智慧物流中的最优配送路径规划问题
基于物联网的智慧物流配送与路径规划系统设计与优化
基于物联网的智慧物流配送与路径规划系统设计与优化摘要：随着物联网技术的快速发展，智慧物流配送与路径规划系统成为了物流行业的热门研究方向。
本文旨在设计和优化一种基于物联网的智慧物流配送与路径规划系统，以提高物流配送的效率和准确性。
首先，我们将介绍智慧物流配送与路径规划系统的基本概念与原理。
然后，我们将详细阐述系统的设计和优化方法。
最后，我们将讨论系统的应用效果和未来发展方向。
一、引言物流配送是现代社会中不可或缺的一环，它与我们的日常生活息息相关。
然而，在传统的物流配送过程中存在着许多问题，如路线规划不合理、配送效率低下等。
为了解决这些问题，物联网技术被引入到物流领域，从而实现智慧物流配送与路径规划系统的设计与优化。
二、智慧物流配送与路径规划系统的基本概念与原理智慧物流配送与路径规划系统利用物联网技术，通过收集和分析物流信息，实现对物流配送过程的实时监控和控制。
系统的基本原理是将物流配送过程分为几个步骤：收集配送需求、确定路径规划、分配配送资源、执行配送任务、实时监控与调整。
三、智慧物流配送与路径规划系统的设计方法1. 数据收集与处理：系统通过物联网设备收集配送需求、车辆位置和交通信息等数据，并将其传输到中央控制中心进行处理和分析。
2. 路径规划算法：系统利用适应性算法、遗传算法或模拟退火算法等，根据配送需求和路况信息，确定最佳的配送路径。
3. 配送资源分配：系统根据车辆的位置和负载情况，动态分配合适的配送资源，以实现配送效率的最大化。
4. 实时监控与调整：系统通过物联网技术实时监控车辆的位置、状态和配送进度，及时调整配送策略以应对不可预测的情况。
四、智慧物流配送与路径规划系统的优化方法1. 数据挖掘与分析：系统利用大数据分析技术，挖掘隐藏在海量数据中的信息，优化配送路径规划和资源分配策略。
2. 优化算法：系统采用进化算法、模糊逻辑或深度学习等优化算法，提高路径规划的准确性和效率。
3. 人工智能技术：系统引入人工智能技术，通过机器学习和智能决策系统，实现对配送过程的自动优化和预测。
智慧城市建设中智能物流配送体系建设规划
智慧城市建设中智能物流配送体系建设规划第一章：智慧城市与智能物流概述 (2)1.1 智慧城市的概念与特征 (2)1.1.1 智慧城市的概念 (3)1.1.2 智慧城市的特征 (3)1.1.3 智能物流的定义 (3)1.1.4 智能物流的发展 (3)1.1.5 提升城市运行效率 (4)1.1.6 促进产业协同发展 (4)1.1.7 提高居民生活品质 (4)1.1.8 保障城市安全 (4)1.1.9 促进绿色可持续发展 (4)第二章：智能物流配送体系规划基础 (4)1.1.10 规划原则 (4)1.1.11 规划目标 (5)1.1.12 配送网络结构 (5)1.1.13 配送节点设计 (5)1.1.14 配送路径优化 (5)1.1.15 关键技术 (6)1.1.16 支撑平台 (6)第三章：物流配送节点布局规划 (6)1.1.17 节点选址原则 (6)1.1.18 节点评估方法 (6)1.1.19 节点选址与评估流程 (6)1.1.20 配送中心设计原则 (7)1.1.21 配送中心设计内容 (7)1.1.22 配送中心优化方法 (7)1.1.23 节点网络构建原则 (7)1.1.24 节点网络构建内容 (8)1.1.25 节点网络优化方法 (8)第四章：物流配送路径规划 (8)1.1.26 引言 (8)1.1.27 路径规划算法 (8)1.1.28 路径规划模型 (8)1.1.29 引言 (9)1.1.30 实时交通信息获取 (9)1.1.31 动态路径优化方法 (9)1.1.32 系统架构 (9)1.1.33 关键技术 (9)第五章：物流配送信息系统建设 (10)1.1.34 设计原则 (10)1.1.35 架构设计 (10)1.1.36 数据采集 (10)1.1.37 数据处理 (11)1.1.38 信息安全 (11)1.1.39 隐私保护 (11)第六章：智能物流配送装备与应用 (11)1.1.40 自动化设备概述 (11)1.1.41 自动化系统构成 (11)1.1.42 自动化设备与系统的应用 (12)1.1.43 无人配送技术概述 (12)1.1.44 无人配送装备构成 (12)1.1.45 无人配送技术与装备的应用 (12)1.1.46 装备集成概述 (13)1.1.47 协同作业构成 (13)1.1.48 装备集成与协同作业的应用 (13)第七章：物流配送效率优化 (13)1.1.49 引言 (13)1.1.50 评价指标体系构建 (13)1.1.51 引言 (14)1.1.52 配送流程优化策略 (14)1.1.53 引言 (14)1.1.54 关键技术研究 (14)第八章：智能物流配送体系运营管理 (15)1.1.55 运营模式 (15)1.1.56 运营策略 (16)1.1.57 服务质量 (16)1.1.58 风险管理 (16)1.1.59 人力资源管理 (16)1.1.60 发展与规划 (17)第九章：智慧城市智能物流配送体系政策与法规 (17)1.1.61 国家政策导向 (17)1.1.62 地方政策支持 (17)1.1.63 法规体系构建 (18)1.1.64 标准制定 (18)1.1.65 政策法规实施 (18)1.1.66 监督与管理 (18)第十章：智能物流配送体系未来发展展望 (19)第一章：智慧城市与智能物流概述1.1 智慧城市的概念与特征1.1.1 智慧城市的概念信息技术的飞速发展，智慧城市逐渐成为我国城市发展的新方向。
物流配送路线规划的智能算法优化
物流配送路线规划的智能算法优化随着电子商务的快速发展，物流配送变得越来越重要。
如何有效地规划物流配送路线成为了物流行业的一大挑战。
本文将探讨物流配送路线规划的智能算法优化。
一、问题描述在物流配送中，如何选择最优路线，以最短的时间和最低的成本将货物送达目的地，是物流公司和商家关注的核心问题。
然而，由于道路交通拥堵、配送量巨大、配送需求强烈变化等因素的影响，传统的人工规划往往效率低下且容易出现错误。
二、智能算法优化的必要性为了解决传统配送路线规划的局限性，智能算法优化成为了不可或缺的选择。
通过利用大数据、人工智能、机器学习等先进技术，智能算法可以对大量数据进行快速分析和处理，从而快速找到最优的配送路线。
三、智能算法优化的方法1.遗传算法遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法。
在物流配送路线规划中，可以将每条路线表示为遗传算法的一个个体，通过交叉、变异等操作对这些个体进行优胜劣汰，最终找到最优路线。
遗传算法能够很好地解决单一目标和多目标的物流配送问题。
2.模拟退火算法模拟退火算法通过模拟金属退火过程中的温度调节来进行搜索的优化算法。
在物流配送路线规划中，可以将每条路线表示为一个候选解，通过不断降低温度，使得算法在搜索过程中逐渐趋于最优解。
模拟退火算法具有全局搜索能力和避免陷入局部最优解的特点。
3.禁忌搜索算法禁忌搜索算法是一种通过交换和变换策略进行搜索的启发式优化算法。
在物流配送路线规划中，禁忌搜索算法可以通过选择交换或变换的策略，不断搜索邻域解并记录禁忌表，从而快速找到最优解。
禁忌搜索算法具有较好的局部搜索能力和较高的收敛性。
四、智能算法优化的优势1.高效性智能算法能够利用大数据和优化算法的快速计算能力，在短时间内得到最优的物流配送路线。
相比传统的人工规划，能够极大地提高配送效率。
2.准确性智能算法通过分析历史数据和实时数据，能够较准确地预测交通状况和配送需求的变化，从而避免拥堵和出错。
3.灵活性智能算法可以根据实际需求进行灵活调整，根据不同的物流配送业务需求进行个性化的路线规划。
智慧物流下探析节约里程法的配送路线
智慧物流下探析节约里程法的配送路线摘要:智慧物流，一个引领未来发展的新兴领域，融汇了人工智能、物联网、云计算等尖端科技，旨在赋予物流活动高度智能化、自动化的能力，以实现物流全过程的优化与革新。
