世茂第一太平物业数据分析控制工作程序
世茂第一太平物业不合格品控制工作程序
物业管理，是指业主通过选聘物业服务企业，由业主和物业服务企业按照物业服务合同约定，对房屋及配套的设施设备和相关场地进行维修、养护、管理，维护物业管理区域内的环境卫生和相关秩序的活动。
物权法规定，业主可以自行管理物业，也可以委托物业服务企业或者其它管理者进行管理。
狭义的物业管理是指业主委托物业服务企业依据委托合同进行的房屋建筑及其设备，市政公用设施、园林绿化、卫生、交通、生活秩序和环境容貌等管理项目进行维护，修缮活动;广义的物业管理应当包括业主共同管理的过程，和委托物业服务企业或者其他管理人进行的管理过程。
下面一起看下为大家整理的精选物业管理文章。
世茂第一太平物业不合格品控制程序1范围本程序依据GB/T19001—2000idtISO9001:2000质量标准中8.3条款和公司质量手册中相关章节编制，适用于上海世茂第一太平物业服务有限公司各管理中心（处）对物业管理服务过程中不合格物料和不合格服务的控制。
2目的通过对物业管理及服务过程中各类不合格品和不合格服务进行识别和控制，防止和杜绝不合格品和不合格服务的非预期使用和交付，确保公司提供的服务质量满足规定的要求。
适用于物业管理全过程发生的不合格品和不合格服务控制。
3职责3.1公司品质管理部负责对管理中心（处）提供物业服务的过程实施检查、监管，控制不合格服务的形成过程。
3.2各管理中心（处）对服务供方提供服务过程实施监督管理，控制不合格品的形成过程。
3.3品质管理部负责抽查、验证不合格品。
4程序4.1不合格物料的评审和处置4.1.1各管理中心（处）按进货物料申请单和采购合同对进货物料进行检验，发现不合格物料时，应督促服务供方隔离存放，做好标识。
4.1.2对采购或使用过程中的不合格物料由各管理中心（处）填写《不合格品处理记录单》，做出更换、退货、降级和报废的处置决定。
4.1.3各管理中心（处）记录不合格物料的处置情况，以说明不合格物料的实际状况，每年将不合格物料处理单汇总报上级主管部门（分公司（区域）、行政人事部）。
物业服务计划控制工作程序
物业服务计划控制工作程序物业服务计划是指为了实现物业管理目标，按照合同约定，通过组织、协调、实施、监督、检查等一系列工作环节，达到提供优质、高效、整体化的物业服务的工作计划。
其中，控制工作程序是保障物业服务质量的重要环节，下面将详细介绍物业服务计划控制工作的步骤。
第一步：明确计划目标物业服务计划的控制工作首先需要明确计划目标。
根据物业管理的具体要求，确定计划的主要内容和目标，例如提升业主满意度、提高物业设施的使用率等。
第二步：制定执行标准为了达到计划目标，需要制定执行标准。
执行标准是物业服务计划控制工作中的重要依据，可以包括人员素质要求、服务流程、服务质量标准等。
确保所有物业工作都可以按照统一的标准进行。
第三步：分解工作任务根据计划目标和执行标准，将任务分解到具体的工作岗位上。
明确物业服务计划需要涉及的人员和部门，并将工作任务合理地分配给相应的人员。
同时，根据工作任务的紧急性和重要性，确定工作优先级。
第四步：制定工作计划制定物业服务计划的时间表和进度安排。
将分解的工作任务按照时间序列和工作优先级编制到工作计划中，确保每个工作环节都有明确的时间要求和完成进度。
第五步：组织实施根据工作计划，组织具体的工作实施。
包括人员配备、工作流程的安排、物业设施的维护和保养等。
确保每个工作环节都得到有效的组织和协调。
第六步：监督检查在物业服务的实施过程中，需要进行监督和检查。
通过制定相应的监督检查制度，对每个工作环节进行监督，及时发现和纠正工作过程中的问题，并对工作进展进行评估。
第七步：总结评估在完成物业服务计划后，需要对工作过程进行总结评估。
包括计划目标的实现情况、工作进展的情况、服务质量的评估等。
通过总结评估，发现工作中存在的问题和不足，为今后的工作提供改进的依据。
第八步：改进完善根据评估结果，对物业服务计划进行改进和完善。
针对存在的问题制定相应的解决措施，并在今后的计划中进行改进，提高物业服务的质量和效率。
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序标题：(完整版)数据分析控制程序引言概述：数据分析控制程序是一种用于处理和分析数据的软件程序，它能够帮助用户快速准确地分析数据，找出其中的规律和趋势，从而为决策提供有力支持。
本文将详细介绍数据分析控制程序的功能和优势。
一、数据采集功能1.1 支持多种数据源：数据分析控制程序可以从不同的数据源中采集数据，包括数据库、文件、API等。
1.2 自动化采集：程序可以设置定时任务，自动从数据源中采集数据，保证数据的及时更新。
1.3 数据清洗：程序可以对采集到的数据进行清洗和预处理，去除重复数据和异常值，确保数据的准确性和完整性。
二、数据分析功能2.1 统计分析：程序提供各种统计分析方法，包括均值、中位数、标准差等，帮助用户对数据进行整体分析。
2.2 数据可视化：程序支持多种数据可视化方式，如折线图、柱状图、饼图等，直观展示数据的分布和趋势。
2.3 高级分析：程序还提供高级分析功能，如回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等，帮助用户深入挖掘数据背后的规律和关联。
三、数据控制功能3.1 数据权限控制：程序可以设置不同用户的数据访问权限，保护数据的安全性。
3.2 数据质量控制：程序可以监控数据的质量，及时发现数据异常和错误，确保数据的准确性和可靠性。
3.3 数据备份与恢复：程序支持数据备份和恢复功能，保证数据的安全性和可靠性。
四、报告生成功能4.1 自动报告生成：程序可以根据用户设置的参数自动生成报告，减少人工操作，提高工作效率。
4.2 报告定制化：用户可以根据需要定制报告的格式和内容，满足不同的需求。
4.3 报告分享：程序支持将报告导出为不同格式的文件，方便用户分享和传播分析结果。
五、系统集成功能5.1 与其他系统集成：数据分析控制程序可以与其他系统进行集成，如CRM系统、ERP系统等，实现数据的共享和交互。
5.2 API接口：程序提供API接口，方便用户自定义开发和集成。
5.3 扩展功能：程序支持插件扩展，用户可以根据需要添加新的功能和模块。
物业管理公司数据处理控制程序
XX物业管理有限公司数据处理控制程序1．0 目的确保体系的适宜性和有效性，判断是否达到相关目标和要求，并针对不足提出措施加以改进。
2．0 范围适用于公司服务过程中的各类数据统计及分析活动。
3．0 职责3．1 内审组长负责公司内审的数据统计和分析。
3．2 相关单位负责各自检查范围内检查结果的数据统计和分析。
4．0 程序4．1 确定对象及方法4.1.1 各单位根据相关标准和文件的规定，结合检查的实际情况，对检查结果进行统计，并针对结果进行相应的分析。
4.1.2 物业管理部应完成管理处服务质量的统计和分析。
服务质量的数据在月检结束后的一周内整理、分析完毕，随同检查工作总结发放。
4.1.3内审的统计和分析按《内审控制程序》执行。
对月检情况在每年年底进行综合统计，分析结果在年底工作会议上评议。
4.1.4管理处负责公共用水用电统计分析，分析时间按有关文件规定执行。
4.1.5财务部完成管理处成本核算及经营状况的统计分析，按财务制度规定的时间进行。
4．2 实施统计分析4.2.1各单位在进行数据统计的收集及汇总时，均应对数据的结果进行分析，以明确以下几方面的信息：1）相关方的满意程度及关注度；2）服务过程的特性是否满足；3）是否符合行业和公司的有关规定。
4.2.2 各单位对数据进行分析时，应达到直观、准确的效果，除按公司文件规定的统计方法外，可引入新型的统计技术作为辅助。
4.2.3 物业管理部根据检查情况将与供方有关的信息识别并根据合同或提供的标准作为依据对其提供的物品或服务进行分析，该数据作为供方评选的依据之一。
4.2.4 对顾客意见征询的处理情况参考PD29执行；对投诉的处理按照规定进行分析和处理。
每半年至少应统计一次，作为管理评审或体系改进的分析数据之一。
4．3 改进4.3.1 各单位对上述数据进行统计、分析后，均应针对顾客的不满意、产品服务的不合格（包括相关方）、目标指标未达到要求等情况运用因果分析法找出问题的原因，按《纠正措施控制程序》及《预防措施控制程序》采取有效的纠正和预防措施，使某项服务过程乃至整个管理体系得到持续改进。
物业公司物务过程中的数据统计控制程序
物业公司物务过程中的数据统计控制程序1. 引言随着物业行业的不断发展壮大，物业公司管理的范围也日益扩大，数据统计成为物业公司高效运营和决策的重要依据。
为了满足物业公司对物务过程中的数据统计的需求，开发一款数据统计控制程序势在必行。
数据统计控制程序能够自动收集和整理物务过程中的数据，并提供直观的可视化图表和报告，帮助物业公司管理层快速了解物务情况，做出科学决策。
本文将详细介绍物业公司物务过程中的数据统计控制程序的设计与实现，包括功能需求、架构设计、数据收集、数据处理和可视化展示等方面。
2. 功能需求物业公司物务过程中的数据统计控制程序需要具备以下主要功能：2.1 数据收集•自动收集物业公司物务过程中产生的数据，包括房屋售租情况、维修保养记录、设备故障信息等。
•数据收集应实时进行，确保数据的及时性和准确性。
2.2 数据处理•对收集到的数据进行清洗、整理和分类，确保数据的一致性和可用性。
•检测数据的完整性和准确性，并提供异常数据的处理机制。
•可对数据进行筛选、加工和聚合，满足不同层次管理人员的需求。
2.3 数据可视化展示•提供直观的可视化图表和报告，以图表和报表的形式展示统计结果。
•支持各种数据可视化方式，如柱状图、折线图、饼图等，便于用户理解和分析数据。
•用户可以根据需求自定义数据展示的时间范围和维度，以及图表的样式和颜色。
2.4 数据安全性•数据统计控制程序应具备一定的数据安全性，保护用户数据的隐私和机密性。
•支持用户权限管理，不同用户只能查看和操作自己相关的数据。
3. 架构设计物业公司物务过程中的数据统计控制程序的架构设计如下：3.1 前端界面•提供用户友好的前端界面，使用户可以方便地操作和使用数据统计控制程序。
•前端界面应支持各种设备，如电脑、平板和手机，以满足不同用户的需求。
3.2 后端服务•负责数据的收集、处理和存储，提供数据查询和统计分析的接口。
•后端服务应具备高可用性和高并发能力，确保程序的稳定性和性能。
数据分析控制程序
数据分析控制程序1.目的对服务活动过程采用适宜的数据分析方法，以验收各项控制指标及服务质量是否达到规定的标准要求，从而改进或提高服务质量，以实现质量体系的持续改进。
2.适用范围适用于对来自监视和测量活动及其他相关来源的数据分析。
3.职责3.1 运营管理部负责管理公司对内、对外相关数据的传递分析与处理。
3.2 各部门、物业服务中心负责各自相关的数据的收集、传递与交流。
4.方法及过程控制4.1 数据分析4.1.1数据的来源A、外部来源：政策、法规、标准等；政府机构检查的结果及反馈；业主、供应方反馈及投诉等。
B、内部来源：日常工作，如服务质量检查记录，质量目标完成情况，内审与管理评审报告及体系正常运行的其他记录；存在潜在的不合格，如纠正预防措施处理结果等；紧急信息，如出现突发事故等；其他信息，如员工建议等。
4.1.2数据的收集、分析与处理A、运营管理部通过业务督导、各类检查、内部审核及其他方式收集数据。
B、收集、分析和处理的数据信息如下：（a）服务过程满足业主需求的符合性；（b）过程监视和测量结果及趋势，包括采取纠正措施情况；（C）管理体系的绩效，包括运行状况、管理指标、质量目标的达成状况；（d）供方的信息；（e）其他。
4.1.3相关部门根据获取的数据信息，使用适宜的统计技术进行整理和分析。
A、客户服务中心每半年向业主进行意见征询，形成调查报告。
B、客户服务中心每周、月应对报修、投诉、业主信息反馈情况及回访情况进行统计，形成报告，上报运营管理部。
C、各部门应将分解到本部门的质量目标达成状况每月上报运营管理部。
D、所有与供方（包括物资供方和服务外包供方）有直接关系的部门应定期对供方的评价进行统计和分析，形成书面记录。
4.1.4常用分析方法的运用A、调查表法常用于对业主意见及满意程度的征询活动；B、统计表法常用于各项服务活动信息的归类、比较或排序工作；C、柱形图法用于测算业主对服务的满意程度；D、因果图用于对不合格服务分析原因，为纠正和预防措施的制定提供依据。
物业管理方案制定和控制工作程序范本
物业管理方案制定和控制工作程序本文介绍物业管理方案制定和控制工作的程序，包括方案制定的步骤、方案实施的方法和方案评估的指标。
有了这些程序，物业管理公司可以更好地制定和控制物业管理方案，提高服务质量，满足业主的需求和期望。
方案制定的步骤物业管理方案的制定应该是一个有条理的过程。
下面是一个通用的方案制定步骤：1.确定目标：首先需要确定物业管理方案的目标和范围，包括管理的范围、服务内容和服务标准。
这些目标应该与业主的需求和期望相符合。
2.采集信息：需要收集物业管理相关的信息，包括建筑结构、维修保养、绿化养护等各方面的资料和数据。
3.分析问题：通过对采集到的信息进行分析，确定问题和挑战，制定对策和方案。
4.制定方案：根据分析结果，制定物业管理方案，包括工作流程、人员配置、设备使用和管理流程等方面的内容。
5.方案审批：将制定好的方案提交给相关管理人员或业主进行审批，确保方案得到认可和支持。
6.实施方案：根据批准的方案，制定详细的实施计划，并根据计划进行实施。
7.监督管理：对制定的方案进行监督和管理，确保方案的有效执行和推进，及时发现和解决问题。
方案实施的方法物业管理方案的实施需要遵循一定的方法和原则，包括：1.建立规章制度：根据实际情况，建立符合要求的规章制度。
规范物业管理的各方面工作，确保工作的规范性和可操作性。
2.确定责任人：制定明确的责任人和责任分工，明确每个责任人的职责和任务，确保各个环节的协调和配合，确保方案的高效实施。
3.技术、设备和设施：准确评估技术、设备和设施的使用和需求，确保每个环节的资源充足，避免因技术、设备和设施不足而影响工作的实施。
4.培训和提高：对物业管理人员进行培训和提高，提高他们的专业能力和技能水平，提高工作效率和服务质量。
5.客户服务：注重客户服务，提高服务质量和满意度，提高客户来电接听率和解决问题的效率。
同时，要不断改进和创新服务模式，提高客户体验和满意度。
方案评估的指标方案评估是确认和评估方案实施的效果和效果的一个过程。
数据分析控制程序
数据分析控制程序1.目的通过收集和分析适当的数据，以证实质量环境职业健康安全管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以持续改进质量环境职业健康安全管理体系并保持体系的有效性。
2．范围适用于采购、产品生产过程以及售后服务过程的控制。
3．职责3.1质安部负责收集、分析监视和测量的结果以及其它有关来源的数据；并归口管理传递的数据信息。
3.2经营部负责收集分析顾客满意程度的有关信息、资料以及交付后的产品与有关要求的符合性；并负责收集、分析有关供方的供货能力和质量等方面的资料。
3.3工程部、项目经理部负责对职责范围内的监视和测量结果进行收集分析,运用统计技术或其它方法分析数据。
4．工作程序4.1数据收集4.1.1数据的来源：过程的监视和测量结果、产品的监视和测量结果、管理评审结果、内审结果、供方、顾客（售后服务）有关记录等。
4.1.2收集方式：收集、传递记录，交谈、调查回收表的收集等。
4.1.3数据的分类：顾客满意程度的信息，过程（产品）的监视和测量结果，供方业绩资料等。
4.2数据分析4.2.1分析方法：选用适当的统计方法，本公司选用如下统计技术：4.2.1.1产品质量控制用抽样检查；4.2.1.2纠正和预防措施的原因分析用因果图（必要时，结合排列图使用）；4.2.1.3顾客满意度调查用调查表。
4.2.1.4砼、砂浆试块强度评定用数理统计方法。
4.2.2质安部负责制定《统计技术应用指导书》。
4.2.3分析结果：顾客满意度与否，与产品要求的符合性，过程产品是否满足质量目标，产品、过程的特性趋势，包括采取预防措施的机会以及供方能否保证供应，公司质量环境职业健康安全管理体系运行的有效性。
4.3数据分析结果传递各部门把数据分析的结果传递给质安部。
质安部汇总后每半年公布一次质量环境职业健康安全管理体系运行情况，并作出分析。
4.4改进4.4.1质安部根据数据分析结果提供的信息，确定需要改进的方向，必要时采取有效的纠正和预防措施，并实施跟踪验证。
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序标题：(完整版)数据分析控制程序引言概述：数据分析控制程序是一种用于处理和分析大量数据的软件程序，它可以帮助用户快速准确地分析数据，发现数据之间的关联和规律。
在当今信息化时代，数据分析控制程序已经成为各行各业不可或缺的工具，它可以帮助企业做出更明智的决策，提高工作效率，降低成本。
本文将详细介绍数据分析控制程序的功能和优势。
一、数据收集和整理1.1 数据源的选择：数据分析控制程序可以从各种不同的数据源中收集数据，包括数据库、文件、网络等，用户可以根据需要选择合适的数据源。
1.2 数据清洗和整理：数据分析控制程序可以帮助用户清洗和整理数据，去除重复数据、缺失数据和错误数据，确保数据的准确性和完整性。
1.3 数据转换和标准化：数据分析控制程序可以将不同格式的数据进行转换和标准化，使数据具有一致的格式和结构，方便后续的分析和处理。
二、数据分析和挖掘2.1 数据可视化：数据分析控制程序可以将数据以图表、报表等形式进行可视化展示，帮助用户直观地理解数据之间的关系和趋势。
2.2 数据分析算法：数据分析控制程序内置了各种数据分析算法，包括回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等，可以帮助用户深入挖掘数据背后的规律和趋势。
2.3 数据模型建立：数据分析控制程序可以帮助用户建立数据模型，预测未来的趋势和结果，为企业的决策提供参考依据。
三、数据报告和分享3.1 自动报告生成：数据分析控制程序可以自动生成数据分析报告，包括数据分析结果、趋势预测、关键指标等，帮助用户快速了解数据分析的结果。
3.2 报告定制和分享：数据分析控制程序可以根据用户的需求定制报告格式和内容，并支持报告的分享和导出，方便用户与团队共享和交流数据分析结果。
3.3 实时监控和反馈：数据分析控制程序可以实时监控数据的变化和趋势，及时反馈给用户，帮助用户及时调整决策和策略。
四、数据安全和隐私保护4.1 数据加密和权限控制：数据分析控制程序可以对数据进行加密和权限控制，确保数据的安全性和隐私保护。
数据分析控制程序
数据分析控制程序
一、定义
数据分析控制程序是一种贯穿整个数据分析过程的一系列步骤，它可以帮助企业管理者完成数据分析中的相关任务，收集更好的信息和数据。
数据分析控制程序是一种重要的任务控制工具，它可以使企业管理者更好地进行数据分析，确保数据分析过程的有效性。
二、目的
数据分析控制程序的目的是通过一系列步骤，合理的控制和管理数据分析过程，来帮助企业管理者更好地处理数据，从而获得有效的数据分析结果。
数据分析控制程序可以帮助企业管理者有效地管理整个数据分析过程，从而有效的收集和处理数据，使结果更加准确可靠。
三、步骤
1.确定数据分析的目标：首先，企业管理者应该清楚的知道自己希望用数据分析解决的问题以及希望获得的结果，以确保未来数据分析工作的有效性。
2.采集和清洗数据：建立数据库，确定希望采集的数据源，以及对数据进行清洗，移除数据集中的特定异常值，异常值等。
3.数据分析：进行数据分析，包括对数据进行统计分析，描述性统计分析，回归分析，主成分分析等，以及将分析结果可视化。
4.结果验证：对分析结果进行有效性验证。
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世茂第一太平物业数据分析控制工作程
序
世茂第一太平物业数据分析控制程序
1范围
本程序依据GB/T19001—2000idtISO9001:2000质量标
准中8.4条款和公司质量手册中相关章节编制，适用于上海
世茂第一太平物业服务有限公司各管理中心（处）对物业管
理服务过程中有关服务质量数据的收集和分析的控制。
2目的
通过对物业管理及服务过程中有关服务质量数据的收
集、统计和分析,评价质量管理体系的适宜性和有效性，识
别并获得改进的机会。
适用于公司对各种服务质量信息和数据的收集、统计和
分析。
3职责
3.1品质管理部负责编制《数据分析控制程序》并确定
数据收集的具体内容、统计分析的具体方案，对各部门的统
计结果进行汇总分析以及对统计分析进行总体控制。
3.2管理中心（处）负责对各有关服务部门的服务质量
情况进行收集和统计，将统计结果报告品质管理部，并根据
品质管理部统计结果采取相应的措施。
4程序
4.1数据的来源
4.1.1“物业服务满意度征询表”中相关数据及顾客不
满意的信息和意见回访。
4.1.2总公司、分公司（区域）管理中心（处）各类检
查的结果。
4.1.3顾客、业主的投诉及处理情况。
4.1.4供方的服务质量评价记录。
4.1.5各管理中心（处）质量目标完成情况。
4.1.6内部质量体系审核结论和管理评审的结果。
4.1.7物业费用收缴率情况等。
4.2数据的收集、分析与处理
4.2.1管理中心（处）各部门每月将本部门质量目标完
成情况及维修、回访服务质量统计结果填入质量目标完成统
计表中上报管理中心（处）,经管理中心（处）汇总后报品
质管理部。
4.2.2对顾客不满意的意见征询及回访顾客或业主投诉
的信息收集和处理，管理中心（处）按《顾客满意控制程序》
和《不合格控制程序》的规定执行。
4.2.3品质管理部每季度对管理中心（处）服务过程和
质量进行抽查、采集信息,由品质管理部对汇总的信息、数
据进行分析，制定改进措施。
4.3数据统计的方法
4.3.1公司各有关部门为便于寻找数据变化的规律性,
可采用统计方法对适当的数据进行分析。
4.3.2常用统计分析方法的选择：
4.3.2.1对质量目标完成的数据以及质量检查分析一般
常用百分率,用以直观地获得数据；
4.3.2.2对顾客满意度的征询一般常用调查表，用以系
统地收集数据；采用分类统计方法进行汇总；
4.3.2.3对公司质量抽查发现的不合格等信息，进行分
析，寻找不合格的主要原因，分析原因和结果的关系，以便
采取纠正和预防措施；
4.3.2.4当找出影响服务质量的主要原因之后，应制订
具体的改进措施计划。
4.4对数据统计方法的验证
4.4.1品质管理部对数据统计分析应用实际情况和效果
进行验证，并根据验证结果及时修正统计方法。
4.4.2品质管理部、管理中心（处）应运用收集的数据
进行分析，以评价质量管理体系运行情况及应采取的何种改
进措施。
5相关文件
《顾客满意控制程序》
《不合格品控制程序》
《纠正和预防措施控制程序》
6相关记录
《数据分析表》