ch_5 数据库设计
ch4帐户分类ch5成本计算
三、主营业务成本的计算 (一)基本计算方法
▲主营业务成本即已销售商品的制造成本 (生产成本)。一般的计算方法为:
若销售的商品是多批次生产的，且各批 单位成本又各不相同，应采用一定方法,如先 进先出法、加权平均法和个别计价法法等确 定其单位成本。
(二)主营业务成本计算举例 1.资料 资料: 1.资料: （1）本月销售产品情况 A、B两种产品各50件。 本月销售产品单位成本（ （2）本月销售产品单位成本（见明细账户） ）
成本的方法 1.直接计入： 1.直接计入：能直接分清受益对象 直接计入 （如买价为某种材料的运输单独发生的运 杂费等）的直接计入该对象的采购成本。
材料采购
【例7-1】用银行存款购买乙材料买价3 000千 例 克，买价3 000元，运费180元。（见表7－1） 根据直接受益直接计入原理，应直接计 入乙材料成本。 编制会计分录为： 材料采购—乙材料 借：材料采购 乙材料 3 180 贷：银行存款 3 180
第四章 帐户的分类
设置和运用账户在会计实务中是十分重要的。 不仅要求把握个别账户,而且要求对账户问题有一个 全面理解。但是,在以前各章中,我们只是就某类业 务的需要分散地、零星地对设置运用账户的问题作 了一些介绍。为此,本章将要对账户设置的方法和账 户体系问题进行系统的介绍.
第一节 账户分类的意义 第二节 账户按经济内容分类 第三节 账户按用途和结构分类
2）B产品：20件尚未完工。应将期初在 产品： 产品成本与本期发生额相加，再减掉期末在产 品的成本。
直接材料：1 600+4 400 –1 000＝5 000（元） 直接人工： 684+1 140 – 160＝1 460（元） 制造费用： 676+1 500 – 170＝2 006（元） 合计：(总成本 总成本) 合计 总成本 2 960 +7 040–1 330＝8 670 （元） 单位成本： 单位成本 8 670元÷100＝ 86.7元
ch5_power Amp
1 VCCVom Vom ( ) PT1 = (PV - Po )/2 RL 4
2
PV =Po +2 PT1
PT1 = PT2 PT 2PT1
Vom=？ PT1max=？
the Darlington Configuration
5.3.3 ICs of Power Amplifiers
5.3.4 Bridge Output Stage
5.3.1 OTL （Output transformerless)
(单电源功放) vi = 0: Vk=VCC /2 Co selection：
2．PV
(the average power supplied by VCC)
PV = VCC I CC
VCC
VCC
2 π 0 I omsin td( t ) 2π
2 π Vom 0 R sin td( t ) 2π L
2 VCCVom π RL
3． Power dissipation in transistors PT
Let vo Vom sin wt
Vom: peak value
power triangle
1．Output power Po
Taking the positive half-cycle for example:
2 2 Vcem Vcem Vcem Vom Vcem I cm P o Vo I o 2RL 2 2 RL 2RL 2 2
Audio source
Voltage amplifier
网页制作CH5——网页图像.
