中型组足球机器人控球系统的设计与实现
机器人运动控制系统设计与实现

机器人运动控制系统设计与实现一、引言随着科技的发展,机器人在各个领域中扮演着越来越重要的角色。
机器人的运动控制系统是其中至关重要的一部分,它决定了机器人的运动能力和精确度。
本文将探讨机器人运动控制系统的设计与实现。
二、机器人运动控制系统的基本原理机器人运动控制系统包括传感器、执行器和控制器三个主要部分。
传感器负责感知机器人的姿态和位置,在机器人运动过程中提供反馈信息。
执行器通过控制电机等设备,使机器人实现运动。
控制器是整个系统的大脑,负责计算和处理各种运动参数,控制机器人的运动轨迹和速度。
三、机器人运动控制系统的设计策略1. 硬件设计机器人运动控制系统的硬件设计涉及选型和布局两个方面。
在选型上,需要考虑传感器和执行器的类型、性能和适用范围,以及控制器的处理能力和接口要求。
在布局上,需要合理安装传感器和执行器,保证其在机器人运动时能够提供准确的数据和快速的响应。
2. 软件设计机器人运动控制系统的软件设计包括算法设计和程序编写两个方面。
算法设计涉及运动规划、路径优化和姿态控制等问题。
其中,运动规划是根据目标位置和机器人的动力学模型,计算出合理的运动轨迹;路径优化是通过优化算法,对运动轨迹进行调整,减小路径长度和时间消耗;姿态控制是控制机器人的朝向和姿态,保持稳定的运动状态。
程序编写则是将算法转化为可执行的代码,与硬件设备进行交互,实现机器人的精确控制。
四、机器人运动控制系统的实现技术1. 传感器技术传感器是机器人运动控制系统的“眼睛”和“耳朵”,而良好的传感器技术能够提供准确的数据,为系统提供可靠的反馈信息。
目前常用的传感器技术包括视觉传感器、惯性测量单元(IMU)和力传感器等。
视觉传感器可通过摄像头获取图像信息,用于姿态和位置的感知;IMU可测量机器人的加速度和角速度,为运动规划和姿态控制提供数据支持;力传感器则可测量机器人与外部物体之间的力和压力,实现柔性运动和力控制。
2. 执行器技术执行器是机器人运动控制系统的“手”和“脚”,其性能和响应速度直接影响机器人的动作灵活性和准确度。
多智能体足球机器人系统设计 精品

第1章绪论1.1引言人工智能作为一门独立的研究学科,始于二十世纪五十年代。
随着自动化信息技术的迅速发展,特别是计算机这一强有力的运算工具的进步,对人工智能的系统研究半个多世纪以来,己取得了一系列成果,从“深蓝”系列计算机解决的单智能体静态可预测环境中的问题求解,到最近的多智能体动态不可预测环境中的问题求解,成为了人工智能研究的代表性问题[1]。
由于机器人足球赛的特点,决定了足球机器人的机-机对抗和人-机对抗正是研究多智能体理论的一个合适平台。
本章首先介绍了多智能体基本概念,然后介绍了足球机器人目前的发展状况,对所作的主要工作作了分析。
1.2多智能体的研究现状及其应用1.2.1多智能体系统(Multi-Agent System,简写为MAS)智能体(Agent)是分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence)的一个术语,是指运行于特定环境,根据自身或环境的需求做出相应的反应,并且一旦形成某一特定目标时,能运用拥有的知识、能力达到这一目标的实体[2]。
这里所说的知识是指包括智能体所处的环境或它所要求解决问题的描述。
它可以包括领域知识、通讯知识、控制知识等。
能力是指智能体具有推理、决策、规划、控制等能力,其能力可以是预先给定,或通过通讯获得。
目标可以是静态目标也可以是动态目标,它可以通过算法编入、预先给定或通过通讯获得[3]。
所谓多智能体系统是由多个智能体组成的集合。
在多智能体系统中主要研究的问题是将一个集团(群体)要完成的目标和任务分配给各智能体使各智能体根据总目标,通过相互协商、协调来完成任务[4]。
根据MAS的特点,它适用于如下情形的问题研究[5]:(1)分布式结构的对象(2)复杂的计算(3)柔性的相互关系(4)动态变化的环境当待求解问题具有以上特性时,用MAS的理论或技术来处理是非常适合的。
典型的应用如下[6]:●足球机器人●智能交通管理与控制●智能制造系统●电子商务●医疗信息系统●工作流程管理系统研究的足球机器人就是研究多智能体系统的理想平台。
四足仿生机器人运动控制系统的设计与实现

四足仿生机器人运动控制系统的设计与实现一、引言二、运动控制系统的架构1.硬件部分关节驱动器是控制机器人关节运动的关键部件,一般采用电机驱动器实现。
这些关节驱动器负责接收来自上位机的控制信号,控制机器人的关节运动。
