基于多层次灰色关联分析的配电网通信系统综合评价方法
基于灰色和模糊集理论的铁路方案多目标综合评价方法及模型研究_吴小萍
文章编号:1001-8360(2001)05-0107-07基于灰色和模糊集理论的铁路方案多目标综合评价方法及模型研究吴小萍, 詹振炎(中南大学土木建筑学院,湖南长沙 410075)摘 要:分析并指出了铁路可行性研究中经济评价的局限性,提出在着手经济评价的同时,应辅之以多目标综合评价以克服经济评价局限性的思想。
根据铁路方案综合评价各类指标对评价方法的实用性的分析结果,将多种方法组合起来,在此基础上提出了一种新的方法——基于灰色和模糊集理论的铁路方案多目标综合评价方法,并建立其决策模型,编制了该模型的应用软件。
最后,以某快速客运通道方案评价为实例进行验证,结果表明本文建立的模型可以辅助经济评价法获得较为全面的综合评价结果,从而克服经济评价的局限性,为铁路方案综合评价和投资组合决策(pr o tfo lio decisio n ma king)提供了一种新的、有效的方法。
关键词:经济评价;方案决策;多目标决策;综合评价中图分类号:U212 文献标识码:AResearch on multiple-objective decision-making method and model for evaluating railway schemes based on Grey and Fuzzy Sets TheoryW U Xiao-ping, ZHAN Zhen-yan(Sch ool of Civil and Architecture Eng.,Central Sou th Univ ersity,Changsh a410075,China)Abstract:In this thesis,the limitatio ns of the economic ev alua tion in th e railway feasibility study are analyzed and proposed.B ased o n the analysis of the limitatio ns of the eco nomic ev alua tion,a new m ethod——the multi-ple-objective decisio n-making m ethod fo r evaluating railway schem es based o n the Grey and Fuzzy Sets Theory is put fo rw ard,w hich mea ns com bining v arious metho ds into o ne,and a co rrespo nding model is set up,accord-ing to the analy tical results from the applicatio n of v arious indexes to evaluatio n m ethods of railway schemes and by applying the principle o f multiple-objectiv e decisio n-making and rev olv ing around the solutio n o f such problem.Also its application softw are is intro duced.Finally,taking the synthetic ev alua tion of line schemes applied to o ne ex press railway passag e for ex ample,the results from such ex perim ent can prov e that the deci-sio n making model put fo rwa rd in this thesis can be a pplied to help eco nomic ev aluatio n to g et a rather compre-hensiv e assessment results so as to ov ercome the limitatio ns of the economic assessment,a nd it is a new and ef-fectiv e method fo r the railway synthetic ev aluatio n and protfo lio decision ma king.Keywords:eco nomic evaluatio n;schem es decision;multiple-objectiv e decisio n making;synthetic evaluatio n 铁路方案比选牵涉到投资决策问题,它是通过可行性研究解决的。
科学采矿视角下的完全成本体系
科学采矿视角下的完全成本体系随着矿产资源的日益稀缺和环境问题的日益突出，科学采矿和成本控制变得越来越重要。
在此背景下，完全成本体系作为一种全面的成本管理和分析工具，开始在采矿行业中受到越来越多的。
本文将从科学采矿的角度出发，探讨完全成本体系在采矿行业中的重要性、概念、构建方法以及应用实践。
完全成本体系是一种全面的成本管理和分析工具，包括成本构成和核算方法两个方面。
在采矿行业中，完全成本体系包括矿山的开采、选矿、冶炼等所有环节的成本，以及与矿产资源相关的取得成本、勘探成本、开发成本等。
核算方法包括直接成本和间接成本的核算，以及利润和税金的核算。
在采矿行业中，完全成本体系具有以下重要性：成本控制：完全成本体系可以帮助采矿企业更好地控制成本，提高成本控制水平。
通过直接成本和间接成本的核算，企业可以更好地了解和掌握各生产环节的成本情况，及时采取措施进行成本管理和控制。
效益评估：完全成本体系可以帮助采矿企业进行效益评估，判断项目的经济效益。
这有助于企业在矿产资源开发和生产过程中做出更加科学和合理的决策。
资源优化：完全成本体系可以帮助采矿企业优化资源配置，提高资源利用效率。
通过了解各生产环节的成本情况和资源消耗情况，企业可以采取更加科学合理的措施，优化资源配置，降低成本。
明确成本项目：首先需要明确各生产环节的成本项目，包括直接成本和间接成本。
对于直接成本，需要明确各项费用的具体构成和核算方法；对于间接成本，需要明确各项费用的具体产生和核算方法。
采集成本数据：为了准确核算各成本项目，需要建立完善的成本数据采集系统。
数据采集需要考虑数据来源的可靠性、稳定性和及时性。
对于不同的成本项目，需要采取不同的数据采集方法。
制定核算流程：根据成本项目的具体情况，制定科学合理的核算流程。
核算流程应该包括各项费用的计量、记录、归集和分配等环节。
还需要制定相应的报表和台账，以便更好地进行数据分析和管理。
建立成本控制机制：为了更好地控制采矿成本，需要建立完善的成本控制机制。
基于灰色关联分析的多传感器协同探测效果评估
本文 主要以不 同波段 Ｓ ＡＲ传感 器构造的协 同探测 系统探测卡车
随着遥感技术的发展 ， 获取 的遥感数据越来越丰富 ， 空间遥感信息 技术逐步实现 了从单一传感器 的数据获取 、 分析和应用向多平台 、 多传 感 器 、 波段 、 时 相 、 辨 率 数 据 的综 合 分 析 与 应 用 的 过渡 。 也 为 多 多 多分 这 我国遥感成像侦察提供 了新 的思路 ： 从单一传感器监视及侦察 ， 向多元 协同探测方 向发展。如何对多传感器协同探测性能进行客观 、 系统、 全 面地评价 ， 成为该研究领域 中亟待解决的问题。 对空 间多传感器协 同探 测性能进行评估 ， 可以体现协同探测的优越性 ， 为系统设计及 系统优化 配置服务 。 同时， 有效的评估技术有助 于节约研发费用 ， 缩短开发周期 ， 充分利用现有资源合理配置现有装备。 目前 对多传感器协 同探测效果 评估的研究仍处 于初级阶段 ， 有待深入研究并形成有效 、 实用的评估体
系。
目 标为例 。 系统的输入是场景 ， 输出是检测 出的 目标图像 。 可用于探测 性能评估的相关数据是检测出的 目标图像 、 各传感器获取的场景影像 、 传感器融合图像及传感器设计参数等先验信息 。空间多传感 器协 同探 测系统主要 是提高我 国对地监视与侦察能力 ，最终为提升 目标识别和 战场态势感 知能力提供保 障。根据现代军事战争中精确探测 、快速核 查、 揭露伪装欺骗的需求以及 目标识别过程中提取 特征信息 的要求 ， 确 定协同探测性能评估的准则为探测准确性 、 探测精 确性 、 探测快速性和 目标 图像质量。多传感器协同探 测性能评估指标体 系如 图 １ 所示Ｉ 可 ｌ ｌ ， 分为三个层次 ： 第一层次为 目标层 （ 最高层 、 决策层 ） 即探测性能评估决 策系统 ； 第二层次为准则层 ； 第三层 次为 每一准则下对应 的具体评估指
智能配电网自愈功能及其效益评价模型研究
智能配电网自愈功能及其效益评价模型研究一、本文概述随着能源互联网和智能电网的快速发展，智能配电网作为电力系统的末端环节，其安全、稳定、高效的运行对于保障电力供应、优化资源配置、促进节能减排等方面具有重要意义。
自愈功能作为智能配电网的核心功能之一，能够在配电网发生故障时，通过自我检测、自我诊断和自我修复，快速恢复配电网的正常运行，从而极大地提高配电网的供电可靠性和运行效率。
本文旨在深入研究智能配电网的自愈功能及其效益评价模型。
文章将介绍智能配电网自愈功能的基本原理和实现方式，包括故障检测、故障隔离、故障恢复等关键技术。
文章将分析智能配电网自愈功能对于提高配电网供电可靠性和运行效率的具体作用，并通过实际案例进行验证。
接着，文章将探讨智能配电网自愈功能的效益评价模型，包括评价指标的选取、评价方法的建立以及评价结果的应用等方面。
文章将总结智能配电网自愈功能的发展趋势和未来研究方向，以期为智能配电网的规划、设计、运行和管理提供有益的参考和借鉴。
通过本文的研究，可以为智能配电网的自愈功能建设和效益评价提供理论支撑和实践指导，推动智能配电网的进一步发展，为构建安全、可靠、高效的现代电力系统做出贡献。
二、智能配电网自愈功能的技术原理智能配电网的自愈功能主要基于先进的监测技术、通信技术、数据分析技术和控制策略，实现对配电网运行状态的实时监控、故障诊断、故障隔离和非故障区域的快速恢复供电。
通过部署在配电网中的各类传感器和测量设备，如智能电表、负荷开关、故障指示器等，实时采集配电网的电压、电流、功率等运行参数，以及开关设备的位置和状态信息。
这些数据通过通信网络传输到配电网管理系统（DMS）或能源管理系统（EMS）中，为后续的故障分析和处理提供基础数据。
利用大数据分析和人工智能算法，对收集到的数据进行分析和处理。
通过对历史数据和实时数据的对比分析，可以识别出配电网中的异常状态和潜在故障。
同时，通过机器学习等方法，可以训练出能够自动识别故障类型和故障位置的模型，提高故障诊断的准确性和效率。
基于博弈论和灰色面积关联度的配电网运行安全性评价方法
各指 标 之 间 可 以 比较 ， 需要 对各 指标 值 进 行 规 范化 处理 。 常用 的灰 色规 范 化方 法 有 初值 化 、 均值 化 、 区 间值 化 等 ， 文采 用规 范化 方法 ， 式如 下 ： 本 公
１ 灰色关联分析
灰 色 关联 分 析 的基 本 思 路是 ： 根据 各 比较 数列 的 曲线 与 参 考 数 列 构 成 的几 何 相 似 程 度 来 确 定 比
较 数 列 与 参 考 之 间 的关 联 度 ．几 何 形 状 越 接 近 ， 则
△ 上 ∑∑ Ｉ ：
ｎｍ ｉ ＝１ ｌ
ｎ
（） ７
式 中 ：为 比较 数列个 数 ； ｉ ｋ为 指标 的个 数 ； 为第 镌（ ）
， １ ２ … ， 。 据关 联度 对 各方 ，， ｎ 根
＝ １
１２ 指标 值规 范化 处理 ．
由于各 指 标 之 间存 在量 纲 上 的差 异性 ， 了使 为
案进 行 排序 ， 值 越大 越好 ， 越小 越 差 。
（） ６
并 记 ｂ＝ ， ｘ ａ Ａｌ Ａ ，可 得 Ｐ的 取 值 范 围为 ｂ ≤ｐ≤ ｍａ △ ２ Ａ，且 满 足 ： 当 ｍ ｘ ３ ｂ ≤ｐ≤１ ｂ ； ｂ ａＡ ＞ Ａ 时 △ ． △ 当 ５
ｍａ Ａ ≤ ３ ｘ Ａｖ时 １５ △ Ｄ ｂ 。 ．ｂ ≤Ｊ≤２ △
关联 度 越大 。
ｉ
（） ４
ｉ ＝１， … ， ； ２， ＝１， … ， ２， 凡
式中： Ｐ是 分 辨 系数 ， ０ １。ｍｉ ｍ ｎ Ｉ Ｐ∈［ ，］ ｎ ｉ Ｘｍ
Ｊ 与
ｍａ ａ ［ １ ｘｍ ｘ Ｘ眦 分别 表示 最 小绝 对差 值 和最 大 绝对 差 值 。利 用公 式 计算 关 联 系 数 （ １ ， ， ｋ ｌ ， … ｍ；＝ ， ２ ２ … ， ）得 到 下列关 联 系数矩 阵 ： ， ｎ ，
灰色模糊综合评价方法在项目投资决策分析中的应用
灰色模糊综合评价方法在项目投资决策分析中的应用本文在归纳分析多种灰色模糊综合评价方法的基础上，选择基于灰色关联分析的模糊综合评价法应用于项目投资分析，方法简便，易于操作，效果较好。
标签：灰色模糊评价项目投资决策分析项目投资决策需要考虑很多不确定的影响因素，选用单项财务指标进行评价，其本身都有一定的片面性，根据不同的指标值来决策有可能会得出不同的结果。
综合考虑财务因素和非财务因素，对项目进行综合评价能够选择那些最优的项目方案。
本文尝试应用灰色模糊综合评价方法进行项目投资决策分析。
一、灰色模糊综合评价的特点和方法综述项目投资决策领域中普遍存在不确定性决策问题，不确定性主要有：一个是主观不确定性，即人的思维模糊性；另一个是信息不完全、不充分所造成的客观不确定性，即灰性。
在一个信息不完全的问题中，往往存在许多模糊的因素；具有模糊因素的一个问题可能不具备完全充分的数据与信息。
灰色是量的概念，模糊是质的范畴。
因此用灰色模糊概念来探讨项目投资决策问题，能够更好地构建具有柔性的决策模型，且使决策结果更加接近实际。
许多学者对灰色模糊综合评价进行了研究，笔者归纳分析主要有以下几种方法:(1)用灰色关联分析选定评定因素，确定权重集，进行模糊综合评判;（2）运用灰色系统理论确定评估灰类，计算灰色评估系数，得出灰色评估权向量和矩阵，依据模糊数学理论形成评判矩阵，进行模糊评价;（3）将评价对象的模糊综合评判结果矩阵视为比较数列，计算各个比较数列和各参考数列的灰色关联度，根据关联度大小对评价对象进行优劣排序;（4）使用模糊综合评判和灰色关联综合评价法，分别进行评判，然后再将结果进行综合集成;（5）用模糊数学中的广义距离来表示参考序列和比较序列的差异程度，然后用灰色关联分析法进行综合评判;（6）根据灰色理论的差异信息原理，构造灰色隶属度算子，形成新的模糊隶属度矩阵，然后进行模糊综合评判;(7)以灰色模糊关系为基础，将隶属度和灰度综合到评判过程中，进行灰色模糊综合评判;（8)根据灰色模糊数学理论，用区间数来表示隶属度，并将隶属度和灰度综合起来，建立区间数灰色模糊综合评判数学模型，进行评价;（9）使用灰色关联系数法构建模糊评判矩阵，然后再进行模糊综合评判。
基于模糊数学和灰色理论的多层次综合评价方法及其应用
2
…wm ]
Ν 2j 1 Ν m j1
Ν 2j 2 Ν m j2
… …
Ν 2 jn Ν m jn
=[ P j 1 P j 2 … P j n ]
( 8)
5) 确定最大关联度和灰关联聚类值 根据评价对象与各个参考数列的最终关联度确定该评价对象的最大关联度和灰关联聚类值 . 3 P j =m ax ( P j 1 , P j 2 , …, P jn )
因素集 C 2
[0.2228,0.5075,0.2176,0.0521,0]
[0.1488,0.3112,0.1838,0.2369,0.1193]
[0.1635,0.2540,0.4210,0.1094,0.0521]
[0.1275,0.3283,0.2824,0.1635,0.0983]
[0.2512,0.3614,0.3029,0.0553,0.0292]
2 评价指标体系的构成
评价的问题不同, 评价指标体系的构成也不同. 将反映问题的多个评价指标按属性不同 分组, 每组作为一个层次. 对于一般的评价问题, 评价指标体系由最高层和第一层构成, 如图 1 所示 . 对于复杂的评价问题, 评价指标的层次还要排列下去, 形成多层次的评价指标体系, 如图 2 所示. 图 2 给出了三层次的评价指标体系的构成, 其中, 最高层 A 表示要进行综合评 价的问题, 第一层 B 1 , B 2 , …, B k 表示一级评价指标, 第二层 C ij 表示二级评价指标 . 本文针对 多层次指标体系的综合评价问题, 在模糊综合评判方法基础上, 提出了多层次模糊灰关联聚 类分析综合评价方法.
[0.8308,0.6434,0.4635,0.6531,0.7554]
目标综合评价与优选技术-概述说明以及解释
目标综合评价与优选技术-概述说明以及解释1.引言概述部分的内容可以如下所示：1.1 概述在当今科技快速发展的时代，为了实现高效优化决策，目标综合评价与优选技术成为了研究的热点。
目标综合评价旨在通过综合考虑多个指标和因素，科学地评价和比较各种方案或决策的优劣。
而优选技术则是指通过一系列的评价和决策方法，从众多的候选方案中选择出最佳方案。
在过去，决策者常常根据个人经验或直觉进行决策，这种主观的决策方式存在诸多弊端。
例如，个别指标或因素可能被过度强调，而其他重要指标则被忽视，导致决策结果偏差较大。
而目标综合评价和优选技术的引入，则能够通过量化和系统化的方法，使决策者能够全面、客观地评估不同方案的优劣，并选出最优解。
目标综合评价技术包括多种方法和模型，其中常用的有层次分析法（AHP）、灰色关联度分析法和熵权法等。
这些方法能够通过制定评价指标体系和评价模型，将决策问题转化为数据进行处理和计算，从而得出相对客观的结果。
而优选技术则涵盖了多个领域，如经济学、管理学和工程学等，其应用范围广泛。
常见的优选技术包括多属性决策、遗传算法和模拟退火等。
本文将首先介绍目标综合评价技术，包括其定义和背景，以及目标综合评价的意义和作用。
接着，将对优选技术进行阐述，包括其定义和背景，以及不同种类和应用领域的详细介绍。
最后，本文将对目标综合评价与优选技术的关系进行总结，并展望未来发展趋势。
通过本文的阐述，读者将能够更加全面地了解目标综合评价与优选技术在决策过程中的重要性和应用价值，同时也能够认识到这些技术的不足之处，并为未来的研究和实践提供一定的借鉴和思考。
文章结构部分的内容可以按照以下方式编写：1.2 文章结构本文将按照以下结构进行阐述目标综合评价与优选技术的相关内容：1. 引言：首先对目标综合评价与优选技术的背景进行概述，并介绍文章的结构和目的。
2. 正文：2.1 目标综合评价技术：在本节中，我们将对目标综合评价技术进行详细的定义和背景介绍。