基于分布式数据库的容灾系统的研究与应用

分布式数据库系统及其一致性方法研究

２００７年第２４卷第１０期微电子学与计算机１引言分布式数据库系统在系统结构上的真正含义是指物理上分布、逻辑上集中的分布式数据库结构。数据在物理上分布后，由系统统一管理，用户看到的似乎不是一个分布式数据库，而是一个数据模式为全局数据模式的集中式数据库［１￣５］。分布式数据库系统包括两个重要组成部分：分布式数据库和分布式数据库管理系统。分布式数据库系统具有位置透明性和复制透明性，使用户看到的系统如同一个集中式系统。分布式数据库系统分为三类：同构同质型ＤＤＢＳ、同构异质型ＤＤＢＳ和异构ＤＤＢＳ。同构同质型ＤＤＢＳ是指各个场地都采用同一类型的数据模型，并且是同一型号数据库管理系统；同构异质型ＤＤＢＳ是指各个场地都采用同一类型的数据模型，但是数据库管理系统是不同型号的；异构型ＤＤＢＳ是指各个场地的数据模型是不同的类型。分布式结构是相对于集中式结构而言的。从数据处理的角度来说，典型的集中式结构是数据集中存放和处理，用户通过远程终端或通过网络连接来共享集中存放的数据。分布式结构则是将数据及其处理分散在不同场地，各场地各自管理一部分数据，同时又通过网络系统相互连接。各场地的用户除可以访问和处理本地数据外，也可以访问和处理别的场地的数据。分布式数据库是典型的分布式结构。它包括对数据的分布存储和对事务的分布处理。设计一个分布式数据库系统会遇到许多集中式数据库设计中所没有的问题，一致性是其中必须认真对待和解决的主要问题。２ＤＤＢＳ的体系结构２．１综合型体系结构综合型体系结构是指在综合权衡用户需求之后，设计出分布的数据库，然后再设计出一个完整的ＤＢＭＳ，把ＤＢＭＳ的功能按照一定的决策分散配置在一个分布的环境中。每个结点的ＤＢＭＳ均熟知整个网络的情况，也了解其它结点的情况。从整体上，各结点组成一个完整的系统，它们之间是靠进程通讯的手段来维持互访连接，如图１所示。２．２联合型体系结构联合型体系结构是指每个结点上先有ＤＢＭＳ，以此为基础，再建立分布式环境以实现互访连接。若各个结点的局部ＤＢＭＳ支持同一种数据模式和分布式数据库系统及其一致性方法研究刘萍芬，马瑞芳，王军（西安交通大学电信学院，陕西西安７１００４９）摘要：分布式数据库系统是数据库领域中的一个主要研究方向，数据一致性维护是分布式数据库系统中的一个非常关键的技术问题。在分析分布式数据库系统体系结构的基础上，讨论了两种一致性方法：两阶段提交和复制服务器，并提出一种具有复制服务器的分布式数据库系统的结构框架，它具有有效性和实用性。关键词：分布式数据库系统；一致性；两阶段提交；复制服务器中图分类号：ＴＰ３１文献标识码：Ａ文章编号：１０００－７１８０（２００７）１０－０１３７－０３ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＤａｔａｂａｓｅＳｙｓｔｅｍａｎｄＤａｔａＣｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙＬＩＵＰｉｎｇ－ｆｅｎ，ＭＡＲｕｉ－ｆａｎｇ，ＷＡＮＧＪｕｎ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｔｉｎｇ，Ｘｉ′ａｎＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ′ａｎ７１００４９，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｄａｔａｂａｓｅｓｙｓｔｅｍｉｓａｍａｉｎｒｅｓｅａｒｃｈｄｉｒｅｃｔｉｏｎｉｎｔｈｅｄａｔａｂａｓｅｆｉｅｌｄ．Ｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇｔｈｅｄａｔａｃｏｎｓｉｓ－ｔｅｎｃｙｉｓａｃｒｉｔｉｃａｌｔｅｃｈｎｉｃａｌｐｒｏｂｌｅｍｉｎｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｄａｔａｂａｓｅｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｄｉｓｃｕｓｓｅｓｔｗｏｍｅｔｈｏｄｓｏｆｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇｄａｔａｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙｂａｓｅｄｏｎａｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｄａｔａｂａｓｅｓｙｓｔｅｍ，ｗｈｉｃｈａｒｅ２ＰＣａｎｄｒｅｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｅｒｖ－ｅｒ．Ｔｈｅｎｔｈｅｐａｐｅｒｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｄａｔａｂａｓｅｆｒａｍｅｗｏｒｋｗｈｉｃｈｈａｖｅｒｅｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｅｒｖｅｒｓｔｒｕｃｔｕｒｅ．Ａｎｄｉｔｉｓｅｆｆｅｃ－ｔｉｖｅａｎｄａｐｐｌｉｅｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｄａｔａｂａｓｅｓｙｓｔｅｍ；ｄａｔａｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙ；２ＰＣ；ｒｅｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｅｒｖｅｒ收稿日期：２００６－１０－２７１３７

