云服务器比传统服务器的比较.ppt
云计算的基本概念
Google App Engine Windows Azure
Cloud Foundry。 Windows Azure Cloud Foundry
1.2.2 PaaS：平台即服务
PaaS层的核心技术
第 1 章 云计算的基本概念
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（1）REST技术
（2）多租户技术 （3）并行计算技术
1.2.1 IaaS：基础设施即服务
第 1 章 云计算的基本概念
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IaaS是把计算、存储、网络以及
搭建应用环境所需的一些工具当成服 务提供给用户，使得用户能够按需获
取IT基础设施。IaaS主要由计算机硬
件、网络、存储设备、平台虚拟化环 境、效用计费方法、服务级别协议等 组成。IaaS服务模式如图所示。
优点是其所应用的程序及相 关数据都存放在公有云的平 台上，自己无需前期的大量 投资和漫长的建设过程。 具有规模的优势，其运营成 本比较低；只需为其所使用 的付费，可节省使用成本。 数据安全和隐私等问题是使 用公有云时较为担心的问题。
现在国际上如Amazon AWS、Google App Engine 和Google Apps、Microsoft Azure等公司，及一些 传统的IDC厂商都提供云计算服务。
虽然很多IaaS服务平台都 存在一些私有的功能，但 是随着云计算技术标准的 诞生，IaaS的跨平台性能 将得到提高。运行在IaaS 上的应用将可以灵活地在 IaaS服务平台间进行迁移， 不会被固定在某个企业的 数据中心。
（1）低成本
（2）免维护
（3）伸缩性强
（4）支持应用广泛
（5）灵活迁移
1.2.2 PaaS：平台即服务
2024年度《大数据时代》PPT课件
随着生物信息学的发展，大数据在基因测序、疾病诊断和治疗等领 域的应用将越来越广泛。
5G/6G与大数据
5G/6G通信技术将带来更高的数据传输速度和更低的延迟，为大数 据的实时处理和分析提供更强大的支持。
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总结回顾与拓展思 考
2024/3/23
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课程重点内容回顾
大数据的定义、特点与价值
探索大数据在产品研发、市场营销、客户服务等 方面的创新应用模式，提升企业竞争力。
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大数据未来发展趋 势
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人工智能与大数据融合
深度学习算法应用于大数据分析
通过训练大量数据，深度学习算法能够发现数据中的隐藏模式和规律，提高预测的准确
性和效率。
智能数据分析工具
结合人工智能技术，开发智能数据分析工具，实现数据自动分类、异常检测、关联分析 等功能，提高数据分析的效率和准确性。
个性化学习
01
通过分析学生的学习习惯、能力和兴趣等数据，提供个性化的
学习资源和教学方法。
教育评估与改进
02
利用大数据对教育过程和结果进行全面评估，为教育政策和实
践提供科学依据。
在线教育与学习分析
03
通过在线学习平台收集和分析学生的学习数据，提高在线教育
的效果和质量。
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其他行业应用
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创新业务模式
提高生活质量
大数据的应用可以催生新的商业模式和业 务机会，如个性化定制、智能制造等。
大数据在医疗、教育、交通等领域的应用 可以提高人们的生活质量和幸福感。
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大数据技术基础
监控项目中存储服务器、IPSAN、云存储方案的优劣势对比
一：概括近来几年来，随着科技的进步和经济的发展带来了整个社会生活水平的提高，人们对周围的居住环境及环境安病越来越重视，安防系统作为保护人民生命和财产安全的重要工具也越来越被大家所重视，在安全城市、公司、医院、小区、商铺、商场、广场等已经获得了宽泛应用。
也渐渐形成了三种成熟的解决方案：储藏服务器方案、IP-SAN 方案、云储藏方案。
二：常有的三种解决方案2.1 储藏服务器方案拓扑图以下：该方案中采用的储藏服务器为大容量的通用服务器，亦即在通用服务器的基础上把硬盘容量做大，另加RAID 卡做数据冗余以保证安全。
储藏服务器作为通用服务器的变种之一是个开放的平台，经过在服务器上安装软件实现数据的储藏与管理，也就是说在此方案中，储藏服务器同时肩负了管理与储藏两个角色。
优点：部署成本较低，且可经过增添软件模块实现安防监控的全部所需功能。
比较适合多点部署的项目，大型的监控项目能够就近储藏地区视频文件，节俭带宽。
弊端：如上所述，储藏服务器是在通用服务器的基础上把储藏容量做大变种而来的，可是，任何零件的大量增添都会给服务器带来安全隐患。
两者，也因为储藏服务器是一个开放的平台，如若安装的软件模块过多也会给系统安全带来不利的影响。
三者，如若数据量很大，对储藏服务器的管理就成为了一项挑战。
最后，在此方案中，各储藏服务器较为独立，缺乏数据的整体安全方案，若是一台服务器宕机，那么这台服务器上的数据短时间内很难迅速恢复。
管理及部署相对复杂，储藏服务器与前端摄像机存在一一对应关系，机器出现故障则该机器管理的部分摄像机无法进行数据储藏。
综述：储藏服务器方案适合那种数据量较小的状况，能够迅速的部署，且可实现全部的软件功能。
