通过 SaltStack 管理服务器配置
金融服务器解决方案(3篇)
第1篇随着金融行业的快速发展，金融数据的安全、稳定和高效处理成为了金融企业关注的焦点。
金融服务器作为金融数据处理的中心，其性能、可靠性和安全性直接影响到金融业务的稳定运行。
本文将针对金融服务器解决方案进行深入探讨，从硬件配置、软件系统、安全防护、运维管理等方面提出一系列解决方案。
一、硬件配置1. 处理器金融服务器对处理器的性能要求较高，建议采用多核、高主频的处理器，如Intel Xeon或AMD EPYC系列。
多核处理器能够提高数据处理能力，满足金融业务的高并发需求。
2. 内存内存是金融服务器的重要配置之一，建议采用高速、大容量的内存。
金融业务对数据处理速度要求较高，高速内存能够降低数据处理延迟，提高系统性能。
同时，大容量内存有利于处理大量数据。
3. 存储金融服务器对存储性能要求较高，建议采用高速SSD或NVMe存储。
SSD具有读写速度快、功耗低、寿命长等特点，能够满足金融业务对数据处理的实时性需求。
此外，采用RAID技术提高存储系统的可靠性，确保数据安全。
4. 网络设备金融服务器需要具备高速、稳定的网络环境。
建议采用高速交换机，支持万兆、千兆或百兆接口。
同时，配置防火墙、入侵检测系统等网络安全设备，确保网络环境的安全。
二、软件系统1. 操作系统金融服务器应采用稳定、安全的操作系统，如Linux或Windows Server。
Linux操作系统具有开源、可定制、安全性高等优点，适合金融业务需求。
Windows Server 则提供良好的兼容性和易用性。
2. 数据库系统金融业务对数据库系统的性能、稳定性和安全性要求较高。
建议采用MySQL、Oracle或SQL Server等成熟、可靠的数据库系统。
针对金融业务特点，可对数据库进行优化配置，提高查询效率。
3. 应用服务器金融服务器需要部署各种应用系统，如交易系统、风控系统、报表系统等。
建议采用高性能、可扩展的应用服务器，如Tomcat、Jboss等。
运维领域的自动化工具
运维领域的自动化工具随着互联网的高速发展和云计算技术的广泛应用，运维工作变得越来越复杂和繁琐。
面对越来越多的服务，系统管理员需要花费大量时间和精力来处理各种故障和异常。
为了解决这个问题，运维领域的自动化工具应运而生，帮助管理员自动完成一些常规的操作，从而提高效率和准确性。
1. 自动化配置管理工具自动化配置管理工具（如Ansible, Chef, Puppet等）是运维自动化领域的明星工具。
通过配置文件或脚本，管理员可以批量管理和部署服务器上的各种软件和配置信息，减少手动配置和出错率。
其中，Ansible是一种简单易用的工具，可以根据配置文件在多台服务器上进行批量操作，比如安装软件、修改配置文件、更新代码等。
而Puppet和Chef则偏重于配置管理和服务发现，支持多平台和多语言，可以自动识别和管理不同类型的服务器。
这些工具的优点是简单易用、功能强大、可扩展性好，但也存在一些缺点，比如学习成本较高、配置复杂等。
2. 自动化运维工具自动化运维工具（如Salt, Fabric, Capistrano等）则更加偏重于自动化运维和远程执行。
通过Python或Ruby等编程语言的API接口，管理员可以编写一个自动化任务脚本，快速执行各种操作并自动化部署。
其中，Salt是一种基于Python开发的工具，可以在分布式环境下进行远程执行和管理，支持SaltStack配置管理平台和Web界面管理。
而Fabric则是一种简单易用的Python工具，可以快速远程部署和执行命令，也适合高负载的分布式环境。
这些工具的优点是易于扩展和修改、支持复杂的任务流程、速度快，但学习成本也比较高，需要一定的编程经验和技巧。
3. 自动化监控工具自动化监控工具（如Zabbix, Nagios, Prometheus等）则是一种自动化监控和告警工具，可以实时监测服务器状态和服务质量，并提供自动化告警和报警功能，帮助管理员及时发现和解决问题。
其中，Zabbix是一个功能强大的监控工具，可以监控多种服务，比如Web、数据库、网络和物理设备等，并提供基于Web界面的监控和告警功能。
