应用高等数学第6章 线性代数
高等数学教材章节

高等数学教材章节一、导言高等数学是大学数学中的重要学科,它涵盖了多个章节和课题,为学生提供了扎实的数学基础。
本文将介绍高等数学教材中的一些章节,并对其内容做简要概述。
二、微积分微积分是高等数学中的核心章节,包括了极限、微分、积分等内容。
在微积分中,学生将学习函数的性质、导数和微分的计算方法、积分和定积分的应用等。
通过微积分的学习,学生可以深入理解数学与实际问题的联系,培养抽象思维和推理能力。
三、线性代数线性代数是高等数学中的另一个重要章节,主要讲述了向量、矩阵以及线性方程组的相关知识。
学生将学习向量的运算规则、向量空间的概念以及矩阵的性质和运算法则。
线性代数在多个学科领域有着广泛的应用,如物理学、计算机科学等,因此对于学生来说,掌握线性代数的基本概念和计算方法具有重要意义。
四、概率论与数理统计概率论与数理统计是高等数学中的理论与实践相结合的一门学科,它包括了概率的基本概念和性质,以及统计推断的基本方法和原理。
在概率论中,学生将学习事件的概率计算、随机变量的性质以及常用的概率分布函数;而在数理统计中,学生将学习样本调查、抽样分布以及参数估计等内容。
概率论与数理统计在实际生活中有着广泛的应用,如金融、经济、医学等领域,因此学生需要掌握基本的概率论与数理统计知识,以应对各种实际问题。
五、常微分方程常微分方程也是高等数学中的重要章节,它主要讲述了一阶和高阶常微分方程的基本理论和解法。
在常微分方程中,学生将学习一阶常微分方程的解法、高阶常微分方程的解法以及常微分方程的应用。
常微分方程在物理学、工程学等学科中具有重要地位,因此学生需要掌握常微分方程的基本概念和解法,以应对实际问题。
六、多元函数微积分多元函数微积分是高等数学中的扩展内容,它涉及了多元函数的极限、偏导数、多重积分等知识。
通过学习多元函数微积分,学生可以更深入地理解函数在多维空间中的性质和变化规律,为理解物理学、经济学等实际问题提供基础。
七、数学分析数学分析是高等数学中的集大成者,它对微积分和数学推理进行了深入的研究和发展。
数学模型在《线性代数》教学中的应用实例(一)

数学模型在《线性代数》教学中的应用实例(一) 课 程: 线性代数 教 学 内 容: 矩阵数 学 模 型:生态学:海龟种群统计数据该模型在高等数学教学应用的目的:1. 通过生动有趣的实例激发学生的学习积极性,在分析问题和解决问题的过程中培养学生的创新意识。
2. 使学生掌握建立矩阵代数模型的基本过程,能熟练地将矩阵的知识应用于实际问题。
培养学生将实际问题抽象成数学模型,又用数学模型的结果解释实际现象的能力。
3. 巩固矩阵的概念和计算。
生态学:海龟种群统计数据管理和保护许多野生物种,依赖于我们建立种群的动态模型的能力。
一个常规的建模技术是,把一个物种的生命周期划分为几个阶段。
该模型假设:每阶段的种群规模只依赖于母海龟的种群数;每只母海龟能够存活到下一年的概率依赖于其处在生命周期的那个阶段,而与个体的具体年龄无直接关系。
举例来说,可以用一个四阶段的模型来分析海龟种群的动态。
如果d i 表示第i 个阶段的持续时间,s i 表示该阶段的每年存活率,那么可以证明,在第i 阶段可以存活到下一年的比例是111i i d i i id i s p s s -⎛⎫-= ⎪-⎝⎭种群可以存活且在次年进入下一阶段的比例是()11i i d i i i d is s q s-=-如果用e i 表示第i 阶段的成员1年内产卵的平均数,构造矩阵123412233400000p e e e q p L q p q p ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭那么L 可以用来预测未来几年每阶段的种群数。
上述形式的矩阵称为Leslie (莱斯利)矩阵,相应的种群模型有时也称为莱斯利种群模型。
根据前面表格数据,我们模型的莱斯利矩阵是0127790.670.73940000.000600000.810.8077L ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭假设每阶段的初始种群数分别是200000、300000、500和1500,用向量x 0来表示,1年后每阶段的种群数可以如下计算1000127792000001820000.670.73940030000035582000.000600500180000.810.807715001617x Lx ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪=== ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭(这里的计算进行了四舍五入)。
高等数学线性代数极大线性无关组的性质于应用教学ppt(3)

向量组 B :1, ,m ,m1 也线性相关.反言之,
若向量组B 线性无关,则向量组A也线性无关 .
