6西格玛过程能力分析
六西格玛管理(6sigma)过程能力分析须明确哪些要素

六西格玛管理(6sigma)过程能力分析须明确哪些要素过程能力和过程绩效分析是评价过程满足预期要求的能力及其表现的方法。
过程能力分析在六西格玛DMAIC项目中十分重要,它是评价过程基线及改进方向和目标的重要工具。
因此,过程能力分析是测量阶段的一项重要工作。
一、在着手过程能力分析时,必须明确如下要素:1、过程输出特性。
这是项目工作从界定阶段就已明确的。
2、对过程输出特性的要求。
在进行过程能力分析时,必须识别并明确顾客(内部的或外部的)对过程输出特性的要求,包括目标值和规格限或容限。
通常将规格上、下限记为USL和LSL。
对制造过程来说,识别目标值和规格限是比较容易的。
因为工程上对此一般都有明确的规定。
但对非制造类的过程来说,需要项目团队投入精力识别并明确这些要求。
3、抽样方案。
不同的抽样方案,反映了过程的不同情况和状态。
比如,在研究过程的短期能力时,抽取的样本应尽可能仅受到随机因素的影响。
4、过程是否稳定或具有可预测的分布。
过程能力分析的假设前提是输出服从正态分布。
因此,过程应是稳定或统计受控的。
对那些非正态分布的情况,应进行适当的坐标变换,将其转换为正态分布的情况。
二、确认上述要素的基础上,运用统计工具展开的六西格玛过程能力分析就是在确认上述要素的基础上,运用六西格玛统计工具展开的。
为此,我们定义下述概念:过程短期波动(inherent process variation),也称样本内的波动,是仅由短期内随机因素影响而产生的过程波动。
这部分波动可以通过计算样本内部的极差R 或标准差S进一步求出平均的极差R或综合标准差(pooled standard deviation) S,利用R/d2或S/C4估计过程短期波动的标准差σwithin。
过程的总波动,是由随机因素和系统因素影响而产生的波动。
它可以由所有样本标准差S估计长期的总波动的标准差σoverall。
过程能力PC,是过程固有波动的六西格玛within范围。
六西格玛案例分析

2.度量阶段
改进前的过程能力 ①在电压127V下将测量的50个数据记录整
理见表3利用上述数据做出直方图如图3 所示
图3
表3
2.度量阶段
②正态性检验.如图4所示由于P值0.352>0.05因此以95%的置信度认 为数据服从正态分布
图4
2.度量阶段
➢ ③过程能力分析如图5所示从上述数据及分析情况得出当前Cpk=0.55 样本均值26.61此过程可预期的超标率为69172.27PPM基于这个现状 故改进目标设为CPk≥1.0z≥3.0且争取实现将合格率提升至98%
六西格玛案例分析
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六西格玛自诞生于摩托罗拉公司以来现在已经演变成一套行 之有效的解决问题和提高企业绩效的系统方法论而推动企业不断 持续改进的六西格玛具体模式是DMAIC它代表了六西格玛改进的 五个阶段分别为D定义阶段M度量阶段A分析阶段I改进阶段C控制 阶段Minitab软件强大的数据处理功能完全能够满足六西格玛管 理各个阶段的数据处理要求
图10 改进后的能力分析过程
5.控制阶段
4过程稳定性检验如图11所示 用Minitab软件根据8个判异准则做出的判断从图可以看出没有点处于异
常状态的即该过程处于统计过程状态 5控制措施及收益措施:①将改进后的方案方法以文件的形式固定下来编
制节能灯生产工艺要求作业指导书要求务必严格执行;②制定装配生 产过程的操作规范保证过程检验合格收益:①合格率提高到了预期目 标值;②过程能力更加稳定西格玛水平大幅度提高;③降低了因返工 返修造成的时间成本浪费提高了客户满意度减少了用户的抱怨提升了 企业的竞争力
✓1.定义阶段
2装配生产线一次性合格率现状 以四月份整灯二组为例抽样统计结果见下表1从下表统计中我们可以 看出:整灯二组在4月份生产过程中生产了40302支节能灯其中不良品 合计1046支合格率达到97.40%;
