2李玮顾_地理空间信息服务的多级聚合应用模式与技术

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国家电子政务协同式空间决策服务关键技术与应用中国测绘地理信息.doc

国家电子政务协同式空间决策服务关键技术与应用中国测绘地理信息.doc

国家科学技术进步奖推荐项目一、项目名称国家电子政务协同式空间决策服务关键技术与应用二、推荐单位意见本项目通过自主创新,建立了政务信息时空表达及协同服务理论,完整解决了我国电子政务协同式空间决策面临的资源整合、深度分析、智能服务等技术难题,自主研制了新一代高性能高安全电子政务空间决策服务平台,建成了首个在中央政府实现业务化应用的国家级政务地理信息资源库,构建了以国务院全国空间信息系统为代表的11类中央级政务地理信息服务应用,形成了国家电子政务协同式空间决策服务技术体系,推动我国政务地理信息服务从信息共享到协同决策与主动服务的跨越。

项目获得国家发明专利22项、国家标准2项、国家电子政务内网政府系统标准1项、软件著作权40项,获得省部级特等奖1项、一等奖3项,出版著作6部,发表论文338篇,在协同式空间决策服务理论、多源信息“在线整合—深度分析—智能服务”技术以及国产化高安全高性能政务地理信息服务平台研制等方面科技创新显著,推动了我国地理信息应用技术进入国际先进行列。

项目成果已经作为国家电子政务的重要组成部分,直接为国办等高层领导机构的科学决策提供重要支撑。

项目成果在几十个部门和地方政府推广,充分发挥了地理信息在资源整合、分析评价和空间决策等方面的重要作用。

同意推荐该项目为国家科学技术进步奖一等奖。

三、项目简介电子政务是推进服务型政府建设和国家治理现代化的战略举措,是衡量国家管理与决策能力的重要标志。

日益丰富、庞杂的地理信息是国家基础性、战略性信息资源,由于存在地理信息时空尺度各异、语义结构多样、数据组织分散问题,难以有效支持国家政务协同空间决策服务,实现政务数据全面整合及跨部门跨地区业务协同,保障协同服务精准可靠与知识化,是国家电子政务建设的迫切需要。

项目在不扰动部门信息化格局的前提下,针对数据整合、空间决策和协同服务的瓶颈,以地理信息为基础和纽带、以办公人员易于掌握的普适化信息服务方式,研建形成了国家电子政务协同式空间决策服务技术体系,取得五项创新:1)提出并建立了政务信息时空表达及协同服务理论,形成了支撑复杂政务信息融合与协同决策的模型与方法集。

中国地理信息系统协会2010年地理信息科技进步奖资料

中国地理信息系统协会2010年地理信息科技进步奖资料
2010-03-30
2010-
03-15
信息化测绘服务体系建设与应用研究
1.向泽君2.谢征海3.徐占华4.李仁忠5.王昌瀚6.梁建国7.薛梅8.颜宇
1.重庆市勘测院
2.重庆数字城市科技有限公司
2010-
03-16
江苏海事局(长江段)地理信息系统
1.龚越新2.李绍华3.朱士才4.徐建新5.王磊6.王勇7.袁桂生8.邢闽
江苏省测绘工程院
3.北京中地时空数码科技有限公司
2010- 01-04
国家基础地理信息数据库质量控制体系建立与工程化应用
1.王东华2.商瑶玲3.刘建军4.张元杰5.吉建培6.李雪梅7.杜晓8.倪文辉9.孙洪双10.刘云峰11.胡兴树12.魏德照13.陈春华14.李力勐15.王立新
1.国家基础地理信息中心
2.陕西测绘局
3.黑龙江测绘局
4.四川测绘局
5.海南测绘局
6.重庆测绘院
7.北京吉威数源信息技术有限公司
二等奖项目
证书号
项目名称
主要完成人
主要完成单位
2010-
02-01
电力GIS应用研究与实践
1.刘建明2.林韩3.李功新4.蔡师民5.赖征田6.刘金长7.许元斌8.杨成月9.李浩松10.蔡振才11.郑佩祥12.刘升
2010-
03-17
基于约束条件的东莞市城镇适度人口规模研究
1.欧阳南江2.裴志武3.陈明辉4.黎夏5.黎海波6.李少英7.沈奇祥8.刘轶伦
1.东莞市地理信息与规划编制研究中心
2.中山大学
2010-
03-18
区域性遥感空间信息服务平台
1.彭玲2.池天河3.吴仁彪4.胡建平5.沈笑云6.赵忠明7.董春华8.梁融韬

