基于灰色聚类法的个人信用等级综合评价
我国东、中、西部十省科技综合实力评价——基于灰色聚类分析
（） 定 白化 函数 ； ４确 （） 定标 准权 ； ５确 （） 定 实际权 ； ６确 （） 定地 区综 合实力 的 等级 。 ７确
且日 益成为衡量一定 时期内区域社会生产和利用科 技知识 能力 的尺度 。一些学 者 为 了客 观 而准确 地 评
价一个地 区 的科技 发 展 水 平 ， 用 了一 些 方 法 克 服 采 人 为规定 权数 的缺 点 ， 采 用 了灰 色 变 权 聚类 的 方 ］ 法 进行评 价 。 而本文 根据 灰 色 聚 类 分 析 的原 理 和 】 方法 ， 用改 进 的变 权 聚 类 方 法 ， 利 以科 技 发 展 的 主 要 指标 为依 据 ， 来确 定 东部 、 中部 以及 西部 十 省 的科
（ 亿元）
７ ．３ ６ ３４
６ （ ％）
１０ ８ ．１
（ 亿元）
４ ．４ ００４
８ （ ％）
０５６ ．３
福建
广 东
７５８ ． １
２ ．０ ７８６
２ ２
２ １
５０ ４ ．４
１ ．２ ９４
２８６ ．２
９４６ ．４
７ ．５ ２ ４
技 综合 实力 。
一
二、 科技综合 实力 的特征及评价指标
基于区域科技综合实力评价指标的综合性、 相 对完备性和可操作性等选择原则 ， 我们 以《 中国科技 统计年鉴》 中国科学技术指标》陕西省科技统计年 《 《 鉴》 以及有关研究成果为基础 ， 从科技系统的结构分 析人手 ， 着眼于科技投入及科技产 出两方面并应用 灰色关 联原 理对 预 选 指标 进 行 筛 选 和组 合 ， 理 出 整 １ 项评价区域科技综合实力 的聚类指标 ： ． ６ １科技人
要： 本文 根据灰色 聚类 分析的原理与方 法 ， 利用 改进的变权聚类方法 ， 对东部 、 中部 以及西部 十省 近年来
灰色聚类法综合评价滴水湖水系环境质量
摘要 ： 将滴水湖水系看作一个灰色系统进行研究 ， 利用灰色聚类理论 ，以地表水环境标准和富营养化分级标准为基础建立灰 类评价体 系，确定聚类指标 的隶属度和标准灰类的权重 ， 得到各聚类指标对标 准灰类 的聚类 系数 ， 大聚类 系数关联 的等级 最
即水体质量等级 。２ １ 年 ，每 ２ １ ００ 周 次对滴水湖水系 １ 个监测点 的溶解氧 （ Ｏ） 化学需氧量 （ Ｏ Ｍ ） 日 １ Ｄ 、 Ｃ Ｄ 、五 生化需氧
评 价 法［、灰 色 系统 评价 法 Ｌ、人工 神经 网络分 析 ４ ］ ５ Ｊ 法［和 时空相 关性 分析 【鄙 ， 中模 糊评价 和灰 色 ］ ＿等 其 系统评 价法 的应 用最 为广泛 。地 表水 环境 质量 受 区 域社会 经 济活动 状况 、水生 态系统 结构 、水 文 、气 候等 多种 因素 的影 响 ，对 其进 行 的水环境 质量评 价 通 常 是 建立 在 有 限 时 间与 有 限空 间 内的各 种 理 化
地 运用 于环境 质量 评价 中。灰色 聚类分 析法 是 聚类