六西格马——过程能力分析

(4)仅给出了规格下限和目标值, 望大特性值。
Cpm =
USL - T
∑∑(xij - T)2
( ) ∑ Toler * i j ni - 1
Cpm =
T - LSL
∑∑(xij - T)2
( ) ∑ Toler * i j ni - 1
东菱六西格玛推行委员会
长期能力和短期能力
所谓过程的短期能力是指过程仅受随机因素的影响时其输出特性波动的大 小,是过程的固有能力。而长期能力是指在较长的时间里表现出的过程输出波 动的大小,此时过程不仅受到随机因素的影响,而且受到其它特殊因素的影响。
σR = R/d2 , R = xmax - xmin
∑ σs = S/C4 ,S =
1 n-1
n i=1
(Xi
-
X)2
用极差估计的方法一般适用于样本量n≤10,标准差的方法则无此限制。
n
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
C4
0.7979 0.8862 0.9213 0.9400 0.9515 0.9594 0.9650 0.9693 0.9727 0.9754 0.9776 0.9794
总平方和=批内平方和+批间平方和
∑∑( ) ∑ ∑ ( ) k
Q=
ni
2
xij - x =
k
(ni - 1)si2 +
k
ni
xi - x 2
i=1 j=1
i =1
i =1
其中批内平方和表示批内产品品质量的波动或者说组内波动,而批间平方 和表示批与批之间质量波动的大小或者说组间波动。
六西格玛绿带:过程能力研究

六西格玛绿带:过程能力研究1、关于分析用控制图、控制用控制图的说法正确的是(10 分)A两者的区别在于过程能力。
B如果过程能力足够的话,分析用控制图可直接用作过程管控。
C如果过程能力不足的话,必须对过程进行改善、评估。
✔ D以上都对。
正确答案:D2、当计算过程能力时,用公差带除以六倍的西格玛长,得出来的是(10 分)✔ A长期过程能力,即PP值B短期过程能力,即CP值CCPUDCPK正确答案:A3、当计算过程能力时,用规格上限减去均值,然后除以三倍的西格玛长,可以算出(10 分)APPLBPPK✔ CPPUDPP正确答案:C4、在长短期过程能力的概念与计算中,CPK/CP反映的是(10 分)A精度✔ B准度C稳度D以上都是正确答案:B5、过程能力改进中,精度不足应该怎么做(10 分)✔ A找设计,即产品设计和过程设计B看设定,即模具尺寸设定和参数设定C查管理,即5M1E管理和变化点控制D以上都是正确答案:A6、设备能力研究与过程能力研究真正的区别在于(10 分)A标准差的计算B能力指数计算C样本数量✔ D取样方法正确答案:D多选题1、过程能力研究的步骤有哪些(10 分)A过程能力研究计划B数据搜集C过程能力指数计算与评价D过程改善正确答案:A B C D2、设备能力研究与过程能力研究在哪些方面有异同(10 分)A取样方法B样本数量C标准差的计算D能力指数计算正确答案:A B C D判断题1、过程能力研究的目的是评价公司稳定提供满足顾客需求产品的能力,并做针对性的改善。
(10 分)✔ A正确B错误正确答案:正确2、西格玛长从长期来看,是一个总体性的反映,西格玛长比西格玛短更客观反映真实情况。
(10分)✔ A正确B错误正确答案:正确。
6西格玛过程能力分析

6西格玛过程能力分析六西格玛过程能力分析是一种用于衡量和改进过程质量和效率的方法。
它基于六西格玛质量管理体系,旨在降低过程的变异性,提高过程的稳定性和能力。
过程能力表示一个过程在一定的条件下能够达到的最大状态,即过程在实际操作中实现目标的能力。
而过程能力分析则是通过对过程进行量化分析,以确定过程的能力水平,从而为改进和优化过程提供指导。
六西格玛过程能力分析通常包括以下几个步骤:1.确定关键因素:通过对过程的分析和理解,确定影响过程性能的关键因素。
这些因素可以是人力、设备、材料、方法等各个方面。
2.收集数据:收集与关键因素相关的数据,并进行准确和全面的记录。