空间规划与多测合一技术的集成应用:案例分析与评估

空间规划与多测合一技术的集成应用:案例分析与评估

空间规划与多测合一技术的集成应用:案例分析与评估本文针对空间规划与多测合一技术的集成应用进行了深入探讨,以提高城市发展和居民生活质量为目标。

通过案例分析与评估,探索了在城市交通规划和土地利用规划中多测合一技术的应用。

多测合一技术为空间规划提供了更全面、准确的数据支持,并在数据获取、整合和分析方面取得了显著的效果。

构建的评估指标体系能全面评估集成应用的优势和可行性。

本研究为空间规划和多测合一技术的进一步发展提供了有价值的学术参考。

关键词:空间规划,多测合一技术,集成应用,数据获取1、引言空间规划在城市发展中具有重要作用,而多测合一技术的发展为空间规划提供了更全面、高效的数据支持。

然而,对于空间规划与多测合一技术的集成应用,仍需要深入研究和评估。

本文旨在通过案例分析和评估,探讨空间规划和多测合一技术在城市交通规划和土地利用规划中的集成应用效果,为学术界和实践者提供有价值的参考。

2、空间规划与多测合一技术的基本知识2.1 空间规划的定义与原则空间规划是对城市和地区的物质、功能、结构、环境等要素进行科学合理的组织和安排,旨在实现城市可持续发展和提升居民生活质量的目标。