此外,还需要搭建适当的传感器系统来获取机器人环境信息,如足底力传感器、陀螺仪和加速度计等。
2.软件部分软件部分主要包括运动规划和运动控制算法。
运动规划是设定机器人运动的目标,如前进、后退、转弯等,根据目标规划机器人的运动轨迹。
而运动控制算法则是根据运动规划的结果,控制机器人的关节角度以实现相应的运动。
常用的控制算法包括PID控制算法和机器学习算法等。
关节驱动器是控制机器人关节运动的关键部件,设计与实现要根据机器人的关节类型进行选择。
常用的关节类型有旋转关节和伸展关节。
在硬件设计上,需要选择合适的电机驱动器来实现关节驱动,同时搭建传感器系统以获取机器人的状态信息。
运动规划是实现机器人运动的关键环节,要根据机器人的类型和任务需求进行设计。
一般情况下,可以使用几何运动规划方法,如逆运动学方法,根据机器人当前状态计算关节角度以实现目标运动。
运动控制算法是根据运动规划结果,控制机器人的关节运动的核心。
常用的算法包括PID控制算法和机器学习算法等。
PID控制算法是一种经典的控制算法,通过调节比例、积分和微分等参数,根据实际指令和实际输出来调节输出信号,使系统达到期望状态。
机器学习算法则是使用机器学习模型来训练机器人,使其能够自主学习和优化运动控制策略。
四、运动控制系统的实验验证为了验证运动控制系统的可行性和性能,需要进行相应的实验验证。
实验过程中,可以使用传感器监测机器人的状态信息,并通过上位机控制机器人进行各种运动模式的实现。
通过实验验证,可以评估系统的准确性、稳定性和鲁棒性。
五、总结与展望四足仿生机器人运动控制系统是实现机器人各个关节协同工作的关键。
本文介绍了运动控制系统的设计与实现,包括硬件部分和软件部分的设计,并讨论了关键的运动规划和运动控制算法。
中型组机器人运动控制系统的FPGA设计

中型组机器人运动控制系统的FPGA设计作者:王全州,裴东,陶中幸,杨硕,崔涛,刘平和来源:《现代电子技术》2010年第14期摘要:以RoboCup中型组足球机器人为实验平台,提出一种基于FPGA的全方位移动足球机器人运动控制系统的实现方法。
首先分析和研究三轮全方位移动机器人的运动学特性,建立其运动控制模型,然后以FPGA为主要处理器,设计了PID速度闭环控制算法,实现了对机器人的精确控制。
实验发现,该设计方法具有很好的实时性,能够对全方位移动机器人进行快速、准确的控制。
关键词:RoboCup; 全方位移动机器人;FPGA; PID中图分类号:TN911; TP242 文献标识码:A文章编号:1004-373X(2010)14-0127-04Medium-sized Group of Robot Motion Control System Based on FPGAWANG Quan-zhou, PEI Dong, TAO Zhong-xing, YANG Shuo, CUI Tao, LIU Ping-he(College of Physics and Electronic Engineering,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China)Abstract: Making the medium-sized group of RoboCup soccer robot as experimental platform, an implementation of the omni-directional mobile robot motion control system based on FPGA is provided. In order to achieve precise control of the robot, the kinematics characteristics of the omni-directional robot with three orthogonal-wheels is analyzed and studied, the robot motion control model is built, and the speed closed-loop PID control algorithm using FPGA as its main processor is designed. It is found that the design method of theFPGA-based omni-directional mobile robot motion- control the omni-directional mobile robot rapidly and accurately.Keywords: RoboCup; omni-directional mobile robot; FPGA; PID0 引言目前,全方位移动机器人由于具有出色的灵活性,已经成为RoboCup中型组足球机器人比赛中最理想的选择。