在时代变革的需求驱动下，以及国家政策对物流行业转型升级的引导下，智慧物流的快速发展正推动着全球物流行业的革新与进步。
在这个创新模式下，节约里程法如同时代的产物般应运而生。
它利用先进的算法和数据分析技术，对物流运输路线进行优化，以实现运输成本、时间和资源的最大化节约。
这种方法的出现，不仅提高了物流活动的效率，更引领了物流行业向更环保、更高效的未来发展。
智能时代的来临，现代人对于商品的需求已经不仅只限于商品本身的价值，对于其连带的增殖服务要求也越来越高。
对于电子商务线上交易的产品，无论是大小物品，在有限时间约束内的门到门服务，也就是所谓的物流配送服务更是如此。
物流服务质量的含金量，极致的最后一公理，已经被众多的企业视为抢占客户市场份额的重要指标，同时更是客户满意度考核的敲门匙。
打响客户满意度的第一炮，让更多的人来购买，让买了的人再来买，在提供购买率及复购率上有着重大意义，它已经不局限于为顾客提供满意的服务，从某种程度上来说，物流配送服务质量是提高企业竞争力的重要因素。
另外，物流中的商流，信息流，资金流的发展，使其成本控制也成为经营者所关注的点。
如何利用物流带来的第三方利润，扩大经营总额，降低物流成本已经是被管理者认为企业成本控制的有效途径之一。
本文主要从配送路线优化的必要性入手，介绍节约里程法的概念及相关应用分析，力求找出节约里程法目前存在的问题，在此基础上指出节约里程法待改进的措施，希望能应用到实际物流配送规划中，提高有效运输效率。
关键词：节约里程法配送智能一、配送路线优化的必要性基于车辆路径下的配送路线优化的必要性是现代物流关键问题，主要有以下三点：（一）成本控制导致配送路线必须优化开源节流是我们中华人民五千年的优良传统，从丝绸之路到现在的智能化之路，不可忽视的各式物流成本中，配送成本一直是物流成本重要的组成部分。
城市物流配送的最优路径规划研究
城市物流配送的最优路径规划研究随着社会的发展和人们对生活品质要求的提高，城市物流配送成为城市运行中不可或缺的重要环节。
城市物流配送的高效性和可靠性对城市经济和居民生活的质量有着重要的影响。
然而，由于城市交通拥堵、道路限制以及派送范围广等复杂因素的存在，物流配送过程中如何找到最优路径规划成为了一个较为困难的问题。
城市物流配送的最优路径规划涉及到多个因素的权衡和考量，如路程最短、时间最短、成本最低等。
传统的路径规划方法主要依靠人工经验和直觉决策，效率较低且容易出错。
因此，研究人员借助计算机和数学建模方法，提出了一系列解决方案来改善城市物流配送中的路径规划问题。
一种常见的最优路径规划方法是基于图论的算法。
通过将城市道路和地理信息抽象为网络图，将每个节点表示为城市的街道交叉口或交通枢纽，每条边表示为可行驶的道路或路径，并为每条边分配权重，如距离、时间或成本。
然后，利用图论的算法，如迪杰斯特拉算法、最小生成树算法等，来寻找最短路径或最优路径，从而实现物流配送的高效和准确。
另一种最优路径规划的方法是基于智能算法的模拟退火优化算法。
该方法利用模拟退火算法中的随机搜索和优化过程来寻找最优解。
首先，将城市道路和街道交叉口等信息抽象为数学模型，并设定目标函数和约束条件，然后使用模拟退火算法随机生成初始解，并根据目标函数和约束条件进行搜索，逐步迭代寻找最优解。
这种智能算法在解决复杂的物流配送路径规划问题中表现出较好的性能。
除了以上两种方法，还有一些其他的路径规划算法被应用于城市物流配送的最优路径规划研究中。
例如，基于遗传算法的路径规划方法，通过模拟生物进化中的遗传、交叉和变异等过程，通过选择优质个体和淘汰劣质个体来不断优化路径求解。
此外，还有基于粒子群优化算法、蚁群优化算法等的路径规划方法，这些算法模拟了自然界中的集体智能行为，通过模拟学习和信息传递来获得最优路径。
综上所述，城市物流配送的最优路径规划研究是一个复杂而具有挑战性的问题。
物流配送存在问题及解决方案例文（六篇）