空间规划既涵盖城市整体的发展方向和布局,又包括具体的建筑、设施、用地等要素的布置和利用。

空间规划的定义需要考虑以下几个关键要素。

首先,它是一种科学的规划过程,需要基于客观数据和科学分析,充分考虑城市发展的各种因素和变量。

其次,空间规划是一种合理的组织和安排,要求在空间利用上达到经济高效、生态环保和社会公平的平衡。

最后,空间规划是一种目标导向的规划,旨在实现城市的可持续发展,提高居民的生活质量和幸福感。

在制定空间规划时,应遵循一些基本原则。

一个是综合性原则,即将城市各个方面的发展考虑在内,协调各个要素之间的关系,使之相互配合、相互促进。

另一个是可持续性原则,即在规划过程中注重生态环境保护、资源利用的合理性和社会经济的可持续性。

此外,还应遵循公平性原则,确保规划过程的公正性和对不同群体的需求的平衡性。

测绘技术在地理信息服务和数字城市建设中的应用指南

测绘技术在地理信息服务和数字城市建设中的应用指南

测绘技术在地理信息服务和数字城市建设中的应用指南近年来,随着信息技术的快速发展和城市化进程的加速推进,数字城市建设已成为各地政府和企事业单位的重要任务。

而地理信息服务作为数字城市建设的核心支撑技术之一,其应用范围和作用也越来越广泛。

本文将从测绘技术在地理信息服务和数字城市建设中的应用角度进行探讨,为相关领域的从业者提供一些指南。

一、测绘技术在地理信息服务中的应用地理信息服务作为数字城市建设的重要组成部分,为政府决策、城市规划、环境监测等提供了可靠的空间数据支持。

而测绘技术则是地理信息服务的基础,通过测量、记录、计算和分析地球表面的空间位置和属性信息,为地理信息服务提供了数据基础。

1. 精确的地理空间数据采集测绘技术通过使用先进的遥感和测量设备,能够对地球表面进行高精度的测量和定位,为地理信息服务提供精确的空间数据。

例如,通过卫星定位系统和测量仪器,可以进行地图制作、地形测量和变形监测等工作,从而为城市规划、土地利用和交通管理等方面提供精准的数据支持。

2. 多源数据的融合与整合地理信息服务需要整合多种数据源,以获得全面和准确的信息。

测绘技术可以通过对不同源的地理数据进行融合和整合,提供一站式的地理信息服务。

例如,通过将遥感影像数据与地形数据进行融合,可以实现快速的地理信息提取和分析,为城市管理、环境监测等提供全面的支持。

3. 空间分析与决策支持测绘技术可以通过空间分析方法,对地理数据进行分析和挖掘,提供全面的决策支持。

例如,可以利用地理信息系统对土地利用、交通流量等进行模拟和预测,为城市规划和交通管理提供科学依据。

此外,通过测绘技术可以对城市地貌、水资源、环境质量等进行监测和评估,帮助政府及时了解城市发展的情况并做出相应决策。

二、测绘技术在数字城市建设中的应用数字城市建设以实现城市信息化、智能化和可持续发展为目标,测绘技术在其中发挥着重要作用。

以下将从城市规划、智慧交通和智慧环保等方面探讨测绘技术在数字城市建设中的应用。

2022-2023学年高考地理二轮复习课件 湘教版(2019) 第12讲 地理信息技术的应用

2022-2023学年高考地理二轮复习课件 湘教版(2019) 第12讲 地理信息技术的应用
拔)。
三、地理信息系统(GIS) 1.概念:专门处理地理 空间数据 的计算机系统。 2.功能:对地理空间数据进行管理、查询、更新、 空间分析 和应用 评价。 3.程序:信息源→ 数据处理 →数据库→空间分析→表达。
空间信息
动态监测
【特别提醒】 GIS具有地图所不具备的特点 (1)信息量大、使用方便。地理信息系统可提供反映区域状况的各 种空间信息,并可建立揭示区域结构特征和发展规律的模型。 (2)功能强大、完备。可以提供查询检索、空间分析、修改补充、 距离测算等多种功能。 (3)能够进行动态监测和预测评估。
答案:(1)A (2)C
[图解思路]
[感悟核心素养]
综合 思维
利用遥感的原理,结合不同地物特征,综合分析遥感的应 用;图层叠加是地理信息系统独有的优势,进行农业适宜 性评价可综合考虑地形、气候、土壤、水源等自然因素
地理 实践力
运用所学的地理信息系统的相关知识解决实际生产问题
【考点精析】 地理信息系统(GIS)的应用 1.在区域地理环境研究中的应用
1.容易将棉花从其他作物中识别出来的最佳波段是( ) A.蓝波段 B.绿波段 C.红波段 D.近红外波段
答案:D
解析:第1题,由图示可知,可见光波段(分别为蓝波段、绿波段、红波段) 的曲线,棉花的反射率与其他两种农作物都比较接近,无法区分,所以A、B、C 都错误,而第四波段为近红外波段,特别是9月份,比较明显区分,故选D。
第12讲 地理信息技术的应用
必备知识—基础落实
关键能力—能力突破
[课标内容要求] 通过探究有关自然地理问题,了解地理信息技术的应用。 核心素养解读
1.综合思维:借助现实中灾害监测、资源普查、城市管理等实例, 分析“3S”技术的应用特点。

地理空间信息一体化整合及数据库自适应更新研究与应用

地理空间信息一体化整合及数据库自适应更新研究与应用

2015年广东省科学技术奖-科技进步类类项目名称:地理空间信息一体化整合及数据库自适应更新研究与应用主要完成单位:中山大学,华南农业大学主要完成人:张新长,胡月明,李军,郭泰圣,赵元,罗国玮,隆少秋,王璐,黄健锋,刘轶伦,何广静,钟志艺,张飞扬,杨丽萍,何显锦项目简介:项目针对地理国情监测、生态红线保护、国土空间优化、智慧城市建设等国家重大战略项目对可靠、适用、及时的地理空间信息的现实需求,以及现有数据现势性不高、整合困难,现有平台服务能力差等问题,在国家自然科学基金等项目的资助下,系统开展了地理空间信息整合与更新的研究工作,形成了一整套的技术体系及系列化成果。

(一)主要技术内容1、针对高分遥感影像数据存在信息提取困难,提出高光谱条件下地物识别、分类与目标探测定位技术。

该技术模拟分析地表地物的光谱和吸收性质,采用多形态学等空间算子算法,对图像的光谱信息、空间信息以及大量未标记类别的未知样本进行综合分类,实现复杂环境下高效识别地理特征提取和信息采集。

2、提出基于多层次映射的异构空间数据整合技术,统一地理空间信息来源、类型、格式、时间等问题,实现多源异构空间数据的高度聚合;创新面向多专题应用的空间变化信息检测与增量同步匹配技术,解决多系统和多应用模式下空间数据的异构问题,保证空间数据的现势性和一致性。

3、提出并构建基于自适应空间数据联动更新的理论方法与技术应用体系架构,设计针对矢量数据更新的变化信息快速检测、变化类型准确识别、要素自适应接边、冲突自动处理与消除等技术方法;针对栅格数据更新的影像融合与配准方法来提高数据更新的效率与质量,完善历史数据的管理方法,开发空间数据自适应动态更新系统,实现空间数据库动态更新的一体化与智能化。

4、针对基础地理信息产品数据规模不断增长的问题,构建满足TB级数据处理要求的数据整合与更新的数据处理系统,采用高性能并行计算模式,提供动态伸缩、按需配置的资源及灵活易用的计算模型,实现实时处理,有效提高系统服务效率。