CMDB设计
CMDB设计CMDB（资产管理数据库）CMDB是所有运维⼯具的数据基础CMDB包含的内容1. ⽤户管理，记录测试，开发，运维⼈员的⽤户表2. 业务线管理，需要记录业务的详情3. 项⽬管理，指定此项⽬⽤属于哪条业务线，以及项⽬详情4. 应⽤管理，指定此应⽤的开发⼈员，属于哪个项⽬，和代码地址，部署⽬录，部署集群，依赖的应⽤，软件等信息5. 主机管理，包括云主机，物理机，主机属于哪个集群，运⾏着哪些软件，主机管理员，连接哪些⽹络设备，云主机的资源池，存储等相关信息6. 主机变更管理，主机的⼀些信息变更，例如管理员，所属集群等信息更改，连接的⽹络变更等7. ⽹络设备管理，主要记录⽹络设备的详细信息，及⽹络设备连接的上级设备8. IP管理，IP属于哪个主机，哪个⽹段, 是否被占⽤等CMDB实现的三种⽅式（1）Agent实现⽅式：Agent⽅式，可以将服务器上⾯的Agent程序作定时任务，定时将资产信息提交到指定API录⼊数据库其本质上就是在各个服务器上执⾏subprocess.getoutput()命令，然后将每台机器上执⾏的结果，返回给主机API，然后主机API收到这些数据之后，放⼊到数据库中，最终通过web界⾯展现给⽤户优点：速度快缺点：需要为每台服务器部署⼀个Agent程序，适⽤于上万台机器（2）ssh实现⽅式（基于Paramiko模块）中控机通过Paramiko（py模块）登录到各个服务器上，然后执⾏命令的⽅式去获取各个服务器上的信息优点：⽆Agent 缺点：速度慢，适⽤于⼀两百台机器在机器台数不多时候可⽤此⽅法1import paramiko2# 创建SSH对象3# ssh = paramiko.SSHClient()4# 允许连接不在know_hosts⽂件中的主机5 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())6# 连接服务器7 ssh.connect(hostname='', port=22, username='root', password='123')89# 执⾏命令10 stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df')11# 获取命令结果12 result = stdout.read()1314# 关闭连接15 ssh.close()View Code（3）saltstack⽅式此⽅案本质上和第⼆种⽅案⼤致是差不多的流程，中控机发送命令给服务器执⾏。
网络IP的分布式系统和集群管理
网络IP的分布式系统和集群管理随着互联网的发展，信息技术的迅速进步，网络IP的分布式系统和集群管理在网络架构和管理中变得越来越重要。
本文将探讨网络IP 的分布式系统和集群管理的概念、原理以及相应的技术。
一、概述网络IP的分布式系统和集群管理是指将大量的网络IP地址资源分布在多台服务器之间，通过集群管理技术实现网络资源的高效利用和运营管理。
在传统的网络架构中，IP地址通常是集中管理和控制的，但随着网络规模的不断扩大和业务需求的不断增加，集中式管理已经不能满足快速增长的需求。
因此，采用分布式系统和集群管理的方式成为了一种趋势和解决方案。
二、分布式系统1. 概念和原理分布式系统是指将多台服务器通过网络连接起来，共同完成某个任务或者提供某个服务的系统。
在分布式系统中，各个服务器之间相互协作，共享资源和负载，实现高性能和高可用性。
分布式系统可以通过多种协议和技术实现，例如TCP/IP协议、DNS负载均衡、数据复制和同步等。
2. 分布式系统的优势分布式系统的优势在于提供了更高的性能和可靠性。
通过将网络IP地址资源分布在多台服务器之间，可以充分利用服务器的计算和存储能力，提高系统的吞吐量和响应时间。
同时，分布式系统还可以实现负载均衡和故障恢复，当某一台服务器发生故障时，其他服务器可以接管工作，保证服务的连续性。
三、集群管理1. 概念和原理集群管理是指对分布式系统中的多台服务器进行集中化管理和控制的技术。