分布式数据库管理系统简介

分布式数据库管理系统简介一、什么是分布式数据库：分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的。是数据库技术与网络技术结合的产物。分布式数据库系统有两种：一种是物理上分布的，但逻辑上却是集中的。这种分布式数据库只适宜用途比较单一的、不大的单位或部门。另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的，也就是所谓联邦式分布数据库系统。由于组成联邦的各个子数据库系统是相对“自治”的，这种系统可以容纳多种不同用途的、差异较大的数据库，比较适宜于大范围内数据库的集成。分布式数据库系统（DDBS）包含分布式数据库管理系统（DDBMS和分布式数据库（DDB）。在分布式数据库系统中，一个应用程序可以对数据库进行透明操作，数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体：即在用户面前为单个逻辑数据库，在物理上则是分别存储在不同的物理节点上。一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库。它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地。更确切地讲，不存储在同一计算机的存储设备上。这就是与集中式数据库的区别。从用户的角度看，一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样，用户可以在任何一个场地执行全局应用。就好那些数据是存储在同一台计算机上，有单个数据库管理系统（DBMS）管理一样，用户并没有什么感觉不一样。分布式数据库中每一个数据库服务器合作地维护全局数据库的一致性。分布式数据库系统是一个客户/ 服务器体系结构。在系统中的每一台计算机称为结点。如果一结点具有管理数据库软件，该结点称为数据库服务器。如果一个结点为请求服务器的信息的一应用，该结点称为客户。在ORACL客户，执行数据库应用，可存取数据信息和与用户交互。在服务器，执行ORACL软件，处理对ORACLE 数据库并发、共享数据存取。ORACL允许上述两部分在同一台计算机上，但当客户部分和服务器部分是由网连接的不同计算机上时，更有效。分布处理是由多台处理机分担单个任务的处理。在ORACL数据库系统中分布处理的例子如：客户和服务器是位于网络连接的不同计算机上。单台计算机上有多个处理器，不同处理器分别执行客户应用。参与分布式数据库的每一服务器是分别地独立地管理数据库，好像每一数据库不是网络化的数据库。每一个数据库独立地被管理，称为场地自治性。场地自治性有下列好处： ?系统的结点可反映公司的逻辑组织。

数据中心容灾备份方案完整版

数据中心容灾备份方案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

数据保护系统医院备份、容灾及归档数据容灾解决方案 1、前言在医院信息化建设中，HIS、PACS、RIS、LIS 等临床信息系统得到广泛应用。医院信息化 HIS、LIS 和 PACS 等系统是目前各个医院的核心业务系统，承担了病人诊疗信息、行政管理信息、检验信息的录入、查询及监控等工作，任何的系统停机或数据丢失轻则降低患者的满意度、医院的信誉丢失，重则引起医患纠纷、法律问题或社会问题。为了保证各业务系统的高可用性，必须针对核心系统建立数据安全保护，做到“不停、不丢、可追查”，以确保核心业务系统得到全面保护。随着电子病历新规在 4 月 1 日的正式施行，《电子病历应用管理规范（试行）》要求电子病历的书写、存储、使用和封存等均需按相关规定进行，根据规范，门(急)诊电子病历由医疗机构保管的，保存时间自患者最后一次就诊之日起不少于15 年；住院电子病历保存时间自患者最后一次出院之日起不少于 30 年。

2、医院备份、容灾及归档解决方案针对医疗卫生行业的特点和医院信息化建设中的主要应用，包括：HIS、PACS、RIS、LIS 等，本公司推出基于数据保护系统的多种解决方案，以达到对医院信息化系统提供全面的保护以及核心应用系统的异地备份容灾数据备份解决方案针对于医院的 HIS、PACS、LIS 等服务器进行数据备份时，数据保护系统的备份架构采用三层构架。备份软件主控层（内置一体机）：负责管理制定全域内的备份策略和跟踪客户端的备份，能够管理磁盘空间和磁带库库及光盘库，实现多个客户端的数据备份。备份软件主服务器是备份域内集中管理的核心。客户端层（数据库和操作系统客户端）：其他应用服务器和数据库服务器安装备份软件标准客户端,通过这个客户端完成每台服务器的 LAN 或 LAN-FREE 备份工作。另外，为包含数据库的客户端安装数据库代理程序，从而保证数据库的在线热备份。备份介质层（内置虚拟带库）：主流备份介质有备份存储或虚拟带库等磁盘介质、物理磁带库等，一般建议将备份存储或虚拟带库等磁盘介质作为一级备份介质，用于近期的备份数据存放，将物理磁带库或者光盘库作为二级备份介质，用于长期的备份数据存放。

分布式数据库系统的研究—张晓丽

论文论文题目：分布式数据库系统的研究所在单位：太原南瑞继保电力有限公司姓名：张晓丽二〇一六年九月分布式数据库系统的研究摘要随着智能终端的快速发展，当今对于数据库的访问请求通过网络高速增长，一些企业关键业务内容的数据平均每秒都要处理几千乃至于上万次的请求，对于企业数据库的响应速度提出了很高的要求。本文介绍了分布式数据库的定义及其特点，阐述分析了分布式数据库系统的关键技术。关键词：分布式数据库系统；同步技术；加密技术 1分布式数据库系统的定义计算机网络的发展为用户从网络中获取数据信息提供了便利，由于网络用户的逐年增长，网络信息量越来越大，因此信息查询、流通的效率成为制约网络发展的因素。数据库系统是由数据库和数据管理软件一同构成的一体的管理系统，为当今信息时代网络上海量数据信息的传输、存储、访问以及共享提供了保障。分布式数据库系统（Distributed Database System，DDBS）是一种数据集合，由多个小型计算机系统和相应的配套数据库，以网络的形式实现之间连接构成了统一的数据库。分布式数据库系统是一种能够帮助数据库实现分布处理的系统，能够辅助多台计算机体系的整体结构任务处理。分布式数据库系统可按其分布组成分为两种类型：一种是物理分布逻辑集中，即逻辑上数据集合属于同一系统，而在物理上这些数据集合分布在多台联网计算机上。此类数据库系统适用于用途单一、专业性强的中小企业或部门；另外一种是逻辑上或是物理上都是分布的，这种分布式数据库系统类型主要用于集成大范围数据库。 2分布式数据库系统的特点 2.1数据分布的透明性在分布式数据库系统中，数据的独立性是系统的核心，由于分布性的存在使得数据独立性的要求更加复杂，同时也更加丰富。数据的独立性用数据分布的透明性来描述，分布的透明性表现在用户在调用应用程序中的数据库是时，不必具体了解数据存储的物理位置，也不必关心局部场地上数据库支持哪种数据模型。增加了数据的重复利用率。 2.2自治性与共享性每个局部数据库管理系统可以对本地数据库进行独立管理，选择该站点数据是否共享到全局数据库，对于无需进行全局共享的数据，分布式数据库系统会将其保留在分站点中，从而节省数据流量。在普通用户使用分布式数据库系统时，如需要查询或者修改某一分站点数据，无论该数据位于任何站点，用户可以直接进行查询工作，称作全局共享。即在各个分布数据库站点，能够支持网络上其他站点及用户对于数据库系统的使用，能够提供本地数据库中数据的全局共享。 2.3可靠性分布式数据库系统具有更高的可靠性和灵活性，与集中式数据库系统相比，分布式数据库系