物流配送存在问题及解决方案例文在信息技术飞速发展及全球经济不断拓展的背景下，物流配送业已成为现代商业运作不可或缺的一环。
在过去的一年中，物流配送业面临着多方面的挑战和问题。
本文旨在分析物流配送领域存在的问题，并提出相应的解决策略。
一、成本问题物流配送成本是影响企业效益的重要因素。
过去一年，随着全球经济活动的增多，物流成本呈现上升趋势，主要由于燃料价格和人工成本的上涨。
应对策略：运用物联网技术通过物联网技术的应用，物流企业能够实现运输过程的智能化管理。
利用传感器和智能设备，实时监控交通和车辆状况，从而优化路线规划和降低燃料消耗。
物联网技术有助于物流企业高效管理库存，提高运输效率，进而降低运营成本。
二、交通拥堵问题随着城市化进程的加快，城市交通拥堵问题日益严重，对物流配送的效率和时间准时性造成了巨大挑战。
应对策略：推进绿色物流推广绿色物流是缓解交通拥堵的有效途径。
通过使用电动或混合动力车辆，减少对化石燃料的依赖和碳排放。
物流企业应与城市规划部门协作，制定更合理的交通规划，以减少拥堵。
三、环境污染问题物流配送对环境的影响已引起全球关注，其活动产生的碳排放占全球总量的约____%。
在气候变化日益严峻的当下，减少物流配送的环境影响显得尤为迫切。
应对策略：倡导可持续物流可持续物流的实施对于减轻环境负担至关重要。
物流企业应采取包括使用可再生能源、优化运输路线、减少包装废弃物等措施。
政府应出台相关环境法规和激励政策，鼓励物流企业走向可持续发展道路。
四、信息安全问题在数字化时代，物流配送的信息安全面临严峻挑战。
信息的准确性和保密性对物流配送至关重要，而未经授权的访问和数据泄露等问题可能导致信息安全事件。
应对策略：强化信息安全管理物流企业需加强信息安全管理，采取数据加密、访问控制、定期安全审计等措施，防止信息泄露和未经授权访问。
提升员工的信息安全意识也是关键。
五、人员短缺问题物流配送行业普遍面临人才短缺的挑战，影响了企业的运营效率和服务质量。
物流配送存在问题及解决方案（六篇）
物流配送存在问题及解决方案在过去几年，随着技术进步和全球化的深入发展，我国物流配送行业经历了显著的变化。
在____年，该行业仍面临诸多挑战，包括配送效率不高、环境污染、人力成本增加等问题。
针对这些问题，本文提出了一系列解决方案，旨在推动物流配送行业的健康发展。
一、配送效率低下问题当前，由于物流配送规模的扩大和配送路线的复杂性增加，导致配送效率降低，资源浪费严重。
解决方案：采用人工智能技术优化配送路线。
人工智能技术能够快速计算出最优配送路线，减少行驶时间及燃料消耗。
物流企业还可以利用数据分析工具，实时监控配送路线，及时调整以应对变化。
二、环境污染问题随着物流配送行业规模的增长，车辆数量增加，对环境造成了巨大压力，尤其在城市中，车辆尾气排放成为大气污染的主要来源。
解决方案：推广使用电动车辆和可再生能源。
电动车辆有助于减少尾气排放和噪音污染。
物流企业可以采用太阳能、风能等可再生能源为电动车辆充电，降低对传统化石能源的依赖。
三、人力成本上升问题随着经济发展和劳动力市场竞争加剧，物流企业的人力成本持续上升，给企业带来财务压力，也限制了行业的发展。
四、安全隐患问题物流配送行业面临多种安全风险，包括交通事故、货物丢失和盗窃等，这些问题不仅给企业造成损失，也给消费者带来不便。
解决方案：运用物联网技术提高安全性。
物联网技术能够实时监控物流车辆的位置和状态，确保货物安全送达。
企业可以利用物联网进行货物追踪和防盗，一旦发现异常，系统会自动发出警报，便于及时采取应对措施。
在解决这些问题的过程中，政府、企业和社会各界需共同努力，推动物流配送行业的可持续发展。
政府应出台相关政策，提供资金和税收支持，鼓励企业采用清洁能源和自动化技术。
企业应加大研发投入，不断创新，提升服务质量和效率。
社会各界则需加强对物流配送行业的监管，推动行业规范化和可持续发展。
____年物流配送行业面临效率、环保、成本和安全等多重挑战。
通过运用人工智能技术、推广电动车辆、应用自动化和物联网技术等解决方案，结合政府、企业和社会各界的共同努力，我们可以构建一个高效、环保、安全的物流配送体系，为我国经济社会发展作出积极贡献。
