南京市DEM构建及其在城市规划中的应用
dem通信等领域的应用事例
dem通信等领域的应用事例
以下是几个DEM（数字高程模型）通信等领域的应用事例：
1. 无人机航拍：DEM 技术可用于无人机航拍中，通过测量地形高度和纹理信息，生成高分辨率的数字高程模型，提高地形数据的准确性，可用于军事、城市规划、环境管理等领域。
2. 通信网络规划：DEM 技术可用于通信网络规划中，通过数字高程模型生成地形图，在制定网络规划时考虑地形和地貌特征对信号传输的影响，以提高网络规划的有效性。
3. 灾害监测和预测：DEM 技术可用于灾害监测和预测中，包括洪水、山体滑坡、泥石流等自然灾害。
透过DEM技术制作出多维度、多精度级的地形图，来分析灾情变化，判断灾害发生数据和范围，有助于提高灾害预警和应急救援的能力。
4. 路网规划与导航：DEM 技术可用于路网规划与导航中，利用数字高程模型确定梯度、坡度等地形信息，制定合适的道路标准和路由方案，在导航应用中确保道路安全行驶和提高出行效率。
以上就是DEM通信等领域的一些应用事例。
数字高程模型
数字高程模型数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是一种用于表示地球表面高程信息的数字模型。
它通常是基于地理空间数据采集和处理技术得到的数字地形模型，反映了地表不同位置的高程值。
数字高程模型在地理信息系统、地貌分析、水文模拟等领域具有广泛的应用价值。
数字高程模型的原理和构建方法数字高程模型是通过采集地表高程信息，构建数学模型，并进行数字化表达得到的。
构建数字高程模型的最基本方法是通过激光雷达、全球定位系统（GPS）等技术采集地面高程点，并据此构建高程表面模型。
另一种常用的方法是通过航空或卫星影像获取地表高程信息，并结合插值算法生成数字高程模型。
数字高程模型生成的过程中，需要考虑地球椭球体形状、椭球体参数、大地水准面等因素，并进行数学变换和处理以得到准确的高程数据。
常用的数字高程模型包括数字地面模型（DSM）、数字地形模型（DTM）等，它们之间的区别在于对地物表面和地表以下构造的不同描述。
数字高程模型在地理信息系统中的应用数字高程模型在地理信息系统中有广泛的应用，主要包括地形分析、三维可视化、洪水模拟、景观规划等方面。
在地形分析中，数字高程模型可以用于提取地形特征，计算坡度、坡向、流域分割线等地形参数，进而实现地貌分类、地形图绘制等功能。
三维可视化是数字高程模型应用的一个重要领域，通过将数字高程模型与空间数据结合，可以实现虚拟地形的构建和沉浸式视角的展示。
在洪水模拟和预测方面，数字高程模型可以用于模拟雨水径流路径、洪水淹没范围等，为防洪减灾提供重要的数据支持。
数字高程模型的发展趋势随着遥感技术、地理信息系统技术以及计算机处理能力的不断提升，数字高程模型的精度和分辨率也在不断提高。
未来，数字高程模型将更加精细化、高分辨率化，应用领域也将更加广泛，涉及城市规划、资源管理、环境保护等方面。
另外，数字高程模型的数据融合、多源信息整合、模型开放共享等方向也是未来发展的重点。
高空间分辨率卫星遥感数据在城市交通规划中的应用研究
空间Πm
光谱
土地利用Π土地覆盖 美国地调局第 Ⅰ级 美国地调局第 Ⅱ级 美国地调局第 Ⅲ级 美国地调局第 Ⅳ级
5～10 5～10 3～5 1～3
20～100 5～20 1～5 0125～1
可见光Ο近红外Ο中红外Ο雷达 可见光Ο近红外Ο中红外Ο雷达 全色Ο可见光Ο近红外Ο中红外 全色
建筑物与房地产设施
Abstract : The development and commercialization of high resolution remote sensing data make it possible to utilize the RS data for re2 searching large scale urban traffic plan1 This paper presents the technological scheme of utilizing high resolution remote sensing in urban traffic planning based on