5.1.5 设置网页背景
改变网页背景的状态可以通过两种方法来实现， 一种是设置背景颜色，通常是在网页安全颜色范畴之 内选择；另一种是设置背景图像，但不是所有的图像 都可以做背景。
1．设置网页背景颜色
设置网页背景色在页面属性对话框里设置 。
2．设置背景图像
设置网页背景色，只能得到单一颜色的背景。如何 能使背景发生更多的变化，这就需要设置网页的背景 图像。
5.1.6 在Dreamweaver MX中巧妙地处理图像
1．给图像加文字说明
在浏览网页时，可能会遇到下列情况。当图像不
能被浏览器正常显示时，图像区变成了空白区域。
利用Dreamweaver中为图像加文字说明的功能，
可使网页中的图像在不能被浏览器正常显示时，以说 明文字代替，以帮助访问者了解图像的信息。
改变图像的尺寸大小可以通过在属性面板中的宽和高文本框中直接输入数值来改变图像的尺寸大小当在网页中需要精确地定位元素时这种方法可以帮助设计者达到预想的效果方法可以帮助设计者达到预想的效果
第5章 网页图像的处理
通过本章学习，应该掌握以下内容：
1. 能够选择合适的网页颜色 2. 解网页图像的基本格式 3. 掌握使用网页图像的要点 4. 在网页中插入图像的方法 5. 图像属性的设置 6. 调整图像的大小及位置
件中。
2．JPEG格式
JPEG格式（Joint Photo Expert Graphics，联合 图形专家组图片格式）是另一种在Web上应用广泛的 图像格式。由于它支持的颜色数几乎没有限制，因此 适用于使用真彩色或平滑过渡色的照片和图片。与 GIF 格式采用无损压缩不同， JPEG 格式使用有损压 缩来减小图片文件的大小，因此用户将看到随着文件
原《数据挖掘》习题
ch11.讨论下列每项活动是否是数据挖掘任务：（fgh是）(a) 根据性别划分公司的顾客。
(b) 根据可赢利性划分公司的顾客。
(c) 计算公司的总销售额。
(d) 按学生的标识号对学生数据库排序。
(e) 预测掷一对骰子的结果。
(f) 使用历史记录预测某公司未来的股票价格。
(g) 监视病人心率的异常变化。
(h) 监视地震活动的地震波。
(i) 提取声波的频率。
2. （ch1）数据挖掘可以在很多数据源上进行，如关系数据库，空间数据库，多媒体数据库，文本数据库等。
3. (ch1)数据挖掘一定可以得到有趣的强关联规则。
4. （ch1）为了提高挖掘质量，通常要进行数据预处理，包括数据清理、集成、选择、变换等。
5. (ch5){发烧，上呼吸道感染}是（2）项集6.企业要建立预测模型，需准备建模数据集，以下四条描述建模数据集正确的是( B )。
A 数据越多越好B 尽可能多的适合的数据C数据越少越好D 以上三条都正确7. 数据挖掘算法以( D )形式来组织数据。
A 行 B列 C 记录 D 表格Ch28. （ch2）假定用于分析的数据包含属性age。
数据元组中age的值如下（按递增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，25，30，33，33，35，35，35，35，36，40，45，46，52，70，求：1）使用按箱平均值平滑对以上数据进行平滑，箱的深度是3。
解释你的步骤。
2）使用按箱边界值平滑对以上数据进行平滑，箱的深度是3。
解释你的步骤。
7、P98 3.4（ch3）假定大学的数据仓库包含4个维{student学生、course课程、semester学期、instructor教师}，2个度量count和avg_grade。
在最低的概念层（例如对于给定的学生、课程、学期和教师组合），度量avg_grade存放学生的实际成绩。
为数据仓库画出雪花模式图8、P98 3.5（ch3）假定数据仓库包含4个维date,spectator,location和game，2个度量count和charge。
c5第五章 循环结构程序设计
conio是Console Input/Output（控制台输 入输出）的简写，其中定义了通过控制 台进行数据输入和数据输出的函数，主 要是一些用户通过按键盘产生的对应操 作，比如getch()、putch()函数等等。
2
附件： warning C4013: „system‟ undefined; assuming extern returning int 警告信息的解决
4
5.1 while语句
1、while 语句 常称为“当型”循环语句。
表达式
!0 循环体
0
5
2 、while 语句的形式： while (表达式)
循环体；
特点：先判断表达式，后执行语句。 说明： – 循环体有可能一次也不执行 – 循环体可为任意类型语句 – 下列情况，退出while循环 • 条件表达式不成立（为零） • 循环体内遇break,return,goto – 无限循环:
7
例 （ch5_02.c）显示1~10的平方
