大数据时代基于财务共享模式的电子会计档案管理
大数据时代下的企业财务管理探究
王晓伟：大数据时代下的企业财务管理探究数字经济大数据时代下的企业财务管理探究王晓伟（兖矿能源集团股份有限公司共享中心，山东邹城273500）摘要：大数据时代下的财务管理信息化特点是操控远程性、实时处理性、信息量大、数据处理便捷性等，因而能够推动企业财务管理工作的高效、稳定运行。
同时大数据时代下的企业财务管理工作也存在巨大的挑战，例如难以整合复杂多变的数据信息等，因此，企业应提高信息化意识，基于经济、技术、运营等各个环节明确自身跟财务管理信息化之间的差距。
以系统建构、机制完善、内控管理、预算管理、绩效与精益管理等方面实现财务管理，且实施有效的财务管理保障措施，以有效地体现财务管理信息化的优势作用，为企业财务管理工作提供优质高效的服务。
关键词：大数据；财务管理；预算管理中图分类号：F275文献标识码：A文章编号：1005-6432（2022）18-0191-03DOI:10.13939/ki.zgsc.2022.18.191基于大数据背景下的财务管理，为了更好地创造价值，需以企业的战略需求为核心，创新管理方式和管理思想，提高信息数据的洞察性与敏感性，以使财务支持决策的水平提升；在业财融合、预算管理、精益管理上优化升级财务的主导工作；指引企业调配资源，推动改革财务管理模式，进而使财务管理能力与企业经营水平同步提升。
下面，笔者主要对大数据时代下的企业财务管理问题进行简要分析。
1大数据时代下的企业财务管理存在的挑战1.1财务数据信息烦琐复杂，存在多变性，数据整合难度大在大数据时代发展背景下，财务管理在工作过程中需要应对非常烦琐的信息。
在传统的财务管理模式中，财务管理工作中的财务信息整合以及管控都较为简单，不需要较高的精准度。
然而，在大数据形势下，财务信息涵盖了多个行业与单位的数据，更加烦琐复杂，这必然会增加财务工作者的工作压力和负担。
并且，目前仍有一部分企业难以跟大数据发展形势相适应，财务管理思想依旧滞后、保守，造成财务信息的统一性缺乏以及缺少完善的财务大数据系统等。
简述大数据背景下企业财务管理的现状与解决策略
简述大数据背景下企业财务管理的现状与解决策略近几年，我国的经济和社会发展逐渐步入新的常态，企业在发展过程中所面临的巨大压力和激烈的市场竞争。
在这种情况下，企业必须加强自身的经营和内部控制。
财务管理是企业发展的重要内容。
但是，在一些企业的经营活动中，其财务管理工作还存在着一些缺陷，使其实际作用难以体现出来。
近几年，随着国家的大力推进、社会的发展，基于云计算、因特网技术的大数据技术已渗透到各行各业，并在各产业中取得了巨大的成效，也为企业的信息安全、财务风险、信息安全提供了有力的保障。
所以，大数据背景下，企业要对财务管理模式与发展策略进行深入的探讨，寻找问题的根源，并通过大数据技术来解决问题，使财务管理系统能够更好地适应企业的实际状况。
本文就大数据背景下企业财务管理的现状与解决策略进行了简述，以供同行人员参考借鉴。
一、大数据背景下企业财务管理的现状（一）人员方面的问题第一，从业人员缺乏对大数据技术的掌握。
在大数据时代，企业的财务管理人员不仅要有一个完善的知识体系，还要有足够的专业知识，能够熟练地筛选和分析数据。
而目前，由于我国的教育体制影响，获得学历证书的方式多种多样，88%的财会人员具有大专文凭，而获得文凭的人中，只有30%的人获得了资格证书，而拥有高级资格证书的人却不到10%。
由于我国目前对财务人员的准入门槛比较低，致使部分财务人员缺乏激励和提高自己的能力，部分企业对财务人员的思维仍停留在单纯的核算，从而造成了他们的职业技术水平低下。
第二，企业财务人员缺乏创造性思维。
在大数据时代，创新能力十分重要，如果不跟上，就会错过发展机遇。
大数据的出现，给企业带来了新的技术、新的理念，而企业在面对新的技术、理念的时候，也会遇到与传统的财务管理技术不相适应的问题，需要进行一些改革，然而，在调研中发现，财务人员缺乏创新意识，缺乏参与感，这是一个很大的阻碍。
比如，现在很多企业都在大力推广大数据时代的技术和理念，作为一个企业的核心，财务管理人员必须要用大数据的思维，用科技来推动企业的发展。
