基于Ontology的专家系统研究

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Ontology 方法学综述

Ontology 方法学综述杨秋芬陈跃新湖南广播电视大学国防科学技术大学 [摘要]近来，一种新的基本知识模型的出现，解决了以前专家系统基于规则技术的缺陷。

最新的知识工程化技巧就是本体论，获取本体论的动机是可再用性。

在信息系统、接口和面向对象设计和编程等方面，本体论都是一个很好的工具。

本文详细介绍构造方法学。

[关键词]方法学引言知识工程在许多领域得到了广泛的应用，但不同开发工具和应用平台使系统的通信、共享、重用性等性能受到了限制，新的知识系统不能有效的利用现有的知识系统，不断开始重新设计，造成人力、物力、才力的大量浪费。

本体论是一个哲学上的概念，用于描述事物的本质。

在近一、二十年来，本体论已被计算机领域所采用，用于知识表达、知识共享及重用。

许多学科和研究都在使用本体这个术语，但存在不同的定义。

在工程研究中，从知识共享的角度来说，作为一种概念化的说明，采用框架系统对客观存在的概念和关系的描述。

它是通用意义上的概念定义集，是关于种类和关系的词汇表。

这种词汇表，是在各种事务代理人之间交换意见时所用到的共同语言。

由于本体工程到目前为止仍处于相对不成熟的阶段，每一个工程拥有自己独立的方法。

参照标准-------软件开发生命周期法 1074-1995[96]来对比分析五种得到知识界承认的方法。

一、 1074-19951074-1995 的内容①软件生命周期模型确定开发步骤及各步骤执行的先后次序；②工程管理阶段系统规划，控制，质量管理等； ③软件开发阶段开发前期环境研究，可行性研究；开发阶段需求分析，设计，执行；开发后期安装，操作，支持，维护；④集成的阶段评价，文档，配置管理，训练；二、方法学 1、&的骨架法[95]建立在企业本体基础之上，是相关商业企业间术语和定义的集合，该方法只提供开发本体的知道方针。

目前企业本体在爱丁堡大学人工智能研究所及它的合作伙伴--------， ’，。

Ontology技术及应用

Ontology技术及应用王西锋;张晓孪【期刊名称】《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2006(26)2【摘要】目的分析Ontology特点,探讨Ontology在自然语言理解中的应用.方法通过概念之间的关系来描述概念的语义.结果 Ontology解决了自然语言理解中的消歧、推理问题和在语义Web中的应用.结论利用Ontology作为知识体进行自然语言理解,能够有效的把语言学知识和世界知识结合起来,运用世界知识对文本进行消歧和推理;Ontology与知识系统的知识库相融合,使得自然语言理解不仅仅是作为一种人机交互方式,而且能够与其它的基于知识的智能系统如专家系统整合.【总页数】3页(P151-153)【作者】王西锋;张晓孪【作者单位】宝鸡文理学院,计算机科学系,陕西,宝鸡,721007;西北大学,信息科学与技术学院,陕西,西安,710127;宝鸡文理学院,计算机科学系,陕西,宝鸡,721007;西北大学,信息科学与技术学院,陕西,西安,710127【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.Ontology的类型及汉语词网的Ontology结构 [J], 萧国政;姬东鸿;肖珊2.An Extended Ontology Model and Ontology Checking Based onDescription Logics [J], 王洪伟;蒋馥;吴家春3.Ontology of Domains. Ontological Description Software Engineering Domain—The Standard Life Cycle [J], Ekaterina M. Lavrischeva4.Ontology设计的一种Ontology工程方法及其应用 [J], 梁书斌;王晓东5.Construction of Domain Web Classification Ontology Based on Suggested Upper Merged Ontology [J], GAO Kening, ZHANG Yin ZHANG Bin MA Anxiang因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

