机器人控制概述及建模PPT课件(23页)

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工业机器人技术基础4.4工业机器人D-H建模方法ppt课件

工业机器人技术基础4.4工业机器人D-H建模方法ppt课件

通常机器人的运动副都是低副机构,由旋转关节或移动关节组成,每个关 节具有一个自由度!
3
7自由度机器人具有7个关节和7个连杆
连杆3 关节3 连杆2 关节2 连杆1 关节1 连杆0
连杆7
关节4 连杆4 关节5 连杆5 关节6 连杆6 关节7
4
DH的4个参数
一个长度不为零的连杆的两端连接了两个关节,连杆的运动
Zn轴沿关节轴n-1的方向,关节变 量n-1为零时,坐标系{n-1}与{n}重合 关节n-1是旋转关节时,dn=0, 关节n-1是移动关节时,n=0
7
中间连杆坐标系 {i}
Z轴-与关节轴i共线,指向不定; X轴-与公垂线重合,指向从i到i+1 当相交时, Xi Zi1 Zi
原点O取为XZ的交点;
学功能在于保持两端关节轴线之间固定的几何关系。
1)连杆i-1的长度a(i-1) :
关节轴线i-1和关节轴线i
的公法线长度;
2)连杆i-1的扭角(i-1):
关节轴线i-1和关节轴线i的夹角;指
向为从轴线i-1到轴线i。
◆两关节i和i-1的轴线相交时a(i-1)=0,
指向可任意规定。
◆两关节i和i-1的轴线平行时(i-1) =0
)
i
a
i
i
每一关节轴线有两条公 法线与之垂直
6
DH坐标系的建立
为了确定各连杆之间的相对运动和位姿关系,在每个连杆上 固接一个坐标系。基坐标系{0}、坐标系{n}、坐标系{i}。
1、坐标系{0}和{n}的规定 Z0轴沿关节轴1的方向,关节变 量1为零时,坐标系{0}与{1}重合 关节1是旋转关节时,d0=0, 关节1是移动关节时,0=0

60T 01T •21T •32T •43T •54T •65T 01T (q1)•21T (q2 )•32T (q3 )•43T (q4 )•54T (q5 )•65T (q6 )

《工业机器人系统》课件

《工业机器人系统》课件

介绍用于工业机器人编程的集成开发 环境(IDE),如ROS、Keithley等, 以及如何安装和使用。
工具链
介绍工业机器人编程所需的工具链, 如建模软件、仿真软件等,以及它们 在编程中的作用。
控制策略与算法
在此添加您的文本17字
控制策略
在此添加您的文本16字
介绍工业机器人常用的控制策略,如PID控制、模糊控制 等,以及它们的原理和应用场景。
分类
根据应用领域和功能,工业机器人可 以分为搬运机器人、装配机器人、焊 接机器人、喷涂机器人等类型。
工业ห้องสมุดไป่ตู้器人的应用领域
汽车制造业
工业机器人在汽车制造业中广 泛应用于焊接、装配、喷涂等 环节,提高了生产效率和产品
质量。
电子制造
电子制造领域中,工业机器人 能够完成高精度、高速度的贴 片、检测、组装等任务,提高 了生产效率。
03
人机界面提高了机器人的易用性和可维护性,降低了对操作人员的技 能要求。
04
人机界面的未来发展方向是更好的用户体验、更高的交互性和更强的 智能化功能。
03
工业机器人编程与控 制
编程语言与工具
编程语言选择 介绍工业机器人常用的编程语言,如 Python、C等,以及它们的特点和适
用场景。
集成开发环境(IDE)
04
工业机器人应用案例
装配线上的机器人
总结词
装配线上的机器人主要用于自动 化装配作业,提高生产效率。
详细描述
装配线上的机器人能够快速、准 确地完成零件的抓取、搬运和组 装,减少了人工操作,提高了生 产效率,降低了生产成本。
搬运机器人
总结词
搬运机器人主要用于物料搬运,减轻工人劳动强度,提高搬 运效率。