分析方法与灰色理论的合理结合 ，即将聚类对象对 不 同聚类 指 标所拥 有 的 白化 函数 ，按 几个灰 类进 行 归纳 ，提 出 以灰 数 的 白化 函数 生成为 基础 的新 的聚 类方法［ 。 １ 灰色聚类分析法集合 了灰色理论充分利 钔 用 有 限信 息 以及 能 用 数 学 定 量 手 段 确定 聚类 对 象 问亲 疏关 系等优 点 ，摒弃 了模 糊数学 的欠 缺客 观性 的缺 点 ，将 不 同监测 对象 内各监 测指 标综合 分 析 ， 通过 灰色处 理 最终得 到一 个客 观性 的评价 结果 。 滴水湖滨临东海 ，是 目 前国内最大的人工湖 ， ２０ ０ ３年 １ ０月开始 蓄水 ，是 上海 临港新 城 区的水 系 中心 ，承担塑造城市景观生态的重要作用。滴水湖 湖水 主要 由大 治河 引水 ，经 随塘河 引水 干道 以及若 干 河道 至滴水 湖 。大治 河西起 黄浦 江 ，东至东 海 ， 横 穿上海 浦东 新 区各 乡镇 ，沿途 有众 多工业 区 和生
基于灰色聚类理论的人口年龄结构评估模型
不 同群 组 的样本 相 异 的一组 方 法ｒ ｌ １ 。 由于 它在 处理 小样
本、 贫信息 的聚类 问题上具有独特的优势， 因此一直是 人们 理论 探 讨 与应 用研 究 的热 点 。
人 口问题是我 国社会 和经济发展 的关键 要素之 人 口统计学的理论和实际状况都显示 ， 人 口不受控 制则人 口年龄结构呈金字塔状 ， 总人 口以中青年为主。
灰 色 聚类隶 属 于灰 色 系统 理论 ，是 多 元统 计 分析
一
个社会 问题 ， 也是一个严重的经济问题 ， 如果处理不
中研究 “ 物以类 聚” 的一种方法 ， 它是将分类对象置于 个多维空 间中， 依据样本间关联 的度量标准将 其 自 动分成几个群组， 且使同一群组 内的样本相似， 而属于
实行独生子女人 口政策 ， 人 口年龄结构则呈蘑菇状 ， 老
年 人 口比重 上 升 。 １ ９ ７ ８年 以后 ， 我 国人 口老 龄化 现象
初 现端倪 ， 老龄化 问题 突 出。 人 口年龄 结构 的问题 既是
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３ — １ ０ — ２ ９
基金项 目： 内蒙古高等学校科学研究项 目（ 项 目编号 ： Ｎ Ｊ Ｚ Ｙ １ １ １ ０ ６ ） ； 内蒙古 自然科 学基金项 目（ 项 目编号 ： ２ ０ １ ０ Ｍ Ｓ １ ０ ０ ７ ） 。 作者简介 ： 陈宝平 （ １ ９ ７ ０ 一） ， 女， 内蒙古临河市人 ， 硕士 ， 副教授 ， 主要研究方向 ： 最优化理论与算法。
数。 根据人们的思维习惯 ， 对灰类中心点 的把握和判断 通常 比灰 区 间的把握 和判 断更 准确 ， 因此 ， 据 此得 到 的
结论也 更科 学 、 更 可靠 。
设 有 ｎ个对象 ， Ｉ Ｔ １ 个评估指标 ， ｓ 个不 同的灰类 ，
基于灰色聚类法的绿色施工评价
０ 前
言
色施 工评 价 ， 定 了聚类 指标 ， 确 通过 构造 白化 函数 进 行 灰 色 聚类 评 价 。
研究表 明， 建设活动使用 的资源 占人类使用 自
然资 源总 量 的 ４ ％ ， 引起 环 境 负 荷 占环 境 总 负担 ０ 所 的 １ ％ ～４ ％ 【 ］ 而 随 着 我 国建 筑 交 通 业 的迅 猛 ５ ５ １ ， － ２ 发展 和城市 化 进程 的快 速 推进 ， 建设 活 动 给生 态 环
关键 词 ： 绿色施工 ； 评价 ； 灰色聚类法 ； 白化 函数 中图分 类号 ：Ｕ ４ Ｔ ７ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ８—１３ （０ ８ ０ ２ ３—０ １０ ９ ３ ２０ ）６— ２ ５