实现地理空间数据整合和更新方法的技术研究

第30卷第3期2005年6月 昆明理工大学学报(理工版)Journal of Kun m ing University of Science and Technol ogy (Science and Technol ogy )Vol .30 No 13 Jun .2005收稿日期:2004-12-04.基金项目:云南省中青年学术和技术带头人引培项目(项目编号:2000YP11).第一作者简介:赵俊三(1964~),男,教授.主要研究方向:GI S/L I S .E -ma il:jzhao@yjdgis .com实现地理空间数据整合和更新方法的技术研究赵俊三1,2,徐涛3,赵耀龙2,傅晓东3,李勇4(1.武汉大学测绘学院,湖北武汉 430079; 2.昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明 650093;31昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明 650051; 4.昆明云金地科技有限公司,云南昆明 650106)摘要:各种地理空间型信息系统的建立均依赖于多层次、综合性的地理空间信息与属性信息集成的数据库,这些地理空间数据具有多类型、多尺度、多GI S 与数据库平台等特点.为了信息系统开发建设的需要,必须对这些分散的、异构的和不同格式的“信息孤岛”进行整合,实现地理空间信息资源的一体化、标准化管理,从而实现跨部门、跨地区、跨行业、跨应用系统之间的地理空间数据的交换、共享和协同处理.论述地理空间信息数据整合的原则与方法,结合具体应用分析信息共享及数据交换的技术路线.同时,通过实例说明地理空间数据整合与更新的实现方法.关键词:地理空间数据;数据更新;W eb Service;X ML /G ML中图分类号:P208;TP309文献标识码:A 文章编号:1007-855X (2005)03-0006-05M ethods of I n tegra ti n g and Upda ti n g Geo -Spa ti a l Da t aba sesZHAO J un 2san 1,2,X U Tao 3,ZHAO Yao 2l o ng 2,F U Xi ao 2do ng 3,L I Y o ng 4(1.Surveying and Mapp ing College,W uhan University,W uhan 430079,China; 2.Faculty of Land Res ource Engineering,Kun m ing University of Science and Technol ogy,Kun m ing 650093,China; 3.Faculty of I nf or mati on Engineering and Aut omati on,Kun m ing University of Science and Technol ogy,Kun m ing 650051,China; 4.Kun m ing YunjindiGeo -I nfor mati on Co .L td .,Kun m ing 650106,China )Abstract:A ll the i m p le mentati ons of geo -s patial inf or mati on syste m s are dependent on the multi -level,syn 2thetic and integrated databases of s patial and attribute inf or mati on .These databases have such unique character 2istics as multi p le classificati ons,multi -scales,multi -origin and different GI S for mats .These separate ’I nfor ma 2ti on Islands ’must be integrated and updated t o realize standardized manage ment and data sharing .Princi p les and methods of integrating and updating geo -s patial databases are firstly discussed .The technique r outines t o share and exchange inf or mati on are als o analyzed thr ough app licati on .Finally,real exa mp les are cited for elabo 2rati on .Key words:geos patial data;updating data;W eb service;X ML /G ML0引言随着地理信息科学与技术的快速发展和广泛应用,跨部门、跨地区、跨行业、跨应用系统之间的地理空间信息交换、共享与协同处理成为十分普遍的迫切要求[5].按照信息系统建设的要求,对多源、多尺度和不同GI S 平台、不同数据库系统中存储的地理空间数据进行整合,在统一的信息共享与交换平台支持下,实现地理空间数据的集中管理和分布式应用,成为近年来政府、企业和社会组织机构中各种GI S 型信息系统开发建设所必须解决的关键技术问题[3].地理空间数据资源整合的主要目的包括:首先,通过数据整合,协调各个组织机构或部门的关系,使地理空间数据库能够满足各种应用系统开发建设的需要;其次,制定相关的数据政策、标准,形成完善的地理空间信息共享、交换、数据更新的技术体系和服务环境;再次,通过多尺度、多时相、多源、多种类、动态化的地理空间信息数据库的整合,为企业信息化建设和电子政务提供强大的地理空间信息支持;最后,提高社会对地理空间信息作用的认知度,推动地理空间信息基础设施的建设,形成良性循环,相互促进,使地理空间库的建设向实用化、规范化、产业化方向发展.地理空间信息数据整合涉及到GI S 、数据库、计算机信息网络、地图处理等专业技术领域,需要解决主要问题包括:第一,对不同环境下分散存储的地理空间数据进行调查、分析、规范化和标准化处理,并进行信息的分类、抽取和逻辑集中;第二,利用GI S 技术、网络技术、W eb 技术、数据仓库技术、信息安全技术,对地理空间数据进行链接、结构优化、网络互联,建立新的面向应用系统开发建设的信息网络数据库或数据仓库体系;第三,建设统一的地理空间数据库管理机制,使数据种类方便添加、删除、修改,容易扩充和升级;第四,按照应用信息系统的实际开发需要,开发地理空间数据共享应用平台,构建新的应用系统,使地理空间信息在政府或企业的日常办公、内部管理、信息查询和决策支持等方面发挥更大的作用;第五,利用GI S 空间分析,数据挖掘等技术,建立以地理空间信息为核心的模型预测系统、辅助决策支持等系统;第六,对可以公开的地理空间信息资源通过W eb GI S 等技术进行发布,面向社会公众提供综合信息咨询和信息服务.1数据整合的方法与技术路线1.1地理空间数据整合的基本原则地理空间数据以矢量、栅格、多媒体、文本等多种方式存在,在进行多源空间数据整合时通过数据库引擎,把海量空间数据存放在关系数据库中,通过扩展磁盘阵列等方式发挥关系数据库对海量数据的存储和索引的功能,数据无需分块,作为一个整体存放在关系数据库中,对于异构数据利用数据交换实现,异构数据交换平台要建立在对要访问数据格式的充分理解的基础上.