#include <stdio.h> #include <conio.h> main() { int i=1; while(i<=10){ 运行结果： 1*1=1 2*2=4 3*3=9 4*4=16 5*5=25 6*6=36 7*7=49 8*8=64 9*9=81 10*10=100 8
printf("%d*%d=%d\n",i,i,i*i);
i++; } getch(); }
5.2 do--while语句
1、do--while语句 常称为“直到型”循
环语句。
循环体
!0
表达式
0
钢筋混凝土基本构件ch5-4MOOC-受弯构件斜截面承载力分析与计算--设计计算(工程案例)(贾.4
钢筋混凝土基本构件---受弯构件斜截面承载力分析与计算中国矿业大学贾福萍E-mail: jfp_ljx@受弯构件斜截面承载力分析与计算1 工程概述2 试验研究3 受弯构件斜截面承载力分析4 受弯构件斜截面承载力设计计算(案例分析)5 构造要求u cs V VV ≤=u cs sbV V V V ≤=+仅配置箍筋兼配弯起筋无腹筋梁或板u cV V V ≤=受弯构件斜截面承载力设计计算(案例分析)•均布荷载下一般受弯构件(仅配置箍筋)•无腹筋梁或板•集中荷载作用下独立简支梁(仅配置箍筋)•兼配弯起筋1020()svu t yv sb A V f bh f h V s αα=+⋅+受弯构件斜截面承载力设计计算(案例分析)受弯构件斜截面承载力设计计算(案例分析)计算截面位置？受弯构件斜截面承载力设计计算(案例分析)1)计算截面位置•在计算斜截面承载力时，其剪力设计值的计算截面应按以下规定采用：(1)支座边缘处斜截面(2)弯起钢筋弯起点处的斜截面(3)箍筋数量和间距改变处的斜截面(4)腹板宽度改变处的斜截面上述截面都是斜截面承载力比较薄弱的地方，故应进行计算，并应取这些斜截面范围内的最大剪力,即斜截面起始端的剪力作为剪力设计值。
受弯构件斜截面承载力设计计算(案例分析)箍筋间距、箍筋直径有何限定？2)箍筋限定条件-----间距•在满足最小配箍率的要求后，如箍筋选得较粗而配置较稀，则可能因箍筋间距过大在两根箍筋之间出现不与箍筋相交的斜裂缝，使箍筋无法发挥作用.梁高h （mm ）150200200300250350300400300150≤<h 500300≤<h 800500≤<h 800>h 07.0bh f V t ≤07.0bh f V t >《规范》规定：梁中箍筋的间距需满足max s s ≤受弯构件斜截面承载力设计计算(案例分析)梁高箍筋最小直径（mm ）当梁中配有计算需要的纵向受压钢筋时箍筋的直径尚不小于纵向受压钢筋的最大直径的2.5倍）h mm h 800>mm8≥mm 6≥为了使钢筋骨架具有一定的刚性，便于制作安装，箍筋的直径不应太小。
SQE-Ch.5 软件过程的质量管理
不同语言版本缺陷数量的统计(Bugs opened by Language version) 被报告存在缺陷的各功能统计(Where your bugs were found) 处理缺陷的平均时间的统计(Average Time to Resolve) 关闭缺陷的平均时间的统计(Average Time to Close) 被处理缺陷的不同结论统计(Resolved Bugs By Resolution)
Cumulative Bug count (Opened and Resolved Bugs on Secondary axis)
10000 9000 600 8000 7000 6000 500 400 300 200 100 0 4 2 1 3 0 0 2 8 1 2 1 3 0 0 2 1 1 4 0 0 2 5 1 1 4 0 0 2 9 2 1 4 0 0 2 2 1 2 4 0 0 2 6 2 2 4 0 0 2 1 1 3 4 0 0 2 5 2 3 4 0 0 2 8 4 4 0 0 2 2 2 4 4 0 0 2 6 5 4 0 0 2 0 2 5 4 0 0 2 3 6 4 0 0 2 7 1 6 4 0 0 2 1 7 4 0 0 2 5 1 7 4 0 0 2 9 2 7 4 0 0 2 2 1 8 4 0 0 2 6 2 8 4 0 0 2 9 9 4 0 0 2 3 2 9 4 0 0 2 7 0 1 4 0 0 2 1 2 0 1 4 0 0 2 4 1 1 4 0 0 2 8 1 1 1 4 0 0 2 2 2 1 4 0 0 2 6 1 2 1 4 0 0 2 0 3 2 1 4 0 0 2 3 1 1 5 0 0 2 7 2 1 5 0 0 2 0 1 2 5 0 0 2 4 2 2 5 0 0 2 0 1 3 5 0 0 2 700
RAPTOR流程图算法设计教程课件ch5
算法1：直接使用前面所学的顺序结构知识写出算
式sum=1+2+3+4+5+…+10的累加和，如图5-1所示。
但要是累加到1000项呢，就需要写得很长且非常
繁琐，这不适合编程。
算法2：要求1+2+3+….+10的累加和，可以分解成几个
步骤：