analysis of its data characteristics1 Furthermore , the paper discusses the advantage and potentiality of the utili2 zation of high resolution remote sensing data in digital traffic construction , urban LUCC investigation , traffic facility investigation and oth2 er fields1 Key words : High resolution ; Remote sensing ; Traffic plan
dem的分类体系
dem的分类体系数字高程模型（Digital Elevation Model, DEM）是一种以数字方式表示地球表面高度的地理信息数据模型。
DEM广泛应用于地理信息系统、地形分析、水文模拟、环境评估等领域。
DEM的分类体系是对DEM数据按照一定的标准和规则进行分类和组织的过程，旨在方便使用者对DEM数据进行有效的管理和应用。
DEM的分类体系可以根据不同的目标和需求进行制定，下面将介绍一种常见的DEM分类体系。
一、基于数据来源的分类1. 光学遥感DEM光学遥感DEM是通过遥感影像中的地形特征和地物信息生成的数字高程模型。
常用的光学遥感数据源包括航空影像和卫星影像。
2. 激光雷达DEM激光雷达DEM是通过激光雷达系统获取地表高程数据并进行处理生成的数字高程模型。
激光雷达技术具有高精度、高密度的特点，在地形分析和制图中广泛应用。
3. 雷达干涉DEM雷达干涉DEM是通过合成孔径雷达干涉测量技术获取的地表高程数据。
该技术通过多次雷达测量来捕捉地球表面形变的微小变化，可以用于地壳运动、地震活动等研究。
二、基于数据分辨率的分类1. 分辨率较低DEM分辨率较低DEM指的是像素大小较大的DEM数据，相应的地形细节信息较少。
这种分类适用于大范围的地形分析，如区域地质和地貌研究。
2. 分辨率较高DEM分辨率较高DEM指的是像素大小较小的DEM数据，能够提供更精细的地形细节信息。
这种分类适用于需要高精度高分辨率地形数据的应用，如城市规划、建筑工程等。
三、基于数据处理方法的分类1. 栅格DEM栅格DEM是将连续的地形表面划分为规则网格，并在每个网格块上以离散的方式记录地表高度值。
栅格DEM是一种常用的DEM数据表示格式。
2. 三角网DEM三角网DEM是通过对地表的采样点进行三角剖分来生成地形模型的一种方法。
这种分类方法能够提供更精确的地形信息，但是数据量较大。
四、基于数据精度的分类1. 低精度DEM低精度DEM指的是高程数据的精度相对较低，通常适用于一些对高程要求不高的应用领域，如农业、土地利用等。
GIS空间分析功能在城市规划设计中的应用
GIS空间分析功能在城市规划设计中的应用
GIS空间分析技术是目前城市规划设计领域广泛应用的一种技术，在城市设计中可以
用来进行分析和决策支持，具有以下几个方面的应用。
首先，GIS空间分析技术可以用来进行城市地形分析。
城市地形分析是城市设计中重
要的一项工作，包括了城市地形的高差、起伏、坡度等等，这些都会影响到城市下水道系统、城市道路系统以及建筑物等的布局和设计。
通过GIS空间分析工具，可以利用DEM（数字高程模型）来分析城市地形特征，为城市设计提供了数据基础。
其次，GIS空间分析技术可以用来进行城市景观分析。
城市景观分析同样也是城市设
计过程中不可或缺的一个环节，包括城市绿化、水系及水体特征、建筑物外观等等。
通过GIS空间分析技术，我们可以对景观要素进行建模和呈现，可以根据景观要素在不同位置
的分布特点，结合不同要素的需求进行景观规划和设计。
第三，GIS空间分析技术可以用来进行城市交通分析。
城市交通分析是在设计城市的
交通系统时进行的一项工作，包括道路宽度、交通密度、拥堵情况、交通节点配置等等。
通过GIS空间分析技术，我们可以对道路网络进行分析，容易发现瓶颈路段和拥堵节点，
并对交通流进行模拟，优化道路系统设计，提高城市交通效率。
最后，GIS空间分析技术可以用来进行城市规划设计决策支持。