机器人足球竞赛技术的研究与实践

机器人足球竞赛技术的研究与实践近年来,机器人足球竞赛成为了越来越受欢迎的一项比赛,也成为全球科技爱好者聚集的地方。
机器人足球竞赛技术的研究与实践成为了许多科技爱好者的乐趣,也成为了科技行业的琢磨。
机器人足球竞赛技术是如何实现的呢?机器人足球是一项机器人技术的集成应用,需要软硬件的统一设计才能实现整体的智能控制。
机器人足球可以分为两种,一种是仿生机器人足球,另一种是无人机器人足球,也就是我们所说的遥控机器人足球。
仿生机器人足球是模仿生物动物的运动方式,利用生物学知识和机械工程知识来设计机器人足球。
仿生机器人足球可以分为人形机器人足球和四足机器人足球两种。
人形机器人足球是模仿人类的身体结构设计的机器人,可以像人类一样蹦跶、转动和摆姿势,同时展现出人类的运动能力。
四足机器人足球则是模仿四足动物的运动方式设计出的机器人,具有优秀的平衡性和动力性能。
无人机器人足球则是有人进行遥控的机器人足球。
无人机器人足球的高性能控制系统,可以充分发挥人类的计算能力和判断能力,使机器人足球达到高效的运动状态。
机器人足球竞赛技术具有哪些技术难点呢?机器人足球竞赛技术中的技术难点通常包括以下三个方面:1. 环境识别技术机器人足球竞赛需要对场地环境做出快速反应。
如何快速、准确地识别比赛环境中的各个元素,是机器人足球竞赛技术中的一个重要难点。
解决这个问题需要投入大量的技术和金钱,包括使用高精度传感器和机器视觉技术等。
2. 运动控制技术机器人足球竞赛中需要对足球进行快速的处理、响应和控制,从而发挥其最大的潜力。
如何实现足球的快速处理、响应和控制,尤其是在高强度运动和复杂的比赛环境下,是机器人足球竞赛技术中的另一个技术难点。
机器人足球的运动控制技术主要采用PID控制和神经网络控制等技术。
3. 网络自组织技术机器人足球竞赛中需要机器人与机器人之间进行大量的信息交流和协作。
如何实现多机器人之间的信息交流、协作和互动,使机器人足球竞赛实现自组织和智能化,成为了一个重要的技术难点。
机器人控制系统设计与实现

机器人控制系统设计与实现随着科技的快速发展,机器人控制系统的设计与实现越来越重要。
机器人是一种能够模拟或超越人类工作的自动化设备,它们可以执行一些需要高精度、高速度、高质量的重复性工作。
在许多行业,例如制造业、医疗、军事等领域,机器人已经成为了必不可少的工具。
本文将讨论机器人控制系统的设计与实现,包括机器人的传感器、控制器和执行器。
机器人传感器机器人传感器是机器人能够感知其周围环境的一种装置。
传感器可以使机器人能够获取环境中的各种信息,例如光电信号、温度、压力和位置信息等。
这些信息可以帮助机器人做出更准确的决策,以更好的完成任务。
例如,在制造业中,机器人需要检测零件的位置和朝向。
一种有效的传感器是相机。
相机可以快速获取图像,并使用计算机视觉技术在图像中识别对象。
有了这些信息,机器人可以定位零件和分配任务,以便零件装配在正确的位置。
机器人控制器机器人控制器是机器人的大脑。
控制器接收从传感器收集的信息,并使用这些信息来指导机器人完成任务。
控制器还可以应用各种算法,例如逆向运动学和机器学习,以帮助机器人做出更准确的动作,并适应不同的环境。
为了确保机器人运动的平稳,控制器需要快速响应。
对于快速响应的要求,机器人控制器通常使用实时操作系统(RTOS)。
RTOS是一种具有实时性的操作系统,可以确保任务的优先级和响应时间。
机器人执行器机器人执行器是实际进行工作的部件。
它们能够使机器人移动、转动、抓取和放置对象。
机器人执行器通常分为电动执行器和液压执行器。
电动执行器适用于需要更高精度、更快速的要求,而液压执行器适用于大型机械设备。
机器人执行器的选择和设计是非常重要的。
机器人执行器必须能够准确地移动和停止,以便实现高精度的动作。
在机器人编程过程中,需要考虑执行器的精确度和稳定性,以确保机器人能够完成任务。
总结机器人控制系统的设计与实现是机器人技术发展的核心。
通过传感器、控制器和执行器,机器人可以感知周围环境并执行高精度、高速度和高质量的任务。
机器人控制系统设计与实现

机器人控制系统设计与实现一、引言随着科技和社会的不断发展,机器人作为一种新型产品,已经逐渐成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
