股指期货会带来瀑布效应吗

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有哪些因素会影响到股指期货套期保值效率

有哪些因素会影响到股指期货套期保值效率

有哪些因素会影响到股指期货套期保值效率?从美国推出首个股指期货合约——价值线指数期货合约(VLF)至今,已有26年的历史。

经过这20几年的发展,股指期货已经成为国际金融衍生产品市场上最为成功的期货品种之一。

作为股指期货最本质最重要的功能,套期保值在投资者的股票组合风险管理中起着非常重要的作用,而如何利用股指期货套期保值才具有高效率是投资者需要关心的重要问题,这也是本文的研究目的。

套期保值,又称对冲,是指利用期货市场对冲现货市场的价格波动风险以达到资产保值的目的。

而套保组合收益取决于两个市场的相对变动情况,也是我们经常所说的基差变化(基差是期货市场和现货市场的价格之差),基差变化的不确定带来了套保组合收益的不确定,因此,对任何投资组合(包括股指期货标的指数组合)进行套期保值都不同程度地存在基差风险。

基差风险越大,以“风险最小化原则”衡量的套期保值效率就越低。

基差风险的来源多种多样,最重要的一个因素是非系统性的风险,因为股指期货以代表“市场组合”的股票指数作为标的,只能对冲系统性风险,而股票或股票组合的非系统性风险仍然存在。

非系统性风险越大,基差风险也越大。

另外,即使对非系统性风险为零的股票指数组合进行套期保值,基差风险同样存在,原因在于期货价格并不是紧密跟踪标的现货价格。

由于交易成本,期现套利困难等原因,期货价格(除到期日外)可以在一个较大的区间内自由波动,即是无套利区间。

这个区间越大,基差波动的空间也越大。

因此,无套利区间大小是影响基差风险的另一个因素。

为了检验股指期货的套期保值效率及相关因素的影响,本文计算了三种不同的投资组合和沪深300指数(我们这里以沪深300现货指数作为股指期货的替代,下文将有详细说明)以及恒生指数和恒指期货组成的套保组合在套保期间的收益率均值、波动率、波动率减少程度(HE),并根据这些指标来分析不同类型投资组合在进行套期保值时不同因素对套保效率的影响,这些因素具体包括非系统性风险,套保期限以及期货合约存续期长度。

