智慧农业发展形势与机遇及政策探讨

随着我国农业资源日益匮乏、劳动力成本持续上升，农业高产增收的潜力越来越有限，加大农业领域科技投入以提高资源利用效率和农业生产率成为今后农业发展的必然趋势。但是，与发达国家相比，我国智慧农业还处于发展初级阶段，顶层设计缺失、技术发展水平低、基础设施建设薄弱、专业人才匮乏等问题突出。亟需做好顶层设计，健全技术标准及政策体系；加大财政投入、完善专项补贴政策；建立大数据共享平台，整合农业产供销信息；加强人才队伍建设，培养复合型专业人才。

一、智慧农业发展形势与机遇

1.世界各国纷纷竞争性布局本国智慧农业的发展。随着高新技术不断提高及其在农业领域的广泛渗透，国际农业科技竞争的焦点日益聚集到农业产业核心技术。美国卡内基梅隆大学建立了农业机器人国家实验室，提出智能农业研究计划；日本1984年就发布了《人工智能与农业：精农技术与尖端技术的融合》白皮书，2014 年启动实施“战略创新/创造计划（Cross-Ministerial Strategic Innovation Promotion Program，SIP），并于2015 年启动了基于智能机械+IT的“下一代农林水产业创造技术”；加拿大联邦政府预测与策划组织在其发布的《MetaScan3:新兴技术与相关信息图》报告中指出，土壤与作物感应器（传感器）、家畜生物识别技术、变速收割控制、农业机器人、机械化农场网络

等技术将在未来5-10 年进入到生产实际，改变传统农业。

2.智慧农业是推动我国农业生产效率提升的机遇。我国农业面临耕地质量退化、淡水资源不足、劳动力成本上升等严峻挑战。以农村劳动力为例，我国城镇化率达到56.1%，到“十三五”末期，还将转移1亿左右农业人口，同时，60岁以上的劳动力占74%，农村劳动力短缺和老龄化将进一步增加农业生产成本，降低农产品国际竞争力。根据最新统计数据，美国人均农业劳动产值（农业产值/农业劳动力）高达7万美元、欧洲国家为5-6 万美元，日本与韩国为3-5 万美元，而我国仅为800 美元，远低于发达国家。以设施园艺生产为例，我国每亩年均用时3600小时以上，按人均管理面积计算仅相当于日本的1／5，西欧的1／250和美国的1／300；而产量和水肥利用效率分别仅为荷兰的1/3-1/4和1/2-1/3。

3.智慧农业是提升我国农产品国际竞争力的重要途径。当前我国粮食形势已从总量不足转变为结构性矛盾，主要表现为：一是国内农产品价格逐渐高于国际市场价格；二是国内人民要求“吃好”，但国内食品安全问题频发。发展智慧农业，可利用互联网、大数据等技术把握全国范围内农业资源分布情况、监测全国重点地区农业生产状况、预测全国农产品市场需求，分析多方面反馈数据并指导农业生产，实现对农业资源配置的调整和优化，平衡农产品市场供需。利用智慧农业可溯源技术构建农产品质量跟踪系统，有望保证食品安全。

4. 智慧农业得到了国家经济发展战略的政策保障。2015年中央政府工作报告提出“互联网+”发展战略，智慧农业发展得到更加广泛的关注。2016年，智慧农业被写入“中央一号”文件，其发展上升到国家经济发展战略高度。面向“十三五”，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《国家创新驱动发展战略纲要》、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等文件均部署了发展智慧农业相关任务。按照“十三五”规划要求，到2020年，农业农村信息化总水平将提高到50%，基本完成从起步阶段向快速推进阶段的过度，夯实了智慧农业的发展基础。

二、智慧农业发展存在问题

我国智慧农业发展迅速且潜力巨大，但尚处于起步阶段，与发达国家和地区相比仍存在较大差距。目前存在的主要问题包括：

1.顶层规划管理欠缺，标准体系亟待完善。我国智慧农业发展缺乏统一规划和管理，存在应用目的和目标导向不明确，项目盲目建设，数据资源无法互通，相关行业仍相对独立，协同作用弱等问题，大大削弱了智慧农业作用效果。而且，我国尚未制定统一的物联网使用技术标准、农产品认证标准等重要技术标准。

2.智慧农业技术发展水平低，基础设施支撑力小。相比发达国家，我国智能化技术发展还处于起步阶段，一些高端农业机械设备主要依赖进口，国内智慧农业技术较多使用视

频监测、温度湿度控制等简单功能，很多重要功能无法实现。我国农村网络、交通等基础设施落后，普遍缺少推广智慧农业所需的基本条件。

3.智慧农业投入成本高。智慧农业投资周期长，前期投入较大，而农业生产经营周期较长导致成本回收慢，导致前期投入产出性价比较低，农民难以接受。以大疆MG－1农业植保机为例，效率是人工作业的40-60倍，单机售价为52999元，而2015年农民人均可支配收入只有11422元。此外，智慧农业的后期软件更新、功能开放及维护，还会需要更多投入。

4.智慧农业应用基础薄弱。虽然2010年我国主要农作物综合机械化水平已突破50%，但由于地区、自然条件等方面的差异，农业综合机械化水平发展不平衡，影响智慧农业物联网技术的推广和发展。此外，我国农业生产规模化也较低，进一步导致农产品难以实现产品标准化、采购标准化和服务标准化。这将直接影响后续销售流通环节，特别是智慧农业的互联网电商销售阶段，阻碍智慧农业发展。

5.智慧农业专业人才匮乏。据统计，我国8亿多农民平均受教育程度不足7年，在4.9亿农村劳动力中，高中及以上文化程度的只占13%，初中占49%，小学及以下占38%。随着城市化加剧，大量农村人口向城镇转移，农业从业人员素质将继续下降，专业人才匮乏形势将更加严峻。此外，农村地区人们的市场观点和开放思维不强，在农业生产过程中大多仍靠传统的生产经验，不愿意接受和学习新鲜事物，也影

