六西格玛测量阶段-过程分析
六西格玛管理(6sigma)过程能力分析须明确哪些要素
六西格玛管理（6sigma）过程能力分析须明确哪些要素过程能力和过程绩效分析是评价过程满足预期要求的能力及其表现的方法。
过程能力分析在六西格玛DMAIC项目中十分重要，它是评价过程基线及改进方向和目标的重要工具。
因此，过程能力分析是测量阶段的一项重要工作。
一、在着手过程能力分析时，必须明确如下要素:1、过程输出特性。
这是项目工作从界定阶段就已明确的。
2、对过程输出特性的要求。
在进行过程能力分析时，必须识别并明确顾客(内部的或外部的)对过程输出特性的要求，包括目标值和规格限或容限。
通常将规格上、下限记为USL和LSL。
对制造过程来说，识别目标值和规格限是比较容易的。
因为工程上对此一般都有明确的规定。
但对非制造类的过程来说，需要项目团队投入精力识别并明确这些要求。
3、抽样方案。
不同的抽样方案，反映了过程的不同情况和状态。
比如，在研究过程的短期能力时，抽取的样本应尽可能仅受到随机因素的影响。
4、过程是否稳定或具有可预测的分布。
过程能力分析的假设前提是输出服从正态分布。
因此，过程应是稳定或统计受控的。
对那些非正态分布的情况，应进行适当的坐标变换，将其转换为正态分布的情况。
二、确认上述要素的基础上，运用统计工具展开的六西格玛过程能力分析就是在确认上述要素的基础上，运用六西格玛统计工具展开的。
为此，我们定义下述概念:过程短期波动(inherent process variation)，也称样本内的波动，是仅由短期内随机因素影响而产生的过程波动。
这部分波动可以通过计算样本内部的极差R 或标准差S进一步求出平均的极差R或综合标准差(pooled standard deviation) S，利用R/d2或S/C4估计过程短期波动的标准差σwithin。
过程的总波动，是由随机因素和系统因素影响而产生的波动。
它可以由所有样本标准差S估计长期的总波动的标准差σoverall。
过程能力PC，是过程固有波动的六西格玛within范围。
六西格玛基础知识课件PPT课件
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自己
仔细 效率 主动性 坚持原则 创新
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课程回顾
1、什么是6
sigma是希腊字母, 是一个用来表示标准差的统计单位. 它衡量数据的分散程度；
Sigma水平 是业绩水平的一个普适性衡量指标. 它是衡量我们所提供的产品或服务 满足客户要求能力的指标. 流程的sigma水平越高, 产品或服务满足客户要求的百 分比就越高, 缺陷也越少.
定义阶段测量阶段分析阶段分析阶段改迚阶段改迚阶段控制阶段控制阶段步骤dmaicqc聚焦关键问题选课题确定ctq和y现状调查制定项目计划设定目标测量系统分析分析原因过程能力分析确定主要原因查找潜在关键因素制定对策确定关键因素实施对策产生改迚方案检查效果验证改迚结果固化措施10固化改迚结果总结及下一步打算六西格玛dmaic模式六西格玛dmaic模式目录目录六西格玛dmaic模式第二部分第二部分第二部分第二部分第三部分第三部分第三部分第三部分第五部分第五部分第五部分第五部分六西格玛dmaic模式第一部分第一部分第一部分第一部分六西格玛dmaic模式第四部分第四部分第四部分第四部分六西格玛案例分享第六部分第六部分第六部分第六部分10定义阶段目的通过对客户需求对产品质量以及流程表现等方面迚行分析找出影响客户感知和流程绩效的关键问题幵确定为六西格玛项目
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定测 分 改 控 义量 析 进 制