股票市场中的金融衍生品有哪些

股票市场中的金融衍生品有哪些

股票市场中的金融衍生品有哪些在当今复杂多变的股票市场中,金融衍生品扮演着重要的角色。

它们为投资者提供了多样化的投资策略和风险管理工具。

那么,股票市场中的金融衍生品都有哪些呢?让我们一起来了解一下。

首先,不得不提的就是股指期货。

股指期货是以股票指数为标的的期货合约。

通过股指期货,投资者可以对股票市场的整体走势进行预测和交易。

例如,沪深 300 股指期货,它反映了沪深两市 300 只代表性股票的综合走势。

投资者如果认为市场将上涨,可以买入股指期货合约;如果认为市场将下跌,则可以卖出股指期货合约。

股指期货具有杠杆效应,投资者只需支付一定比例的保证金就可以控制较大规模的合约价值,从而有可能获得较高的收益,但同时也伴随着较大的风险。

股票期权也是常见的金融衍生品之一。

股票期权给予持有者在未来特定时间内以特定价格购买或出售一定数量股票的权利。

对于买方来说,他们支付一定的期权费,获得了在未来以约定价格买卖股票的权利。

如果未来股票价格朝着有利的方向变动,买方可以行使期权获取收益;如果股票价格变动不利,买方可以选择不行权,损失的仅仅是期权费。

对于卖方来说,他们收取期权费,但需要承担相应的履约义务。

股票期权为投资者提供了更多的灵活性和策略选择,例如可以用于套期保值、增强收益等。

还有一种重要的金融衍生品是股票互换。

股票互换是指交易双方约定在未来一定期限内相互交换一系列现金流的合约。

在股票互换中,通常一方的现金流与股票的收益挂钩,而另一方的现金流则可能与固定利率、浮动利率或者其他金融资产的收益相关。

通过股票互换,投资者可以实现风险的分散和资产配置的优化。

认股权证也是股票市场中的一种金融衍生品。

它是由上市公司发行的,赋予持有者在特定时间内以特定价格购买公司股票的权利。

认股权证通常与公司的新股发行或债券发行相结合,作为一种附加的权益。

对于投资者来说,如果公司股票价格上涨超过认股权证规定的行权价格,他们可以通过行权购买股票并在市场上出售以获取差价收益。

沪深300股指期货与现货市场间风险传染效应及影响因素

沪深300股指期货与现货市场间风险传染效应及影响因素

收稿日期:2020-09-04修回日期:2020-10-21作者简介:李延军,男,陕西延川人,河北工业大学经济管理学院教授,博士,研究方向为证券市场;林雪瑞,女,河北沧州人,河北工业大学经济管理学院,研究方向为证券市场。

沪深300股指期货与现货市场间风险传染效应及影响因素李延军林雪瑞(河北工业大学经济管理学院,天津300401)摘要:本文选取2005—2019年我国沪深300股指期货和沪深300股票指数日收盘价数据,结合股票推出时间、股价波动性,设置样本组、对照组,运用GARCH 模型、DCC-GARCH 模型、Granger 因果关系检验及多元线性回归模型分析了沪深300股指期货与现货间的风险传染效应及影响因素,并结合研究结论提出对策,以期促进资本市场健康发展。

结果表明:沪深300股指期货市场与现货市场间存在双向的风险传染效应,且经DCC-GARCH 模型分析表明风险传染效应在动荡期尤为明显;影响这种风险传染效应的因素有很多,主要表现为微观因素中的股票市场流动性和股票市场不确定性与极端事件两个方面。

关键词:沪深300股指期货;沪深300股票指数;风险传染;DCC-GARCH 模型;多元线性回归中图分类号:F830.91文献标识码:A 文章编号:1674-2265(2021)01-0069-09DOI :10.19647/ki.37-1462/f.2021.01.010一、引言21世纪以来,随着全球金融市场开放程度加深、联动性加强,金融市场间的风险传染效应已成为投资者关注的重点之一。

风险传染效应即在危机发生时,不同金融市场间价格波动的相关性较稳定时期明显增加的现象,它通过贸易传染、资本流动等宏观层面和噪声交易、羊群效应等微观层面的传染渠道引起金融资产收益率和价格波动。