大数据时代财务会计向管理会计数字化转型的路径研究
ACCOUNTING LEARNING77大数据时代财务会计向管理会计数字化转型的路径研究马银花 阿克苏职业技术学院摘要：本文旨在深入探讨大数据时代下财务会计向管理会计数字化转型存在的问题、解决措施以及相应的保障措施。
研究发现，当前财务会计向管理会计数字化转型存在数据资源利用率不高、平台数字化功能不全、数字化管理程度不深等问题。
基于此，本文提出了财务会计向管理会计数字化转型的措施，如构建数据资产化数智化体系、优化平台数字化智能化功能、提升管理会计决策分析功能，以期实现财务会计向管理会计的数字化转型，提升企业财务管理的效率和质量，进一步推动企业发展。
关键词：大数据时代；财务会计；管理会计；数字化转型引言随着大数据技术的成熟与广泛应用，财务会计不再仅仅局限于传统的数据收集、报告和审计，而更趋向于积极参与企业决策和战略制定的过程，这一转变为财务会计向管理会计数字化转型提供了契机，管理会计作为企业内部决策的主要支持系统，其数字化转型是适应时代潮流、提高企业决策效能的内在需求，这种数字化转型不仅关乎企业的内部运作效率，更涉及企业在市场竞争中的灵活应对和战略决策的敏锐性。
因此，研究大数据时代财务会计向管理会计数字化转型的路径，具有重要意义。
一、大数据时代财务会计向管理会计数字化转型存在的问题（一）数据资源利用率不高第一，企业相关数据存在“信息孤岛”现象，所涉及的数据往往分散在不同的系统和部门中，无法实现有效的集成和共享，导致财务会计对数据资源利用率不高，无法实现管理会计的数字化转型。
第二，数据分析没有可视化自动化，大数据时代的特点是数据量庞大、复杂多样，传统的手工分析方法已经无法胜任，在财务会计向管理会计转型的过程中，往往还存在着数据分析和处理的瓶颈，缺乏自动化的分析工具和可视化的数据展示方式，导致分析效率低下。
第三，数据智能化决策支撑不足，财务会计的数字化转型需要将数据转化为可操作的信息，以支持智能化的决策制定和业务运营。
大数据视域下财务会计与管理会计融合路径研究
大数据视域下财务会计与管理会计融合路径研究作者：张仲宣来源：《今日财富》2024年第22期随着大数据技术的迅猛发展和广泛应用，企业财务管理的传统模式正面临深刻变革。
本文探讨了大数据背景下财务会计与管理会计融合的必要性和可行性，分析了二者的区别与联系以及潜在的协同效应。
在此基础上，阐述了财务会计向管理会计转型的路径，包括更新财务管理理念、构建完善的财务管理体系、加强管理会计人才队伍建设，以及强化数字化基础设施建设等方面。
同时，本文也指出了转型过程中存在的问题，如理念与管理思维滞后、人才队伍建设不足、会计信息数据共享机制不完善，以及信息化水平亟待提升等，并针对这些问题提出了具体的解决策略。
随着现代信息技术的日新月异，大数据、云计算和智能算法等尖端科技蓬勃发展，不仅颠覆了传统商业模式，更极大地提升了企业运营效率。
在这一时代背景下，企业面临海量数据处理与分析的挑战，对资源投入提出更高要求，尤其对于大型企业，数据处理更是不可或缺的能力。
信息化技术的飞速发展，促使企业会计工作的重心从财务会计向管理会计转变。
管理会计聚焦数据搜集与整合，借助大数据技术，深入剖析财务问题，为企业发展提供有力数据支撑和决策依据，成效显著。
这一转变不仅是技术进步的体现，更是企业适应时代发展的必然选择。
一、财务会计与管理会计：区别与联系（一）财务会计与管理会计的主要区别财务会计与管理会计，虽然都属于会计领域，但在实际应用中却存在着显著的差异。
首先，从工作主体来看，财务会计的焦点通常集中在整个企业层面上，它的工作具有较为单一的层次性；而管理会计则不同，其工作主体可以细分至企业的各个层级、部门甚至项目，展现出多层次的特性。
其次，从职能视角出发，财务会计的主要任务是记录、处理并解读企业或经济主体已完成的交易或事件，其核心在于提供和阐释历史数据；相较之下，管理会计则更侧重于企业财务活动的深度管理。
不仅要对过去进行剖析，更要通过精细的分析与前瞻性的预测，实现对当前运营的精准控制，并为未来的战略规划提供坚实的数据支撑。
