多相流体模型应用的范围
第一章-多相流概述
段塞捕集器 多相泵 多相流量计 总之，在多相流技术飞速发展的同时，各种相关问题也相继提出。
多相混输技术的研究及其应用
2019/11/7
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第一章 多相流概述
多相流研究内容示意图
多相流
气液两相流
液液两相流
气液液三相流
液固两相流
气固两相流
管流
渗流
管流
渗流
明渠
管流
渗流
管流
管流
流型判别
流型判别
工艺计算
工艺计算
腐蚀预测
腐蚀预测
泄漏检测
清管模拟
堵塞分析
多相混输技术的研究及其应用 2019/11/7
流型判别 工艺计算 腐蚀预测
流型判别 腐蚀预测
流型判别 腐蚀预测
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第三节 多相流的常见模型
1) 均相流模型（Homogeneous flow model） 2) 分相流模型（Separated flow model） 3) 漂移通量模型（Drift-flux model） 4) 基于流型的模型（Models based on flow pattern） 5) 组合模型（Combination models）
第一章 多相流概述
第五节 多相流技术在石油工业中的应用
一、必要性
1）勘探开发中 2）油气输送中 3）其它方面
多相混输技术的研究及其应用
2019/11/7
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第一章 多相流概述
二、已经取得的成果和尚需解决的问题
1）多相混输管线的工艺设计与仿真 2）多相输送的运营管理
多相流管线的防腐问题 多相流管线的泄漏检测与定位 清管问题
第一章 多相流概述
FLUENT多相流模型
FLUENT多相流模型分类1、气液或液液流动气泡流动：连续流体中存在离散的气泡或液泡液滴流动：连续相为气相，其它相为液滴栓塞（泡状）流动：在连续流体中存在尺寸较大的气泡分层自由流动：由明显的分界面隔开的非混合流体流动。
2、气固两相流动粒子负载流动：连续气体流动中有离散的固体粒子气力输运：流动模式依赖，如固体载荷、雷诺数和例子属性等。
最典型的模式有沙子的流动，泥浆流，填充床以及各相同性流流化床：有一个盛有粒子的竖直圆筒构成，气体从一个分散器进入筒内，从床底不断冲入的气体使得颗粒得以悬浮。
3、液固两相流动泥浆流：流体中的大量颗粒流动。
颗粒的sto kes数通常小于1。
大于1是成为流化了的液固流动。
水力运输：在连续流体中密布着固体颗粒沉降运动：在有一定高度的盛有液体的容器内，初始时刻均匀散布着颗粒物质，随后，流体会出现分层。
4、三相流以上各种情况的组合多相流动系统的实例气泡流：抽吸、通风、空气泵、气穴、蒸发、浮选、洗刷。
液滴流：抽吸、喷雾、燃烧室、低温泵、干燥机、蒸发、气冷、洗刷。
栓塞流：管道或容器中有大尺度气泡的流动分层流：分离器中的晃动、核反应装置沸腾和冷凝粒子负载流：旋风分离器、空气分类器、洗尘器、环境尘埃流动气力输运：水泥、谷粒和金属粉末的输运流化床：流化床反应器、循环流化床泥浆流：泥浆输运、矿物处理水力输运：矿物处理、生物医学、物理化学中的流体系统沉降流动：矿物处理。
多相流模型的选择原则1、基本原则1)对于体积分数小于10%的气泡、液滴和粒子负载流动，采用离散相模型。
2)对于离散相混合物或者单独的离散相体积率超出10%的气泡、液滴和粒子负载流动，采用混合模型或欧拉模型。
3)对于栓塞流、泡状流，采用VOF模型4)对于分层/自由面流动，采用VOF模型5)对于气动输运，均匀流动采用混合模型，粒子流采用欧拉模型。
VOF模型的使用实例
VOF模型的使用实例一、背景介绍VOF（Volume of Fluid）模型是一种在多相流模拟中广泛使用的方法，用于解决液体与气体或其他流体之间的界面问题。
VOF模型通过在流场中引入一个表示液相体积分数组来跟踪流场的液-气界面，从而实现对多相流的数值模拟和分析。
VOF模型的应用范围广泛，例如飞行器与海洋、制造工艺中的多相流、水波与潮汐模拟等。