信息时代的到来加速了金融市场间讯息的传递,为金融市场间风险的加速传染埋下隐患。

因此,如何防范金融市场间的风险传染已成为亟待解决的问题。

股指期货与现货价格间的领先滞后关系研究

股指期货与现货价格间的领先滞后关系研究

股指期货与现货价格间的领先滞后关系研究随着股市的不断发展,股指期货越来越受到投资者的关注。

在股市的投资中,很多投资者都会关注股指期货和现货之间的关系,其中比较重要的一个方面就是价格间的领先滞后关系。

本文将针对股指期货和现货价格间的领先滞后关系进行研究,旨在揭示其相关性和影响因素。

股指期货和现货的价格关系是投资者在进行交易时非常关注的问题。

股指期货是指交易所在未来某个时间点按照协议规定买进或卖出一定数量标的指数的一种期货合约。

股指现货则是指实际市场中的标的指数。

股指期货和现货的价格相互作用,会对投资者的交易决策产生重要影响。

在实际交易中,股指期货的价格与现货价格之间往往存在领先滞后关系。

具体来说,当股指期货价格高于现货价格时,我们称之为“溢价”,而当股指期货价格低于现货价格时,我们称之为“折价”。

股指期货和现货价格间的领先滞后关系受到多种因素的影响,下面我们来详细分析其影响因素。

1. 市场预期市场预期是股指期货和现货价格领先滞后关系的一个重要因素。

市场参与者的不同预期会对两种价格的变动产生不同的反应。

例如,当投资者对未来走势看涨时,他们会更倾向于买入股指期货,从而导致股指期货溢价。

反之,当他们看跌时,则会更愿意卖出股指期货,导致股指期货折价。

2. 利率变动利率的变动也会对股指期货和现货价格领先滞后关系产生影响。

如果利率上升,投资者会更愿意持有现货,以期获得更高的收益。

这种情况下,股指期货将会折价。

反之,如果利率下降,则投资者更愿意持有股指期货,因为后者可以提供更高的收益。

这种情况下,股指期货将会溢价。

3. 市场波动性市场的波动性也是股指期货和现货价格领先滞后关系的一个重要因素。

当股市大幅度波动时,股指期货可能会出现溢价。

这是因为股指期货可以帮助投资者规避股市波动风险并获得更稳定的收益。

反之,当股市比较平稳时,股指期货将会折价。

三、结论股指期货和现货价格间的领先滞后关系受到多种因素的影响,包括市场预期、利率变动和市场波动性等。

股指期货与股指现货之间价格发现与波动溢出效应研究--基于沪深300股指期货高频数据的实证分析

股指期货与股指现货之间价格发现与波动溢出效应研究--基于沪深300股指期货高频数据的实证分析

股指期货与股指现货之间价格发现与波动溢出效应研究--基于沪深300股指期货高频数据的实证分析杨东晓【摘要】Stock index future is one of the most important financial derivatives in capital market,so it becomes the center of attention among many researchers in this field.In order to study its ability to resolve new information and the risk spill-over effect between stock index and the stock market, using 5-min high frequency data,we test for the co-integration relationship between HS300 stock index future and HS300 stock index,and then we use vector error correction model to test for the Lead-lag relationship between them.The results show that stock index futures have stronger price discover ability.In addition,by using BEKK-GARCH model,it is proved that there are significant volatility spill-over effect between these two markets.%股指期货不仅是当今资本市场上最受关注的金融产品,也是最有活力的风险管理工具之一。

期指交割与股市波动

期指交割与股市波动

四大利空突袭再现年内罕见盘面现象周四两市继续调整,消息面利空不断,市场热情大幅下降,导致年内极少出现的“涨幅榜沦陷”现象再现,这其实比利空打击更为不利。

早盘两市低开后低走,时隔5个交易日后再现中阴。

沪指昨日的短期反弹高位宽幅十字星使得大盘的方向可上可下,今日低开低走,选择短期向下,宣告持续4个交易日的较强反弹暂时终结;并跌破6日、10和半年线,不过在20日线获得支撑。

创业昨日一路砸穿60日线和年线后,午后反弹,重回年线上方;不过今日在沪指补跌的带动下年线再失,下方再无任何均线支撑,创业板短期主动权依然牢牢把握在空方手中。

首先看利空影响,主要有四方面:一是下周三新股将开始集中申购,预计将冻结6000亿巨资,场内抛压严重;二是期指主力移仓,“黑周四”魔咒降临;三是地产板块现利空,投资增速回落至四年半最低,拖累大盘;四是国企改革热点回落迅速,对多头人气打击较大、大盘承压。

顶点财经认为,创业板近期持续调整,昨日连续两日的大阴线即跌穿所有均线,短期M头形态极为明显,中长期头肩顶形态也基本成型。

而沪指昨日盘中却创下自6月20日以来近一个月反弹新高,创业板与沪指分化极为明显。

但是今日在明日股指期货交割及下周三打新的重要时间节点渐行渐近的情况下,沪指走出4月10日与6月16日的高点连线形成的下行通道并运行了三天后,大跌后重回下行通道,我们认为,主要有以下因素导致。