Step1：在一个数都没有加时，最初的和肯定是0，就
得到下面方程组：
+ + = 100
ቐ
5 + 3 + = 100
3
这是一个不定方程组，有多组解，用代数方法很难求解，
一般采用枚举法求解这类问题。
方法1：根据题意，共买100只鸡，那么确定、、的取
值范围均小于等于100，枚举对象的筛选条件为三种鸡的
总数 + + = 100和买鸡用去的钱5 + 3
学习目标
• 掌握循环的概念及实现机理
• 掌握循环结构设计的方法
• 学会用循环结构解决实际问题
目录
5.1 RAPTOR循环结构
5.2用RAPTOR循环结构实现重复操作
5.3 循环结构程序设计应用举例
RAPTOR函
5.1 RAPTOR循环结构
5.1.1
为什么使用
循环结构
5.1.2
RAPTOR的
循环结构
5.1.1 为什么使用循环结构
这样的例子很多，它们都是重复执行某些操作，
这种重复执行就是循环。
【例5-1】求1+2+3+…+10的累加和。
问题分析：这是一个简单求自然数1~10的累加和
如何配置基站数据库
如何配置基站数据库上周学习了做基站数据库，新余的春扩基站平均每天二个，通过一周的学习和工作实践，现将我对基站数据库的理解和操作步聚整理了一下，希望大家给予指导和批评。
一、基站数据生成前的信息收集：当得到用户通知，需要配置一个基站时，首先我们得生成新建基站的数据库。
基站数据库生成前，我们必须向用户得到产生基站数据库的一些基本信息：站名、小区号、所属BSC、经纬度、设备类型、基站配置。
二、基站数据库制作前的准备工作：基本信息得到后，我们得根据基站的基本信息去得到数据库生成还需要的其它几项参数：基站号、LAC、LCF、BSC的MMS端口号、频点(BCCH和TCH)、BSIC(BCC、NCC)下面是获得上述几项参数的方法：进入OMC-MMI窗体中，打开REMOTE LOGIN窗口，选中所属BSC，TTY 进入MMI-RAM：1、通过chg_l 2个回车进入第二层3、通过disp_bss命令选择基站号、LAC号。
选择方法：基站号从1-100。
从显示的信息中，我们可以得到空闲的基站号。
我们也可以通过state 0 site * * 命令来判断、选择。
4、通过disp_p 0命令选择ＬＣＦ选择方法：通过disp_p 0命令显示行找一个挂基站少的LCF来用，同时考虑到各基站的话务负荷不一样，我们最好是进入pm选择一个忙时的gproc的统计，结合两者选择挂站的lcf，这样才能更好的达到均衡分配gproc负荷。
5、通过state 0 oos mms * *和disp_mms 0 * *(mms端口号）选择传输端口选择方法：根据state 0 oos mms * * 命令，我们可以看到所属BSC下所有空闲的传输端口号，根据disp_mms 0 * * 命令，我们可以看到所属BSC的mms 的各个时隙是否处在空闲状态。
如果某个时隙被占用，我们可以另选择一条空闲的MMS端口。
或者根据需要，通过下面这个命令释放MMS的时隙占用。
ch5 特尔菲法
5.2 特尔菲法的实施
一、特尔菲法的工作程序 二、专家的选择 三、调查表的设计
2013-8-12
12
一、特尔菲法的工作程序
1、根据领导部门的要求或用户的委托确 定研究课题，制定实施计划。
2、根据课题的性质和内容，确定预测主 题，选择和组织应答专家。 3、根据课题的要求和调查的内容、目的，提出若干个问题，并
1、对达到某一目标的条件、途径、手段及它们的相对重要程度 作出估计；
2、对未来事件实现的时间进行概率估计； 3、对某一方案（技术、产品等）在总体方案（技术、产品等） 中所占的最佳比重作出概率估计； 4、对研究对象的动向和在未来某个时间所能达到的状况、性能 等作出估计； 5、对方案、技术、产品等作出评价，或对若干备选方案、技术、 2013-8-12 11 产品评价出相对名次，选出最优者。
第五章 特尔非法
信息分析工作是一项重要的社会活动， 随着科学技术和社会的发展，信息分析 的课题越来越多样、复杂，特别是一些 预测性课题，涉及的因素很多，取决于 多方面的条件和影响。 在这种情况下，单靠信息分析人员很难完成课题任务，于 是便向在该课题领域具有广博而专深学识的专家求助，请 他们根据个人的知识和经验对某些问题或未来情况作出评 价和判断。于是，专家调查法在信息分析工作中得到了广 泛的应用。
2013-8-12
高回收率，无法保证调查的质量和反馈效果。
15
二、专家的选择
2、专家样本结构的代表性。特尔菲法是一种 集体咨询，所选专家应具有一定的代表性。在 知识结构上，不仅选择技术专家，还应该选择 管理专家；不仅选择研究人员，还要有实际工 作者。一般可以按照本领域专家、相关领域专 家、管理专家各占一定的比例来选择。同时， 专家不同的学派、单位、地区、经历、年龄结 构等在选择时都要注意代表性。
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ER图的符号
<联系基数> <实体名>
