基于某中国的邮递员问的题目地物流配送线路优化
邮政快递行业中的配送路径优化算法研究
邮政快递行业中的配送路径优化算法研究邮政快递行业作为现代物流行业的一个重要组成部分，承担着商品运输和送货的重要任务。
为了提高整体运输效率和减少成本，邮政快递公司需要优化其配送路径。
本文将研究邮政快递行业中的配送路径优化算法，并讨论其在实际应用中的意义。
1. 研究背景随着电子商务的快速发展，快递行业蓬勃发展，每天都有大量货物需要送达消费者手中。
如何高效地组织货物运输，使得货物能够按时准确地送达目的地，成为了快递行业面临的重要问题。
目前，邮政快递公司普遍采用基于传统规划方式的调度策略，这种方式缺乏灵活性和效率。
因此，需要研究一种适用于邮政快递行业的配送路径优化算法。
2. 研究意义配送路径优化算法的研究对于邮政快递行业具有重要的意义。
首先，通过合理利用算法，可以降低运输成本，提高快递企业的经济效益。
其次，优化配送路径可以减少运输时间和距离，提高送货速度和服务质量，增加投递准确率，提高用户满意度。
最后，优化算法还可以帮助企业减少车辆行驶时间和燃料消耗，降低对环境的影响，实现可持续发展。
3. 算法研究针对邮政快递行业中的配送路径优化问题，下面介绍三种常用的算法。
3.1 蚁群算法蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法，它模拟了蚂蚁在搜索食物时释放信息素、选择最短路径的过程。
在快递行业中，可以将每只蚂蚁看作是一个快递员，每个快递点看作是一块食物。
通过蚂蚁逐步释放信息素并选择路径，整个系统逐渐寻找到最优的配送路径。
蚁群算法以其较好的全局搜索能力和并行计算能力在配送路径优化中得到了广泛应用。
3.2 遗传算法遗传算法是通过模拟生物进化过程进行优化的一种算法。
在邮政快递行业中的配送路径优化问题中，可以将每个个体看作一种路径方案。
通过交叉、变异等操作对路径进行优化，选择适应度较高的个体作为下一代的种群，逐渐寻找到较优的配送路径。
遗传算法能够通过反复进化，找到全局最优解。
3.3 动态规划算法动态规划算法是一种将问题分解为子问题并以迭代方式求解的经典算法。
基于中国邮路问题的配送线路规划
基于中国邮路问题的配送线路规划作者：王林琳鲍进来源：《物流科技》2009年第11期摘要:烟草配送到户的特点是停留点分布分散,配送车辆需穿行于城市的每一条街道,与邮递员的工作特点非常相似。
以运筹学上的中国邮路问题为模型,对某烟草配送公司的配送线路进行规划,用定量的方法提高行驶路线的精确性和标准化程度,争取以更少的车辆、人力和里程数完成更大的服务量。
关键词:烟草配送;线路规划;中国邮路问题模型;欧拉回路中图分类号:U116.2文献标识码:AAbstract: The characteristic of tobacco distribution is that customers are everywhere, and delivery vehicles are through in every street of the city. It is very similar with the work of postman. Based on chinese postman problem, we have researched into the route programming of a tobacco distribution company in order to improve the accuracy and standardization of the routing with quantitative methods and complete more services with less manpower and mileage.Key words: tobacco distribution; route planning; Chinese post problem model; euler circuit0引言中国邮路问题是我国管梅谷教授于1962年首先研究的,可以总结为:一个邮递员每次送信,从邮局出发,必须至少依次经过他负责投递范围的每一条街道,待完成任务后仍然回到邮局,问他如何选择投递路线,从而使自己所走的路程最短[1-2]?本案例中的烟草配送公司负责济南市5个区(含郊区)及济南市所辖5县市的卷烟配送工作,包括大型超市、便利店、酒店、零售摊点等各种类型客户。