机器人学机器人控制算法课件

机器人学机器人控制算法课件

THANKS
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传感器类型与原理
传感器类型
传感器是机器人感知系统的重要组成部分,根据不同的应用 需求,有多种类型的传感器,如超声波传感器、红外传感器 、激光雷达等。
传感器工作原理
不同类型的传感器有不同的工作原理,如超声波传感器通过 发送超声波信号并接收回波信号来测量距离,红外传感器通 过检测物体发射的红外线来识别物体等。
02
机器人控制算法基础
运动学控制算法
总结词
描述机器人运动学控制算法的基本原理和应用。
详细描述
运动学控制算法是机器人控制算法中的基础,主要研究机器人的运动轨迹和姿态的控制。通过给定目 标位置和姿态,运动学控制算法可以计算出机器人各关节需要执行的位移和速度,以实现精确的运动 控制。
动力学控制算法
总结词
面临的挑战与问题
安全问题
随着机器人技术的不断发展,安全问题也日益突出,如何保证机器 人的安全运行和防止黑客攻击是一个重要挑战。
伦理问题
随着机器人承担越来越多的任务,如何确保机器人的行为符合伦理 标准,避免对人类造成伤害也是一个重要问题。
技术瓶颈
目前机器人在某些领域的应用还面临技术瓶颈,如人机交互、情感识 别等方面还有待突破。
化。
06
未来机器人控制技术的发 展趋势与挑战
新兴技术的影响与应用
1 2
人工智能技术
人工智能算法在机器人控制中的应用,如深度学 习、强化学习等,提高了机器人的自主性和适应 性。
物联网技术
物联网技术使得机器人能够与周围环境和其他设 备进行信息交互,拓展了机器人的应用领域。
3
5G通信技术
5G通信技术为机器人提供了高速、低延迟的数 据传输,使得机器人能够实时地与远程控制器进 行通信。

机器人技术 PPT课件

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长度(即H杆的长度),则:
1) 圆C1:半径为 R1 l1 l2 h , 圆C4:半径为 R4 l1 l2 h ,
分别是该操作机的总工作空 间的边界。它们之间的环形 而积即W(P) 。
2)圆C2:半径为 R4 l1 l2 h , 圆C3:半径为 R1 l1 l2 h , C4 C3
对于自由度 F 6 的机器人操作机,将操作机的前三杆(或前
三关节)划为一组,在第三杆上设置参考点P3(相当于腕点),求
其绕将各后关面节各运杆动(形4、成5的、曲6 面杆的)包划络为,另得一到组界,限在曲末面杆上取W0(参P3) 考。点 P6(可取手心点),求出其绕后面关节运动形成的曲面(线)的 包络让, W得3(Pn到) 沿界限W0曲(P3)面运动W3,(Pn)就。形成了双参数曲面族,可用相应 的包络面公式求出末杆上参考点的工作空间界限曲面 。 W0(Pn)
一、定义
空洞——在转轴 zi 周围,沿z的全长参考点Pn均不能达到
的空间。 空腔——参考点不能达到的被完全封闭在工作空间之内的
空间。
1——空腔;2——空洞
22
第22页/共33页
二、空洞及空腔约形成条件 1、空洞的形成条件及其判别 工作空间 Wn (Pn )与其后级旋 转轴 zn1 若不相交,则在该旋 转轴的周围形成空洞。 空洞存在与否可根据前级空 间Wn (Pn )和后级旋转轴 zn1之 间的最小距离来判断。 若 Rxmin 0 。 则不存在空 洞; 若 Rxmin 0 则存在空洞。
14
第14页/共33页
腕点工作空间
15
第15页/共33页
PUMA560型机器人无结构限制时的工作空间轴剖面
16
第16页/共33页
2、图解法 用图解法求工作空间,得到的往往是工作空间的各类别

机器人课程ppt课件(2024)

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当前面临挑战分析
01 02
技术瓶颈
机器人技术涉及多个领域,如机械、电子、计算机等,技术集成度高, 目前仍存在许多技术瓶颈,如机器视觉、语音识别等方面的准确性问题 。
法规政策
机器人产业的法规政策尚不完善,涉及安全、隐私等方面的法律法规缺 失,给产业发展带来一定的不确定性。
03
市场应用
机器人市场应用广泛,但不同领域的需求差异大,定制化程度高,如何
国外研究现状
日本、美国、欧洲等发达国家在机器人领域的研究处于领先 地位,拥有众多知名的机器人企业和研究机构。这些国家在 工业机器人、服务机器人、特种机器人等领域都有较为成熟 的应用和产业化经验。
发展历程及未来趋势
发展历程
机器人的发展历程经历了从第一代示教再现型机器人到第二代感觉型机器人,再到第三 代智能型机器人的演变。随着人工智能技术的不断发展,机器人的智能化水平不断提高
02
03
内部传感器
检测机器人自身状态,如 位置、速度、加速度等。
外部传感器
检测外部环境信息,如距 离、温度、声音、光线等 。
传感器融合技术
将多个传感器的信息进行 融合处理,提高检测精度 和鲁棒性。
控制技术
开环控制
根据预设的指令或程序, 对机器人进行精确控制。
闭环控制
通过反馈机制,实时调整 机器人的行为,以达到预 期目标。
校企合作
与企业合作,引入先进技术和资源,为学生提供更多实践机会和就业渠道
社区互动
利用社区资源,开展线上线下交流活动,拓宽学生视野和交际圈
优秀案例展示和评价标准探讨
案例一
学生自主研发智能小车,实现自动寻 迹、避障等功能
案例二
学生利用Python编程实现人脸识别系 统,应用于校园安全管理