Ｇｒ ｅ ｏ ｓｒ ｃ ｉ ｎ ｅ ａ ｕ ｔ ｎ ｂａ ｅ ｎ ｇ ｅ ｌ ｓ ｅ ｉ ｇ ｍ ｅ ｈｏ ｅ ｎ ｃ ｎ ｔ ｕ ｔｏ ｖ ｌ ａ ｉ ｓ ｄ ｏ ｒ ｙ ｃ ｕ ｔ ｒｎ ｔ ｄ ｏ
第３ ４卷
第 ６期
四川建筑科学研究
Ｓｃ ｕ ｎ Ｂ ｉ ｉｇＳ ｉｎ ｅ ｉｈ ａ ｕｌ ｎ ｃｅ ｃ ｄ ２３ ２
２０ ０ ８年 １ ２月
基于灰色 聚类法 的绿色施工评价
杨 韬 余承华 范 珉 王 晓军 ， ， ，
（ ．空军工程大学工程学院 ， １ 陕西 西安 ７ ０ ３ ； １０ ８ ２ ．中国航空港建设第十工程总 队， 河北 保定 ０ １５ ） ７ ０ １
一种基于聚类的个人信用评估分类模型
一种基于聚类的个人信用评估分类模型陈新泉华南理工大学计算机科学与工程学院 (510641)email:chenxqscut@摘要：本文先介绍了个人信用评估的概念及评估模型大致的发展历程，从而很自然地得出采用数据挖掘的方法与技术来建立信用评估模型是一个可行的方向。
接着就数据挖掘中的两种重要技术－聚类和分类进行了有机的结合，目的是为了更容易、更合适地建立信用评估模型，同时使该模型具有更好的推广能力。
最后提出一种很直观的聚类算法思想，并给出了几种性能改进方法，这种方法可以应用到前面提出的信用评估模型中。
关键词：信用评估模型 聚类分类 近邻扩展1．引言个人信用评估通常以差异模型为基础，或是一个相关技术，称作逻辑回归。
个人信用评估系统是几个变量随意联合使用，为每个信用申请人评定一个数字分数。
如果申请人分数超过一个关键的分界水平，申请人就有可能在没有其它不利信息(例如不良信贷记录等)的情况下，被批准获得贷款。
如果申请人的分数在分界水平之下，又没有其它缓和因素(例如良好的信贷记录)，那么申请人的信用申请将被拒绝。
这些变量一般是个人信贷申请时的个人信用资料参数状况，如：年龄、婚姻状况、抚养人数、住房所有权、收人档次、银行帐户的数量和种类、职业和在职时间等[1]。
由于我国的信用评估才刚开始几年，信用法制建设以及民众的信用意识远未到美国的发展程度，所以不论是信用数据库（或信用数据仓库）的建设以及分布式信用数据库的融合与集成，还是信用评估模型的建立和完善都不尽人意。
往往是各大银行各自为政，独立建立自己的信用数据库和信用评估模型。
为了加快与国际的接轨，有必要在对信用市场立法的基础上，加快发展我国的征信体统，使个人信用成为公民的第二身份证。
其中，采用人工智能方法从我国的已有信用数据库中发现适合中国国情的信用评估模型，是一件刻不容缓的任务。
这种基于数据库的知识发现，是一种能反映实际情况的建模方法。
它可以避免盲目借鉴国外的信用评估方法却不是很切合我国国情的缺点。
基于灰色聚类分析的轨道交通应急能力综合评价
在属性 的正向值。 （） ３建立灰类 白化函数 （ ， 叼）其中 ＝１２ ３ ，，，
…
，
ｍ；＝１２ ３… ， ； － ，，， ｎ ｋ＝１２ ３ … ，。设 表示 『 ， ，， ｓ
第 ， 指标 对 应 于第 ｋ个 灰 类 的 白化 阈值 ， 文 的 个 本
评价灰类规 定为 ｛ 良好 ， 中等 ， 较差 ｝ 个等级 ， ｋ ３ 令