海量数据下分布式数据库系统的探索与研究

海量数据下分布式数据库系统的探索与研究摘要：当前，互联网用户规模不断扩大，这些都与互联网的快速发展有关。现在传统的数据库已经不能满足用户的需求了。随着云计算技术的飞速发展，我国海量数据快速增长，数据量年均增速超过50％，预计到2020年，数据总量全球占比将达到20％，成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。采用分布式数据库可以显著提高系统的可靠性和处理效率，同时也可以提高用户的访问速度和可用性。本文主要介绍了分布式数据库的探索与研究。关键词：海量数据；数据库系统 1.传统数据库： 1.1 层次数据库系统。层次模型是描述实体及其与树结构关系的数据模型。在这个结构中，每种记录类型都由一个节点表示，并且记录类型之间的关系由节点之间的一个有向直线段表示。每个父节点可以有多个子节点，但每个子节点只能有一个父节点。这种结构决定了采用层次模型作为数据组织方式的层次数据库系统只能处理一对多的实体关系。 1.2 网状数据库系统。网状模型允许一个节点同时具有多个父节点和子节点。因此，与层次模型相比，网格结构更具通用性，可以直接描述现实世界中的实体。也可以认为层次模型是网格模型的特例。 1.3 关系数据库系统。关系模型是一种使用二维表结构来表示实体类型及其关系的数据模型。它的基本假设是所有数据都表示为数学关系。关系模型数据结构简单、清晰、高度独立，是目前主流的数据库数据模型。随着电子银行和网上银行业务的创新和扩展，数据存储层缺乏良好的可扩展性，难以应对应用层的高并发数据访问。过去，银行使用小型计算机和大型存储等高端设备来确保数据库的可用性。在可扩展性方面，主要通过增加CPU、内存、磁盘等来提高处理能力。这种集中式的体系结构使数据库逐渐成为整个系统的瓶颈，越来越不适应海量数据对计算能力的巨大需求。互联网金融给金融业带来了新的技术和业务挑战。大数据平台和分布式数据库解决方案的高可用性、高可靠性和可扩展性是金融业的新技术选择。它们不仅有利于提高金融行业的业务创新能力和用户体验，而且有利于增强自身的技术储备，以满足互联网时代的市场竞争。因此，对于银行业来说，以分布式数据库解决方案来逐步替代现有关系型数据库成为最佳选择。 2.分布式数据库的概念：分布式数据库系统：分布式数据库由一组数据组成，这些数据物理上分布在计算机网络的不同节点上（也称为站点），逻辑上属于同一个系统。（1）分布性：数据库中的数据不是存储在同一个地方，更准确地说，它不是存储在同一台计算机存储设备中，这可以与集中数据库区别开来。（2）逻辑整体性：这些数据在逻辑上是相互连接和集成的（逻辑上就像一个集中的数据库）。分布式数据库的精确定义：分布式数据库由分布在计算机网络中不同计算机

分布式数据库系统复习题

一、何为分布式数据库系统？一个分布式数据库系统有哪些特点？答案：分布式数据库系统通俗地说，是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。因此，分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机结合。一个分布式数据库系统具有如下特点：物理分布性，即分布式数据库系统中的数据不是存储在一个站点上，而是分散存储在由计算机网络连接起来的多个站点上，而且这种分散存储对用户来说是感觉不到的。逻辑整体性，分布式数据库系统中的数据物理上是分散在各个站点中，但这些分散的数据逻辑上却构成一个整体，它们被分布式数据库系统的所有用户共享，并由一个分布式数据库管理系统统一管理，它使得“分布”对用户来说是透明的。站点自治性，也称为场地自治性，各站点上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本站点的应用，这是分布式数据库系统与多处理机系统的区别。另外，由以上三个分布式数据库系统的基本特点还可以导出它的其它特点，即：数据分布透明性、集中与自治相结合的控制机制、存在适当的数据冗余度、事务管理的分布性。二、简述分布式数据库的模式结构和各层模式的概念。分布式数据库是多层的，国内分为四层：全局外层：全局外模式，是全局应用的用户视图，所以也称全局试图。它为全局概念模式的子集，表示全局应用所涉及的数据库部分。全局概念层：全局概念模式、分片模式和分配模式全局概念模式描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性，与集中式数据库中的概念模式是集中式数据库的概念视图一样，全局概念模式是分布式数据库的全局概念视图。分片模式用于说明如何放置数据库的分片部分。分布式数据库可划分为许多逻辑片，定义片段、片段与概念模式之间的映射关系。分配模式是根据选定的数据分布策略，定义各片段的物理存放站点。局部概念层：局部概念模式是全局概念模式的子集。局部内层：局部内模式局部内模式是分布式数据库中关于物理数据库的描述，类同集中式数据库中的内模式，但其描述的内容不仅包含只局部于本站点的数据的存储描述，还包括全局数据在本站点的存储描述。三、简述分布式数据库系统中的分布透明性，举例说明分布式数据库简单查询的各级分布透明性问题。分布式数据库中的分布透明性即分布独立性，指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段的站点位置分配情况，以及各站点上数据库的数据模型等。即全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配，各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。