大数据时代财务云管理案例研究(本文入选财政部管理会计案例库)
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目录
1.案例背景.........................................................................................................................................................5 1.1 单位基本情况......................................................................................................................................5 1.2 管理现状与存在的主要问题............................................................................................................. 6 1.2.1 管理现状.................................................................................................................................. 6 1.2.2 主要问题................................................................................................................................. 7 1.3 财务云管理——构建财务共享服务中心，推进财务会计转型........................................8 1.3.1 是集团战略发展的需要.......................................................................................................... 8 1.3.2 是集团适应大数据时代管理的需要...................................................................................... 9 1.3.3 是集团提高资源管理效率的需要........................................................................................ 10
数字经济时代财务共享模式的构建
数字经济时代财务共享模式的构建目录1. 内容概述 (3)1.1 研究背景和意义 (3)1.2 研究内容与方法 (4)1.3 论文结构安排 (6)2. 数字经济及其对财务管理的影响 (7)2.1 数字经济的内涵与发展 (8)2.2 数字经济对财务管理的影响 (9)2.3 财会职能与财务管理模式的转变 (11)3. 财务共享服务模式的发展历程 (12)3.1 财务共享服务模式的起源 (13)3.2 财务共享服务模式的演变过程 (14)3.3 财务共享服务的核心优势 (16)4. 数字经济时代的财务共享模式构建 (17)4.1 财务共享模式的构建原则 (18)4.1.1 信息化建设原则 (18)4.1.2 灵活性原则 (19)4.1.3 标准化原则 (20)4.2 财务共享服务结构的优化 (21)4.2.1 组织结构优化 (23)4.2.2 流程结构优化 (24)4.2.3 技术结构优化 (26)4.3 财务共享服务功能的扩展 (27)4.3.1 数据分析与决策支持 (29)4.3.2 智能化财务管理 (30)4.3.3 风险管理与合规性控制 (31)4.4 财务共享服务文化的培育 (32)4.4.1 共享服务理念的推广 (34)4.4.2 专业知识与技术的协同 (34)4.4.3 多部门合作机制的建立 (36)5. 