ｓａ ｄ ｒ ｉ ｄ ｈ ｔｒｅ ｉｎ ｌ ｉ ｎｎ ｉｈ ｕ ｃ ｏ ｅ ｎ ｕ ｅ ｏ ｓ ｌ ｙ ｐｏ ｅ ｓ ｇ ａ ｄ ａｓ ｖ ｒｌ ｉ ｄ ｘ ｖ ｕ ｂ ｔｎ ａｄｚ ，ｔｅ ｉ ｅｒ ｇｏ ａ ｔ ｉ ｇｗｅｇ ｔ ｎ ｔ ｎ ｂ ｅ ｓ ｄ ｔ ｉ ｉ ｒｃ ｓｉ ｌｏ ｏ ｅａｌ ｎ ｅ ａ ｅ ｏ － ｅ ｎ ｗｈ ｅ ｆ ｉ ｍｐ ｆ ｎ ｎ ｌ ｔｉｅ ａ ｅ ｎ ｃ ｎ ｕ ｔｄ ｃｕ ｔｒａ ａｙ ｇ ｉ ．Ｔ ｅｍｓ ￣ ｓ ｏ ａ ｌ ｔ—ｌｖ ｌ ｌ ｔｒ ｇ ｉ ｅ ｃ ｍｐ ｅ ｅ ｓｖ ｖ ｕ — ａ ｄ ｈ ｓ ｂ ｅ ｏ ｄ ｃｅ ｌ ｅ ｎ ｌｍｓａ ａｎ ｈ ｕ ｎ ｓ ｌ ｈｗｔ ｔ ｈ ｍｕ ｉ ｅ ｅ ｕ ｅｉ ｔ ｏ ｒ ｈ ｎ ｉｅｅ ａ ａ ｃｓ ｎ ｎｈ ｌ ｔ ｎ ｉ ｒ ｃ ｃ ｄ ｏ ｒ ｔ ｎ ． ｉ ｓｐ ａ ｔ ａ ａ ｐ ａ ｏ ａ ｏ ｉｌｎ ｅ ｉ １
＝
１ ２， ， ３。
（） ４ 建立白化权 函数如下 ：
当 ｋ ＝１时
ｆｉ｛） Ｉ （ ￣）ａ １ ＿ｉ （ ｊ ａ ／ ｊ ｌ １ ）
ｏｏ
…
一
Ｅ［ Ｏ ｔｌ ａＯ ｊ＇ ＇
当 ｋ＝ ２时
系统 预 警 能 力 是 指 通 过 建 设 地 铁 预 警 监 控 系 统 ， 车 站 出人 口、 台 、 厅 、 对 站 站 地铁 客 车 以及主 要设 备 进行 监控 ， 应 急指挥 人 员采 取 有效 措施 、 达处 为 下
灰度评价法
本文研究的城市广场旅游功能的评价系统即属于一个灰色系统。
首先，由于关于广场旅游功能的影响要素、层级分类及指标选定均具有“信息不完全性”；其次，所选取的评价指标数据，有些是已知的，即可以从现有的统计资料中获得，而另一些数据却是未知的，无法从统计资料中获得；再则，本文建立的评价指标中既有定性(灰色)指标，也有定量(白化)指标，各因素指标之间本质上是一种灰色关系。
因此，该系统具有信息不完全的“灰色”特征。
鉴于该系统的灰色特征，本文拟采用灰色模型对城市广场旅游功能进行综合评价。
灰色综合评价方法的原理为:首先将各评价指标分为不同的灰类型，然后建立隶属于各灰类的权函数，以定量地描述某一评价对象隶属于某个灰类的程度。
对具有多层次评价指标的体系，在子系统评价的基础上再对上一层次加权综合，以反映系统的整体状况。
运用这种方法进行综合评价的课题有物流中心选址、风险企业投资价值综合评价、商业银行竞争力综合评价、科研项目综合评价等，该方法取得了比较好的评价效果。
具体计算步骤如下：1(l)确定评价指标集根据设计的指标体系，有两层指标集，U=(U1，U2，U3，U4，U5，U6),其中U1=(U11，U12，U13)，U2=(U21，U22，U23，U24，U25，U26)，U3=(U31，U32，U33，U34，U35，U36)，U4=(U41，U42，U43，U44，U45)，U5=(U51，U52)，U6=(U61，U62，U63)(2)确定指标评分等级在本文中，所有指标分为很好（大）、较好（大）、一般、较差（小）四个等级，分别为4、3、2、1分，指标等级介于两相邻等级之间，相关评分为3.5、2.5、1.5分，具体等级标准由专家根据经验确定。
(3)层次分析法确定各评价指标的权重常见的确定权重的方法有，德尔菲法、层次分析法、熵值法、模糊聚类分析法等。
本文采用层次分析法确定权重，本文在运用层次分析法时做了两点优化:①采用9/9-9/1标度法。
基于灰色模糊聚类法的路网路面使用性能评价