在整个城市规划设计
的过程中，需要对各个要素进行综合分析和考量，包括涉及面积、人口分布、经济状况以
及其他各种各样的要素。
通过GIS空间分析技术，我们可以整合各种数据，进行统计分析，支持决策者在综合多个要素影响下进行最优方案选择。
dem的分类体系 -回复
dem的分类体系-回复什么是dem的分类体系？为了回答这个问题，首先需要了解dem所指代的是什么。
DEM是Digital Elevation Model的缩写，是地理学领域中常用的数据模型之一，它通过一定的数学方法将地球表面的高程信息转换为数字化的模型。
DEM的分类体系就是对这些数字化的模型进行分类，以便更好地理解和分析地表的高程特征。
DEM的分类体系通常基于不同的几何元素和高程特征来划分。
在这篇文章中，我们将探讨三个常见的DEM分类体系，分别是基于空间分辨率的分类、基于数据来源的分类以及基于应用领域的分类。
首先，基于空间分辨率的分类是DEM分类体系中最基本的一种。
空间分辨率指的是DEM数据中每个像素代表的地表面积大小，分辨率越高，每个像素代表的面积越小，地表特征呈现更细腻的细节。
常见的空间分辨率分类体系包括低分辨率DEM、中等分辨率DEM和高分辨率DEM。
低分辨率DEM一般每个像素代表数十米到数百米的地表面积，适用于较大范围的地表分析。
中等分辨率DEM每个像素代表数米到数十米的地表面积，适用于中小尺度地表分析。
高分辨率DEM每个像素代表数厘米到数米的地表面积，适用于地表细节分析。
第二，基于数据来源的分类是DEM分类体系中另一个重要的方面。
根据DEM数据的来源不同，可以将其分为控制点DEM、遥感DEM和插值DEM等几个主要类别。
控制点DEM是通过现场测量和GPS测量等手段获取地球表面的高程信息，再通过插值等方法生成数字化的高程模型。
遥感DEM是利用航空或卫星遥感数据获取地表的高程信息，并通过数字化的处理生成DEM模型。
插值DEM则是通过对已有高程点的插值计算来得到地表的高程分布。
这些不同数据来源的DEM，在精度、空间范围和数据获取成本等方面都具有一定的差异。
最后，基于应用领域的分类是DEM分类体系中的另一个重要方面。
根据DEM的应用需求和目的，可以将其分为地质学DEM、水文学DEM、城市规划DEM等不同类型。
高程dem数据格式
高程DEM数据格式1. 什么是高程DEM数据？高程DEM（Digital Elevation Model）数据是一种用来表示地球表面高程信息的数字模型。
它以离散的网格形式存储地形数据，每个网格点都有对应的高程数值。
高程DEM数据广泛应用于地理信息系统（GIS）、地形分析、水文模拟等领域。
2. 高程DEM数据的格式高程DEM数据可以使用多种格式进行存储和传输，常见的格式包括：2.1 ASCII格式ASCII格式是一种文本文件格式，以字符表示高程数值。
每行包含一个网格点的坐标和对应的高程数值，通常使用空格或制表符分隔。
ASCII格式的优点是易于读取和编辑，但文件较大，不适合大规模数据的存储和传输。
示例：ncols 100nrows 100xllcorner 0.0yllcorner 0.0cellsize 10.0NODATA_value -99990.0 0.1 0.2 ... 1.00.1 0.2 0.3 ... 1.1...2.2 GeoTIFF格式GeoTIFF格式是一种基于TIFF（Tagged Image File Format）的地理信息图像格式。
它可以存储高程DEM数据以及地理坐标、投影信息等元数据，具有较高的兼容性和可扩展性。
GeoTIFF格式适用于大规模高程DEM数据的存储和传输。
2.3 HDF格式HDF（Hierarchical Data Format）格式是一种多层次的数据格式，可以存储多种类型的数据。
HDF格式的高程DEM数据可以包含多个层次的数据集，如高程、坡度、坡向等。
HDF格式适用于复杂的高程DEM数据集合。
2.4 其他格式除了上述常见格式，还有一些专用的高程DEM数据格式，如LAS（LiDAR Data Exchange Format）、DTED（Digital Terrain Elevation Data）等。