二、VOF模型的基本原理在VOF模型中，首先要将流场分为离散的网格单元，每个网格单元都有一个质量分数α，这个质量分数表示在该网格单元中其中一种物质的体积占据所占据的总体积的比例。
质量分数α在0到1之间变化，当α=0时表示该网格单元中没有物质，当α=1时表示该网格单元被全部占据。
VOF模型将流场中的液体与气体分为两个离散的相，通过追踪流场中的液-气界面来计算两相之间的相互作用。
VOF模型中的液体与气体之间的界面通过定义一个函数f来表示，f在整个流场中的值都处于0到1之间。
f=0表示该点在液体中，f=1表示该点在气体中，f的取值在0到1之间表示该点在液体与气体之间的过渡区域。
三、VOF模型的应用实例1.飞行器与海洋VOF模型可以用来模拟飞机起飞和降落时与海水接触的过程。
在这个过程中，液体（海水）和气体（飞机）之间的界面非常关键，VOF模型可以精确地追踪界面的位置，并计算界面上的力和压力分布，从而更好地了解水与飞机之间的相互作用。
2.制造工艺中的多相流在一些制造工艺中，如金属锻造、注塑成型等，液体金属与气体或其他液体之间的相互作用对最终产品的质量和性能具有重要影响。
VOF模型可以用来模拟工艺过程，预测液体金属与其他相之间的界面位置和形状，帮助优化工艺参数，提高产品的质量和生产效率。
3.水波与潮汐模拟四、VOF模型的优缺点优点：1.VOF模型可以精确地追踪界面的位置和形状，能够准确计算界面上的力和压力分布，对多相流问题有较高的准确性。
2.VOF模型可以处理复杂的流场问题，包括液体与气体、液体与液体、固体与液体等不同相之间的界面问题。
流体流动中的多相与多相界面问题
流体流动中的多相与多相界面问题1. 引言在流体力学中，多相流是指由两种或两种以上的不同物质组成的流体体系。
多相流与多相界面问题是流体力学中的一项重要研究内容，涉及到多种不同类型的流体流动现象。
本文将介绍流体流动中的多相与多相界面问题的基本概念、数学建模方法以及一些常见的应用案例。
2. 多相流的基本概念多相流是由两种或两种以上的物质混合组成的流体系统，常见的多相流包括气固流、气液流、液固流等。
在多相流中，不同相的物质之间存在着相互作用，包括质量传递、热传递、动量传递等。
多相流的研究对象通常是液滴、气泡、颗粒等。
在多相流中，流体的运动状态可以由流场描述，液滴、气泡等界面的形状可以由界面动力学描述。
多相流中的界面问题是多相流研究的核心内容之一，涉及到界面的形态变化、破裂、聚合等现象。
3. 多相流的数学建模方法多相流的数学建模方法是研究多相流问题的基础。
常见的多相流数学模型包括欧拉模型、拉格朗日模型、体积平均模型等。
欧拉模型将多相流体系统视为连续介质，通过求解连续流体动力学方程来描述流动现象。
拉格朗日模型则将多相流体系统视为微观粒子集合，通过跟踪单个粒子的运动轨迹来描述流动现象。
体积平均模型则将多相流体系统视为混合流体，通过求解守恒型平均方程来描述流动现象。
在数学建模过程中，需要考虑多相流体之间的相互作用、界面形态变化以及质量传递、热传递、动量传递等过程。
根据具体的问题和研究对象，可以选择适合的数学模型进行建模。
4. 多相流的应用案例多相流的研究应用涉及到多个领域，包括化工、能源、环境等。
下面将介绍一些常见的多相流应用案例。
4.1 气固流气固流是一个重要的多相流研究领域，涉及到颗粒的悬浮、传输和沉降等问题。
气固流在化工产品生产中起着重要作用，如颗粒输送、气固分离等过程。
4.2 气液流气液流是包含气体和液体两相的流体系统，多见于化工过程。
气液流的研究包括气泡的形成、尺寸分布、上升速度等问题。
气液流的研究对于液相反应的效率、混合与分散、质量传递等过程具有重要的影响。
欧拉多相流与湍流模型
欧拉多相流与湍流模型
欧拉多相流与湍流模型是流体力学中重要的研究领域。
通过对多相流动中的颗粒运动和湍流现象的研究，我们可以更好地理解和掌握复杂的流体行为。
在欧拉多相流模型中，我们考虑了流体中存在的多种不同相，如气体和液体，以及颗粒物质。
这些相之间的相互作用会导致流体中的颗粒运动和相变现象。
通过建立欧拉方程组，我们可以描述这些相之间的动力学行为，并用数学模型进行求解。
这样，我们就可以预测和分析多相流动的行为，从而为相关工程问题提供解决方案。