物流配送存在问题及解决方案（7篇）
物流配送存在问题及解决方案在过去几年，随着技术进步和全球化的深入发展，我国物流配送行业经历了显著的变化。
在____年，该行业仍面临诸多挑战，包括配送效率不高、环境污染、人力成本增加等问题。
针对这些问题，本文提出了一系列解决方案，旨在推动物流配送行业的健康发展。
一、配送效率低下问题当前，由于物流配送规模的扩大和配送路线的复杂性增加，导致配送效率降低，资源浪费严重。
解决方案：采用人工智能技术优化配送路线。
人工智能技术能够快速计算出最优配送路线，减少行驶时间及燃料消耗。
物流企业还可以利用数据分析工具，实时监控配送路线，及时调整以应对变化。
二、环境污染问题随着物流配送行业规模的增长，车辆数量增加，对环境造成了巨大压力，尤其在城市中，车辆尾气排放成为大气污染的主要来源。
解决方案：推广使用电动车辆和可再生能源。
电动车辆有助于减少尾气排放和噪音污染。
物流企业可以采用太阳能、风能等可再生能源为电动车辆充电，降低对传统化石能源的依赖。
三、人力成本上升问题随着经济发展和劳动力市场竞争加剧，物流企业的人力成本持续上升，给企业带来财务压力，也限制了行业的发展。
四、安全隐患问题物流配送行业面临多种安全风险，包括交通事故、货物丢失和盗窃等，这些问题不仅给企业造成损失，也给消费者带来不便。
解决方案：运用物联网技术提高安全性。
物联网技术能够实时监控物流车辆的位置和状态，确保货物安全送达。
企业可以利用物联网进行货物追踪和防盗，一旦发现异常，系统会自动发出警报，便于及时采取应对措施。
在解决这些问题的过程中，政府、企业和社会各界需共同努力，推动物流配送行业的可持续发展。
政府应出台相关政策，提供资金和税收支持，鼓励企业采用清洁能源和自动化技术。
企业应加大研发投入，不断创新，提升服务质量和效率。
社会各界则需加强对物流配送行业的监管，推动行业规范化和可持续发展。
____年物流配送行业面临效率、环保、成本和安全等多重挑战。
通过运用人工智能技术、推广电动车辆、应用自动化和物联网技术等解决方案，结合政府、企业和社会各界的共同努力，我们可以构建一个高效、环保、安全的物流配送体系，为我国经济社会发展作出积极贡献。
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智慧物流中的最优配送路径规划问题
作者：杨春
来源：《环球市场》2019年第10期
摘要：随着国家对智慧城市的大力发展，智慧物流作为智慧城市发展中的一部分，有着很大的作用，通过发展智慧物流，可以极大的提高物流效率，降低物流成本，加速产业的发展。
关键词：智慧物流；最优路径规划
慧物流首次由IBM提出，并在2009年12月由中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出概念。
随着信息技术快速发展，中国的智慧物流也受到了极大的影响。
“智慧物流”是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。
通过智慧物流，在以下几方面会带来极大的进步：（1）降低物流成本，提高企业利润；（2）加速物流产业的发展，成为物流业的信息技术支撑；（3）节约消费者的购物成本，让消费者放心；（4）可以提高社会各部门工作效率，尤其是提高政府部门工作效率。
分析物流的最优路径是发展智慧物流中极为重要的一部分，可以极大的节省配送成本，提高配送效率。
一、智慧物流管理系统配送系统概述
智慧物流管理系统主要是借助互联网、物联网、计算机云计算等先进技术，更加科学、有效地进行管理，将物流系统各要素，如运输、存储、配送、信息反馈等信息进行收集更新，制定最优的配送方案，或遇紧急事件能够及时反馈信息并调整方案，实现整个物流管理的时效性及快捷性，进而对物流管理进行革新。
智慧物流的快速发展，与计算机技术的进步密不可分。