在进行地理空间数据整合时,需要制定符合要求的地理空间数据标准、规范与数据编码体系,或遵照国际GI S 标准化组织制定的规范,如:OGC (Open 2Gis Cons ortium )的X ML 、G ML3(GeoGraphy Markup Language ),W 3C 的S VG 等[2],通过构建数据共享平台,使地理数据和属性数据能够在不同的系统间自由交换.1.2利用数据库技术进行地理空间数据整合通过利用新一代空间型数据库、中间件技术和数据库间的通讯技术,实现不同部门、组织机构间的异构地理空间信息资源的整合、调用和数据更新.譬如可以采用O racle Trans parent Gate way 及i A S 等技术实现对异构数据库的整合.1.3基于W eb Serv i ce 及其它相关技术的数据整合方法目前可以采用W eb Service 技术,在X ML 、G ML 及S VG 协议的支持下,实现不同机构和政府部门间的网络数据访问共享,其优点是在各组织机构拥有不同数据格式、不同数据源和GI S 平台情况下,只需要按照X ML 、G ML 及S VG 协议对空间数据进行包装,通过W eb Service 技术提供服务,其他用户就可以访问其空间数据;其缺点是,难以支持数据的适时双向交换和复杂的大型分布式GI S 应用系统.通过分析和实验证明,可以在X ML 、G ML 协议支持下,采用GI S 中间件和业务逻辑封装件等,开发具有支撑应用系统开发建设和数据交换等功能的地理空间数据运行引擎,实现对异构地理空间信息资源的整合,以及与专题应用数据库的无缝联接.1.4通过数据转换实现数据整合可以应用ODBC 数据接口实现与数据库的直接关联,导入数据.不同GI S 平台所产生的不同数据格式的地理空间数据的转换、存储也可以采用同样的策略实现.1.5数据组织方法示例在很多情况下,地理空间信息及其它相关业务信息分别被相互独立的系统管理和使用,形成了多个“信息孤岛”.为了实现数据的共享,达到综合应用的要求,这些不同的源数据应该进行统一规划、统一整合、统一管理.图1为某城市供气企业综合信息系统地理空间数据整合的技术流程.7第3期 赵俊三,徐涛,赵耀龙,等:实现地理空间数据整合和更新方法的技术研究通过图1的例子可以看出:(1)在数据整合时,通过数据复制、提炼、数据抽取等方式获取这些独立系统的数据,对数据的采集将本着不影响现有系统运行、不增加现有系统负载、保证现有系统运行安全的原则进行;(2)利用数据传输技术、数据库访问技术、数据库管理技术、网络互联技术等实现数据的集中与管理;(3)在实现过程中可以采用商业化数据库管理平台软件,如O racle 等管理地理空间数据和属性数据、综合事务数据,异构数据库系统的数据可以通过中间件,如O racle Trans parent Gate W ay 等进行数据通讯,并将数据存储到整合后的总数据库中,实现数据共享[6];(4)数据组织中,必须考虑元数据(metadata )及元数据库的建立[7].元数据的主要功能是对于各个异构的数据库进行各种必要的说明,起到数据库导航、数据文件的调用等数据管理的作用[1].2信息共享技术分析2.1信息共享实现基于地理空间信息资源的各种应用系统是数据库技术、中间件技术、M I S 技术、GI S 技术、网络技术及其它信息技术相集成的综合管理信息系统.在系统的设计中应充分考虑现有系统的集成与未来发展的要求,软件系统的整合与集成应该建立在三层或多层体系结构理论及技术架构上.系统的数据层包括集中管理的综合数据库、现有异构数据库地理空间数据库等.综合数据库可采用O racle 等大型的数据库管理系统支撑,实现对海量空间信息的管理、对综合数据的管理、对现有系统数据的存储管理.完成支持中间层业务逻辑访问的服务层,包括数据的检索、数据传输接口、基于数据分析计算的决策支持等.1)要实现对地理空间信息资源的访问,需要首先将地理空间数据、属性数据进行格式转换并存储到数据库中,然后通过中间层的空间数据引擎实现访问.通过分析、整理,选出有价值的数据后,利用GI S 平台所支持的ODBC 接口直接把这些数据存储到O racle 数据库中,或利用接口程序、第三方转换工具(如F ME 等)、GI S 平台本身所包含的工具将其转换为通用的标准格式文件,最后通过空间数据引擎(S DE )导入数据库中.2)根据数据性质的不同,对各种现有数据进行分析,存储到O racle 数据库系统,实现对信息的统一、8昆明理工大学学报(理工版) 第30卷集中管理.如在图1的例子中,可通过中间层A rcS DE 、i A S 等提供的数据访问接口实现数据的共享访问和对数据库系统的统一管理.2.2数据管理与访问数据访问可以通过对GI S 组件或GI S 平台的二次开发实现.其主要开发内容包括:1)空间数据引擎建立空间数据引擎实现空间数据高效访问及与GI S 平台无关的空间数据共享,空间数据引擎包括以下功能:空间数据存储采用工业化标准的空间数据引擎进行海量空间数据管理.如可采用O racle Spatial 、I nf or m ix Spatial Dat 2a B lade 、S DE 等进行数据组织与管理.空间数据共享中间件面向行业应用实现空间数据高效访问,为行业应用提供全面的业务应用模型和管理机制,实现与GI S 平台无关的空间数据共享,需要进行专门的开发.空间数据共享W eb 服务层利用W eb Service 技术,基于空间数据共享中间件,对外提供基本的与空间相关的W eb 服务和与行业相关的应用W eb 服务,供不同的行业应用系统调用.2)应用系统运行引擎依托应用系统建设,开发针对地理空间数据访问的中间件,业务逻辑封装件等,通过与专题应用知识库的连接,开发建立支撑应用系统运行引擎.3)决策分析引擎决策分析引擎通过政策法规匹配、知识管理引擎、指标管理引擎、统计分析引擎、GI S 与决策分析系统集成等构建对项目审批、重大决策分析的平台.数据协同管理应用内容包括:(1)根据每类地理信息数据的更新机制要求,利用“远程数据自动更新工具”定期从相关部门更新数据;(2)根据需要,从地理空间信息资源库中提取相关数据,向相关应用部门提供地理信息服务;(3)与系统应用单位进行日常数据更新和交换,实现基础数据实时更新,确保信息同步.3分布式地理空间数据更新方法面向应用系统建立的地理空间信息数据库可分为基础地理数据库、专题业务数据库、综合信息数据库等内容[4].数据库的逻辑层次结构一般划分为五级,即:总库———分库———子库———逻辑层———物理层.首先根据数据的时态性,可以将地理空间信息数据定义为工作数据库或临时数据库、现状数据库、历史数据库;然后分析每一类数据库的作用,地理空间数据整合和集成应用以现状库为基础,按照满足现行系统运行需要、不破坏原有数据、提升新的应用的原则进行.