机器人课程PPT课件

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医疗方面发挥作用。
43
微型飞行器:被认为是未来战场上的重要侦察和攻击武器,能以可接受的成本执行某一有价值的任务。这种飞行器必须能够传输实时图像或执行其它功能,有足够小的尺寸(小于20厘米)、足够的巡航范围(如不小于5公里)和飞行时间(不小于15分钟)。
微型战术无人机:可用于战争危险估计、目标搜索、通信中继,监测化学、核或 生物武器,侦察建筑物内部情况。可适 用于城市、丛林等多种战争环境。因为 其便于携带,操作简单,安全性好的优
62

应用领域的进一步扩大
机器人在制造业中的发展是成功的,正逐步涉足非制造业。随着人类改造大自然要求的提高,以及机器人适应特殊环境能力的增强,农业、林 业、军事、海洋勘探、太空探索、生物医学工程 等行业将是机器人崭露头角的新领域。深入日常生活在人们的日常生活中,各种服务机器人也将向我们走来,娱乐机器人将给我们的生活增添无限乐趣。清洁机器人将减轻我们繁重的家务。保健机器人可为老人和残疾人提供保健帮助,是人
10
即分为示教-存储-再现-操作四

示教-再现步进行。
示教:方式有两种:(1) 直接示教-手把手;(2) 间接示教-示教盒控制。存储:保存示教信息。再现:根据需要,读出存储的示教信息向机器人发出重复动作的命令。
7.12.13 控制
顺序信息:各种动作单元(包括机械手和外围设备)按动作先后顺序的设定、检测等。位置信息:作业之间各点的坐标值,包括手爪在该点上的姿态,通常总称为位姿( POSE)。时间信息:各顺序动作所需时间,即机器人完成各个动作的速度。

执4 行机构:机器人的足、腿、手、臂、腰及关节等,它是机器人运动和完成某项任务所必不可少的组成部分。
5 控制器:是机器人的核心,它负责对机器人的运动和各种动作控制及对环境的识别。现代工业机器人的控制器都是由计算机控制系统组成,控制方式主要有示教再现、可编程控制、遥控和自主控制等多种方式。

第七章机器人控制新 72页PPT文档

第七章机器人控制新 72页PPT文档

驱动控制器2
驱动控制器3
驱动控制器4
机器人本体
机器人控制系统的构成
2019/9/5
8
第七章 机器人控制
分析各层(级)的关系与区别
知识粒度 数据处理 功能类别
作业控制级

模糊
决策
运动控制级

精确 任务分解
驱动控制级

精确
控制
通过分层递阶的组织形式才能完成复杂任务
2019/9/5
9
第七章 机器人控制
Θ为表示旋转关节或平移关节位移的n×1向量;
为表示旋转关节力矩或平移关节力的n×1向量
2019/9/5
27
前馈控制和超前控制 前馈控制:从给定信号中提取速度、加速度信号。把它加在伺服系统 的适当部位,以消除系统的速度和加速度跟踪误差。 超前控制:估计下一时刻的位置误差,并把这个估计量加到下一时刻 的控制量中。
2019/9/514 Nhomakorabea第七章 机器人控制
各种智能控制策略
记忆-修正控制 (迭代学习控制 ) 记忆前一次的运动误差,改进后一次的控制量;适用于 重复操作的场合。 听觉控制 有的机器人可以根据人的口头命令做出回答或执行任务, 这是利用了声音识别系统。 视觉控制 常将视觉系统用于判别物体形状和物体之间的关系,也 可以用来测量距离、选择运动途径。 递阶控制(组织级、协调级、执行级) 最低层是各关节的伺服系统,最高层是管理(主)计算 机;大系统控制理论可以用在机器人系统中。
解耦控制(decoupling control) 鲁棒控制(robustness control) 容错控制(fault tolerant control)
第七章 机器人控制
多变量控制系统的一般结构 传递函数矩阵:开环传递函数矩阵,闭环传递函数矩 阵 多变量系统分析和计算的特殊性:变量是向量,传函 是矩阵(矩阵的计算不满足交换律) 多变量系统控制的发展: 1.状态空间法:

《工业机器人技术基础》教学ppt课件—第1章-工业机器人概述

《工业机器人技术基础》教学ppt课件—第1章-工业机器人概述

作为这个世界上第一个工业机器人和第一家机器人企业的联合 开创者,恩格尔伯格也从此被称为为“机器人之父”。
约瑟夫·恩格尔伯格(美)
Joseph F·Engelberger
研制出了世界上第一台工业机器人 被誉为“机器人之父”
乔治·德沃尔(美)
George Devol
第一台可编程工业机器人的发明者 成立世界上第一家机器人公司Unimation
20世纪70年代,德国就开始了“机器换人”的过程。同时德 国政府通过长期资助和产学研结合,扶植了一批机器人产业和人 才梯队,如KUKA机器人公司。
德国工业机器人
总数位居世界第二位,仅次于日本
随着德国工业迈向以智能生产为代表 的“工业4.0”时代,德国企业对工业 机器人的需求将继续增加。
库卡
品类齐全 领域广泛
人们印象中的机器人
《罗萨姆的万能机器人》剧照
现实的东西
科幻文学作品 玩具商店中的玩具
20世纪50年代 约瑟夫·恩格尔伯格(美)& 乔治·德沃尔(美)设计发明出
世界上第一台工业机器人Unimate
● 意思为“万能自动” ● 是用于压铸的五轴液压驱动机器人 ● 手臂的控制由一台计算机完成 ● 能够记忆完成180个工作步骤
英国简明牛津字典
机器人是“貌似人的自 动机,具有智力的和顺 从于人的但不具人格的 机器”。这一定义并不 完全正确,因为还不存 在与人类相似的机器人 在运行。
美国国家标准 与技术研究院
一种能够进行编程并在 自动控制下执行某些操 作和移动作业任务的机 械装置”。这也是一种 比较广义的工业机器人 定义。
国际标准组织
图中有两台PUMA机器人
世界第一台 SCARA 工业机器人
Selective Compliance Assembly Robot Arm
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将M(q)带入 得

1.后现代社会以大众文化的兴起为特 征,而 大众文 化要求 文化的 大众消 费性质 ,图像 以强有 力的视 觉冲击 力成为 实现大 众消费 的主要 途径。

2.传统意义上的书籍,没有图像的填 充就被 边缘化 ,纯文 学也只 有借助 图像才 能走向 市场中 心、大 众视野 ,充斥 市场的 总是图 文并茂 的大众 读物, 这就形 成了当 下对文 学的消 费由读 字到读 图的转 变。

3.当然,文学毕竟是图像无法取代的 ,人类 文明的 传播方 式从图 像过渡 到文学 ,就是 因为文 字的抽 象描述 、概括 能力是 超越图 像的。 文字通 过语言 唤起人 脑中的 想象, 其魅力 在于建 构一个 内视形 象,这 种内视 审美是 文学独 有的, 语言艺 术独有 的。

4.文学独特的“味外之旨”、“韵外 之致” ,其丰 富性和 多重意 义,依 靠图像 是永远 无法接 近的。 图像的 直观性 正好切 断了这 种对文 字魅力 的省思 和想象 。
机器人模型的建立
❖ 2.1 机器人数学基础 ❖ 2.2 机器人运动学模型 ❖ 2.3 机器人动力学模型
2.1 机器人数学基础
❖ (1)位姿描述
1.位置的描述 刚体的位置可用它在某个坐标系中的向量来描述。
2.方位的描述 刚体的方位也称刚体的姿态。
❖ (2)坐标变换
坐标变换包括平移变换和旋转变换。 1.平移变换
式中, 表示末端坐标系{n}相对于基座{0}的位姿。
机器人运动学方程求解
1.代数法 代数法求解过程中,通过逐次在运动学方程式的两边同时
乘上一个齐次变换的逆,达到分离变量的目的。
2.几何法 通过几何图形求解角度值,求解过程中利用正弦定理、余
弦定理、反正切公式等求解角度。
2.3 机器人动力学模型
机器人动力学正向问题:已知机器人各关节所需
D-H坐标建立规则
❖ A和B两坐标坐标原点,后一坐标分别绕前一坐标得x、y、z 轴旋转的坐标变换矩阵为
❖ 当后一坐标与前一坐标原点不重合的时候先进行平 移变换
机器人运动学方程建立
对于具有n个连杆的机械手,运动学方程是要确定与末端坐标 系{n}固联的手爪相对于基坐标系{0}的变换。根据其次变换的乘 法规则可得:
块)控制
性的干扰作用,鲁棒性较强
在零点附近抖动,不能收敛于0
鲁棒控制
用一个结构和参数都是固定不变的 控制器,来保证即使不确定性对系 统的性能品质影响最恶劣的时候也
能满足设计要求,鲁棒性较好
无法完全适应非线性,智能渐近 跟踪,设计过程繁琐,性能与
PID相当
智能控制 对模型不确定,环境交互作用位置 情况可用,满足社会发展需求
机器人控制概述 及建模
浙工大
机器人控制概述
❖ 1.1 机器人发展现状及趋势 ❖ 1.2 机器人控制技术
1.1 机器人现状及趋势
❖ 发展史: 第一代:示教再现型机器人 第二代:具有感觉的机器人 第三代:智能机器人
❖ 发展趋势:标准化、模块化、开放化、网络化 ❖ 存在问题:
1.驱动系统笨重 2.机械臂过重 3.移动机器人能源携带 4.计算机信息传输、处理能力不够快

的驱动力或力矩,求解机器人各关节的位移、速度
器 人
和加速度。从控制角度讲,正向问题用于运动的动 态仿真。



机器人动力学逆向问题:已知各关节的位移、速

度和加速度(即已知关节空间的轨迹或末端执行器

在笛卡尔空间的轨迹已确定),求解机器人各关节 所需的驱动力或力矩。
拉格郎日方法
简化得: 其中
1.2 机器人控制技术
控制方式
优点
缺点
传统PID控 设计简单、各参数作用、意义明确, 不适用于快速、高精度的控制,

参数整定技术成熟,工作点附近,
是渐近ห้องสมุดไป่ตู้踪
控制器性能有保证
自适应控制 根据运行状态,在线估计未知参数, 需要精确的数学模型,主要适用
根据估计值随时修正控制策略
于线性控制,对非线性较难
变结构(滑 模型可以不精确,可以估算不确定 控制器的频繁切换使得跟踪误差

5.写好这篇文章,首先要读懂材料。 总体来 说,上 述材料 对什么 是“最大 的快乐” 加以形 象的阐 释,要 使自己 成为快 乐的人 ,从第 一个答 案中, 我们知 道必须 工作, 耕耘与 创造会 使人快 乐;

6.第二个答案告诉我们,要学会快乐 ,必须 充满想 象,享 受过程 ;第三 个答案 告诉我 们,要 学会快 乐,一 定要心 中有爱 ,有爱 才有快 乐;第 四个答 案告诉 我们, 要学会 快乐, 一定要 有助人 为乐的 技能, 帮助他 人是最 大的快 乐。
严格定义了每个坐标系的坐标轴,并对连杆和关节定义了4个参数。 用两个参数来描述一个连杆,即公共发现距离和所在平面内两轴的夹角; 另外两个参数来表示相邻连杆的关系,即两连杆的相对位置和两连杆法 线的夹角。
缺点:很难正确地建立坐标系。因为D-H方法是建立在按严格的规则 建立正确地坐标系的基础上的,特别是等多个移动副,很难确定其各个 参数。

7.写作时可以选取一点,从点上突破 ;也可 以综合 阐释, 从面上 把握。 而在写 作时, 不能只 是单纯 地谈自 己对快 乐的感 受,尽 可能从 具体的“ 形象”和 “意境” 中,把 自己对 快乐的 感受表 现出来 。具体 立意, 可以有 以下几 个角度 :

8.而流放伊犁,使林则徐远离了时势 环境的 客观影 响,如 何生存 ,如何 作为, 坚守什 么,追 求什么 ,更多 地依赖 于他个 人主观 的选择 ,更多 地取决 于个人 意志和 品质, 这对他 的英雄 人格和 本质恰 恰是个 严峻的 考验。 苦难和 挫折是 人生的 标杆, 往往更 能测出 一个人 生命的 高度和 深度。 人在顺 境中顺 势而为 容易, 但要在 逆境中 坚守慎 独难。
2.旋转变换
3.复合变换:平移与旋转的结合
❖ (3)齐次坐标变换
齐次坐标定义:用四维向量表示三维空间一点的位置P,即
上式称为齐次坐标,其中w为非零常数。
齐次变换:
为齐次变换矩阵,
为平移变换矩阵,
为旋转变换矩阵。
2.2 机器人运动学模型
❖ 机器人运动学模型是基于坐标变换求得的。 D-H坐标变换法:
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