<联系名>
<联系基数>
<实体名>
<属性名>
<属性名>
<属性名>
矩形：表示实体 菱形：表示联系，两端写上联系的基数 （1:N, M:N, 1:1） 椭圆形：表示属性，实体的码加下划线，联系也 可有属性
ER图例子：教学应用
课程号 课程名 学分
M 学生
选课
N N
课程
聚集
─ 抽象了对象内部类型和成分之间“is part of”的语义
概括
─ 抽象了类型之间的“is subset of”的语义
数据抽象的用途
对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组织（聚集），
形成实体、实体属性，码，确定实体间联系类型。
局部视图设计步骤
1. 选择局部应用 2. 逐一设计分E-R图
学生选课的数据流图
数据项，以“学号”为例： 数据项： 学号 含义说明：唯一标识每个学生 别名： 学生编号 类型： 字符型 长度： 8 取值范围：00000000至99999999 取值含义：前两位标别该学生所在年级，后六位按顺序编号 与其他数据项的逻辑关系：（无） 数据结构，以“学生”为例 “学生”是该系统中的一个核心数据结构： 数据结构名：学生 含义说明： 是学籍管理子系统的主体数据结构，定义了一个学生的有关信息 组成： 学号，姓名，性别，年龄，所在系，年级
状、层次等各种数据模型转换。
工具：ER模型 ER建模
手工；计算机辅助工具，如PowerDesigner。
ER模型要素
实体（Entity）
现实世界中可标识的对象 如学生、学校、发票、教室、系、班级…… 物理存在的实体（教室、学生）、代表抽象概念的实体（课
程）
应用中的数据以实体的形式呈现 一个实体具有唯一的标识，称为码（Key）
概念结构设计
什么是概念结构设计
将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就
是概念结构设计。
概念结构是各种数据模型的共同基础，它比数据模型更独立于机
器、更抽象，从而更加稳定。
概念结构设计是整个数据库设计的关键。
概念结构设计的特点
能真实、充分地反映现实世界；易于理解；易于更改；易于向关系、网
实例：假设要开发一个售书系统
购书单
学 生
领书单
教材 购销 系统
缺书单
进书通知
书库 保管 员
F1教材存量表
学 生
购书单
1 销 领书单 售
进书通知
2 采 购
缺书单 书库
保管 员
进书通知
F2缺书登记表
顶层
P1
P2
第一层分解
P3
P4
P41 P42 第二层分解
订货单 顾客 发货单
P1 销 售 收款通知
选择局部应用
设计分E-R图首先需要根据系统的具体情况，在多层的数据
流图中选择一个适当层次的数据流图，让这组图中每一部 分对应一个局部应用，然后以这一层次的数据流图为出发 点，设计分E-R图。
通常以中层数据流图作为设计分E-R图的依据。原因：
─ 高层数据流图只能反映系统的概貌 ─ 中层数据流图能较好地反映系统中各局部应用的子系统组成 ─ 低层数据流图过细
数据流来源是说明该数据流来自哪个过程 数据流去向是说明该数据流将到哪个过程去 平均流量是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数 高峰期流量则是指在高峰时期的数据流量
数据字典的内容(5个部分)
数据项，数据结构，数据流，数据存储，处理过程
• 数据存储数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。 • 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数 据流，组成:｛数据结构｝，数据量，存取频度，存取方式｝
到货通知
P2 采 购
订货单 供应商 发货单
F1 配件库存 P3
收据 付款
会 计
应付款通知 付款 第1层数据流程图
例子：销售采购管理系统
F2 配件目录
业务员
合格
P1.1 不合格 订货单 编辑 顾客 订货单 新
顾 客 发货单
P1.3 确定 订货
可发的订货
不满足 的订货
P1.5 产生暂存 订货单
采购
到货通知
F3 顾客
P1.2 登录 新顾客
F4 暂存订货单 P1.6 对照暂存 订货单
P1.7 检索 库存 经理
P1.4 开发货单 修改库存
F1 配件库存 P1.8 编制销售、 库存报表
F5 销售历史
F10 应收款明细帐
第2层数据流程图之一（销售）
F4 暂存ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ货单
F6 待订货的配件
P2.3 按供应商 汇总
订货单
这些对象包括：关系变量、索引、用户、完整性约束、安全性约束等。 描述信息对确保系统正确工作很重要。 ─ 如授权子系统首先利用用户和安全性约束的字典信息来准许或拒绝这些请求。
关系系统中字典本身就是由系统关系变量（区别于普通用户的关系变量） 组成。因此，用户能够像访问自己的数据一样访问字典。