数据的更新则按照先专题,后集中的方式进行.图2说明了异构地理空间更新的技术路线和方法.3.1数据的定期更新对于数据量较大、结构复杂的数据可以采用数据接口方式实现数据的更新[8].对于变化较小的专项(专9第3期 赵俊三,徐涛,赵耀龙,等:实现地理空间数据整合和更新方法的技术研究题)数据可以在线编辑与更新方式实现,在数据更新的同时记录数据更新的日志与数据版本的维护.3.2数据更新过程由于空间数据的复杂性,使得系统在集成不同源数据时无法通过通用的接口系统实现对所有数据的无缝连接.因此,数据集成与更新时必须根据不同的数据源开发相应的数据转换与更新接口程序,通过数据的转换形成可转入数据中心基础库的数据集合,并借助于计算机信息网络定期传输到信息中心更新入库.3.2.1接口结构设计与实现需要更新到中心基础库的数据包括:地理空间数据、与之相关联的属性数据、描述空间数据的元数据、业务办理或统计结果等非空间数据等,需要采用不同的更新技术与方法.元数据:根据元数据标准进行登记,形成X ML交换格式.地理空间与属性数据:通过转换程序依据数据交换标准,将属性转换、坐标转换、各式转换、投影转换等不同格式的空间数据转换为E00/shp/VCT等统一格式.业务数据:通过数据提取、数据转换,导出为X ML格式数据.3.2.2数据的上报从具体的业务处理部门到中心的数据上报,可以通过FTP等方式上传到中心服务器存储区域.FTP上传模块可以与数据转换与接口程序集成发放,上报时记录相应的数据集名称、更新日期、更新人员等信息.3.2.3数据更新通过对更新信息的监控,获取上报待更新数据信息,如果按照规定时间段数据没有上报,则通过消息发送机制通知数据源管理部门提醒其上报.如果数据已经提交,可以根据数据集结构复杂程度,选择自动入库或是手工入库,进行数据的更新.3.3在线编辑与更新对于空间数据编辑较少的情况,可以采用在线编辑与更新方式.授权对某一特定数据集或图层的可编辑,系统提供空间数据和属性数据的编辑功能,通过事务控制,在编辑后一次性提交数据,同时登记修改后的元数据信息并导入相应的业务数据.无论通过数据接口还是在线编辑,在数据提交时都要进行记录数据变更的相关信息、保存元数据、变更数据版本等工作.4地理空间信息资源整合与更新的总体思路根据地理空间信息资源整合与更新的特点和要求,其技术体系的核心思想是:通过由静态到动态的交换机制逐步实现数据的全面共享,地理空间数据资源中心建立或数据交换体系应用初期,以静态数据报送实现数据的整合和更新,此方式适用于应用系统建设初期数据交换量大的情况.当应用系统数据资源中心建立并运行一段时间后,数据交换量相对较小,可以通过网络采用动态交换的机制,实现真正意义上的信息共享和整合.整合后的地理空间数据的标准、数据格式、范围、坐标系等,可以通过对数据来源和新的应用系统的分析来确定.地理空间数据整合系统应具有数据质量检查、控制、安全认证、数据交换监视等功能.在进行数据整合和更新时,可通过商业数据库系统提供的数据集成中间件,开发的专用空间数据引擎实现下级部门或机构与数据交换中心的同步和异步数据复制;通过X ML传输格式应用实现数据集的交换;通过消息机制实现数据的更新和实时发布.5结语本文对地理空间信息资源整合与数据更新的方法及技术实现等内容进行了研究,主要目的是为地理空间信息资源的广泛应用提出一些探索性的解决方案.由于问题的复杂性,这里提出的方案只是初步的、概要性的,结合具体应用所提供的解决具有一定的参考性.随着GI S技术、数据库技术、软件开发技术和信息网络技术的发展,将为地理空间数据整合与更新提供更多的方法和实现途径,该领域的研究将会取得更加先进实用的成果.(下转第14页)3总结在实现两个不同基准下的坐标系坐标成果转换过程中,如果已知转换参数,将它们代入相应的转换模型,便可实现相互转换;不同参心基准下的坐标与GPS坐标如能进行合理转换,即借GPS技术这一中介,利用GPS在全球地心框架下的高精度测量成果,实际上便实现了各种坐标系中坐标成果间的转换.在进行国家(地方)坐标系与W GS-84坐标系利用公共点进行相互转换时,通过上面介绍的数学模型及应用实例,可以发现:按已知点至它们所围区域的中心点距离平方倒数定初权,并用稳健估计理论进行数据处理,相对过去仅按各点等权的数据处理方法,求解出的转换参数性能会更优.另外,通过所得参数计算转化后已知点坐标的变化量,可以发现部分变化量较大的点,按已知点兼容性方法[3]分析,可以发现它们正好属于内部符合精度较差的点.即利用该方法,亦可间接实现两网联合平差时起始基准点的选择,并赋予它们更合理的定权方法.当然,随着GPS技术的进一步发展,观测数据精度的进一步提高,一定会有更加完善的数据处理方法出现.参考文献:[1]孔祥元,郭际明,刘宗泉.大地测量学基础[M].武汉:武汉大学出版社,2001.171~173.[2]刘大杰,施一民,过静−.全球定位系统(GPS)的原理与数据处理[M].上海:同济大学出版社,2001.189~192.[3]董世清,李志诚.GPS测量控制点起算点的兼容性分析[J].四川测绘,2004,26(4):169~172.[4]武汉测绘科技大学测量平差教研室.测量平差基础・第三版[M].北京:测绘出版社,1996.200~202.[5]刘斌,王忠.面向对象程序设计V isual C++[M].北京:清华大学出版社,2003.2~200.(上接第10页)参考文献:[1]蒋景瞳,王启明,曾澜,等.中国地理信息元数据标准研究[M].北京:科学出版社,1999.[2][美]Steven Holzner.X ML使用详解[M].北京:机械工业出版社1999.[3]张清浦,刘纪平.政府地理信息系统[M].北京:科学出版社,2003.[4]国土资源部信息化领导小组办公室.全国国土资源政务管理信息系统与信息服务系统建设总体方案[J].国土资源信息化建设,2001,(2,3):2~13;21~28.[5]赵俊三.GI S发展的最新趋势及其应用前景[J].测绘工程,2000,9(2):21~25.[6]Ted Burr oughs.O racle9i Advanced Rep licati on,Release2(9.2)[M].Red wood City:O racle Cor porati on,2002.38~183.[7]Barbara B icking,Russell East.T owards Dyna m ically I nsetting Spatial Data And ItsM etadata[A],First I EEE Metadata Con2ference[C].NOAA Audit oriu m,Silver S p ring,Maryland,1996,Ap ril16~18.[8]Junsan Zhao,Barry W ellar.Devel opment of GI S/L I S f or Cadastral Survey and Land Registrati on in China:A Status Report[J].Geomatica,1999,53(1):56~62.。