通过集群管理，管理员可以对服务器进行集中配置、监控和维护，提升系统的可管理性和运维效率。
集群管理还可以实现负载均衡和故障转移，确保系统的稳定性和可用性。
2. 集群管理的技术集群管理可以通过各种技术来实现，例如集群软件、集群文件系统、集群监控和自动化运维工具等。
集群软件可以实现服务器的集中管理和配置，例如通过SSH协议实现远程登录和操作。
集群文件系统可以实现数据在多台服务器之间的共享和同步，例如NFS和GlusterFS等。
CloudStack管理节点高可用部署
CloudStack管理服务器的高可用部署1.1. 环境规划节点名称说明VLAN ID IPhaproxy 负载均衡节点，安装haproxy。
3 192.168.3.14/24 manager1 管理节点1，安装CloudStack的3 192.168.3.15/24management部分。
3 192.168.3.26/24 manager2 管理节点2，安装CloudStack的management部分。
3 192.168.3.27/24 mysql1 数据库节点1，安装CloudStack的mysql数据库，作为主库。
3 192.168.3.28/24 mysql2 数据库节点2，安装CloudStack的mysql数据库，作为从库。
Host 安装虚拟化管理软件xen。
4 192.168.4.41/24 storage CloudStack环境需要的存储。
5 192.168.5.5/24 结构图：以root用户登录管理服务器。
修改/etc/Hosts文件，添加fqdn名称。
#vi /etc/Hosts192.168.3.15 manager1#Hostname manager1配置安装光盘为YUM源。
#vi /etc/yum.repo.d/rhel.repo[rhel-cdrom]name=rhel-cdrombaseurl=file:///mediaenabled=1gpgcheck=0修改/etc/selinux/config文件关闭SELINUX，并重启服务器。
# vi /etc/selinux/config# This file controls the state of SELinux on the system.# SELINUX= can take one of these three values：# enforcing - SELinux security policy is enforced.# permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing. # disabled - No SELinux policy is loaded.SELINUX=disabled# SELINUXTYPE= can take one of these two values：# targeted - Targeted processes are protected,# mls - Multi Level Security protection.SELINUXTYPE=targeted上传CloudStack安装包并解压缩。
如何利用软件系统运维技术来降低系统的成本
如何利用软件系统运维技术来降低系统的成本随着信息技术的不断进步和应用领域的拓宽，软件系统运维成为企业管理中不可或缺的一环。
对于企业来说，系统的成本是一个重要的考量因素，因此，如何利用软件系统运维技术来降低系统的成本，成为了企业管理的重要议题。
本文将详细介绍在软件系统运维中，如何通过技术手段来降低系统的成本，以提高企业的效益。
首先，企业可以通过配置管理技术来降低系统的成本。
配置管理是指在软件系统运维的过程中，通过对软件配置项进行管理和控制，以提高系统的可维护性和可管理性。
企业可以建立一个统一的配置管理数据库，记录系统的配置信息和变更历史，减少由于配置错误导致的故障和误操作。
此外，通过自动化配置管理工具，如Puppet、Ansible等，企业可以实现配置自动化，降低人工操作成本，提高系统稳定性。