构建财务共享模式的关键技术应用 (38)5.1 信息技术在财务共享模式构建中的作用 (39)5.2 ERP系统在财务共享中的应用 (40)5.3 云计算、大数据等技术在财务共享中的应用 (42)5.4 人工智能与财务共享模式 (43)6. 数字经济时代财务共享模式的应用案例分析 (44)6.1 国际财务共享服务中心案例分析 (46)6.2 中国企业财务共享服务中心建设案例分析 (47)6.3 案例总结与启示 (48)7. 构建财务共享模式中的风险与挑战 (50)7.1 数据隐私与安全风险 (51)7.2 组织文化调整 (52)7.3 员工接受度与培训问题 (53)7.4 法律法规与合规性问题 (55)8. 结论与建议 (56)8.1 研究总结 (57)8.2 未来研究方向 (58)8.3 对企业的建议 (60)1. 内容概述数字经济背景下财务共享的机遇与挑战:分析数字技术对财务共享的推动作用，以及其面临的监管、数据安全等挑战。
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龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 大数据时代基于财务共享模式的电子会计档案管理 作者：程平 崔纳牟倩 来源：《商业会计》2016年第13期
摘要：大数据时代，云会计加快了企业会计信息化的进程，财务共享更是改变了企业电子会计档案管理的工作环境。本文从财务共享服务模式下电子会计档案的实施环境入手，建立了大数据时代基于财务共享的电子会计档案管理框架模型，详细阐述了电子会计档案管理的具体处理流程，并分析了财务共享模式下电子会计档案管理给企业带来的价值。
关键词：大数据 云会计 财务共享中心 会计档案 一、引言 2015年12月，国家财政部、国家档案局令第79号发布修订后的《会计档案管理办法》，自2016年1月1日起施行，肯定了电子会计档案的法律效力。大数据、云会计时代的到来，推动着企业的会计档案管理从以纸质为媒介的传统管理存储方式到数据形态的数字化管理的转变。基于财务共享服务模式下的会计档案管理更是将不同国家、不同区域的会计档案集中至财务共享服务中心进行统一保管，实现了电子会计凭证的获取、报销、入账、归档、保管的电子化管理，大大推动了电子会计档案的在线传递和线上应用，为互联网创新经济发展提供了有力的支持。
会计档案作为记录和反映企业经济业务的重要史料和证据，受到了学术界和实务界的广泛关注。刘春萍提出了会计电算化条件下，电算化会计档案管理存在的问题和改进措施。李颖从构建原则、管理流程和系统维护三个方面出发，构建了基于ERP的会计档案信息资源管理系统。张育强从财务共享模式下的会计档案实施环境入手，剖析了财务共享模式下会计档案管理工作的特点和内涵，并对其发展路径提出了见解。王珂等针对我国会计档案信息化管理现状，从信息化会计档案管理标准的角度提出传统档案电子化、强制引入账套管理、提交常用报表格式——XBRL等三方面的建议。
纵观上述文献的研究，对于电子会计档案管理的研究大多停留在存在的问题、改进措施、系统构建与维护等直观层面，仍然只是手工会计档案保管内容在电算化阶段的延伸。财务共享服务模式下的电子会计档案管理，通过大数据、云计算、物联网等技术将企业会计档案管理与财务流程、企业战略相匹配，能够显著降低成本，提高效率。
二、大数据时代基于财务共享模式的电子会计档案管理框架模型 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 大数据、云会计环境下，随着企业规模日益扩大，业务类型不断增加，企业的财务工作需要按照专业性、成本性、客户群等进行精细化核算，会计档案资料也会日益增多。同时，企业财务软件下的各子系统、子模块业务在处理同时自动生成的会计分录（如营业计费数据、物料出入库、资金缴拨、人工成本等）数量巨大，进一步加大了凭证打印的数量和成本。传统的会计档案管理模式出现了诸多弊端，大量的会计档案占用了庞大的空间，而且传统打印流程也影响了生产系统的高效运作，降低了工作效率。