协同Ontology系统CODS的研究与实现

和共享，且可以在不同的建模方法、式、范语言和软
系统和方法体系，如：德国卡尔斯鲁厄大学的Ｏ — ｎｔｄｔ系统，美国斯坦福大学的ｐｏｇ统等，ｏｉＥＥ】ｒｔ６６Ｅ系
而国内Ｏｔｌｇ的构建系统则鲜有报道．ｎｏｄｔｎｏｏｙＯｔＥｉ
统并没有角色和权限的控制，得任意用户均可无使限制的持有任何类型的锁，导致系统资源的浪费及安全性隐患；对汉语的支持不是很好。ｒｔｇＰｏ６６是由斯坦福大学医学院的医学情报学研究本是Ｐｏ６６２０，供Ｏｔｌｒｔｇ— ００提ｎｏｏｙｇ的图形化表达方法，具有图形化的用户界面，支持
０引言
Ｏｔｏｙ是一套得到大多数人认同的、关于概ｎｏｇｌ
解决的问题．目前，国外已出现了为数不少的Ｏｔｌｇ建ｎｏｏｙ构
念体系的明确的、式化的规范说明［＇为一种知形Ｉ作１识表示的方式，支持数据、息和知识的交换、用信重
Ｏｎｏｏｙｇｖｓｔｅｓｏａｅｍｅｈｄｂｓｄｏｈｅａｉｎｌｄｔａｅａｄｒａｉｅｈｏｒｉａｉｎｏｔｌｇｙｕｉｇｔｌｇ，ｉｅｈｔｒｇｔｏａｅｎｔｅｒｌｔａａａｂｓｎｅｌｓｔｅｃｏｄｎｔｆＯｎｏｏｙｂｓｎｏｚｏｌｃｃａｉｍｆｒｌｓｏｋｍｅｈｎｓｏｏｅ．Ｋｅｒｓｃｏｅａｉｅｃｎｒｌｃｎｉｔｅｏｕｉｎｒｌ；ｏｋｍｅｈｎｓｙｗｏｄ：ｏｐｒｔｏｔ；ｏｆｃｓｌｔ；ｏｅｌｃｃａｉｖｏｌｒｏｍ

专家实验用例系统

摘要专家系统是一个能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题的具有智能特点的计算机程序，它的应用已经渗透到各个领域。

但是在教学方面的专家系统的发展却很慢。

由于专家系统内部推理机制复杂，不易于学生理解和学习，而且给教学带来了难度。

因此，开发一个专家系统实验用例系统是很必要的。

专家系统实验用例系统分为三个子系统，分别是知识库子系统，推理机子系统，解释机子系统。

其中，推理机子系统是本文所重点研究的内容。

本子系统以Java作为开发语言，采用面向对象的设计方法。

在本子系统中，推理算法的设计基于Rete算法，在它的基础上做一些改变。

推理界面的设计采用Java swing开发工具包。

本子系统使专家系统的内部复杂的推理机制通过简单的推理算法实现清晰的展示出来，从而降低了学生学习和理解专家系统内部推理机制的难度。

本子系统可以完成对两种推理算法实现相同的知识表示形式的功能。

利用推理诊断模块通过选择不同的推理算法实现了专家系统的推理功能，达到了降低学生对专家系统内部推理机制理解难的要求。

关键词：专家系统；推理机；Rete算法；JavaAbstractExpert System is a smart element of the computer program, it is able to solve complex problems by imitating human thinking in specific areas, and its application has penetrated into all fields. But the experts in education system development are very slow. As experts within the system reasoning process is extremely complicated and difficult to understand and learn for students, but also to bring about the difficulty in teaching. Therefore, the development of an experimental system of expert systems is very necessary.Experimental system used of expert system is divided into three sub-systems, namely the knowledge base system, reasoning machine, explained machine system. The reasoning is this machine system by the focus on the content. Java is the development language of this sub-system, using object-oriented design methods. In this subsystem, reasoning Rete algorithm based on the design of algorithms, do it on the basis of some changes. Reasoning interface design using Java swing development kits. This sub-system expert within the complex system of reasoning through a simple mechanism to achieve a clear inference algorithm show up, thus reducing the students to learn and understand expert reasoning mechanism within the system more difficult.This subsystem can be completed on the two inference algorithm to achieve the same knowledge that the form of function. Reasoning through the use of modules choose a different reasoning algorithm to achieve the reasoning of the expert system functions, to reduce the students to expert reasoning mechanism within the system difficult to understand the requirements.Keywords: expert system; reasoning machine; Rete algorithm; Java引言随着专家系统技术的发展，它已成为世界各国最热门的竞争性研究课题。

从Ontology的译名之争看哲学术语的翻译原则

从Ontology的译名之争看哲学术语的翻译原则【摘要】本文探讨了哲学术语翻译中的重要原则，以Ontology的译名争议为例。

翻译原则的重要性在于确保准确传达原意，并避免误解。

对比不同翻译版本的影响表明了选择合适的译名对于理解哲学概念的重要性。

语言和文化背景会影响翻译，因此需要专业翻译者进行翻译工作。

哲学术语的特殊性需要更加谨慎地对待翻译。

从Ontology的译名争议可以看出翻译工作的专业性与严谨性的重要性，不同译名可能会带来误解与混淆。

在翻译哲学术语时需要慎重考虑各种因素，以确保准确传达原意。

【关键词】Ontology, 翻译争议, 哲学术语翻译, 翻译原则, 语言文化, 专业翻译, 哲学术语特殊性, 专业性, 误解混淆.1. 引言1.1 Ontology的译名争议Ontology这一哲学术语的翻译争议始终存在于学术界。