这些格式通常用于特定的应用领域，如激光雷达数据处理、军事应用等。
dem数据中的高程划分依据
dem数据中的高程划分依据【原创实用版】目录1.引言2.DEM 数据概述3.高程划分的依据4.高程划分的方法5.应用实例6.结论正文【引言】数字高程模型 (Digital Elevation Model，简称 DEM) 是一种以数字形式描述地球表面高程信息的数据模型，是地理信息系统 (GIS) 中的重要组成部分。
在 DEM 数据处理中，高程划分是一个重要的环节。
高程划分的依据主要是根据地形特征和地形类型，将地面划分为不同的高程区域，以便于后续的地形分析和应用。
【DEM 数据概述】DEM 数据通常由倾斜摄影测量、激光雷达扫描或卫星遥感等技术获取。
这些数据通常包括三个维度:X、Y 和 Z。
其中，X 和 Y 维度表示地面的位置信息，Z 维度表示地面的高程信息。
DEM 数据的精度和质量对高程划分的准确性和可靠性有着重要的影响。
【高程划分的依据】高程划分的依据主要是根据地形特征和地形类型，将地面划分为不同的高程区域。
其中，地形特征包括山脊、山谷、平原、盆地等，地形类型包括山地、丘陵、平原等。
高程划分的依据应该是明确的、易于理解的，并且应该能够反映地形的实际情况。
【高程划分的方法】高程划分的方法主要有以下几种:1.基于等高线的划分方法：等高线是连接相同高程点的线，基于等高线的划分方法可以将地面划分为不同的等高线区域。
2.基于网格的划分方法：网格是一种将地面划分为规则网格的方法，基于网格的划分方法可以将地面划分为不同的网格区域。
3.基于聚类的划分方法：聚类是一种将地面划分为不同的高程区域的方法，基于聚类的划分方法可以将地面划分为不同的高程区域。
4.基于人工识别的划分方法：人工识别是一种基于人工判断的高程划分方法，该方法通常需要借助遥感影像或地形图等地形信息，并在 GIS 软件中进行人工划分。
【应用实例】高程划分在土地利用规划、城市规划、农业规划、环境监测等方面有着广泛的应用。
比如，在城市规划中，高程划分可以用于确定不同地形类型的建设用地，如山地、丘陵和平原等;在农业规划中，高程划分可以用于确定不同地形类型的农作物类型，如水田、旱地等;在环境监测中，高程划分可以用于确定不同地形类型的生态环境，如森林、草原等。
摄影测量与遥感中DEM的应用分析
摄影测量与遥感中DEM的应用分析摘要：文章主要是针对DEM在摄影测量以及遥感中实际应用时存在的问题进行分析，从定量解释、正射影像图以及单片修测这几个角度出发对其进行深入分析。
希望通过文章的分析可以为DEM在测绘领域以及其他领域中的应用和发展提供一些意见。
关键词：摄影测量；遥感技术；DEM；应用措施1 DEM在摄影测量定量解释中的实际应用对于测绘图象工作而言，几何校正是其中非常重要的一部分，也可以说是基础部分。
因此，想要促使测绘的整个过程能够顺利实施，需要意识到遥感探测器在其中的重要性。
一般一些传统的遥感探测器无论是在使用性能或者是在自身结构等方面，都会存在不同程度的缺陷，对整体使用效果会产生影响。
这些传统遥感探测器在使用时，会与理想之间呈现出明显的差异性，所以这种现象的存在，也是导致其无法实现有效测量的原因之一。
另外，遥感影象在形成以及具体应用过程中，其主要是依靠卫星或者是地球在运行过程中的实际情况对其进行确定[1]。
由于卫星本身的运行状态千变万化，同时地球在运行时，其也会受到一些外部因素的影响，从而导致相互之间存在明显的差异性，而这也体现了几何校正工作的重要作用，只有合理地利用几何校正科学，才能够保证图像测绘工作顺利开展。
一般情况下，在针对遥感影像的实际情况进行几何纠正时，可以通过参数法或者是非参数法这两种方法进行具体实施。
这两种方法在实际应用时，其最根本的共同点就是都需要建立相对应的数字高程模型，通过该模型的构建和利用，实现测量。
如果没有模型，那么无法实现几何的纠正，除此之外，在纠正时，还需要利用各种不同类型的方程式，对其进行计算来起到一定的辅助作用[2]。
2正射影像图的具体实施情况制作测绘的正摄影像图工作在具体开展过程中，由于其在测绘中具有非常重要的地位，所以同样需要利用数字高程模型对其进行实施。
在测绘过程中，正射影像图具有一定的尺寸，可以将其尺寸进行结合，利用正射像片对其进行科学合理的制作，保证正射投影影像地图的制定和利用。