首先,下周三A股第九次IPO暂停后第二批新股开始申购。

而近期炒新行情如火如荼,新股纷纷翻倍,打新赚钱效应明显给新股申购带来了很好的示范效应。

根据近期申购冻结资金估算,预计下周三周四连续两天11只新股网上申购将冻结资金将超7000亿元。

因此,下周三开始的新股申购将对场内资金形成明显的资金分流效应。

其次,明日为股指期货交割日,在股指期货交割日前后大盘波动剧烈是2010年股指期货上市以来的历史共性。

自上周三被空头狙击后实现短线变盘后,多方从7月10日开始反击,反击力度超过上次6月19日之后的反弹,股指期货成交回报也显示空头节节败退,减仓力度加大。

我国股指期货影响因素的研究

我国股指期货影响因素的研究一、股指期货概述股票价格指数期货(SPIF),是以股票指数为标的物的标准化期货合约,是一种较为成熟、级别较高的金融投资工具。

股指期货有三大最基本的功能,一是价格发现功能,二是对冲股市系统性风险的功能,三是资产配置功能。

中国股指期货的发行具有里程碑式的意义,这不仅完善了金融投资体系更是促进了多元化金融市场的稳定和发展。

二、我国股指期货合约价格影响因素分析(一)股指期货合约标的物价格期货合约的价格都会随着标的物价格的变动而变动,而且交割时间越近这种变动就越显著。

根据经济学规律,股指期货价格表现为在对应标的股指价格上下波动,两者呈高度正相关关系。

(二)我国宏?^经济形势国家宏观经济形势会影响投资者对市场的信心,宏观经济形势越好,投资者对市场信心就越足,股指期货价格就越高;反之,股指期货价格就会下跌。

国家统计局在年末都会向社会公布反映宏观经济的指标,例如:GDP增长率、CPI、通货膨胀率等。

(三)国内国际货币金融政策货币政策是中央银行为实现特定经济目标而采取的影响利率、货币供应量等变量的方针措施,例如再贴现率、法定存款准备金率、公开市场操作等。

无论是国内还是国际货币政策,其实施都会对我国股市资金的流动、股指期货的价格产生影响。

(四)市场中流动资金的供需状况投资者的投资能力在一定程度上会受到市场流动资金的影响。

当市场流动资金充足时,股市会有大量资金涌入,从而推高股票价格指数,反之股票价格指数就会下降。

在经济学中通常用广义货币供应量(M2)来体现市场中流动资金。

(五)国际经济金融发展状况随着经济的发展,资本在国际间的流动日益自由,经济一体化进程不断加深。

中国作为世界第二大经济体,经济发展早已经不能独善其身,因此为了研究沪深300股指期货的走势,必须充分考虑国际经济金融发展的状况。

(六)投资者的非理性心理预期由于我国证券市场处于半强有效,所以投资者在做出决策的时候会受到各种心里因素的影响而无法做出理性选择。

股指期货交割日对股市的影响

股指期货交割日对股市的影响股指期货是一款基于股市的金融衍生产品,是建立在股市基础之上的,与股市运行有着紧密的联系,但与股票是有本质区别的。

——文章由AIOFX金狮汇提供。

在中国,股指期货是沪深300指数的远期合约,可以对沪深300指数有一个未来的预测,说明未来是涨还是跌。

股指期货是股市的一种提前反映,是股市的晴雨表。

起到助涨助跌的作用。

单就股指期货来讲,他会在交割日时强行平仓的。

另外,股指期货通常是对股市的股票的一个套利保值的,他和股票是不一样的。

一个是T+0交易,一个是T+1交易。

股指期货可以双向操作。

做多或空;而股票则只能单项做多。

股票只有在判断好了趋势后就进场。

如果趋势错误,那就被套。

股指期货则不然,可以进行双向进场。

如果你股票趋势判断错误,可以在股指期货中反向操作,以便保值。

至于,股指期货对股市有影响,有人觉得目前中国的股指期货完全影响大盘,其实是错的。

反过来是大盘对股指期货的走势更有影响。

当然,股市最主要的还是看宏观经济和市场状况,加之投资者的心态了。

如果交割日那天,如果股市中没有风浪,那么期货中的买卖盘的确会影响大盘的走势。

但是如果股市中的超大资金风起浪涌,那么股指期货的那点交易量真的还不够看,还是乖乖的跟大盘走。

股指期货到了交割日,会和现货的价格相接近,而股指期货合约的标的物是沪深300,那么当交割日到了的时候,会与沪深300相互影响,影响到了沪深300,大盘就要受到影响,换句话说,股指期货到了交割日,它的走势会与大盘走势趋于一致,相互影响!从历史上看,如果在交割日之前的持仓一直不减少,并且近远月价差有异动,那么表明可能有资金想要在交割日“有所行动”,而且发动方往往是占据优势的一方,大幅上涨或者大幅下跌的可能性都有。

而相对于股指期货来说,在股指期货结算日,目标指数的成交量和波动率显著增加的现象,这就是股指期货交割期的到期日现象。

到期日效应产生的根本原因是指数期货采用现金交割的方式进行结算,而套利的平仓交易、套期保值的转仓交易与投机交易者操纵结算价格的欲望,在最后结算日的相互作用产生了到期日效应。

沪深300股指期货对股票现货市场波动性影响研究

沪深300股指期货对股票现货市场波动性影响研究本文将从以下几个方面阐述沪深300股指期货对股票现货市场波动性的影响:1. 期货对现货的影响机理沪深300股指期货与沪深300股票指数是紧密关联的。