机器人控制系统的设计和实现是机器人技术不断进步的关键之一。
从机器人控制系统的设计和实现方面来看,主要包括机器人硬件设计、控制算法设计以及系统集成等方面。
本文将介绍机器人控制系统设计与实现的基本原理和关键技术。
二、机器人硬件设计机器人硬件设计是机器人控制系统的重要组成部分。
机器人硬件主要包括机械结构、电气元器件、传感器、执行器等方面。
其中,机械结构的设计是机器人硬件设计的核心部分,其主要任务是实现机器人的运动和操作。
机器人的机械结构包括机器人的机械臂、关节、执行器、传动、连接等。
机器人机械结构的设计需要考虑到多种运动的方式和效率,以及刚度、质量、稳定性等方面的要求,从而实现机器人在各种不同运动环境下的优异性能。
电气元器件是机器人控制系统的实现基础,它包括机器人的电源、电路、控制器、驱动器等。
机器人控制器是机器人控制系统最关键的部分,它负责对机器人的电路、驱动器、传感器和执行器的控制和管理。
驱动器的设计和选型直接影响机器人的性能和运动状态。
机器人传感器是机器人控制系统中的核心元素之一,它可以提供机器人运动的反馈信息,从而保证机器人的运动行为的稳定和可靠性。
传感器的种类很多,包括触觉传感器、光电传感器、温度传感器、压力传感器等。
执行器是机器人控制系统中的关键元素之一,主要用于控制机器人各部分的运动和控制。
执行器的种类很多,包括直流电机、步进电机、伺服电机等。
这些执行器的选择和设计应该与机器人的运动特性和需求相匹配,从而保证机器人的运动响应快、准确、稳定。
三、控制算法设计控制算法设计是机器人控制系统设计和实现的核心部分,它可分为控制系统建模和算法设计两方面。
它们共同为实现机器人的各种运动和控制提供技术基础。
控制系统建模是机器人控制系统设计和实现的重要步骤之一,它通过对机器人系统的建模和分析,来解决机器人的控制问题。
多智能体足球机器人系统设计 精品

第1章绪论1.1引言人工智能作为一门独立的研究学科,始于二十世纪五十年代。
随着自动化信息技术的迅速发展,特别是计算机这一强有力的运算工具的进步,对人工智能的系统研究半个多世纪以来,己取得了一系列成果,从“深蓝”系列计算机解决的单智能体静态可预测环境中的问题求解,到最近的多智能体动态不可预测环境中的问题求解,成为了人工智能研究的代表性问题[1]。
由于机器人足球赛的特点,决定了足球机器人的机-机对抗和人-机对抗正是研究多智能体理论的一个合适平台。
本章首先介绍了多智能体基本概念,然后介绍了足球机器人目前的发展状况,对所作的主要工作作了分析。
1.2多智能体的研究现状及其应用1.2.1多智能体系统(Multi-Agent System,简写为MAS)智能体(Agent)是分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence)的一个术语,是指运行于特定环境,根据自身或环境的需求做出相应的反应,并且一旦形成某一特定目标时,能运用拥有的知识、能力达到这一目标的实体[2]。
这里所说的知识是指包括智能体所处的环境或它所要求解决问题的描述。
它可以包括领域知识、通讯知识、控制知识等。
能力是指智能体具有推理、决策、规划、控制等能力,其能力可以是预先给定,或通过通讯获得。
目标可以是静态目标也可以是动态目标,它可以通过算法编入、预先给定或通过通讯获得[3]。
所谓多智能体系统是由多个智能体组成的集合。
在多智能体系统中主要研究的问题是将一个集团(群体)要完成的目标和任务分配给各智能体使各智能体根据总目标,通过相互协商、协调来完成任务[4]。
根据MAS的特点,它适用于如下情形的问题研究[5]:(1)分布式结构的对象(2)复杂的计算(3)柔性的相互关系(4)动态变化的环境当待求解问题具有以上特性时,用MAS的理论或技术来处理是非常适合的。
典型的应用如下[6]:●足球机器人●智能交通管理与控制●智能制造系统●电子商务●医疗信息系统●工作流程管理系统研究的足球机器人就是研究多智能体系统的理想平台。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第30卷第11期 2013年l1月 机 电 工 程
Journal of Mechanical&Electrical Engineering V01.3O No.11
NOV.20l3
DOI:10.3969/j.issn.1001—4551.2013.11.004
中型组足球机器人控球系统的设计与实现 易金桥,廖红华,袁海林,艾 青,方 芳 (湖北民族学院信息工程学院,湖北恩施445000)
