大数据开题报告
开题报告范文大数据时代下的隐私保护与用户数据安全研究
开题报告范文大数据时代下的隐私保护与用户数据安全研究【正文】在大数据时代，用户数据的规模和价值不断增长，然而隐私保护和用户数据安全问题也日益突出。
为了有效应对这些问题，需要进行深入研究和探索。
本文将从隐私保护和用户数据安全两个方面入手，分析大数据时代下的相关挑战，并探讨解决方案。
一、隐私保护挑战1. 大数据时代下隐私泄露风险增加随着大数据技术的快速发展，隐私泄露的风险也随之增加。
大数据分析能够从海量数据中提取个人敏感信息，使得用户隐私更容易被泄露。
2. 缺乏明确的隐私保护法律法规当前，针对大数据时代的隐私保护缺乏统一的法律法规，导致隐私保护缺乏可操作性。
在用户数据被滥用和泄露时，法律维权困难，难以保护用户的合法权益。
二、用户数据安全挑战1. 数据存储和传输安全问题大数据时代涉及的数据规模巨大，对数据存储和传输提出了更高的要求。
数据泄露、篡改和丢失等问题对用户数据的安全性构成威胁。
2. 数据共享和交换的安全性大数据时代需要多方共享和交换数据，这就要求确保数据在共享和交换过程中的安全性。
恶意攻击者可能利用共享渠道获取用户的敏感信息，导致个人隐私暴露。
三、解决方案1. 加强隐私保护的技术手段通过使用数据去标识化、加密算法和安全网络传输等技术手段，保障个人隐私数据的安全性和隐私性。
同时，透明的隐私政策和用户协议也能提高用户信任度。
2. 建立完善的法律法规保障体系制定相关的隐私保护法律法规，明确企业和个人对用户数据的责任和义务。
加大隐私泄露违规行为的打击力度，提高法律保护水平。
3. 强化数据安全防护措施加密与解密技术、入侵检测系统和网络安全设备等措施可用于保障数据的安全存储和传输。
同时，建立完善的权限管理机制，限制用户数据的访问权限，减少数据被滥用的风险。
四、结语在大数据时代下，隐私保护和用户数据安全问题已经成为不可忽视的重要议题。
只有通过加强隐私保护技术研究、完善法律法规保护体系以及加强数据安全防护措施等手段，才能确保用户数据的安全和隐私得到有效保护。
基于Hadoop的大数据分析应用开发平台的设计与实现的开题报告
基于Hadoop的大数据分析应用开发平台的设计与实现的开题报告一、选题背景随着时代的发展和技术的进步，数据量呈现爆发式增长。
如何高效地存储、处理和分析这些海量数据，已成为当前互联网领域的重要问题。
Hadoop是一个开源的分布式框架，可以以低成本和高效率处理大规模的数据集，具有高可扩展性、高可靠性、高可用性等优点。
与此同时，Hadoop已成为大数据分析的重要工具，广泛应用于Web搜索、社交网络、金融服务、医疗保健和政府等领域。
然而，Hadoop的学习和使用周期较长，缺乏相关开发平台的支持，导致用户难以快速上手和应用。
因此，本文旨在设计和实现一种基于Hadoop的大数据分析应用开发平台，以便于用户快速上手和应用。
二、研究内容和方法1.研究内容：（1）介绍Hadoop技术及其应用领域，剖析Hadoop的特点、优势和发展趋势；（2）分析Hadoop应用开发中的一些关键问题，如数据读取、数据处理、数据分析、数据可视化等；（3）设计和实现基于Hadoop的大数据分析应用开发平台，包括平台架构设计、应用开发模块、应用测试与优化模块等。
2.研究方法：（1）文献阅读法：对于Hadoop相关技术和应用领域的文献进行系统阅读和分析，了解Hadoop的发展历程、应用场景等方面的信息。