在不同的语言环境下，人们对Ontology的理解和译名存在着差异和争议。

最为广泛接受的翻译是"本体论"，但也有人认为这一翻译不够准确，甚至不恰当。

有学者主张将Ontology翻译为"存在论"或"实体论"，以更准确地表达其所涉及的概念。

在讨论哲学问题时，翻译的准确性至关重要，因为不同的翻译可能会给读者带来误解和理解上的混淆。

Ontology的译名之争实际上反映了哲学术语翻译的重要性。

如何准确、恰当地翻译哲学术语，是一个值得深入思考和研究的问题。

在这个过程中，理解专业翻译原则、充分考虑语言和文化背景的影响、以及重视哲学术语的特殊性，都将对翻译工作的质量产生重要影响。

1.2 哲学术语翻译的重要性哲学术语翻译的重要性体现在其对于哲学思想的传播和理解具有重要意义。

准确翻译哲学术语可以使得不同文化背景的人们更好地交流和探讨哲学问题，促进人类思想的交流和进步。

翻译哲学术语需要经过严谨的思考和专业的翻译技巧，以确保翻译结果符合原文的意旨，并且能够在目标语言中被准确理解和接受。

一种基于Ontology的数据集成系统

Ｗｅｎｏｏｙｌｎｕｇ（Ｌｏｄｓｒｅｔｅｏｔｌｇｎｅｍａｐｎ．Ａｈｔｒｇｎｏｓｄｔｉｔｒｔｎｓｓｍ，ｗｈｃａｒｓｔｂｏｔｌｇａｇａｅＯＷ）ｔｅｃｉｎｏｏｙａｄｔｐｉｇｅｏｅｅｕａａｎｅａｉｙｔｂｈｈｅｇｏｅｉｃｎｔｌｅｈｎａａ
ＮａｊｇＭｅｉｌｉｅｓｙＮａｊｇ２０２；．ｅａｔｎｆｅｒｉＳｕｅｔｉａｇｕＮａｎ１０４ｎｉｄｃｖｒｔ，ｎｉ０９３ＤｐｒｎａＵｎｉｎ１ｍｅｔｃｕｔｔｄｎｓｎＪｎｓ，＠ｇ２０２）ｏＲｉ［ｓｒｃ］Ｄｕｅｄｍａｄｏｔｒｔｎｏｅｒｇｎｏｓａｕｃｓａｅｎｉ—ａｅａａｉｔｇａｉｎｓｓｍｔｒｅａｅｓｓｅｉｎｄＡｂｔａｔｅｏｔｅｎｆｎｅａｉｆｔｏｅｅｕｔｓｒｅ，ｍａｔｂｓｄｄｔｎｅｒｔｔｗｉｔｅｙｒｓｅ，ｔｈｉｇｏｈｅｄａｏｓｃｏｙｅｈｈｌｉｄｇ
关健诃：语义异构；分层；本体；数据集成
ＤａａＩｔｇａｉｎＳｓｅＢａｅｎＯｎｏｏｙｔｎｅｒｔｙｔｍｓｄ０ｔｌｇｏ
ＣＨＥＮａＬＩＳａＬＩＨａＹｏ．ｈｎ．ｏ
，
（．ｏｕｅｄＳｆｒｓｉｔ，ｎｉｇＵｉｅｓｙｏｆｒｔｎＳｉｎｅＴｃｎｌｇ，ｎｉｇ２０４；．ｏｐｔｐｒｎ，１ＣｍｐｔｒｎｏｔｅｎｔｕｅＮａｊｎｎｖｒｉｆｎｏｍａｉｃｅｃ＆ｅｈｏｏｙＮａｊ０４２ＣｍｕｅＤｅａｔｔａｗａＩｔｔＩｏｎ１ｒｍｅ

基于语义网的农业知识本体研究

基于语义网的农业知识本体研究摘要：随着农业信息技术的发展，“信息孤岛”成为了农业信息技术进一步发展的一个障碍，而资源的组织与描述是解决这一问题的前提。

基于语义网构建农业元数据和农业知识本体，从而实现农业信息资源的透明共享。

另外还根据面向服务的系统开发方法，研究分析了农业数据资源、农业软件资源和农业硬件资源的服务化方法。

关键词：语义网；农业信息资源；知识本体农业信息技术是农业科学和信息科学相互交叉渗透而产生的新的学科领域。

经过半个多世纪的发展，农业信息技术已产生了包括农业专家系统、精准农业、虚拟农业、管理信息系统、决策支持系统、信息化自动控制技术、农业信息网络、农业数据库系统等多个应用领域，这些成果在农业科研和农业生产中都取得了很大的经济效益和社会效益。

但是现有的系统都是独立的，同样的数据，需要这一数据的不同部门可能要分别去采集；同样的处理软件，每个系统都要开发自己的版本；许多昂贵的仪器设备，本单位并不经常使用，而需要的人却无法得到。

这就导致了不同领域之间、领域内部的各个系统之间资源是分散的、功能是独立的、结构是异构的，系统之间无法实现信息资源的共享，造成了大量的人力、物力和财力的浪费，这就使得解决农业信息资源共享问题成了当务之急。

要实现农业信息资源共享，首要难题是资源的组织与描述。

一、农业信息资源的组织农业信息资源来源复杂，类型异构，分布在不同的地理位置。

这些农业信息资源如果不能进行有效的组织，就很难保证资源之间的兼容性和互操作性，对资源的使用效率就很难达到应有的要求。

要实现资源的兼容性和互操作性，就必需达到三个基本的要求：资源的服务化、虚拟化和层次化。

（一）农业信息资源的服务化农业信息资源的服务化就是为了实现用户对农业信息资源的透明访问，由资源提供者事先将资源封装并以服务的形式发布，用户可以通过访问封装过的服务使用相关的农业资源。

（二）农业信息资源的虚拟化资源虚拟化将使分散在不同地理位置上的、异构的资源融合在一起，对用户提供透明服务。

网络生物分析 GENE ONTOLOGY

transcription
Biological Process
regulation of gluconeogenesis 糖质调节
Biological Process
limb development 肢体发展
Ontology Structure
• Terms are linked by two relationships
内膜外部膜
嵴细胞
Cellular Component
亲水区
醣蛋白脂类结合成磷脂横跨膜的Cellular Component
• Enzyme complexes in the component ontology refer to places, not activities.
Molecular Function
• terms are related within a hierarchy
GO structure
gene A
GO structure
• This means genes can be grouped according to userdefined levels
• Allows broad overview of gene set or genome
What is the Gene Ontology?
• Genes are linked, or associated, with GO terms by trained curators at genome databases
– known as ‘gene associations’ or GO annotations
Ontology Structure
cell
Directed Acyclic Graph (DAG) - multiple parentage allowed