其次，企业可以利用监控和预警技术来降低系统的成本。
监控和预警是指对软件系统的关键指标和性能进行实时监测和预警，及时发现和解决潜在问题，以确保系统的稳定性和可用性。
企业可以通过部署监控工具，如Zabbix、Nagios等，对系统的关键指标进行监测，如CPU利用率、内存使用率、磁盘空间等，当指标超过预设阈值时，及时发出报警通知管理员，以便及时采取措施避免系统故障的发生。
通过监控和预警技术，企业可以提前预知潜在问题，及时解决，并降低系统故障带来的损失。
另外，企业可以通过容灾和备份技术来降低系统的成本。
容灾和备份是指在系统运维过程中，对系统的重要数据和配置进行定期备份，并建立冗余的备份系统，以保证系统故障时能够快速恢复。
企业可以通过数据冗余技术，如RAID、分布式存储等，将数据备份到多个存储节点上，确保数据的安全性和可用性。
此外，企业还可以利用虚拟化和云计算技术，将系统虚拟化并部署在不同的物理服务器上，以提高系统的容错能力和可用性。
通过容灾和备份技术，企业可以在系统故障时快速恢复系统运行，降低停机时间，减少损失。
最后，企业可以通过自动化运维技术来降低系统的成本。
云计算中的开源技术和商业技术比较
云计算中的开源技术和商业技术比较云计算是当前热门的技术之一，其在企业信息化、大数据分析、人工智能等场景中都发挥着重要作用。
而云计算技术的发展离不开开源技术和商业技术的互补和协作。
本文将重点讨论云计算中的开源技术和商业技术之间的比较。
一、开源技术在云计算中的应用开源技术是指在遵循特定许可证的前提下，软件源代码可以公开、自由地获取、使用、复制、修改、分发、销售等。
在云计算领域，开源技术发挥了重要作用，为企业降低了软件成本、提高了运维效率、推动了技术进步。
1.虚拟化技术虚拟化技术是构建云计算基础设施的基础。
它能够将物理资源进行抽象，进而在原有的资源上构建更大、更强大的环境。
在开源虚拟化技术中，最具代表性的是KVM和Xen。
KVM是Linux Kernel-based虚拟机，可以在Linux环境下构建虚拟机并进行管理，广泛用于私有云环境；Xen则是一种硬件辅助的虚拟化技术，可以直接访问硬件资源，性能较好。
2.容器技术容器技术是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用程序及其依赖项打包成一个可移植的容器。
容器技术在云计算中的应用越来越广泛。
最具代表性的是Docker，它提供图形化界面，用户可通过简单的操作完成应用容器化，并实现应用程序之间的隔离和资源管理。
3.自动化运维工具自动化运维工具可以帮助企业降低管理成本、提高效率和可靠性。
在开源社区中，最受欢迎的自动化运维工具是Ansible和SaltStack。
Ansible是一种轻量级的自动化运维工具，可用于服务器的配置管理、应用部署、安装软件等操作；SaltStack则提供了基于事件驱动的自动化运维服务，比Ansible更加灵活。
4.开源云管理平台开源云管理平台可以帮助企业快速构建自己的私有云，实现云端资源、应用和服务的统一管理。
在多个开源云管理平台中，OpenStack是最为著名的一个。
它是一个开放源码的基础架构，用于构建公共云、私有云和混合云。
OpenStack提供了完整的云计算解决方案，包括虚拟化、网络、存储、计算、安全等方面的功能。
信息化运维实施方案
信息化运维实施方案信息化运维是指利用现代信息技术手段进行企业运营和管理的一种方式。
信息化运维实施方案是指为企业实施信息化运维所制定的计划和策略，包括目标设定、资源配置、流程优化、技术选型等方面的内容。
下面是一个1200字左右的信息化运维实施方案范例：一、引言随着信息技术的飞速发展和企业信息化水平的提高，信息化运维已成为企业提升效率和竞争力的关键环节。
本方案旨在为企业实施信息化运维提供指导，提高运维效率、降低成本以及提供更好的服务。
二、目标设定1.提升运维效率：采用自动化运维工具和技术，减少人工操作，提高运维效率。
2.降低运维成本：通过优化运维流程、合理配置资源，降低运维成本。