证
1,2 ,
,
线性相关,
m
存在不全为0的数x1, x2 , , xm,使
x11 x22 xmm =0,
从而存在不全为0的数x1, x2, , xm,0,使
x11 x22 xmm +0m+1=0.
ann xn 0,
a11 a12
a1n
当 a21 a22
a2n 0, 方程组(1)只有零解.
an1 an2
ann
定理2
向量组 1, 2, , m (m 2)线性相关
1, 2,
,
中至少有一个向量可
m
由其余向量线性表示.
证明 充分性
设 a1 , a2 ,, am 中有一个向量(比如 am)
能由其余向量线性表示. 即有
向量组线性表示.
例4 将向量 (1, 0, 4)T 用向量组1 (0,1,1)T ,
2 (1, 0,1)T ,3 (1,1, 0)T 线性表出.
解 设x11 x22 x33 , 即
0x1 1x2 1x1 0x2
1x3 1x3
1, 0,
1x1 1x2 0x3 4,
解得x1
l11 l22 lmm ,
(k1 l1)1 (k2 l2 )2 (km lm )m 0,
1,2 ,
,
线性无关,
m
表示式唯一. Page56 例6; Page57. 例8; Page59. 例9
四、小结
1. 线性组合与线性表示的概念;
2. 线性相关与线性无关的概念;(重点)
3. 线性相关与线性无关的判定方法:定义, 两个定理.(难点)
线性代数、数理统计学习经验

线性代数有许多同学表示刚一开始学习线性代数和概率论与数理统计有难处,认为看书举步维艰,对此我想谈一下我的看法,希望对那些还在这两门课上迷茫的同学能有一些启发。
首先谈一下我的看法:事实上线性代数应该是考研数学三门课中最好拿分的,但是这门课有一个特点,就是入门难,但是一旦入门就一通百通,这门课由于思维上与高数南辕北辙所以一上来会很不适应,总体而言6章内容环环相扣,所以很多同学一上来看第一章发现内容涉及到第五章,看到第二章发现竟有第4章的知识点,无法形成完整的知识网络,自然无法入门,总的来说这本书6章内容应该分为三个部分逐个攻破,首先行列式和矩阵,第二向量与方程组,第三第5和第六章,这三个内容联系得相当紧密,必须逐个攻破,这样以两章为单位,每个单位中出现的知识点定理罗列出来,找到他们彼此的关系,最好是拿一张白纸,像C语言中的指针那样一个一个连起来,形成属于你的知识网络,这一部分有哪些板块,每个板块有哪些定义知识点,比如行列式的定义,矩阵的定义各是什么,你是怎么理解的,向量与方程组有什么联系与区别,这些最基础的一定要搞清。
不要一上来就看李永乐的视频,因为那个视频是强化阶段看的,建议听一下施光燕的线性代数12讲,这位老师讲的内容很基础,只有十二讲,但是全讲到重点上去了,这样你就会很容易入门了!对于概率论,第一章是整本书的思维基础,第二章与第三章的逻辑思维就好像一元积分与二元积分一样,难点在于二元积分的计算,所以高数的基础一定要好,在学习的过程中还是要先思考这一章节有哪些部分,每个部分哪些定义,哪些知识点,自己要找一张大纸,将这些全部像C语言中二叉树一样,罗列成一个树形图,最后根据每一个知识点各个击破。
第5章不用细看,第六章第七章主要是记忆,在记忆的基础上尽可能的理解。
浙大版的书上每章的课后题相当经典,请同学们反复推敲,做过之后,请在总结一遍,比如说这几道题是属于离散型还是连续型,对应了哪些知识点。
如果基础不好的话,可以参考一下中国科技大学缪柏其老师的视频,或者南京理工大学,陈萍老师的视频,这些优酷网上都有,还可以下载。
线性代数的本质

线性代数的本质线性代数课程,无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手,从一开始就充斥着莫名其妙。