数据中心容灾备份方案

数据保护系统医院备份、容灾及归档数据容灾解决方案

1、前言在医院信息化建设中，HIS、PACS、RIS、LIS 等临床信息系统得到广泛应用。医院信息化HIS、LIS 和PACS 等系统是目前各个医院的核心业务系统，承担了病人诊疗信息、行政管理信息、检验信息的录入、查询及监控等工作，任何的系统停机或数据丢失轻则降低患者的满意度、医院的信誉丢失，重则引起医患纠纷、法律问题或社会问题。为了保证各业务系统的高可用性，必须针对核心系统建立数据安全保护，做到“不停、不丢、可追查”，以确保核心业务系统得到全面保护。随着电子病历新规在 4 月 1 日的正式施行，《电子病历应用管理规范（试行）》要求电子病历的书写、存储、使用和封存等均需按相关规定进行，根据规范，门(急)诊电子病历由医疗机构保管的，保存时间自患者最后一次就诊之日起不少于15 年；住院电子病历保存时间自患者最后一次出院之日起不少于30 年。

2、医院备份、容灾及归档解决方案针对医疗卫生行业的特点和医院信息化建设中的主要应用，包括：HIS、PACS、RIS、LIS 等，本公司推出基于数据保护系统的多种解决方案，以达到对医院信息化系统提供全面的保护以及核心应用系统的异地备份容灾 2.1 数据备份解决方案针对于医院的HIS、PACS、LIS 等服务器进行数据备份时，数据保护系统的备份架构采用三层构架。备份软件主控层（内置一体机）：负责管理制定全域内的备份策略和跟踪客户端的备份，能够管理磁盘空间和磁带库库及光盘库，实现多个客户端的数据备份。备份软件主服务器是备份域内集中管理的核心。客户端层（数据库和操作系统客户端）：其他应用服务器和数据库服务器安装备份软件标准客户端,通过这个客户端完成每台服务器的LAN 或LAN-FREE 备份工作。另外，为包含数据库的客户端安装数据库代理程序，从而保证数据库的在线热备份。

数据中心项目建设方案介绍

数据中心项目建设可行性研究报告目录 1概述 1.1项目背景 1.2项目意义 2建设目标与任务数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进太原市电子政务的发展。具体目标如下：建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；

(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同；（五）为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的一站式服务； (六）根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持；（七）为监督部门提供提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持；（八）为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。 3需求分析 3.1用户需求从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。

(最新整理)分布式数据库研究现状及发展趋势

(完整)分布式数据库研究现状及发展趋势编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（(完整)分布式数据库研究现状及发展趋势）的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为(完整)分布式数据库研究现状及发展趋势的全部内容。

山西大学研究生学位课程论文（2014 —--— 2015 学年第 2 学期) 学院（中心、所）：计算机与信息技术学院专业名称：计算机应用技术课程名称：分布式数据库技术论文题目：分布式数据库研究现状及发展趋势授课教师（职称）: 曹峰（) 研究生姓名: 刘杰飞年级： 2014级学号： 201422403003 成绩: 评阅日期: 山西大学研究生学院 2015年 6 月 17日

分布式数据库研究现状及发展趋势摘要随着大数据、云时代的到来，数据库应用需求的拓展和计算机硬件环境的变化,特别是计算机网络与数字通信技术的飞速发展，卫星通信、蜂窝通信、计算机局域网、广域网和激增的Intranet及Internet得到了广泛应用,使分布式数据库系统应运而生。为了符合当今信息系统的应用需求和企业组织的管理思想和管理模式。分布式数据库提供了解决整个信息资产被分裂所成的信息孤岛，为孤岛联系在一起提供桥梁.本文主要介绍分布式数据库的研究现状，存在的一些问题以及未来的发展趋势。关键词分布式数据库；发展趋势；现状及问题 1.引言随着信息技术的飞速发展，社会经济结构、生产方式和消费结构已经发生了重大变化，这些变化深刻地影响着人民生活的方方面面。尤其是近十年来人们对计算机的依赖性越来越强，同时也对计算机提出了更高的要求。随着数据库在各个行业中的不断发展,各行业也对数据库提出了更高的要求，数据量也急剧增加，同时有关大数据分析的讨论正在愈演愈烈.甚至出现了爆炸性增长的趋势，一方面是由于移动互联网和移动智能终端的普及发展，数据信息正以每年40%的速度增长，造成数据量庞大；同时,数据种类呈多样性，文本、图片、视频等结构化和非结构化数据共存；另一方面也要求实时交互性强；最重要的是大数据蕴含了巨大的商业价值。相应的对于管理这些数据的复杂度也随之增加。同时各行业部门或企业所使用的软硬件之间的差异，这给开发企业管理数据库管理软件带来了巨大的工作量，如果能够有效解决这个问题,即使用同一模块管理操作不同的数据表格，对不同的数据表格进行查询、插入、删除、修改等操作，也即对企业简单的应用实现即插即用的功能，那么就能大大地减少软件开发的维护和更新费用,缩短软件的开发周期。分布式数据库系统的开发，降低了企业开发的成本,提高了软件使用的回报率。当今社会已进入了信息时代，人们将越来越多的信息存储在网络中的计算机上。如何更有