响了智慧农业的推广和发展。

三、推动智慧农业发展的政策建议

1.做好顶层设计，健全技术标准及政策体系

一是加快研究和建立农业信息采集标准、信息处理与接口标准、农业人工智能系统开发标准、集成应用标准与规范。在国家信息化政策和法规框架下，进一步制定向农业人工智能领域的倾斜的政策和规则，加快建立农业智能产品补贴制度，加快制定农业软件的税收政策、智能技术产品认证等。二是加快完善现有智慧农业运行机制和标准规范。建立以智慧农业网络互联互补为基础、面向农业各领域监管要求的精准化、定制化服务模式，形成制度化、常态化的业务工作体系。三是建立农产品追溯体系对农产品从选地、种植、生产、采收、贮存、收购、流通到市场、消费全过程实施安全监测。

2.加大财政投入、完善专项补贴政策

一是增加智慧农业关键技术的科研投入。加快发展大型化、自动化、智能化高端农业设备，推进农业大数据存储与高效处理技术，强化面向不同目标群体的新型数字农业服务关键技术研究，不断提高智慧农业研发能力和应用水平。二是加强智慧农业相关基础和配套设施建设投入。加强相关生产的智能感知、监控装备研发，推动“天空地”一体化农业数字化、信息化基础设施建设；建成综合网络及安全监控平台，实现对网络和安全系统的联动与统一管理；加强海量存储、超级计算、云计算、人工智能分析等农业数字化基础设

我国智慧农业市场发展分析(报告精选)

北京先略投资咨询有限公司

目录我国智慧农业市场发展分析 (2) 3.2 我国智慧农业市场技术分析 (2) 3.2.1 我国智慧农业市场技术发展现状 (2) 3.2.2 中国智慧农业市场技术发展趋势 (2) 3.3 中国智慧农业产业链剖析及其对产业的影响 (4) 3.3.1 产业链构成与现状 (4) 3.3.2 产业链存在的问题对产业发展的影响 (5) 3.3.3 产业链发展前景及其影响 (6) 1

我国智慧农业市场发展分析 3.2 我国智慧农业市场技术分析 3.2.1 我国智慧农业市场技术发展现状随着物联网技术的不断发展，越来越多的技术应用到农业生产中。目前，RFID 电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟，并逐步应用到了智慧农业建设中，提高了农业生产的管理效率，提升了农产品的附加值，加快了我国智慧农业的建设步伐。运用智慧农业思想开发出来的计算机温室监测系统和生产技术，也被广泛应用到生产实际中。通过无线传感器，网络系统的构建，对作物的生长环境信息、生长状况进行实时的监测。随着物联网技术的蓬勃发展，农业生产的过程将会变得更加快捷、有效。 3.2.2 中国智慧农业市场技术发展趋势发展“智慧农业”，推广物联网等现代信息技术在农业中的应用，加快转变农业生产与发展方式，优先在农业生产经营管理、农产品质量安全、农业资源与生态环境监测等领域建设农业物联网应用示范工程，推动物联网技术在现代农业中的集成应用，全面提高农业生产综合生产能力和可持续发展能力，推进农业技术和生产方式创新，提高农业产业综合竞争力。树立智慧农业的意识，转变农业发展的思维模式，由单纯的人工耕种转变为机械化的大规模生产。重视农业发展目标设计，加强农业生产安全质量控制，加大农业信息技术支持和推广应用。 1、制定统一的物联网使用技术标准支持研发符合农业多种不同应用目标的高可靠、低成本、适应恶劣环境的农业物联网专用传感器，解决农业物联网自组织网络和农业物联网感知节点合理部署等共性问题，建立符合我国农业应用需求的农业物联网基础软件平台和应用服务系统，为农业物联网技术产品系统集成、批量生产、大规模应用提供技术支撑。 2、加强智慧农业应用基础设施建设推进加快发展设施农业、现代种业标准化养殖业等产业，加快发展农产品 2

智慧农业推广与发展的意义

智慧农业推广与发展的意义所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业是物联网技术在现代农业领域的应用，主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。我国幅员辽阔，农业自然条件复杂，农业机械化综合水平较低，在农业生产领域，电子、计算机和信息等技术的应用还较少。面对我国农业发展相对落后的现状和国际市场的挑战，我国应不失时机地大力发展智慧农业，使之成为我国农业普及现代信息技术、实现农业现代化的突破口。可以在规模化和机械化程度较高的地区，如新疆、黑龙江等地区的大型农场率先开展智慧农业技术应用。对于经济发达、城市化程度高的地方，要建立合理的土地流转机制，引导农户发展适度规模经营，进行智慧农业试验，逐步推广智慧农业技术。

作为长远策略，我国可以县或乡为单位，研究建立区域性土壤养分信息系统，分区指导当地的养分管理和肥料合理施用，逐步建立起适合小规模分散经营体制下的智慧农业信息化管理模式。信息化物联网应用于精准农业后，智慧农业的发展有如下重要意义： 1、增产增收相关资料表明，在可自动控制室内的温度、湿度、灌溉、通风、二氧化碳浓度和光照的温室中，作物产量的相比露地栽培能成倍提升，并且具有更高的质量。 2、节约资源准确采集室温、叶温、地温、湿度、土壤含水量、二氧化碳浓度、风向、风速以及作物生长状况等参数，并将室内温、光、水、肥、气等诸多因素综合考虑和智能控制，使其达到最佳状态，可有效节水、节肥和节药，使整体资源消耗显著降低。 3、作物多样化对温室生产环境的改善，可以使得一些在此前的耕作条件下较难种植的作物得以生长，并为新品种作物的培育提供更好的条件，这有利于推广高附加值的经济作物，提升单位面积的农业经济产值，促进农民增产增收。 4、保障食品安全提供了“从农田到餐桌”的追溯模式，提取生产、加工、流通、消费等供应链环节消费者关心的公共追溯要素，建立食品安全信息数据库，一旦发现问题，能够根据溯源进行有效的控制和召回，从源头上降低信息不对称，保障消费者和生产者的合法权益，与当前全社会食品安全的高度重视非常契合。长期以来的实践证实，现代农业离不开现代信息技术，后者打造的智慧农业无疑将改造世界农业，并孕育世界农业未来的新希望。此外，智慧农业还能促进农村产业结构调整，实现科技对农业的贡献，并在保持水土平衡、调节气候、改善地理环境，促进生态平衡方面发挥重大作用，具有良好的社会效益和生态效益。

2018年智慧农业发展研究报告

2018智慧农业发展研究报告

前言 “面朝黄土背朝天”，这是自古以来人们对农民的基本印象。中国是一个农业大国，也是一个农业弱国。智慧农业作为现代农业发展的高级阶段，是我国农村经济社会发展转型的必由之路，也是增加农民收入的重要方式。伴随着物联网、大数据、人工智能等新技术的快速发展，智慧农业有望改变现有农业生产方式，驱动农业变革。亿欧智库通过研究行业现状，着重探讨新技术如何驱动农业发展、提高农业生产效率、提升农产品质量，同时探讨如何解决水资源短缺、化肥农药使用过量以及农村劳动力不断减少等问题，改善农业“看天吃饭”的现状。智慧农业涉及农业的生产、流通和销售三个环节。目前，智慧农业多应用于生产环节，即利用新技术实现农业生产环节的精细化、智能化和现代化发展。亿欧智库从中国实际现状出发，详细列举说明了智慧农业四大典型应用，根据目前行业内存在的问题，提出了几点关于智慧农业未来发展的建议。 2

目录CONTENTS Part1. 智慧农业发展背景综述 1.1 中国农业发展面临的问题 (05) 1.2 新技术助力中国农业发展 (09) 1.3 智慧农业概念的解读及应用 (14) Part2. 智慧农业四大典型应用场景 2.1 智慧农业四大应用场景 (21) 2.2 数据平台服务 (25) 2.3 无人机植保 (32) 2.4 农机自动驾驶 (37) 2.5 精细化养殖 (41) Part3. 智慧农业未来发展趋势与挑战 3.1 智慧农业未来发展趋势 (49) 3.2 智慧农业面临的挑战 (52)

Part1.智慧农业发展背景综述 4

EO Intelligence 1.1 中国农业发展面临的问题 5 Part1. 智慧农业发展背景综述

智慧农业—我国农业现代化的发展趋势

智慧农业—我国农业现代化的发展趋势一、智慧农业简介概述智慧农业通过生产领域的智能化、经营领域的差异性以及服务领域的全方位信息服务，推动农业产业链改造升级；实现农业精细化、高效化与绿色化，保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。因此，智慧农业是我国农业现代化发展的必然趋势，需要从培育社会共识、突破关键技术和做好规划引领等方面入手，促进智慧农业发展。改革开放以来，我国农业发展取得了显著成绩，粮食产量“十二连增”，蔬菜、水果、肉类、禽蛋、水产品的人均占有量也排在世界前列，但代价不菲。一是化肥农药滥用、地下水资源超采以及过度消耗土壤肥力，导致生态环境恶化，食品安全问题凸显；二是粗放经营，导致农业竞争力不强，出现农业增产、进口增加与库存增量的“三量齐增”现象，越来越多低端农产品滞销。解决这些问题就需要大力发展以运用智能设备、物联网、云计算与大数据等先进技术为主要手段的智慧农业。

二、托普云农智慧农业推动农业产业链改造升级托普云农升级生产领域，由人工走向智能。在种植、养殖生产作业环节，摆脱人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台，根据自然生态条件改进农业生产工艺，进行农产品差异化生产；在食品安全环节，构建农产品溯源系统，将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储，并能通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证，追溯全程信息；在生产管理环节，特别是一些农垦垦区、现代农业产业园、大型农场等单位，智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统，提高效能。托普云农升级经营领域，突出个性化与差异性营销方式。物联网、云计算等技术的应用，打破农业市场的时空地理限制，农资采购和农产品流通等数据将会得到实时监测和传递，有效解决信息不对称问题。目前一些地区特色品牌农产品开始在主流电商平台开辟专区，拓展农产品销售渠道，有实力的龙头企业通过自营基地、自建网站、自主配送的方式打造一体化农产品经营体系，促进农产品市场化营销和品牌化运营，预示农业经营将向订单化、流程化、网络化转变，个性化与差异性的定制农业营销方式将广泛兴起。所谓定制农业，就是根据市场和消费者特定需求而专门生产农产品，满足有特别偏好的消费者需求。此外，近年来各地兴起农业休闲旅游、农家乐热潮，旨在通过网站、线上宣传等渠道推广、销售休闲旅游产品，并为旅客提供个性化旅游服务，成为农民增收新途径和农村经济新业态。

农业大数据下的智慧农业发展

农业大数据下的智慧农业发展一、农业大数据对智慧农业的重要性随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。物联网的存在使这种基于大数据的采集以及分析变成了一种可能，2009年以来，在国家政策积极鼓励和财政资金大力支持下物联网发展掀起高潮，此后，物联网在工业、农业、交通、物流、城市管理、环境保护、公共安全、医疗、家居等各个领域都开展了应用示范，目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间，以感知为前提，人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功，现代农业悄然步入物联网时代，智慧农业大局初现。试想，如果农民能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，农民朋友和农技专家足不出户就可观测到大田里的实景和相关数据，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场供需失衡给农民带来经济损失。各国政府、社会组织、企业都意识到大数据这场旋风所带来的机遇，开始发力推动大数据在农业领域的跨界应用。大数据时代，不仅可以通过建立综合的数据平台，调控农业生产，还可以记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化，通过分析数据，同时结合经验，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。

二、农业大数据平台建设在经历了多年的发展，研发了涵盖多层面、多领域的农业信息化系统，构建了很多不同级别、面向不同领域的数据资源，形成了庞大的信息资源财富。但是由于利益等原因，这些数据相互之前缺乏统一的标准和规范，信息缺乏共享，信息资源与业务脱节，这必然导致数据利用率低下、信息冗余散乱。构造虚拟化技术平台，规范数据标准，将在大规模数据中心管理和解决方案交付方面发挥巨大的作用。推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化调整，进一步推动智慧农业发展进程，需要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设一个农业大数据分析应用平台。 ?在技术上，托普云农物联网智慧农业平台应基于先进的大数据系统框架，充分融合物联网在数据获取以及云计算在数据处理方面的技术优势，建设具有高效性，先进性和开放性的业务化应用平台。 ?结构上，托普云农物联网智慧农业平台具有良好的可配置性，满足资源扩展、业务流程的变化。平台应具有稳健的设计构架、良好的人机交互功能，便于一般技术人员开发使用。随着应用领域的拓宽、业务的发展、业务量的增加，系统也应该具有良好的扩展性和应用性。

2018年互联网+智慧农业的六大趋势发展

2018年互联网+智慧农业的六大趋势发展智慧农业是需要与物联网相结合，实施智慧农业工程，推进农业物联网试验示范和农业装备智能化。在全国各地，从大田作物到设施蔬菜，从种植业到养殖业，智慧农业以智能、精准、科学的生产方式的变革，让越来越多的农民合作社实现飞跃发展。下面随着物联网解决方案供应商云里物里一起来看下这六大趋势。 1、设备低成本，简易操作目前想要购买一套全面的智慧农业设备的成本一般至少几十万或者上百万，这是普通农民难以承受的，因此，低成本的智慧农业设备将成为智慧农业的趋势之一。智慧农业的根本是服务农业、服务农民，所以要想做到让农民更快的与智慧农业接轨就必须要要把系统做的易操作、易学。 2、专家参与生产，农民与专家协作加强专家可以通过智慧农业管理系统直接参与到农业生产过程中，这是智慧农业为传统农业带来的一大改变。不管专家们是否在办公室，农户都可以向他们请教。智慧农业将会让分工更加明确。农民把该办的事情做好，其他事情由专家来处理，当然，这些需要农民与专家之间的互相配合。 3、可视化占主流现在的消费者们对食品的要求越来越高，对于农田生产表示不放心，智慧农业通过视频的方式呈现出农作物产品生产的过程，所以，智慧农业可视化将成为一种趋势。 4、垂直智慧农业成为发展方向随着智慧农业的发展壮大，在不久的将来将会有更多智慧农业的垂直行业也会发展开来。智慧农业将会更加精准地服务农业、农村、农民。 5、智慧农业相整合，发力营销不可否认的讲智慧农业从深度、宽度都会与其他行业存在交叉点，比如都市智慧农业、旅游农业，所以智慧农业的发展将会走向整合。智慧农业将以各种形式存在于互联网上，这对于帮助智慧农业解放生产力有着很大的帮助，让产品卖的更快、农民更快的致富。 6、智慧农业先进技术不断更替

智慧农业云平台—基于大数据和云应用的解决方案

智慧农业云平台—基于大数据和云应用的解决方案一、农业发展的几个阶段： 1．农业1.0时代（原始农业）：以人力为主，辅以简单的生产工具实现劳作。 2．农业2.0时代（机械农业）：以大型农机具替代人力生产，提供效率。 3．农业3.0时代（现代农业）：以自动化生产、规模化种植（养殖）增产增效。 4．农业4.0时代（智慧农业）：以物联网为依托，结合移动互联网实现大数据和云应用，通过精准把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业的平台化战略。浙江省智慧农业云平台二、智慧农业云平台基本架构：托普云农智慧农业云平台通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台的假设。 1．基础设备包括物联网传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设。 2．核心技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的客户端应用。 3．平台服务包括管理服务（种植管理、行政管理、加工管理、专家坐堂、决策分析）和监控服务（远程监控、自动化监控）。 4．服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。 5．终端用户包括行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。

三、智慧农业云平台的基本功能模块： 1．行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用，保护大数据采集监控平台，智能化控制平台。 2．生产种植端包括农业合作社、农户使用的农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。 3．产业链在生产加工和仓储物流时使用的专家库云平台，政务管理服务平台。 4．消费端供渠道和消费者使用的农业溯源服务平台和移动可信查询终端。四、托普云农智慧农业云平台的智能化控制： 1．实现对特定设备的接管。 2．通过阈值配置及预案管理实现全自动化。 3．声光电一体化异常触发警报。五、智慧农业云平台的生产管理服务平台： 1．合作社间独立账户，信息安全保密，可实现产供销业务流程，降低手工记账风险。 2．农机调度系统可实现农机实时位置监控和历史轨迹查询，农机手与指挥中心实时通讯，机手、地块、农机、作业动态绑定，根据实际任务完成情况进行绩效考核。六、农户智能管理系统： 1．农务信息自查。 2．常见病情回复。 3．疑难杂症会诊。七、农产品溯源服务平台： 1．溯源（静态溯源、实施溯源）。 2．检验报告。 3．各类证书。 4．优质资源：水质、土壤监测数据。

智慧农业项目可行性研究报告

专业编写智慧农业项目可行性研究报告《十三五规划》核心提示：智慧农业项目投资环境分析，智慧农业项目背景和发展概况，智慧农业项目建设的必要性，智慧农业行业竞争格局分析，智慧农业行业财务指标分析参考，智慧农业行业市场分析与建设规模，智慧农业项目建设条件与选址方案，智慧农业项目不确定性及风险分析，智慧农业行业发展趋势分析提供国家发改委（甲、乙、丙）级资质中投信德——专业编写各类商务报告【主要用途】发改委立项、政府批地、贷款融资、环评、申请国家补助资金等【交付方式】特快专递、E-mail 【交付时间】2-3个工作日【报告格式】Word格式、PDF格式【报告价格】此报告为委托项目报告，具体价格根据具体的要求协商【工程师】高建（先生）会给您满意的答复【报告说明】本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、批地、融资提供全程指引服务。可行性研究报告是在制定某一建设或科研项目之前，对该项目实施的可能性、有效性、技术方案及行业政策进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。可行性研究报告主要内容是要求以全面、系统的分析为主要方法，经济效益为核心，围绕影响项目的各种因素，运用大量的数据资料论证拟建项目是否可行。对整个可行性研究提出综合分析评价，指出优缺点和建议。为了结论的需要，往往还需要加上一些附件，如试验数据、论证材料、计算图表、附图等，以增强可行性报告的说服力。可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性，从而为投资决策提供科学依据。投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可

大数据下的未来智慧农业发展报告

大数据下的未来智慧农业发展报告作者: 布瑞克咨询来源: 今日头条一、农业大数据对智慧农业的重要性随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。物联网的存在使这种基于大数据的采集以及分析变成了一种可能，2009年以来，在国家政策积极鼓励和财政资金大力支持下物联网发展掀起高潮，此后，物联网在工业、农业、交通、物流、城市管理、环境保护、公共安全、医疗、家居等各个领域都开展了应用示范，目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间，以感知为前提，人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功，现代农业悄然步入物联网时代，智慧农业大局初现。试想，如果农民能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，农民朋友和农技专家足不出户就可观测到大田里的实景和相关数据，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场供需失衡给农民带来经济损失。各国政府、社会组织、企业都意识到大数据这场旋风所带来的机遇，开始发力推动大数据在农业领域的跨界应用。大数据时代，不仅可以通过建立综合的数据平台，调控农业生产，还可以记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化，通过分析数据，同时结合经验，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。二、农业大数据平台建设在经历了多年的发展，研发了涵盖多层面、多领域的农业信息化系统，构建了很多不同级别、面向不同领域的数据资源，形成了庞大的信息资源财富。但是由于利益等原因，这些数据相互之前缺乏统一的标准和规范，信息缺乏共享，信息资源与业务脱节，这必然导致数据利用率低下、信息冗余散乱。构造虚拟化技术平台，规范数据标准，将在大规模数据中心管理和解决方案交付方面发挥巨大的作用。推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化调整，进

中国智慧农业发展现状与趋势

智慧农业是什么？智慧农业是农业专家智能系统、农业生产物联控制系统和有机农产品安全溯源系统三大系统利用网络平台技术、运用云计算方法，实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化。智慧农业主要内容？ 1、以开发利用智能专家系统为先导，对气候、土壤、水质等环境数据的分析研判，系统规划园区分布、合理选配农产品种，科学指导生态轮作。 2、基于物联网技术，通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的光照、温度、湿度等参数及农产品的生长状况等信息，远程监控生产环境。将采集的参数和信息进行数字化转化后，实时传输网络平台进行汇总整合，利用农业专家智能系统按照农产品生长的各项指标要求，进行定时、定量、定位云计算处理，及时精确地遥控指定农业设备自动开启或者关闭（如远程控制节水浇灌、节能增氧、卷帘开关等）。 3、通过在生产(加工)环节给农产品本身或货运包装中加装RFID电子标签，并在运输、仓储、销售等环节不断添加、更新信息，从而搭建有机农产品安全溯源系统。有机农产品安全溯源系统加强了农业生产、加工、运输到销售等全流程数据共享与透明管理，实现农产品全流程可追溯，提高了农业生产的管理效率，促进了农产品的品牌建设，提升了农产品的附加值。我国智慧农业发展现状? 1、政策方面我国政府部门高度重视我国农业的发展，先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划（2011-2015）》等政策，全力支持"十二五"期间我国农业的发展。最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露，物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。并先行先试重点开展3G、物联网、传感网、机器人等现代信息技术在该区域的先行先试，推进资源管理、农情监测预警、农机调度等信息化的试验示范工作，完善运营机制与模式。将据悉，按照《规划》要求，今后五年，农业农村信息化总体水平将从现在的20%提高到35%，基本完成农业农村信息化从起步阶段向快速推进阶段的过渡。具体指标包括：农业生产信息化整体水平翻两番，达到12%；农业经营信息化整体水平翻两番，达到20%；农业管理信息化整体水平达到60%；农业服务信息化整体水平达到50%等。 2、技术方面随着物联网技术的不断发展，越来越多的技术应用到农业生产中。目前，RFID电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟，并逐步应用到了智慧农业建设中，提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。 3、应用方面目前，利用RFID、无线数据通信等技术采集农业生产信息，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题的位置，使农业生产自动化、智能化，并可远程控制。我国各地区智慧农业应用案例？ 1、河南在某移动运营商出的农业信息化解决方案中，用3G手机打理种花大棚智慧农业。在农业大棚基地，门头上的电子屏滚动播报着实时数据，内容包括：环境温度、环境湿度、光照强度、土壤温度、土壤湿度。如果超过或低于设定参数，系统就会自动给绑定的手机发送短

农业大数据引领智慧农业发展

农业大数据引领智慧农业发展 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020

农业大数据引领智慧农业发展近年来，我国农业现代化取得巨大成就，正逐步摆脱“靠天吃饭”的传统印象。从数据监控与机械化的发展来看，我国农业发展的潜力巨大。目前，从土壤分析到作物种植，从天气监测到施肥撒药等，由大数据和人工智能驱动的智慧农业，正在逐步改变着我国现有的农业生产方式，现代化农业正催生出一个巨大的市场。推进物联网、大数据等新技术在农业领域的应用和发展，有利于推动农业结构战略性调整和转变发展方式，为实现农业集约化和高产、优质、高效、生态、安全的目标提供了物质基础。农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大、二是处理速度快、三是数据类型多、四是价值大、五是精确性高。包括以下几种： 1、从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业，并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。 2、从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；

人工智能背景下智慧农业发展问题研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/d92569766.html, 人工智能背景下智慧农业发展问题研究作者：周康来源：《乡村科技》2018年第20期 [摘要] 随着互联网技术和人工智能的高速发展，传统农业迎来了发展的新契机。把握好人工智能和互联网迅速发展的机遇，对我国智慧农业的发展尤为重要。基于此，本文通过对人工智能背景下我国智慧农业发展的状况进行分析，得出制约其发展的主要问题，并从人才兴业、发展规模化农业、完善大数据信息化、与商业合作发展4个方面提出加快智慧农业发展的建议。 [关键词] 人工智能；智慧农业；大数据；互联网 [中图分类号] F327 [文献标识码] A [文章编号] 1674-7909（2018）20-54-2 1 人工智能背景下智慧农业发展现状 1.1 我国智慧农业产业规模日益壮大智慧农业在我国经过多年的应用发展研究已经取得了一定的成就，大量的科技投入使得智慧农业的发展路径迅速扩张，产业规模不断发展壮大。数据显示，2013年我国智慧农业的产业规模达4 000亿元，到2017年突破8 000亿元，4年里翻了一番，年均增长率18.92%，发展势头迅猛。 1.2 我国智慧农业分布广泛虽然智慧农业还没有在我国全面推广开来，但我国已经建立了多个试点。农业部通过对包括现代农业经营水平在内的5个一级指标和农业劳动生产率之类的23个二级指标，以及2016年全国35个发展都市现代农业的大中城市综合发展水平进行测算，发布了《2017中国都市现代农业发展报告》。报告显示，排名前十的城市依次为上海、北京、南京、大连、天津、成都、青岛、重庆、西安和杭州，这些地区由于优越的自然资源环境、良好的经济基础和先进科技的支撑在智慧农业的发展中占据优势；其他省份，如云南、黑龙江、江西、河南、山东等省区也有多个试验点，目前以积累经验为主，为未来的发展蓄力[1]。 2 人工智能背景下智慧农业发展的意义我国正经历从“传统农业”向“现代农业”的发展转型，进而转变为智慧型农业。人工智能在智慧农业中的应用就是现代化机械应用到基础农业生产中的一种模式。将各类农业设备连接到智能云端系统，交互信息数据，可有效提高设备利用率及生产管理效率，降低人力资本。更值得期待的是，将这些智能农业设备和自动驾驶技术相结合，可以达到24 h不间断工作的状

智慧农业：我国农业现代化的发展趋势

智慧农业：我国农业现代化的发展趋势来源：学习时报作者：陈定洋智慧农业通过生产领域的智能化、经营领域的差异性以及服务领域的全方位信息服务，推动农业产业链改造升级;实现农业精细化、高效化与绿色化，保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。因此，智慧农业是我国农业现代化发展的必然趋势，需要从培育社会共识、突破关键技术和做好规划引领等方面入手，促进智慧农业发展。改革开放以来，我国农业发展取得了显著成绩，粮食产量“十二连增”，蔬菜、水果、肉类、禽蛋、水产品的人均占有量也排在世界前列，但代价不菲。一是化肥农药滥用、地下水资源超采以及过度消耗土壤肥力，导致生态环境恶化，食品安全问题凸显;二是粗放经营，导致农业竞争力不强，出现农业增产、进口增加与库存增量的“三量齐增”现象，越来越多低端农产品滞销。解决这些问题就需要大力发展以运用智能设备、物联网、云计算与大数据等先进技术为主要手段的智慧农业。智慧农业推动农业产业链改造升级升级生产领域，由人工走向智能。在种植、养殖生产作业环节，摆脱人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台，根据自然生态条件改进农业生产工艺，进行农产品差异化生产;在

食品安全环节，构建农产品溯源系统，将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储，并能通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证，追溯全程信息;在生产管理环节，特别是一些农垦垦区、现代农业产业园、大型农场等单位，智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统，提高效能。升级经营领域，突出个性化与差异性营销方式。物联网、云计算等技术的应用，打破农业市场的时空地理限制，农资采购和农产品流通等数据将会得到实时监测和传递，有效解决信息不对称问题。目前一些地区特色品牌农产品开始在主流电商平台开辟专区，拓展农产品销售渠道，有实力的龙头企业通过自营基地、自建网站、自主配送的方式打造一体化农产品经营体系，促进农产品市场化营销和品牌化运营，预示农业经营将向订单化、流程化、网络化转变，个性化与差异性的定制农业营销方式将广泛兴起。所谓定制农业，就是根据市场和消费者特定需求而专门生产农产品，满足有特别偏好的消费者需求。此外，近年来各地兴起农业休闲旅游、农家乐热潮，旨在通过网站、线上宣传等渠道推广、销售休闲旅游产品，并为旅客提供个性化旅游服务，成为农民增收新途径和农村经济新业态。升级服务领域，提供精确、动态、科学的全方位信息服

智慧农业灌溉系统的功能特点及发展前景

智慧农业灌溉系统的功能特点及发展前景什么是智慧农业？智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。目前，信息技术正日益深刻地改变着世界经济格局、社会形态和人类生活方式，同时也被广泛应用于农业各个领域。智慧农业或信息化农业是现代科学技术革命对农业产生巨大影响下逐步形成的一个新的农业形态，其显著特征是在农业产业链的各个关键环节，充分应用现代信息技术手段，用信息流调控农业生产与经营活动的全过程。在智能农业环境下，信息和知识成为重要投入主体，并能大幅度提高物质流与能量流的投入效率，智能农业是现代农业发展的必然趋势和高级阶段。在加快传统农业转型升级的过程中，智能农业将成为发展农业的重要内容，为加快发展农村经济，进一步提高农民收入提供新的经济增长极；为加快农业产业化进程，增强农业综合竞争力提供新的技术支撑。通过布设于农田、温室、园林等目标区域的大量传感节点，实时地收集温度、湿度、光照、气体浓度以及土壤水分、电导率等信息并汇总到中控系统。农业生产人员可通过监测数据对环境进行分析，从而有针对性地投放农业生产资料，并根据需要调动各种执行设备，进行调温、调光、换气等动作，实现对农业生长环

境的智能控制。智慧农业灌溉系统的背景概述随着时间的推移和现代社会的进步，智慧农业的概念在每个农业生产者的心中已经烙下了深深的印象，人们心中的就是做到农业现代化，智能化，远程监测数据，远程控制环境变化，预防报警等。目前我国各大地区的智慧农业已经慢慢有了良好的起步工作，智慧农业也成为我国农业部门狠抓的一个重点项目。灌溉是农业中最棘手的一个问题，传统的人工灌溉对于大面积种植来说，不仅仅是浪费人力，而且人工灌溉不能准确的把握土壤水分的多少，这也就导致了不同程度上的灌溉不均匀和水资源的浪费。这样的灌溉对作物来说是尽量避免的，它会造成某些区域的干旱或者水涝，也就会影响作物的生长状况、产量以及产品质量。智能灌溉系统的出现就很好的解决了智慧农业中的灌溉问题。智能灌溉系统先是将区域内土壤水分传感器监测所得的数据跟智慧农业大数据进行比较，或者将采集的数据跟用户设定的需要灌溉和停止灌溉的上下限数据进行比较，再是通过判断是否需要进行灌溉或者判断是开启喷灌还是滴灌。智能灌溉系统由于传感器网络的使用能够实现对灌溉用水进行实时监测显示和动态管理。智能灌溉采用无线传感传感器来监测土壤的墒情，有效的实现了灌溉水的自动化管理。我国要发展智慧农业就得提高水资源的利用效率。智能灌溉系统的诞生真正实现水资源的高效利用。不仅能够节约人力成本资源，并且能够有效的解决好灌溉的各方面问题。所以在将来，智能灌溉系统会成为智慧农业发展的支助和趋势。