平均流量： 每天10个 高峰期流量：每天100个
处理过程，以“学生选课”为例： 处理过程名：学生选课 说明： 学生从可选修的课程中选出课程 输入数据流：学生，课程 输出数据流：学生选课
存取方式： 随机存取
处理：每学期学生都可以从公布的选修课程中选修自己愿意选修的课程，选课时有先修课程的 要求，还要保证选修课的上课时间不能与该生必修课时间相冲突，每个学生四年内的选修课 门数不能超过8门。
流入的数据流：指出数据来源 流出的数据流：指出数据去向 存取频度：每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次 等信息 存取方法：批处理/联机处理；检索/更新；顺序检索/随机检索
数据字典的内容(5个部分)
数据项，数据结构，数据流，数据存储，处理过程
• 处理过程具体处理逻辑一般用判定表或判定树来描述。数据字典中只需要 描述处理过程的说明性信息。 • 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据 流｝，处理:｛简要说明｝｝
• 数据结构反映了数据间的组合关系 • 一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成， 或由若干个数据项和数据结构混合组成。 • 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝
数据字典的内容(5个部分)
数据项，数据结构，数据流，数据存储，处理过程
• 数据流是数据结构在系统内传输的路径。 • 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:｛数 据结构｝，平均流量，高峰期流量｝
数据流，“选课信息”为例： 数据流名：选课信息 说明： 学生所选课程信息 数据流来源：“学生选课”处理 数据流去向：“学生选课”存储 组成： 学号，课程号
数据存储， “选课信息”为例： 数据存储名： 学生选课 说明： 记录学生所选课程的成绩 编号： （无） 流入数据流： 选课信息，成绩信息 流出数据流：选课信息，成绩信息 组成： 数据量： 学号，课程号，成绩 50000个记录
如，TABLE和COLUMN两种系统关系变量，分别描述了数据库中的表
（即关系变量）和表中的列。Desc dict_columns; （oracle系统下） 用途：
进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果。
数据字典的内容(5个部分)
数据项，数据结构，数据流，数据存储，处理过程
第五章 数据库设计
本章内容
数据库系统的设计概述 需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计 数据库的实施和维护
数据库设计概述
数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造（设计）优 化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应 用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的 应用需求，包括信息管理要求和数据操作要求。 目标
顾客
收据
修改明细帐
P3.4 F10 应收款明细帐 修改 总帐 P3.3 付款并修 改明细帐
F11 总帐 F9 应付款明细帐
供应 商
P3.2
应付款 通知
核对 付款单
第2层数据流程图之三（会计）
数据字典
每个DBMS必须提供目录(catalogue)或字典(dictionary)功能。 字典存储了各种模式（外模式、模式和内模式）和相应的映像（外模式/模 式的映像，模式/内模式的映像）。换句话说，字典包括了对系统自身有用 的各种对象的细节信息（有时称作描述信息或元数据）。
联系（Relationship）
实体和实体之间发生的关联 一个实体一般都与一个或多个实体相关
联系类型
1对1联系（1:1） 学校和校长、学生和学生简历…… A和B是1:1联系指一个A只有一个B与其关联，并且一个B也 只有一个A与其关联 1对多联系（1:N） 公司和职工、系和学生、客户和订单…… A和B是1:N联系指一个A可以有多个B与其关联，但一个B只 有1个A关联 多对多联系（M:N） 学生和课程、教师和课程、医生和病人…… 一个A可有多个B对应，一个B也可有多个A对应
设计分E-R图的出发点
逐一设计分ER图
任务
• 标定局部应用中的实体、属性、码，实体间的联系 • 将各局部应用涉及的数据分别从数据字典中抽取出来，参照数据 流图，标定各局部应用中的实体、实体的属性、标识实体的码， 确定实体之间的联系及其类型
联系的确定
联系的确定依赖于实体的定义和特定的应用，同样的实体在 不同应用中可能有不同的联系
部门和职工：若一个职工只能属于一个部门，则是1:N，若