教育统计学t检验练习
教育与心理统计学习题
教育与心理统计学习题《教育与心理统计学》复习思考题一一、简答题3.简述点二列相关系数的应用条件。
4.简述t分布与标准正态分布的关系。
5.简述判断估计量优劣的标准。
6.什么是相关样本？请列举相关样本显著性检验的各种情况。
7.有人说：“t检验适用于样本容量小于30的情况。
Z检验适用于大样本检验”，谈谈你对此的看法8.什么是标准分数？使用标准分数有什么好处？9.简答标准Z分数的用途。
10.简答χ2分布具有哪些特点。
11.简述区间估计的涵义。
12.学业考试成绩为某，智力测验分数为y，已知这两者的r某y=0.5，IQ=100+15z，某学校根据学业考试成绩录取学生，录取率为15%，若一个智商为115的学生问你他被录取的可能性为多少，你如何回答他？二、计算题1．某年级200名学生在一次数学测验中的成绩如下表：已知数据如下表：成绩90~10080~8970~7960~6950~5940~4930~39（1）求其平均数（2）试计算组中值95857565554535频数累计频数103040544416620019016012066226累计频率1．000．950．800．600．330．110．03某70，某80。
（3）已知某考生的成绩为66分，试计算该考生的百分位。
3．已知在某年高考数学中，平均成绩为70分，标准差S15分，甲乙两考生的成绩分别为65分和80分，试计算他们的标准分数,如果该年的考试成绩服从正态分布N(70,152)，试计算甲乙考生的百分位？4．已知在一次测验中数学平均成绩为75分，语文的平均成绩是数学平均成绩的1.2倍，语文成绩的标准差是数学成绩标准差的1.5倍，语文成绩Y与数学成绩某之间的相关系数为r0.75，（1）试求语文成绩Y与数学成绩某之间的回归方程。
（2）如果考生的数学成绩为60，试估计他的语文成绩Y，并计算估计的标准误（设SY10)？5.某校高一年级共150人，高一上学期由甲教师任教，在统考中平均成绩为75分，标准差S12分，高一下则由乙教师任教，期末统考中平均成绩为72分，标准差为S10分，假设该校所在城市两次考试成绩均服从正态分布，且总体平均成绩，总体标准差相同。
t检验
第三节 两独立样本均数的t检验
适用资料：完全随机设计资料 完全随机设计：将受试对象完全随 机地分为两组，分别接受两种不同 的处理。两组例数可相等或不等， 数据间相互独立，无对子关系。 目的：推断两总体均数(μ1，μ2)是否 相同。
27
3.05 3.76 2.75 3.23 3.67 4.49 5.16 5.45 2.06 1.64 2.55 1.23
----
1.建立假设、确定检验水准α
H0： μd = 0
H1： μ d ≠ 0
α=0.05
2.计算检验统计量
d = 4.79 12 = 0.399 ， ∑ d = 4.79 ， ∑ d 2 = 4.1721 ，u变换
标准正态分布 N(0，12) 标准正态分布 N(0，12) Student t分布 自由度：n-1
4
N (μ ,σ
n)
X −μ u= σ n
X −μ X −μ t= = SX S n
t分布曲线
t分布有如下性质：
①单峰分布，曲线在 t ＝0 处最高，并以 t ＝0为中心 左右对称 ②与正态分布相比，曲线 最高处较矮，两尾部翘得 高（见彩色线） ③ 随自由度增大，曲线逐 渐接近正态分布；分布的 极限为标准正态分布。
Sd =
t=
∑d
2
− (∑ d )2 / n n−1
=
4.1721 − 4.79 2 / 12 = 0.453 12 − 1
|d | 0.399 = = 3.051, ν = n − 1 = 12 − 1 = 11 S d / n 0.453 / 12
3.查相应界值表，确定 P 值，下结论。 查表 t 0.05 / 2 ,11 = 2.201 , t > t 0.05 / 2,11 ，P ＜0.05，按α=0.05 水准，拒 绝 H0，接受 H1，差别有统计学意义，可以认为两种方法的测量结果 不同。