gis的原理与应用参考文献

GIS的原理与应用参考文献1. 引言地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一门研究地理信息科学和技术的学科,以及一种用于获取、存储、管理、分析和展示地理空间数据的软件系统。

GIS技术在各个领域都有广泛的应用,包括城市规划、环境保护、资源管理、交通规划等等。

本文旨在通过参考文献的方式介绍GIS的原理与应用,为读者提供学习和了解GIS的基础知识。

2. GIS的原理2.1 地理空间数据地理空间数据是GIS系统的核心,它包括矢量数据和栅格数据两种类型。

矢量数据用于描述地理空间上的点、线、面等要素,而栅格数据则是将地理空间划分为规则的网格单元来表示空间的特征。

参考文献: - [1] 董文洲, 王珂, 张琪. 地理空间数据的矢量与栅格模型[J]. 地理研究, 2009, 28(1): 233-240. - [2] 赵玉敏, 黄小平. 地理空间数据挖掘的研究综述[J]. 地理研究, 2008, 27(1): 211-219.2.2 空间参考与坐标系统空间参考与坐标系统是用于描述地理空间数据的基本概念和理论。

空间参考指的是地理空间数据在地球表面上的位置和形状,而坐标系统则是将地球表面的位置用数学坐标来表示。

参考文献: - [3] 周向锋. 地理信息系统的空间参考与坐标系统[J]. 地理科学进展, 2005, 24(2): 133-139. - [4] 郑艳, 吕守军. 地理信息系统空间数据的坐标系统形式分析[J]. 测绘科学, 2013, 38(6): 65-70.2.3 地理空间数据的获取与处理地理空间数据的获取与处理是GIS系统中非常重要的环节,它涉及到地理空间数据的采集、输入、编辑、清理等工作。