但关于数据量较大的状况管理及数据的安全就成为一种挑战。
2.2 IP-SAN方案拓扑图以下：IP-SAN 方案采用通用服务器做管理，专业储藏寄存数据的方式实现了管理与数据的分别。
不需要在前端的管理服务器上安装额外的硬件设施，只要安装一个软件就能够。
分布式与云计算系统.pptx
Utility & Risk Management
1.4 分布式系统和云计算软件环境 面向服务的体系结构（）
网格与云 网格和云之间的界限近年来变得越来越模糊。
对于服务，工作流技术用于协调或编排具有指定 规范的服务，其中这些规范用于定义关键业务流 程模型，如两阶段事务。
网格系统使用静态资源，而云强调弹性资源。 网格和云之间的不同仅限于基于虚拟化和自 治计算的动态资源管理。可以通过多个云建立网 格。这种网格比一个单纯的云能更好的工作，因 为它能明确支持协议资源分配。从而可以建立系 统的系统，如云之云、云网格、网格云，或互联
系统可用性 = ( )
网络威胁与数据完整性 图1-25 对计算机的各种系统袭击和网络威胁及造成的 4种损失
运行服务器的节能
节能方法能够利用因任务交互而招致的松弛时间以 一个低电压、频率执行任务
Four Reference Books:
1. K. Hwang, G. Fox, and J. Dongarra, Distributed and Cloud Computing: from Parallel Processing to the Internet of Things Morgan Kauffmann Publishers, 2011
2. R. Buyya, J. Broberg, and A. Goscinski (eds), Cloud Computing: Principles and Paradigms, ISBN-13: 98, Wiley Press, USA, February 2011.
3. T. Chou, Introduction to Cloud Computing: Business and Technology, Lecture Notes at Stanford University and at Tsinghua University, Active Book Press, 2010.
IaaS
发展趋势
1、建设生态型云计算平台成为部分IaaS厂商的选择
由于不同垂直行业、不同规模的企业对于IaaS功能的需求存在较大差异，为了满足企业用户需求，降低企业 用户的部署难度和开发成本，提供一站式的解决方案，因此建设生态型云计算平台成为IaaS厂商的选择。
2、独创性将成为IaaS厂商的核心竞争力
云计算IaaS服务同质化比较严重，在服务质量和稳定性相近的前提条件下，企业根据自身优势提供的独创性 服务将成为IaaS厂商的核心竞争力。
(3)动态缩放
当资源能按照工作负载或任务需求自动伸展或收缩时，这就称为动态缩放。
体系架构
以开源软件为例来说，现有开源软件支持的IaaS体系结构大体上可分为两种。
一种是以Open- Nebula、 Nimbus和ECP等软件为代表的两层体系结构。两层体系结构分为控制层和工作节 点层，其中控制层由云控制器和存储系统构成，工作节点层由一系列的工作节点构成。
虚拟化经常作为云计算的基础。虚拟化从物理底层交付环境中分离资源和服务。通过这种方法，你可以在单 一的物理系统内创建多个虚拟系统。虚拟化的驱动因素来自服务器的合并，它可为组织提供效率和潜在成本的节 约。
特点
(1)租赁
IaaS当你使用IaaS服务，购买服务器和存储资源时，你可以获得你需要的资源即时访问。然而，你不是租赁 实际的服务器或其他基础设施。它不像租来一辆卡车开到你的办公室交付服务。该物理组件仍放在基础设施服务 提供商的数据中心。
(3)充当路由器的功能，当两个集群间的工作节点通信时，它们通过双方的集群控制节点进行通信。
从功能角度来看，相对于两层体系结构而言，三层体系结构具有更好的扩展性。在两层体系结构中，云控制 器直接管理工作节点，这种直接管理方式使得云控制器对VM的部署速度更快。在三层体系结构中，由集群控制节 点与工作节点直接通信，工作节点通过集群控制节点与云控制器进行通信，云控制器通过中间层集群控制节点来 负责对工作节点的调度，这样缓解了云控制器的开销，增强了整个平台的扩展性。
前端图片存储方案
前端图片存储方案摘要前端开发中，对于图片的存储和处理是一项重要的任务。
本文将介绍几种常见的前端图片存储方案，包括服务器存储、云存储和本地存储，并对它们的优缺点进行了比较分析。
1. 服务器存储方案在传统的前端开发中，图片通常是存储在服务器上的。
这种方案的优点是服务器能够提供稳定的存储能力和高带宽，同时也可以方便地进行图片的管理和维护。
常见的服务器存储方案包括：•直接使用服务器文件系统存储图片•使用数据库存储图片路径和相关信息1.1 直接使用服务器文件系统存储图片在这种方案中，图片文件直接存储在服务器的文件系统中。
前端开发通过访问相应的路径来获取图片。
这种方案的优点是简单直接，无需额外的存储设备和软件支持。
但是，这种方式可能存在一些问题，比如：•难以管理和维护：当图片数量增多时，手动管理和维护文件系统变得困难。
•性能瓶颈：服务器文件系统可能面临性能瓶颈，限制了并发访问能力。
1.2 使用数据库存储图片路径和相关信息在这种方案中，将图片的路径和相关信息存储在数据库中。
前端开发通过查询数据库来获取图片路径，然后再进行相应的处理。
这种方案的优点是可以更方便地管理和维护图片，同时也提供了更灵活的查询和处理能力。
然而，这种方案也存在一些问题，比如：•数据库访问开销：频繁的数据库查询可能会带来较高的开销。
•需要额外的数据库支持：使用数据库存储图片需要额外的数据库支持，增加了系统复杂性和成本。
2. 云存储方案随着云服务的发展，越来越多的前端开发者选择使用云存储来存储图片。