期货对现货市场的影响主要有两个方面:一是价格发现和风险管理,二是信息传递和市场预期。

期货价格反映了市场对股票指数未来价格走势的预期,因此期货的价格变化将反映在现货市场上。

2. 期货对现货市场波动性的影响股指期货交易会增加市场的流动性,促进现货市场的价格发现,降低买卖差,从而减少了现货市场的价格波动。

一方面,期货市场的存在可以吸引更多的投资者参与,使市场更加活跃;另一方面,期货市场的交易机制可以促进投资者对市场走势的认知和对风险的管理,降低了市场的风险溢价和价格波动。

3. 实证研究已有研究表明,股指期货交易对现货市场的影响主要包括以下几个方面:(1)市场波动性的影响:期货交易的活跃程度和成交量与现货市场的波动性存在显著的负相关性。

股指期货交易量的增加会降低现货市场的波动性。

(2)信息传递效应:股指期货交易可以带动现货的交易活动,提高市场的流动性和信息效率,从而给投资者提供了更多的信息参考。

股指期货交易的价格变化与现货市场之间存在双向关联,这种关系表明期货市场对于现货市场的信息传导效应是双向的,而且对于广大投资者来说是可利用的。

(3)价格发现效应:股指期货交易可以提高市场的价格发现效率,降低市场的信息不对称程度,提高市场的竞争力。

股指期货市场的存在使得其与现货市场之间的价格联系贯穿着整个产业链,所以期货市场的波动对现货市场的影响不容忽视。

4. 结论股指期货交易可以促使市场更加活跃,降低市场的价格波动,并通过信息传递和价格发现效应提高市场的效率,使市场在有序的环境下运行。

但是需要注意的是,高度活跃的期货市场也可能存在一定的风险,例如市场操纵、价格歧视等问题,需要加强监管。

金融行业的100种效应(金融小白必备)

1. 利率效应(Interest Rate Effect): 利率的变化对借贷成本、投资回报和资产价格产生的影响。

例如,升息可能导致借款成本上升,对股票和债券市场产生不同的影响。

2. 汇率效应(Exchange Rate Effect): 汇率的波动对国际贸易和跨国投资的影响。

货币升值可能影响出口竞争力,而货币贬值可能提升出口。

3. 通货膨胀效应(Inflation Effect): 通货膨胀水平对货币的购买力、资产价格和投资决策产生影响。

通常,适度的通货膨胀被认为对经济有益。

4. 流动性效应(Liquidity Effect): 金融市场的流动性状况对资产价格和市场波动产生影响。

缺乏流动性可能导致价格波动剧烈。

5. 信心效应(Confidence Effect): 投资者和消费者信心水平对金融市场和经济活动产生影响。

高信心通常推动投资和支出,低信心可能导致谨慎行为。

6. 流动性溢价效应(Liquidity Premium Effect): 投资者对于更具流动性的资产愿意支付溢价,这一溢价可能受市场情绪和风险偏好的影响。

7. 市场效应(Market Effect): 市场整体的表现对单个资产和投资组合产生影响。

市场趋势、牛市或熊市等都会对投资者行为产生影响。

8. 政策效应(Policy Effect): 货币政策和财政政策对经济和金融市场的影响。

例如,央行降息可能刺激投资,而财政刺激政策可能提振消费。

9. 市场心理效应(Market Psychology Effect): 投资者情绪和市场心理对价格走势的影响。

市场可能因恐慌、贪婪或情绪波动而产生不理性的行为。

10. 业绩效应(Performance Effect): 公司或基金的业绩对其股价或净值产生影响。

强劲的业绩可能推动股价上涨,而差劲的业绩可能导致下跌。

11. 供需效应(Supply and Demand Effect): 资产价格受到供求关系的影响。

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1 股指期货会带来瀑布效应吗 ----——来自次贷危机的证明 浦发银行 杨再斌