基于某中国的邮递员问的题目地物流配送线路优化
基于中国邮递员问题的物流配送线路优化[摘要]：针对物流配送的线路优化问题，以配送总路程最小为目标，在充分考虑中国邮递员问题的基础上，寻求求解优化方案以及建立线路优化模型。
[关键词]：线路优化中国邮递员问题最小树法优化模型1.引言随着市场竞争的日益加剧、世界经济一体化的程度的加快和科学技术的飞速发展，许多企业已经把物流作为提高竞争力和提升核心的竞争能力的重要手段，将先进的物流理论和物流技术引入企业的生产和经营管理中。
这一产业在我国现今还处于发展阶段，与国外物流业相比，我国物流业自身存在的一些问题逐渐对企业自身的发展和盈利造成了瓶颈。
在众多的问题中，物流效率问题是较为突出的一个。
而物流网络是否科学健全又是决定物流效率的关键一环，作为实现物流合理化的重要内容和手段，研究物流配送路径有助于企业降低物流成本，提高运作效率，全面提高顾客满意度，使企业在现今物流业服务竞争逐渐激烈的环境下站稳脚跟，让企业获得更多的利润和更为长远的发展。
用图的语言来描述物流线路优化问题，就是给定一个连通图G，在每条边上有一个非负的权，要寻求一个圈，经过G的每条边至少一次，并且圈的权数最小。
这个问题是由我国管梅谷同志于1962年首先提出来的，因此国际上称它为中国邮递员问题。
2.问题描述中国邮递员问题的描述：一个邮递员送信，在邮局里挑选出他所有负责的街区的各条街道的邮件，并按一定的次序排列，然后按一定路线投递这些邮件，最后返回邮局。
自然邮递员必须走过他负责的街区的每一条街道至少一次，并希望选择一条总路程最短的投递路线。
下面我们介绍一下图论问题中的定义和定理。
定义1：在一个多重边的连通图中，从某个顶点出发，经过不同的线路，又回到原出发点，这样的线路称为欧拉图。
定义2：设G是一个无向连通图，若存在一个回路，经过G中的每一条边一次且仅一次，则称这个同路为欧拉回路：定义3：设G足一个无向连通图，若在G中通过某顶点的弧的个数为偶数时，这个顶点被称为偶点，否则被称为奇点。
在物流配送过程中的配送路线优化研究
在物流配送过程中的配送路线优化研究随着消费者购物需求的不断增加，物流行业的配送需求也在逐年增长。
物流配送的效率在很大程度上决定了客户体验的好坏，同时也直接影响到物流企业的运营成本和运输效率。
因此，如何优化物流配送路线成为了当前物流企业亟需解决的核心问题之一。
本文将针对物流配送过程中的配送路线优化进行研究。
一、物流配送中的路线规划传统的物流配送路线规划是通过手工或者大数据算法，将线路图与订单数据匹配，然后考虑车辆的容量、路况因素、禁行区域等因素，从而得到最优的配送路线。
然而随着物流配送技术的升级，传统的路线规划方法已经无法满足运营的需求，因为需要考虑更多的因素。
比如，配送量的增加带来的车辆调度问题，单个订单的时效性等待时间，配送路线的实时调整等等。
二、配送路线优化的方法为了实现最优的物流配送路线，需要采用更加精细和科学的方法。
下面就是一些常见的路线优化方法：1.规划模型优化基于规划模型的优化法是一种利用数学模型和算法来划分出最优和次优的配送路线。
例如，基于散装运输车辆路径优化模型来决定输送的车辆数量、车辆路线、车辆装载量。
2.神经网络优化神经网络优化是一种全自动化的基于数据打造出的配送路线，它的优势是快速、准确将整个物流过程拆解并编码，使用敏锐的算法在车辆配送行程中考虑因子如运输时间、方向、交通状况等。
3.人工智能优化基于人工智能的优化方法是利用科学的数据分析和算法，考虑到不断变化的路况、交通状况、用户需求来调整配送路线。
它利用大数据、深度学习、机器学习等技术，实现实时智能的配送路线优化，同时采用自适应系统来动态更新路线信息。
三、配送路线优化的重要性优化物流配送路线的好处在于，能够为物流配送企业节省大量的时间和运营成本，同时也能够提高客户体验。
一方面，精细的路线规划能够实现最优的配送，减少物流企业的各种费用和创收花销。
另一方面，高效的配送路线也能够有效地缩短客户的等待时间，提高客户满意度，进而获得更多的口碑宣传和销售渠道。