数据可以包括产品质量指标、过程时间、过程成本等。
3.数据分析:对收集到的数据进行统计分析,探索数据的分布特征、关系和趋势。
常用的数据分析方法包括直方图、散点图、箱线图等。
4. 过程能力计算:根据统计分析的结果,计算过程的能力指标。
常用的过程能力指标有过程能力指数(Cpk)、过程稳定性指标(Pp/Ppk)等。
Cpk衡量了过程实际产出与规格要求的允许范围之间的关系,而Pp/Ppk衡量了过程的分布性能和稳定性。
5.过程改进和控制:根据过程能力分析的结果,确定过程改进和控制的措施。
可以使用各种质量工具和方法,如因果图、5W1H分析、PDCA循环等,来改进和优化过程,提高过程能力。
六西格玛过程能力分析的核心是准确收集和分析数据,并通过数据分析结果来评估过程的能力水平。
通过这种方法,可以合理评估现有过程的能力,找出存在的问题和不足之处,并采取相应的改进措施,以提高过程的质量和效率。
总的来说,六西格玛过程能力分析是一种重要的质量管理方法,它可以帮助组织了解过程的能力水平,发现问题和改进机会,并通过改进过程来提高产品和服务的质量。
通过六西格玛的实施,组织可以不断精益求精,持续提高自身的核心竞争力。
CPK培训,6西格玛

CPK培训,6西格玛1. 背景介绍CPK(Capability Process Kitchen)是一种用于评估过程稳定性和能力的统计分析方法,它是6西格玛方法论的重要工具之一。
CPK培训旨在帮助组织了解和应用CPK方法,以优化过程并最大限度地减少过程的变异性。
2. 6西格玛概述6西格玛是一种以数据为基础的管理方法,旨在通过降低过程的变异性来提高质量和效率。
它得名于希腊字母σ(西格玛),代表标准差。
6西格玛方法论强调通过减少缺陷和改进过程来实现持续质量改进。
它采用DMAIC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control)的步骤,从定义问题开始,通过数据分析找出根本原因,并通过改进措施来解决问题,最终在控制过程中保持改进的效果。
3. CPK的概念和计算方法CPK是一种用于衡量过程能力的指标,可以帮助组织了解过程的稳定性和一致性。
CPK值越高,说明过程的变异性越小,过程能力越高。
CPK值的计算基于统计分析和过程的规格限制,可以通过以下公式计算:CPK = min((USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ))其中,USL是上规格限,LSL是下规格限,μ是过程的平均值,σ是过程的标准差。
4. CPK培训内容4.1 CPK的作用和意义在CPK培训中,我们将重点介绍CPK的作用和意义。
CPK可以帮助组织评估过程的能力,并确定是否达到质量标准。
通过了解CPK的概念和计算方法,组织可以更好地了解过程的稳定性和一致性,以及如何改善过程并减少变异性。
4.2 CPK的计算示例在CPK培训中,我们将通过实际案例演示CPK的计算方法,以帮助学员理解和应用这一方法。
我们将使用真实数据和统计工具进行计算,并解释计算结果的含义。
学员将有机会亲自实践,以加深对CPK 的理解和运用。
4.3 CPK与6西格玛的关系CPK是6西格玛方法论的一部分,是实施6西格玛项目的重要工具之一。
西格玛过程能力分析

西格玛过程能力分析西格玛过程能力分析是企业质量管理中的一种方法,可用于评估和改进业务流程的稳定性和可靠性。
该方法提供了一种量化分析流程是否稳定的方式,可以帮助企业发现并消除流程中的问题,以提高业务质量和效率。
背景西格玛过程能力分析源自于六西格玛(Six Sigma)质量管理方法,该方法旨在通过统计学方法和业务流程改进来最小化缺陷数量。
西格玛过程能力分析则是六西格玛方法中的一个组成部分,该方法旨在通过控制流程变异性和寻求改进机会,提高业务流程的稳定性和效率。
西格玛过程能力分析可用于任何类型的业务流程,包括生产、设计、行政等。
此外,该方法还可以与其他质量管理工具结合使用,如因果分析、根本原因分析和流程流程度等。