回忆一下：测量阶段分为那三个步骤？ 测量系统分析、过程能力分析、寻找潜在关键因素
六西格玛DMAIC过程的界定阶段包含哪些工作
六西格玛DMAIC过程的界定阶段包含哪些工作界定阶段(define)，从整体上是6SIGMA项目DMAIC过程的第一个步骤，要为项目正式启动做好工作。
团队必须明确一些问题:我们正在做什么工作?为什么要解决这个特别的问题?顾客是谁?顾客的需求是什么?原来工作是怎样做的?所花费的成本是多少?实施改进的益处是什么?等等。
这些问题是6SIGMA的基本思考，驱动企业以新的和独创的方式来思考过去经常忽视的问题。
一旦这些问题被确认，便可以确定和更新团队的DMAIC特许任务书。
界定阶段的内容包含四方面的工作:1、阐明团队使命，陈述价值、问题和机会这些内容都包含在特许任务书中，除此以外还要确定目标和资源，并帮助团队明确分工和计划。
特许任务书是最重要的阀门，在团队活动开始运作之前，它必须获得项目倡导者等高层领导的批准。
2、识别过程中最重要的角色--顾客，应明确其需求顾客(无论是内外部)只有在其需求得到充分理解并获得期望的质量后，才会成为满意和忠诚的角色。
如何准确理解顾客的需求，这是黑带及其团队的重要职责。
当顾客的需求被理解并恰当地确定为过程的输出质量要求时，才能识别哪些是关键的要求，也就是关健质量特性(CTQ)。
团队为确定关键顾客、关键顾客需求和核心过程，应进行SIPOC图分析，。
SIPOC图不仅可以描述当前的或已有的过程，而且还能够帮助团队通过确定顾客需求的“源流管理”来阐述过程改进的思路和方向，这是6SIGMA最为成功之处。
同时SIPOC图也为下一个阶段--测量，作好了准备。
3、进行劣质成本分析团队通过劣质成本分析，可以进一步明确在项目范围内的过程绩效的财务指标。
在关注顾客满意的同时，6SIGMA团队应该把焦点集中在6SIGMA的财务贡献上。
降低劣质成本，不但要降低非符合性成本，同时还要降低维持现状的成本，即降低符合性成本。
这样才能充分体现6SIGMA项目的意义。
4、实施缺陷分析如果能清楚地界定“缺陷”，那么质量问题也就明确了，产品或过程的质量水平(是多少SIGMA)也相应地可以确定。
六西格玛改进过程
六西格玛改进过程
六西格玛(Six Sigma)是由艾默生公司于1986年发明的一种精益制造方法，旨在改善产品质量。
六西格玛改进过程(Six Sigma improvement process)包括定义、测量、分析、改进和控制五个步骤，简称DMAIC （Define、Measure、Analyze、Improve、Control），旨在改善企业的产品和服务的质量，提高客户满意度，并最终减少企业的生产成本。
定义（Define）
定义阶段是六西格玛改进过程的第一步，其目的是确定改进目标以及实现这一目标所需的资源和责任。
在定义阶段，项目组必须确定改进项目的名称、目标和责任范围，同时收集客户对产品质量的要求，以便为改进设定准确的目标。
测量（Measure）
测量阶段是确定六西格玛改进过程的第二步，其目的是要在定义阶段定义的改进目标的基础上，准备测量现状的数据，以便为改进过程提供统计分析所需的原始数据。
在测量阶段，项目组必须收集和分析现存数据，以实现对当前状况的准确描述，并确定与改进目标相关的重要指标。
分析（Analyze）
分析阶段是确定六西格玛改进过程的第三步，其目的是利用测量阶段搜集到的数据，分析致使产品和服务质量不符合要求的根本原因，以此为基础制定改进计划。
6西格玛分析阶段
2、潜在原因的排序-----FMEA
FMEA的演变：
• 1、FMEA的前身为FMECA，是在1950由格鲁曼飞机提出， 用在飞机主控系统的失效分析
• 2、波音与马丁公司在1957年正式编订FMEA的作业程序 ，列在其工程手册中