快递员的配送路线优化
快递员的配送路线优化1.选题背景及选题意义伴随世界经济的高速发展，在激烈竞争的市场环境中，企业在经营中对快递商业服务及货物的需求日渐提高。
这种庞大的需求已经无法被普通的邮政服务和货运服务所满足。
所以作为一个新的分支——快递服务(Express service)逐渐产生[1]。
国际快递业务是随着国际贸易的发展而兴起的一种方便、快捷的个性化运输方式。
满足了客户对快捷、高效、方便、优质服务的需求，同时也显示了客户在贸易往来中的主要目的。
在中国，虽然快递服务起步于20世纪70年代末，但是快递业务增长量为每年30%。
例如广州，1990年从广州口岸进出境的快件为64.7万件，2000年增至987.9万件，十年增加了数十倍之多。
目前随着中国经济不断的对外开放，出国留学的毕业证书，回国的认证和个人证件等等私人信件也纳入了快递业之中。
相关数据表明，在中国，由于旺盛的需求，快递业的发展速度已高于国民经济发展的平均速度。
据统计，GDP每增长1%，快递市场规模将扩大3.13%。
我国GDP与快递市场规模的扩大紧密联系[2]。
基于网上购物的发展，衍生出了更多的围绕网上配送中小型货物的快递企业。
2011年我国的网购人数就已达到2.12亿，网购规模已经达到8090亿元全年，快递业务量为36.5亿件全年。
由此带来的快递业务将更不可估量。
而且快递的业务也从BZB、BZC的模式发展成为CZC 模式，给企业带来巨大的利润。
例如淘宝网针对淘宝的CZC的业务模式，已经开始构建自己的快递企业。
中国邮政集团的政企分开和国内市场的开放，相对公平的竞争环境也随之到来，快递业也必将迎来更蓬勃的发展。
本文通过分析同城快递企业的现状及发展前景来研究同城快递企业的配送线路，目的是为了快递企业提供一套满意的配送方案，快递企业可以运用这套方案进行配送，实现低成本、高效率，为快递企业与国际接轨提供一些理性的思考和实际的操作方法。
2. 国内外相关研究现状无论在国内还是国外，专家学者对快递企业的管理层面的研究比较多，而对于同城快递企业配送线路的研究则较少。
物流配送中的运输路线优化
物流配送中的运输路线优化一、前言物流配送中的运输路线优化，是近年来物流行业面临的一个重要问题。
随着物流技术的不断发展，运输路线优化已经成为提高物流效率、满足顾客需求的关键环节。
本文将从物流运输的特点、运输路线优化的意义、优化策略和案例分析等方面进行展开。
二、物流运输的特点不同于生产和销售环节，物流运输具有以下几个特点：1、物流运输过程中涉及的交通工具和路线众多，且其途经路径存在差异，出现交通拥挤、交通事故等问题的几率也较高。
2、物流运输的过程更加复杂，不仅涉及运输路线的选择，还要考虑运输时间、运输成本、配送效果等多个因素。
3、物流运输配送时间和质量是影响客户满意度的关键因素之一，因此需要考虑客户的需求和反馈。
以上这些特点，决定了物流运输中的路线规划和优化是一个重要的问题。
三、运输路线优化的意义1、降低物流成本针对不同的运输路线进行分析和优化，能够降低运输成本，减少能源消耗。
通过科学合理地进行路线规划和优化，还可以有效减少过长的运输时间，提高物流配送的效率。
2、提高物流配送效率运输路线的优化可以明显地提高物流配送的效率。
例如，在选取合适的路线时，可以降低运输时间，减少货物滞留，节约配送费用，提高效率。
3、满足客户需求物流配送的最终目的是为了将货物准确地送到客户手中，因此，考虑客户的需求和反馈，制定合适的运输路线，满足客户的要求也是重要的。
四、运输路线优化的策略1、基于区域的优化策略从产生物流需求的区域出发，选取离区域较近的配送中心作为中转站，通过合理的路线规划和物流技术优化，实现货物集中运输，降低运输成本，提高物流效率和配送质量。
2、基于物流需求的优化策略物流需求可以分为正常需求和紧急需求，对于正常需求，建议通过区域优化策略，实现货物集中运输；对于紧急需求，建议采取优先-中转-直达货物配送方式，降低货物在中途的转换次数，提高货物到达的速度。
3、基于物流技术的优化策略利用物联网技术、大数据技术等，对物流运输过程进行全面监控和管理，针对交通拥堵、天气异常等因素，及时调整运输路线，保障货物的安全和准确到达。
归纳中国邮递员问题.pptx
