c语言实现利用定点数实现浮点数的运算
float计算方法

float计算方法
浮点数的计算方法主要包括对齐、加减、乘除和规格化四个步骤。
对齐是将两个浮点数的指数位对齐,加减是将两个浮点数相加或相减,乘除是将两个浮点数相乘或相除,规格化是将结果转换为标准的浮点数表示形式。
此外,对于某些具体的浮点数计算,如求小数部分,也可以通过将小数转化为整数进行计算,分别取出整数部分和小数部分,再利用组合后的数据进行计算。
以上内容仅供参考,建议查阅相关的编程书籍或咨询专业技术人员以获取更全面准确的信息。
定点数运算

定点数运算定点数运算是一种数学运算方式,它被广泛应用于科学计算和计算机编程中。
它通过固定范围和精度将实数分解为固定定点数,并通过运算处理定点数来得到结果。
它不仅能更有效地表示数字,而且在计算复杂度、运算速度和准确度方面也能提供很大的优势。
定点数的基本概念定点数是指将十进制小数定义为一个固定精度的系列整数来表示的实数。
因此,十进制小数可以被称为一个具有固定位数的定点数。
定点数的位数表示它的精度。
也就是说,定点数的数值是有限的,它所能表示的范围和精度在定义它们时就已经确定。
定点数运算原理定点数运算可以将一个十进制小数分解为一个有限精度的定点数,从而实现定点数运算。
定点数运算的原理是通过将负号与绝对值分离开来,从而将实数分解为固定精度的正定点数。
例如,将一个实数值-1.45分解为定点数,则定点数的形式可以表示为:-14.50。
在定点数运算中,-14.50的整数部分为-1,小数部分为-0.50,整体精度为2.通过定点数运算可以使用有限位数来表示十进制小数。
定点数运算应用定点数运算广泛应用于科学计算中,特别是在微处理器应用中。
它可以更有效地表示和储存数值,例如,它可以将一个实数值精确地表示为一系列的定点数,而不需要储存大量的小数舍入。
此外,定点数运算可以更加高效地实现数值计算,因为它不需要大量的运算来处理浮点数。
定点数的编程实现熟练掌握定点数运算的编程实现,是对定点数运算得到最大效果的关键。
编程实现定点数运算有多种方法可以选择,具体语言和编程技术取决于定点数的应用场景。
大多数语言,特别是现代高级语言,都提供了便捷的定点数运算方法,如C语言的fixed-point数类型,Java的BigDecimal类型,Python的decimal模块等等。
另外,有一些专门的库函数,如基于ARM处理器系统的ARM微架构库函数和基于微处理器系统的Microlib库函数,可以提供定点数运算的高效实现。
结论定点数运算是一种数学运算方式,广泛应用于科学计算和计算机编程中。
定点 DSP 处理浮点数

定点DSP处理浮点数BG6RDFTMS320C5509A是16位定点数处理器,其累加器是32位/40位的。
在定点处理器中处理浮点数需要对定点数进行定标。
下面所说的定点数都是指有符号数。
通常采用的定标有Q15和Q31,分别表示小数点后有二进制15位和二进制16位。
因此16位Q15最大能表示的数是1 2 ,32位Q31最大能表示的数是1 2 。
定标不同的数可以直接相乘,例如Q13*Q15=Q28。
两个定标不同的数不能直接相加,比如Q13+Q15,通常要将Q15右移两位,转换为Q13后再相加,当然这样损失了两位的精度。
DSP进行的乘累加操作常常Q15的数,这样结果为Q30,存储在累加器中。
为了将累加器的结果转换为更为常用的Q31定标,55x系列DSP在状态寄存器ST1_55中设置了FRCT 控制位,FRCT=1时,乘积自动左移一位,这样乘积变成了Q31。
对于累加器中Q31定标的数,直接取累加器中高16位,就能获得结果的Q15定标数。
很多时候Q15不能解决问题,比如IIR滤波器num, den系数中通常有大于等于1的系数,超过了Q15的范围,只能用Q14,Q13等定标。
这时乘累加操作就需要进行修正了,比如IIR滤波器中系数用Qx定标,输入数据和输出数据用Qy定标,Q Q Q ,为获得Qy的输出数据必须将累加器中的乘积右移x位,另外在乘累加操作开始前必须将输入数据在累加器中左移y位,进行对齐后才能进行乘累加。
当然,这种修正都是在没有考虑FRCT 的情况下。
在C5500 DSPLIB中iircas51函数中,FRCT设置为1,输入输出数据采用Q15定标,如果系数也是Q15定标,则程序运行无误,如果系数采用Q14及以下定标则会产生严重的问题。
以下是其代码片段:MOV *AR0+ << #16, AC1 ; HI(AC1) = x(n)||RPTBLOCAL loop2‐1 ;inner loop: process a bi‐quadMPYM *AR1+, AC1, AC0 ; AC0 = b0*x(n)MACM *AR1+, *(AR3+T0), AC0 ; AC0 += b1*x(n‐1)MACM *AR1+, *AR3, AC0 ; AC0 += b2*x(n‐2)MOV HI(AC1), *AR3 ; x(n) replaces x(n‐2)||AADD T1, AR3 ; point to next x(n‐1)MASM *AR1+, *(AR4+T0), AC0 ; AC0 ‐= a0*y(n‐1)MASM *AR1+, *AR4, AC0 ; AC0 ‐= a1*y(n‐2)MOV rnd(HI(AC0)), *AR4 ; y(n) replaces y(n‐2)||AADD T1, AR4 ;point to next y(n‐1)MOV AC0, AC1 ;input to next biquad从代码片段可以看出,累加器AC0为Q31定标,输出数据是累加器高16位。
浮点数计算

2.浮点数加减运算举例 有两浮点数为 A=0.101110×2-01 × B=-(0.101011)×2-10 × 假设这两数的格式:阶码4位 假设这两数的格式:阶码 位,用移 偏置值为2 表示;尾数8位 码(偏置值为 3) 表示;尾数 位,用补 码表示,包含一位符号位, 码表示,包含一位符号位,即 阶码 尾数 [A]浮=0111;0.1011100 ; [B]浮=0110;1.0101010 ;
2.除法步骤 两浮点数相除, 两浮点数相除 , 其商的阶码应为相 除两数的阶码之差, 除两数的阶码之差 , 其商的尾数应为相 除两数的尾数之商。 除两数的尾数之商。即: A÷B=(MA÷MB)× ( E A −E B ) ÷ × 2 ⑴尾数调整 为了保证商的尾数是一个定点小数, 为了保证商的尾数是一个定点小数 , 首先需要检测|MA|<|MB|。如果不小于, 首先需要检测 < 。如果不小于, 右移一位, 则MA右移一位,EA+1→EA,称为尾数调 因为A、 都是规格化数 都是规格化数, 整 。 因为 、 B都是规格化数, 所以最多 调整一次。 调整一次。
1.乘法步骤 两浮点数相乘, 两浮点数相乘 , 其乘积的阶码应为 相乘两数的阶码之和, 相乘两数的阶码之和 , 其乘积的尾数应 为相乘两数的尾数之积。 为相乘两数的尾数之积。即: A×B=(MA×MB)× A + E B ) × × 2 (E ⑴阶码相加 两个浮点数的阶码相加, 两个浮点数的阶码相加 , 如果阶码 用补码表示, 无须校正; 用补码表示 , 无须校正 ; 当阶码用偏置 值为2 的移码表示时, 值为 n 的移码表示时 , 阶码相加后要减 去一个偏移量2 去一个偏移量 n。
1.浮点数加减运算步骤(续) 第 ⑤ 和 ⑥ 种情况在在定点加减运算 中称为溢出; 但浮点加减运算中, 中称为溢出 ; 但浮点加减运算中 , 只表 明此时尾数的绝对值大于1, 明此时尾数的绝对值大于 ,而并非真正 的溢出。 的溢出 。 这种情况应将尾数右移以实现 规格化。 这个过程称为右规。 规格化 。 这个过程称为右规 。 尾数每右 移一位,阶码相应加1( 移一位,阶码相应加 (EC+1→EC)。 右规=C 右规 s1⊕Cs2 右规最多只有一次。 右规最多只有一次。
浮点运算

2.5浮点运算与浮点运算器2.5.1浮点数的运算规则浮点数的形式X=Mx * 2E x▲ 尾数的右移: 若尾数是原码表示,每右移一位,符号位不参加移位,尾数高位补0;若尾数是补码表示,每右移一位,符号位参加右移,并保持补码的符号不变。
一、浮点加法和减法设有两个浮点数:X=Mx * 2E x Y=My * 2E y它们的加减步骤是:1、对阶——使两个数的阶码相等,才能进行尾数的加减。
对阶原则——小阶向大阶看齐,即小阶的尾数向右移位(相当于小数点左移),每右移一位,其阶码加1,直到两数的阶码相等为止,右移的位数等于阶差△E 。
例1:两浮点数X=201*0.1101, Y=211*(-0.1010),将两个数对阶。
解:假设两数在计算机中以补码表示。
[△E]补=[Ex]补 – [Ey]补=[Ex]补 + [–Ey]补=00 01 + 11 01=11 10即△E=-2,表示Ex 比Ey 小2,因此将X 的尾数右移2位:右移一位,得[X]浮=00 10,00.0110再右移一位,得[X]浮=00 11,00.0011对阶完毕。
2、尾数求和+ 尾数和为:3、规格化(1)对于补码来说 规格化(2)规格化的方法浮点数的尾数相加后得到补码的形式M ,对比符号位和小数点后的第一位,如果它们不等,即为00. 1…和11. 0…的形式,就是规格化的数;如果它们相等,即00. 0…或11. 1…,就不是规格化的数,此时要进行左规格化,或左规。
向左规格化——尾数左移1位,阶码减1。
当结果出现01.…或10. …的形式时,要进行右规格化,或右规。
00 001111 011011 1001 正数:00. 1… 负数:11. 0…向右规格化——尾数右移1位,阶码加1。
4、舍入在对阶或向右规格化时,尾数要向右移位,这样,被右移的尾数的低位部分会被丢掉,从而造成一定的误差,因此要进行舍入处理。
舍入的方法——“0舍1入”:如果右移时,被丢掉数位的最高位是0则舍去,反之则将尾数的末位加“1”。
c语言-浮点数倍数判断

c语言浮点数倍数判断在C语言中,判断一个浮点数是否是另一个浮点数的倍数可以使用取模运算(%)来实现。
如果一个浮点数A是另一个浮点数B的倍数,那么A除以B的余数应该为0。
由于浮点数在计算机中是以二进制表示的,存在精度问题,直接用取模运算来判断浮点数倍数可能不够准确。
因此,我们可以使用一个小的误差范围来进行判断。
下面是一个判断浮点数倍数的示例代码:```c#include <stdio.h>#include <math.h>int main() {double num1, num2;double epsilon = 0.000001; // 定义一个小的误差范围printf("请输入两个浮点数:\n");scanf("%lf %lf", &num1, &num2);if (fabs(fmod(num1, num2)) < epsilon) {printf("%.6f是%.6f的倍数。
\n", num1, num2);} else {printf("%.6f不是%.6f的倍数。
\n", num1, num2);}return 0;}```在这个示例中,我们使用了`fmod`函数来进行浮点数的取模运算,并使用`fabs`函数取绝对值,以保证余数的比较是正数。
然后通过比较余数是否在一个小的误差范围内来判断浮点数是否是倍数。
`epsilon`的值可以根据具体的应用场景来调整,一般来说,它应该设置为一个接近浮点数表示精度的值。
c语言中什么是浮点数

c语⾔中什么是浮点数
浮点型简单讲就是实数的意思。
浮点数在计算机中⽤以近似表⽰任意某个实数。
具体的说,这个实数由⼀个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到,这种表⽰⽅法类似于基数为10的科学记数法。
浮点表⽰法:把⼀个数的有效数字和数的范围在计算机的⼀个存储单元中分别予以表⽰,
这种把数的范围和精度分别表⽰的⽅法,数的⼩数点位置随⽐例因⼦的不同⽽在⼀定范围内⾃由浮动。
任意⼀个⼗进制数 N 可以写成 N = 10E.M
同样,在计算机中⼀个任意进制数 N 可以写成 N=Re.M
M :尾数,是⼀个纯⼩数。
e :⽐例因⼦的指数,称为浮点数的指数,是⼀个整数。
R :⽐例因⼦的基数,对于⼆进计数值的机器是⼀个常数,⼀般规定R 为2,8或16。
⼀个机器浮点数由阶码和尾数及其符号位组成(尾数:⽤定点⼩数表⽰,给出有效数字的位数决定了浮点数的表⽰精度;阶码:⽤整数形式表⽰,指明⼩数点在数据中的位置,决定了浮点数的表⽰范围。
)
浮点加法、减法运算:z =x±y=(Mx2Ex-Ey±My)2Ey, Ex<=Ey
其中Ex和Ey分别为数x和y的阶码,Mx和My为数x和y的尾数
乘除法⽐较复杂,但是是建⽴在加法基础上。
第3讲 定点运算及浮点运算汇总

结果超过16位的定点加法
例子: 设x=15000,y=20000,则浮点运算结果为z
=x+y=15000+20000=35000,显然z>32767; Qx=1,Qy=0,Qz=0,则定点加法为: x=30000;y=20000; temp=20000<<1=40000; temp=temp+x=40000+30000=70000; z=70000L>>1=35000;
除法运算的C语言定点模拟
z = x/y
zq 2Qz=
xq 2Qx yq 2Qy
zq
xq
2(Qz Qx Qy ) yq
float x,y,z; z = x/y;
int x,y,z;
long temp;
temp = (long)x;
z = (temp<<(Qz-Qx+Qy))/y;
定点除法
0010000000000000
小数点的位置
浮点数与定点数的转换关系
浮点数转换为定点数
xq int x 2Q
定点数转换为浮点数
x floatxq 2Q
浮点数 x=0.5,定标 Q=15, 则定点数=0.5*32768=16384
Q表示 Q15 Q14
. . . . . .
Q1 Q0
DSP芯片的数以2的补码形式表示 数的定标:“小数点” 的位置 Q表示法和S表示法 对定点数而言,数值范围与精度是一对矛盾,一 个变量要想能够表示比较大的数值范围,必须以 牺牲精度为代价。
Q表示法16进制数2000H
Q0表示为8192
0010000000000000
符
号 位 Q15表示为0.25
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c语言实现利用定点数实现浮点数的运算
在计算机科学中,浮点数是一种用于表示实数的数据类型。
由于计算机的存储和处理能力有限,无法精确表示无限个实数,因此需要使用浮点数来近似表示实数。
而定点数是一种固定小数点位置的表示方法,可以通过定点数来实现浮点数的运算。
在C语言中,可以利用定点数来实现浮点数的运算。
定点数通常以整数的形式表示,其中小数点的位置是固定的。
例如,如果小数点位于整数的最低位,那么表示的数值范围是0到1。
如果小数点位于整数的第二位,那么表示的数值范围是0到100。
通过调整小数点的位置,可以实现不同精度的浮点数运算。
定点数的表示方法可以使用两个整数来表示,一个表示整数部分,一个表示小数部分。
例如,如果使用16位整数表示定点数,其中8位表示整数部分,8位表示小数部分,那么可以表示范围为0到255的浮点数。
在进行定点数的运算时,需要注意小数点的位置。
例如,两个定点数相加时,需要将小数点对齐,然后按照整数的方式进行相加。
最后,再根据小数点的位置将结果调整为定点数的形式。
下面是一个使用定点数实现浮点数加法的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#define FIXED_POINT_SHIFT 8
typedef struct {
int integer;
int fractional;
} FixedPoint;
FixedPoint add(FixedPoint a, FixedPoint b) {
FixedPoint result;
result.integer = a.integer + b.integer;
result.fractional = a.fractional + b.fractional;
// 调整小数点的位置
result.integer += result.fractional >> FIXED_POINT_SHIFT;
result.fractional &= (1 << FIXED_POINT_SHIFT) - 1;
return result;
}
int main() {
FixedPoint a = {1 << FIXED_POINT_SHIFT, 0}; // 表示1.0 FixedPoint b = {1 << FIXED_POINT_SHIFT, 0}; // 表示1.0
FixedPoint result = add(a, b);
printf("Result: %d.%d\n", result.integer, result.fractional);
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们定义了一个FixedPoint结构体,其中integer字段表示整数部分,fractional字段表示小数部分。
add 函数用于实现两个定点数的加法运算,其中需要注意调整小数点的位置。
在main函数中,我们定义了两个表示1.0的定点数a和b,并对它们进行相加运算。
最后,将结果输出到屏幕上。
通过上面的示例代码,我们可以看到利用定点数实现浮点数的运算并不复杂。
通过调整小数点的位置,可以实现不同精度的浮点数运算。
然而,由于定点数的表示范围是有限的,因此在进行浮点数运算时需要注意溢出和舍入误差的问题。
总结起来,利用定点数实现浮点数的运算可以通过调整小数点的位置来实现。
在进行运算时,需要注意小数点的对齐和调整。
虽然定点数的表示范围是有限的,但在一些场景下可以作为浮点数的一种
替代方案。