西格玛过程能力分析的原理西格玛过程能力分析基于几个关键指标,包括流程稳定性、流程能力和六西格玛质量水平等。
以下是这些指标的说明:•流程稳定性:流程稳定性是指流程在不受特殊因素影响时,其重复性和稳定性的指标。
流程稳定性的好坏是评估流程可靠性的一个关键因素。
该指标通常通过控制图(Control Chart)方法来测量。
•流程能力:流程能力是指流程的输出是否能够满足客户需求的指标。
该指标通常通过指标先进制(Capability Index)来测量。
一般情况下,流程能力指数Cp要大于等于1.33,流程整体流程能力指数Cpk要大于等于1.67,以达到六西格玛质量水平的要求。
•六西格玛质量水平:六西格玛是一个质量管理体系,其目标是使业务过程中每100万个机会的缺陷数量不超过3.4个。
西格玛过程能力分析的步骤西格玛过程能力分析通常分为以下步骤:1.确定需要分析的流程,并确定需要收集的数据。
2.收集数据,并使用流程控制图分析流程稳定性。
3.计算流程能力指数,以判断流程是否能够满足客户的需求。
4.如果流程能力差,则需要进一步分析流程变异性的原因,并设计改进措施。
5.实施改进措施,并重复上述步骤,以确定改进的效果。
六西格玛计算公式案例解析

六西格玛计算公式案例解析六西格玛是一种统计学方法,旨在通过分析数据和过程以减少变异性,提高生产质量。
六西格玛计算公式是用于测量过程的性能和稳定性的数学工具。
本文将通过一个实际案例来解析六西格玛的计算公式和使用方法。
假设电子产品制造公司在生产过程中发现有关键组件的不良率过高,导致了不少产品需重新修复或者报废。
为了改进生产过程,公司决定使用六西格玛方法来分析并改善该过程的稳定性和质量。
首先,公司将收集实际数据,包括每个生产周期内所生产的产品数量以及其中不良品的数量。
假设公司连续进行了500个周期的生产,每个周期生产1000个产品。
在这500个周期内,共生产了500,000个产品。
第一步,我们需要计算不良品的比例。
假设在这500,000个产品中,有5,000个是不良品。
因此,不良率可以用下面的公式计算:不良率=不良品数量/总产量不良率=5,000/500,000不良率=0.01得到不良率为0.01,即每100个产品中有1个是不良品。
第二步,我们需要计算过程性能指数Cp。
过程性能指数是用于衡量生产过程是否符合规格要求的一个指标。
计算公式如下:Cp=(上限规格-下限规格)/(6*标准差)这里假设产品的规格要求范围为定为0.95到1.05、为了计算标准差,我们首先需要计算平均数。
平均数=总产量/总周期数平均数=500,000/500平均数=1,000然后,标准差可以通过以下公式计算:标准差 = sqrt((每个周期的不良品数量 - 平均数的平方) / (总周期数 - 1))在这个案例中,每个周期的不良品数量是10。
标准差的计算公式如下:标准差 = sqrt((10 - 1,000)^2 / (500 - 1))标准差=194.44最后,我们可以计算过程性能指数Cp:Cp=(1.05-0.95)/(6*194.44)Cp的值小于1,说明该生产过程的性能不达标。
第三步,我们需要计算过程能力指数 Cpk。
过程能力指数是用于衡量生产过程能否产生处于规格界限内的产品。
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Ⅱ级
1.67>CP≥1.33
Ⅲ级
1.33 > CP≥1
Ⅳ级
1 > CP≥0.67
低风险
Ⅴ级
CP<0.67
中等风险
1、过程能力与过程不合格品率有关 望目值质量特性
X M时 p 2 3CP
X M时 P 31 k CP 31 k CP
望小值质量特性 pU 3CPU 望大值质量特性 pL 3CPL
CP 0.67 0.86 1.0 1.1 1.16 1.3 1.33 1.47 1.63 1.67
不合格品率 4.56% 1% 0.27% 0.1% 0.05% 0.01% 0.006% 0.001% 0.0001% 0.00006%
ˆ L ˆS d