• 3、60年代初期，美太空总署将FMECA成功的应用于太空 计划。美军同时也开始应用FMECA技术，并于1974年出 版MIL-STD-1629 FMECA作业程序。
漏斗的宽度 输入的变量大约30-60个
流程图
因果矩阵开始筛选：
将变量Xs减少至4-15个 致力于对输出有强烈影响的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ量
因果矩阵图
1.3.2、潜在因子整理-----因果矩阵的制作方法
第一步.：列举输出变量
顺序
1
2
3
4
5
列举输出Ys
启动性能差 转速低
功率过大 耐压击穿 绝缘强度低
输出变量 输入变量
优先顺序
——彼得·德鲁克
1.1.2、在流程中寻找潜在的Xs---SIPOC
S
Supplier
I
Input
P
Process
O
Output
C
Customer
流程图
X1 X2
X3
活动(Activity) 选择决策
X5
Y
X4
流程开始和结束
流程方向
Xi往往隐藏在流程中，我们要对流程进行详细分解
1.1.3、在流程中寻找潜在的Xs---如何观察流程
1.3.4、潜在因子整理-----练习
议一议
小组成员经过头脑风暴，从流程中找出了10个可能的因素，请用因果矩阵对这10个 因素进行分析（针对三个重要的Ys）
精益六西格玛 测量阶段概述
Measure
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总体和样本
参数的获取途径有两种：通过调查总体获得和通过抽查样品获得。
总体 (N)
具有某种特征的全体 对象或个体的集合。 包括对所有可能的对 象或个体的具体参数 或特征的测量。 总体可能指刚刚出厂 的所有盒装牛奶。
样本 (n)
总体的一个子集。在统计 学中，我们会遇到“随机 抽样”，或一组特选的样 本数据，每一次样本被选 中的几率都相同。
为了能够正确对流程能力进行研究和找出问题所在，需要收集数 据
在正式收集数据之前明确数据收集的目的、制定数据收集的计划 将会使得数据收集更加有效，周期更短。
数据收集计划从以下几方面去考虑：
为什么要收集数据（Why）
需要收集哪些数据（What) 谁去收集数据（Who） 在哪里收集数据（Where） 什么时候去收集数据（When) 怎么样去收集数据（How）
每个方面都有相应的参数指标来衡量
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分布的形状
有两个指标来衡量分布的形状:
偏斜度（SKEWNESS）
用来衡量数据的对称性。 当一组数据的 平均值大于其中位数时，此组数据就向右 倾斜。 正态分布偏斜度为0(K=0)
平均值大于其中位数右偏,K>0,正偏度
平均值小于其中位数左偏,K<0.负偏度 偏斜度指标的值越小,数据就越对称。
5
项目改善的焦点(问题所在)
我们利用一种叫做分层 （Stratification）的技术 来找出问题所在
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问题所在
Pareto Chart for Defect
100 80 30
Count
60 20 40 10 20 0
狠
ぃ ire gd on Wr n ctio l ma rn i g te r on W al min ter ak bre er s Oth
六西格玛流程
六西格玛流程六西格玛流程是一种质量管理方法，旨在通过减少资源浪费和缺陷，提高产品质量和客户满意度。
该流程由六个阶段组成：识别、测量、分析、改进、控制和验证。
本文将详细介绍每个阶段的主要内容和重要性。
第一阶段是识别。
在这个阶段，团队需要明确问题的性质和范围，并确定需要改进的目标。
这可以通过收集数据、分析流程和与客户进行沟通来完成。