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ＲｅｅｒｈｏｐｅｔＳｔｍｓｄＯｌＯｎｔｌｇｓａｃｎＥｘｒｙｓｅＢａｅｉｏｏｙ
ＡＮＦｎ，ＥａｇＤＩｅｇＸＩＱｉｎ，ＮＧｕｌＱｉ－ｉｎ
（ｌｇｆｎｏｍａｉｎＳｉｎｅａｄＴｅｈｏｏｙＮａｊｇＵｉｅｓｙｏＡｅｏａｔｓｎｔｎｕｉｓＮａｊｇ２０１）ＣｏｌｅＩｆｒｔｃｅｃｎｃｎｌｇ，ｎｉｎｖｒｉｆｒｎｕｉｄＡｓｏａｔ，ｎｉ１０６ｅｏｏｎｔｃａｒｃｎＩｓｒｃ］ＡｉｎｔｈｒｂｅｏｕｒｎｘｅｔｓｓｍｂｕｍｐｅｉｅｎｉｒｒｓｎａｉｎｏｏｉｋｏｅｇｎｏｅｓｎｎＡｂｔａｔｍｉｇａｅｐｏｌｍｆｃｒｅｔｅｐｒｙｔａｏｔｉｒｃｓｓｍａｔｅｅｅｔｔｆｄｍａｎｎｗｌｅａｄｌｗｒａｏｉｇｔｅｅｃｐｏｄ
户
门新兴的应用科学，且随着计算机技术的不断发展而日趋
事、则素用推条ｔ理果相输实规元、户理件推结或关出
规则知识经规范化处理生成模式Ｏｔｌｙｎｏｏｇ和动作Ｏｔｌｇｎｏｏｙ
，
层
成熟【。目前，已存在多种专家系统模型，但每种模型都有】Ｊ
第３６卷第１３期
ＶＬｏ３６
・
计
算
机
工
ｙ２０ｕｌ０１
Ｎ０１．３
ＣｏｐｕｅｍｔｒＥｎｇｎｅｒｎｇｉｅｉ
人工智能及识别技术・
文章编号：ｌ３２（１ｌ— １７００４８ｏｏ３６— ３０２）
ｅｃｅｃ，ａｉｆｉｎｙｎＯｎｔｌｇ — ａｅｘｅｔｓｔｍａｅｒｓｐｏｏｅ．Ｉｃｏｄｎｅｗｉｕｅｓｒｔｒ，ｕｅｐｔｅｎＯｎｏｌｇｎｃｉｎＯｎｏｌｇｏｏｙｂｓｄｅｐｒｙｓｅｆｍｗｏｋｉｒｐｓｄｎａｃｒａｃｔｒｌｔｕｅｒｌａｔｒｔｏｙａｄａｔｏｔｏｙｒｈｕｃａｅｃｅｔｄ．Ｕｓｒｒａｏｉｇｃｎｉｉｎｒｒｎｆｒｅｎｏｓｂ— ａｔｒｔｌｇｒｒａｅｅｅｓｎｎｏｄｔｓａｅｔａｓｏｍｄｉｔｕｐｔｎＯｎｏｏｙ，ａｄｔｅｅｓｎｎｌｏｉｍｆｅｐｒｙｔｍａｅｎｏｅｎｈｎａｒａｏｉｇａｇｒｔｈｏｘｅｓｓｅｂｓｄｏｔｓｍｉａｉａｃａｉｎｂｓｄｏｍｅａｎｔｎｅａｌａｉｓｒａｏｉｇｍｅｈｎｓｉｅｉｎｄＡｎａｐｉａｉｎｅａｉｌｒｔｃｌｕｌｔｏａｅｎｎａｎｄｉｓａｃｓｗｅｌｓＣｌｐｅｓｎｎｃａｉｍｓｄｓｇｅ．ｐｌｔｏｘｍｐｌｏｍｉｈｐｒｏｍａｃｙｃｅｆｒｈｇｅｆｒｎｅｍａｈｎｎｓｇｖｎｃｉｉｇｉｉｅＥｘｅｉｎａｅｕｔｈｗｈｔｔｅｓｓｅｃｎｏｖｏｌｍｐｏｅｒａｏｉｇｅｃｅｃｎｅａｔｃｅｐｅｓｏｆｒａｏｎｇｐｒｍｅｔｌｓｌｓｏｔａｈｙｔｍａｂｉｕｓｙｉｒｖｅｓｎｎｆｉｎｙａｄｓｍｎｉｘｒｓｉｎｏｅｓｎｉｒｓｉ
ｃｎｌｓｏ．ｏｃｕｉｎｓ
［ｙｗｏｄ］ｅｐｒｓｓｍ；ｌｂｓ；ｅｓｎｎＫｅｒｓｘｅｔｙｔｒｅａｅｒａｏｉｇｅｕ
１概述
专家系统是在２０世纪６０年代初期产生并发展起来的
一
用
事实、规则的维护，推理及其他相关操作
文献码：Ａ标识
中圈分类号：Ｐ９Ｔ３１
基于Ｏｎｏｏｙ的专家系统研究ｔｌｇ
安峰，谢强，丁秋林
（南京航空航天大学信息科学与技术学院，南京２０ｌ）１０６
摘
要：针对当前专家系统领域知识语义表示不精确及推理效率低的问题，提出一种基于Ｏｔｌｙ的专家系统框架。ｎｏｏｇ根据规则结构建立规
则模式Ｏｔｏｙ和动作Ｏｔｏｙｎｌｇｏｎｏｇ，将用户推理条件作为模式子Ｏｔｌｙｌｎｏｇ，设计出基于名称和实例的相似度计算及Ｃｉ推理机制的专家系ｏｌｓｐ统推理算法。结合高性能切削加工应用背景给出一个应用实例，应用结果表明，该系统能够明显提高推理效率和推理结果的语义表达。关健词：专家系统；规则库；推理
不足之处。传统基于规则的专家系统，规则之问的关系不明显，知识的整体形象难以把握，处理效率低，理灵活性差，推而且对于十分复杂庞大的规则库容易产生组合爆炸。传统基