d r ˆL ˆS L
(过程稳定系数)
(过程相对稳定系数)
d r<10% 10% dr< 20%
过程接近于稳定 过程不太稳定 过程不稳定 过程很不稳定
20% d r< 50%
50% d r
ISO 0.2
9004-1 组织目标 为了达到目标,组织应确保影响其质量的技 术、管理和人的因素处于受控状态。无论是硬件、 软件、流程性材料还是服务,所有的控制都应针对 减少和消除不合格,尤其是预防不合格。
组织目标:减少和消除不合格,尤其是预防不合格 保证手段:技术、管理和人的因素处于受控状态 ① 技术受控(过程处于技术稳态) 采用最先进的工艺技术生产产品。 具备保证不出合格品的能力(过程能力),要求 : Cp、Cpk≥1。
下表,是考虑了产品的质量特性重要度分级
⑵现代等级评定:产品——过程综合能力等级评价
过程能力等级 特性 CP ≥1.6 7
过程能力指数范围
≥1.33~1.6 7 ≥1~1.33 ≥0.67~1 <0.67
关键特性(A类)
Ⅲ Ⅱ Ⅰ
Ⅳ Ⅲ Ⅱ
Ⅴ
Ⅵ ⅤⅣBiblioteka Ⅶ重要特性(B类)
Ⅳ
Ⅲ
Ⅵ
Ⅴ
一般特性(C类)
Ⅲ 级为最理想状态
望小值质量特性
pU 3CPU
望大值质量特性
pL 3CPL
4、过程能力等级评价 ⑴ 传统过程能力等级评价
等级 CP 特 级 一 级 二 级 三 级 四 级 ≥1.67 ≥1.33-1.67 ≥1-1.33 ≥0.67-1 <1.67
评价
过高
充分
尚可
不充分
不足
传统过程能力等级评价的不足之处: ①认为CP=1.33最佳,不符合现代质量要求, ②未考虑产品质量特性重要度分级。
4、过程性能(长期过程能力)与过程性能指数(P63-64)
系列 符号 CP C系列 过程能 CPU 力指数 CPL PP P系列 PPK 过程性 能指数 PPU PPL 有偏移过程性能指数 无偏移上单侧过程(或望 小值)性能指数 无偏移下单侧过程(或望 大值) 性能指数 无偏移上单侧短期过 (或望小值) 程能力指数 无偏移下单侧短期过 (或望大值) 程能力指数 无偏移过程性能指数 CPK 名 称 计 算 公 式 无偏移短期过程能力指数 有偏移短期过程能力指数
过程能力分析
过程能力分析
一、过程能力分析与计算的条件 1、过程的正常状态 过程中只有正常因素起作用,没有异常因素起 作用时称为正常状态(稳定受控状态)。 2、过程能力分析、过程能力计算都必须在过程处于 正常状态下进行。 TU TL T 过程能力指数 C p
6
6S
σ为总体分布参数,一般情况下不可知,必须 保证过程处于正常(稳定)状态下,通过抽样,以 样本分布参数S对σ作无偏估计。
TU TL T T CP B 6 6S
CP
0.67 1.00 1.33 1.67 2.00
公差范 围 ± 2σ ± 3σ ± 4σ ± 5σ ± 6σ
不合格品率 合格品率(%) (ppm) 95.56 444432 99.73 2700 99.9934 66 99.999936 0.64 99.9999998 0.002
Ⅴ级
1 > CP≥0.67
对过程加强检验和严格监控,采取纠 正措施提高过程能力(CP),在不影 中等风险 响最终产品质量的前提下确认原设计 不合理时适当放宽公差范围 高风险 实行全数检验,剔除不合格品或进行 分级筛选
Ⅵ级
CP<0.67
一般质量特性(C)
等级 Ⅰ级 过程能力 CP≥1.67
产品—过程综合能力等级评价及措施
重要质量特性(B)
等级 过程能力
产品—过程综合能力等级评价及措施
判断 应采取的措施 简化质量检验,采取统计抽样检验或 能力富余 减少检验频次
Ⅱ级
Ⅲ级
CP≥1.67
对过程实施标准化作业,应用控制图 1.67>CP≥1.33 理想状态 或其他手段对过程实施监控
低风险
Ⅳ级
1.33 > CP≥1
对产品按正常规定进行检验,若采用 统计抽样检验在抽样方案设计时应考 虑合理的AQL值和检验水平IL以及检验 频次
失
5×10-5/h
效
率
亚五级 五 六 七 八 九 级 级 级 级 级
