课程教学大纲：电子商务数据分析与应用

《电子商务数据分析与应用》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程教学目标课程目标1：能够掌握电子商务的功能、模式和特点，电商运营的核心目标和分类，电商数据分析的步骤，理解电商数据分析的常用方法、电商数据分析的常用指标，具备信息处理和数据分析能力；课程目标2：通过学习电子商务数据分析与应用，具备应用定性定量、相关技术分析和解决流量导入和流量变现的能力；课程目标3：能够掌握市场行情分析和行业数据挖掘知识，了解竞争对手，并分析竞争对手数据，掌握商品定价的策略和方法，掌握网站、店铺流量分析等相关的知识，掌握店铺运营和客单价等知识，了解电商库存、会员数据、利润和利润率，熟悉商品成本、推广成本和固定成本，掌握利润预测的常用方法等，具备电子商务运营与管理能力；课程目标4：能够掌握国际市场营销方面的理论知识：如用Alexa工具的基本使用方法获取网站流量，用波士顿矩阵的建立和分析方法进行行业数据的挖掘，用SWOT分析法、波特竞争力分析模型收集竞争对手信息，用RFM模型分析方法实现对客户的分层等。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系四、教学学时分配《电子商务数据分析与应用》课程教学学时分配表五、教学内容和教学要求第一章电商运营与数据分析【教学基本要求】通过本章内容的学习，了解电子商务的功能、模式和特点，电商运营的核心目标和分类，电商数据分析的步骤，理解电商数据分析的常用方法、电商数据分析的常用指标。

【教学重点和难点】教学重点：电子商务的模式，电商运营的核心目标。

教学难点：电商数据分析的常用指标。

【教学内容】第一节电子商务运营与数据基础（一）电子商务的功能、模式与特点（二）电子商务运营概述（三）认识电子商务数据第二节了解电商数据分析（一）分析电子商务数据的原因（二）不同电商岗位的数据分析意义（三）电商数据分析的常用方法（四）电商数据分析的常用指标（五）分析电商数据的步骤第三节如何做好电子商务数据分析（一）流量分析（二）流量效率分析本章习题要点：电商数据分析的常用方法，电商数据分析的常用指标。

【思政融入点】在讲述《电子商务数据分析与应用》课程时，引导学生认识到数据分析的重要性，目前国家正处于“数据化转型”的关键时期，国家尤为重视用“数据”去驱动经济增长，是学生值得为之奋斗，大展拳脚的领域，鼓励学生认真的对待这门课程，用数据思维去发现问题、分析问题，并解决问题。

第二章使用数据分析工具【教学基本要求】通过本章内容的学习，了解Alexa工具的基本使用方法，理解如何使用百度指数查看趋势、需求和人群画像，掌握如何使用阿里指数查看区域和行业数据，掌握生意参谋的基本功能和使用方法，掌握CRM客户关系管理系统的操作。

【教学重点和难点】教学重点：Alexa工具的基本使用方法，使用百度指数查看趋势、需求和人群画像教学难点：生意参谋的使用方法，CRM客户关系管理系统的操作。

【教学内容】第一节借助外部工具监控数据（一）使用Alexa获取网站流量（二）借助阿里指数查看区域与行业数据（三）使用百度指数查看趋势、需求和人群画像第二节运用站内工具查看数据（一）使用生意参谋（二）CRM客户关系管理软件本章习题要点：查看网站流量时应该使用哪种工具，生意参谋有哪些功能，阿里指数和百度指数是相同或类似的数据分析工具吗，开展CRM客户关系管理软件的实训练习。

【思政融入点】通过人群画像的学习，让学生意识到人群画像是从用户角度出发，站在用户的立场，剖析用户的核心诉求，筛除产品设计团队自以为是并扣以“用户”的伪需求。

这告诫学生站在对方的立场上体验和思考问题，从而与对方在情感上得到沟通，为增进理解奠定基础。

第三章利用市场数据选择商品【教学基本要求】通过本章内容的学习，了解波士顿矩阵的建立和分析方法，理解利用稳定性、集中度以及环比和同比数据等指标和手段挖掘市场数据，掌握市场容量、行业发展趋势和市场潜力分析的方法。

【教学重点和难点】教学重点：市场容量、行业发展趋势和市场潜力分析的方法，波士顿矩阵的建立和分析方法。

教学难点：利用稳定性、集中度以及环比和同比数据等指标和手段挖掘市场数据。

【教学内容】第一节市场行情分析（一）市场容量大小分析（二）行业发展趋势分析（三）市场潜力分析第二节行业数据挖掘（一）行业稳定性与集中度分析（二）善用环比与同比数据（三）建立波士顿矩阵本章习题要点：市场容量分析，计算波动系数、极值和行业集中度，环比与同比的区别，通过实训操作进行案例分析。

【思政融入点】通过学习波士顿矩阵法，让学生了解到该方法的优点和局限性，教育学生一定要认识自己，正视自身的优缺点，学会取长补短。

第四章竞争对手数据分析【教学基本要求】通过本章内容的学习，了解竞争对手的界定和数据的收集方法，理解竞争对手的分析方法，掌握使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作。

【教学重点和难点】教学重点：竞争对手的分析方法，使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作。

教学难点：竞争对手的界定和数据的收集方法。

【教学内容】第一节认识竞争对手（一）竞争对手如何界定（二）怎样收集竞争对手数据第二节分析竞争对手数据（一）竞争对手分析方法（二）使用生意参谋分析竞争对手（三）使用店侦探分析竞争对手本章习题要点：在线上收集竞争对手信息的途径，通过SWOT分析法来建立分析模型，波特竞争力分析模型。

【思政融入点】讲述竞争对手分析时，强调要正确地认识竞争的含义，要公正客观的看待竞争对手，通过与他人的竞争，对自己的特点和能力有进一步的认识，客观地评价自己，扬长补短，精益求精。

即使是遇到失败，遭到挫折，也能寻找原因争取东山再起。

第五章商品定价分析【教学基本要求】通过本章内容的学习，了解各种商品定价的方法，掌握商品定价的3种基本策略。

【教学重点和难点】教学重点：商品定价的3种基本策略。

教学难点：各种商品定价的方法。

【教学内容】第一节商品定价策略（一）基于成本的定价（二）基于竞争对手的定价（三）基于商品价值的定价第二节商品定价方法（一）锚定效应（二）损失厌恶（三）诱饵效应（四）折中效应（五）预期效应（六）心理账户本章习题要点：非整数定价法，解释限时优惠、套餐绑定和满减定价方法的具体操作，针对商品定价方法开展实训练习。

【思政融入点】通过学习商品定价，明白商品定价不是越高越好，也不是越低越好，有一个介于最低价和最高价范围之间的最佳值，也就是合适的“度”，使学生理解做任何事不要有极端思维，也不是非黑即白，要多角度多维度去思考问题。

第六章流量数据分析【教学基本要求】通过本章内容的学习，了解并熟悉网站流量的基本分析方法，掌握店铺中流量结构和关键词的分析操作。

【教学重点和难点】教学重点：店铺中流量结构和关键词的分析操作。

教学难点：并熟悉网站流量的基本分析方法。

【教学内容】第一节网站流量分析（一）认识浏览量与访客数（二）通过跳出率看网站性能（三）利用平均访问页面数看访问深度（四）通过网站外链看网站流量第二节店铺流量分析（一）四大流量解读（二）流量结构与分析（三）关键词分析本章习题要点：浏览量与访客数的区别，跳出率和访问深度，店铺流量的类型，利用生意参谋分析流量和关键词，开展网站、店铺的实训操作。

【思政融入点】了解各个指标对流量的贡献程度，每一个指标都相当于“单个数据”，流量相当于整体的数据，体现了个体与整体的关系。

整体的方向是由所有个体的合力方向牵引，只有每个个体都努力发光发热，集体才会像宇宙一样爆发更大的能量，一个集体的成功离不开个体的共同努力。

第七章运营与销售数据分析【教学基本要求】通过本章内容的学习，了解客单价的含义和提升方法，理解在生意参谋中查看交易数据的方法，掌握店铺运营数据的分析方法。

【教学重点和难点】教学重点：生意参谋中查看交易数据的方法，客单价的含义和提升方法。

教学难点：店铺运营数据的分析方法。

【教学内容】第一节通过交易数据诊断店铺（一）交易概况（二）交易构成（三）交易明细第二节店铺运营数据分析（一）店铺运营的重要数据（二）转化漏斗模型（三）影响转化的因素第三节店铺客单价分析（一）了解客单价（二）提升客单价本章习题要点：生意参谋中的支付转化率漏斗和转化漏斗模型，点击率、收藏率、加购率和转化率，咨询转化率和静默转化率，影响交易转化的因素。

【思政融入点】在学习了转化漏斗模型后明白：每一个转化环节都存在着流失，要想让流失率最低，要保证每一个环节的转化率最高，但凡其中一个环节的转化率为零，所有的努力并会付诸东流。

使学生理解“坚持不懈奋斗”的重要性，即使之前付出再多的努力和辛苦，不到最后一刻都不能松懈。

坚持到底才有可能迎来胜利的曙光！第八章库存数据分析【教学基本要求】通过本章内容的学习，了解库存系统，理解电商库存的组成，掌握库存数据的管理与分析方法。

【教学重点和难点】教学重点：库存系统，库存数据的管理与分析方法。

教学难点：电商库存的组成。

【教学内容】第一节了解电商库存（一）认识库存系统（二）拆解电商库存第二节分析电商库存数据（一）让库存结构一目了然（二）借助库存天数和周转率量化库存（三）合理分析库存数据（四）以销量测库存本章习题要点：仓库系统和库存系统，电商库存的组成及关系，库存天数，库存周转率的计算公式，动销率。

【思政融入点】通过分析库存天数和周转率来合理的计算并规划进货情况，在不影响销量的前提下降低存储成本，培养学生节约成本的意识。

第九章会员数据分析【教学基本要求】通过本章内容的学习，了解会员数据分析的作用和数据获取途径，理解RFM模型分析方法，掌握会员数据的基本分析方法。

【教学重点和难点】教学重点：会员数据分析的作用和数据获取途径，RFM模型分析方法。

教学难点：会员数据的基本分析方法。

【教学内容】第一节会员数据的作用与获取（一）会员数据分析的作用（二）会员数据的获取途径第二节会员数据基本分析方法（一）会员分布情况（二）会员增长与流失（三）会员生命周期分析（四）会员价值挖掘第三节RFM模型分析（一）认识RFM模型（二）RFM模型应用本章习题要点：获取店铺会员数据的常用方法，会员生命周期，会员价值挖掘，RFM 模型，动销率，开展RFM模型的实训练习。

【思政融入点】通过学习会员价值挖掘，用多个维度，多个指标判断会员的消费潜力，使学生明白分析问题要多层次多方向，看问题要看本质，而非表面。

第十章利润数据分析【教学基本要求】通过本章内容的学习，了解什么是利润和利润率，熟悉商品成本、推广成本和固定成本，掌握利润预测的常用方法。

【教学重点和难点】教学重点：利润和利润率，利润预测的常用方法。

教学难点：商品成本、推广成本和固定成本。

【教学内容】第一节利润与利润率的定义（一）利润定义（二）利润率定义第二节成本数据分析（一）商品成本（二）推广成本（三）固定成本第三节利润预测（一）线性预测（二）模拟运算本章习题要点：利润与利润率，销售利润率与成本利润率的计算，线性预测的方法预测利润，开展模拟运算的实训操作。