智慧农业行业现状及发展趋势分析

年智慧农业行业现状及发展趋势分析

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2016年中国智慧农业行业发展调研与市场前景分析报告报告编号：1888581 中国产业调研网 https://www.360docs.net/doc/d92569766.html,

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国产业调研网https://www.360docs.net/doc/d92569766.html, 基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。投资机会市场规模市场供需产业竞争行业发展发展前景行业宏观重点企业行业政策行业研究

一、基本信息报告名称：2016年中国智慧农业行业发展调研与市场前景分析报告报告编号：1888581←咨询时，请说明此编号。优惠价：￥7650 元可开具增值税专用发票 Email：kf@https://www.360docs.net/doc/d92569766.html, 网上阅读：https://www.360docs.net/doc/d92569766.html,/R_ITTongXun/81/ZhiHuiNongYeDeFaZhanQuShi.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。二、内容介绍 “智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。 2013年，我国智慧农业的产业规模已达到4000亿元，预计到2015年，我国智慧农业的产业规模将突破6000亿元。智慧农业强调整体化，将田地、养殖场所、周边村落视作一体，利用现代科技，实现能量的循环利用，对农业生产的能量消耗与污染物排放进行监测，保障农业生产环境质量，对土壤、水田品质及耐受程度进行计算，合理处理禽畜粪便，实现循环利用。我国大多数水果生产主要依靠人工经验尽心管理，缺乏系统的科学指导。设施栽培技术的发展，对于农业现代化进程具有深远的影响。中国产业调研网发布的2016年中国智慧农业行业发展调研与市场前景分析报告认为，“智慧农业”能够彻底转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构。完善的农业科技和电子商务网络服务体系，使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识，获取各种科技和农产品供求信息；专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑，指导农业生产经营，改变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式，彻底转变了农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的观念。另外，智慧农业阶段，农业生产经营规模

宁波智慧农业发展对策研究

宁波智慧农业发展对策研究任丽娟张要杰摘要：智慧农业是农业发展方式的一次深刻变革，对智慧宁波建设具有重要意义。宁波智慧城市建设三年多来，智慧农业发展虽然取得了一定的进步，但总体上仍处于初级阶段，需要进一步从资金、技术、人才等方面加大政策扶持力度，着力建设与智慧城市匹配的智慧农业生产运营体系，推进农业发展方式转型升级。关键词：智慧农业；农业发展方式中图分类号： F3 文献标识码：A 作为全国首批智慧城市建设试点城市，宁波已经走在了全国智慧农业发展的前列，未来前景可观。但在推进过程中也出现了诸多问题。高起点、高标准规划建设智慧农业，对实现宁波农业发展方式的战略转型意义重大。一、宁波发展智慧农业的重大意义（一）智慧农业是宁波智慧城市建设的重要组成部分宁波作为长三角区域中心城市，又是首批智慧城市建设试点之一，其智慧农业的发展水平带有更广泛的代表性，其建设成就具有更广泛的影响力，不仅可以进一步提升宁波城市形象，塑造城市品质，也是进一步加快对内对外开放合作的重要支点。（二）智慧农业是构建宁波现代产业体系的重要环节目前宁波市正处于产业结构优化升级的重要发展阶段。作为利用现代信息、物联网等技术手段对传统农业进行全方位改造升级的智慧农业，不仅可以创造出巨大的产出，而且可以引致一系列关联产业的发展，特别是相关的第三产业的迅猛发展，从而进一步优化提升宁波市的产业结构，打造更加现代化的产业体系。（三）智慧农业是推动宁波农业发展方式转型、提升农业竞争力的战略需要在工业化、城镇化进程进一步加速的背景下，智慧农业的提出与广泛应用将从根本上改变传统农业的弱质特性，推动农业发展方式真正意义上实现现代化。宁波作为沿海发达地区，工业化、城镇化处于中后期阶段，在智慧农业的发展上抢占制高点，从而全面提升农业竞争力，既有可行性，又有必要性。（四）智慧农业是实现宁波农民长期可持续增收的重要保证作为沿海发达地区的宁波拥有发展智慧农业天然的技术、资本、人才、市场和制度优势。因此，不失时机地发展智慧农业，加速推进农业现代化进程，是彻底解决“三农”问题，实现农民可持续增收，最终推动城乡经济社会一体化的重要保证。二、宁波智慧农业发展中存在的主要问题目前，宁波智慧农业建设已取得初步成效，但与真正的“智慧”相比还有巨大的差距，仍存在以下问题。（一）智慧农业发展缺乏整体规划从具体的实施情况看，基地建设、项目落实、资金筹集仍然存在某种程度的脱节现象，农业各个产业链各环节之间缺乏有效衔接，产业融合推进速度较为缓慢，智慧化程度还不高，特别是在农业电子商务、农产品数字物流配送、网络营销上应用面不广，发展不快。其主要原因在于缺乏一个从中长期角度进行整体谋篇布局的战略性规划。（二）智慧农业技术尚不够完善在农业信息采集方面，用于农业生态环境和动植物生长监测的传感设备种类不全，功能不完善，精确度和灵敏度不高，体积大小不合适。在农业自动化控制方面，远程调控设备自动化程度还不高。在农业智能化决策支持方面，数字化模型，智能专家系统大都没有建立

智慧农业发展趋势与前景

智慧农业的发展趋势与前景对现代农业工作者来说，智慧农业的概念并不陌生，但是对于人们对其认识往往停留在概念上，而不知道其真正的作用，那么智慧农业对现代农业的生产发展及发展趋势与前景是怎样的呢？所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。就生态环境而言，智慧农业的应用可以改善农业环境，它将农田、畜牧养殖场、水产养殖基地等生产单位和周边的生态环境视为整体，并通过对其物质交换和能量循环关系进行系统、精密运算，保障农业生产的生态环境在可承受范围内，如定量施肥不会造成土壤板结，经处理排放的畜禽粪便不会造成水和大气污染，反而能培肥地力等。

泓森物联网研发的“育苗机器人”与“田管家”，借助精准的农业传感器进行实时监测，利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析，并将分析指令与各种控制设备进行联动完成农业生产、管理，大大提高了农业生产经营效率。这种智能机械代替人的农业劳作，不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题，而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力，使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。在发达国家，智慧农业已进入知识的处理、自动控制的开发以及网络技术的应用，渗透到农业各方面。据介绍，国外采用物联网相关技术，在温室生产中大量采用无线传感器管理、调控温度湿度、营养液供给以及pH值（氢离子浓度指数）、EC值（可溶性盐含量）等，使设施蔬菜栽培条件达到最适宜的水平。荷兰等设施蔬菜平均年产量能达到每亩5万公斤，而我国设施蔬菜的产量仅为他们的1/4—1/3。在人力方面，国内设施蔬菜生产仍以人力为主，劳动强度大，温室年平均用时达每亩3600小时以上。人均管理面积仅相当于日本的1/5、西欧的1/50和美国的1/300，两者差距显而易见。所以说，智慧农业是中国未来农业发展的大趋势。另外，随着我国农业规模化进程的不断发展，需要不断提高其生产效益，就必须借助智慧农业。而智慧农业的发展，也迫使小农生产被市场淘汰，未来必将催生出以大规模农业协会为主体的农业组织体系，从而更加适应现代农业的发展。由此可见，智慧农业是社会发展和农业可持续发展共同作业的结果. 智慧农业改变了农业生产者、消费者观念，颠覆了组织体系结构。完善的农业科技和电子商务网络服务体系，使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识，获取各种科技和农产品供求信息；专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑，指导农业生产经营，改变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式，彻底转变了农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的观念。在未来的农业生产中，智慧农业系统的应用将更加广泛，农民看到了运用先进技术带来的效益，将主动选择适合自己农业生产的智能化系统，以提高农产品产量，增加收益。

大数据背景下智慧农业的发展

大数据背景下智慧农业的发展在市场经济条件下，农业的分散经营和生产模式，使得市场竞争参与者对信息的依赖比任何时候都更为迫切。大数据技术和数据应用的支持让农业数据得到规模化、多样化、实现高效率运用，将助力智慧农业的发展。托普云农智慧农业云平台旨在通过新一代物联网、大数据、3S等信息化技术有效整合省市县各级涉农资源，以顶层设计方式建成“一个标准一个中心N个应用”，汇聚农业产业、农业“两区”、物联网、植保、农机、畜牧、农资、农经、科教等各级农业业务应用及数据，形成“大农业”数据中心，构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系，以最终实现科学指导农业生产经营管理、政府决策监管和社会公众服务。目前大数据在农业中应用最普遍的领域之一是精准农业或智慧农业（农林牧渔业）。通过对气候、土壤、水、空气质量、作物成长、鱼禽畜的生长，甚至是设备和劳动力的成本及可用性方面的实时数据收集，预测分析之后用来做出更科学、更精准的决策。大数据时代智慧农业的发展模式主要有以下三种：一、建立全国范围内否认农业大数据平台。利用最新的计算机数据挖掘技术、互联网、多媒体和云计算服务模式，以农业智能综合信息服务平台“云平台”+

“智能终端”为主要载体，各方有机结合，贯通省-市-县（区）-乡（镇）-村-户的信息渠道。农业大数据平台，在建立主要粮食作物苗情物联网远程监控系统的同时，还可以跟进数据获取、数据资源管理、数据存储、数据挖掘、数据计算、数据可视化等。该平台不仅能够调控农业生产，还可以记录分析农业种养过程、流通过程中的动态变化，并通过分析数据，制定一系列调控和管理措施促进农业高效有序发展，从而解决农业生产信息、消费信息的不对称问题，提高农业生产效率和产品质量。二、依托农业大数据为农业生产的整个流程提供服务与信息支持。在产前，可根据农业历史需求进行预测，指导科学生产；产中，大数据应用进行动态监控，实现病虫害预警，通过智能养殖提升生产效率及产品质量；产后，大数据可以提供价格行情信息及市场趋势预测、产品溯源等，助力实现农村商品流通网络化、农民服务信息化。三、建立农业数据采集、共享、分析和使用机制。整合农业数据资源，统一农业大数据标准，率先开放农业部门的自有数据，引导协调农业相关部门开放数据，积极引入各方面社会力量参与到农业大数据平台的建设工作中，开发农业大数据产品，服务农业生产。加快农业大数据建设是现代农业发展的新趋势，是推进农业现代化的新动力。”智慧农业”已成为未来农业发展的关键词。智慧农业云平台核心功能： 1、形成省级农业数据中心 1)整合省市县各类涉农资源，建立农业数据库 2)将省技术标准分发市县，实现全省涉农数据共建共享 3)通过数据分发完成市县数据中心建设 2、农业物联网接入管理 1)整合全省物联网应用基地及生产数据，实现集中管理 2)集成多个信息系统，接入多个物联网监测点信号 3、现代农业综合管理托普云农智慧农业云平台应用根据实际工作接入，成熟一块接入一块，各市县可以在此基础上扩建本级行政监管业务，并与现有业务系统无缝对接，不仅实现资源共享，并实现信息系统的集约化建设和统一低成本管护。 4、应急指挥和灾变预警智慧农业云平台通过大数据分析，托网络化、可视化、空间网格化等手段，结合全省视频会议系统开展应急指挥和预警决策，实现可视化远程监控和指导处理，