MU-MIMO提升系统容量
单用户速率要求高丏流间干扰小:用单用户双流赋形提高单用户性能



12
研 讨
多天线技术优势 规模试验已应用技术 单流波束赋形 TM7

新技术

增强信道质量 提高覆盖性能
Rx

Tx
技 术
波束赋形
空分复用

线
双流波束赋形 TM8
产 动 20 12 年
Tx Rx 开环空分复用 TM3
提高信道容量 倍增传输速率

空分多址
增加用户容量

Tx Rx


上行MRC
下行 MU MIMO 上行 MU MIMO

好点+中点

差点X2
30.00 25.00 20.00 15.00 10.00 5.00 0.00
小区吞吐量
41.3%
0.00


5.00

测 试 结 果
25.00 20.00 15.00 10.00
20
12 年

关闭MU-MIMO 开启MU-MIMO
极好点*2
好点*2
中点*2

差点*2
好点+中点 好点+差点 中点+差点
12 年
测 试 结 果



24.00 23.00 22.00 21.00 20.00 19.00 18.00 17.00 TM3/7 TM3/8
技 术
测 试 条 件
小区吞吐量(邻小区70%加扰)




终端分别放置于极好/ 好/中/差点 网络配置:D频段, 20MHz,子帧配比 3:1,特殊子帧配置 10:2:2
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