摘要:针对RoboCup中型组足球机器人在比赛过程中,被动式控球机构不具备断球功能、持球不稳定,以及带球不能进行小角度转 弯等问题,将红外传感技术与机电一体化技术应用到中型足球机器人控球机构中,设计了基于Atmega128的主动式控球机构,通过 串口从上位机读取机器人的行进姿态,结合红外传感器探测到的控球区域信息,选择了左右持球臂传动电机的控制方式,实现了比 赛过程中机器人的断球、带球转身和持球等关键技术。采用模块化架构理念,设计了DC—DC电源电路、红外传感器电路、空心杯直 流电机驱动电路、持球臂机械构件以及系统软件。实验结果表明,中型足球机器人控球系统的输出电压、PWM波、红外探测距离等 参数误差均小于2%,Rising Sun机器人在实际比赛中的有效控球时间达到了56%。 关键词:单片机;控球机构;红外传感器;驱动器 中图分类号:TH122;TP24;TP273 文献标志码:A 文章编号:1001—4551(2013)11—1312—05
Design and realization of ball hand system for medium-sized league football robot
Yt Jin—qiao,LIAO Hong—hua,YUAN Hal—lin,AI Qing,FANG Fang (School of Information Engineering,Hubei University for Nationalities,Enshi 445000,China)
Abstract:Aiming at RoboCup medium—sized league football robot in the process of game,passive handing ball mechanism do not have func— tion of stealing the ball,handing the ball is not stable,and canting the ball can t turn of small angle,the infrared sensor technology and mechatronics technology were applied to medium—sized football robot handing ball mechanism,the active control mechanism based on At— mega128 was designed,via a serial port from a PC to read the robot posture of the travel,combined with infrared sensoYs information,the drive motor control method of the arm around the ball was selected,to realize key technology including the robot of stealing the ball,the ban・ ding ball turned and the ball carried in the process of game.Modular architecture concept was adopted to design the DC—DC power supply cir- cult,infrared sensor circuit,the hollow glass of DC motor drive circuit,alTa mechanical components of handing the ball,and system soft— ware.The experimental results show that system parameter of the output vohage,the PWM wave,infrared detection range of medium—sized league football robot.such as error less than 2%,the effective ball—handling time of the Rising Sun robot reaches 56%in the actual game. Key words:microcontroller;ball handling mechanism;infrared sensor;driver module