dem数据波段
dem数据波段地形高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是用于描述地面高程信息的数字模型。
DEM数据波段是指DEM数据中不同波长的光谱信息。
本文将通过对DEM数据波段的介绍，探讨其在地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）和遥感应用中的重要性和应用价值。
一、DEM数据波段的概念和特点DEM数据波段是指DEM数据中的不同波长的光谱信息。
波段是地表反射辐射能的一个可见或不可见的波长范围，通过遥感技术获取的影像数据可以包含多个波段。
DEM数据一般由激光雷达遥感技术获取，可以分为单波束和多波束两种模式。
单波束模式下，激光器只发射一束激光束照射地表，通过接收地表反射回来的激光束来获取地面的高程信息；而多波束模式下，激光器同时发射多束激光束照射地表，通过接收多个激光束反射回来的信号来获取更密集的高程信息。
DEM数据波段的特点是具有较高的分辨率和较好的精度。
通过激光雷达技术获取的DEM数据，可以实现亚米级的地面高程精度，因此在地形建模、地表变化监测、路网设计等领域有着重要应用价值。
此外，DEM数据波段还可以通过数据处理和分析，提取土地利用、植被覆盖、水体等相关信息，为环境保护、资源管理等提供科学依据。
二、DEM数据波段在GIS中的应用1. 地形分析和地貌研究DEM数据波段可以用于地形分析和地貌研究。
通过分析DEM数据中的高程值和波段信息，可以提取地形特征，如山脉、河流、平原等地貌类型的分布和变化，并实现地形参数的计算，如坡度、坡向、地势曲率等，为地理学、地质学等学科的研究提供数据基础。
2. 地表变化监测DEM数据波段可以用于地表变化监测。
通过不同时间获取的DEM数据，可以对地表的高程变化进行分析和比较。
例如，在城市建设过程中，通过对DEM数据波段进行比对，可以检测出建筑物的高度变化、水体的扩张等地表变化情况，为城市规划和资源管理提供决策依据。
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2009年
文章编号:1672-8262(2009)01-76-04 中图分类号:P231,P28318 文献标识码:A
南京市DEM构建及其在城市规划中的应用
诸敏秋1,23,窦炜2,赵伟2
3 收稿日期:2008—03—18
作者简介:诸敏秋(1969—),女,高级工程师,主要从事城市基础地理信息系统的研究。
(11南京师范大学,江苏南京 210046; 21南京市城市规划编制研究中心,江苏南京 210029)摘 要:随着各城市基础地理信息的普及和迅猛发展,各行业对三维应用的需求不断提高。目前,DEM(数字高程模型)数据的构建及在各个领域中的应用正受到广泛的重视。本文主要以南京市为例介绍了DEM的构建方法,并结合实例,介绍了DEM在南京市城市规划中的应用。关键词:DEM;城市规划;数据生产
1 引 言近年来,随着各个城市基础地理信息的普及和迅猛发展,DEM的用途越来越广。从宏观应用来说,主要包括建立三维数字地球、三维数字中国、三维数字城市等。从微观应用来说,主要包括正射影像制作、线路选线设计、通视分析、规划中的建筑物日照分析、三维辅助审批、三维影像浏览等多个方面。虽然国家对DEM产品的具体技术标准还有待于进一步完善,但这并不妨碍DEM作为一个独立的测绘产品走向市场。城市高精度的DEM数据库正逐渐代替传统地形图中等高线对地形的描述,而它在各个领域中发挥的重要作用,也使得我们更加重视DEM的快速获取及应用方面的研究[1,2]。南京市作为江苏省的省会,近年来城市面貌日新月异,各行业和部门,尤其是城市规划部门对DEM的需求越来越多。本文从数据表达方式、获取来源及方法等各方面介绍南京市DEM的构建,并结合实例,详细介绍DEM在南京城市规划中的应用。
2 DEM的主要表现模型DEM主要有“规则格网模型(GRID)”、“不规则三