与此同时，湍流模型也是流体力学中的一个重要研究方向。
湍流是指流体中存在的不规则运动和涡旋结构。
湍流流动具有高度复杂性和不可预测性，因此对湍流行为的研究一直是科学家们努力攻克的难题。
为了描述湍流现象，研究者们提出了各种不同的湍流模型。
其中最经典的模型是雷诺平均湍流模型（RANS），它基于平均流场的统计性质来描述湍流的运动。
此外，还有基于大涡模拟（LES）和直接数值模拟（DNS）的湍流模型，它们对湍流的细节和结构进行更加精细的描述。
通过欧拉多相流与湍流模型的研究，我们可以更好地理解和掌握多相流动和湍流现象的本质。
这对于解决工程问题、优化工艺流程以
及设计更高效的设备都具有重要意义。
欧拉多相流与湍流模型的研究为我们揭示了流体力学中的复杂现象，帮助我们更好地理解和应用流体动力学的原理。
通过不断深入研究和创新，我们可以进一步提高对多相流动和湍流现象的认识，推动科学技术的发展和应用。
多相流体运动规律
多相流体运动规律引言多相流体是指由两个或两个以上相态的物质混合而成的流体，包括气液两相流、气固两相流、液固两相流等。
多相流体的运动规律是研究多相流体流动行为的基础，对于工程领域中的石油勘探开发、化工过程、环境工程等都具有重要的意义。
本文将介绍多相流体的运动规律，并重点讨论几种常见的多相流体运动模型。
多相流体运动方程多相流体的运动可以通过运动方程来描述，常见的多相流体运动方程有欧拉方程和拉格朗日方程两种。
欧拉方程是基于连续介质假设的，将多相流体视为连续介质，通过对质量守恒、动量守恒和能量守恒等定律的应用得到。
拉格朗日方程则是基于微观粒子的运动轨迹，将每个粒子的位置和速度作为变量，通过粒子的运动方程来描述多相流体的运动行为。
多相流体欧拉方程多相流体的欧拉方程包括质量守恒方程、动量守恒方程和能量守恒方程。
质量守恒方程质量守恒方程描述了多相流体中各相的质量守恒关系。
假设多相流体由N个相组成，每个相的质量分数分别为αi，相速度分别为u i，则质量守恒方程可以写作：$$ \\frac{{∂(α_i ρ_i)}}{∂t} + ∇·(α_i ρ_i u_i) = 0 $$其中，ρi为相i的密度。
动量守恒方程动量守恒方程描述了多相流体中各相的动量守恒关系。
假设多相流体中每个相受到的总压力为p i，总应力张量为τi，引入相间压力p ij=−p j+p i和相间摩擦力τij=τj−τi，则动量守恒方程可以写作：$$ \\frac{{∂(α_i ρ_i u_i)}}{∂t} + ∇·(α_i ρ_i u_i u_i) = -∇p_i + ∇·τ_i + ∑_{j≠i}∇·(α_iρ_i u_i u_i p_{ij}) + ∑_{j≠i}[(α_i ρ_i u_i u_{ij})⋅n_{ij}]A_{ij} + \\sum_{j≠i} G_j $$其中，u ij=u i−u j，n ij为相间分界面的单位法向量，A ij为相间分界面的面积，G j为体积力项。
fluent多相流模型边界条件
fluent多相流模型边界条件
在使用FLUENT进行多相流模拟中，边界条件是非常重要的，它们用于描述模拟域中不同区域之间的流体和颗粒物质交互的方式。
下面是一些常见的多相流模型中使用的边界条件：
1. 壁面边界条件：用于模拟颗粒与固体壁面的相互作用。
可以使用不同类型的壁面模型，如无滑移壁面模型、滑移壁面模型、粘性壁面模型等。
2. 入口边界条件：用于描述流体和颗粒物质从模拟域的边界进入的方式。
可以指定不同的入口速度、压力、颗粒物质浓度等。
3. 出口边界条件：用于描述流体和颗粒物质从模拟域的边界流出的方式。
可以指定不同的出口压力、速度、质量流率等。
4. 对称边界条件：用于描述流体和颗粒物质在模拟域的对称边界上的行为。
通常假定对称边界上的速度和压力梯度为零。
5. 注射边界条件：用于描述颗粒物质注入流体中的行为。
可以指定不同的注入速度、颗粒物质浓度等。
6. 气泡边界条件：用于描述气泡在流体中的行为。
可以指定不同的气泡半径、速度、浓度等。
这些边界条件的选择要根据具体的多相流模拟问题来确定，同时还需要根据实际情况和已有的经验进行调整和优化。
Fluent模型几大问题你知道么