大数据时代基于财务共享的会计档案管理利用大数据、云计算技术实现会计档案从传统档案向电子档案的转变，并通过云端实现电子档案的远程访问和管理，提升档案信息利用效率，实现档案信息的随需访问。同时，降低企业能耗支出、减少生产办公成本、提高企业会计档案的管理效率。结合大数据和云会计的技术特征，本文构建了一个大数据时代基于财务共享的电子会计档案管理框架模型，首先以数据采集为主收集存储会计大数据电子档案，然后以数据分析处理为主统计分析会计大数据电子档案，最后进行数据挖掘实现会计大数据电子档案的价值，如下页图所示。
（一）电子会计档案的采集 基于财务共享的电子会计档案管理系统以财务共享云平台为基础平台，整合ERP系统、费用管理控制系统、资金管理系统、影像管理系统、会计核算系统、安全管理系统、银企直联系统等，利用MySQL、Oracle、HBase、Redis和MongoDB等多种轻型数据库来接收来自各分子公司端的数据，并且可以通过这些数据库进行查询、处理、分析，全方位提供电子会计档案的相关信息。
电子会计档案包括数据类档案和程序类档案两大类。数据类档案主要是会计凭证、会计账簿、会计报表、银行回单以及各类会计核算资料等。电子会计档案的采集就是将各类电子会计文件经过采集、整理，并确定其文件属性后，从各分子公司上传至财务共享云平台。建立财务共享服务中心的集团企业，可以通过影像识别系统对各类原始凭证影像化，即各分子公司只需对搜集的纸质原始凭证进行扫描识别，就可以上传至财务共享云平台，为后期会计处理、业务审批以及后续管理提供电子档案信息支撑。企业通过Oracle、SAP、用友、金蝶等财务核算系统对云端的原始数据信息进行处理，自动生成电子会计凭证。电子会计凭证经过相关会计人员的审批后，就可以登记相应的总账、明细账、现金日记账、银行存款日记账等各类账簿，随后通过久其、MyReport等财务报表系统自动生成企业的电子财务报表。银行回单主要是通过银企直联系统取得经过稽核确认的完整银行电子回单支付数据，同时完成电子回单与电子记账凭证之间的信息集成与关联，并支持后续电子会计档案的信息利用。利用电子银行回单汇总表替代传统银行对账单，并据此形成电子银行余额调节表、多账户汇总审批的单位收支报告，可以实现电子对账结果与报表数据的直接校验。
（二）会计档案的分析处理 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 财务共享服务中心是建立在大数据、云计算、物联网等技术基础上的一个数字化平台，基于财务共享的电子会计档案管理也应当实现会计档案的数字化和网络化，使得档案信息的接收、传递、存储和利用一体化，档案信息高度共享，档案管理更加高效快捷。因此，企业应当建立适合企业实际的电子会计档案管理体系，形成标准化的电子会计档案管理制度，规范电子会计档案的业务流程，做好以财务共享云平台为载体的电子会计档案的分析处理工作。
基于财务共享服务模式下的电子会计档案的分析处理工作主要包括维护电子会计文件之间的有机联系，使采集的电子会计文件形成一个完整、有序的信息资源统一体，发挥电子会计档案的价值。传统电算化条件下的电子会计档案之间的联系可能更多存在于结构化数据之间，而财务共享环境下的电子会计档案，通过大数据的海量数据分析技术可能会有跨结构的联系，并挖掘出更多数据间的历史联系，从而形成更有序、更有效的结果，也将有利于后续会计处理的计算分析。在电子会计档案的分析处理环节，主要通过InfoBright、Hadoop、YunTable、SAP Hana和Oracle Exadata等技术将海量来自各分子公司端的电子会计档案数据快速导入到一个集中的大型分布式数据库和分布式存储集群，利用分布式技术来对存储于其中的海量数据进行查询、分类、汇总等，以此满足后期电子会计档案的应用。
（三）电子会计档案的应用 电子会计档案的应用是基于大数据的挖掘技术，通过前期分析筛选出的数据进行数据挖掘，利用R、Hadoop Mahout等数据挖掘技术，进行高级别的数据分析，从大量数据间的关联中发掘出与企业决策有关的信息，以此满足更高级别的管理需求，从而实现电子会计档案的决策应用。
电子会计档案的应用主要包括检索和利用两个方面。电子会计档案的检索主要是以财务共享云平台为基础，利用大数据的海量数据管理能力进行数据分析和数据挖掘，采用MapReduce等编程模型并行处理大规模的电子会计档案数据集，同时对存储在私有云、公有云以及混合云等各类云端的电子档案信息进行查询，满足企业各类用户的利用需求。相比传统会计档案的检索，财务共享下的会计检索方法不仅提高了会计档案的检索速度，而且提高了检索的精确度。电子会计档案的利用是指用户通过财务共享云平台检索出所需的电子会计文件信息后，将其转化为实际应用价值的过程。传统会计档案的检索利用是较为单调的，检索出的数据大都是原始数据，且最多只能进行简单的数值统计运算，不能用其他数据类型来描述，也不能进行人工智能化的运算。此外，随着检索数据量的增加，检索速度和处理速度也会随之减慢。而财务共享服务模式下的电子会计档案管理可以通过MapReduce这一并行处理技术来提高数据的处理速度。此外，数据分析、数据挖掘技术下产生的数据结果可能不仅仅是表格，还可能是各种其他格式的输出方式。通过大数据、物联网以及社交互联网之间的联系，还可以将电子会计档案与其他档案联系，起到人工智能化数据分析的作用，分析产生的结果不仅仅有利于电子会计档案的管理，也对企业管理层利用电子会计档案做进一步的决策有更实际和更广泛的效果。
三、大数据时代基于财务共享的电子会计档案管理价值 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 财务共享模式下的企业将分布在不同区域的各类档案资源整合集成在一起，实施一体化管理的服务模式。该模式下的会计档案模块主要包括，财务档案管理模块（会计核算、财务管理）、采购档案管理模块（采购计划、采购管理）、生产控制档案管理模块（生产计划、需求计划、生产控制、制造标准）、物流档案管理模块（分销管理、物流控制）、销售档案管理模块和人力资源档案管理模块（招聘、工资、奖金、费用报销）。这种统一集成化的会计档案管理与传统的流转管理相比，其价值主要体现在四个方面。
（一）采用分类处理，提高电子会计档案管理的精细化 传统的会计档案管理往往是通过手工方式，对各类原始会计单据进行连续编号，统一装订管理。而财务共享服务模式下的会计档案管理更多的是通过财务共享云平台实现电子化的分类管理。各分子公司将原始单据扫描上传至财务共享服务中心后，系统会自动根据会计账目的不同进行分类，并自动生成连续的编号，这样可以大大提高后期会计账目的复核、记账以及结账工作的效率。此外，上传的会计凭证通过财务共享云平台的整合处理，凭证除了包括原始的数据信息以外，还包括企业采购、生产、销售等各个阶段的数据集成信息和链接信息，建立起了原始凭证和其他会计信息之间的联系，在提高会计档案管理效率的同时使管理更加精细化。
（二）数据实时更新，提高电子会计档案管理的准确性和实效性 传统会计档案的数据大都是静止的，且数据间的关联度很低。而财务共享服务模式下的会计档案管理，使账簿和报表数据既可以独立数据的形式存在，还可建立与多类会计信息之间的联系。各分子公司的会计人员只需通过物联网技术对原始会计信息进行扫描，影像识别系统就会自动读取原始的数据信息，并上传至云端，云端对数据进行处理后形成各类财务报表，支持企业的分析决策，同时也支持后续审计工作的查询功能。财务共享云平台支持数据的实时更新，从而增强了电子会计档案信息的准确性和实效性。
（三）云端存储数据，提高电子会计档案管理的处理效率 财务共享服务模式下的会计档案管理采用的是纸质会计档案和电子会计档案的双重载体形式。通过财务共享云平台，各分子公司将各类数据信息上传存储至云端，不仅减少了纸质会计档案的数量，更是扩大了电子会计档案的存储空间。此外，通过大数据、物联网和云端处理技术，可以大大缩短企业会计报表的编制时间，并根据企业领导者的预期需求情况对会计档案进行分析预测，做出进一步的加工处理，从而节省更多的人力、物力和时间，提高会计档案信息资源的处理效率。