比如说,在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材(现在到了第四版),一上来就介绍逆序数这个古怪概念,然后用逆序数给出行列式的一个极不直观的定义,接着是一些简直犯傻的行列式性质和习题——把这行乘一个系数加到另一行上,再把那一列减过来,折腾得那叫一个热闹,可就是压根看不出这个东西有嘛用。
大多数像我一样资质平庸的学生到这里就有点犯晕:连这是个什么东西都模模糊糊的,就开始钻火圈表演了,这未免太无厘头了吧!于是开始有人逃课,更多的人开始抄作业。
这下就中招了,因为其后的发展可以用一句峰回路转来形容,紧跟着这个无厘头的行列式的,是一个同样无厘头但是伟大的无以复加的家伙的出场——矩阵来了!多年之后,我才明白,当老师犯傻似地用中括号把一堆傻了吧叽的数括起来,并且不紧不慢地说:“这个东西叫做矩阵”的时候,我的数学生涯掀开了何等悲壮辛酸、惨绝人寰的一幕!自那以后,在几乎所有跟“学问”二字稍微沾点边的东西里,矩阵这个家伙从不缺席。
对于我这个没能一次搞定线性代数的笨蛋来说,矩阵老大的不请自来每每搞得我灰头土脸,头破血流。
长期以来,我在阅读中一见矩阵,就如同阿Q见到了假洋鬼子,揉揉额角就绕道走。
事实上,我并不是特例。
一般工科学生初学线性代数,通常都会感到困难。
这种情形在国内外皆然。
瑞典数学家Lars Garding在其名著Encounter with Mathematics中说:“如果不熟悉线性代数的概念,要去学习自然科学,现在看来就和文盲差不多。
然而“按照现行的国际标准,线性代数是通过公理化来表述的,它是第二代数学模型,这就带来了教学上的困难。
”事实上,当我们开始学习线性代数的时候,不知不觉就进入了“第二代数学模型”的范畴当中,这意味着数学的表述方式和抽象性有了一次全面的进化,对于从小一直在“第一代数学模型”,即以实用为导向的、具体的数学模型中学习的我们来说,在没有并明确告知的情况下进行如此剧烈的paradigm shift,不感到困难才是奇怪的。
高等代数和线性代数

《高等代数》
课程教学大纲
(课程代码:)
本课程教学大纲由数学与统计学院高等数学教学部讨论制订,数学与统计学院教学工作委员会审定,教务处审核批准。
一、课程基本信息
课程名称:高等代数课程代码:
课程类别:专业核心课程
适用专业:小学教育(数学)
课程修读性质:必修先修课程:中数学
学分:6学分学时:90学时
2
线性方程组和向量
1.消元法
课程目标2
重点:
1.线性相关性
2.矩阵的秩
3.线性方程组的解的判定
4.线性方程组解的结构
难点:
5.线性相关性
讲授法
24
2.向量空间
课程目标2
3.线性相关性
课程目标2
4.矩阵的秩
课程目标2
5.线性方程组的解的判定
课程目标2
6.线性方程组解的结构
课程目标2
3
矩阵
1.矩阵的运算
学时
1
行列式
1.排列
课程目标1
重点:
1.行列式的基本概念和性质
2.行列式的计算
3.行列式按一行(列)展开
难点:
5.行列式的计算
6.行列式按一行(列)展开
讲授法
18
2.低阶行列式
课程目标1
3.行列式的基本概念和性质
课程目标1
4.行列式的计算
课程目标1
5.行列式按一行(列)展开
课程目标1
6.克拉默法则
课程目标1
课程目标5
教学方法
本课程主要采用讲授法,结合多媒体课件提高讲课效率。
四、课程考核
(一)考核内容与考核方式
课程目标
《高等数学(二)》中线性代数部分考题分析
⼀、试卷中线性代数部分所占⽐例变化 1.题量 在题量上2004年1⽉以后试卷的题量由原来的32道题⽬减少为26道题⽬,⽽线性代数的题⽬总量由原来的13道题,变为12道题⽬,仅减少了⼀道简答题。