（2）案例分析法：通过对Hadoop应用开发项目的案例分析，掌握其中的关键问题和技术难点，对研究具有指导性和借鉴意义。
（3）实验验证法：基于实验室的数据集，开展Hadoop应用开发的实践操作，对平台进行测试和优化，确保其有效性和可用性。
三、预期研究成果（1）提出基于Hadoop的大数据分析应用开发平台，实现Hadoop 技术的快速上手和应用；（2）设计和实现平台的多个应用开发模块，包括数据读取、数据处理、数据分析、数据可视化等；（3）开展实验验证，验证平台的有效性和可用性。
四、论文结构本文拟分为五个章节：第一章为绪论，介绍研究背景、内容和方法，及预期的研究成果。
毕业论文开题报告大数据在XX研究中的应用
毕业论文开题报告大数据在XX研究中的应用随着信息技术的不断发展，大数据已经成为各行各业的热门话题，其在各个领域的应用也越来越广泛。
本文将探讨大数据在XX研究中的应用，通过对相关文献的综述和分析，以及对实际案例的研究，旨在揭示大数据在XX研究中的潜在应用和意义。
首先，我们将介绍大数据的概念和特点，然后探讨大数据在XX研究中的具体应用场景和方法，最后对未来的研究方向和发展趋势进行展望。
一、大数据概念和特点大数据是指规模巨大、类型繁多的数据集合，传统的数据处理工具和方法已经无法处理如此庞大和复杂的数据。
大数据的特点主要包括“四V”：Volume（数据量大）、Velocity（数据处理速度快）、Variety（数据类型多样）、Value（价值密度低）。
大数据的价值主要体现在对数据的深度挖掘和分析上，通过对大数据的处理和分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和价值信息。
二、大数据在XX研究中的应用场景在XX研究中，大数据可以发挥重要作用。
首先，大数据可以帮助研究人员更好地理解XX领域的发展趋势和规律，通过对大数据的分析，可以发现XX领域的研究热点和前沿问题。
其次，大数据可以帮助研究人员进行XX领域的数据挖掘和分析，发现数据之间的关联性和规律性，为XX研究提供更多的数据支持和证据。
此外，大数据还可以帮助研究人员进行XX领域的预测和决策，通过对大数据的分析和建模，可以预测XX领域的发展趋势和未来走向，为相关决策提供科学依据。
三、大数据在XX研究中的具体应用方法在XX研究中，大数据的具体应用方法主要包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和数据可视化等环节。
首先，研究人员需要通过各种数据采集工具和技术获取相关数据，包括结构化数据和非结构化数据。
然后，对采集到的数据进行清洗和预处理，去除数据中的噪声和异常值，保证数据的质量和准确性。
接下来，将清洗后的数据存储到数据库或数据仓库中，以便后续的分析和挖掘。
在数据分析阶段，研究人员可以利用数据挖掘和机器学习等技术对数据进行深度分析，发现数据之间的关联性和规律性。
大数据背景下的企业管理模式创新开题报告
川宋铁妹.大数据视角下我国医院财务管理创新[J].会计之友，2015,(24):97-100.
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[9]席战伟.浅议大数据时代对企业财务管理的影响[fJ1中国乡镇企业会计，
2016,(07):129-130.
年月日
指导教师意见:
指导教师（签名）:。
基于大数据分析的智能推荐系统开题报告
基于大数据分析的智能推荐系统开题报告【开题报告】一、选题依据随着互联网技术的飞速发展，海量的数据被不断产生和积累。
如何挖掘和利用这些数据，为用户提供个性化、精准的推荐服务成为了一个热门话题。
基于大数据分析的智能推荐系统应运而生。
智能推荐系统可以利用大数据分析技术，通过对用户行为和兴趣的分析，准确地预测用户的喜好和需求，从而实现个性化推荐。
本次开题报告旨在设计和实现一个基于大数据分析的智能推荐系统，为用户提供更好的推荐服务。
二、国内外分析在国内外，大量的研究和应用已经涌现出来，基于大数据分析的智能推荐系统的研究成果取得了显著的进展。
在国外，亚马逊、Netflix等知名电商和视频平台已经成功应用了基于大数据分析的智能推荐系统，用户的购买和观看体验得到了极大的改善。
在国内，阿里巴巴、京东、腾讯等互联网巨头也推出了自己的智能推荐系统，为用户提供个性化的购物和娱乐体验。
三、研究目标与内容本次研究的目标是设计和实现一个基于大数据分析的智能推荐系统，通过对用户行为和兴趣的深入分析，提供个性化、精准的推荐服务。
具体的研究内容包括以下几个方面：1. 数据收集和预处理：搜集用户的行为数据和兴趣数据，对数据进行清洗和预处理，为后续的分析和建模做准备。
2. 用户画像构建：基于收集到的用户数据，通过大数据分析技术，构建用户的精准画像，对用户的兴趣和需求进行深入挖掘。
3. 推荐算法设计：利用机器学习、深度学习等技术，设计和优化推荐算法，以提高推荐的准确度和效果。
4. 系统实现和优化：结合实际应用场景，设计并实现一个智能推荐系统原型，并对系统进行性能优化，提高系统的响应速度和用户体验。
四、研究思路为了实现以上研究目标和内容，我们将采取以下几个步骤：1. 数据收集和预处理：搜集用户的历史行为数据、兴趣标签等信息，并对数据进行去噪、去重等预处理操作，确保数据的准确性和完整性。
2. 用户画像构建：通过数据挖掘和机器学习技术，对用户的行为和兴趣进行建模和分析，构建用户画像，从而准确预测用户的需求和喜好。
成考大数据与会计函授开题报告范文
成考大数据与会计函授开题报告范文下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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随着信息化时代的到来，大数据技术成为各行各业的热门话题。
大数据对审计行业的影响研究开题报告
大数据对审计行业的影响研究开题报告摘要：本研究的目的是探讨大数据对审计行业的影响。
随着信息技术的快速发展以及大数据技术的兴起，大数据已经成为一个重要的资源和工具。
审计行业作为信息处理的重要环节，其运用大数据技术有助于提高审计工作的效率和准确性。
本研究将从以下几个方面展开：首先，介绍大数据的概念、特点以及应用领域；其次，探讨大数据对审计行业的影响，包括提高审计效率、增加审计准确性以及改变审计方式等方面；最后，研究方法将采取文献综述和案例分析的方式，通过对相关文献和实践案例的梳理和对比，得出大数据对审计行业的具体影响。
关键词：大数据；审计行业；影响；效率；准确性；方式第一部分：引言1.1 研究背景与意义审计是一种对企业财务状况进行检查和评估的方法，旨在保护企业利益和投资者利益。
随着全球化和信息化的发展，企业的规模和复杂度不断增加，传统的审计方法已经不能满足审计需求。
大数据作为一种新的数据处理和分析技术，具有海量数据的特点，有助于提高审计效率和准确性。
因此，研究大数据对审计行业的影响具有重要的现实意义和理论价值。
1.2 研究目的和内容本研究的目的是探讨大数据对审计行业的影响。
主要包括以下几个方面：（1）介绍大数据的概念、特点以及应用领域；（2）探讨大数据对审计行业的影响，包括提高审计效率、增加审计准确性以及改变审计方式等方面；（3）通过文献综述和案例分析的方式，研究大数据对审计行业的具体影响。
第二部分：理论基础2.1 大数据的概念与特点大数据是指那些无法通过传统数据处理工具进行处理和分析的数据集合。
其主要特点包括数据量大、数据种类多样、数据速度快以及数据价值密度高等。
2.2 大数据的应用领域大数据已经在各个领域得到应用，如金融、医疗、电子商务等。
在审计行业中，大数据也有着广泛的应用前景。
第三部分：大数据对审计行业的影响3.1 提高审计效率利用大数据技术，审计人员可以更快速、准确地处理和分析大量的数据。
大数据专业开题报告题目
大数据专业开题报告题目大数据专业开题报告题目引言：随着科技的不断发展和社会的不断进步，大数据已经成为了当今社会的热门话题。
随着互联网的普及和信息技术的快速发展，大数据的规模不断膨胀，给我们的生活和工作带来了巨大的影响。
本文将探讨大数据专业的重要性和发展前景，并提出一个开题报告题目。
一、大数据专业的重要性1.1 大数据的定义和特点大数据是指规模庞大、复杂多样、高增长速度的数据集合，具有高速度、高容量、高多样性和高价值密度等特点。
大数据的出现使得我们能够从海量的数据中发现隐藏的规律和价值，为各行各业的发展提供了有力的支持。
1.2 大数据专业的需求随着大数据时代的到来，对大数据专业人才的需求也越来越高。
各行各业都需要大数据专业人才来帮助他们分析和利用海量的数据，以提升效率、降低成本、优化决策等。
大数据专业人才的需求将会持续增长，并成为未来就业市场的热点之一。
二、大数据专业的发展前景2.1 大数据行业的兴起大数据行业是近年来兴起的新兴行业，涉及到数据采集、数据存储、数据处理、数据分析等多个环节。
随着大数据技术的不断成熟和应用的广泛推广，大数据行业将会迎来更加广阔的发展空间。
2.2 大数据专业的就业前景大数据专业的就业前景广阔，可以在各行各业中找到就业机会。
例如，在金融行业中，大数据专业人才可以通过分析海量的金融数据，帮助企业进行风险评估和投资决策；在医疗行业中，大数据专业人才可以通过分析患者的医疗数据，提供个性化的医疗方案等。
大数据专业的就业前景不仅广泛，而且薪资待遇也相对较高。
三、大数据专业开题报告题目基于以上对大数据专业的重要性和发展前景的分析，我计划开展以下研究课题：大数据在教育领域中的应用与挑战。
3.1 研究背景随着教育信息化的不断推进，学校和教育机构积累了大量的教育数据，包括学生的学习成绩、学习行为、教师的教学方法等。
如何利用这些数据来改进教育教学，提高学生的学习效果，是当前教育领域面临的重要问题。
开题报告数据分析型论文(3篇)
第1篇一、研究背景与意义随着城市化进程的加快，城市交通拥堵问题日益严重，已经成为制约城市发展的瓶颈。
据统计，我国城市交通拥堵成本已超过1万亿元，直接影响着城市居民的出行效率和生活质量。
因此，研究城市交通拥堵治理策略，对于提高城市交通运行效率、优化城市空间布局、促进城市可持续发展具有重要意义。
二、研究目的与内容1. 研究目的本研究旨在通过大数据分析技术，对城市交通拥堵问题进行深入研究，揭示城市交通拥堵的成因和规律，为政府和企业制定科学合理的交通拥堵治理策略提供理论依据和实践指导。
2. 研究内容（1）城市交通拥堵现状分析通过对城市交通拥堵数据的收集和分析，了解城市交通拥堵的时空分布、拥堵程度、影响因素等，为后续研究提供数据基础。
（2）城市交通拥堵成因分析从交通需求、交通供给、交通管理、城市规划等方面分析城市交通拥堵的成因，为治理策略提供理论支撑。
（3）大数据分析技术在城市交通拥堵治理中的应用探讨大数据分析技术在城市交通拥堵治理中的应用，如智能交通信号控制、交通流量预测、交通诱导等。
（4）城市交通拥堵治理策略研究结合大数据分析结果和国内外成功案例，提出具有针对性的城市交通拥堵治理策略。
三、研究方法与技术路线1. 研究方法（1）文献研究法：查阅国内外相关文献，了解城市交通拥堵治理的最新研究成果。
（2）数据分析法：运用大数据分析技术，对城市交通拥堵数据进行分析。
（3）案例分析法：借鉴国内外城市交通拥堵治理的成功案例，为我国城市交通拥堵治理提供借鉴。
（4）比较分析法：对比不同城市交通拥堵治理策略的效果，为我国城市交通拥堵治理提供参考。
2. 技术路线（1）数据收集：收集城市交通拥堵相关数据，包括交通流量、交通事故、交通设施等。
（2）数据预处理：对收集到的数据进行清洗、整合和标准化处理。
（3）数据分析：运用大数据分析技术，对预处理后的数据进行挖掘和分析。
（4）结果展示：将分析结果以图表、报告等形式进行展示。
（5）策略制定：根据分析结果，制定城市交通拥堵治理策略。
开题报告范文探讨大数据时代下的信息安全与隐私保护
开题报告范文探讨大数据时代下的信息安全与隐私保护开题报告范文：探讨大数据时代下的信息安全与隐私保护一、研究背景在信息技术的迅猛发展下，大数据时代已经到来。
大数据的应用给社会带来了诸多便利与机遇，然而，同时也伴随着信息安全和隐私保护等问题。