云存储方案的优点是提供了高可用性、弹性扩容和低延迟的存储能力。
下面介绍两种常见的云存储方案：•使用对象存储（Object Storage）服务•使用图片存储服务（如七牛云、阿里云等）2.1 使用对象存储服务对象存储是一种面向大规模数据的存储方式，可以存储任意类型的数据，包括图片。
使用对象存储服务，前端开发只需要将图片上传到云端，然后获取相应的访问路径即可。
网络新技术 云计算
云计算特点
(8) 潜在的危险性 云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服 务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对 于政府机构、商业机构（特别象银行这样持有敏感数据的商业机构）对于 选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提 供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构 以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言，“信息” 是至关重要的。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用 户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘 密可言。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、 特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。
云计算特点
(1) 超大规模 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私 有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源 来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实 际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本 或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超 级计算这样的任务。 (3) 高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的 高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 (4) 通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用， 同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
云计算演化
云计算主要经历了四个阶段才发展到现在这样比较成熟的水平，这 四个阶段依次是电厂模式、效用计算、网格计算和云计算。 电厂模式阶段：电厂模式就好比是利用电厂的规模效应，来降低电力的 价格，并让用户使用起来更方便，且无需维护和购买任何发电设备。 效用计算阶段：在1960年左右，当时计算设备的价格是非常高昂的，远 非普通企业、学校和机构所能承受，所以很多人产生了共享计算资源的 想法。1961年，人工智能之父麦肯锡在一次会议上提出了“效用计算” 这个概念，其核心借鉴了电厂模式，具体目标是整合分散在各地的服务 器、存储系统以及应用程序来共享给多个用户，让用户能够像把灯泡插 入灯座一样来使用计算机资源，并且根据其所使用的量来付费。但由于 当时整个IT产业还处于发展初期，很多强大的技术还未诞生，比如互联 网等，所以虽然这个想法一直为人称道，但是总体而言“叫好不叫座”。
ICT简介演示
路由器
路由器是连接两个或多个网络的硬件 设备，在网络间起网关的作用，是读 取每一个数据包中的地址然后决定如 何传送的专用智能性的网络设备。
存储设备
存储设备是用于存储和管理大量数据 的硬件设备，包括磁盘阵列、磁带库 、光盘库等。
基础软件
操作系统
操作系统是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序，同时也是计算机系统的内核与基石 。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入设备与 输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。
行业融合与跨界合作
ICT行业促进了不同行业之间的融合与跨界合作，为传统产业注入了 新的活力和创新元素。
ICT的发展趋势
人工智能与大数据 5G与物联网
云计算与边缘计算 区块链技术
随着人工智能和大数据技术的不断发展，ICT行业将更加注重智 能化应用和大数据分析，为人们提供更精准、个性化的服务。
5G技术的商用推广将进一步推动ICT行业的发展，物联网的普及 将使得万物互联成为可能，实现更加智能化的生活和工作环域的热 点技术，正引领着新一轮的技术革命 。
VS
• 人工智能技术通过模拟人类的智能 行为，实现了语音识别、图像识别 、自然语言处理等诸多功能，为人 们的生活带来了极大的便利。机器 学习作为人工智能的重要分支，通 过训练模型实现数据的预测和决策 。然而，人工智能和机器学习也面 临着算法透明度、公平性等技术挑 战。
智慧民生服务
通过ICT技术提供便捷、高效的公共 服务，如在线教育、医疗、养老等， 提升城市居民生活质量。
CHAPTER 04
ICT技术前沿与挑战
云计算与大数据
云计算与大数据已成为ICT领域的重要支柱，带来了诸多机遇和挑战。