2.分值 整份试卷的总分仍然为100分,但是两部分在分值上所占的⽐例发⽣了变化,线性代数题⽬合计分数原来是41分,⽽2004年1⽉以后变为 48分。
与概率统计内容在合计分数上的差距减少,原来两部分相差18分,⽽2004年1⽉以后两部分内容相差变为4分。
⼆、试卷中涉及到的线性代数知识点 1.试卷中曾经出现过知识点 综合10次⾃学考试《⾼等数学(⼆)》试卷分析可以得到10次考试中涉及到的线性代数考试的知识点为: n阶⾏列式计算;解求由阶⾏列式确定的⽅程;矩阵的⾏列式;代数余⼦式;伴随矩阵;矩阵运算;逆矩阵;解矩阵⽅程;初等变换与初等矩阵;求矩阵的秩;向量的线性表⽰;线性相关判断;线性⽆关判断;求向量的极⼤⽆关组;求向量空间的基;线性⽅程组解的讨论;求线性⽅程组的解;利⽤初等变换解⽅程组、求逆矩阵、求秩;⾮奇异矩阵;特征向量;特征根;对称矩阵;相似矩阵;合同矩阵;正交向量;正交阵;正交变换;实⼆次型;合同阵;正定矩阵等。
2.试卷中出现较多的章节 根据出现频次统计,试卷中出现较多的知识点主要集中在教材中的以下章节:1.3⾏列式的计算;2.2矩阵的计算;2.3逆矩阵;3.2线性相关与线性⽆关;3.3极⼤⽆关组;3.4秩;3.5线性⽅程组解的讨论;3.6线性⽅程组解的结构;4.4向量的正交化;4.5正交矩阵;5.1特征值与特征向量;5.2相似矩阵;5.3实⼆次型与矩阵的合同;5.6正定⼆次型与正定矩阵。
三、各种题型中涉及的线性代数知识点 根据《⾼等数学(⼆)》试卷中的五种试题类型涉及到的知识点,按照知识点出现的频次的多少,可以得到五种类型试题中以往考试的重点章节和内容。
1.单选题 单选题的试题曾经出现在1.3⾏列式的计算;2.2矩阵的计算;2.3逆矩阵;2.5初等变换与初等矩阵;3.2线性相关与线性⽆关;3.3极⼤⽆关组;3.4秩;3.5线性⽅程组解的讨论;3.6线性⽅程组解的结构;4.1线性空间与基;4.4向量的正交化;4.5正交矩阵;5.2相似矩阵;5.3实⼆次型与矩阵的合同;5.6正定⼆次型与正定矩阵。
高等数学(数二
高等数学(数二>一.重点知识标记高等数学科目大纲章节知识点题型重要度等级高等数学第一章函数、极限、连续1 .等价无穷小代换、洛必达法则、泰勒展开式求函数的极限★★★★★2 .函数连续的概念、函数间断点的类型3 .判断函数连续性与间断点的类型★★★第二章一元函数微分学1 .导数的定义、可导与连续之间的关系按定义求一点处的导数,可导与连续的关系★★★★2 .函数的单调性、函数的极值讨论函数的单调性、极值★★★★3.闭区间上连续函数的性质、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理微分中值定理及其应用★★★★★第三章一元函数积分学1 .积分上限的函数及其导数变限积分求导问题★★★★★2 .有理函数、三角函数有理式、简单无理函数的积分计算被积函数为有理函数、三角函数有理式、简单无理函数的不定积分和定积分★★第四章多元函数微分学1 .隐函数、偏导数、的存在性以及它们之间的因果关系2 .函数在一点处极限的存在性,连续性,偏导数的存在性,全微分存在性与偏导数的连续性的讨论与它们之间的因果关系★★3 .多元复合函数、隐函数的求导法求偏导数,全微分★★★★★第五章多元函数积分学1. 二重积分的概念、性质及计算2.二重积分的计算及应用★★第六章常微分方程1.一阶线性微分方程、齐次方程,2.微分方程的简单应用,用微分方程解决一些应用问题★★★★一、函数、极限、连续部分:极限的运算法则、极限存在的准则(单调有界准则和夹逼准则>、未定式的极限、主要的等价无穷小、函数间断点的判断以及分类,还有闭区间上连续函数的性质(尤其是介值定理>,这些知识点在历年真题中出现的概率比较高,属于重点内容,但是很基础,不是难点,因此这部分内容一定不要丢分。