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– 第二步：考虑到从配货中心出发的送货车辆，在送完所有的门店货物 后，仍需要返回配货中心，故再需对生成的最小树采用中国邮递员线 路的算法进行扩充。
奇点有：V0，V1，V3，V4，V6，V7，V8，V9，V10，V12。故需增加边 V3V5，重复边V0V1，V5V6，V4V9，V9V10，V7V12，V8V12，V9V12等 7条。
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– 第四步：检查有重复边的线路是否是多余的。即检查重复边的两端是
否已有其他线路相连通，如有的话，可将重复边连同原边从线路图中 删去。发现重复边V4V5的两端可通过其他线路相连，可将V4V5及重复 边一起从线路图中删去。即可得送货线路如下：V0—V1—V2—V3— V5—V6—V10—V9—V12—V7—V8—V12—V9—V4—V11—V1—V0。线 路的总长度减少为215千米。总长度较前减少了20千米。
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– 第五步：要综合考虑问题，在优化第三步时，同时考虑第四步有没有 重复边是多余的。此例题发现：圈V0—V1—V2—V13—V0中，加重复 边的长度为23， 不加重复边的长度为15+9+8=32，故不需要改进，但 是，去掉重复边V0V1，增加重复边V1V2，V0V13，V13V2。则V1V2成 为重复边，发现重复边V1V2的两端可通过其他线路相连，可将V1V2及 重复边一起从线路图中删去。这样去掉重复边V0V1和V1V2，总和长度 为31千米，增加V0V13和V13V2，总和长度为24千米，总长度较前减少 了7千米。即可得送货线路如下： V0—V1—V11—V4—V9—V12—V7— V8—V12—V9—V10—V6—V5—V3—V2—V13—V0。线路的总长度减少 为208千米。
送货路线设计问题数学建模优化
送货路线设计问题现今社会网络越来越普及，网购巳成为一种常见的消费方式，随之物流行业也渐渐兴盛，每个送货员需要以最快的速度及时将货物送达，而且他们往往一人送多个地方，请设计方案使其耗时最少。
现有一快递公司，库房在图1中的O点，一送货员需将货物送至城市内多处, 请设计送货方案，使所用时间最少。
该地形图的示意图见图1,各点连通信息见表3,假定送货员只能沿这些连通线路行走，而不能走其它任何路线。
各件货物的相关信息见表1, 50个位置点的坐标见表2。
假定送货员最大载重50公斤，所带货物最大体积1立方米。
送货员的平均速度为24公里/小时。
假定每件货物交接花费3分钟，为简化起见，同一地点有多件货物也简单按照每件3分钟交接计算。
现在送货员要将100件货物送到50个地点。
请完成以下问题。
1.若将1~30号货物送到指定地点并返回。
设计最快完成路线与方式。
给出结果。
要求标出送货线路。
2.假定该送货员从早上8点上班开始送货，要将1~30号货物的送达时间不能超过指定时间，请设计最快完成路线与方式。
要求标出送货线路。
3.若不需要考虑所有货物送达时间限制（包括前30件货物），现在要将100件货物全部送到指定地点并返回。
设计最快完成路线与方式。
要求标出送货线路，给出送完所有快件的时间。
由于受重量和体积限制，送货员可中途返回取货。
可不考虑中午休息时间。
以上各问尽可能给出模型与算法。
图1快递公司送货地点示意图o点为快递公司地点，o点坐标（11000,8250）,单位：米表2 50个位置点的坐标快递公司送货策略一摘要:本文是关于快递公司送货策略的优化设计问题，即在给定送货地点和给定设计规范的条件下，确定所需业务员人数，每个业务员的运行线路，总的运行公里数，以及费用最省的策略。
本文主要从最短路经和费用最省两个角度解决该问题，建立了两个数据模型。
模型一：利用“图”的知识，将送货点抽象为“图”中是顶点，由于街道和坐标轴平行, 即任意两顶点之间都有路。
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基于中国邮递员问题的物流配送线路优化[摘要]：针对物流配送的线路优化问题，以配送总路程最小为目标，在充分考虑中国邮递员问题的基础上，寻求求解优化方案以及建立线路优化模型。
[关键词]：线路优化中国邮递员问题最小树法优化模型1.引言随着市场竞争的日益加剧、世界经济一体化的程度的加快和科学技术的飞速发展，许多企业已经把物流作为提高竞争力和提升核心的竞争能力的重要手段，将先进的物流理论和物流技术引入企业的生产和经营管理中。
这一产业在我国现今还处于发展阶段，与国外物流业相比，我国物流业自身存在的一些问题逐渐对企业自身的发展和盈利造成了瓶颈。
在众多的问题中，物流效率问题是较为突出的一个。
而物流网络是否科学健全又是决定物流效率的关键一环，作为实现物流合理化的重要内容和手段，研究物流配送路径有助于企业降低物流成本，提高运作效率，全面提高顾客满意度，使企业在现今物流业服务竞争逐渐激烈的环境下站稳脚跟，让企业获得更多的利润和更为长远的发展。
用图的语言来描述物流线路优化问题，就是给定一个连通图G，在每条边上有一个非负的权，要寻求一个圈，经过G的每条边至少一次，并且圈的权数最小。
这个问题是由我国管梅谷同志于1962年首先提出来的，因此国际上称它为中国邮递员问题。
2.问题描述中国邮递员问题的描述：一个邮递员送信，在邮局里挑选出他所有负责的街区的各条街道的邮件，并按一定的次序排列，然后按一定路线投递这些邮件，最后返回邮局。
自然邮递员必须走过他负责的街区的每一条街道至少一次，并希望选择一条总路程最短的投递路线。
下面我们介绍一下图论问题中的定义和定理。
定义1：在一个多重边的连通图中，从某个顶点出发，经过不同的线路，又回到原出发点，这样的线路称为欧拉图。
定义2：设G是一个无向连通图，若存在一个回路，经过G中的每一条边一次且仅一次，则称这个同路为欧拉回路：定义3：设G足一个无向连通图，若在G中通过某顶点的弧的个数为偶数时，这个顶点被称为偶点，否则被称为奇点。
定理1：一个非空连通图是欧拉图当且仅当它没有奇点。
定理2：一个连通图有欧拉迹当且仅当它最多有两个奇点。
定理3：设C是一条经过赋权连通图C的每条边至少一次的回路，则C是G的最优回路，当且仅当C对应的欧拉图G满足：(1)G的每条边至多重复出现一次；(2)G的每个圈上重复出现的边的权之和不超过该圈总权的一半。
基于以上定义和定理，应用图论描述中国邮递员问题如下：在一个连通图G=(V，E)中，E中的每一条边对应一条街道，每条边的权重l(e)=街道的长度。
v中某一个顶点为邮局，其余为街道的交叉点。
在连通图c=(V，E)上找一个圈，该圈过每边至少一次，且圈上所有边的权和最小。
此问题分为两种情况：（1）若G 中的顶点均为偶点，即G 中存在欧拉回路，则该回路过每条边一次且仅一次，此回路即为所求的投递路线；（2）若G 中有奇点，不存在欧拉回路，所投递的路线至少有一街道要重复走一次或多次。
在G 中有奇点的情况中，选择的最佳投递路线就等同于选择重复边的权和最小的路线。
下面我们来介绍初始邮递路线的确定、改进，以及一个邮递路线是否是最优路线的判定标准的方法-----图上作业法。
（1）初始邮递路线的确定方法。
任何一个图中，若奇点的个数为偶数，就可以把它们两两配成对，而每对奇点之间必有一条链（图是连通的），我们把这条链的所有边作为重复边追加到图中去，这样得到的新连通图必无奇点，这就给出了初始投递路线。
如在下图中，v1是邮局所在地，并有四个奇点v2,v4,v6,v8,将它们两两配对，比如v2和v4为一对，v6和v8为一对。
（2）改进邮递路线，使重复边的总长不断减少。
一般地，在邮递路线上，如果在边[vi,vj]旁边有两条以上的重复边，从中去v7v6 v3 v4v5v8v1v2 25 5 9 44 34 6 4 43 v9 v7v6 v3 v4v5v8v1 v225 59443 464 43 v9掉偶数条，那么可以得到一个总长度较少的邮递路线。
根据定理3的满足条件，在最优邮递路线上，图中每一个圈的重复边的总权小于或者等于该圈总权的一半，得出下列欧拉圈就是最优邮递路线。
3. 网络最小树法求解中国邮递员问题 但寻找奇点的配对关系，难免带有一定的盲目性，不如针对这一症结所在，尽可能地将初始方案做得好一些，以减少后期调整所出现的麻烦，这就需要考虑和利用网络最小树的理念。