识别阶段的目的是确定改进机会，并建立一个有效的改进策略。
第二阶段是测量。
在这个阶段，团队需要收集和分析数据，以了解当前的过程状况。
这可以通过使用统计工具和技术来实现。
通过测量阶段，团队可以确定问题的根本原因，并确定需要改进的关键领域。
第三阶段是分析。
在这个阶段，团队需要深入分析问题的根本原因，并确定可能的改进措施。
这可以通过使用质量工具和技术来实现。
分析阶段的目的是确定最佳的改进方案，并对其潜在影响进行评估。
第四阶段是改进。
在这个阶段，团队需要实施所选的改进方案，并监督其进展。
这可以通过制定和实施行动计划来实现。
改进阶段的目的是通过消除缺陷和提高过程性能来实现质量改进。
第五阶段是控制。
在这个阶段，团队需要建立控制措施，以确保改进措施的持续有效性。
这可以通过制定和实施统计过程控制（SPC）和其他质量管理工具来实现。
控制阶段的目的是确保过程能够稳定地运行，并且达到所设定的质量目标。
最后一个阶段是验证。
在这个阶段，团队需要对改进措施进行评估，并确定是否达到了预期的结果。
这可以通过收集和分析数据，并与目标进行比较来实现。
验证阶段的目的是确保改进措施的有效性，并根据需要进行调整。
六西格玛流程的重要性在于它提供了一种系统的方法来改善质量和提高效率。
通过识别问题、分析原因并制定解决方案，团队能够减少错误和浪费，提高生产效率和产品质量。
此外，六西格玛流程还使团队能够对改进过程进行持续监控和控制，以确保改进措施的持久性和可持续性。
总的来说，六西格玛流程是一种有效的质量管理方法，可以帮助组织改进业务过程，提高产品质量和客户满意度。
六西格玛管理的基本过程
六西格玛管理的基本过程六西格玛管理是一种高效、科学的管理方法，兼具策略、统计学和数据分析的原理。
它使组织能够通过减少变异性，提高过程稳定性来提高质量，并在确保高水平效率的同时实现成本降低。
六西格玛管理的基本过程包括“定义、测量、分析、改进和控制”五个关键步骤。
一、定义定义是六西格玛管理过程的第一步，它涉及到明确问题和目标的定义、主要的业务过程、关键的过程输出以及与业务过程相关的客户需求等。
在定义阶段，团队成员需要对整个过程有一个清晰的了解，并通过用户反馈、市场调研等方法确定核心问题和改进的重点。
二、测量测量是确保有效数据收集和分析的过程，以便对业务过程的输出进行评估。
在这个阶段，有效的测量指标需要通过数据收集和数据分析来量化业务过程的性能。
测量的结果将为后续的分析和改进提供基础，并为问题的解决提供客观的依据。
三、分析在分析阶段，团队成员将收集到的数据进行进一步的分析。
这个阶段的目标是确定业务过程中潜在的问题根源，并找出导致问题产生的具体原因。
分析的工具可以包括统计学分析、数据挖掘、贡献因素分析等，通过这些方法可以帮助团队找到改进过程的关键点。
四、改进改进阶段是六西格玛管理过程中最关键的一步。
在这个阶段，团队成员将根据分析的结果制定和实施改进计划。
改进计划可能包括流程重组、技术创新、员工培训等，其目标是通过消除问题根源或改进工作流程来提高业务过程的效率和质量。
五、控制控制阶段是确保改进结果长期维持的过程，在这个阶段，团队需要建立一套适当的控制措施来监测和维护业务过程的稳定性。
控制手段可以包括设立性能指标、提供培训、建立审核机制等，通过这些措施来确保改进的成果能够持续有效地实现。
六西格玛管理过程的主要特点是基于数据和事实，通过有效的统计工具和方法来辅助决策和改进。
其五个基本步骤的有机结合，构成了一个闭环的管理系统，以不断优化和改进过程，并促使组织实现业务目标。
六西格玛管理过程的实施需要系统的组织架构、培训和支持，同时需要广泛参与和合作的团队，并通过领导力的引导来确保整个过程的顺利进行。
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六西格玛测量阶段-过程分析
引言
六西格玛是一种管理方法，旨在提高组织的质量和绩效。
六西格玛的核心概念是通过减少变异性来提高过程的稳定性和可预测性。
在六西格玛方法中，测量阶段是一个关键步骤，它帮助组织了解当前的过程状况和存在的问题，为后续改进提供数据支持。
本文将对六西格玛测量阶段的过程分析进行详细介绍，包括测量的目标、测量方法和分析工具等。
测量目标
在六西格玛测量阶段，主要目标是对关键过程进行测量和评估，以了解当前过程的绩效水平和存在的问题。
通过测量，我们可以确定过程的稳定性、准确性和一致性，确定当前过程与目标值或客户需求之间的差异，并识别导致问题的特殊原因。
测量目标主要可以分为以下几个方面：
1.过程性能指标测量：通过测量关键指标，如产量、质量、
成本等，评估过程的绩效水平。
2.客户满意度测量：通过调查问卷、反馈等方式，了解客户
对产品或服务的满意度，以及客户对过程的期望和需求。
3.问题识别和分析：通过数据收集和分析，识别导致问题发
生的特殊原因，找出问题的根本原因。
测量方法
测量方法是指在六西格玛测量阶段中，用于收集数据和评估过程性能的具体方法和技术。
常见的测量方法包括以下几种：
1.过程观察：通过直接观察和记录过程中的活动和现象，获
取数据和信息。
例如，通过观察生产车间的生产流程，记录每个环节的工时和产量等数据。
2.抽样调查：通过抽取部分样本进行调查，了解全体样本或
总体的特征或意见。
例如，通过抽取一部分客户进行满意度调查，推断整体客户满意度水平。
3.测量仪器使用：使用测量仪器和设备对过程进行精确和可
靠的测量。
例如，使用计时器、电子秤等仪器对生产过程进行时间和重量的测量。
4.问卷调查：通过向相关人员发放问卷，收集他们对过程的
意见和建议。
例如，向生产员工发放问卷，了解他们对过程中存在的问题的看法。
分析工具
在六西格玛测量阶段的过程分析中，常用的分析工具有助于对收集到的数据进行系统分析和解释，以获取关键信息。
以下是几种常见的分析工具：
1.直方图：通过图形化表示数据的分布情况，帮助了解数据
的集中趋势、变异程度和异常值等信息。
2.散点图：用于分析两个变量之间的关系，帮助判断变量之
间是否存在相关性或规律。
3.控制图：用于监控和评估过程的稳定性，通过图形化表示
过程数据的变化情况，判断过程是否在可接受的范围内。
4.数据分析：使用统计方法对数据进行分析，如均值、标准
差、偏度、峰度等指标的计算和比较。
实例分析
为了更好地理解六西格玛测量阶段的过程分析，我们可以通过一个实例进行解析。
假设某公司的生产过程中存在质量问题，主要表现为产品的尺寸不稳定和偏大。
该公司决定通过六西格玛方法对生产过程进行改进。
在测量阶段中，他们采取以下步骤：
1.确定测量目标：确定关键指标为产品尺寸的稳定性和一致
性。
2.选择测量方法：结合生产过程特点，采用过程观察和测量
仪器使用两种方法。
通过观察记录每个工序的尺寸数据，并使用数显卡尺进行精确测量。
3.采集数据：在观察记录和测量过程中收集相关数据，并记
录在数据表中。
4.数据分析：通过直方图和散点图分析数据的分布情况和变
异程度，使用控制图判断过程的稳定性。
5.问题分析：通过对数据进行对比和统计分析，确定导致尺
寸不稳定和偏大的特殊原因，并找出问题的根本原因。
通过以上步骤，该公司成功地对生产过程进行了测量分析，找出了
导致质量问题的原因，并采取相应的改进措施。
随后，在改进阶段中，他们将根据分析结果提出改进方案，并进行实施和验证。
结论
六西格玛测量阶段的过程分析是提高组织质量和绩效的重要步骤。
通过测量目标的明确、合适的测量方法和分析工具的应用，可以有效地收集并分析数据，为后续的改进决策提供依据。
在实践中，我们需要充分运用各种方法和工具，结合具体情况进行分析，以达到优化过程的目的。