0 引 言 中型组足球机器人是RobCup世界杯机器人足球 赛最具影响力的赛事之一,其目的在于促进人工智能、 机器人和现代控制技术的研究和发展,突破视觉、机
械、控制、通信和策略等研究领域的关键技术,推动机 器人在未来工业和军事的应用。控球机构是中型组足 球机器人机械子系统的关键组件之一,其作用类似于 足球运动员的控球脚,在比赛中能否可靠控球、带球、 传球和射门,将对比赛的结果起到决定性作用。
收稿日期:2013—07—19 基金项目:国家自然科学基金资助项目(61261016,61263030);湖北省教育厅科学研究资助项目(B20111904) 作者简介:易金桥(1979一),男,湖北公安人,博士研究生,讲师,主要从事智能控制与传感器应用方面的研究.E-mail:jinqiaoyi@hust.edu.cn 第11期 易金桥,等:中型组足球机器人控球系统的设计与实现 根据控球机构是否具有驱动力,其可分为主动控 球机构和被动控球机构。在早期的足球机器人比赛 中,基本都是采用被动控球机构,例如日本的Hibikino— musashi[1],德国的Tribot 2 和中国的Water(I)等。被
动控球机构的优点是机械结构简单、安装方便、无需控 制、经济实惠;但是存在赛前调节繁琐、控球效率低等 缺点。为了保持控球状态,机器人必须保持匀速或加 速前进,不允许减速、后退和小角度转弯。随着机器人 比赛规则的逐步完善和机器人控制技术的发展,出现 了主动控球机构,例如葡萄牙的Combada,荷兰的 Tech.United_3 4。,中国国防科技大学的Nubot_5 等。相
对被动控球机构而言,主动控球机构具有可靠性高、带 球过程稳定、允许机器人减速/后退及小角度转身等优 点。虽然主动控球机构有诸多优点,但机构机械结构 和控制系统复杂,其应用研究处于起步阶段,因此设计 控制准确、结构科学、性能稳定的主动控球机构仍然有 着十分重要的现实意义。 本研究以Atmega128单片机为控制核心,通过红 外传感技术采集足球信号,通过BDMC3606驱动模块 控制持球电机,设计一套完整的主动控球机构和控制 方法,并在Rising Sun中型组足球机器人上成功实现。
1 系统设计 以AVR单片机Atmega128为核心的控制系统结 构框图如图1所示,各模块主要功能如下: (1)MCU模块。该模块通过串口接收来自计算机 的机器人定位数据,结合红外传感器信息,判断机器人 实时运行姿态和行为动作,决策控球机构的控制方案。 (2)电源模块。足球机器人采用l2 V镍镉电池供 电,经过DC—DC变换电路后,为驱动器、单片机和传感 器电路供电。 (3)足球识别模块。该模块采用红外光电探测器 识别持球范围是否存在足球,以便系统做出抢球、持 球、带球、传球等控球动作。 (4)驱动模块。该模块采用BDMC3606驱动器:直 接驱动无刷直流电机,通过控制左、右电机的启停、 正 反转和转速,以实现不同机器人行进姿态下的控球
图1控球机构系统框图
2控球系统机械结构设计 主动控球机构目前普遍采用电机传动摩擦轮,通 过摩擦轮转动和挤压足球产生摩擦力,带动足球按照 控制策略设定的方向旋转。由于机器人在运动过程中 存在触球深度、运动速度、行进路线等参数的不同,机 械结构必须采用弹性连杆和限位可调设计方式,根据 文献[6-7]的研究结果,本研究采用双主动轮结构,摩 擦轮接触面与中心轴线成45。角,与接触球面平行,接 触点到球心的连线与水平面的夹角调节范围为3O。~ 60。,以确保在不同运动状态下调整触球深度。 控球机构的单臂实物图如图2所示。无球状态下, 两主动轮组件由于限位块作用,保持了一定初始角度; 控球状态下,球在机器人正前方,在拉紧弹簧作用下主 动轮和球面压紧;两个主动轮由电机驱动旋转,共同作 用使球始终与车体处于紧贴状态,可沿不同方向运动。
图2控球机构的单臂实物图 ①一驱动器连接线;②一摩擦轮;③一转速测量器;④一 无刷直流电机和变速箱;(曼卜拉紧弹簧;⑥一支撑件和转盘 组件;⑦一限位调节装置
3 电路设计 3.1电源电路设计 中型组足球机器人比赛时间为30 min,如果考虑 到比赛过程中弹射器频繁射门等因素,必须采用大容 量的可充电电池。该系统根据实战经验采用12 V镍 镉可充电电池,其具有性能稳定、充电速度快、放电电 流大、防撞击等优点,总设计容量18 A・h,可以确保 机器人在正常情况下按照额定功率工作6O min以上。 该控球系统是在Voyager III机器人基础上,专门 为Rising Sun机器人设计的。控制电路主要有单片机 模块、传感器模块和驱动器模块,其中单片机模块和传