XXX数据中心升级及容灾改造项目招标文件(原方案)

XXX数据中心升级及容灾项目采购招标文件. 招标内容及技术要求一、本项目工程建设的背景和现状随着我院信息系统的不断发展，业务系统的数据量、数据处理量和数据存储量越来越大。因此，业务系统的稳定与否，系统的保护和数据的保护是否健全，已成为本系统是否正常运行的关键。随着数据集中处理的实施，可以预计，我院信息系统的业务运作、管理模式将越来越依赖于计算机系统的可靠运行。我院所提供服务的连续性以及业务数据的完整性、正确性、有效性，会直接关系到业务的生产、管理与决策活动。这就要求我们对网络、通信线路、服务器主机等关键硬件设备以及数据库，应用服务器等软硬件进行相应的故障保护和容灾备份部署。一旦某一环节出现异常情况，如火灾、爆炸、地震、水灾、雷击或某个方向通信线路故障等自然原因以及电源机器故障、人为破坏等非自然原因引起的灾难，我们可以快速及时的进行灾难恢复，将损失降到最低点。如果没有全面的考虑容错、容灾设计，那么在任何一个环节上发生故障和灾难，都会导致业务无法正常进行，造成重要数据的丢失、破坏，造成相关的部门的系统中断，不仅不能社会大众提供正常的医疗服务，甚至在极大程度上会影响医院的形象和声誉，使日后的工作无法正常开展下去。因此，根据本系统的特点，必须充分考虑各种灾难情况，建立灾难备份系统。另外我院于2008年对整个信息系统平台的软硬件设备进行升级和改造，至目前为止已经使用将近7年时间，目前的系统平台设备已经慢慢出现故障增多、性能下降等问题，也急需要对整个系统平台进行升级。

二、采购内容及招标需求 1. 采购原则及规范：本次公开招标采购XXX数据中心升级及容灾项目的有关设备，投标人所投设备必须按招标文件规定的配置要求提供，并满足招标文件中提出的相关性能指标参数，同时应能满足XXX局信息化系统的当前以及今后3-5年内业务发展的需求。投标人应对所提供的设备性能、质量负责，并提供相应的安装、服务、质保及技术培训。采购的设备所涉及的产品标准、规范，验收标准等，应符合国家有关条例及标准的规定。 2. 采购设备清单（预算：140万元）

分布式数据库系统(DDBS)概述.

分布式数据库系统(DDBS概述一个远程事务为一个事务,包含一人或多个远程语句,它所引用的全部是在同一个远程结点上.一个分布式事务中一个事务,包含一个或多个语句修改分布式数据库的两个或多个不同结点的数据. 在分布式数据库中,事务控制必须在网络上直辖市,保证数据一致性.两阶段提交机制保证参与分布式事务的全部数据库服务器是全部提交或全部回滚事务中的语句. ORACLE分布式数据库系统结构可由ORACLE数据库管理员为终端用户和应用提供位置透明性,利用视图、同义词、过程可提供ORACLE分布式数据库系统中的位置透明性. ORACLE提供两种机制实现分布式数据库中表重复的透明性：表快照提供异步的表重复;触发器实现同步的表的重复。在两种情况下，都实现了对表重复的透明性。在单场地或分布式数据库中，所有事务都是用COMMIT或ROLLBACK语句中止。二、分布式数据库系统的分类： (1 同构同质型DDBS：各个场地都采用同一类型的数据模型(譬如都是关系型，并且是同一型号的DBMS。 (2同构异质型DDBS：各个场地采用同一类型的数据模型，但是DBMS的型号不同，譬如DB2、ORACLE、SYBASE、SQL Server等。 (3异构型DDBS：各个场地的数据模型的型号不同，甚至类型也不同。随着计算机网络技术的发展，异种机联网问题已经得到较好的解决，此时依靠异构型DDBS就能存取全网中各种异构局部库中的数据。三、分布式数据库系统主要特点： DDBS的基本特点： (1物理分布性：数据不是存储在一个场地上，而是存储在计算机网络的多个场地上。逻辑整体性：数据物理分布在各个场地，但逻辑上是一个整体，它们被所有用户(全局用户共享，并由一个DDBMS统一管理。 (2场地自治性：各场地上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本场地的应用(局部应用。 (3场地之间协作性：各场地虽然具有高度的自治性，但是又相互协作构成一个整体。 DDBS的其他特点 (1数据独立性 (2集中与自治相结合的控制机制 (3适当增加数据冗余度