通过计算机信息技术的应用，可以将物流系统的管理进行优化创新，信息传输更加便捷，减少人力资源的投入，进而实现整个物流体系的优化利用，促进物流管理技术的全面提升。
智慧物流配送系统通过大数据与人工智能技术的应用，可以快速实现订单分派，并对每一笔订单的情况进行监控，出现异常立即进行报警，实现配送过程中对车辆运输的全程跟踪，对订单的整体流程进行信息化的维护，保证客户对物流服务过程的知情权，便于物流企业更好地对业务处理情况进行考核，实现整个物流配送过程的优化管理，节省人力物力，达到资源的有效利用并提升作业效率。
二、智慧物流管理系统配送系统建立基础
智慧物流管理主要依托电子信息技术，其中地理信息技术的应用是配送的基础。
物流配送区域主要集中在市区，道路结构复杂，众多道路容易出现拥堵，可供选择的路径较多，通过地理信息系统进行良好的路径优化，可以最大限度的提升物流配送的效率，减少配送时间和成本。
传统配送方法通常依靠送货员经验进行选择，对于复杂的城市道路和实时的交通运输情况来讲适应性不足，造成配送效率差，成本也较高。
特别是现在城市交通问题日益突出，在更短
的时间内进行路径规划，可以节省较多的时间，这是物流企业需要考虑和处理的问题，也是进行智慧物流管理重点研究的方面。
地理信息技术的应用，可以将道路的情况进行实时的监控分析，通过电子监控手段，实现城市道路交通信息及时的反馈，并且结合反馈结果，对配送路径进行科学的规划，从而最大限度地降低工作的延误率，确保配送过程的整体时效性，提升客户满意度。
地理信息技术具有强大的信息处理能力，可以结合实际需要为客户提供配送路径的拓扑图、解剖图以及三维图，并且将所选道路中的障碍物进行标示，将道路信息精确地展示到系统中。
选择适合的路线规划，进而实现配送管理过程中的高效率低成本，需借助地理信息技术对数据进行收集、整理，提升配送过程中解决问题的能力，将配送过程中的各项业务数据进行全面的规划管理，完成空间数据的分析，提供更加合理的道路选择。
对配送路径的选择、选择可行性、道路拥堵情况以及配送路程的时间计算方面进行分析和评估，加上实时数据信息为依据，提供更加灵活的应急方案，大大提升物流配送过程中道路管理的整体质量。
三、Dijkstra算法在物流配送中的运用
假设提前已经知道每段配送路的长度和花费时间，在物流配送问题中，要用尽可能短的时间，走尽可能短的距离，到达目的地。
首先我们建立图论模型如图1所示。
其中节点表示起点，终点及中间的补给站，这里假设0号节点为起点，6号节点为重点，其余节点为补给站，每条路径有t和d两个权值，权值t表示预期要花费的时间，权值d表示道路的长度，本文将所有的道路都假定为双向道路，所以此图为无向图。
传统的Dijkstra算法只考虑路径长度，本文在考虑路程短的同时还考虑到运送花费时间，对经典的Dijkstra算法加以改进，第（2）步中从U中选择一个权值较小的点u，加入到S中，如果有多个点满足这个条件，选择花费时间最少的那条路径所连的点，这样则可是的路径规划最优。
在这个模型中，我们要从起始节点0到达终点6，为了减少成本，我们要选择最短的路径。
如果是根据经典的Dijkstra算法，我们先把0这个节点加入到集合S中，再去更新源点0到达U中剩余节点的最短路径。
因为d
四、结语
本文基于Dijkstra算法的理论知识，针对智慧物流配送这个特定情境下的具体运用进行讨论，对如何选择最优路径进行了分析探究，利用改进的Dijkstra算法搜索出一条路径最短，成本最低的路径。
参考文献：
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[2]文丽青，马丁.我国智慧物流与综合交通运输协同发展研究[J].物流技术，2015（03）.
[3]张春霞，彭东华.我国智慧物流发展对策[J].中国流通经济，2013（10）.
[4]石亚萍.基于物联网的智慧物流[J].物流技术，2011（17）.
[5]黄海松，刘卫华.动态规划在运输成本中的应用[J].河南科技，2014（09）.。