v6v4v2 25 5 9 4 4 3 46 4 43 v9v7v6v3 v4 v5 v8v1 v2 255 9 4 4 346 44 3 V 9v3v1v8v7管谷梅先生在1960的时候给出过求最优集的相关判定定理，然而实际操作中我们却有更贴近实际的解决方法，这即是判优准则。
以上面提到的线路为例，演示此方法，具体的步骤如下：(1)奇点出作出标记。
(2)求该网络最小树(使用避圈法或是破圈法，在操作中尽可能多保留与奇点相连的边)。
(3)在最小树的奇点处添加添加重复边，以消灭奇点。
(4)同到原来的问题，且按判优准则。
v7v3v4v5v8v1 9 4v7v3v4v5v8v1944v7v8 v1满解决!在此寻找最优解的过程中，始终遵循的两个准则为： 准则1：最优解中重边的重数不多于2；准则2：最优解中每个初等圈中，重边总权数不大于该圈总权数的一半。
通过实际解决最优路径问题发现，借助最小树的理念处理中国邮路问题时，能够充分的考虑原有网络的信息，这样在添加重边，消失奇点的过程中可以做到有的放矢。
而避免了之前使用方法局部求解导致的局限性。
当然这种方法是一种初级方案，还有待于进一步的验证。
因为在实际计算中，逐一验证全部有效圈的工作量实在太大，作为一种很接近于求解最优解的初始解的办法，这不失为一种不错的方法，值得我们去使用。
v5 v3 v4v5944. 中国邮递员问题规划模型的建立在用图上作业法求解中国邮递员问题时，需检查图中的每一条回路。
当图中回路较多时，检查不便且容易出错。
对此，受求解最短路问题的EXCEL 解法的启发，本文建立基于EXCEL 的“中国邮递员问题”的整数规划模型。
1,01,011.min ''''''''1.1,==+=+<=+=++=∑∑∑∑∑∑∈∈∈∈==xx x x x x x x x x xc x c pqij nN q p q n M j i j n N q pq n M j ij qp pq jiijpqnq p pqijn j i ijts z }{}{n q p n j i p N i M np n i nq p n j i ⋯=⋯=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==⋯=⋯=⋯=⋯=2,1,2,1,2,12,12,1,2,1,点直接相连的与直接相连的点与 式中：的距离到顶点的距离到顶点图中顶点数量型决策变量型决策变量配送总路程q p j i n z cc x xpqijpqij--------------1010在此模型中，将线路分为实际弧c ij 和虚拟弧c pq 是无向的，设定0-1型决策变量x ij 和x pq ，目标函数∑∑==+=n j i nq p pqpqijijxc x c z 1,1.min 表示为所走的实际弧和虚拟弧的最小路程。
将线路分别设为实际边和虚拟边，边是有向的。
约束条件1=+xx jiij表示每一条实际边走且只能走一次。
而虚拟边的约束条件是x x qp pq +≤1，即每条虚拟边最多走一次。
设定流入某一顶点的线路为正，而流出此顶点的线路为负，则约束条件∑∑∑∑∈∈∈∈+=+Mj Nq p q i j Mj Nq pq ij x x xx ''''''''是用来保证每一个顶点流人流出的线路总和为零，即保证每一个节点为偶点。
4、应用推广本文研究了物流配送路径优化问题。
基于EXCEL通过构建图书配送的中国邮递员问题优化模型，实现了物流配送路径的遍历性和路程的最小化。
通过本文的研究，可以在物流配送过程中节省物流配送时间，降低配送成本，也可为其它遍历路程最小化问题路径优化提供借鉴。
利用中国邮递员问题的图上作业法或最小树法来分析得出投递的最优路线。
在时间、路程、费用之间找到一个平衡点，这个平衡点就是绩效的来源。
在最优路线之下可以大大地压缩投递成本和缩短投递路线，从而提高投递效率，达到整体绩效的提高。
同样的方法和原理可以推广运用到其他物流物资配送问题上，这样物流费用的支出会大大减少，企业工作效率也将会有所提高，也可以从整体上降低成本，增加企业的业务竞争能力。
利用这个原理可以很好地解决运输与路线、时间、费用之间的矛盾，从中找到以最合理的成本来提供最优质服务的方案。