一 、导论 在1987年股灾后,美国政府指定布雷迪领导一个特别小组研究股市崩盘事件发生的缘由,布雷迪小组的研究报告认为,除了受美国累积的财政赤字和贸易赤字的 影响,股价暴跌的另外一个重要原因在于指数套利和组合投资保险。在指数套利和组合投资保险驱动下,股指期货价格与现货价格间存在强烈的瀑布效应。布雷迪报 告以串联理论解释了瀑布效应的形成过程:当市场估值过高时,市场参与者的信心就会减弱,市场上涨的幅度就会减弱甚至开始下跌。为规避系统性风险,市场参与 者利用股指期货的保值功能进行组合资产保险,在股指期货市场上大量抛售合约,尽快出清所持有的资产头寸。但大量股票现货抛售指令由于流动性原因一般无法在 市场上及时出清,导致股指期货合约的价格往往明显低于现货股票市场相对应的股票价格,从而形成正的基差。指数套利者进而在期货市场上买进股指期约,在现货 市场卖出相应的股票,从而将期货市场上的卖压传送到股票市场。股价的下跌又会引发对股指期货合约的新一轮抛售。这个过程多次重复,使股票现货价格和股指期 货价格的运行轨迹如同一条下泻的瀑布。 目前,我国相关机构对推出股指期货所可能带来的瀑布效应仍有一定的顾虑,但对这一恶性循环效应的存在与否缺乏充分认真细致的研究。这次美国次贷危机引发的全球经济下行和股票市场的振荡,为我们研究瀑布效应的存在性提供了良好的契机。 本文在全球范围内选取了九个典型的股票指数及其指数期货,它们分别是道琼斯工业平均指数、标准普尔500指数、富时100指数、法国CAC40指数、德国 DAX30指数、日经225指数、香港恒生指数、韩国KOSPI指数,并且截取了美国次贷危机以来全球股票市场持续大幅下跌的时间序列,运用了向量自回归 模型和脉冲响应函数来分析瀑布效应的存在与否,并得出了符合理论的实证结果。实证结果认为,随着期货市场交易机制的日益完善和市场参与者投资行为的日益理 性,瀑布效应的存在并不是必然的。 二、股指期货瀑布效应一定存在吗 (一)主要股指期货市场在次贷危机中没有发生瀑布效应的描述性统计分析 我们统计了美国、英国、韩国等22个已经推出股指期货和中国、越南等八个没有推出股指期货国家股票现货市场自美国次级贷危机爆发以来的最大跌幅,结果发 现,推出股指期货国家股票现货平均跌幅为46.91%,而没有推出股指期货国家现货指数平均跌幅高达63.15%,我国上证综指跌幅达72.81%,深圳 成份指数跌73.8%。由于新兴市场在市场结构、投资者结构和监管体制上具有一定可比性,我们同时计算了巴西、墨西哥、印度、马来西亚、泰国等已经推出股 指期货交易的主要新兴国家现货指数平均跌幅,发现这五个新兴市场现货指数平均跌幅仅为47.1%,也明显小于没有推出股指期货国家现货指数的跌幅。这个现 象表明,在这次次贷危机中,有股指期货的市场,现货市场的波动幅度要远远小于没有股指期货的市场。 有无股指期货现货指数跌幅对比 2

单纯的样本统计容易受样本选择误差的影响,我们重点统计了2008年9月29日美国股市引发的全球市场创纪录的大跌中,股指期货与现货市场的风险对比情 况。由于美国7000亿美元救市方案被否影响,美股暴跌引起全球股市连锁反应,各主要股票指数均大幅下跌,投资者信心缺失使得股指剧烈波动,各主要市场单 日跌幅均创造了历史记录。我们发现,从2008年9月29日至10月14日全球市场大跌中,除日本、香港、韩国外,世界大部分主要股票指数,其股指期货市 场的平均波动都明显要小于现货市场波动,其中尤以美国道琼斯工业平均指数和标准普尔500指数最为显著,年化波动率最高相差达7%。 我们进一步详细统计了9月29日至10月14日各主要股指期货市场在连续大跌中期货市场波动与现货市场波动的日波动率对比情况,发现在市场连续大跌过程 中,几乎都是现货市场波动要大于期货市场波动,前者不仅没有加大后者的波动幅度,反而通过价格引导和波动溢出效应,降低了现货市场的波动率,引导现货市场 进行理性价值回归。在这次大跌过程中,只有亚洲几个国家和地区出现例外,日经225在大跌早期期货与现货波动基本相似,从10月7日开始期货开始引导现货 下跌;而韩国则正好相反,在大跌早期,期货引导现货,但后期两个市场波动情况基本一致。中国台湾地区在整个大跌过程中都是期货大于现货。值得注意的是,在 市场经历连续大跌开始反弹时,几乎都出现了期货波动大于现货的情况,这说明期货在反弹过程中积极引导了现货的修正和反弹。 表1 世界主要市场股票现货与期货风险对比情况 (2008年9月29日-10月10日)