这些数据处理过程是确保地理空间数据质量的关键。

参考文献: - [5] 季俊峰, 吉登峰. GIS数据获取的技术与方法研究[J]. 测绘科学, 2012, 37(4): 53-58. - [6] 李文思, 刘锦东, 张轩铭. 地理信息系统中的数据质量及其控制[J]. 测绘通报, 2007, 56(6): 41-45.2.4 空间分析与空间统计空间分析和空间统计是GIS系统的核心功能之一,它们用于分析地理空间数据的关系、分布、变化等问题。

农业3S技术—S技术集成应用


GIS、RS和GPS三者集成利用,构成为整体的、实时的和动态的对地观测、分析和应用的运行系统,提高了GIS的应用效率。
3S技术集成应用
RS
GPS
GIS 管理、查询、更新、分析、评价
3S集成系统的实时空间定位、 一体化数据管理、 语义和非语义信息的自动提取、 数据自动更新、 数据实时通信、 集成化系统设计方法以及图形和影像的空间可视化
为了实现真正的3S技术集成,需要研究和解决3S集成系统设计、实现和应用过程中出现的一些共性的基本问题
3S技术集成应用
RS与GIS集成
1.RS为GIS提供信息源 RS数据是GIS的重要信息来源,GIS则可作为RS图像解译的强有力的辅助工具。利用 RS数据可以进行各种地物要素的提取、DEM数据的生成,以及水土保持和水土流失动 态变化和地图信息更新。GIS作为图像处理工具,可以进行几何纠正和辐射纠正、图像 分类和感兴趣区域的选取。RS与GIS的结合实质是数据转换、传输、数据配准。
3S技术集成应用
全球 定位 系统
空间 定位
遥感 获取
地理 信息
管理、查 询、更新、 空间分析、 应用评价
地理 信息 系统
GIS+R S
七壤理化信息 生物信息
小区气象信息 甘蔗生长信息
GIS+E S
地理信息系统
专家系统 信息流程图
Байду номын сангаасGIS+GP S
滴灌控制系统 施肥
甘蔗砍运
GIS:地理信息系统 RS:遥感技术 ES:智能决策系统 GPS:全球定位系统
3S技术集成应用
3S技术集成应用
RS遥感
3S技术
GIS地理信息系 统
GIS全球定位系 统

北京市政务地理空间信息资源共享服务平台建设与应用实践

北京市政务地理空间信息资源共享服务平台建设与应用实践彭凯李军田鹏陈桂红付哲北京市信息资源管理中心主任北京市信息资源管理中心副主任北京市信息资源管理中心部门副部长北京市信息资源管理中心部门部长北京市信息资源管理中心部门副部长摘要政务地理空间信息资源是电子政务的重要基础信息资源,是不可或缺的信息化基础软设施。

但由于长期以来受传统观念、行政体制、管理模式、技术手段等多方面因素的制约,导致我国地理空间信息资源跨部门、跨区域共享困难,“信息孤岛”现象严重,这直接影响到了我国地理空间信息资源共享应用的进程。

为了解决这些问题,也为了满足“数字北京”、“数字奥运”建设的要求,北京市开展了“政务地理空间信息资源共享服务平台”相关的理论、关键技术、机制创新等方面的全方位研究和创新。

通过近10年的建设,北京市初步建成了适合首都信息化发展的政务地理空间信息资源共享服务体系。

本文结合“数字北京”、“数字奥运”建设成果,对北京市政务地理空间信息资源共享服务平台建设与应用实践工作进行了系统、概要地总结。

关键词:政务地理空间信息资源;共享服务平台;北京1.建设背景1999年11月29日,时任北京市市长刘淇正式提出“数字北京”的概念及其实施计划。

2002年,首都“十五”信息化规划重点工程“北京市信息资源网中心工程”和“北京市空间信息工程”开始组织实施。

本平台的建设是在数字地球、数字北京、空间信息工程的背景下开始规划建设的,并伴随着数字北京的推进而逐步完善。

自2002年开始,北京市先后组织开发了“北京市综合遥感影像数据库系统”、“北京市地址数据库管理与应用服务系统”和“北京市政务信息图层共享服务系统”等重要系统,全市政务基础共享地理空间信息资源数据库初步建成。

为了更好地满足业务部门的应用需求,迫切需要对3个系统进行整合,从源代码级别进行重新设计、整合、集成、完善,将遥感影像、地址数据、政务信息图层等北京市现有的政务地理空间信息资源进行集中管理和提供共享服务,并解决安全性、可靠性、高效性等问题,为北京市政府各部门提供一个政府内部统一的综合政务地理空间信息服务窗口,以满足各部门对地理空间信息数据的共享应用需求。

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