SPSS课件T检验练习
下表.试分析产程(h)与药物及年龄的关系(DATA12-04-
处理02分)组(A) 年龄/岁(B)
第一产程时间/h
用 20～ 3.30
2.65
25～30 5.23
2.75
不用 20～ 5.58
5.45
25～30 10.58
2021/6/7
7.05
3.30 5.30 5.37 4.85 6.65 7.97 6.00 9.88
正常儿童
大 骨 节 病 患儿
X
Y
X
Y
X
Y
13 3.54
10
3.01
11 3.01
9
2.83
9 3.09
11
2.92
6 2.48
12
3.09
8 2.56
15
3.98
10
2.74
10 3.36
16
3.89
15
3.36
12 3.18
8
2.21
13
3.54
2021/6/7 7
2.65
7
2.39
11
3.01
重复测量资料的方差分析
2021/6/7
二、独立样本t检验
(Independent-samples T Test)
例6 以临床试验的数据文件“clinical trial.sav”为例，为了检验随机分组的均 衡性，对治疗前两组的“age”、 “height”、“wt”、“SBP”、“DBP” 、“pulse”做两独立样本比较的t检验。
对高血压患者治疗前后舒张压变化有影响？
病人编号
1
2
3
4
5
6
7
教育统计学练习题
1.从某幼儿园随机抽取210名幼儿，要求从红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七种颜色中选择最喜欢的一种颜色，结果如表11.2（data7-01）所示。
问幼儿的颜色选择是否有倾向性？2.从某小学随机抽取76名学生，经调查发现其中50人喜欢体育，26人不喜欢体育，问该校学生喜欢和不喜欢体育的人数比率是否为3:2？（data7-02）3.从某中学随机抽取150名高三毕业生，经调查，其家庭经济状况和是否愿意报考师范专业的态度如表11.7所示（data7-03），问高三学生对报考师范专业的态度与其家庭经济状况是否有关？4.在甲、乙、丙三所学校初二年级的语文统考中，各随机抽取一组学生，其语文成绩如表11.11所示（data7-04），问甲、乙、丙三所学校此次初二年级的语文成绩是否相同？5.从某中学高二语文期末试卷中随机抽取60份试卷，其成绩如表11.15所示（data7-05），问该校高二语文期末考试成绩是否服从正态分布？（K-S）6.在上题中，试检验该校高二语文期末考试成绩是否服从平均数为90、标准差为10的正态分布？( K-S )7.为考察“运算标记”对小学二年级学生四则混合运算规则的样例学习是否有促进作用，研究者在实验中设计了两种样例：“有运算标记”的样例和“无运算标记”的样例。
有运算标记的样例用红色箭头标示解题步骤，无运算标记的样例在解题步骤中无任何标记，除此之外，二者完全相同。
实验记录两组被试学会的人数如表7-7（实验数据见data7-07）。
请用SPSS for Windows的适当统计分析功能验证两组被试学会的人数是否有显著差异？8.某大学以往学生会干部的男、女生比例是3:1，现在学生会干部的男、女生人数见表7-8（data7-08）。
请用请用SPSS for Windows的适当统计分析功能验证现在的学生会干部中男、女生比例是否有明显的不一致？9.7-9（data7-09）。
请用SPSS for Windows的适当统计分析功能验证这个学生是否真正掌握了这15各试题所涉及的相关专业知识。
课堂练习 第8周 Excel和SPSS软件在t检验中的应用
一、上次作业1.已知某食品重282克，今随机抽测此食品10袋，重量分别为（g）：280, 282, 280, 278, 276, 257, 277, 276, 281, 278。
试检验所得样本的平均数与总体平均数282 g 有无显著差异？2.两种食品的保存期（天）为：食品A：8, 16, 12, 17, 6, 14, 6, 5食品B：14, 11, 9, 12, 10, 14, 13, 8试检验两食品的保存期是否有显著差异？二、Excel在z检验（即U检验）中的应用1. 总体方差已知下总体均值之差的检验调查城市消费者和农村消费者在消费上是否存在差别。
已知两地消费者的消费服从正态分布，且城市消费者消费标准差为9（元），农村消费者的消费标准差为8（元）。
调查公司从两地客户的电话交费单中随机各抽取15名，统计消费的结果如下，试在0.05的显著水平下判断两地客户之间是否存在显著差别。
2. 总体方差未知且为大样本下检验调查城市消费者和农村消费者在消费上是否存在差别。
已知两地消费者的消费服从正态分布，调查公司从两地客户的电话交费单中随机各抽取40名和35名，统计消费的结果如下，试在0.05的显著水平下判断两地客户之间是否存在显著差别。
（先计算出两个样本的标准差）3. 比较某两种新旧复合肥对产量的影响时，研究者选择了面积相等、土壤等条件相同的30块地，分别施用新旧两种肥料的产量数据如下，且两个总体方差分别为24和25，假设显著性水平α为5%，比较新肥料获得的平均产量是否与旧肥料获得的平均产量相等。
三、Excel在t检验中的应用1. 用高蛋白和低蛋白两种饲料饲养一月龄大白鼠，在三个月时，测定两组大白鼠的增重量（g），两组的数据分别为：高蛋白组：134, 146, 106, 119, 124, 161, 107, 83, 113, 129, 97, 123；低蛋白组：70, 118, 101, 85, 107, 132, 942. 例：两小麦品种千粒重（g）的调查结果如下：品种甲：50, 47, 42, 43, 39, 51, 43, 38, 44, 37；品种乙：36, 38, 37, 38, 36, 39, 37, 35, 33, 37。
教育统计与评价练习题
作业反映某一事物或现象规模总量的指标是A.绝对数测量的可靠性是指测量的B.信度欲检验某班进行拓展训练前后学生成绩差异情况，应使用何种检验方法？A.t检验随机抽取100名高一学生做两题奥数题，两题都通过的有55人，第一题通过而第二题为通过的有5人；第二题通过而第一题为通过的有15人；两题都未通过的有25人。
问第一题是否比第二题容易所进行的统计检验中，所算出的统计指标值和所选用的检验临界值是下列哪一组？C.2.24和1.96下列相关系数中，相关程度最高的是：C.-0.89对数据资料计算综合指标，然后根据综合指标值对教育客观事物给予评价。
这种方法称为A.描述性统计对信度的估计方法采用C.相关法为发现问题，一般在教育教学活动前或教学活动中进行的评价称为C.诊断性评价检验事物之间的差异或联系是否出于偶然性的方法是B.推断性统计下列成绩中，那一项表明学生的成绩最好？A.Z=6.7B.Z=-2C.Z=-9.5D.Z=5答案:A标准答案：A您的答案：11．第14题属推断统计分析的方法有A.平均数差异分析法B.比例差异分析法C.相关分析法D.模糊综合评价法答案:A,B,C标准答案：A|B|C您的答案：12．第15题问卷法的种类通常有哪些？A.限制式问卷B.开放式问卷C.半限制式问卷D.半开放式问卷答案:A,B,C标准答案：A|B|C您的答案：13．第16题对于考试质量的评价，主要通过对哪些指标的分析来实现？A.效度B.信度C.区分度D.难度答案:A,B,C,D标准答案：A|B|C|D您的答案：14．第18题在教育评价中，最常用的收集资料的方法有哪些？A.观察法B.问卷法C.访问法D.测量法答案:A,B,C,D标准答案：A|B|C|D您的答案：15．第19题判断结构效度的方法有A.逻辑分析法B.相关分析法C.双向细目表核验法D.因素分析法答案:D标准答案：D您的答案：16．第20题统计检验的方法有A.T检验B.u检验C.积差相关法D.等级相关法答案:A,B,C,D标准答案：A|B|C|D您的答案：17．第21题判断效标关联效度的方法有A.逻辑分析法B.相关分析法C.双向细目表核验法D.因素分析法答案:B标准答案：B您的答案：18．第25题影响测量效果的误差有：A.随机误差B.系统误差C.抽样误差D.过失误差答案:A,B,C标准答案：A|B|C您的答案：19．第26题区分度的分析方法有A.两端分组法B.相关分析法C.逻辑分析法D.因素分析法答案:A,B标准答案：A|B您的答案：20．第27题下列哪些情形属横向评价？A.某班学生某科中段成绩与期末成绩的比较B.实验班与控制班的成绩比较C.实验班实验前与实验后的情况比较D.老师们对两个方案的态度比较答案:B标准答案：B您的答案：21．第8题u检验可以用于对两个总体比例的差异评价。
生物统计学t检验的试题及答案
生物统计学t检验的试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 在生物统计学中，t检验主要用于比较哪两类数据？A. 两个独立样本的均值B. 两个相关样本的均值C. 多个独立样本的均值D. 多个相关样本的均值答案：A2. t检验的基本假设是什么？A. 两组数据的方差相等B. 两组数据的方差不相等C. 两组数据服从正态分布D. 两组数据服从泊松分布答案：C3. 以下哪个不是t检验的类型？A. 单样本t检验B. 独立样本t检验C. 配对样本t检验D. 方差分析（ANOVA）答案：D4. 当样本量较大时，t分布会趋近于哪种分布？A. 正态分布B. 泊松分布C. t分布D. F分布答案：A5. 在进行t检验时，如果p值小于显著性水平（通常为0.05），我们通常会得出什么结论？A. 拒绝原假设B. 接受原假设C. 无法得出结论D. 需要更多的数据答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）6. t检验中，以下哪些因素会影响自由度的计算？A. 样本大小B. 样本均值C. 样本方差D. 样本标准差答案：A, C7. 在进行配对样本t检验时，以下哪些情况是适用的？A. 同一受试者在不同时间点的测量B. 同一受试者在不同条件下的测量C. 两个不同受试者组的比较D. 两个独立样本的比较答案：A, B8. t检验的结果通常包括哪些统计量？A. t值B. 自由度C. p值D. 置信区间答案：A, B, C9. 在解释t检验结果时，以下哪些因素是重要的？A. t值的大小B. 自由度C. p值D. 样本量答案：A, C10. t检验的假设检验中，以下哪些是正确的？A. 零假设通常表示两组之间没有差异B. 备择假设通常表示两组之间有差异C. p值小于显著性水平时，拒绝零假设D. p值大于显著性水平时，接受零假设答案：A, B, C三、简答题（每题5分，共20分）11. 描述t检验中零假设和备择假设的含义。
答：在t检验中，零假设（H0）通常表示两组数据之间没有显著差异，即它们的均值相等。
生物统计学t检验的试题及答案
生物统计学t检验的试题及答案生物统计学T检验的试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. T检验中，当总体方差未知且样本量较小时，应使用以下哪种检验方法？A. Z检验B. T检验C. U检验D. F检验答案：B2. 在进行独立样本T检验时，以下哪个条件是必须满足的？A. 两个样本的方差必须相等B. 两个样本的均值必须相等C. 两个样本的样本量必须相等D. 两个样本必须独立答案：D3. 配对样本T检验适用于以下哪种情况？A. 两个独立样本的比较B. 同一样本在不同时间点的比较C. 两个样本的方差比较D. 三个以上样本的比较答案：B4. 在T检验中，如果自由度为10，且T统计量的值为2.5，查表得知相应的P值为0.02，那么我们可以得出以下哪种结论？A. 拒绝原假设B. 接受原假设C. 无法判断D. 需要更多的数据答案：A5. 以下哪个选项不是T检验的前提条件？A. 数据应呈正态分布B. 样本应独立C. 