敏感性分析计算方法
敏感性分析范文简述工程敏感性分析的步骤
敏感性分析范文简述工程敏感性分析的步骤敏感性分析一般按以下步骤进行。
(1)确定分析指标。
(2)选择需要分析的不确定性因素。
(3)分析每个不确定性因素的波动程度及其对分析指标可能带来的增减变化情况。
(4)确定敏感性因素。
1)敏感度系数(SAF)表示项目评价指标对不确定因素的敏感程度，计算公式为式中SAF——敏感度系数；△F/F——不确定性因素F的变化率(%)；△A/A——不确定性因素F发生△F变化时，评价指标A的相应变化率(%)。
SAF>0，表示评价指标与不确定性因素同方向变化；SAF<0，表示评价指标与不确定性因素反方向变化。
|SAF|越大，表明评价指标A对于不确定性因素F越敏感；反之，则不敏感。
据此可以找出哪些因素是最关键的因素。
2)临界点是指技术方案允许不确定性因素向不利方向变化的极限值。
临界点可用临界点百分比或者临界值分别表示某一变量的变化达到一定的百分比或者一定数值时，项目的效益指标将从可行转变为不可行。
(5)选择方案。
如果进行敏感性分析的目的是对不同的技术方案进行选择，一般应选择敏感程度小、承受风险能力强、可靠性大的技术方案。
敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。
敏感分析应用广泛，主要是在求得某个模型的最优解后，研究模型中某个或若干个参数允许变化到多大，仍能使原最优解的条件保持不变，或者当参数变化超过允许范围，与那最优解已不能保持最优性时，提供一套简洁的计算方法，重新求解最优解。
在本量利关系的敏感分析中,主要包括两个部分 1、研究分析有关参数发生多大变化时盈利转为亏损。
基本方程式：销量*（单价-单位变动成本）-固定成本=0 每次令一个参数为变量，其他为常量。
2、个参数变化对利润变化的影响程度。
主要采用敏感系数计量。
敏感系数=目标值变动百分比/参量值变动百分比。
敏感性分析的方法与步骤
敏感性分析的方法与步骤加入收藏【大中小】[ 2010-1—15 ]敏感性分析的方法与步骤(一)选取不确定因素进行敏感性分析首先要选定不确定因素并确定其偏离基本情况的程度。
不确定因素：在项目决策分析与评价过程中涉及的对项目效益有一定影响的基本因素。
敏感性分析不用对全部因素都进行分析，而只是对那些影响较大的、重要的不确定因素进行分析。
不确定因素的选取通常结合行业和项目特点参考类似项目的经验进行,特别是项目后评价的经验。
可以选取的不确定因素包括建设投资、产出物价格、主要投入物价格、可变成本、运营负荷、建设期以及人民币汇率，根据项目的具体情况也可选择其他因素.(二)确定不确定因素变化程度敏感性分析通常是针对不确定因素的不利变化进行,为绘制敏感性分析图的需要也可考虑不确定因素的有利变化。
习惯上常选取±10％。
对于那些不便用百分数表示的因素,例如建设期，可采用延长一段时间表示，例如延长一年。
注意：百分数的取值其实并不重要。
因为敏感性分析的目的并不在于考察项目效益在某个具体的百分数变化下发生变化的具体数值,而只是借助它进一步计算敏感性分析指标,即敏感度系数和临界点.(三)选取分析指标最基本的分析指标是内部收益率或净现值，根据项目的实际情况也可选择其它评价指标，必要时可同时针对两个或两个以上的指标进行敏感性分析.注意:通常财务分析与评价的敏感性分析中必选的分析指标是项目投资财务内部收益率；经济分析与评价中必选的分析指标是经济净现值和经济内部收益率。
(四)计算敏感性指标1。
敏感度系数概念:敏感度系数是项目效益指标变化的百分率与不确定因素变化的百分率之比。
计算公式：E=△A/△F判据:E〉0，表示评价指标与不确定因素同方向变化;E〈0,表示程反方向变化。
|E|越大敏感度系数越高，项目效益对该不确定因素敏感程度越高。
注意:敏感度系数的计算结果可能受到不确定因素变化率取值不同，而有所变化。
但其数值大小并不是计算该项指标的目的，重要的是各不确定因素敏感度系数的相对值,借此了解各不确定因素的相对影响程度,以选出敏感度较大的不确定因素。
敏感性分析的概念
敏感性分析的概念
敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素,并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度,进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。
敏感分析应用广泛,主要是在求得某个模型的最优解后,研究模型中某个或若干个参数允许变化到多大,仍能使原最优解的条件保持不变,或者当参数变化超过允许范围,与那最优解
已不能保持最优性时,提供一套简洁的计算方法,重新求解最优解。
在本量利关系的敏感分析中,主要包括两个部分1、研究分析有关参数发生多大变化时盈利转为亏损。
基本方程式：销量*（单价-单位变动成本）-固定成本=0 每次令一个参数为变量,其他为常量。
2、个参数变化对利润变化的影响程度。
主要采用敏感系数计量。
敏感系数=目标值变动百分比/参量值变动百分比。
例如计算利润对单价的敏感度假设单价变动20%,利润为r,单价为s,单位变动成本为c,销量为q,固定成本为f。
单价变动前r1=q*(s-c)-f 单价变动后r2=q*[s*(1+20%)-c]-f 则利润对单价的敏感系数=（r2/r1）/20% 表示的含义是单价变动1%,利润变动变动多少个百分点在工作中,为了让你的分析报告更好看或者内容充实,有时候还可以附上敏感分析表和敏感分析表。
所谓敏感分析表,就是假定单价、单位变动成本、销量、固定成本上下浮动0、5%、10%、15%、20%（这些间距可以自由设定）时,利润的绝对额是多少。
弥补敏感系数只能反映利润随项目变化而变化的相对量的缺陷。
而敏感分析图则连续表示变量间的关系,绘制时,参照敏感分析表的数据绘出点,然后连线即可。
敏感性分析计算方法
敏感性分析计算方法例：某项目开发面积为10万M2，开发周期为两年，第一年年末销售额20000万，第二年年末36000万，预计第一年年初取得土地费用为15000万，第一年和第二年的开发建设投入均为10000万，且均为年内均匀投入，项目折现率为10%。
（1）当以上数据不变时，求取项目的财务净现值、内部收益率。
36000（销售收入）15000（土地费用）项目的财务净现值NPV=20000 ÷（1+10%）1+36000 ÷（1+10%）2-[ 15000+10000÷（1+10%）0.5+ 10000÷（1+10%）1.5]=14731.4；项目内部收益率：NPV=20000/（1+I）1+36000/（1+I）2—15000+10000/（1+I）0.5+10000/（1+I）1.5=0，解方程，I=53.4%。
（2）收入变化时，NPV将发生变化（除收入外，所有其他因素均不变）当收入增加5%时，NPV=20000×（1+5%）÷（1+10%）1+36000×（1+5%）÷（1+10%）2 -[ 15000+10000÷（1+10%）0.5+ 10000÷（1+10%）1.5]= A ；当收入增加10%时，NPV=20000×（1+10%）÷（1+10%）1+36000×（1+10%）÷（1+10%）2 -[ 15000+10000÷（1+10%）0.5+ 10000÷（1+10%）1.5]= B ；当收入增加15%时，NPV=20000×（1+15%）÷（1+10%）1+36000×（1+15%）÷（1+10%）2 -[ 15000+10000÷（1+10%）0.5+ 10000÷（1+10%）1.5]= C；当收入减少5%时，NPV=20000×（1-5%）÷（1+10%）1+36000×（1-5%）÷（1+10%）2 -[ 15000+10000÷（1+10%）0.5+ 10000÷（1+10%）1.5]= D；当收入减少10%时，NPV=20000×（1-10%）÷（1+10%）1+36000×（1-10%）÷（1+10%）2 -[ 15000+10000÷（1+10%）0.5+ 10000÷（1+10%）1.5]= E；当收入减少15%时，NPV=20000×（1-15%）÷（1+10%）1+36000×（1-15%）÷（1+10%）2 -[ 15000+10000÷（1+10%）0.5+ 10000÷（1+10%）1.5]= F ；IRR也将变化：当收入增加5%时，NPV=20000×（1+5%）/（1+I）1+36000×（1+5%）/（1+I）2—[15000+10000/（1+I）0.5+10000/（1+I）1.5]=0，解方程，I=X1。
进阶篇（四）：一秒钟做敏感性分析
进阶篇（四）：⼀秒钟做敏感性分析先回复⼀下上⼀节的⼏个问题：1、“专票⽐例50%、80%是怎么算的？”答复：这个⽐例是预测的，不是计算出来的，是个经验值。
不同公司的经验值也不⼀样：）2、“计算⼟地增值税时增值税附加分摊有误，导致⼟地增值税计算⾦额有误吧？企业所得税⾦额也有误？”答复：我是按照销售收⼊分摊的，是不太准，只是增值税附加总计才500万，怎么分摊对最终结果差别不⼤，我就⽤了个偷懒的办法。
3、“我想问⼀下为什么在投资收益的时候收⼊和其他的不⼀样呢？”前⼀个是不含增值税的，后⼀个是含增值税的。
具体怎么算，我在⼊门篇（⼗）讲了。
特别说明:因为平时⼯作确实特别忙，基本连轴转，很多留⾔问题我都没有办法回复。
在职期间也不打算以此牟利，暂不会开群。
加我私信的朋友，不好意思了。
以后如果不这么忙了，我再来建个交流群，⼤家线上线下可以多交流⼀下。
前两节我们把静态测算的⼀个招拍挂实例讲完了，但光算完是不够的。
领导经常会问你“那如果售价下降300元/平，收益率会怎么样？”“如果摘牌价⾼了200元/平，收益率会怎么样？”这时我们就需要做敏感性分析，也就是当假设条件发⽣变化时，收益⽔平会怎样变化？这⼀节我们就来说⼀个“⼀秒钟做敏感性分析”的⽅法。
⽐如我们现在想知道，不同的地价、不同的售价假设下，销售净利率分别是多少？先要设计⼀个敏感性分析表。
两个变量：地价、售价，分别为⾏和列，中间放销售净利率。
地价起拍价是4000元/平，那么最低就是4000，往上假设每次涨200售价变化：因为我们这个表只能做两个变量，售价就只考虑住宅售价变化。
表格如下：【我这个敏感性分析表只能做2个变量，多了做不了。
】⼤家可以发现，地价变化10次，售价变化10次，如果全部⼿动做，需要做100次！就算⼀次只需要10秒钟，也要做1000秒，也就是⼗⼏分钟，⽽且变来变去，⾮常容易出错！现在，是时候展⽰真正的技术了！“⼀秒做敏感性分析”我们先来讲⼀下这个⽅法的⼤逻辑。
敏感性分析
-2000+2000(A/F,8%,5)
=636.32-2504.6x+5000y
为使项目投资获得的收益率高于8%，则要 求NAV≥0
由此可得：
Y≥-0.127264+0.50029x
令y=-0.127264+0.50029x 则可按此方程在坐标图上画出一条直线
y
20%
-20% -10%
多因素敏感性分析：多个因素同时变动
二、单因素敏感性分析方法和步骤
1）确定分析指标 敏感性分析指标通常采用内部收益率、净现
值、投回收期等。
2）选择不确定因素及变化幅度 在项目计算期内可能发生变化的因素有产量、
价格、成本、固定资产投资、建设期等。
3）计算各变量变化对经济效益评价指标的影 响程度，寻找分析敏感因素。
4）绘制敏感性分析图
例：某企业正研究一投资方案，该方案预计 投资额为150万元，投资后年销售收入为40 万元，年经营成本为11万元，年税金为年销 售收入的10%，方案使用寿命为14年， 残 值为20万元，基准收益率为10%，试分析各 不确定因素的敏感性。
解：首先选定分析指标为净现值，并按原条 件计算净现值
进行敏感性分析的前提条件： 假定同时变动的因素是相互独立的
因此当分析两个因素同时变化时的敏感性 就可得到一个敏感面
例：假设某项目的总投资为1亿元，固定资 产残值为2000万元，年销售收入5000万元， 年经营成本2000万元，项目寿命期为5年， 基准收益率为8%，试进行投资和年收入这 两个因素变动的敏感面分析。
从图中可以得出结论，各因素的变化都不 同程度地影响净现值。其中年销售收入的 变化引起净现值的变化最明显。因此判定 年销售收入是敏感因素。另外，经营成本、 投资额的敏感线为负值，说明它们的增大， 净现值会减少。
知识点14-单因素敏感性分析法
单因素敏感性分析法一、敏感性分析概述（一）敏感性因素与敏感性分析敏感性分析（Densitivity Analysis）是技术经济分析评价中常用的一种不确定性分析方法。
所谓敏感性是指投资方案的各种因素变化对投资经济效果的影响程度。
若因素小幅度的变动能够带来项目经济效果较大幅度的变化，则称该因素为项目的敏感性因素；反之，则称为非敏感性因素。
敏感性分析的目的就是要通过分析与预测影响投资项目经济效果的主要因素，找出其敏感性因素，并确定其敏感程度，判断项目对不确定性因素的承受能力，从而对项目风险的大小进行估计，为投资决策提供依据。
影响投资项目经济效果的不确定性因素较多，一般主要有产品销量（产量）、产品销售价格、原材料价格、固定资产投资、经营成本、建设期等。
（二）敏感性分析的一般步骤和内容1、确定分析指标分析指标，就是指敏感性分析的具体对象，即方案的经济效果指标，如净现值、净年值、内部收益率及投资回收期等。
各种经济效果指标都有其各自特定的含义，分析、评价所反映的问题也有所不同。
对于某个特定方案的经济分析而言，不可能也不需要运用所有的经济效果指标作为敏感性分析的分析指标，而应根据方案资金来源等特点，选择一种或两种指标作为分析指标。
确定分析指标可以遵循以下两个原则：第一，是与经济效果评价指标具有的特定含义有关。
如果主要分析方案状态和参数变化对方案投资回收快慢的影响，则可选用投资回收期作为分析指标；如果主要分析产品价格波动对方案超额净收益的影响，则可选用净现值作为分析指标；如果主要分析投资大小对方案资金回收能力的影响，则可选用内部收益率指标等。
第二，是与方案评价的要求深度和方案的特点有关。
如果在方案机会研究阶段，深度要求不高，可选用静态的评价指标；如果在详细可行性研究阶段，则需选用动态的评价指标。
2、选择不确定因素，设定其变化幅度在选定需要分析的不确定因素时，可从以下两个方面考虑：第一，选择的因素要与确定的分析指标相联系。
敏感性分析的方法与步骤
敏感性分析的方法与步骤敏感性分析是一种用来评估模型、策略或决策对输入参数的变动的敏感程度的方法。
它可以帮助分析人员了解输入参数对输出的影响，识别关键参数，并评估不同参数的变动对输出的影响程度。
下面将介绍敏感性分析的方法和步骤。
方法1：单参数敏感性分析单参数敏感性分析是最常用的敏感性分析方法之一，它通过逐个改变输入参数的数值来评估变动对输出的影响。
具体步骤如下：1.确定基准情景：首先需要确定一个基准情景，即所有输入参数都采用默认值的情况。
该基准情景将被用作参照物，用来比较其他情景的影响。
2.选择敏感参数：根据经验和专业判断，选择对输出具有重要影响的参数作为敏感参数。
这些参数应该是系统的关键因素。
3.改变参数数值：逐个改变敏感参数的数值，例如增加或减少一个固定的比例或数值。
这些变动可以是离散的，也可以是连续的。
4.观察输出变化：记录每次参数变动后输出结果的变化。
可以绘制敏感曲线，表示参数变化对输出的直接影响。
5.分析结果：根据观察到的结果，评估每个参数变动对输出的影响程度。
可以使用敏感性指标，如敏感度系数或弹性系数来量化敏感性。
方法2：多参数敏感性分析多参数敏感性分析是在单参数敏感性分析的基础上考虑多个参数同时变动的情况。
它可以帮助分析人员了解不同参数之间的相互影响和交互效应。
具体步骤如下：1.确定输入参数范围：首先需要确定每个参数的变动范围。
可以选择合适的最小值和最大值，或者根据领域知识和经验选取合适的范围。
2.确定参数组合：通过设定参数的组合方式，确定需要进行的实验。
可以使用完全因素设计、拉丁方设计或蒙特卡洛方法来确定参数组合。
3.运行实验：根据确定的参数组合，运行模型或方法多次，并记录每次试验的结果。
4.分析结果：根据实验结果，可以使用相关性分析、回归分析等统计方法来评估不同参数的影响程度和交互作用。
可以绘制敏感性图表或敏感性矩阵来帮助分析和可视化结果。
方法3：全局敏感性分析全局敏感性分析是一种更为全面和系统的敏感性分析方法，它可以考虑模型的整体特性和输入参数之间的复杂关系。
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敏感性分析计算方法
一、一元敏感性分析
一元敏感性分析主要是通过改变一个输入因素的数值，观察输出结果随之变化，并绘制敏感性曲线或敏感性指数来评估输入因素的敏感性。
1.参数敏感性分析法
参数敏感性分析法是最常用的一元敏感性分析方法之一、它通过逐个改变各个输入参数的数值，观察模型输出结果的变化情况，评估每个参数对输出的敏感程度。
常用的参数敏感性指标有：局部线性敏感性指标（LRI）、相对敏感度指标（RSI）等。
OAT法是一种简单直接的一元敏感性分析方法。
它将一个变量视为独立变化，其他变量保持不变，观察输出结果的变化情况。
该方法的主要缺点是没有考虑到不同变量之间的相互作用效应。
二、多元敏感性分析
多元敏感性分析是通过同时改变多个输入因素的数值，观察输出结果变化的情况，从而评估多个因素的交互作用与重要性。
1.方差分析法
方差分析法是一种常用的多元敏感性分析方法。
它通过构建不同输入因素的不同组合，计算输出结果的方差，从而评估每个输入因素和它们之间的交互作用对输出结果的影响。
2.种群分布法
种群分布法也是一种常用的多元敏感性分析方法。
它通过生成随机数样本，改变输入因素的数值，观察输出结果的变化，从而评估输入因素对输出结果的影响。
三、全局敏感性分析
全局敏感性分析是评估输入因素对输出结果的整体影响程度的方法，可以帮助我们了解输入因素的重要性排序和相互影响关系。
1. Sobol指标法
Sobol指标法是一种常用的全局敏感性分析方法。
它通过将输入参数分解为主效应和交互效应两部分，计算主效应指标和总效应指标，从而评估输入因素的重要性和相互影响程度。
2. Monte Carlo采样法
Monte Carlo采样法是一种基于随机抽样的全局敏感性分析方法。
它通过生成多个输入因素的随机样本，观察输出结果的变化，从而评估输入因素对输出结果的影响。
敏感性分析是一个相对复杂和繁琐的过程，需要大量的计算和数据处理。
同时，敏感性分析的结果还受到模型的误差和假设的影响，因此需要谨慎分析和解释结果。
在应用敏感性分析方法时，我们需要结合具体的问题和实际情况，选择合适的方法和指标，从而得到准确的结果和有效的决策支持。