二、微分学部分:主要是一元函数微分学和多元函数微分学,其中一元函数微分学是基础亦是重点。
一元函数微分学,主要掌握连续性、可导性、可微性三者的关系,另外要掌握各种函数求导的方法,尤其是复合函数、隐函数求导。
浅谈《高等数学》与《线性代数》课程的相通性
浅谈《高等数学》与《线性代数》课程的相通性《高等数学》和《线性代数》这两门课的内容差异大,但也有不少知识点具有相同性,很多方法和结论相互渗透,本文探讨了《高等数学》与《线性代数》课程内容的一些相通性。
随着科学技术的发展和计算机的广泛应用,《高等数学》和《线性代数》的作用越来越重要,它们是高等院校培养应用型人才重要的数学基础课。
《高等数学》主要学习的是微积分方面的知识,《线性代数》主要学习的是几何方面的知识。
由于课程内容的不同,部分高校在课程安排上往往一个教师要么只教《高等数学》,要么只教《线性代数》,从而在教学时往往忽略了引导学生去思考这两门课程中的一些相通性。
实际上,看似两门完全不同的课程之间实有许多相通之处,而让学生了解和掌握这些相通性不但有利于更好地掌握这两门课程,而且还可以培养学生发现、思考和总结的能力,所学知识真正做到融会贯通。
几年来,笔者一直在教学一线,既承担《高等数学》的教学,也承担《线性代数》的教学。
在教学实践中,笔者发现和总结了一些这两门课程的相通性,下面介绍几点。
一、《高等数学》和《线性代数》课程中部分定义和结论的相通性4.方程解的结构。
在《线性代数》中,当非齐次线性方程组Ax=b有无穷解时,其解可以表示为对应齐次方程组Ax=0的通解加上非齐次线性方程组Ax=b的一个特解。
在《高等数学》中,非齐次线性微分方程的通解也有类似的结构,即也可表示成对应齐次微分方程的通解加上非齐次微分方程的特解。
线性方程组和线性微分方程除了解结构类似外,解的性质也完全一样。
二、《高等数学》和《线性代数》课程中部分量运算的相通性在《线性代数》中有一个重要的量——矩阵,故对矩阵的运算作了大量的介绍,有矩阵的加法、矩阵的减法、矩阵的乘法,但是没有矩阵的除法这一说法。
在《高等数学》中,极限部分有个关键量无穷小,两个无穷小相加、相减、相乘仍然是无穷小,但是两个无穷小相除不一定是无穷小。
这个特点和矩阵的运算特点类似,即对除法运算的特殊性。
高等数学大学所有教材目录
高等数学大学所有教材目录第一章:微积分- 微积分原理- 函数与极限- 导数与微分- 奇偶函数与对称性- 极值与最值- 微分中值定理- 泰勒展开与近似计算- 不定积分与定积分- 曲线的长度与曲面的面积- 定积分的应用第二章:向量代数与空间解析几何- 向量的概念与运算- 向量的数量积与夹角- 向量的叉积与混合积- 直线与平面的方程与位置关系- 空间曲线与曲面的方程与位置关系- 向量代数与几何应用第三章:多元函数与一元关系- 多元函数的极限与连续性- 偏导数与全微分- 多元函数的极值与最值,凹凸性- 隐函数与显函数及其导数- 多元复合函数的导数- 多元函数的泰勒展开与近似计算- 一元关系与参数方程第四章:多元函数微分学- 多元函数的向量表示与全微分- 多元函数的极值问题- 二元函数的二阶偏导数与极值- 一元函数的高阶导数与极值问题- 隐函数的高阶导数与极值问题- 多元函数的泰勒展开- 多元函数的空间曲线与曲面第五章:重积分- 重积分的概念与性质- 重积分的计算方法- 重积分的应用- 重积分的计算应用- 曲面的面积与曲线的长度- 曲面积分与曲线积分- 重积分的物理应用第六章:曲线积分与曲面积分- 曲线的参数方程- 