数据应呈均匀分布D. 总体方差未知答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）6. T检验可以分为哪几种类型？A. 单样本T检验B. 独立样本T检验C. 配对样本T检验D. 方差分析答案：ABC7. 在进行T检验时，以下哪些因素会影响自由度的计算？A. 样本量B. 组别数量C. 总体方差D. 样本均值答案：AB8. 以下哪些情况下，我们不能使用T检验？A. 数据不呈正态分布B. 样本量非常大C. 样本不独立D. 总体方差已知答案：AC9. T检验的结果通常包括哪些统计量？A. T统计量B. 自由度C. P值D. 置信区间答案：ABC10. 配对样本T检验中，以下哪些因素是必须满足的？A. 样本必须是配对的B. 样本量必须相等C. 样本必须独立D. 配对样本的差值应呈正态分布答案：ABD三、填空题（每题2分，共10分）11. 在独立样本T检验中，如果两个样本的方差不相等，我们可以使用________检验。
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实验报告实验名称：t 检验成绩：实验日期： 2011年10月31日实验报告日期：2011年11 月日林虹一、实验目的（1）掌握单一样本t检验。
（2）掌握相关样本t检验（3）掌握独立样本t检验二、实验设备（1）微机（2）SPSS for Windows V17.0统计软件包三、实验内容：1.某市统一考试的数学平均成绩为75分，某校一个班的成绩见表4-1。
问该班的成绩与全市平均成绩的差异显着吗？表4-1 学生的数学成绩1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16编号成96 97 75 60 92 64 83 76 90 97 82 98 87 56 89 60号68 74 70 55 85 86 56 71 65 77 56 60 92 54 87 80成绩2.某物理教师在教学中发现，在课堂物理教学中采用“先讲规则（物理的定理或法则），再举例题讲解规则的具体应用”与采用“先讲例题，再概括出解题规则”这两种教学方法的教学效果似乎不同。
为了验证他的这个经验性发现是否属实，他选择了两个近似相等的班级进行教学实验。
进行教学实验时的教学内容、教学时间和教学地点等无关变量他都做了严格的控制，分别采用“例-规”法与“规-例”法对两个班的学生进行物理教学，然后，两个班的被试都进行同样的物理知识测验。
测验成绩按“5分制”进行评定。
两组被试的测验成绩见数据文件data4-02。
请用SPSS，通过适当的统计分析方法，检验这两种教学方法的教学效果是否存在实质性差别。
3.某幼儿园分别在儿童入园时和入园一年后对他们进行了“比奈智力测验”，测验结果见数据文件data4-03。
请问，儿童入园一年后的智商有明显的变化吗？（例题）4.某心理学工作者以大学生为被试，以“正性”和“负性”两种面部表情模式的照片为实验材料，测量被试对“正性”和“负性”面部表情识别的时间，测验结果见数据文件data4-04。
请用SPSS中适当的统计分析方法检验两种面部表情模式对大学生识别面部表情的时间是否存在明显的影响。
5.某小学教师分别采用“集中学习”与“分散学习”两种方式教两个小学二年级班级的学生学习相同的汉字，两个班学生的学习成绩见data4-05。
请问哪种学习方式效果更好？6.某省语文高考平均成绩为78分，某学校的成绩见data4-06。
请问该校考生的平均成绩与全省平均成绩之间的差异显着吗？**7.某县在初三英语教学中进行教改试验，推广新的教学方法，经一年教改试验后，参加全市英语统一考试，全市英语测验平均分数为82分，随机抽取该县初三学生54人，其英语测验成绩见表9.1（数据文件data4-07）。
试分析该县的初三英语教学改革是否成功。
8.已知某省12岁男孩平均身高为142.3cm。