从以上描述性统计中可以看,在这次次贷危机引发的大跌中,期货市场没有放大现货市场的风险,相反,对现货市场的稳定起到了一定积极促进作用。 (二)基于向量自回归VAR模型和格兰杰因果检验的实证研究 我们将研究样本选取为美国次贷危机发生以后,各股指市场开始大跌的时间段。 1.脉冲响应函数检验 我们依据AIC准则选取的响应函数的追踪期数为10,运行程序为EVIEWS5.0,分别列出对应于八个市场的脉冲响应图(图表略)。从主要市场的脉冲响 应图上可以看出,各主要现货和期货市场在反应完一个标准差新息变化后,一般到第3期就迅速恢复到原来的正常水平,信息的影响迅速消失。无论是来自股指期货 市场的一个标准差的冲击,还是股票现货市场一个标准差的冲击,所有的股指期货对动态体系中意外的冲击反应在 3

第1期都较为明显,反应系数一般在0.2左右, 而现货市场对信息扰动项的冲击的反应则非常微弱。从脉冲响应图上还可以看出,股指期货市场面对信息扰动冲击往往在第1期比较明显,但很快在第2期经历一个 反向修正过程,但修正反应已经明显偏弱,一般只有第1期反应的0.2左右,基本回到原来的水平。这说明无论是期货市场还是现货市场的冲击,投资者首先选择 在期货市场进行交易,其中部分投资者的确希望通过套利和组合保险策略来获取超额收益,但在成熟市场中,由于投资者行为和市场价格发现机制的成熟,市场过度 反应提供的无风险套利机会往往会迅速衰减,布雷迪研究报告提出的期货、现货多次往复过程,在这次次贷危机引发的全球股市大跌中,没有见到出现的证据。 与此同时,8个市场的脉冲响应图还显示,现货市场对新息扰动项冲击的反应非常微弱,个别市场在0.05水平,且很快在第2期恢复到正常水平,这说明在现货 ——期货——现货之间的风险传导链条中,现货市场这一传导环节较为薄弱,无法说明期货和现货市场之间存在着紧密的风险联动效应,因而很难证明瀑布效应的存 在。 2.格兰杰因果关系检验 为了对脉冲响应函数的检验结果进行进一步论证,我们运用格兰杰因果关系对8个市场的价格引导关系进行检验,发现在95%置信水平下,8个主要股指期货市场 有5个股指期货是股票现货的格兰杰因,对现货市场价格形成引导关系。几乎所有市场现货是期货市场的格兰杰成因,对期货市场价格形成有引导关系。4个市场有 双向引导关系。从计量结果看,在次贷危机中,期货与现货的引导关系因市场而异,在一些市场,期货对现货的价格引导关系并不明显,如英国、法国、香港等,相 反,现货对期货的引导关系却非常明显,几乎所有股票现货指数都对期货市场产生了明显引导关系。这说明,股票现货市场的风险受到多种复杂因素的影响,有其自 身运行规律,没有因为股指期货而发生风险结构的根本性改变,担心推出股指期货而加剧现货市场风险是没有必要的。 我们将研究区间扩大到推出股指期货交易以来,发现主要样本市场在95%置信水平下,有3个市场存在期货对现货的引导关系,所有市场都存在现货对期货的引导 关系,2个市场存在期货与现货的双向引导关系。这进一步说明,无论是这次次贷危机出现的巨大市场风险面前,还是自推出股指期货交易以来,现货对期货的引导 作用一直比较明显,而期货对现货的引导关系却因市场而异。价格的引导关系,并不一定意味着期货会加剧现货的波动,价格的相互传导,对提高市场价格发现效率 有很好的正面影响。 根据以上实证分析结果,我们认为期货的杠杆交易并未决定其助涨助跌的性质,而股指和股指期货之间的联动也并未加剧对风险的过度反应,两个市场间瀑布效应的 自我实现并不象布雷迪报告中指出的那样明显存在。从次贷危机以来国际主要股期货市场和现货市场的检验数据看,没有发现瀑布效应存在的证据。 (三)风险溢出效应检验:基于核函数的风险-Granger检验 尽管以上检验已经从机制上证明成熟市场出现瀑布效应的可能性大为降低,但为了从市场风险传导关系进一步找到瀑布效应之所以不存在的原因,我们运用多变量GARCH模型对市场的风险VaR进行传导关系检验,检验现货和股指期货市场间的波动溢出效应。 我们分两个步骤对相关股票市场进行风险溢出效应进行实证研究:首先对现货和股指期货原始序列的波动集聚性通过EGARCH模型进行检验,检验市场在大的上 涨和下跌过程中是否存在杠杆效应,并通过杠杆效应检验两个市场自身波动的记忆性,从而发现风险在市场内部的传导机制。在完成杠杆效应检验后,对收益率序列 采用Hong(2001) 4

定义的统计量检验风险溢出效应的存在与否。计算在Eviews5.1和Matlab7.1中编程实现。 1.基于EGARCH模型的波动杠杆性检验 我们对主要市场股指期货与现货的风险杠杆效应检验,发现9个具有代表性的市场中,由于杠杆系数显著不等于0,说明信息作用的非对称性比较明显,波动的积聚 性在现货市场和期货市场中均比较显著。我们同时整理了股指期货和现货市场面对正向冲击和负向冲击时的不同冲击系数,结果如下: 表2 主要市场冲击系数

从冲击系数看,几乎所有现货市场对利空消息都反应比较强烈,对利好消息则反应相对较弱,期货市场则有所区别。尽管绝大多数市场对利空消息也反应强烈,但日经225指数、恒生指数、韩国KOSPI指数对利好消息反应也比较强烈。 从期货与现货对正向冲击的反应系数对比情况看,绝大多数股指期货对正向冲击的反应系数要大于现货对正向冲击的反应系数,负向冲击的反应系数要小于现货对正 向冲击的反应系数。从杠杆效应看,在10%和5%置信水平下,几乎所有现货市场下跌过程中都伴随更为剧烈的波动,而期货市场结论则有所不同。9个有代表性 的股指期货市场中,富时100、香港恒生、日经225、韩国KOSPI杠杆系数显著为正。从结论看,在这次次贷危机中,尽管期货市场处于下跌趋势中,但同 样幅度的短期上涨和下跌,上涨的波动性要明显大于下跌的波动性。这说明股指期货对现货市场的过度反应具有一定的修正功能,从而抚平现货市场的波动。 2.基于核函数的风险-Granger检验 我们分别计算风险溢出的单向和双向统计量。从结果可以看出,在95%和90%的置信水平下,无论是股指期货或是现货都存在明显双向的Granger因果关 系。这说明股指期货和现货间在短期内存在强烈的风险溢出效应。这与我们通过脉冲响应函数得出的检验结果基本吻合,说明无论是现货或是期货市场出现大的波动 时,在期货市场与现货市场都会产生明显的双向风险溢出效应。 为确定进一步风险溢出的方向,我们计算得到单向风险的Granger因果检验的统计量。从单向信息溢出检验结果可以看出,无论在10%和5%的风险水平 下,绝大多数市场间不存在明显的期货对现货的风险溢出效应,仅法国CAC指数、香港恒生指数、台湾加权指数、韩国KOSPI指数在单向风险溢出上存在现货 对期货的溢出,仅台湾加权指数、韩国KOSPI指数、日经225指数存在期货对现货的单向风险溢出效应。这说明,随着投资者的日益成熟,市场基础制度建设 的日益规范,期货市场对现货市场的风险溢出随着时间推移逐步衰弱,从而很难发现投资者通过期货、现货多次往返操作导致瀑布效应存在的证据。 三、此次次贷危机引发的全球金融风暴中期货市场瀑布效应不存在的原因 1.期货市场交易制度的日益成熟。根据布雷迪的建议,市场引入了断路器的规定,设置了阶段性涨跌停限制,即熔断机制,冷却市场不理性的卖盘。当市场波动很 大时限制程序化交易。这个限制的目的是会阻止导致市场趋势的交易,同时鼓励那些能平衡市

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