(3~5)×10-6/h 1 ×10-6/h (3~5)×10-7/h 5 ×10-8/h 5 ×10-9/h
3、提高过程能力的途径
T 2 过程能力计算公式 C PK 6S 显然,对公式计算而言:分子越大、分母越小,其结 果越大。由此引出提高过程能力的途径: (1)首选项:Ɛ 0 减小偏移量,使 x 此举只须局部措施,使最容易实现的途径。 (2)减小标准差S 此举需采取整体措施,如,购置精度高的设备, 需要投资,实施比较困难。 (3)在经过验证,确实原设计不合理(过严)时,可 适当放宽公差范围。
②管理受控(过程处于统计稳态) 采用现代质量工程技术(统计技术),实施过 程控制(SPC),保持不出不合格品的能力。 人的因素受控是技术受控和管理受控的基础。 主要指职工具有高的素质(文化水平、技能和经 验等)因此,需要加强对员工的培训。 2、过程能力指数 过程能力指数指过程能力满足质量要求的程 度。
过程能力指数反映了产品的质量状况
质量数据的分布描述了质量特性的过程能力
T CP 6
C PK
T 2 6
CPK:当加工的质量特性的均值偏离目标值M时, 此时的过程能力指数
3、过程能力与过程不合格品率的关系 望目值质量特性
X M时 p 2 3CP
X M时 P 31 k CP 31 k CP
强化质量检验,增加检验频次计时反 馈质量信息,分析散差大的程度(σ) 中等风险 和原因,采取纠正和预防措施,提高 过程能力(CP)。 高风险 必须进行全数检验,剔除不合格品, 或进行分级筛选,对不可修复的产品 应停止加工。
Ⅵ级
1 > CP≥0.67
Ⅶ级
CP<0.67
停止加工,查明过程中的系统因素, 采取纠正措施,进行技术改造和工艺 极高风险 改进,提高过程能力(C )。 P
TU TL T CP 6 6S
C PK
T 2 1 k C P 6S
TU TU X 3 3S TL X TL 3 3S
T TL T U 6 6S L
CPU
C PL
P P
P P PK min( PU , P PL )
二、过程能力与过程能力指数(P48-P58) 1、过程能力 过程能力:是指过程处于正常状态下加工质量满 足技术标准的能力。 B=6σ=6S 过程能力是指过程在正常状态下所加工产品质 量特性值实际分布的六倍标准差。实际考核的是过 程的99.73%的能力。 过程能力用于衡量过程加工的内在一致性,加 工稳态下的最小波动。数值越小越好。 过程能力决定于质量因素人、机、料、法、环、 测(技术与管理水平)而与公差无关。 质量管理体系的组织目标是什么?在ISO9004-1 标准中有说明。
PPU
PPL
TU TU x 3 3S L TL x TL 3 3S L
C系列
过程能力指数 (C P )
与
P系列过程性能指数 (PP)
过程能力指数CP
短期内计算,要求过程必须处于正常 状态(统计稳态)下计算。 过程性能指数PP 长期内计算,不要求过程必须处于正常 状态(统计稳态)。 对于过程而言,长期内计算的值 ˆ 有可能大于短期内 L ˆ S ,因此,要求过程的质量改进就是逐步减小 计算的 ˆL ˆ L 与 ˆ S 逼近。根据 ˆ S 差值(称为过程 使之不断向 稳定系数)可以对过程的稳定进行评定。
关键质量特性(A)产品—过程综合能力等级评价及措施
等级 Ⅲ级 Ⅳ级 过程能力 CP≥1.67 1.67>CP≥1.33 判断 应采取的措施
制定作业指导书,实施标准化作业; 理想状态 应用控制图或其他手段对过程实施控 制。
低风险 分析影响过程能力的主要因素,建立 质量控制点。
Ⅴ级
1.33 > CP≥1
判断 过程能力 过 剩 过程能力 富 余 理想状态 应采取的措施
更换机器、设备,降低机床精度要求,降 低技术工人等级,降低生产成本
采用统计抽样检验,减少检验频次对装配 质量没有影响的情况下适当降低机器设备 的精度等级 对过程实施标准化作业和正常的检验和监 控 在确认不影响最终产品质量,经验证明确 原设计确实不合理的情况下适当放宽公差 范围 增加检验频次,加严检验,如对下道工序 质量有影响,应查明原因采取纠正措施加 以改进