参数方程下的曲线积分- 向量场与曲线积分- 曲面的参数方程- 参数方程下的曲面积分- 向量场与曲面积分- 曲线积分与曲面积分的物理应用第七章:常微分方程与初值问题- 一阶常微分方程- 高阶常微分方程- 线性常微分方程组- 二阶线性常微分方程的求解- 高阶线性常微分方程的求解- 常微分方程的物理应用第八章:级数与幂级数- 数列与级数的概念- 收敛与发散的判断- 正项级数与比较判别法- 交错级数与绝对收敛- 幂级数的概念与性质- 幂级数的收敛域和展开式- 幂级数的求和与逐项求导第九章:傅里叶级数与傅里叶变换- 周期函数与傅里叶级数- 傅里叶级数的性质- 傅里叶级数的收敛性- 傅里叶级数的展开系数- 傅里叶级数的奇偶性和对称性- 傅里叶变换与傅里叶反变换- 拉普拉斯变换与拉普拉斯反变换第十章:线性代数- 矩阵与向量空间- 线性方程组与矩阵求逆- 特征值与特征向量- 正交矩阵与对角化- 复数域与线性变换- 内积空间与正交变换- 非线性方程组与迭代法总结:高等数学大学所有教材的目录涵盖了微积分、向量代数与空间解析几何、多元函数与一元关系、多元函数微分学、重积分、曲线积分与曲面积分、常微分方程与初值问题、级数与幂级数、傅里叶级数与傅里叶变换、线性代数等重要内容。
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本章将介绍行列式 、矩阵理论以及线性 方程组的求解方法 . 矩阵和线性方程的理论在最 优化领域中有着广泛的应用 . 线性代数是一个全 新的数学领域 , 我们将体会到和看到无论是在思 维方式和方法上都有着和前面微积分学大不相同 的地方 , 相信大家会很感兴趣 .
1
第一节
行列式
一 、 n 阶行列式的概念
25
当系数行列式不等于零 , 即
时 , 方程组有惟一的解
26
其中的 Dj (j = 1 , 2 ,… , n)是把方 程组右边的常数列代替系数行列式 D中的第 j 列得 的 n 阶行列式 . 当方程组右边的常数 bi (i = 1 , 2 , … , n)不全为零时 , 叫非齐次方程组 ; 当 b1 = b2 = … = bn =0 时 , 方程组叫齐次方程组 , 对于齐次方程组有下面的结论
10
性质1 行列式 D的值与它的转置行列式 DT的 值相等 , 即 D = DT 性质2 互换行列式的任意两行(列)行列式 的值仅改变符号 , 即
11
性质3 行列式一行(列)元素的公因子可以 提到行列式符号外面 . 即
上述等式从左往右是提取公因子 , 而右往左 就相当于用 k乘行列式 , 可以乘到行列式内任意 一行(列)上去 .
8
二 、行列式的性质 从以上例题分析我们看出 , 由于行列式中很 多元素都为零或者说行列式的结构比较特殊才得以 用定义求出了行列式的值 . 但对于一般的高阶行 列式的计算 , 单纯用定义的方法在很多时候是不 能解决的 . 这就有必要进一步研究行列式的性质 . 在给出性质之前 , 先定义转置行列式的概念 .
1 . 二、三阶行列式 将22个数 , 排成的两行 , 两列的如下的式 子:
叫二阶行列式 . 构成行列式的数叫行列式的 元素 . 习惯上用英文字母 D表示行列式 。
2
现在来分析三阶行列式右边展开式的特点 . (1)右边一共有6 项求代数和 , 恰好是 3 !项 , 且正、负号各一半 , 每一项都是取自不同 行 和不同列三个元素的积 . (2)若把行列式左上角与右下角连线叫主对 角线 , 右上角与左下角连线为次对角线 , 则主对 角线以及与主对角线平行的线上的元素的乘积取正 号, 次对角线以及与次对角线平行的线 上的元素乘积取负号 , 我们把这个规则形象 地称为三阶行列式的对角线法则 .