FLUENT多相流模型分类1、气液或液液流动气泡流动：连续流体中存在离散的气泡或液泡液滴流动：连续相为气相，其它相为液滴栓塞（泡状）流动：在连续流体中存在尺寸较大的气泡分层自由流动：由明显的分界面隔开的非混合流体流动。
2、气固两相流动粒子负载流动：连续气体流动中有离散的固体粒子气力输运：流动模式依赖，如固体载荷、雷诺数和例子属性等。
最典型的模式有沙子的流动，泥浆流，填充床以及各相同性流流化床：有一个盛有粒子的竖直圆筒构成，气体从一个分散器进入筒内，从床底不断冲入的气体使得颗粒得以悬浮。
3、液固两相流动泥浆流：流体中的大量颗粒流动。
颗粒的stokes数通常小于1。
大于1是成为流化了的液固流动。
水力运输：在连续流体中密布着固体颗粒沉降运动：在有一定高度的盛有液体的容器内，初始时刻均匀散布着颗粒物质，随后，流体会出现分层。
4、三相流以上各种情况的组合多相流动系统的实例气泡流：抽吸、通风、空气泵、气穴、蒸发、浮选、洗刷。
液滴流：抽吸、喷雾、燃烧室、低温泵、干燥机、蒸发、气冷、洗刷。
栓塞流：管道或容器中有大尺度气泡的流动分层流：分离器中的晃动、核反应装置沸腾和冷凝粒子负载流：旋风分离器、空气分类器、洗尘器、环境尘埃流动气力输运：水泥、谷粒和金属粉末的输运流化床：流化床反应器、循环流化床泥浆流：泥浆输运、矿物处理水力输运：矿物处理、生物医学、物理化学中的流体系统沉降流动：矿物处理。
多相流模型的选择原则1、基本原则1)对于体积分数小于10%的气泡、液滴和粒子负载流动，采用离散相模型。
2)对于离散相混合物或者单独的离散相体积率超出10%的气泡、液滴和粒子负载流动，采用混合模型或欧拉模型。
3)对于栓塞流、泡状流，采用VOF模型4)对于分层/自由面流动，采用VOF模型5)对于气动输运，均匀流动采用混合模型，粒子流采用欧拉模型。
6)对于流化床，采用欧拉模型7)泥浆和水力输运，采用混合模型或欧拉模型。
8)沉降采用欧拉模型9)对于更一般的，同时包含多种多相流模式的情况，应根据最感兴趣的流动特种，选择合适的流动模型。
多相流体的传输与控制
多相流体的传输与控制引言多相流体的传输与控制是流体力学领域中的重要研究方向之一。
多相流体指的是同时包含多种物质相态的流体，例如气液两相流、气固两相流、液固两相流等。
由于多相流体具有复杂的流动特性和相互作用，其传输与控制涉及到多个学科的知识，包括流体力学、热力学、质量传递等。
本文将介绍多相流体的传输与控制的基本概念、数学模型和工程应用。
基本概念多相流体的分类多相流体可以按照不同的相态进行分类，常见的分类方法包括气液两相流、气固两相流、液固两相流等。
不同相态的多相流体具有不同的流动特性和相互作用，研究其传输与控制需要根据具体情况进行分析和处理。
多相流体的相态转换多相流体中的不同相态之间存在相态转换的现象，例如气液两相流中的汽化、冷凝过程。
相态转换对多相流体的传输与控制具有重要影响，需要深入研究分析其机理和规律。
多相流体的流动特性多相流体的流动特性与单相流体有很大区别，包括流速和压降的变化、相态的分布、相态转换等。
理解多相流体的流动特性对于传输与控制的设计和优化具有重要意义。
数学模型多相流体的宏观平衡方程多相流体的宏观平衡方程是研究多相流体传输与控制的基础。
它包括质量守恒方程、动量守恒方程、能量守恒方程等，用于描述流体的流动规律和能量传递。
多相流体的相态转换模型相态转换是多相流体传输与控制中的重要问题之一，需要建立相应的数学模型来描述相态转换的过程。
常见的相态转换模型包括流体动力学模型、传热传质模型等。
多相流体的界面传输模型在多相流体中，不同相态之间存在明确的界面分界线，界面传输模型用于描述界面的运动和传输过程。
界面传输模型对于传输与控制的分析和优化具有重要作用。
工程应用多相流体的分离与过滤技术多相流体的分离与过滤技术是多相流体传输与控制的重要应用领域。
通过合理设计和选择分离装置和过滤器，可以实现多相流体的有效分离和纯化。
多相流体的输送与携运技术多相流体的输送与携运技术广泛应用于石油、化工、环境保护等领域。
Fluent多相流模型选择与设定
1.多相流动模式我们可以根据下面的原则对多相流分成四类：•气-液或者液-液两相流：o 气泡流动：连续流体中的气泡或者液泡。
o 液滴流动：连续气体中的离散流体液滴。
o 活塞流动: 在连续流体中的大的气泡o 分层自由面流动：由明显的分界面隔开的非混合流体流动。
•气-固两相流：o 充满粒子的流动：连续气体流动中有离散的固体粒子。
o 气动输运：流动模式依赖诸如固体载荷、雷诺数和粒子属性等因素。
最典型的模式有沙子的流动，泥浆流，填充床，以及各向同性流。
o 流化床：由一个盛有粒子的竖直圆筒构成，气体从一个分散器导入筒内。
从床底不断充入的气体使得颗粒得以悬浮。
改变气体的流量，就会有气泡不断的出现并穿过整个容器，从而使得颗粒在床内得到充分混合。
•液-固两相流o 泥浆流：流体中的颗粒输运。
液-固两相流的基本特征不同于液体中固体颗粒的流动。
在泥浆流中，Stokes 数通常小于1。
当Stokes数大于1 时，流动成为流化（fluidization）了的液-固流动。
o 水力运输: 在连续流体中密布着固体颗粒o 沉降运动: 在有一定高度的成有液体的容器内，初始时刻均匀散布着颗粒物质。
随后，流体将会分层，在容器底部因为颗粒的不断沉降并堆积形成了淤积层，在顶部出现了澄清层，里面没有颗粒物质，在中间则是沉降层，那里的粒子仍然在沉降。
在澄清层和沉降层中间，是一个清晰可辨的交界面。
•三相流(上面各种情况的组合)各流动模式对应的例子如下：•气泡流例子：抽吸，通风，空气泵，气穴，蒸发，浮选，洗刷•液滴流例子：抽吸，喷雾，燃烧室，低温泵，干燥机，蒸发，气冷，刷洗•活塞流例子：管道或容器内有大尺度气泡的流动•分层自由面流动例子：分离器中的晃动，核反应装置中的沸腾和冷凝•粒子负载流动例子：旋风分离器，空气分类器，洗尘器，环境尘埃流动•风力输运例子：水泥、谷粒和金属粉末的输运•流化床例子：流化床反应器，循环流化床•泥浆流例子: 泥浆输运，矿物处理•水力输运例子：矿物处理，生物医学及物理化学中的流体系统•沉降例子：矿物处理2. 多相流模型FLUENT中描述两相流的两种方法:欧拉一欧拉法和欧拉一拉格朗日法，后面分别简称欧拉法和拉格朗日法。
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多相流体模型应用的范围版权：Bharath Rao 1998年5月18日
目录 Duns和活性氧相关
Hagedorn和棕色的相关 Orkiszewski相关 Beggs和布里尔相关 一般建议 参考资料
摘要 Four multiphase flow models or correlations (Duns & Ros, Hagedorn &Brown, Orkiszewski, and Beggs & Brill) are currently available in Hydrafor predicting the pressure profile in a well. The range of applicability of the multiphase flow models is dependent on several factors such as, tubing size or diameter, oil gravity, gas-liquid ratio, and, two-phase flow with or without water-cut. The effect of each of these factors on estimating the pressure profile in a well is discussed separately for all the multiphase models considered. A reasonably good performance of the multiphase flow models, within the context of this document, is considered to have a relative error (between the measured and predicted values of the pressure profile) less than or equal to 20%.
四多相流体模型或相关性(Duns和活性氧,Hagedorn
&Brown,Orkiszewski,Beggs和布里尔)目前供应Hydrafor预测其压力剖面在一口井里。标准的适用范围的多相流体模型是取决于几个因素,如、油管大小或直径、石油地心引力,气液比,两相流有或没有water-cut。效果每个这些因素的估算压力剖面问题分别井为所有的多相模型考虑。一个合理可靠的性能模型,研究多相流动的上下文以内这个文件,可以被认为是两个人之间的相对误差测量与预测值进行压力剖面)小于或等于20%。
Duns & Ros Corre-lation The Duns & Ros correlation is developed for vertical flow of gas and liquid mixtures in wells. This correlation is valid for a wide range of oil and gas mixtures and flow regimes. Although the correlation is intended for use with .dry. oil/gas mixtures, it can also be applicable to wet mixtures with a suitable correction. For water contents less than 10%, the Duns-Ros correlation (with a correction factor) has been reported to work well in the bubble, slug (plug), and froth regions. The pressure profile prediction performance of the Duns & Ros method is outlined below in relation to the several flow variables considered:
Duns和活性氧的相关,设计开发了垂直流动混合物气体或液体在
威尔斯。这种关系是有效的广泛的油气混合物和流量变化。虽然相关是专为使用与.dry.油气混合物,它也可以适用于湿混合物和适合的修正。为水份含量低于10%,Duns-Ros相关(修正系数)被报道来合作得很好,这一泡沫的时候,塞(塞),泡沫地区。压力剖面的预测性能的方法Duns和活性氧简述以下与几个流量不同考虑: Tubing Size. In general, the pressure drop is seen to be over predicted for a range of tubing diameters between 1 and 3 inches.
管材的尺寸。一般来说,其压力损失预测可以看到在为一系列油管直径1到3英寸。 Oil Gravity. Good predictions of the pressure profile are obtained for a broad range of oil gravities (13-56 API). 着重API)。石油重力。良好的预测的压力剖面上获得了广泛的油(13-56API)。 Gas-Liquid Ratio (GLR). The pressure drop is over predicted for a wide range of GLR. The errors become especially large (> 20%) for GLR greater than 5000.
气液比(GLR)。压降超过预期的范围广泛的GLR。错误尤其当
大(> 20%)比GLR 5000。 Water-Cut. The Duns-Ros model is not applicable for multiphase flow mixtures of oil, water, and gas. However, the correlation can be used with a suitable correction factor as mentioned above.
Water-Cut。Duns-Ros模型的,不适用的混合物多相流动油、
水、和天然气。然而,相关可以用一个合适的修正系数如上所述。
Hagedorn & Brown Correlation This correlation was developed using data obtained from a 1500-ft vertical well. Tubing diameters ranging from 1-2 in. were considered in the experimental analysis along with 5 different fluid types, namely: water and four types of oil with viscosities ranging between 10 and 110 cp (@ 80F) The correlation developed is independent of flow patterns and its performance is briefly outlined below.
这种相关性,研制出一1500-ft垂直所获得的资料。管直径从1 -
F)802归被认为是在实验分析以及5个不同的流体类型,即:水和四种类型的油与viscosities范围在10到110(cp @相关开发的是独立于流动特性与简要概述了其性能下面。 Tubing Size. The pressure losses are accurately predicted for tubing sizes between 1 and 1.5 in., the range in which the experimental investigation was conducted. A further increase in tubing size causes the pressure drop to be over predicted.
管材的尺寸。压力损失是准确的预测油管1到1.5归大小的范围,
进行试验研究。进一步增加压降油管大小原因,预测。 Oil Gravity. The Hagedorn-Brown method is seen to over predict the pressure loss for heavier oils (13-25 API) and under predict the pressure profile for lighter oils (40-56 API)
石油重力。Hagedorn-Brown看见的方法在游泳的压力损失预测油
13-25API下压力分布预测轻油(40-56 API) Gas-Liquid Ratio (GLR). The pressure drop is over predicted for GLR greater than 5000.
气液比(GLR)。压降超过预期的GLR大于5000。
Water-Cut. The accuracy of the pressure profile predictions is generally good for a wide range of water-cuts.
Water-Cut。压力剖面的准确性预测是普遍好的适用于广泛的
water-cuts。
Orkiszewski Correlation This correlation is limited to two-phase pressure drops in a vertical pipe and is an extension of Griffith & Wallis work. The correlation is valid for different flow regimes such as the bubble, slug, transition, and annular mist and is a composite of several methods as shown below: