我国股票市场巨幅波动的原因及对策探讨

我国股票市场巨幅波动的原因及对策探讨
我国股票市场巨幅波动的原因及对策探讨

我国股票市场巨幅波动的

原因及对策探讨

一、股票市场巨幅波动严重威胁到国家经济安

我国的资本市场虽然发展时间较短,但发展迅速且活跃度不断提高,尤其是股票市场。从1990年开始设立交易所后,股票市场规模逐渐扩大,截至2014 年年底,A 股上市公司数从 1992 年的 53 家发展到2014年的2 613家。股票市场筹资规模也逐渐扩大,上市股票成交量比1992年翻了 2 000倍,股票市价总值约为1992年的355. 5倍。我国股票市场在迅速发展过程中,曾由于金融改革创新等各种原因产生了数次巨大波动,但2015年我国股票市场波动异常明显: 2015年6月15日上证指数达到当年高峰5 178. 19点,7月9日则跌至3 373. 54点,当天振幅达到375点; 在各方努力下,2015年7月24日上证指数升到4 184. 45点,但8月18日又开始暴跌,从 4 006点跌至26 日的2 850点,又创新低,在此期间小

幅波动不断。

股票市场常被称为国民经济的晴雨表,股价波动与经济波动往往相互影响,股价波动不仅随经济周期变更而变化,还能对经济周期起到预示作用。第一,有效市场理论认为股票价格能正确反映投资者的集体知识和信息处理能力,股价波动会造成理性投资者信心下降。如果众多投资者撤资,会导致股票迅速贬值,银行、券商、保险等诸多机构面临巨额亏损,银行亏损的连锁反应可以触发流动性危机传导机制,通过对股权质押企业进行抵债等使得企业融资困难、负债压力大,甚至迫使大量中小企业和民营企业面临破产,最终股票市场将影响实体经济的发展。受当前股市波动影响,实体经济发展速度放缓,国企改革面临困境,产业结构或经济结构转型升级难以顺利实施。第二,股票价格的异常巨幅波动容易产生泡沫经济,股市崩盘还容易引起金融动荡,威胁国家的经济安全。第三,股市价格的一路下降致使股市价值缩水,股民遭受巨额损失,导致居民

消费普遍下降。同时股价下跌还影响到汇率等重要宏观经济指标,使得进出口消费品减少,国内消费者信心下降。第四,当股市价格急剧下降时,政府推出

了一系列包括降息和定向降准、放松两融规定、提供流动性和限制股票出售、降低股票交易费用等在内的具体措施来遏制股市下滑,但诸多积极护盘行为并未扭转股市下行的局面,国家的救市无效会使国

家公信力下降。

二、我国股票市场的功能现状和存在的问题

我国股票市场在改善融资结构、优化资源配置、促进经济发展等各个方面发挥作用的同时,其功能也在不断改变。我国股票市场作为一个转轨中的新兴股票市场,在规范化、成熟度和发达程度上远落后于西方发达资本市场,同时我国股票市场又具备我国经济体制转轨的特殊性,因而股票市场的基本职能也在不断地被强化和异化。我国股票市场的功能现状和存在问题具体表现为如下几个方面:

( 一) 融资功能的强化与异化从国际经验看,无论是

发达国家还是发展中国

家的新兴市场,股票市场的诸多功能中融资功能并不是其主要功能,但我国股票市场由于过多行政权力介入以及企业经济发展的需要,融资能力已经成为其最重要的功能。我国股票市场的重要功能在于融资,但我国股票市场的融资功能又在很大程度上依赖国有经济的计划性,对于非国有经济的融资需求的忽视成为我国股票市场一个重要的功能异化现象。作为转轨中的新兴市场,我国股票市场需要市场规模扩大,但目前我国股票市场主要关注国有企业和国有经济的筹资,这种“融资主导”型的非均衡状态必然会影响我国股票市场的有效性,也阻碍市场其他各项功能的发挥。一直以来在政府政策保驾护航下的我国股票市场缺乏对投资者具有吸引力的投资价值,股票市场融资功能强化和异化的问题尤为突出,如不能及时合理调整股票市场的投融资均衡问题,可能会使股票市场面临严重的风险,也难以

发挥其高效的资本市场作用。

我国股票市场融资运行的非市场化加剧了融资功能的强化和异化。有效市场理论认为股票市场的融资功能是建

立在资金拥有者与资金使用者自由选择的基础上,而我国股票市场从其出现以来就是一个政府行政权力多重干涉的市场,使得市场化的竞争机制难以在我国股票市场内推行和有效发挥。行

政主导和竞争性发行机制的欠缺使得一级市场发行

企业更多地选择采用“行政公关”和“行政选择”等途径完成股票发行,政府的寻租行为阻碍了股票市场走向市场化竞争的道路,这不符合完善市场经济的要求。因此,我国股票市场融资功能的强化和异化使得我国股票市场陷入一轮又一轮的“圈钱”场

所的争议中。

( 二) 股票市场的低效率配置与逆向选择信息经济学

认为公司的所有权与经营权相分

离,管理者与投资者之间存在着信息不对称问题,由信息不对称产生的逆向选择会导致股票市场在资源

配置上的低效率。股票市场的逆向选择主要是指在股票交易前的股票发行引诱投资者购买其股票的欺

骗行为。发生于一级市场和二级市场的逆向选择行为容易导致股票市场的质量差异性和信号混乱性增加,从而增加了股票市场的整体风险。一般来讲,资金配置效率是指资金由效率低的部门流向效率高的部门,从而提高整个社会的收益水平,降低收益的不确定性,而配置的中心问题是价格信号的准确性。股票市场能否对上市公司的未来价值做出正确评价依托于股票价格必须合理反映上市公司效益高低的走向,因此股票市场应将稀缺资源配置到更能为社会创造财富和价值的企业中。我国股票市场由于基本制度还未健全,股票市场的外部制度缺失等原因,难以自动实现资源的有效配置,以致出现了逆向选择的配置行为。如果大量的上市公司选择从投资者手中募集资金,再用于股票市场理财,那么就会出现大量资金在股票市场空转,从而出现泡沫。除此之外,我国不健全的股票市场制度中隐藏着一种投机文化,在这种投机文化下产生了一些随意圈钱、胡乱烧钱制造话题的劣质公司,占用了优质企业的融资空间和生存空间,从而容易产生“劣币驱逐良币”的恶性循环,使我国股票市场逐步沦为“柠檬市场” ( 次品市场) 。

( 三) 股票市场功能定位和制度创新的不到位首先,

我国股票市场现阶段的功能定位存在固化和错位的问

题。目前主要定位于融资功能使得股票市场本身所具

有的投资功能和优化资源配置的功能受到限制。从融

资角度看,我国上市公司过分偏好于股权融资,对债

务融资尤其是企业债券融资等融资形式不积极,这样

导致上市公司资本结构和治理结构存在着不合理和不

完善的现象。另外,在我国,人们对股票市场的认知

容易陷入两大误区,一是认为“融资规模越大,市场功

能越大”,但该关系必须满足一个重要前提,即融资功

能具备充分效率。我国由于股票市场的制度缺陷,上

市公司转轨不转制的特殊性导致了诸多矛盾和问题,

融资规模大只是对我国股票市场的规模和广度的表征

认识,而不能直接说明资本使用效率的高低。当股票

市场整体处于低效率状态时,融资规模大不仅不是成

绩反而是过失。二是把股价指数增幅作为衡量标准,

将股价指数增幅与市场作用或成绩认定为正向相关关

系。从理论上而言,股价指数的计算依据采样股票的

数量、价格等诸多因素,并不直接反映资源的配置效

率高低和市场价值大小,而且股价指数增幅较大时更

容易引起股市泡沫和投机过度行为。

其次,我国股票市场制度创新的政府强制性表现明显。新制度经济学认为制度创新可分为诱致性变迁和强制性变迁两种基本模式,西方发达国家的成熟股票市场一般采用自然发育的诱致性变迁模式,但我国更多是由政府主导提供强制性变迁,即通过政府操作融资的组织和制度化进程使股票市场的发展与完善不断从均衡到非均衡再到新的均衡的演

变过程。政府的强制性制度创新通过行政契约关系

固然可以降低交易的信息成本和信息不对称问题、有效弥补了市场结构的不足,但同时也产生了政府主导型外在制度安排与股票市场发展内生规律之间的矛盾与摩擦,最终进一步导致了我国股票市场的

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低效率。

由于我国股票市场现阶段的功能定位存在固化和错位,以及制度创新的政府强制性表现明显使得股票市场的风险进一步增大,从而阻碍着股票市场

的健康发展。

三、2015年6月到8月我国股票市场巨幅波动的成因分析

本文从制度、市场机构、投资者等几个方面来分析此轮股市波动的主要原因,旨在对当时股价波动做深层次的分析,并探讨相应的应对措施。具体原因分析如下:

( 一) 股指期货制度不完善,机构容易做空股指期货市场

我国从2010年4月16日开始推行的股指期货交易改变了我国“单边市”的格局,丰富了投资品种; 同时对降低股票市场波动起到了促进作用,当股指期货或者现货市场大幅下跌或上涨时,套利机制会引起大量资金的反向操作,从而降低股票市场的波动。但同时,股指期货也为机构做空或做多股市提供了途径,短期时间内股指期货的原有功能可能被扭曲,机构做空股指期货市场将加剧股票市场波动。然而我国对股指期货市场的控制力度还相对较弱,2015年6月15日我国股市上证指数达到 5 178. 19点,伴随着清除杠杆的过程,大量资金做空股指期货市场,因此也促进了股市巨幅波动的出现。

( 二) 融资融券风险的助推作用融资融券有利于完善

股市价格形成机制,提高

了证券的供给弹性,因而一定程度上能减少股票市场的异常波动。但是,我国对融资融券控制力度不够,融资融券客户信用较低导致融资融券过多,带来了一轮由杠杆带来的牛市。与此同时,不加限制地融资融券加剧股市风险,为了降低风险打压融资融券又会引起股市下跌,激起投资者恐慌情绪,纷纷抛售,加大股票市场的波动。2015年6月我国股市达到了高峰,上证指数一度达到5 178. 19点,6月18日融资融券余额达到22 730. 4亿元,为了消除杠杠带来的巨大风险,监管层开始限制融资融券。两融余额骤减,上证指数暴跌,投资者恐慌情绪逐渐形成。2015 年 7 月 8 日两融余额缩减为14 585. 9 亿元,上

证指数也达到一定阶段的底端3 506. 19点。2015年8 月底,融资融券余额减少到接近10 000 亿元,上证指数跌破了3 000点。因此,我国股票市场的不完善、缺乏对融资融券的监管机制,导致融资融券的畸形发展,融资融券降低股市波动的功能也被扭曲,从而融资融券风险对股价巨幅波动也起了助推作用。

( 三) 投资者的非理性选择我国股票市场的投资者主

要分为机构投资者和

个人投资者两类,其中机构投资者多为金融机构,如

银行、证券、保险、信托等。我国机构投资者资金雄厚,投资能力强,对市场有一定的影响力,甚至有操纵市场价格的能力,因此机构投资者对市场预期利益的操纵行为严重地加大了我国股市的波动。在我国,个人投资者具有投资管理非专业化、投资规模小、品种结构单一、投资行为不规范、易受庄家左右等特征,这主要是由于个人投资者自身条件的限制,难以进行投资组合,面临的风险程度更高,因而个人投资者受限于投资理念、知识水平等因素,容易依靠机构投资者,成为机构投资的跟风者。个人投资者还存在过度依赖政策预期的投资行为,由于我国政府对于股市的干预比较频繁,多数个人投资者容易产生“政府主导”的投资理念,其所做出的投资决策往往受政策预期影响较大,使得股价偏离其实际价值,从而加剧了股市的波动。

( 四) 场外配资规模大场外配资不同于正规融资融券

的是,其属于股

市监管灰色地带的民间配资。一方面,场外配资公司安全信息度低、管理差,甚至有些配资平台可以操作账户,挪用股民的资金; 另一方面,场外配资存在高杠杆风险,高杠杆在增加资金使用量、一定时期内刺激股市上涨的同时,也很容易在股市行情不好的情形下出现爆仓的情况,当保证金追加不足还会强行平仓。除此以外,场外配资也会引发恶性踩踏,股票暴跌会引起股民恐慌,以致抛售股票以脱离风险,大量资金的抽离进而带来股市进一步下跌,场外配资账户爆仓、被强行平仓的比例随之增加,从而引发恶性循环。

( 五) 监管机制不完善一般对股票市场的监管主要包

括行政监管和自

律监管两种类型,行政监管主要是成立专门的行政监督管理的行政机构负责股票市场的监管,自律监管主要是由证券交易所、证券商协会等自律性组织对股票市场进行监管。我国对股票市场的监管主要是行政监管,其主要是对股票市场的市场准入机制、信息披露机制、市场退出机制等内容进行监管。虽然我国股市行政干预多,但其监管内容仍存在诸多不完善之处。其一,股票市场准入门槛较高,受限于企业规模等因素,一些业绩好、经营管理水平高的企业难以快速进入股票市场。其二,证监会为降低信息不对称、增加市场透明度,从2002年推行上市公司强制性信息披露制度后,信息披露质量和信息含量下降,投资者对强制性信息披露的漠视使得股票市场效率下降。其三,我国股票市场的退出机制实施时间较短,缺乏具体详细、操作性强的退市细则和完善的机制,对违规公司的退市惩罚相对宽松,甚至还存在区别对待的现象,使得国家监管的权威性不足。我国股票市场的监督不力还表现为缺乏对股指期货交易的监管,使得不法投资者容易通过做空股指期货交易引起股市剧烈波动; 对融资融券控制少,过多融资融券的存在加大了股市风险,当开始清理一定规模的融资融券时同样会引起股市异常波动。

四、应对我国股市巨幅波动的对策探讨

我国金融市场产生、发展的时间短,正处于新兴转轨

时期。股票市场的功能错位以及行政主导式的

运行现状一时难以改变,但针对目前股票市场的巨幅波动的主要动因,文章提出以下建议:

( 一) 完善监督管理机制,健全监管法律法规在现有

股票机制运行下,要缓解股市异常波动

应该完善股票市场的监督管理机制。第一,完善市场准入机制,多方位放宽市场准入范围,对于公司上市准入逐步由核准制向工商注册制转变,增加准入的便利性,最终建立覆盖面广、渠道宽、交易成本低、市场效率高、监管水平高的多层次股权市场,进一步扩大主板、中小板市场,同时增加新三板和战略新兴板以促进创新驱动的国家战略新兴企业的发展。在交易所市场内部增加分层,使场内业务与场外业务发展并重,公募与私募并举。第二,加快股票市场监管创新步伐,在国家经济新常态下,金融改革和金融市场的发展也应当紧随经济新常态扩大开放,探讨更多深化中国股票市场改革的新方案和新思路。第三,加强对股指期货交易的监控,严格控制融资融券的规模,发挥股指期货、融资融券对于股票市场的积极作用,降低其对于股价波动的影响。

目前股票监管相关的法律还不完善,诸多股票市场监管实施细则缺乏参考依据,且滞后于股票市场的发展。因此,健全股票市场的监管法规对于我国新兴股票市场的发展具有重要的意义,我国在完善和健全股票监管法规时应当借鉴和参考国外资本市场的相关规章制度,前瞻性地制定股票法规,同时也要依据国内股票市场发展的舆情制定符合我国股票市场发展特征的具体实施细则,使股票市场监管主体在实施具体监管行为时有法可依。

( 二) 完善融资融券体系,清除场外违规违法配

一方面,加强融资融券相关的金融法律法规建设,从法律上控制融资融券行为,打击操纵市场的行为; 另一方面,积极开展融资融券业务过程中的客户信用评估。目前大多数发达国家已经建立了国民信用体系,查询客户信用记录以及证券公司的违规记录相对容易,而我国现阶段还未建立较为全面的国民信用体系,证券公司主要依靠客户的证券交易记录来评估客户的信用情况。因此,股票市场可以通过完善融资融券制度体系,来实现各证券公司的客户信用信息共享,降低融资融券风险。

目前我国资本市场上还存在诸多活跃的场外配资公司,场外违规违法配资行为严重影响了股票市场健康有序发展,因此,我国股票监管部门应坚决清除场外违规违法配资。第一,严格要求券商拆除违规接入的具有分仓交易功能的系统,限制伞形信托账户交易。第二,加大对场外配资的处罚力度,增加场外配资的交易成本。只有坚决清除场外配资,股票市场才能健康地发展。

( 三) 规范机构投资者行为,加强市场投资风险

教育

首先,在我国股票市场,机构投资者占据着主要地位,监管部门应加大对机构投资者行为的规范,尤其是要监管和抑制机构投资者的投机行为。但同时,由于赚取长期投资收益的机构投资者是稳定股票市场的重要力量,股票市场也要大力发展机构投资者,逐渐增加境外机构投资者比例,引进他们先进的投资理念; 同时积极引导社保基金等长期投资资金进入股票市场,实现投资长期化; 还要逐步培养和发展以我国民间资本和社会资本为主的机构投资

者。

其次,随着我国证券市场的发展,家庭理财观念的普及,原来的储蓄客户开始转变身份成为新股民,但是由于众多新股民是由于跟风等非理性选择进入股票市场的,其对股票市场的认识普遍不够、风险意识薄弱、缺乏良好的投资技能,因而常常出现盲目跟风、非理性投资、价值投资理念匮乏等突出问题,这无疑加大了股市风险,同时也加大了个人投资者财产损失的风险。所以加强市场投资风险教育对个体投资者进入股市和理性投资具有积极的作用,应定期组织投资者投资技能培训,加强投资风险意识、理性投资宣传,使个体投资者逐渐形成价值投资理念。另外,国家要建立对财务数据造假、信息披露不全的上市公司投资者的赔偿制度,从而对上市公司起到威慑作用,以保护投资者的信心。

中国股市价格波动因素分析

中国股市价格波动因素分析 【摘要】: 中国股市价格形成机制比较特殊,该形成机制受到宏微观不同层面因素影响,可能存在比较大的波动性。虽然融资融券、沪深港通、强化监管等制度可能在一定程度上抑制股票市场价格波动,但是其作用发挥仍然受到市场环境约束,无法达到最佳效果。本文研究结合中国股市价格形成的基础理论,联系近年来中国股市价格波动的相关数据和案例整理,分析股市价格波动的主要原因。进而,探讨抑制股市价格过度波动的可行对策。希望通过这个研究可以找到可行的抑制股市价格波动的策略。 【关键词】: 中国股市;股价波动;影响因素;政策建议 【正文】: 引言 在2018年1月初到2018年2月上旬,全球股市都发生了非常大的股指波动现象。沪深股市在2018年2月1-9号的交易日内出现每日2-5%的剧烈波动、一改2018年初的股指走高态势,持续下滑。在2018年的3月20日开始到3月最后一个交易日,沪深股市波动较大,最低一度出现2980的指数,回升也只是在3165附近波动,与2017年均值3300的水平差异比较大。这反应了股市价格指数的波动性较大,对应上市公司股票价格也出现了非常剧烈的波动。这个情况有复杂的内外部原因,需要对股票价格波动有更准确的影响因素分析,才能更加理性地调节股市监管与相关的制度,逐步降低股市波动性,稳定股市发展。 一、股市价格形成机制 (一)股价的内在价值形成理论

Wi ll ia ms J.B.(1937)研究提出股利贴现模型,后续也有很多学者在这个模型基础上提出零增长股利贴现、固定增长鼓励贴现等模型,以股利贴现为核心探讨股票的价值评价问题。Sa vi te sh Ma d hu li ka S ha rm a.(2016)研究中验证了超常收益模型相对于现金流量模型,具备更强的实效性。借此证明股价是由其价值决定的,而长期投资者必须关注股票所代表的上市公司的价值。 市盈率评估模型:年末股价=年初每股净收益*(1+每股净收益年增长率)*行业平均市盈率 市净率评估模型为:年末股价=每股年初净资产*(1+每股净资产年增长率)*行业平均市净率 相对合理的投资区间,应该是当前股价在最小和最大值之间,具备增长空间。如果显著高于最大值,则不适宜投资。显著低于最小值,盈利空间大但是风险也会比较高,不排除操控市场等行为存在。 (二)股价形成的影响因素 投资者选择股票投资,最主要的目的就是获取买进、卖出的差额价值,而股票的当前价格是高于还是低于其应有价值,未来股票是会出现增长还是下跌可能,就成为投资者投资决策最终以的依据。而股票投资价值也就是投资者判断股票价格发展趋势的最关键一步。 股票投资价值的影响因素非常的多元化:宏观层面,国家经济或产业政策、证监会对市场的调控或监管制度的调整、利率变动等都可能影响股票投资价值。比如,雄县被定义为新的开发区,国家对其积极开发的大背景下,雄县相关板块上市公司全线飙升,就是政策利好的影响。证监会在2017年全面推动沪深港通发展,创造有助于沪深股市与港股的互通投资渠道,也在一定程度上抑制了市场价格过度波动的风险等。

中国股票市场的流动性与波动性实证研究

文章编号:1005-3026(2006)09-1042-04 中国股票市场的流动性与波动性实证研究 王健,庄新田 (东北大学工商管理学院,辽宁沈阳110004) 摘 要:通过对中国股票市场流动性指标和波动性指标的分析,发现市场具有较高的流动 性,市场波动程度略低于其他国家的股票市场.从上海股市和深圳股市的横向比较来看,近年来两 个市场的流动性没有显著的差异,两市波动序列的吻合程度非常高,波动具有很强的同步性,表明 在相同市场制度环境下,市场参与者行为的同质性最终决定了两市运行特征的相似性. 关键词:股票市场;流动性;波动性;市场质量;交易机制 中囝分类号:F 830.91 文献标识码:A

Empirical Study on Liquidity and Volatility in Chinese Stock Market WANG Jian, ZHUANG Xin-tian (School of Business Administration, Northeastern University, Shenyang 110004, China. Correspondent: WANG Jian, E-mail:wangjian800816 @ 126. corn Abstract: In Chinese stock market where all the stock buying/selling actions have to be done via an order-commission system,the bid-ask spread is really a market spread and it reflects the immediate trading rests in transactions. Spread and depth are thetwo important liquidity indices. Analyzing both the Shanghai & Shenzhen stock markets, it is found that in Chinese stockmarket the liquidity is relatively higher and volatility slightly lower than other countries. When comparing horizontally, it isshown that the liquidity in the two stock markets has no obvious difference, and the stock price volatilities in the two marketsare much synchronized. It indicates that the homogeneity of investor' behavior makes the business operation of the twomarkets similar eventually. Key words: stock market; liquidity; volatility; market quality; transaction maehanism (Received November 2, 2005)

中国股票市场波动率的高频估计与特性分析_黄后川

中国股票市场波动率的高频估计与特性分析 *黄后川 (南方基金管理公司 510200) 陈浪南(中山大学岭南学院与中山大学经济所 510275) 内容提要:本文旨在应用高频数据估计中国股市的已实现波动率。我们发现股票指 数与个股的高频交易数据中的微观摩擦影响正好相反,使用极高频的数据会大大增加个 股的波动率估计值,相反却会大大降低指数的波动率估计值。在计算各种频率的已实现 波动率的基础上,本文构造了一种较为精确的估计波动率的方法,可以更好地平衡测量误 差与微观结构误差。基于已实现波动率,本文研究了中国股市波动率不对称性和长期记 忆特性。 关键词:波动率 高频估计 特征 * 本文是国家自然科学基金课题(79800010、70042005)、上交所2002年联合研究计划课题、教育部社科“十五”课题(01j b790026)及2002年厦门大学校级课题成果之一。 一、引言与先前该领域研究述评 近二十年来,对波动率模型的研究已成为金融经济学领域研究的重要内容之一。自Engle 于1982年提出ARCH 模型以来,经济学界已经发表了数千篇关于条件异方差或波动率的论文。特别是最近十年,一些学者提出用高频分时数据估计波动率的方法,这种方法可以得到比较准确的波动率估计值,称为“已实现波动率”(Realized Volatility )。以此为基础,众多学者在波动率的特性和预测两方面进行了更深入的研究,大大拓展了这个研究领域。 Andersen 、Bollerslev 、Diebold 、Ebens (1998,2001)等金融经济学家对这种高频估计方法以及“已实现波动率”的特性与预测进行了一系列研究,他们得出了如下几个主要结论(计算的波动率都是日波动率): (1)如果价格遵循普通的扩散过程,用此方法计算的已实现波动率,是无偏的。而且,当高频数据的时间间隔趋近于0时,已实现波动率的测量误差也趋于0。因此可以把已实现波动率当作一个观测值,它没有经典算法所带来的时间滞后。 (2)通过对外汇市场和道·琼斯工业股票的实证研究,发现:①股票市场中,正收益对后续波动率的影响不如负收益明显,即波动率具有杠杆效应。②已实现波动率的对数具有明显的长期记忆特性。③虽然已实现波动率明显向右倾斜,但已实现波动率的对数呈现正态分布。④虽然原始的收益率数据有明显的高峰和大尾巴,但收益率除已实现波动率呈现正态分布。⑤股票市场的波动率与相关度呈相同方向运动,降低了资产组合分散化在高波动率时的作用。 (3)依据(2)中的结论,用体现长期记忆的分数综合—移动平均自回归(Auto Regression Fractional Integrated Moving Average ,ARFI MA )方法可以得到更好的波动率预测。使用正态—对数正态混合分布可以得到很好的概率密度和分位数估计(例如VaR )。 已实现波动率的一个重要用途是作为对以前各类模型进行评价的基准。它的另一个更重要的用途是用于检验波动率的各种特性,并对未来波动率进行预测,因为已实现波动率可以直接当作波动率的一种观测值,因此可以采用一般的时间序列方法,无须像AR CH 模型一样通过模拟收益率序2003年第2期

反身性理论对股市波动的解释

反身性理论对股市波动的解释 摘要:本文以索罗斯的反身性理论分析中国股市2015年的股价大幅度波动,从中国股市投资的结构和相关市场现象出发分析在中国股市为什么反身性理论在解释股价波动 方面具有较强的解释力,最后从投资和政府调控的角度提出相关建议。 关键词:反身性理论;股市波动;建议 一、反身性理论概述 反身性理论是由投资大师索罗斯提出,在其著作《金融炼金术》中,索罗斯提出了反身性理论的投资思想。索罗斯认为,参入者的思维与参入的情景之间彼此相互影响并不断变化,参入者的偏向以及认知的不完备性造成了均衡点遥不可及,从而造成金融产品的价格具有很大的不确定性。反身性理论从投资者行为出发,通过对参与者行为与参入环境两者相互作用来解释金融市场金融产品的价格波动性,是对传统投资理论的突破和创新,具有较强的实践性。 反身性理论可以做如下解释: 假设人的行为是y,人的认识是x,由于人的行动一定是由人的认识所左右的,因此,行为是认识的函数,表述为:y=f(x),它的含义是:有什么样的认知就有什么样的行为。

同样,人的认识并不是孤立出现的,人的认识是受客观世界的影响的,而客观世界又是与人们的行为紧密相关的。这也就意味着,人的行为对人的认识有反作用,认识是行为的函数,表述为:x=F(y)。它的含义是:有某一类行为就会有某一类知识。 把上述两个式子合并之后,我们可以得到这样的公式:y=f(F(y));x=F(f(x))这就是说,x和y都是它自身变化的函数――认识是认识变化的函数,行为是行为变化的函数。索罗斯将该函数模式称作“反射性”。 二、2015年中国股市波动情况 2014年开始,我国房地产暴利时代结束,实体经济萧条,加上国家多次降低利率,增加资金供给,大量社会资本从房地产等行业转向股市,推动股市上涨。中国政府的官媒从3 月底就开始为股市打气造势,《人民日报》3月30日连发两文,认为股市不惧经济下行压力,要把握牛市红利。新华社 4月上旬密集发文,认为股票市场须发挥资源配置作用,经 济下行需要股市有力支持,政策红利催生改革牛,期待成为健康牛等。这两家官方权威媒体发出的声音被市场投资者理解成国家的意志,于是股市被打上了“政策牛”、“改革牛”的标签,再加上一些市场机构的渲染,市场参与者、尤其是个人投资者,普遍相信这是一轮国家托起来的牛市,涨是有理由的,跌是小概率的,即便跌,国家也会出面托市。于是,

股市异常波动总结与反思

毕业论文(设计) 题目股市异常波动总结与反思 学院经济学院 专业经济学年级 2013级 学生姓名 学号 指导教师 股市异常波动总结与反思

【摘要】1990年上海和深圳两个交易所成立,标志着我国资本市场正式诞生,我国经济快速发展,我国股市的上市企业数量和市值也迅速增多,市场制度也日趋完善,成为金融体系和国民经济的重要组成部分。股价波动是股市最基础的特征,没有波动的股市将失去投资的价值和存在的意义,合理范围内的股价波动是价格机制发挥作用的重要表现,有利于实现资源有效配置,但异常的波动很可能会引发一系列的系统性风险,不利于股市的健康发展。我国作为新兴市场,股市波动要比西方发达国家成熟股市更加剧烈,出现异常波动的频率更高。近十年间,我国股市发生了三轮暴涨暴跌,给中国股市造成了严重的负面影响。 鉴于此,本文首先概述了论文的写作背景、选题意义、研究现状以及研究内容和方法;其次,给出了股市波动及异常波动等关键概念的定义,在此基础上介绍近十年股市异常波动的大事件;再次,深入分析我国股市异常波动的原因;最后据上为防范股市暴涨急跌异常波动提出相应对策建议。 【关键词】股市股市波动异常波动对策

Summary and Reflection on abnormal fluctuation of stock market 【Abstract】In 1990, China's stock market was born. With the continuous expansion of China's economy, the market value and scale of China's stock market is also growing, and the stock market system is becoming more and more perfect, the stock market has become an important part of the financial system and national economy. Stock price volatility is the most essential feature of stock market. Moderate stock price volatility is helpful to increase the activity of the market and improve the liquidity of the market. But the violent and frequent fluctuations will not only destroy the function of market price signals and resources allocation, but also affect the normal operation of the macro-economy. As an emerging market, China's stock market volatility is more intense than the western developed countries mature stock market, and the frequency of abnormal fluctuations is higher. In the past ten years, China's stock market has undergone three rounds of sharp decline, which has caused a serious negative impact on China's stock market. In view of this,this paper first introduces the background and the significance of the topic, the domestic and foreign research situation and the research content, the research method; secondly, this paper defines the key concepts such as stock market volatility and abnormal volatility, and introduces the great events of the abnormal fluctuation of the stock market in the past ten years; thirdly, this paper analyzes the reasons of abnormal volatility in China’s stock market; finally, it puts forward the corresponding suggestion of abnormal fluctuations of stock market. 【Key words】Stock market Stock market volatility Abnormal fluctuation Countermeasure

中国股票市场波动及其影响因素

中国股票市场波动及其影响因素 摘要】:基于股票市场波动的重要性和影响,本文详细分析了导致中国股票市 场波动的主要因素,包括三个方面:政府政策因素,宏观经济因素以及投资者行 为的因素,并对此进行了详细说明。三个因素如何影响股市波动的?大多数认为 股市波动是政治因素,宏观经济因素和投资者之间的行为因素之间的相互作用。 因此,本文主要从这三个方面的因素出发,分析其对我国股票市场造成怎么样的 影响。 【关键词】中国股票;市场波动;影响因素;相关 0.引言 长期以来,股票市场的波动一直是现代金融领域的主要研究问题,它也是全 球监管机构最重要的指标。波动性是二级股票市场的主要功能,即是价格披露和 资本配置的核心。与此同时,波动性与反映股票市场的指标有着密切的相关,例 如流动性、交易成本以及市场信息流。因此,波动率是可以全面的反映股票价格 的直接性行为,质量和效率的最简单,最有效的方式去做股票市场波动性影响因 素的科学理论分析。 2国家政策因素对于股票市场波动性影响 财政政策对股票市场波动的影响财政政策对股票市场具有重大影响,尤其是 在国债和税收方面。国债是银行信贷以外的金融信贷调整工具[1]。政府债务也对 股票市场产生重大影响。首先,政府债务本身占证券市场金融资产总额的很大一 部分。由于国债的高信誉度和低风险水平,大量发行的国库券将降低证券市场的 整体风险水平和收益。其次,政府债券利率的上升和下降严重影响了其他证券的 发行和价格。一般而言,政府债券市场和股票市场之间存在“摇摆”效应,即股票 价格下跌且资金流入市场。通常,当股票价格上涨时,资金将返回股票市场,从 而导致债券市场萎缩[2]。 2.1税收 公共财政可以通过改变收入和税收的总体结构,抑制对社会资产的总体需求 的扩大或弥补一些缺乏有效的投资需求来调节对证券和实际投资的投资。政府的 大规模扩张性财政政策会对我国股票市场的主要影响有以下三个方面 [3]:①减 少税收。减税率和减税可以增加公司收入,增加上市公司的利润,从而提高股价。 ②增加预算赤字并增加预算支出。公开市场的增长将为上市公司带来更高的利润和更高的股价。居民平均收入增加了,他们对证券市场的信心增强,股票的价格 自然就上涨。增加直接公共投资,例如对能源,基础设施和住房的投资,可以刺 激相关产业(水泥,钢铁,工程,铁路)的发展,提高相关上市公司的生产率并 提高股价。③进一步的增加政府财政补贴。财政补贴是政府税收支出的重要形式。财政补贴将增加相关上市公司的利润,提高股票价格。 2宏观经济因素对于股票市场波动性的影响 2.1国际资本流动对于股票市场波动性的影响 一方面,国际资本流动在补充中国股票市场方面发挥了有益的作用[4]。当中 国股票市场的效益增加时,就会意味着出现资金短缺,而国际资本的流入正在帮 助弥补这一市场的短缺。相反,当中国股市表现下降时,则意味着存在资金盈余 国际资本正帮助这我国股票市场的盈余现象的减少。由于国际资本在股票市场中 的流动,社会资源可以得到更有效的分配。因此,国际资本的正常流动在为我国 国家股票市场融资和补充方面都起着非常良好的作用。另一方面,国际资本的频

中国股市波动影响因素识别的实证研究

中国股市波动影响因素识别的实证研究 摘要:中国股票市场从20世纪90年代初建立至今已有二十余年的发展历程,然而在这一过程中股市大起大落,牛熊市反复无常。其中,宏观经济、政策等各种影响因素错综复杂,本文通过建立计量经济模型分析影响股价波动的主要因素,以便为政府决策部门在政策设计和选择有效的调控措施方面提供决策参考,也为股市参与者投资(或投机)策略的制定、实现盈利目标提供依据。 关键词:股市波动;影响因素;识别;实证研究 中图分类号:f832文献标识码:a 文章编号:1009-0118(2012)09-0220-02 一、引言 我国股票市场经历了20年的发展,总体规模不断扩大,板块结构逐步优化,政策体系日趋完善,股市对社会经济生活的影响越来越大。但是,伴随着我国股票市场的繁荣发展阶段,股价波动乃至过度波动现象仍很普遍。2005年6月,上证综指仅为998点,两年内一路上涨至2007年10月的6124点,涨幅超过500%;然后又连续下跌,在不到半年的时间里跌幅近半。2010年3月,上证综指下跌了20.14%,创下了1995年以来的当月最大跌幅。但是,股价过度波动时危害是巨大的:在股票价格超涨阶段,大量的资金从实体经济部门流入股票市场,使实体经济中投资严重不足,同时也抑制了消费;在股价超跌阶段,投资者手中的财富大大缩水;在股价超跌的时候,

一般都会发生信用危机,这将给金融系统带来剧烈冲击。正是在这种背景下,使得我们不得不思考:到底是何种因素影响了股市的波动。 二、文献综述 关于股票市场波动影响因素的探索一直备受国内外学者关注。从国内外研究来看,研究主要集中在宏观经济、政策、非理性因素与股价波动等方面,研究成果比较丰富,研究者队伍也日益壮大。如国外学者stenius(2000)以1980-1999年的数据为样本,研究了美国、日本、英国、德国四个主要的工业国家的金融市场波动性之间以及与工业生产之间的关系。hamilton(1996)认为,股票市场的波动性能够很好地预测总体的经济活动。 rigobon,sack(2002),schwarz(2006)检验了美国货币政策对股票 价格指数的影响,得出货币供应量与股票市场波动之间存在显著关系。edrzejbialkowski(2008)对oecd27个国家的股市研究发现政策出台的一周内指数收益方差的政策部分增加了一倍,有过度反应的趋势。mehmetumutlu等人(2010)认为,金融自由化影响政府政策,从而引起股市的总体波动,在新兴市场尤为显著。德朗、施利弗、萨默和沃尔德曼(delong,shleifer,summersandwaldmann,以下简 称dssw)建立了“噪声交易者模型”,引起了对封闭式基金中到底有没有噪声交易者的大量验证。李、施利弗和泰勒 (lee,shleiferandthaler,以下简称lst)在dssw模型基础上提出了

中国股市波动性研究

中国股市波动性研究 阎海岩 (东北财经大学数量经济系 辽宁大连 116025) 摘 要:本文运用GARCH 族模型对上证指数和深证成指收益率的波动性进行研究,分析了我国股市波动性的特点。通过比较发现对于沪、深两市股指收益率的波动性,EGARCH(1,1)模型和EGARCH(1,1)-M 模型都能很好的拟合。同时还对两市股指收益率的波动性进行了预测分析。 关键词:中国股市;波动率;GARCH 族模型 The Volatility of Chinese Stock Market Yan Haiyan (Department of Quantitative Economics of Dong Bei University of Finance & Economics Liao ’ning Da ’lian 116025) Abstract: In the paper we establish the group of GARCH model for shangzheng index and shenzheng index. And we analyse the characteristics of the volatility of Chinese stock market .By comparing ,we conclude that EGARCH model and EGARCH-M model have almost the same efficiency in shanghai market and shenzhen market .Then we forecast the volatility of the two index ’s returns . Key words : China stock market ;Volatility ;GARCH model 一.引言 对金融市场波动性的研究主要是源于对资产选择和资产定价的需要。国外对股票市场价格的波动性研究已有很长一段历史, 早在20 世纪60 年代, Fama(1965) 就观察到投机性价格的变化和收益率的变化具有稳定时期和易变时期, 即价格波动呈现集群性, 方差随时间变化。此后, 国外对投机性价格波动特征进行了大量的研究。其中最成功地模拟了随时间变化的方差模型由Engle (1982)首先提出的自回归条件异方差性模型(即ARCH 模型) 。ARCH 模型将方差和条件方差区分开来,并让条件方差作为过去误差的函数而变化,从而为解决异方差问题提供了新的途径。Bollerslev (1986)在此基础上提出了广义自回归条件异方差(GARCH)模型。为了刻划时间序列受自身方差影响的特征,Engle,Lilien 和Robins (1987)提出了GARCH-M 模型。而当需要刻划证券市场中的非对称效应时,Nelson (1991)提出的EGARCH 模型能更准确地描述金融产品价格波动的情况。目前ARCH 族模型已经被广泛地应用于股票市场、货币市场、外汇市场、期货市场的研究中, 来描述股票价格、利率、汇率、期货价格等金融时间序列的波动性特征。 本文将利用自回归条件异方差模型,即ARCH 模型族对中国上海与深圳股票市场的日收益率的波动进行实证分析,为政府部门监管股市及投资者预测并规避风险提供决策依据。 二.ARCH 模型族概述 ARCH 模型的主要贡献在于发现了经济时间序列中比较明显的变化是可以预测的, 并且说明了这种变化是来自某一特定类型的非线性依赖性, 而不是方差的外生结构变化。GARCH 模型是ARCH 模型族中的一种带异方差的时间序列建模的方法。一般的GARCH 模型可以表示为: t t t x y εβ+' = (1) t t t v h ?= ε (2) p t p t q t q t t h h h ----++++++=θθεαεαα 1122110

中国股市收益率和波动性研究

中国沪深股市收益率及波动性相关分析 陈守东 陈雷 刘艳武 1 (吉林大学数量经济研究中心 商学院,长春市,130012) 摘 要 沪深股市相似的结构和监管环境使得两市的股票收益率和波动性之间具有相互作用和影响。本文运用Granger 因果检验及GARCH-M 模型对两市的相关性进行了分析和检验,结果表明沪深股市收益率之间存在较大相关性并且都存在显著的风险溢价,波动性则表现出非对称的溢出效应。 关键字 收益率 波动性 溢出效应 GARCH Granger 因果检验 一、引言 在开放的资本市场,不同市场在资金流动、市场运作等方面联系的加强使得市场间的关联度增加,1987年10月以来,国际上的主要股票指数就呈现出了越来越明显的共同运动趋势(Jeon and Von Furstenberg 1990)。当一个国家的资本市场出现大幅度波动的时候,会通过投资者在另外资本市场上投资行为的改变,将这种市场的剧烈波动传到其他的市场,这就是所谓的“溢出效应”。Harmo(1990)提出波动“溢出效应”模型,分析了不同市场波动性之间的短期相依性和互动性。 同一地区的股市常常会因为地理位置的接近、密切的经济关系和政治的相似性而被紧密地联系到一起,因此共同的信息因素会影响到同一地区股票市场的收益和波动。Engle and Susmel(1993)指出在同一地区的市场具有相似的时变方差。Cheung,He,and Ng(1995)也发现在同一地区股市的收益具有显著的共同的可预测成分。由于中国的上海和深圳交易所同处中国大陆,所以研究这两个股市间的相关性与互动性对于分析与研究股市的结构和判断股市的走势及风险传递无疑具有重要的作用。陈守东等(1998)利用ARMA 模型得出了沪深股市同步性的结论,刘金全等(2002)利用溢出效应模型得出了沪深股市溢出效应的非对称性。本文将运用Granger 因果关系检验及GARCH-M 模型对沪深股市收益及波动的相关性进行分析和实证检验。我们依据沪深股市的基本数据,使用金融时间序列的计量经济模型及方法对两个市场关联性和波动性进行了分析,给出参数的估计结果及主要实证结论。 二、金融时间序列的计量经济模型及方法 1.ARCH 类模型 金融时间序列的一个显著特点是条件异方差性。Engel (1982)提出自回归条件异方差(ARCH )模型,Bollerslev (1986)将其推广到广义ARCH 模型(GARCH )。这些模型以线性形式刻画了误差项的条件二阶矩性质,通过条件异方差的变化来刻画波动的时间可变性(time varying)及集簇性(clustering)。Engle,Lilien,Robins(1987)提出了ARCH-M 模型来描述时变方差对收益的直接影响。ARCH 类模型现已被广泛应用于计量金融领域。 对于中国股市ARCH 效应的分析,很多学者进行了的研究,普遍认为中国股市的ARCH 效应显著[10][11]。为研究中国股市收益率及波动性的相关关系,我们用Granger 因果检验来考察沪深两市的相互影响,用GARCH (1,1)类模型模拟股市收益率,用模型残差项的条件方差描述股市的波动性。考虑如下模型 (1) GARCH(1,1) 模型,其定义由均值方程和条件方差方程给出 1211)(???++=Ψ=+′=t t t t t t t t h Var h X y βαεωεεβ (1) 1?Ψt 表示t-1时刻所有可得信息的集合,为条件方差。 t h 1作者简介:陈守东(1955—) 男 博士 吉林大学数量经济研究中心,商学院财务系教授,博士生导师 陈雷 (1978—) 男 吉林大学商学院数量经济学专业硕士研究生 刘艳武(1964—) 男 吉林大学商学院数量经济学专业博士研究生

非常受用-影响股票价格变动的因素有哪些

影响股票价格变动因素 经常听到一些股民提及比如某某股价上涨、某某公司下跌损失惨重,那么什么是股价呢?是什么因素影响股价的变动?要知道这个问题,要首先了解一下什么是股票的价格。 股票价格是指股票在发行和交易时的价格,包括发行价格和市场价格。股票的发行价格是指股份公司在发行新股票时的价格。股票的发行价格一般是根据股票时价,股票行市的变化趋势,股票筹集资本的难易程度和发行新股票时原有股东利益的影响等因素来决定的。其发行价格主要包括以下几种方式: (1)时价发行。 (2)面额发行。 (3)中间价发行。 (4)无偿发行。 发行价格=市盈率还原值x40%+股息率还原值x20%+每股净值x20%+预计当年度股息与一年期存款利率还原值x20% 知道了什么是股票的价格,那么对于股市里股票涨涨跌跌的情况又是怎么回事呢? 影响股票价格的主要因素主要有以下几个方面: 股票市场内部因素: (1)股票的供求关系。股票的价格与市场无不有关系。比如电脑,当笔记本电脑刚刚问世的时候,市场上的供给量远远小于需求量,那么此时电脑的价格会大幅度上升;反之,如果笔记本的供求量大于需求量,商家为了在竞争的市场上占据份额不得不选择降价。倘若甲公司发行股票100,000张,每股现值$20,即公司现时的市值为$2,000,000。而乙公司发行股票达400,000张,而每股现值$10,即乙公司的市值则为$4,000,000,可见纵使乙公司的股价较甲公司小,其市值却较甲公司大。也就是说,当供给大于需求时,股票价格上涨,当供给小于需求时,股票下跌。 (2)大户的操纵。这主要是由于股票市场上,一些大户利用各种不正当的手段来操纵市场上股票的价格,使股票价格变化剧烈。 公司内部因素: (1)公司的经营状况和盈利能力。这是影响股票价格最重要的基本因素。经营状况即指发行公司在经营方面的概况包括经营特征,如公司属于商业企业还是工业企业,公司在行业中的地位,产品性质,内销还是外销,技术密集型还是劳动密集型,批量生产还是个别生产,产品的生命周期,在市场上有无替代产品,产品的竞争力、销售力和销售网等。此外,公司的经济状况还包括员工的构成以及管理结构、管理水平等。上述因素既可直接影响公司的财务状况,亦可间接影响投资者的投资意向,进而影响股价变化。当公司的经营状况好,盈利能力强,股票价格的基础扎实,大家认为此时的股票很稳定,上涨的机会多,反之,其股票价格难以提高,下跌的机会多。 (2)上市公司的财务状况。发行公司的财务状况亦是影响股价的重要原因甚至是直接原因。依照各国法规,凡能反映公司的财务状况的重要指标都必须公开,上市公司的财务状况还需定期向社会公开。 宏观经济因素: (1)经济周期;经济周期的循环、波动与股价之间存在着紧密的联系。一般情况下,

影响股市的因素

可以从经济因素、市场因素、非经济因素三个方面,全面地考察影响我国股票市场价格波动的基本因素。 一、宏观经济因素 宏观经济因素从不同的方向直接或间接地影响到公司的经营及股票的获利能力和资本的增值,从不同的侧面影响居民收入和心理预期,而对股市的供求产生相当大的影响。 1.经济周期 经济周期表现为扩张和收缩的交替出现,在经济的收缩、复苏、繁荣和衰退四个阶段内,股市也随之周期性波动,成为决定股价长期走势的最重要因素。通过对国内生产总值GDP、经济增长率、通涨率、失业率、利率等指标的分析,判断出经济周期的发展阶段。有实证分析表明,我国股市波动比宏观经济周期的波动超前大约4—6个月。 2.通货变动 通货变动包括通货膨涨和通货紧缩。通货膨胀对经济的影响是多方面的,总的看来会影响收入和财产的再分配,改变人们对物价上涨的预期,影响到社会再生产的正常运行。因此,通货膨胀对股价的影响也是复杂的。而通货紧缩则会对经济产生负面影响。就我国股市而言,通货膨胀在适度范围内发生,股价波动与之呈现正相关关系,但通货膨胀严重时,股价波动与之呈反方向变动。1998年上半年开始的通货紧缩,使股价持续下跌,尽管1999年上半年有股市利好消息及管理层发表发展市场的言论,使沪深股指双双创出历史新高,但通货紧缩始终抑制着股价的进一步弹升。 3.国际贸易收支 当出口大于进口时,国际贸易对国内经济产生积极的影响,使股价上升。相反,则使股价下跌。1998年的东南亚金融危机,使我国的外贸出口增长大幅下降,影响了我国的经济增长,同时,直接对我国股票市场相关行业和上市公司产生负面影响。 4.国际收支 国际收支差额通过影响一国国内资金供应量,从而对股价产生间接影响。经常项目和资本项目保持顺差,大量的外汇储备,国内资金供应量增加,使可用于购买股票的资金来源扩大,促使股价上升。 5.国际金融市场 国际金融市场的剧烈动荡一方面直接使我国投资者产生心理恐慌,影响股票市场,另一方面从宏观面和政策面间接影响股票市场的发展。 二、宏观经济政策因素 我国股市作为一个初兴的市场,宏观经济政策因素对股市起着极为重要的作用。 1.货币政策 货币政策按照调节货币供应量的程度分为紧缩性的货币政策和扩张性的货币政策。在实行紧缩性的货币政策时,货币供给减少,利率上升,对股价形成向下压力,而实行扩张的货币政策意味着货币供给增加和利率下调,使股价水平趋于上升。我国中央银行具体的货币政策工具主要有:利率、存款准备金率、贷款规模控制、公开市场业务、汇率等。 (1)利率 利率对股市的影响是十分直接的。从七次降息和股价变动的关系看,我国股市与利率存在着高度的负相关性,但利率变动对股价的作用逐渐减弱。 (2)存款准备金率 中央银行调整存款准备金率,影响商业银行的资金来源,在货币乘数作用下,调整货币供应量,影响社会需求,进而影响股市的资金供给和股价。如1998年3月21日,中国人民银行将

我国股市波动的特点_成因及对策分析

我国股市波动的特点、成因及对策分析 陈召军,屈 超 (东北财经大学统计系,辽宁大连 116025) 摘 要:本文对中国股市波动的特点及影响中国股市价格波动的关联因素进行了分析,对规范我国股票市场提出了一些对策,有助于了解股市价格波动的规律和促进我国股市健康而稳定地发展。 关键词:股市;波动 中图分类号:F830191 文献标识码:A 文章编号:1007—6921(2003)06—0024—03 1 我国股市波动的特点 111 股价波动幅度大 从股价指数来看,日股指升跌点100以上时有发生,呈现剧烈的震荡行情。最近一次大的波动是在1998年8月17日,深证成分指数一日暴跌了220点,个股行情更是跌宕起伏,个股价格一日涨跌20%并不鲜见。例如1993年5月21日,上海轻工机械股票由前日收盘价36元暴涨至205105元,涨幅达47018%,创下了沪市之最。从长期波动来看, 1991~2002年间,深圳综合指数最低时为1991年4月的45166点,最高时为2001年6月的665156点,振幅达1357164%;上证指数最低时为1991年1月的95179点,最高时为2001年6月的2245144点,振幅达2244113%。中国股市在如此短的时间内,波幅如此之大,在世界股市中都是罕见的。 112 波动频率高 中国股市不仅波动幅度大,而且波动频率高。在1991年4月~1997年6月期间,深市发生了18次月内波动幅度不低于30%的波动,即平均不足4个月就要发生一次较大的月内波动,其中1992年4~6月、1993年7~8月、1994年8~9月连续出现了波幅不低于30%的月内波动。而在1991年4月至1996年6月,深市出现波幅在40%以上的波动高达15次之多,最大波幅高达583175%。这种上下振荡、频繁的波动,构成了中国股市波动中的显著特征。113 股市具有齐涨齐跌性 在成熟的股票市场,齐涨齐跌的现象是很少发生的。然而,无论长期还是短期,中国股市的齐涨齐跌现象则司空见惯。长期如1996年,深证综合指数上涨18916%,深市除下半年上市的新股外,其他股票全部上扬。短期如2002年6月21~24日,受停止国有股减持政策的影响,深、沪股市几乎所有股票都有不同幅度上扬。与股票齐涨性相同,中国股市亦经常出现齐跌。 114 成交量随股市上扬而逐步扩大,随股市下挫而依次减少 成交量是衡量中国股市波动状况的系列指标之一,纵观深沪股市,每次股指波峰几乎都是成交量的波峰,每次股指波谷都是成交量波谷。而在世界主要的成熟市场,成交量在通常情况下均较稳定,由于市场规模变化不大,股票价格指数基本上可以反映一个市场的总体变化状况。而中国股市除以股价指数来衡量市场变动状况之外,还需要一系列的辅助指标。如成交量、换手率、市盈率等。中国股市这种价涨量增、价跌量减充分证明了股价指数与成交量波动存在高度的正相关性。 115 股价受政策影响剧烈 2002年,政策市的特点尤为突出,2月4~7日的中央金融工作会议、2月20日第8次降息、下调佣金等政策的出台,对市场的运作,起到了重要的作用。2002年6月24日受国务院停止减持国有股政策的影响,上证指数全日上涨144159点,涨幅高达9134,而深圳成指则上涨了297118点,涨幅高达9134%。由此可见有关政策对中国股市影响,那么盯住政策仍旧是投资者必然的操作思路之一。 116 时代性特征太明显 2002年,房地产板块的上涨,顺应了第8次降息的市场预期;沪深本地重组股板块的上涨反映瀛深两市老股“老化的现实”,通过重组获得“新生”;新上海概念股折射了浦东的新一轮开发以及上海申办 ? 4 2 ?内蒙古科技与经济 2003年第6期

用GARCH模型预测股票指数波动率

用GARCH模型预测股票指数波动率 目录 Abstract ....................................................................................................................................................... 1.引言 ......................................................................................................................................................... 2.数据 ......................................................................................................................................................... 3.方法 ......................................................................................................................................................... 3.1.模型的条件平均 ............................................................................................................................... 3.2. 模型的条件方差 ................................................................................................................................ 3.3 预测方法 ............................................................................................................................................. 3.4 业绩预测评价 ..................................................................................................................................... 4.实证结果和讨论 ..................................................................................................................................... 5.结论 ......................................................................................................................................................... References................................................................................................................................................... Abstract This paper is designed to make a comparison between the daily conditional variance through seven GRACH models. Through this comparison, to test whether advanced GARCH models are outperforming the standard GARCH models in predicting the variance of stock index. The database of this paper is the statistics of 21 stock indices around the world from 1 January to 30 November 2013. By forecasting one –step-ahead conditional variance within different models, then compare the results within multiple statistical tests. Throughout the tests, it is found that the standard GARCH model outperforms the more advanced GARCH models, and recommends the best one-step-ahead method to forecast of the daily conditional variance. The results are to strengthen the performance evaluation criteria choices; differentiate the market condition and the data-snooping bias. This study impact the data-snooping problem by using an extensive cross-sectional data establish and the advanced predictive ability test. Furthermore, it includes a 13 years’ period sample set, which is relatively long for the unpredictability forecasting studies. It is part of the earliest attempts to inspect the impact of the market condition on the forecasting performance of GARCH models. This study allows for a great choice of parameterization in the GARCH

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