敏感指标发生率表格
医院感染类指标
医院感染类指标（一）医院感染总发生率表达方式：医院感染总发生率= 出院患者医院感染发生例数同期出院患者人次×100%（二）与手术相关医院感染发生率（ICD10: T81.4, 086.0）表达方式：手术相关医院感染发生率= 手术相关医院感染例数同期手术患者出院人次×100%（三）手术患者肺部感染发生率（ICD10: J98.402）表达方式：手术患者肺部感染发生率= 手术患者肺部感染发生例数同期手术患者出院人次×100%（四）新生儿患者医院感染发生率表达方式：新生儿患者医院感染发生率= 新生儿患者医院感染发生例数同期新生儿患者出院人次×100%（五）手术部位感染总发生率表达方式：手术部位感染总发生率= 手术患者手术部位感染发生例数同期出院患者手术例数×100%（六）择期手术患者医院感染发生率1.择期手术患者医院感染发生率表达方式：择期手术患者医院感染发生率= 择期手术患者医院感染发生例数同期择期手术患者出院人次×100%2.择期手术患者肺部感染发生率（ICD10: J98.402 ）表达方式：择期手术患者肺部感染发生率= 择期手术患者肺部感染发生例数同期择期手术患者出院人次×100%（七）手术风险分级（NNIS分级）手术部位感染率表达方式：NNIS分级手术部位感染率=指定NNIS分级手术部位感染发生例数同期进行指定NNIS分级手术例数×100%（八）重症监护室与中心静脉置管相关血液感染发生率表达方式：ICU中与中心静脉置管相关血液感染发生率=ICU中与中心静脉置管相关血液感染例数同期ICU中使用中心静脉导管病人日数×1000‰（九）重症监护室中与呼吸机相关肺部感染发生率表达方式：ICU中与呼吸机相关肺部感染发生率=ICU中与呼吸机相关肺部感染例数同期ICU中使用呼吸机病人日数×1000‰（十）重症监护室与导尿管相关泌尿系统感染发生率表达方式：ICU中与留置导尿管相关泌尿系统感染发生率=ICU中与留置导尿管相关泌尿系统感染例数同期ICU中使用留置导尿管病人日数×1000‰（十一）与血液透析相关血液感染发生率表达方式：与血液透析相关血液感染发生率= 与血液透析相关血液感染例数同期进行血液透析例数×1000‰Welcome To Download !!!欢迎您的下载，资料仅供参考！。
呼吸内科护理敏感性质量指标体系的构建
呼吸内科护理敏感性质量指标体系的构建摘要：目的：呼吸内科护理敏感性质量指标体系的构建。
方法：对于2019年和2020年收诊的呼吸内科患者为对象，对于患者的护理情况进行分析，对于实施护理管理前后患者的护理敏感性指标进行分析，对于实施前后患者的敏感性进行分析。
结果：日护患比（分）0.46±0.11、0.59±0.14；患者陪护率21（35.00）、5（8.33）；入院评估准确率51（85.00）、59（98.33）；分级护理合格率57（95.00）、59（98.33）；专科护理技能考核合格率55（91.67）、59（98.33）；护理缺陷事件发生率7（11.67）、2（3.33）；非计划拔管率6（10.00）、1（1.67）；并发症发生率11（18.33）、2（3.33），实施前后的评分和数据比较有明显的差异（P＜0.05）。
结论：呼吸内科护理敏感性质量指标体系构建后护理质量敏感性明显提高，患者的陪护情况、护理合格、技能考核率有明显的提高，护理中出现缺陷事件的概率比较高。
关键词：呼吸内科；护理敏感性；质量指标体系；构建随着医疗卫生事业的发展，描述式和经验式管理方法已经无法全面的评估，护理管理的开展中需要采取更精细的管理方式，将护理质量使用数据化方式进行评估，这样可以实现护理工作的有效评价，提高护理质量。
护理工作管理中可以采取敏感性质量指标进行分析确定核心要素，评价护理管理工作实践情况，这样可以提高患者安全性，这已经成为护理工作开展质量的衡量标准。
国外对于护理工作质量研究在不断的增多，我国也引入了较多的研究成果，但是对于护理敏感性指标体系构建进行分析，当前护理管理评估中对于护理敏感性质量评价还存在一定不足[1]。
本文是对于2019年和2020年收诊的呼吸内科患者为对象，对于呼吸内科护理敏感性指标体系进行分析，对于护理工作质量进行分析，完善管理管理工作。
1资料与方法1.1一般资料对于2019年和2020年收诊的呼吸内科患者为对象，对于实施前后的护理工作进行进行分析，患者信息如表1所示。
LinkLab原创：这些指标,你知道几个呢？
这些指标，你知道几个呢？前一期，我们了解到如何制作诊断性试验的四表格。
接下来，那如何评价诊断试验的临床应用价值呢？这里，我们首先必须要考虑评价指标的问题。
诊断四表格1.敏感度（sensitivity，Sen）或真阳性率：有病者诊断性试验阳性的比例。
换句话说，就是实际患病的患者被正确诊断的可能性。
根据上面的四表格，计算公式为：Sen=a/(a+c)Sen越高，漏诊病例（即假阴性）越少，1-Sen为漏诊率，即有病者诊断性试验阴性的比例。
2.特异度（specificity, Spe）或真阴性率:无病者诊断性试验阴性的比例。
换句话说，就是诊断试验判断“无病”患者，的确为非患者的可能性。
根据上面的四表格，公式为：Spe=d/(b+d)Spe越高，误诊病例（即假阳性）越少，1-Spe为误诊率，即无病者诊断性试验阳性的比例。
3.准确度（accuracy，Acc）:是指诊断性试验正确诊断的比例，即诊断试验真阳性和真阴性之和在全部研究对象中所占的比例，公式为：Acc=(a+d)/(a+b+c+d)可以看出，其值反映了诊断性试验结果与金标准试验结果符合或一致的程度。
4.阳性预测值（positive predictivevalue，PPV）:诊断性试验阳性者中患病者的比例，即试验结果阳性中，真正患病的可能性，也就是说阳性结果的验后概率，公式为：PPV=a/(a+b)5.阴性预测值（negative predictivevalue，NPV）:诊断性试验阴性者中不患病者的比例，即试验结果阴性中，真正“无病”的可能性，公式为：NPV=d/(c+d)6.阳性似然比（positive likelihoodratio，+LR）:诊断试验中，真阳性率和假阳性率之比。
反映了试验阳性时患病的可能性大小，比值越大，患病的可能性越大，公式为：+LR=(a/(a+c))/(b/(b+d))=Sen/(1-Spe)7.阴性似然比（negative likelihoodratio，-LR）:诊断试验中，假阴性率和真阴性率之比。
护理质量敏感指标管理制度及上报流程
护理质量敏感指标管理制度及上报流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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护理敏感指标PPT参考幻灯片
量管理
5
目前护理管理存在的问题
低效率的解决问题方式，检查发现的问题长期不能解决， 低水平重复。
看不到专业和专科质量 ICU、手术室 危重病人、昏迷病人、肿瘤化疗置管病人….
无法判断护理好坏对病人结：指与直接护理患者相关活动的准备时间 例如：准备检查、回答问题、处理医嘱、工作人员间沟 通、计费、使用电脑、书写记录、粘贴报告、整理交接 班本等
24
相关护理时数：与护理活动相关的护理工作时间总和 例如：清点物品、会议、检查、在职培训、咨询、走路、 补充物品、核对医嘱、清洗物品、借物、传送物品、物 品维修、整理环境等
6
包含：指标的定义和意义，计算公式、数据及来源、指标的使用方法、评述、应用指标可 能遇到的问题和应对方法、指标与其他敏感指标的关联和联合应用
7
医疗质量（安全）构成要件
训练有素的医疗服务提供者 建立在循证基础上的诊疗指南、技术操作规范、操作规程等 优良、适宜的诊疗设备、设施 完善、健全的质量管理系统
特性： 敏感性 实用性 可操作性
9
护理到底能不能影响结局？
南 丁 格 尔 于 1851 年 11 月4日带领38名护士到 达黑海沿岸的斯库塔 里战地医院。在不足6 个月的时间里，南丁 格尔克服了无数艰难 困苦，终于是战地医 院焕然一新，死亡率 从40%降至2%
10
护理敏感指标
护理服务→
护理敏感指标的收集与应用
2017-03-13 心内一科公共培训
1
1 为什么要用敏感指标 2 13个敏感指标的定义、指标意义、计算方法 3 护理敏感指标的临床运用
教你如何使用Excel进行财务分析
教你如何使用Excel进行财务分析一、Excel在财务分析中的基本应用Excel作为一款常用的电子表格软件，其功能强大且易用，可以广泛应用于财务分析中。
在进行财务分析时，Excel可以提供多种不同功能的工具和公式，帮助用户快速、准确地对财务数据进行处理和分析。
本章将介绍Excel在财务分析中的基本应用。
1.1 制作财务报表财务报表是财务分析的基础和核心。
通过Excel，用户可以方便地制作各类财务报表，如资产负债表、利润表和现金流量表等。
可以利用Excel的数据输入功能，快速录入财务数据，并使用Excel内置的函数和公式计算各项指标。
1.2 数据分析与报告Excel具有强大的数据分析功能，可以帮助用户对财务数据进行深入的分析和挖掘。
用户可以利用Excel的数据透视表和数据透视图功能，对大量数据进行汇总和分析。
同时，Excel还提供了丰富的图表功能，用户可以将分析结果以图表的形式呈现，提高数据可视化程度。
1.3 财务指标计算财务指标是衡量企业财务状况和经营能力的关键指标。
Excel 提供了众多常用的财务指标计算公式，如净利润率、资产周转率和负债比率等，用户只需输入相应的数据，即可快速获得计算结果。
二、Excel在财务分析中的高级应用除了基本应用之外，Excel还可以通过配合其他功能和工具，提供更多高级的财务分析功能。
本章将介绍Excel在财务分析中的高级应用。
2.1 使用插件进行数据处理Excel提供了各种各样的插件，用户可以根据需要选择相应的插件，用于更加灵活和高效地处理财务数据。
例如，用户可以通过安装Power Query插件，实现财务数据的自动导入和清洗；通过安装Solver插件，实现财务问题的优化求解等。
2.2 利用宏功能自动化分析宏是Excel中的一种强大功能，可以实现自动化的数据处理和分析。
用户可以录制宏来执行一系列的操作，如数据导入、数据处理和报表生成等。
通过使用宏功能，用户可以减少重复劳动，提高分析效率。
相关表格-环境影响评价技术导则-土壤环境(试行)
污染源
工艺流程/节点
污染途径
全部污染物指标a
特征因子
备注b
车间/场地
大气沉降
地面漫流
垂直入渗
其他
a根据工程分析结果填写。
b应描述污染源特征，如连续、间断、正常、事故等；涉及大气沉降途径的，应识别建设项目周边的土壤环境敏感目标。
表9生态影响型建设项目土壤环境影响途径识别表
b柱状样通常在0～0.5 m、0.5～1.5 m、1.5～3 m分别取样，3 m以下每3 m取1个样，可根据基础埋深、土体构型适当调整。
表7建设项目土壤环境影响类型与影响途径表
不同时段
污染影响型
生态影响型
大气沉降
地面漫流
垂直入渗
其他
盐化
碱化
酸化
其他
建设期
运营期
服务期满后
注：在可能产生的土壤环境影响类型处打“√”，列表未涵盖的可自行设计。
环境影响评价技术导则-土壤环境（试行）
表1生态影响型敏感程度分级表
敏感程度
判断依据
盐化
酸化
碱化
敏感
建设项目所在地干燥度a＞2.5且常年地下水位平均埋深＜1.5 m的地势平坦区域；或土壤含盐量＞4 g/kg的区域
pH≤4.5
pH≥9.0
较敏感
建设项目所在地干燥度＞2.5且常年地下水位平均埋深≥1.5 m的，或1.8＜干燥度≤2.5且常年地下水位平均埋深＜1.8 m的地势平坦区域；建设项目所在地干燥度＞2.5或常年地下水位平均埋深＜1.5 m的平原区；或2 g/kg＜土壤含盐量≤4 g/kg的区域
注2：点号为代表性监测点位。
表11土体构型（土壤剖面）
ICU专科护理敏感指标的构建与应用
ICU专科护理敏感指标的构建与应用目的评价ICU专科护理质量敏感性指标的构建与应用对ICU护理质量的影响。
方法基于循证和专家讨论的方法构建了ICU专科护理质量敏感性指标，并应用于临床。
比较应用当年和前一年的指标数据。
结果这两组数据的差异有统计学意义（P＜0.05）。
结论通过构建与应用专科护理敏感指標有助于促进ICU 护理质量的提升。
标签：ICU；护理敏感指标；构建；应用护理质量敏感性指标是指用于定量评价和监测影响患者结果的护理管理、护理服务、组织促进等各项程序质量的标准[1]，主要包括结构指标、过程指标、预后指标[2]。
近年来，关于ICU护理质量评价体系的研究日益得到重视[3]，为了评价和提高ICU的护理质量，选择科学、敏感、符合实际的ICU专科护理质量敏感指标是进行有效管理的关键。
鉴于此，我院在循证基础上于2016年构建了ICU护理质量敏感性指标，按照指标监测流程进行数据收集、分析、改进，以促进ICU护理质量的持续提升。
1指标构建1.1基于循证遴选ICU专科护理质量敏感性指标本院基于循证和专家讨论的方法构建了ICU专科护理质量敏感性指标。
具体方法如下：①文献检索：文献来源于中国知网、维普、万方等数据库。
检索词：“护理质量、ICU、指标、护理质量评价”。
②采用美国霍普金斯证据等级与质量评价方法对相关文献进行等级与质量评定，总结出ICU专科护理质量敏感性指标。
③通过医院护理专家小组讨论，并结合本院ICU实际护理情况，初步拟定了ICU专科护理质量敏感指标。
1.2指标监测的内容及方法我院基于循证和专家讨论最终确定手卫生依从率、使用呼吸机患者卧位正确率、人工气道意外脱出率、呼吸机相关性肺炎V AP发生率、中心导管相关性血流感染发生率、导尿管相关性尿路感染发生率、压疮发生率7个指标作为ICU 专科护理质量敏感性指标。
指标监测名称、计算公式、收集方法如下。
1.2.1手卫生依从率（%）计算公式：手卫生依从性（%）=实际手卫生次数/有手卫生指征次数×100。
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年科敏感指标发生率统计
床护比
同期执业护士人数
计算方法：床护比=1：
统计周期内实际开放床
位数
不同级别护士的配置
计算方法：护士职称护士比率=（护士职称护士人数÷统计周期内护士总人数）
护士总人数）×100%
护士离职率
×100%
院内压疮发生率
计算方法：院内压疮率=（同期住院患者压疮新发例数÷统计周期内住院患者总数）×100%
住院患者跌倒发生率
数
统计周期内护士在职人数统计周期末护士在职人同期护士离职人数
计算方法：跌倒坠床发生率=（同期住院患者发生跌倒例次数÷统计周期内住院患者人日数）×1000‰
非计划性拔管发生率
该导管留置总日数）×1000‰
该导管留置总日数）×1000‰
该导管留置总日数）×1000‰
该导管留置总日数）×1000‰。