3.提供高质量的服务：建立完善的运维体系和监控系统，及时发现和解决问题，提供高质量的服务。
三、资源配置1.人力资源：建立专业的运维团队，包括系统管理员、网络管理员、数据库管理员等，并提供必要的培训和技术支持。
2.硬件资源：采购符合实际需求的服务器、存储设备、网络设备等硬件设备。
3.软件资源：选用适合企业需求的运维管理软件和监控工具。
四、流程优化1.故障处理流程优化：建立故障处理工单系统，统一管理故障处理流程，提高响应速度和效率。
2.变更管理流程优化：建立变更管理流程，减少变更对系统稳定性的影响。
3.备份和恢复流程优化：建立定期备份的机制，确保数据安全，同时建立快速恢复的能力，减少故障对业务的影响。
4.维护计划制定：制定合理的维护计划，定期对重要系统进行巡检和优化，保持系统的稳定和高效运行。
五、技术选型1.运维管理软件选型：根据企业需求选择适合的运维管理软件，如Zabbix、Nagios等，提供全面的监控和报警功能。
2.自动化运维工具选型：选用符合企业需求的自动化运维工具，如Ansible、SaltStack等，减少人工操作，提高运维效率。
3.云计算和虚拟化技术选型：根据企业需求选择适合的云计算和虚拟化技术，如VMware、OpenStack等，提高资源利用率和灵活性。
浅谈设备运维的管理
浅谈设备运维的管理设备运维是指对于各种设备进行管理、维护、监控和优化的技术，它在企业信息系统中具有重要的作用。
在企业系统中，各种设备都有它们的功能和特点，例如服务器、路由器、交换机、网络存储设备等等。
设备运维管理的主要目的是保证系统的稳定运行，提高运行效率，延长设备的寿命，降低维护成本，改善用户体验。
设备运维管理需要遵循一定的原则，包括：1. 操作简单明了：设备运维管理需要操作简单、方便，可以对所有设备进行集中化的管理。
管理人员需要了解各种设备的基本信息和常见故障，了解各种设备的特点和功能。
运维人员应该用简单的工具和方法能够管理和维护各种设备。
2. 实时监控设备：设备运维要求能够实时监控各种设备的状态和性能，及时发现和解决设备故障和性能瓶颈。
需要监控设备的CPU、内存、磁盘、网络带宽等指标，及时发现设备故障和异常，并做出相应的处理。
3. 防止设备故障：运维人员需要预防设备故障，定期对所有设备进行检查。
设备故障可能是硬件故障或软件故障，硬件故障可以通过设备维修来解决，而软件故障需要通过升级、修复等方式来解决。
为了防止设备故障，运维人员应该定期备份数据，做好恢复和灾备措施。
4. 优化设备性能：设备运维管理需要优化设备的性能。
操作系统、应用程序等软件的更新和优化可以帮助提高设备性能。
通过优化配置和参数设置，可以更好地利用设备资源，提高系统性能。
设备运维管理主要包括以下三个方面：1. 设备监控：设备监控是指对设备的运行状态进行监视和收集，通过数据分析来发现故障和异常。
为了达到这一目的，可以使用专业的监控工具，通过设备的SNMP协议收集设备的性能指标，包括CPU、内存、磁盘等指标。
监控工具可以通过对异常指标的阈值设置来预警和发出警报。
同时，可以使用日志管理工具来存储设备的日志信息，以便后续的分析和检索。
2. 设备维护：设备维护是指定期对设备进行检查和维护，在设备故障出现之前预防性地进行维护操作。
维护操作包括设备重启、升级软件版本，检查磁盘空间、内存等使用情况，优化设备配置等。
IT运维服务管理平台建设与运营方案
IT运维服务管理平台建设与运营方案第1章项目背景与目标 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 建设目标 (4)1.3 建设意义 (5)第2章运维服务管理平台需求分析 (5)2.1 业务需求 (5)2.2 系统需求 (5)2.3 用户需求 (6)2.4 功能需求 (6)第3章平台架构设计 (6)3.1 总体架构 (6)3.1.1 基础设施层 (7)3.1.2 数据层 (7)3.1.3 服务层 (7)3.1.4 应用层 (7)3.1.5 展现层 (7)3.2 技术选型 (7)3.2.1 开发语言及框架 (7)3.2.2 数据库 (7)3.2.3 中间件 (8)3.2.4 