角网(TIN)模型”两种,严格意义上说,等高线模型也是其中一种。目前国家对“规则格网DEM”规范了国标存储格式,如CNSDTF-DEM,此格式为我国标准地球空间数据交换格式,纯文本方式存储,大大方便了数据交换、解读。规则格网模型方便计算机自动处理,使得它成为DEM最广泛使用的模式,应用也非常方便,但它的缺点是:超大面积的DEM数据量过大,不能准确地表示地形的结构和细部,在地貌较复杂区域,它的表达往往会失真。不规则三角网模型能够避免地形平坦时的数据冗余,又能按地形特征点表示数字高程特征,但构建和处理等工作较为复杂,一般很少采取这种方式存储DEM数据。以上两种DEM的主要模型,在南京市DEM数据应用中都采用过,但TIN模型采用较少。目前南京市大多数的DEM数据都是以正方形规则格网的形式存储的,并拥有CNSDTF-DEM、BIL、GRID、IMG等多种格式。3 DEM的生产来源与方法随着DEM应用的广泛深入,使它从原来的测绘附产品,逐步成为独立产品。在2007年南京市1∶2000航测数字化测图项目中,DEM已作为独立的生产成果提交。DEM主要来源有两个:影像(卫星遥感影像、航空影像)和地形图。根据不同的技术条件和不同的精度要求,其生产方法也多种多样。目前,全国各地方在DEM数据生产方面已经开展了许多工作,并取得了一定的成效,但还没有具体的技术规范可以借鉴。目前南京市有以下4种DEM生产方式:(1)运用全数字自动摄影测量方法生成DEM,它自动化程度高、处理速度快、功能强大、成图精度高。这种生产方法较为广泛,技术路线也较成熟,成本也较低。在2007～2008年度南京市1∶2000航测数字化测图项目中,也推荐使用此种方法。(2)在没有航空影像数据的情况下,或者从节省资金的方面考虑,也通过数字地形图来生产DEM。南
67城 市 勘 测 第1期京市大比例尺地形图是南京市城市建设的基本用图,它的质量要求一直是相当严格的,数据成果验收严格执行《南京市1∶500～1∶2000矢量地形图数据标准》和相关技术设计的要求,它现势性较强,能够较为真实地反映地形特征。在时间要求较紧的情况下,可以对数字地形图的高程点、等高线、特征点(线、面)的提取,再通过具体的软件平台(如GeoTIN、ArcGIS(Arcscene模块)等)生成DEM。在生产过程中,应注意对特征点的提取:如地势变换处、山头、水涯线、凹地、道路两侧等,以保证DEM反映地形的真实性。这种方法较为简单,在精度要求不是很高的情况下,也非常便捷快速。(3)采用全野外数据采集的方法生产DEM。这种方法虽然可以提高精度,但成本高,工作量大,周期长,一般很少采用,但在DEM精度要求很高的情况下:如215m×215m的格网精度,建议采用这种方法。使用这种方法生成的DEM数据,可以运用于建筑物日照分析。(4)采用目前较为先进的激光雷达(LIDAR)进行DEM原始数据的采集工作,并采用相关软件进行加工处理。用此种方法生产的DEM精度较高,但价格昂贵,难以推广。4 DEM在南京市城市规划中的应用近几年来,南京市城市建设突飞猛进。对城市规划部门而言,也提出了更新更高的要求。如何利用新技术、新方法为城市规划建设服务,正成为城市规划部门面临的新课题。而DEM作为近年来的一项新技术,正为城市规划建设的多个方面提供它特有的服务。南京市5m×5m格网DEM数据是基于南京市92地方平面坐标系、吴淞高程系生产的,它是南京市基础地理数据的重要组成之一,也是“数字南京”的重要组成部分,下面,将就DEM在南京市城市规划建设中的应用,举例说明。411 DEM在南京市1∶10000IKONOS正射影像制作中的应用随着近几年来城市建设范围的不断扩张,原有的基础地理信息资源已远不能满足南京城市发展的迫切需要,特别在无图区、少图区、基础地理信息动态更新较慢地区的需求尤为迫切。为满足这方面的需求,从2004年开始,南京市规划局每两年订购1m分辨率IKONOS卫星影像(单片)资料,并制作1∶10000IKONOS正射影像数据库以满足社会各方面的需要。在此制作过程中,DEM是正射影像的制作过程中必须使用的重要数据,它的作用是通过对影像的重新采样、微分纠正的方法来消除数字影像图由于地形起伏而带来的垂直投影差,从而使之成为正射影像。这种单片微分纠正的方法具有节约成本、简单可靠的优点。南京市市域范围属于丘陵地貌,主城周边地区影像图的地形起伏相对较大,所以DEM在正射影像加工的过程中起到了重要作用。