计量经济学在国民经济发展中的应用
计量经济学常见问题汇总
转载请联系计量经济学相关问题1计量经济学是分析啥的？包含些什么内容？计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：1、理论检验。
2、预测应用。
研究对象：计量经济学的两大研究对象： 横截面数据（Cross-sectionalData）和时间序列数据（Time-series Data）。
前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。
新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料 (Panel data，或称面板资料分析)。
追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。
涉及到的相关学科：计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。
计量经济学以古典回归分析方法为出发点。
依据数据形态分为：横截面数据回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。
依据模型假设的强弱分为：参量计量经济学、非参量计量经济学、半参量计量经济学等。
常运用的软件：EViews、Gretl、MATLAB、Stata、R、SAS、SPSS等……2什么叫做伪回归若是所建立的回归模型在经济意义上没有因果关系，那么这个就是伪回归，例如路边小树年增长率和国民经济年增长率之间存在很大的相关系数，但是建立的模型却是伪回归。
如果你直接用数据回归，那肯定存在正相关，而其实这个是没有意义的回归。
3在什么情况下，应将变量取对数再进行回归？为 避免 伪回归，消除异方差，在不改变时间序列的性质及相关性的前提下，为获得平稳数据，通常会对时间序列取自然对数。
对数据进行平稳性检验是研究中不可或缺的步骤，因为时间序列分析法只适用于平稳的数据。
那么什么情况下会对数据取对数呢？第一，关于对数的问题，若是自己选取的变量数据，里面有部分小于0，或者负数，需要重新考量下，看是否数据或者其他问题，此时肯定是没法取对数；第二，针对CD 等生产函数等类型的数据分析，由于建模需要，一般需要取对数，此类情况一般会在柯布道格拉斯函数基础上，引入新的变量，包括但不局限于资本和劳动等变量；第三，平时在一些数据处理中，经常会把原始数据取对数后进一步处理。
2021年计量经济学论文2篇
计量经济学论文欧阳光明（2021.03.07）中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据阐发，获得关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的办法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义变革开放以来，随着经济的成长，人们生活水平的不竭提高，人民日益增长的物质文化需要不竭提高，中国的商品进口额产生了很年夜的变更，进口数额不竭上升，从1985年的1257.8亿元到的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的成长趋势具有重要意义。
二、因素阐发及模型建立1、因素阐发一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的成长情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易成长的因素有很多，从年夜的方面来说，主要是世界经济的成长情况和国内经济成长的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较年夜的增进作用。
这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济成长情况。
经济的成长，居民的生活水平获得了提高，居民对国外商品的需求也增年夜，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y暗示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，辨别用X1、X2暗示。
所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格指数数据：（资料来源：中国统计年鉴.中国统计出版社）三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=3.060149+1.656674lnX11.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= 9.069059 17.96703 4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加 1.78%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
【历届诺贝尔奖得主(九)】2000年经济学奖1
经济学奖詹姆斯·赫克曼丹尼尔·麦克法登因发展了能广泛应用于个体和家庭行为实证分析的理论和方法，而共同获得诺贝尔经济学奖。
詹姆斯·赫克曼詹姆斯·赫克曼(JamesJ.Heckman)1944年生于美国伊利诺斯州的芝加哥，曾就读于科罗拉多学院数学系，1971年获普林斯顿大学经济系博士学位。
曾在哥伦比亚大学、耶鲁大学、和芝加哥大学任教。
微观计量经济学的开创者，因对分析选择性抽样的原理和方法所做出的发展和贡献，与丹尼尔·麦克法登一起荣获2000年诺贝尔经济学奖。
生平简介詹姆斯·赫克曼(JamesJ.Heckman)1944年4月19日生于美国伊利诺斯州的芝加哥，曾就读于科罗拉多学院数学系，1971年获普林斯顿大学经济系博士学位。
曾在哥伦比亚大学、耶鲁大学、和芝加哥大学任教。
微观计量经济学的开创者，因对分析选择性抽样的原理和方法所做出的发展和贡献，与丹尼尔·麦克法登一起荣获2000年诺贝尔经济学奖。
从1995年起，赫克曼就在芝加哥大学获任亨利·舒尔茨杰出成就经济学教授，为芝加哥大学的教授。
赫克曼在经济学领域的研究内容涉及诸如社会项目评估、非连续选择和纵向数据的计量经济学模式、劳工市场经济学以及收入分配的模式选择等等。
2000年的诺贝尔经济学奖授予两位美国经济学家詹姆斯·赫克曼和丹尼尔·麦克法登，以奖励他们发展广泛应用在经济学以及其他社会科学中对个人和住户的行为进行统计分析的理论和方法。
尤其是，对赫克曼奖励他“对分析选择性抽样的原理和方法所做出的发展和贡献”获奖。
对麦克法登奖励他对分析离散抉择的理论和方法的发展。
这两位经济学家所从事的学科领域可称为微观计量经济学。
早年计量经济学主要都用在宏观经济学上，即主要研究以国民经济为主体的经济行为。
微观经济学问题，即个人、住户和企业的经济行为问题；例如，决定个人在教育、就业、住房等方面选择的经济因素是什么，不同的劳动市场和教育计划对个人收入和就业有什么激励影响等等。
我国国内生产总值(GDP)影响因素的回归分析
我国国内生产总值（GDP）影响因素的实证分析摘要：本文以国民收入核算理论为基础，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、外商直接投资（FDI）等解释变量，运用计量经济学分析的方法，分析国内生产总值与这些解释变量之间的关系。
从中国的实际情况出发，在利用从1985到2001的年度时间序列数据分析的基础上，分析各因素对国内生产总值的不同程度的影响及其原因，最后得出结论、提出观点。
关键词：GDP 影响因素实证分析Eviews一、问题提出：国内生产总值（GDP）是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。
国民经济，作为一个复杂的综合体，它的影响因素一直是人们探索和争论的热点，根据西方经济学中关于国民收入核算的经典理论，我们建立以GDP为被解释变量的线性回归模型，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额以及外商直接投资等解释变量，对GDP的影响因素作实证分析，试图揭示这几个解释变量对GDP的影响程度。
二、样本数据选取及模型设定：回归模型设立如下：Y=β0+β1X1 +β2X2+β3X3+β4 X4 +β5X5+β6X6+UY--------国内生产总值GDPX1-----能源消费X2-----就业人数X3-----居民消费水平X4-----社会消费品零售总额X5-----进出口贸易总额X6-----外商直接投资（FDI）U------随机扰动项β1、β2、β3、β4、β5、β6为待估参数。
变量采用时间序列数据，具体数据(现价计算)见表一：表1：（数据来源于中国统计年鉴。
）三、参数的初步估计与检验将第一个模型的样本导入Eviews软件进行OLS估计，得到输出结果如下：表2：Ŷ=-13277.72+0.052743X1＋0.133846X2＋18.57620X3＋0.377243X4＋0.169706X5＋0.002222X6=2R 0.999741， =2R 0.999539， F=4955.607从回归结果看，可决系数很高，F 值很大，但在显著性水平05.0=α下，很多项的回归系数都不显著，因此回归方程不能投入使用；该模型很可能存在多重共线性。
GDP与消费支出的关系
———————————————————————————————— 作者:
———————————————————————————————— 日期：
计量经济学论文
浅析
----GDP与消费支出的关系
一、引言……………………………………………………………………．.2
二、选题背景………………………………………………………………．.2
6７884.6
１985
5773.０
89６４.4
19９7
43５79.4
７４4６２.6
１９86
６542.0
10202.２
19９8
4６40５．９
78345.2
19８7
7451.2
１1962．5
199９
497２2．7
82067.5
１９88
9360.1
14928.３
2000
5461６.7
89442.2
19８９
451７.８
1992
15952．1
２６６38.1
19８１
３30９.1
486２.4
1993
２０１82．1
34634．４
１982
3637．9
5２9４.7
19９4
２67９６．0
4６759.4
19８3
４０2０.5
59３4.５
1995
33635.0
58４78.1
1984
4694.５
７17１．0
１996
４0００3．9
六、结论………………………………………………………….．.....．.．........6
七、总结及建议………………………………………………….．...．...．......．.6
计量论文-对我国房价影响因素的计量经济学分析
对我国房价影响因素的计量经济学分析对我国房价影响因素的计量经济学分析摘要：商品房价格增长过快是当前我国城市与社会经济发展中最突出的问题之一，如何合理控制商品房价格平稳增长值得深入研究。
本文选取2011年中国统计年鉴的数据，建立起影响商品房价格因素的多元线性回归模型，进行进一步分析，并且在此基础之上提出相关政策建议。
关键字：商品房价格影响因素多元线性回归模型一、问题的提出近年来，中国房价持续走高。
尽管国家政策层已经启动了几轮调控，但房价丝毫没有要稳定下来的迹象，房价高涨，一房难求的情况仍在持续。
房地产行业已经成为我国国民经济的支柱产业，不仅影响着国民经济的增长，也牵动着千家万户的心。
虽然随着经济的发展，商品房价格的增长是必然趋势，但是目前国内商品房价格增长速度却远远超过平均水准，房价如此之高，会对现在与未来产生多大的影响？为了研究这个问题，我们需要建立计量经济学模型。
二、理论分析影响房价的因素有：土地购置费：土地资源的稀缺性导致土地购置费不断上涨，而土地购置费在相当大的程度上影响了房屋的售价。
随着开发的商品房不断增加，土地也越来越稀缺，房屋价格也会随着上涨，两者存在正相关性。
居民人均可支配收入，代表一个地区的人民的经济实力，人均可支配收入越多，人们提高生活质量和进行投资的欲望和能力就越强。
房屋相对于其他商品来说，具有保值性和增值性，这种特点导致人们用大量的资金进行投资，促使房屋价格上升。
理论上该变量和房价存在正相关性。
商品房销售面积：商品房的销售面积即为购房者所购买的套内或单元内建筑面积(以下简称套内建筑面积)与应分摊的公用建筑面积之和。
一个地区商品房销售面积也能间接反应一个地区商品房的供应热度。
商品房施工面积：报告期内施工的房屋建筑面积商品房竣工面积：报告期内竣工的房屋建筑面积建筑业总产值：建筑业在一定时期内完成的以价值表现的生产总量，是反映建筑业生产成果的综合指标。
通过它可以了解建筑业的生产规模、发展速度、经营成果，并为国家制订经济建设计划提供依据。
宏观计量经济模型简介
（2）模型导向——需求导向
在需求不足旳环境下，刺激需求成为拉动经济增长旳主要力量，也 是政府宏观经济政策旳主要目旳。
从总体构造上讲，需求模块（涉及消费、投资、出口等）成为最主 要旳模块，解释变量主要是从需求方面来选择旳。
投资：由需求方——产出旳
增长决定，加速模型是主要
旳理论模型
就业
需求制约生产
出口：由需求方——国际 市场决定。
济
模型规模适中，是研究与应用较多旳一类模型。
模
型
中长久模型：以以年度数据为样本，主要
用于政策模拟与评价。
模型规模较小，部门划分较粗。
模型中旳方程注重对中长久经济行为旳描述
而不追求高拟合优度。
6.1 宏观经济模型及其分类
➢ 宏观计量经济模型是相当广泛旳一类模型旳总称，可按不同措施将其分类。
按模型研究对象旳范围分 类
需
生
求
产
消费：由需求方——个体和 集团消费者
收入及其分配
6.2.2 影响宏观计量经济模型设定旳原因
（3）模型导向——供给导向
在供给不足旳环境下，扩大供给成为拉动经济增长旳主要力量，也 是政府宏观经济政策旳主要目旳。
从总体构造上讲，生产模块（涉及消费资料、生产资料、服务旳生 产等）成为最主要旳模块，解释变量主要是从投入方面来选择旳。
独立和完整旳宏观经济系统，描述其经济
运营机制和运营规律。
宏
是一类被研究最多、应用最广泛旳宏观计量经济模型。
观
经
济
模
国家（地域）间模型：主要用于研究
型
国家（地域）之间旳经济联络以及研究 国际经济活动旳发展对经济稳定性旳影响。
它以商品旳进出口和资本旳流入流出为纽带，
计量经济学关于我国汽车销售量影响因素的分析
计量经济学关于我国汽车销售量影响因素的分析摘要改革开放以来，中国经济实现了跨越式的发展，人民的生活水平有了极大提高，居民家庭可支配收入逐年上升，自九十年代初期以来，我国的汽车市场开始蓬勃的发展，汽车销量每年以高速增长，私人的汽车拥有量自90年代中期开始飞速提升，汽车由昔日的奢侈品变为了进入千家万户的必需品。
也正因为汽车产业的发展，拉动产业链上的其他行业发展，对国内经济起到了巨大的推动作用。
本文将采用计量经济学方法，根据我国1995年-2022年的汽车销售量及其重要影响因素的时间序列为样本，分析了国内平均工资水平、城乡居民存款、城乡居民恩格尔系数、物价指数和汽车产量对我国汽车私人销售量的影响。
进而可以更好的预期未来年份汽车的销售量，并为政策制定提供相关依据。
引言随着中国正式成为世界贸易组织成员以及在全球化的影响下，中国的汽车市场正在逐步对外开放，汽车产业也在迅猛发展。
国民经济的发展带来的不仅是生活水平的提高，还有消费需求的增加，汽车市场也由以前的公车消费为主转变为私人消费主导，国人对汽车消费的需求由潜在转变为现实。
纵观人类近代发展史，汽车产业早已成为世界经济的支柱产业之一，没有任何一种工业产品可以像汽车一样渗透到社会大众生活的各个层面。
正因为如此，在遭受到金融危机的冲击后，美国的汽车销量大幅萎缩并逐步下滑。
庆幸的是，作为汽车产业蓬勃发展的中国虽然也遭受到巨大的冲击，但也只是增速放缓，并未出现负增长的现象。
而且随着居民收入的逐步提高，居民够买汽车的意愿也越来越强烈。
然而，除了人民收入水平的不断提高以外，中国政府鼓励轿车进入家庭的政策以及信贷的发展也促进了汽车产业的发展。
汽车改变了人们的生活方式，提高了人们的生活质量当前，我国汽车产业正处于高速发展阶段，汽车的总销量收到多种因素的影响，这里，我们用EVIEWS软件来分析影响汽车销量的主要因素进行实证分析，为制定科学合理的发展战略提供基础。
研究背景一、汽车产业的地位汽车工业在我国已有50多年的发展历史，经过多年的发展现在汽车工业在我国经济中已占有很重要的地位，成为了拉动我国经济发展的“火车头”，汽车产业在国民经济中所占的地位是举足轻重的，汽车产业的发展对我国工业，乃至整个GDP的增长都具有决定性，2005年，汽车业产值达到1.2万亿元，汽车行业向国家纳税超过2000亿元。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计量经济学在国民经济发展中的应用
随着经济全球化程度的加深，计量经济学在国民经济发展中扮演着愈来愈重要
的角色。
简单来说，计量经济学的核心思想是如何使用数学和统计学的方法来解释和预测经济现象，这种方法可以让我们更好地理解基本的经济原理，进而帮助我们对经济政策做出更准确和精细的决策。
在国民经济发展中，计量经济学的应用可以被分为以下三个方面。
一、制定宏观经济政策
首先，计量经济学可以帮助政府制定宏观经济政策。
宏观经济政策通常分为财
政政策和货币政策，这两种政策的实施都需要准确地分析经济现象和走势。
例如，当经济出现上升趋势时，政府可能会采取紧缩性货币政策来控制通货膨胀，采取扩张性财政政策来促进经济增长等等。
这些决策需要经过详细的计量分析，例如基于经济学原理建立的宏观经济模型，或者是应用多元回归方法拟合出的经济数据模型，可以让我们更好地理解经济现象背后的因果关系，从而更准确地制定宏观经济政策。
二、评估经济政策效果
第二，计量经济学也可以用于评估经济政策效果。
政府实施的各种经济政策，
例如税收优惠、补贴、汇率政策等等，都需要经过严密的评估验证其效果。
通过计量经济学的方法，可以构建一系列经济模型，并利用实际数据对其进行验证，以此评估政策的效果。
例如，在汇率政策方面，计量经济学可以帮助我们分析汇率变化对出口、进口、通胀等各方面的影响，从而更好地评估政策效果。
三、解决实际问题
最后，计量经济学也可以用于解决实际问题。
例如，通过建立生产函数模型，
可以分析不同生产要素对经济增长的贡献度，从而优化资源配置方案；通过建立卡尔曼滤波算法，可以对股票价格进行预测，帮助投资者制订更好的投资策略。
此外，计量经济学在金融风险评估、企业价值评估等各个领域都有广泛的应用。
综上所述，计量经济学在国民经济发展中具有重要的应用价值。
不过值得注意
的是，计量经济学也有其局限性，例如需要大量有效的数据、高质量的模型和复杂的计算工具等等，只有在数据质量得到保证的情况下才能发挥其最大的作用。
因此，在实际中，需要用计量经济学与其他经济学方法相结合，更全面和客观地分析问题，实现国民经济可持续发展的目标。