Ａｂ ｔ ａ ｔ ａ ｅ ｎ ｇ ａ ｏ ｒ ｌｔ ｅ ａ ａ ｙ ｉ ｏ ｈ ａ ｅ ｎ ｓ ｒ ｃ ：Ｂ ｓ ｄ ｏ ｒ ｙ ｃ ｒ ｅ ａ ｉ ｎ ｌ ｓｓ ｆｔ ｅ ｐ ｖ ｍｅ ｔ ｖ ｐ ｒｏ ｍａ ｃ ｎ ｅ ｅ ｆ ｔ ｅ ｃ ｍｐ ｎ ｎ ａ ｅ ｎ ｎ ｔ ， ｈ ｅ ｆ ｒ ｎ ｅ ｉｄ ｘ ｓ ｏ ｈ ｏ ｏ ｅ ｔ ｐ ｖ ｍｅ ｔ ｕ ｉ ｔ ｅ ｓ ａ ｓ ｓ ｍｅ ｔ ｄ ｌ ｆ ｅ ｗｏ ｋ ｌ ｖ ｌ ａ ｅ ｎ ｅ ｆ ｒ ａ ｃ ｓ ｓｅ ｓ ｎ ｍｏ ｅ ｔ ｒ ｅ ｖ ｍｅ ｔ ｒｏ ｍ ｎ ｅ ｗａ ｏｎ ｅ ｐ ｐ
析结 果为基础 ， 鉴灰 色关联分析在模糊 聚类理论 中 的应用 集划 分为若 干个 子集 （ ） 使 相 似 的样 本 尽 可 能 归 借 类 ， 方法 ， 建立了路 网路 面使 用性 能评价模 型 ． 确定 了灰 色相似 为一类 ， 不相似 的样本 尽量 划分 到不 同的类 中＿ ． 而 ＿ ２ ］ 关 系矩 阵， 利用 最大树 法 ， 并 得到 了基于不 同水 平 的聚类结 果形成 的谱系 图， 较为合理地反 映了路网路面基本 性能和状
项使用性能参数 的评级标准均带有主观性 ， 损坏状 况 的优或 差 、 驶质量 的可 接受 或 不 可接 受 ， 行 结构 承
载 能力 的足 够 或不 足 的观念 ， 不是 很 清 晰 明确 的 都
概 念 ， 没有很 严格 的分 界线 ［ ， 以路 面性 能在 性 也 ３所 ］
Ｚ Ａ ＧＬ ｕｎ ． ＩＧＪ ｎ ｎ ＺＩ ｕ ｑ Ｈ Ｎ ｉａ Ｌ ｊ Ｎ ｉ ｍｉ ， Ｉ ａ ｇ － ｎｉ ＵＹ
Ｃｖ ｌＥｎ ｉｅ ｒｎ ｉｉ ｇｎ ｅ ｉｇ， Ｓ ａ ｇ ａ Ｎｏ ｍａ Ｕｎｉｅ ｓｔ ｈｎ ｈ ｉ ｒ ｌ ｖｒｉ ｙ， Ｓ ａ ｇ ａ ２ ４１ ｈ ｎ ｈ ｉ ０１ ８， Ｃ ｉａ ｈｎ ）
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基于灰色聚类法的个人信用等级综合评价
灰色聚类法是一种数据分析方法，它采用统计技术以及灰色系统理论，以此来研究复
杂的动态信息系统，是个人信用等级综合评价中广泛应用的一种方法。
灰色聚类法在个人
信用等级综合评价中可以很好地反映个人信用背景情况，所以它一直受到越来越多企业和
机构的重视和欢迎。
灰色聚类法主要依据个人信用信息，通过运用灰色系统理论，计算个人的信用等级，
以及各类信用评价指标的权重，使用综合评价的方法，以此预测个人的信用等级，从而改
善个人信用等级的准确性、及时性和综合水平。
灰色聚类法在个人信用等级综合评价中具有明显优势：1.基于灰色系统理论，灰色聚
类法可以更好地实现信用分类结果的准确性；2.数据分析的灵活性和难度低，可以有效避
免误差和冗余；3.运用自适应算法，以及因素权重的调整，达到更优的识别灰色关联的方法；4.对信用评估的企业的模型有影响，结构调整实现。
灰色聚类法在评估个人信用等级时有一定的局限性：1.很难准确地处理复杂系统中的
模糊并且难以形式化描述的信息；2.试穿数量不足或者是跨行业、跨模型的市场，这可能
导致预测结果的准确性降低；3.新行为或者是新规则变化时，调整灰色模型的参数调整度
可能会受影响。
可以总结，灰色聚类法有其独特的优点，同时也存在一定的局限性，其综合评价的结
果应当以企业的实际情况为主。
同时，为了提高灰色聚类法在评价个人信用等级的准确性，积极发展和完善灰色系统理论，树立健全的信用管理体系，及时发现个人状态变化，完善
相关评估过程，同时应充分利用其他评估方法及专家判断，确保准确性，从而保证信用综
合评价的准确性和可靠性。