2003年某市测量120名12岁男孩的身高结果见表9.4（数据文件data4-08）。
问该市12岁男孩身高与该省的平均身高有无显着差异？9.从某中学随机抽取初二学生32人进行为期一周的思维策略训练，训练前后测验分数见表9.7（data4-09）。
问思维策略训练有无显着效果？10.在一次有关记忆方法训练的试验中，按IQ基本相同的原则将60名小学四年级学生一一匹配成对，每对随机地分入实验组（A）和对照组（B），试验组进行为期三天的记忆方法训练，对照组不进行训练，实验后期的记忆力测验结果见表9.11（数据文件data4-10）。
问该记忆方法训练是否有效？11.在一项关于高二化学教学方法改革的研究中，从某中学高二年级随机抽取两个小组，在化学教学中实验组（A）采用启发探究法，对照组（B）采用传统讲授法，后期统一测验结果见表9.15（数据文件data4-11）。
试分析该项教法改革是否成功。
12.在某师范学校书法比赛中，随机抽取男女学生各40名，其比赛成绩见表9.18（数据文件data4-12）。
试检验本次书法比赛中男女生书法比赛成绩是否有显着性差异。
13.现有29名13岁男生的身高（单位：厘米）、肺活量（单位：升）数据见表9.21（数据文件data4-13）。
将男生的身高分为高个（A，身高大于等于155cm）与矮个（B，身高小于155cm）。
试分析高个男生与矮个男生的肺活量均值是否有显着性差异。
四．实验步骤。
1.某市统一考试的数学平均成绩为75分，某校一个班的成绩见表4-1。
问该班的成绩与全市平均成绩的差异显着吗？表4-1 学生的数学成绩1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16编号成96 97 75 60 92 64 83 76 90 97 82 98 87 56 89 60绩17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32编号68 74 70 55 85 86 56 71 65 77 56 60 92 54 87 80成绩（1）操作（2）选择“分析”菜单中“比较均值”中“单样本T检验”，打开“单样本T检验”进行如下操作。
将“成绩”选入“检验变量”，在检验值框中输入75，单击“确定”。
T值为0.466，自由度为31，P为0.645，两均数之差为1.188，因为T=0.466，P=0.645>p=0.05,所以接受虚无假设，拒绝研究假设，说明该班成绩跟全市平均成绩差异不显着。
2. 某物理教师在教学中发现，在课堂物理教学中采用“先讲规则（物理的定理或法则），再举例题讲解规则的具体应用”与采用“先讲例题，再概括出解题规则”这两种教学方法的教学效果似乎不同。
为了验证他的这个经验性发现是否属实，他选择了两个近似相等的班级进行教学实验。
进行教学实验时的教学内容、教学时间和教学地点等无关变量他都做了严格的控制，分别采用“例-规”法与“规-例”法对两个班的学生进行物理教学，然后，两个班的被试都进行同样的物理知识测验。
测验成绩按“5分制”进行评定。
两组被试的测验成绩见数据文件data4-02。
请用SPSS，通过适当的统计分析方法，检验这两种教学方法的教学效果是否存在实质性差别。
（1）打开数据文件data4-02,在“分析”中“比较均值”中“单样本T检验”对话框，将“成绩”选入检验变量框中。
检验值设为5.单击“确定”。
T值为-14.647，自由度为99，P=0.000，P<0.01，所以拒绝虚无假设，接受研究假设。
说明这两种教学方法的教学效果极显着。
3.某幼儿园分别在儿童入园时和入园一年后对他们进行了“比奈智力测验”，测验结果见数据文件data4-03。
请问，儿童入园一年后的智商有明显的变化吗？（1）打开数据data4-03，选择“分析”菜单中“比较均值”子菜单中“配对样本T 检验”，打开如下对话框。
（2）将“入园时”和“一年后”选入成对变量中。
再单击“确定”。
因t=-17.069时，p=0.000<0.01,所以拒绝虚无假设，接受研究假设，说明入园时与一年后的智商极显着差异。
4.某心理学工作者以大学生为被试，以“正性”和“负性”两种面部表情模式的照片为实验材料，测量被试对“正性”和“负性”面部表情识别的时间，测验结果见数据文件data4-04。
请用SPSS中适当的统计分析方法检验两种面部表情模式对大学生识别面部表情的时间是否存在明显的影响。
（4）打开数据文件data4-04,然后选择“分析”菜单中“比较均值”子菜单中“配对样本T检验”菜单，打开“配对样本T检验”对话框。
（5）将“form”和“time”选入“成对变量”列表中，单击“确定”。
拒绝虚无假设，接受研究假设，说明两种面部表情模式对大学生识别面部表情的时间极显着差异。
5.某小学教师分别采用“集中学习”与“分散学习”两种方式教两个小学二年级班级的学生学习相同的汉字，两个班学生的学习成绩见data4-05。
请问哪种学习方式效果更好？(1)打开数据data4-5，单击“分析”菜单中“比较均值”菜单“独立样本T检验”菜单，打开“独立样本T检验”对话框，进行如下操作：（7）单击“定义组”选项，打开“定义组”对话框，进行如下操作：6.某省语文高考平均成绩为78分，某学校的成绩见data4-06。
请问该校考生的平均成绩与全省平均成绩之间的差异显着吗？（9）打开数据data4-06，“分析”菜单中选择“比较均值”子菜单中“单样本T检验”菜单，打开“单样本T检验”对话框，将“语文成绩”添加到“检验变量”列表中。
检验值设为“78”，单击“确定”按钮。
所以接受虚无假设，拒绝研究假设，说明该校考生的平均成绩与全省平均成绩无显着差异。
7.某县在初三英语教学中进行教改试验，推广新的教学方法，经一年教改试验后，参加全市英语统一考试，全市英语测验平均分数为82分，随机抽取该县初三学生54人，其英语测验成绩见表9.1（数据文件data4-07）。
试分析该县的初三英语教学改革是否成功。
（11）打开数据data4-07，选择“分析”菜单中“比较均值”子菜单中“单样本T检验”菜单，打开“单样本T检验”对话框。
将“grade”添加到“检验变量”列表中。
检验值设置为“82”，单击“确定”。
如下表：所以该县的初三英语教学改革是显着。
8.已知某省12岁男孩平均身高为142.3cm。
2003年某市测量120名12岁男孩的身高结果见表9.4（数据文件data4-08）。
问该市12岁男孩身高与该省的平均身高有无显着差异？（13）打开数据data4-08,选择“分析”菜单中“比较均值”子菜单中“单样本T检验”菜单，打开“单样本T检验”对话框，将“身高”添加到“检验变量”列表中，检验值设为“142.3”，如下表，然后单击“确定”。
所以接受虚无假设，拒绝研究假设，说明该市12岁男孩身高与该省的平均身高无显着差异。
9.从某中学随机抽取初二学生32人进行为期一周的思维策略训练，训练前后测验分数见表9.7（data4-09）。
问思维策略训练有无显着效果？（15）打开数据data4-09,单击“分析”菜单中“比较均值”子菜单中“配对样本T检验”菜单，打开“配对样本T检验”对话框，将“训练前”和“训练后”添加到“成对变量”列表中。
如下表：，因t=-2.056时，p=0.048,t(0.05)=2.042,t(0.01)=2.750,所以思维策略训练有显着效果。
10.在一次有关记忆方法训练的试验中，按IQ基本相同的原则将60名小学四年级学生一一匹配成对，每对随机地分入实验组（A）和对照组（B），试验组进行为期三天的记忆方法训练，对照组不进行训练，实验后期的记忆力测验结果见表9.11（数据文件data4-10）。
问该记忆方法训练是否有效？（17）打开数据data4-10,单击“分析”菜单中“比较均值”子菜单中“配对样本T检验”菜单，打开“配对样本T检验”对话框，将“对照组”和“实验组”添加到“成对变量”列表中，如下图，然后单击“确定”。