9
定义6-2 将行列式 D的行与相应的列对调 , 所得到的行列式称为行列式 D 的转置行列式 . 记 为 DT. D与 DT是互为转置的 , 它们的元素结构有以 下两个特点 : (1)D与 DT主对角线上的元素都相同 , 它 们是 a 11 , a 22 , … , ann . (2)元素 aij 在 D 中是第 i 行 , 第 j 列的元 素而在 DT中就是第 j 行 , 第 i列的元素 .
30
其中构成矩阵的数 aij 称为矩阵第 i 行 , 第 j 列的元素 , 通常用大写的英文字母 A , B … 表示 矩 阵 , 小写的 a , b …表示矩阵的元素 , 上 述矩阵可以简写成
3
2 . n阶行列式的概念 定义 6-1 将由 n2个数排成的 n行 , n列的 如下的式子
叫 n阶行列式
4
其中 A1 j = ( - 1)1 + jM1 j (j = 1 , 2 , … , n)
叫 a 1 j 的余子式 . 它是在 D中划去第一行 和第 j 列元素剩下的元素排成的n - 1阶行列式 . A1 j 叫a1 j 的代数余子式 . 事实上 , 在 n 阶行列式中任一个元素 aij 都有自己的代数余子式 。
19
三 、行列式的计算
关于行列式的计算 , 有一个基本的指导思想 , 就是利用行列式的性质 , 将行列式中某一行( 列)元素尽可能多的变成零 , 然后按此行(列) 展开 , 当然也可以结合特殊行列式的值计算 .
20
例6-5 计算下列行列式的值
21
22
23
24
四 、克莱姆法则
克莱姆法则
对于 n元线性方程组
5
6
对于 n阶行列式
右边的展开式 , 与三阶行列式类似可以分析 得出 , 一共有 n !项求代数和 , 每一项都是取 自行 列式中不同行 , 不同列的 n个元素的积 , 而 且正、负各一半 .
7
下面我们介绍几个特殊行列式 对角行列式 主对角线以外的元素全为零的 行列式称为对角行列式 . 三角形行列式 主对角线以上(下)的元素全 为零的行列式称为下(上)三角形行列式 .
27
对于 n元齐次线性方程组
28பைடு நூலகம்
当系数行列式不等于零 , 即
时方程组只有惟一的零解 .
29
第二节
矩阵及其运算
一 、矩阵的概念 1 . 矩阵的定义 定义 6-3 由 m × n个数 aij (i = 1 , 2 ,… m , j = 1 , 2 , … n)排成的一个 m 行 n列的矩形数表 , 称为 m × n矩阵 , 记为
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在应用行列式性质之前 , 我们先约定下列记 号. (1)互换行列式的第 i行(列)与 j 行(列 )记为 ri ← → rj (ci ← → cj ) (2)第 i行(列)乘数 k加到第 j 行(列)记 为 rj + kri (cj + kci ) (3)第 i行(列)提公因子 k记为 kr i (kci )
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推论1 行列式中一行(列)的元素全为零 , 则此行列式的值为零 .
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性质4 行列式中两行(列)对应元素完全相 同 , 则此行列式的值为零 .
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推论2 行列式中有两行(列)对应元素成 比例 , 则此行列式的值为零 .
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性质5 行列式中某一行(列)的各元素都乘 以数 k加到另一行(列)对应元素上 , 行列式的 值不变 上述各性质 , 都可以重复使用 .
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性质6 行列式 D 的值等于它任意一行(列) 的所有元素与各自的代数余子式乘积之和 , 即
此性质 , 我们称为行列式按行(列)展开性 质 , 这样在计算行列式时 , 就可以任意选一行( 列)展开 , 常常是选择零元素多的行(列)展开 .
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推论3 行列式中任意一行(列)的所有元素 与另一行(列)对应元素的代数余子式的乘积之和 为零