前端技术 (8)3.3 系统模块划分 (8)3.3.1 配置管理模块 (8)3.3.2 监控模块 (8)3.3.3 告警模块 (8)3.3.4 自动化运维模块 (8)3.3.5 报表统计模块 (8)3.4 系统集成与扩展性 (8)3.4.1 系统集成 (8)3.4.2 扩展性 (8)第4章关键技术选型与实现 (8)4.1 自动化运维技术 (8)4.1.1 脚本编程技术 (9)4.1.2 配置管理工具 (9)4.1.3 自动化监控技术 (9)4.2 云计算与虚拟化技术 (9)4.2.1 云计算平台 (9)4.2.2 虚拟化技术 (9)4.3 大数据与数据分析技术 (9)4.3.1 数据采集与存储 (9)4.3.2 数据处理与分析 (10)4.4.1 网络安全 (10)4.4.2 数据安全 (10)4.4.3 合规性检查 (10)第5章平台功能模块设计 (10)5.1 资源管理 (10)5.2 配置管理 (10)5.3 监控管理 (11)5.4 事件管理 (11)5.5 变更管理 (12)第6章运维流程设计与优化 (12)6.1 运维流程概述 (12)6.2 服务请求管理 (12)6.2.1 服务请求分类 (12)6.2.2 服务请求流程设计 (12)6.2.3 服务请求流程优化 (13)6.3 故障管理 (13)6.3.1 故障分类 (13)6.3.2 故障管理流程设计 (13)6.3.3 故障管理流程优化 (13)6.4 问题管理 (13)6.4.1 问题分类 (13)6.4.2 问题管理流程设计 (13)6.4.3 问题管理流程优化 (14)第7章平台实施与部署 (14)7.1 项目实施策略 (14)7.1.1 实施原则 (14)7.1.2 实施流程 (14)7.1.3 风险管理 (14)7.2 系统部署与配置 (15)7.2.1 硬件部署 (15)7.2.2 软件部署 (15)7.2.3 系统集成 (15)7.3 数据迁移与同步 (15)7.3.1 数据迁移方案 (15)7.3.2 数据同步策略 (15)7.4 系统上线与验收 (15)7.4.1 系统上线 (15)7.4.2 系统验收 (16)第8章运维团队建设与培训 (16)8.1 运维团队组织架构 (16)8.1.1 团队层级 (16)8.1.2 岗位设置 (16)8.2 岗位职责与技能要求 (16)8.2.2 应用运维工程师 (17)8.3 培训计划与实施 (17)8.3.1 培训计划 (17)8.3.2 培训实施 (17)8.4 团队绩效评估与激励 (17)8.4.1 绩效评估 (18)8.4.2 激励措施 (18)第9章运营管理与优化 (18)9.1 运营管理体系建设 (18)9.1.1 组织架构 (18)9.1.2 岗位职责 (18)9.1.3 流程制度 (18)9.2 运营指标与监控 (18)9.2.1 关键功能指标（KPI） (18)9.2.2 监控工具 (19)9.2.3 监控策略 (19)9.3 服务水平管理 (19)9.3.1 服务水平目标（SLA） (19)9.3.2 服务水平协议（SLA） (19)9.3.3 服务水平报告（SLO） (19)9.4 持续改进与优化 (19)9.4.1 问题管理 (19)9.4.2 变更管理 (19)9.4.3 知识库建设 (19)9.4.4 培训与指导 (19)第10章风险控制与合规性 (20)10.1 风险识别与评估 (20)10.1.1 系统安全风险：分析平台可能面临的网络攻击、数据泄露等安全威胁，并对潜在的风险进行评估。
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通过 SaltStack 管理服务器配置
我在搜索Puppet的替代品时，偶然间碰到了Salt。我
喜欢puppet，但是我又爱上Salt了:)。我发现Salt在配置和
使用上都要比Puppet简单，当然这只是一家之言，你大可
不必介怀。另外一个爱上Salt的理由是，它可以让你从命令
行管理服务器配置，比如：要通过Salt来更新所有服务器，
你只需运行以下命令即可salt '*' pkg.upgrade安装
SaltStack到Linux上如果你是在CentOS 6/7上安装的话，
那么Salt可以通过EPEL仓库获取到。而对于Pi和Ubuntu
Linux用户，你可以从这里添加Salt仓库。Salt是基于python
的，所以你也可以使用‘pip’来安装，但是你得用yum-utils或
是其它包管理器来自己处理它的依赖关系。Salt采用服务器
-客户端模式，服务器端称为领主，而客户端则称为下属。安
装并配置Salt领主[root@salt-master~]# yum install
salt-masterSalt配置文件位于/etc/salt和/srv/salt。Salt虽然
可以开箱即用，但我还是建议你将日志配置得更详细点，以
方便日后排除故障。[root@salt-master ~]# vim
/etc/salt/master# 默认是warning，修改如下log_level:
debuglog_level_logfile: debug [root@salt-master ~]#
systemctl start salt-master安装并配置Salt下属
[root@salt-minion~]#yum install salt-minion # 添加你的
Salt领主的主机名[root@salt-minion~]#vim
/etc/salt/minionmaster: salt-master.com# 启动下属
[root@salt-minion~] systemctl start salt-minion在启动时，
下属客户机会生成一个密钥和一个id。然后，它会连接到Salt
领主服务器并验证自己的身份。Salt领主服务器在允许下属
客户机下载配置之前，必须接受下属的密钥。在Salt领主服
务器上列出并接受密钥# 列出所有密钥[root@salt-master~]
salt-key
-LAcceptedKeys:UnacceptedKeys:minion.comRejectedKe
ys: # 使用id 'minion.com'命令接受密钥
[root@salt-master~]salt-key -a minion.com
[root@salt-master~] salt-key
-LAcceptedKeys:minion.comUnacceptedKeys:RejectedKe
ys:在接受下属客户机的密钥后，你可以使用‘salt’命令来立即
获取信息。Salt命令行实例# 检查下属是否启动并运行
[root@salt-master~] salt 'minion.com'
test.pingminion.com:True# 在下属客户机上运行shell命令
[root@salt-master~]# salt 'minion.com' cmd.run 'ls
-l'minion.com:total 2988-rw-r--r--.1 root root
1024Jul3108:241g.img-rw-------.1 root root 940Jul1415:04
anaconda-ks.cfg-rw-r--r--.1 root root 1024Aug1417:21
test# 安装/更新所有服务器上的软件[root@salt-master ~]#
salt '*' pkg.install gitsalt命令需要一些组件来发送信息，其
中之一是下属客户机的id，而另一个是下属客户机上要调用
的函数。在第一个实例中，我使用‘test’模块的‘ping’函数来检
查系统是否启动。该函数并不是真的实施一次ping，它仅仅
是在下属客户机作出回应时返回‘真’。‘cmd.run’用于执行远
程命令，而‘pkg’模块包含了包管理的函数。本文结尾提供了
全部内建模块的列表。颗粒实例Salt使用一个名为颗粒
（Grains）的界面来获取系统信息。你可以使用颗粒在指定
属性的系统上运行命令。[root@vps4544 ~]# salt -G
'os:Centos' test.pingminion:True