数据中心灾备系统的分类

数据中心灾备系统的分类根据数据中心的安全要求，应对灾难恢复系统采用的技术路线做出全面的考虑。 1.数据级容灾和应用级容灾按照容灾系统对应用系统的保护程度可以分为数据级容灾和应用级容灾，业务级容灾的大部分内容是非IT系统。数据级容灾系统只保证数据的完整性、可靠性和安全性，但提供实时服务的请求在灾难中会中断。应用级容灾系统能够提供不间断的应用服务，让服务请求能够透明(在灾难发生时毫无觉察)地继续运行，保证数据中心提供的服务完整、可靠、安全。因此对服务中断不太敏感的部分可以选择数据级容灾，以便节省成本，在数据级容灾的基础上构建应用级容灾系统，保证实时服务不间断运行，为用户提供更好的服务。 (1)数据级容灾。通过在异地建立一份数据复制的方式保证数据的安全性，当本地工作系统出现不可恢复的物理故障时，容灾系统提供可用的数据。数据级容灾是容灾的基础形式，由于只需要考虑数据的复制和存放，不需要考虑备用系统，实现起来相对简单，投资也较少。数据级容灾需要考虑三方面问题:在线模式与离线模式问题;远程数据复制技术问题;同步与异步容灾问题。 (2)应用级容灾。应用级容灾能保证业务的连续性。在数据级容灾的基础上，建立备份的应用系统环境，当本地工作系统出现不可恢复的物理故障时，容灾系统提供可用的数据和应用系统。应用级容灾系统是建立在数据级容灾系统基础上的，同时能完成数据和应用系统环境的复制存放和管理。为实现发生灾难时的应用切换，容灾中心需要配置与工作系统同构和相同功能的业务网络、应用服务器、应用软件等。应用级容灾还需要考虑数据复制的完全性、数据的一致性、数据的完整性、网络的通畅性、容灾切换的性能影响、应用软件的适应性改造等问题，以及为保证业务运行的所需设备、环境、人员及其相应的管理。 2.灾难恢复系统的在线/离线模式 (l)在线模式。在线灾难恢复系统要求工作系统与灾难备份系统通过网络线路连接，数据通过网络实时或定时从工作系统传输到灾难备份系统。对数据保护的实时性高，对业务连续性要求高，就需要采用在线模式。 (2)离线模式。离线灾难备份系统的数据通过存储介质(磁带、光盘等，搬运到异地保存起来实现数据的保护。离线模式适合于对数据保护的实时性要求不高的场合，离线模式设备比较简单，投资较少。 3.数据备份技术正常情况下系统的各种应用在数据中心运行，数据存放在数据中心和灾难备份中心两地保存。当灾难发生时，使用备份数据对工作系统进行恢复或将应用切换到备份中心。灾难备份系统中数据备份技术的选择应符合数据恢复时间或系统切换时间满足业务连续性的要求。目前数据备份技术主要有如下几种: (1)磁带备份。 (2)基于应用程序的备份。通过应用程序或者中间件产品，将数据中心的数据复制到灾难备份中心。在正常情况下，数据中心的应用程序在将数据写入本地存储系统的同时将数据发送到灾难备份中心，灾难备份中心只在后台处理数据，当数据中心瘫痪时，由于灾难备份中心也存有生产数据，所以可以迅速接管业务。这种备份方式往往需要应用程序的修改，工作量比较大。另外，

数据中心容灾备份方案

数据中心容灾备份方案 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

数据保护系统医院备份、容灾及归档数据容灾解决方案 1、前言在医院信息化建设中，HIS、PACS、RIS、LIS 等临床信息系统得到广泛应用。医院信息化 HIS、LIS 和 PACS 等系统是目前各个医院的核心业务系统，承担了病人诊疗信息、行政管理信息、检验信息的录入、查询及监控等工作，任何的系统停机或数据丢失轻则降低患者的满意度、医院的信誉丢失，重则引起医患纠纷、法律问题或社会问题。为了保证各业务系统的高可用性，必须针对核心系统建立数据安全保护，做到“不停、不丢、可追查”，以确保核心业务系统得到全面保护。随着电子病历新规在 4 月 1 日的正式施行，《电子病历应用管理规范（试行）》要求电子病历的书写、存储、使用和封存等均需按相关规定进行，根据规范，门(急)诊电子病历由医疗机构保管的，保存时间自患者最后一次就诊之日起不少于 15 年；住院电子病历保存时间自患者最后一次出院之日起不少于30 年。

分布式数据库研究现状及发展趋势

山西大学研究生学位课程论文（2014 ---- 2015 学年第 2 学期）学院（中心、所）：计算机与信息技术学院专业名称：计算机应用技术课程名称：分布式数据库技术论文题目：分布式数据库研究现状及发展趋势授课教师（职称）：曹峰（）研究生姓名：刘杰飞年级：2014级学号：201422403003 成绩：评阅日期：山西大学研究生学院 2015年 6 月17日

分布式数据库研究现状及发展趋势摘要随着大数据、云时代的到来，数据库应用需求的拓展和计算机硬件环境的变化，特别是计算机网络与数字通信技术的飞速发展，卫星通信、蜂窝通信、计算机局域网、广域网和激增的Intranet及Internet得到了广泛应用，使分布式数据库系统应运而生。为了符合当今信息系统的应用需求和企业组织的管理思想和管理模式。分布式数据库提供了解决整个信息资产被分裂所成的信息孤岛，为孤岛联系在一起提供桥梁。本文主要介绍分布式数据库的研究现状，存在的一些问题以及未来的发展趋势。关键词分布式数据库；发展趋势；现状及问题 1.引言随着信息技术的飞速发展，社会经济结构、生产方式和消费结构已经发生了重大变化，这些变化深刻地影响着人民生活的方方面面。尤其是近十年来人们对计算机的依赖性越来越强，同时也对计算机提出了更高的要求。随着数据库在各个行业中的不断发展，各行业也对数据库提出了更高的要求，数据量也急剧增加，同时有关大数据分析的讨论正在愈演愈烈。甚至出现了爆炸性增长的趋势，一方面是由于移动互联网和移动智能终端的普及发展，数据信息正以每年40%的速度增长，造成数据量庞大；同时，数据种类呈多样性，文本、图片、视频等结构化和非结构化数据共存；另一方面也要求实时交互性强；最重要的是大数据蕴含了巨大的商业价值。相应的对于管理这些数据的复杂度也随之增加。同时各行业部门或企业所使用的软硬件之间的差异，这给开发企业管理数据库管理软件带来了巨大的工作量，如果能够有效解决这个问题，即使用同一模块管理操作不同的数据表格，对不同的数据表格进行查询、插入、删除、修改等操作，也即对企业简单的应用实现即插即用的功能，那么就能大大地减少软件开发的维护和更新费用，缩短软件的开发周期。分布式数据库系统的开发，降低了企业开发的成本，提高了软件使用的回报率。当今社会已进入了信息时代，人们将越来越多的信息存储在网络中的计算机上。如何更有效地存储、管理、共享和提取信息，越来越引起人们的关注。集中式数据库已经不能满足人们的需求，因此分布式数据库系统应运而生，并且得到迅速发展。分布式数据库系统的出现，有效地利用企业现有资源和网络资源。分布式数据库系统是一个面向地理上分布而在管理上需要不同程度集中的处理系统，主要解决在计算机网络上如何进行数据的分布和处理。由于分布式数据库有许多突出的优点，因此，分布式数据库系统可以广泛地应用于大企业，多种行业及军事国防等领域，这对建立集约型社会，加快社会主义现代化建设，将具有重要的现实意义。。

分布式数据库系统知识点及习题

第9章分布式数据库系统 9.1 基本内容分析 9.1.1 本章重要概念（1）分布计算的三种形式：处理分布，数据分布，功能分布。（2）C/S系统，工作模式，技术特征，体系结构，两层、三层、多层C/S结构。（3）DDBS的定义、特点、优点、缺点和分类；分布式数据存储的两种形式（分片和分配）。（4）DDB的体系结构：六层模式，分布透明性的三个层次，DDBS的组成，DDBMS的功能和组成。（5）分布式查询处理的查询代价，基于半联接的优化策略，基于联接的优化策略。（6）分布式数据库的并发控制和恢复中出现的问题，以及处理机制。 9.1.2 本章的重点篇幅（1）两层、三层、多层C/S结构。（教材P365-367）（2）分布式数据存储：分片和分配。（教材P375-377）（3）DDB的体系结构。（教材P378的图9.10，P381的图9.12）（4）基于半联接的执行示意图。（教材P389的图9.17） 9.2 教材中习题9的解答 9.1 名词解释 ·集中计算：单点数据和单点处理的方式称为集中计算。 ·分布计算：随着计算机网络技术的发展，突破集中计算框架，DBMS的运行环境逐渐从单机扩展到网络，对数据的处理从集中式走向分布式、从封闭式走向开放式。这种计算环境称为分布计算。 ·处理分布：指系统中处理是分布的，数据是集中的这种情况。 ·数据分布：指系统中数据是分布的，但逻辑上是一个整体这种情况。 ·功能分布：将计算机功能分布在不同计算机上执行，譬如把DBMS功能放在服务器上执行，把应用处理功能放在客户机上执行。 ·服务器位置透明性：指C/S系统向客户提供服务器位置透明性服务，用户

数据中心机房容灾方案

前言：数据中心全年不休地运行，一旦发生不可预知的灾难，如果对数据中心机房造成设备损坏将是一笔不小的损失，设备损坏至少还能弥补修复，但如果是宝贵的数据丢失，造成的损失则是无法计算的。所以建设数据中心机房容灾方案，把有效的数据备份系统尤为重要，万一发生一些故障造成了数据丢失，还可以从备份系统中将数据还原回来，这就要使用数据备份技术，数据备份技术是将整个数据中心的数据或状态保存下来，以挽回硬件设备损坏带来的损失，还有逻辑错误和任务恶意拨号带来的损失，是将数据从在线状态剥离到离线状态的过程，这样做的根本目的是数据恢复，能够快速、正确、方便地恢复数据。数据备份技术在存储系统中的意义不仅在于防范意外事件的破坏，而且还是历史数据保存归档的主要方式，机房的数据备份服务如日中天，大多数数据中心机房都提供数据备份的增值服务，但基本都是通过手工备份或免费的软件提供一些最简单的功能，得不到用户的认可，同时也限制了数据备份业务的快速增长，那有没有一种专业的备份软件，既拥有强大的功能，成本又比较低廉的数据备份服务平台。

零成本容灾方案让数据中心运营商轻松架设自己的增值备份服务平台，像卖虚拟主机一样卖数据备份服务，用户通过帐号自主管理，按空间大小和时间长短随时随地的管理数据备份服务。 1、服务模式：按需部署，按时服务，按空间大小和时间的方式提供数据备份服务； 2、低启动成本：按需投入硬件和带宽，服务启动时，只需将现有的容灾备份硬件安装上软件就可按空间大小和时间卖数据备份的增值服务。

3、容灾备份硬件不仅提供基于数据中心机房的合作，在下一步将会提供更多的在数据备份服务市场上更多的合作机会。 4、灵活的产品包装：根据容灾软件提供的强大的功能，灵活包装产品：（1）按容灾级别：本地备份，远程备份；（2）按空间大小：10G，20G，50G，100G等。。。（3）按数据类型：文件备份，数据库备份，操作系统备份。。。（4）按时间长短：1月，3月，1年，3年，5年等。。。。

数据中心灾备系统建设方案

数据中心灾备系统的分类来源：机房360 作者：林小村更新时间：2010/11/19 11:50:11 摘要：本文为大家讲述数据中心的一些技术知识，具体为您讲述数据中心灾备系统的分类情况。根据数据中心的安全要求，应对灾难恢复系统采用的技术路线做出全面的考虑。 1.数据级容灾和应用级容灾按照容灾系统对应用系统的保护程度可以分为数据级容灾和应用级容灾，业务级容灾的大部分内容是非IT系统。数据级容灾系统只保证数据的完整性、可靠性和安全性，但提供实时服务的请求在灾难中会中断。应用级容灾系统能够提供不间断的应用服务，让服务请求能够透明(在灾难发生时毫无觉察)地继续运行，保证数据中心提供的服务完整、可靠、安全。因此对服务中断不太敏感的部分可以选择数据级容灾，以便节省成本，在数据级容灾的基础上构建应用级容灾系统，保证实时服务不间断运行，为用户提供更好的服务。 (1)数据级容灾。通过在异地建立一份数据复制的方式保证数据的安全性，当本地工作系统出现不可恢复的物理故障时，容灾系统提供可用的数据。数据级容灾是容灾的基础形式，由于只需要考虑数据的复制和存放，不需要考虑备用系统，实现起来相对简单，投资也较少。数据级容灾需要考虑三方面问题:在线模式与离线模式问题;远程

数据复制技术问题;同步与异步容灾问题。 (2)应用级容灾。应用级容灾能保证业务的连续性。在数据级容灾的基础上，建立备份的应用系统环境，当本地工作系统出现不可恢复的物理故障时，容灾系统提供可用的数据和应用系统。应用级容灾系统是建立在数据级容灾系统基础上的，同时能完成数据和应用系统环境的复制存放和管理。为实现发生灾难时的应用切换，容灾中心需要配置与工作系统同构和相同功能的业务网络、应用服务器、应用软件等。应用级容灾还需要考虑数据复制的完全性、数据的一致性、数据的完整性、网络的通畅性、容灾切换的性能影响、应用软件的适应性改造等问题，以及为保证业务运行的所需设备、环境、人员及其相应的管理。 2.灾难恢复系统的在线/离线模式 (l)在线模式。在线灾难恢复系统要求工作系统与灾难备份系统通过网络线路连接，数据通过网络实时或定时从工作系统传输到灾难备份系统。对数据保护的实时性高，对业务连续性要求高，就需要采用在线模式。 (2)离线模式。离线灾难备份系统的数据通过存储介质(磁带、光盘等，搬运到异地保存起来实现数据的保护。离线模式适合于对数据保护的实时性要求不高的场合，离线模式设备比较简单，投资较少。 3.数据备份技术正常情况下系统的各种应用在数据中心运行，数据存放在数据中

分布式数据库系统

分布式数据库系统分布式数据库系统有两种：一种是物理上分布的，但逻辑上却是集中的。这种分布式数据库只适宜用途比较单一的、不大的单位或部门。另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的，也就是所谓联邦式分布数据库系统。由于组成联邦的各个子数据库系统是相对“自治”的，这种系统可以容纳多种不同用途的、差异较大的数据库，比较适宜于大范围内数据库的集成。 ----- ---- 分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库(DDB)。在分布式数据库系统中，一个应用程序可以对数据库进行透明操作，数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体，在物理上则是分别存储在不同的物理节点上。一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库。它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地。更确切地讲，不存储在同一计算机的存储设备上。这就是与集中式数据库的区别。从用户的角度看，一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样，用户可以在任何一个场地执行全局应用。就好那些数据是存储在同一台计算机上，有单个数据库管理系统(DBMS)管理一样，用户并没有什么感觉不一样。分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展起来的，是计算机技术和网络技术结合的产物。分布式数据库系统适合于单位分散的部门，允许各个部门将其常用的数据存储在本地，实施就地存放本地使用，从而提高响应速度，降低通信费用。分布式数据库系统与集中式数据库系统相比具有可扩展性，通过增加适当的数据冗余，提高系统的可靠性。在集中式数据库中，尽量减少冗余度是系统目标之一．其原因是，冗余数据浪费存储空间，而且容易造成各副本之间的不一致性．而为了保证数据的一致性，系统要付出一定的维护代价．减少冗余度的目标是用数据共享来达到的。而在分布式数据库中却希望增加冗余数据，在不同的场地存储同一数据的多个副本,其原因是：①．提高系统的可靠性、可用性当某一场地出现故障时，系统可以对另一场地上的相同副本进行操作，不会因一处故障而造成整个系统的瘫痪。②．提高系统性能系统可以根据距离选择离用户最近的数据副本进行操作，减少通信代价，改善整个系统的性能。分布式数据库具有以下几个特点： (1)、数据独立性与位置透明性。数据独立性是数据库方法追求的主要目标之一，分布透明性指用户不必关心数据的逻辑分区，不必关心数据物理位置分布的细节，也不必关心重复副本（冗余数据）的一致性问题，同时也不必关心局部场地上数据库支持哪种数据模型．分布透明性的优点是很明显的．有了分布透明性，用户的应用程序书写起来就如同数据没有分布一样．当数据从一个场地移到另一个场地时不必改写应用程序．当增加某些数据的重复副本时也不必改写应用程序．数据分布的信息由系统存储在数据字典中．用户对非本地数据的访问请求由系统根据数据字典予以解释、转换、传送． (2)、集中和节点自治相结合。数据库是用户共享的资源．在集中式数据库中，为了保证数据库的安全性和完整性，对共享数据库的控制是集中的，并设有DBA负责监督和维护系统的正常运行．在分布式数据库中，数据的共享有两个层次：一是局部共享，即在局部数据库中存储局部场地上各用户的共享数据．这些数据是本场地用户常用的．二是全局共享，即在分布式数据库的各个场地也存储可供网中其它场地的用户共享的数据，支持系统中的全局应用．因此，相应的控制结构也具有两个层次：集中和自治．分布式数据库系统常常采用集中和自治相结合的控制结构,各局部的DBMS可以独立地管理局部数据库，具有自治的功能．同时，系统又设有集中控制机制，协调各局部DBMS 的工作，执行全局应用。当然,不同的系统集中和自治的程度不尽相同．有些系统高度自治，连全局