目前,南京市1∶10000IKONOS正射影像已经建成数据库,成果覆盖全市域,并且两年进行一次更新。该成果为南京市近期建设规划、全市土地利用现状调查、规划审批参考等提供了依据和保障。同时,运用该成果制作完成了《南京市IKONOS卫星影像图册》,对社会共享,创造了良好的社会效益。412 DEM在城市三维辅助审批中的应用目前,规划部门的审批主要依赖于平面图,审批结果也是基于二维平面的。但随着三维虚拟软件技术的不断发展,运用DEM、DLG、DOM数据,在一定的软件环境下简单、快速地构建小范围内的城市三维景观,目前来说已不是一件难事,正因为如此,城市三维辅助审批正成为南京市规划管理中的新手段,正在逐步推广,
并在部分案例中做了尝试,取得了比较好的效果。
图1 南京市鼓楼区某地块24m建筑高度三维审批效果图建立城市三维审批模型,南京市规划局目前使用的软件平台有:AutoCAD、ArcGIS、GeoStar。主要步骤如下:
(1)数据准备:该区域的5m×5m的DEM数据、
IKONOS正射影像、高质量的DLG地形图数据。(2)将该区域IKONOS正射影像数据作为贴面叠
加于DEM三维模型之上。(3)通过该区域的DLG矢量数据,在DEM三维模
型上叠加现状建筑。(4)再根据规划方案叠加规划建筑模型。
通过以上方法,规划管理者在审批过程中可以从任意角度审视审批结果的空间尺度,甚至可以自己动手进
77诸敏秋等1南京市DEM构建及其在城市规划中的应用2009年行规划中建筑的“修改”,达到与周边环境的和谐境界,
为规划审批提供重要的参考依据,并可以做到审批结果迅速反馈建设单位。目前我们的主要应用集中在两方面:①大型项目的选址、用地阶段的审批;②多种建筑设计方案的对比审批。在建筑设计方案审批中,三维效果图可以在同一空间中直接感受老建筑、规划建筑的整体效果,直接体验方案建成后空间多视角的视觉感受,便于领导审核,方案公示时将更贴近群众,提升政府形象。例如在南京鼓楼区某地块建筑方案审批中,建设单位共报批建筑高度分别为“15m”、“18m”、“24m”、“30m”的4种建设方案,在原先的规划设计要点中要求“规划建筑的檐口高度不得超过南侧现状7层住宅楼的檐口高度”,此建筑所在位置地形高低起伏,单纯依靠二维平面图,经办人员很难用数据来说明,通过建立4种建筑的三维模拟图,并定点、定高、定角度形成效果图(见图1),以此作为审批的重要依据,并最终确立了建筑高度为“24m”的审批方案。另外,运用这种方法构建城市三维虽然不如其他方法精细,但这种方法低成本、数据量小、简单快捷,特别是对规划管理者而言,简单易学,发现不足时可以便捷地修改。而DEM则是作为南京城市三维辅助审批过程中构建城市三维的重要数据源,发挥了它应有的作用。413 DEM在南京市高层建筑统计中的应用随着市政府对南京老城的保护力度的加大,如何体现南京市六朝古都的风韵、保护老城的原有格局和建筑风貌、实现城市高层建筑的合理布局,是最近几年规划部门的重点工作之一。要做好这项工作,首先要做好高层建筑物的分布与统计工作,而DEM与GIS数据相结合的应用方式,极大地提高了这项基础工作的工作效率。目前,南京市基础地理信息库中的建筑物要求描述其名称、门牌号码、层数、结构、用途等,对6层及以上、或18m高度以上的建筑还要求描述建筑物顶部高程。由于建筑物只要求描述“高程”,考虑到现在建筑物35m及以上归为高程建筑,而且每栋建筑的层高不同(有的框架结构可能会达到415～5m一层),我们只能通过房屋高程和查询它的地面高程来计算建筑物高度,没有房屋高程的建筑物则通过它的层数(按照3m一层)来计算它的整个建筑物高度。可行的计算建筑物高度的方法主要有以下两种:(1)编写ArcGIS二次开发程序,通过一定的搜索半径进行空间查询得到地面高程,再由建筑物顶部高程与地面高程相减得到建筑物高度。(2)编写ArcGIS二次开发程序,采用DEM叠加分析的方法计算得到。第一种方法计算运行工作量大,且容易导致粗差,
所以我们运用了第二种计算方法,它运行速度快,特别是对于大面积的GIS数据运算效果更为明显,而对于5m格网精度的DEM,其计算后的建筑物高度已能满足需求,且很少有粗差产生。图2为程序运行界面;图3为程序运行后得到的结果,3个字段的意义及计算方法分别为: