信息论复习1
信息论复习提纲
信息论复习提纲第一章1、信息的概念。
信息是事物运动状态或存在方式的不确定性的描述。
2、信息论的研究对象、研究目的。
对象：通信系统模型。
目的：找到信息传输过程的共同规律，以提高信息传输的可靠性、有效性、保密性和认证性，以达到信息传输系统最优化。
3、通信系统模型的组成，及各部分的功能（1）信息源：产生消息的源，消息可以是文字，语言，图像。
可以离散，可以连续。
随机发生。
（2）编码器：信源编码器：对信源输出进行变换（消去冗余，压缩），提高信息传输的有效性信道编码器：对信源编码输出变换（加入冗余），提高抗干扰能力，提高信息传输的可靠性（3）信道：信号从发端传到收端的介质（4）译码器：译码就是把信道输出（已叠加了干扰）的编码信号进行反变换。
（5）信宿：信宿是消息传送的对象，即接受消息的人或机器。
（6）干扰源：系统各部分引入的干扰，包括衰落，多径，码间干扰，非线性失真，加性噪声，主要研究的是统计特性。
4、消息，信号，信息三者之间的关系信息---可以认为是具体的物理信号、数学描述的消息的内涵，即信号具体载荷的内容、消息描述的含义。
信号---则是抽象信息在物理层表达的外延；消息---则是抽象信息在数学层表达的外延第二章1、信源的分类，着重单符号信源。
信源的概率空间的构成形式。
单消息（符号）信源，离散信源，连续变量信源，平稳信源，无/有记忆信源，马尔可夫信源，随机波形信源。
单消息（符号）信源：单消息（符号）信源－－离散信源单消息（符号）信源－－连续信源2、自信息的计算及物理含义，单位与底数的关系，含义。
计算：含义：当事件ai发生以前，表示事件ai发生的不确定性当事件ai发生以后表示事件ai所含有（所提供）的信息量单位与底数的关系：通信与信息中最常用的是以2为底，这时单位为比特（bit）；理论推导中用以e为底较方便，这时单位为奈特（Nat）；工程上用以10为底较方便，这时单位为哈特（Hart）。
它们之间可以引用对数换底公式进行互换。
信息论复习纲领
第二章知识要点： 1．自信息量：(),)log ()i i i i p x p x =-设事件x 的概率为那么，他的自信息定义为I(x上定义式取对数的底为2，信息量的单位为比特 (bit); 上定义式取对数的底为e ，信息量的单位为奈特 (nat);上定义式取对数的底为10，信息量的单位为哈脱来(haitely---hat)。
2．互信息量：(|)(;)log ()11loglog()(|)i j i j i i i j p x y I x y p x p x p x y ==-3．平均自信息量（熵）1()[()][log ()]()log ()qi i i i i H X E I x E p x p x p x ===-=-∑3’.熵函数：12121X ,,...,()()(,,...,)log q qq i ii p p p H X H p H p p p p p ===-∑因为随机变量集的熵H(X)只是其概率分布的函数，所以熵函数又可记为4．条件熵：(|)()(|)()log (|)XYXYH Y X p xy I y x p xy p y x ==-∑∑5．联合熵(,)()()()log ()i j i j XYi j i j XYH X Y p x y I x y p x y p x y ==-∑∑6．平均互信息量(;)()(;)(|)()log()()(;)j j Yi j i j XYi i j i j XYI X Y p y I X y p x y p x y p x p x y I x y ===∑∑∑2.9 如有6行8列的棋型方格，若有2个质点A 和B ，分别以等概率落入任一方格内，且它们的坐标分别为(X A ，Y A )、(X B ，Y B )，但A ，B 不能落入同一方格内。
试求： (1)若仅有质点A ，求A 落入任一个方格的平均自信息量是多少? (2)若已知A 已人，求B 落人的平均自信息量。
信息论与编码期末考试题----学生复习用1
密文c=？请写出具体的步骤。
六、设有离散无记忆信源，其概率分布如下：
对其进行费诺编码，写出编码过程，求出信
源熵、平均码长和编码效率。
七、信道编码 现有生成矩阵
1. 求对应的系统校验矩阵Hs。 2求该码字集合的最小码字距离d、最大检错能力 、最大纠错能力t max 。
2. 填写下面的es表
e
s
0000000
H(Y/X) 0,I(X;Y) H(X)。
二、若连续信源输出的幅度被限定在【2,6】区域内，当输出
信号的概率密度是均匀分布时，计算该信源的相对熵，并说明 该信源的绝对熵为多少。
三、已知信源
（1）用霍夫曼编码法编成二进制变长码；（6分） （2）计算平均码长;（4分） （3）计算编码信息率;（2分） （4）计算编码后信息传输率;（2分） （5）计算编码效率。（2分）
。
2、 一张1024×512像素的16位彩色BMP图像能
包含的最大信息量为
。
3、 香农编码中,概率为的信源符号xi对应的码
字Ci的长度Ki应满足不等式
。
3、设有一个信道，其信道矩阵为 ，则它是
信道（填对称，准对称），其信道容量是
比特/信道符号。
三、，通过一个干扰信道，接受符号集为，信道转
移矩阵为
试求（1）H(X),H(Y),H(XY);
0000001
0000010
0000100
0001000
0010000
0100000
1000000
4. 现有接收序列为，求纠错译码输出。 5. 5. 画出该码的编码电路
(四)
4、 简答题 1. 利用公式介绍无条件熵、条件熵、联合熵和平均互信息 量之间的关系。 2. 简单介绍哈夫曼编码的步骤
西安邮电大学信息论与编码复习题-已修改1
一、选择题（共15题）1、有一离散无记忆信源X ，其概率空间为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡125.0125.025.05.04321x x x x P X ，则其无记忆二次扩展信源的熵H(X 2)=(B )A 、1.75比特/符号；B 、3.5比特/符号；C 、9比特/符号；D 、18比特/符号。
2、信道转移矩阵为112132425363(/)(/)000000(/)(/)000000(/)(/)P y x P y x P y x P y x P y x P y x ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦，其中(/)j i P y x 两两不相等，则该信道为DA 、一一对应的无噪信道B 、具有并归性能的无噪信道C 、对称信道D 、具有扩展性能的无噪信道3、设信道容量为C ，下列说法正确的是：（ A ）A 、互信息量一定不大于CB 、交互熵一定不小于C C 、有效信息量一定不大于CD 、条件熵一定不大于C4、在串联系统中，有效信息量的值（ B ）A 、趋于变大B 、趋于变小C 、不变D 、不确定5、若BSC 信道的差错率为P ，则其信道容量为：（ C ） A 、()HpB 、()12log 1ppp p-⎡⎤-⎢⎥⎢⎥⎣⎦C 、()1Hp -D 、log()P P -6、设信道输入为 xm ，输出为y ，若译码准则是当P(y | xm ’)≥P(y | xm)，对所有m ≠ m ’时，将 y 判为 m ’，则称该准则为（ D ）A 最大后验概率译码准则B 最小错误概率准则C 最大相关译码准则D 最大似然译码准则 7、 线性分组码不具有的性质是（ C ） A 任意多个码字的线性组合仍是码字 B 最小汉明距离等于最小非 0重量 C 最小汉明距离为3D 任一码字和其校验矩阵的乘积 cmHT=0 8.条件熵H （X ∣Y ） C H （X ）。
（A ）小于 （B ）大于（C ）小于等于 （D ）大于等于9.联合熵()n X X X H ⋯⋯，21, C 1log ni i X -∏。
信息论总复习
• 数据压缩就是在一定的精度损失条件下，以最 少的数码表示信源所发出的信号
信源
信源 编码
信道 编码
信道
信宿
信源 译码
信道 译码
多媒体信源引起了“数据爆炸” 如果不进行数据压缩
传输和存储都难以实用化。
1分钟数字音频信号需要的存储空间
then : Si xi a1, a2, , an
通常我们称其为单纯马尔柯夫链; Simple Markov chain
显然，对于m-step MC来说我们也可写成：
P(xL xL1xL2 xLm ) P(xmj xmi ) P(S j Si ) defPji
这实际上也是一阶MC的形式，故任何m阶MC的问题，从状 态转移来考虑，就都是一阶MC的模式。
了一阶MC模式，以下讨论它的求解方法。
The states transition graph
The states transition matrix ij1 2 3 4
1 0.8 0.2 0 0
2 0 0 0.5 0.5 3 0.5 0.5 0 0
S2 01
4 0 0 0.2 0.8
0.8 0.2 0 0
n 2; m 2 N nm 22 4
then : Si , S j S1, S2 , S3, S4 00, 01,10,11
P(S1 S1) P(S4 S4 ) 0.8 P(S2 S1) P(S3 S4 ) 0.2 P(S3 S2 ) P(S4 S2 ) P(S1 S3 ) P(S2 S3 ) 0.5 按照状态转移方式，一个二阶MC问题，就变成
,
1 7
,
信息论基础复习提纲
第一章 绪论1、什么是信息？香农对于信息是如何定义的。
答：信息是事物运动状态或存在方式的不确定性的描述(Information is a measure of one's freedom of choice when one selects a message )。
2、简述通信系统模型的组成及各部分的含义。
答：（1）、信源：信源是产生消息的源。
信源产生信息的速率---熵率。
（2）、编码器：编码器是将消息变成适合于信道传送的信号的设备。
包括信源编码器（提高传输效率）、信道编码器（提高传输可靠性）、调制器。
（3）、信道：信道是信息传输和存储的媒介。
（4）、译码器：译码是编码的逆变换，分为信道译码和信源译码。
（5）、信宿：信宿是消息的接收者（人或机器）。
3、简述香农信息论的核心及其特点。
答：（1）、香农信息论的核心：在通信系统中采用适当的编码后能够实现高效率和高可靠性的信息传输，并得出了信源编码定理和信道编码定理。
（2）、特点：①、以概率论、随机过程为基本研究工具。
②、研究的是通信系统的整个过程，而不是单个环节，并以编、译码器为重点。
③、关心的是最优系统的性能和怎样达到这个性能（并不具体设计系统）。
④、要求信源为随机过程，不研究信宿。
第二章 信息的度量2.1 自信息和互信息1、自信息（量）：（1）、定义：一个事件（消息）本身所包含的信息量，它是由事件的不确定性决定的。
某个消息i x 出现的不确定性的大小定义为自信息，用这个消息出现的概率的对数的负值来表示： （2）、性质：①、()i x I是()i x p 的严格递减函数。
当()()21x p x p <时()()21x I x I >概率越小，事件发生的不确定性越大，事件发生以后所包含的自信息量越大。
()()()i i i x p x p x I 1loglog =-=②、极限情况下，当()0=i x p 时()∞→i x I ；当()1=i x p 时，()0→i x I 。
信息论与编码总复习
VS
奇偶校验位
奇偶校验位是添加到数据中的一个额外位 ，用于检测数据中的错误。根据数据的二 进制位数，可以选择奇校验或偶校验。
05
编码的应用
数据压缩
1 2 3
数据压缩
数据压缩是编码技术的重要应用之一，通过去除 数据中的冗余信息，减少数据的存储空间和传输 时间，提高数据传输效率。
压缩算法
常用的数据压缩算法包括哈夫曼编码、算术编码、 LZ77和LZ78等，这些算法通过不同的方式实现 数据的压缩和解压缩。
互信息与条件互信息
互信息的定义
互信息是两个随机变量之间的相关性度量。对于两个随机变量$X$和$Y$，其互信息定义为$I(X;Y) = sum_{x,y} P(X=x,Y=y) log_2 frac{P(X=x,Y=y)}{P(X=x)P(Y=y)}$。
条件互信息的定义
条件互信息是给定一个随机变量条件下，另一个随机变量的不确定性减少的量度。对于两个随机变量$X$ 和$Y$以及第三个随机变量$Z$，其条件互信息定义为$I(X;Y|Z) = sum_{x,y,z} P(X=x,Y=y,Z=z) log_2 frac{P(X=x,Y=y|Z=z)}{P(X=x|Z=z)P(Y=y|Z=z)}$。
压缩比与效率
数据压缩比和压缩效率是衡量数据压缩算法性能 的重要指标，不同的应用场景需要选择合适的压 缩算法以满足需求。
加密通信
加密通信
编码技术在加密通信中发挥着重要作用，通过将明文转换为密文， 保护数据的机密性和完整性。
加密算法
常见的加密算法包括对称加密和公钥加密，这些算法利用数学函数 和密钥对数据进行加密和解密。
纠错码与检错码
纠错码不仅能够检测错误，还能够纠 正错误，而检错码只能检测错误。
信息论复习知识点(word文档物超所值)
1、平均自信息为表示信源的平均不确定度，也表示平均每个信源消息所提供的信息量。
平均互信息表示从Y获得的关于每个X的平均信息量，也表示发X前后Y的平均不确定性减少的量，还表示通信前后整个系统不确定性减少的量。
2、最大离散熵定理为：离散无记忆信源，等概率分布时熵最大。
3、最大熵值为。
4、通信系统模型如下：5、香农公式为为保证足够大的信道容量，可采用（1）用频带换信噪比；（2）用信噪比换频带。
6、只要，当N足够长时，一定存在一种无失真编码。
7、当R＜C时，只要码长足够长，一定能找到一种编码方法和译码规则，使译码错误概率无穷小。
8、在认识论层次上研究信息的时候，必须同时考虑到形式、含义和效用三个方面的因素。
9、1948年，美国数学家香农发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文，从而创立了信息论。
按照信息的性质，可以把信息分成语法信息、语义信息和语用信息。
按照信息的地位，可以把信息分成客观信息和主观信息。
人们研究信息论的目的是为了高效、可靠、安全地交换和利用各种各样的信息。
信息的可度量性是建立信息论的基础。
统计度量是信息度量最常用的方法。
熵是香农信息论最基本最重要的概念。
事物的不确定度是用时间统计发生概率的对数来描述的。
10、单符号离散信源一般用随机变量描述，而多符号离散信源一般用随机矢量描述。
11、一个随机事件发生某一结果后所带来的信息量称为自信息量，定义为其发⎥⎦⎤⎢⎣⎡=6/112/14/12/1][XY P ]12/512/7[][=Y P )5/12(log 12/5)7/12(log 12/7)(22+=Y H )6/1,12/1(4/1)4/1,2/1(4/3)|(H H X Y H +=)|()();(X Y H Y H Y X I -=2）最佳输入分布为，此时信道的容量为]2/12/1[][=X P )3/1,3/2(1H C -=(3)信道的剩余度：);(Y X I C -设有ＤＭＣ，其转移矩阵为，若信道输入概率为[]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2/16/13/13/12/16/16/13/12/1|X Y P ，试确定最佳译码规则和极大似然译码规则，并计算出[][]25.025.05.0=X P 相应的平均差错率。
信息论复习要点总结(word文档良心出品)
自信息量：Harta p Nat a p bit a p a I i i e i i )(log )(log )(log )(102-=-=-=联合信息量：)(log )(2j i j i b a p b a I -=条件信息量：)/(log )/(2j i j ib a p b a I -=互信息量:)](/)/([log );(2i j i j i a p b a p b a I =信息的熵：∑=-=ni i i a p a p X H 12)(log )()(条件熵：∑∑==-=m j ni i j j i a b p b a p X YH 112)/(log )()/(联合熵：∑∑==-=m j ni j i j i b a p b a p XY H 112)(log )()(平均互信息量：)](/)/([log )();(112j mj ni i j j i b p a b p b a p X Y I ∑∑===马尔可夫信源问题： 1.n 元m 阶马尔科夫信源共有n m个稳定状态。
2. 用∑==mni i j i j s s p s p s p 1)/()()(和1)(1=∑=mni i s p 求各状态)(i s p ；3.极限熵：)/(log )/()(11i j ni nj i j i s s p s s p s p Hmm∑∑==∞-=4. 冗余度：0/1H H ∞-=ξ (H0表示等概分布信源的熵，2进制时为1)变长编码定理：m X H K m X H 22log /)(log /)(1≥>+信道容量问题：n 表示输入符号数，m 表示输出符号数。
bit/sign 无噪信道1（一一对应）信道容量：n C 2log =无噪信道2（一对多）信道容量：n C 2log =无噪信道3（多对一）信道容量：m C 2log = 对称信道（行列均可排列）信道容量：)..(log 212m q q q H m C-=当输入X 等概分布时，输出Y 也等概分布，此时达到信道容量。
信息论1)
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。