在大数据时代，信息的采集、存储、分析和分享变得更加广泛和深入，给用户的个人隐私带来了诸多挑战。
因此，深入研究大数据时代下的信息安全与隐私保护问题，成为当务之急。
二、研究内容1. 大数据时代的特点大数据时代以海量、高速、多样化、价值密度低等特点为基础，包含了个人信息、商业秘密、国家安全等各种敏感信息，在应用的广泛性和技术的复杂性方面都有其独特性。
2. 信息安全问题分析大数据时代，信息安全问题尤为凸显。
从数据收集、存储、传输、处理到分享，信息安全面临着多方面的挑战，包括个人信息泄露、数据篡改、网络攻击等。
对大数据时代的信息安全问题进行深入分析，为信息安全保护提供理论依据。
3. 隐私保护方法研究隐私保护是信息安全的核心内容之一。
在大数据时代，因为大量的信息被收集和分析，为了保护个人隐私，我们需要研究隐私保护的方法。
这包括数据脱敏、隐私分析算法、访问控制机制等技术手段的研发与运用。
4. 法律与伦理问题探讨信息安全与隐私保护既涉及技术层面，也涉及法律和伦理问题。
大数据时代下，相关法律与伦理规范的建立与完善，对于信息安全与隐私保护具有重要作用。
研究当前法律与伦理问题，并寻求更好的解决方案，是保护用户隐私权益的必然选择。
三、研究方法1. 文献综述通过查阅国内外相关文献，对大数据时代下的信息安全与隐私保护进行全面的了解和梳理，以便于深入研究。
2. 实证研究通过对大数据应用领域进行案例分析和实证研究，探讨信息安全与隐私保护的实际问题和应对策略。
3. 案例分析选择典型的大数据应用场景，对其中的信息安全与隐私保护问题进行深入分析与研究，提出相关的解决方案。
四、研究预期成果1. 构建大数据时代下的信息安全保护体系通过对信息安全问题进行分析，结合实证研究和案例分析，构建大数据时代下的信息安全保护体系，为用户和企业提供安全的信息环境。
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篇一：大数据时代内部控制-论文开题报告(初稿)
本科毕业论文（设计）开题报告1200年 月 日 2
篇二：开题报告沈东东 (1)
江苏科技大学毕业论文（设计）开题报告概述表
篇三：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析(开题报告)
武汉工程大学
本科生毕业设计（论文）开题报告
题 目： 大数据时代下微博广告的互动营销策略分析
学 号
姓 名指 导 教 师 院（系）专业
日 期 2014年3月23日
一、研究的背景及意义
近年来，近年来大数据（big data）一词被越来越多的人提及和热议，“数据”这个词我们都很
容易理解，但“大数据”却让很多人觉得很遥远，深不可测。如今不管是大企业精英还是普通公众
都在呼喊要积极适应大数据时代的变革，可真正做出成果的却寥寥无几。如何在大数据时代改革
的浪潮中抢占先机，成为各行各业工作者们迫切想要解决的关键问题。
其实“大数据”并不是近几年才出现的一个专业词汇，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨
询公司麦肯锡。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产
因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
据悉，“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时
日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。而对于广告行业来说大数据时代的
来临无疑带来了巨大的发展潜能。
大数据背后对消费者的精准洞察能够为广告主带来有效的决策和评估，这也是广大广告主们渴求
大数据的最主要原因。近年来社会化媒体的热门特别是微博平台的火爆，给企业主们提供了一个
跟消费者近距离互动交流的机会。通过微博的互动营销，深度挖掘消费者背后的行为数据，可以
为企业主提供最精准的决策和评估，使广告效果最大化。
二、研究的主要内容和主要目标
主要内容
研究从当今大数据时代的背景出发，来分析微博广告的互动营销策略。首先阐释大数据时代的概
念及对广告行业的影响，分析大数据时代下广告格局的变化以及广告精准决策和评估的突破。接
着引出微博广告的热门，从微博平台的火热到微博广告的精准投放来论述微博广告的应用价值。
同时从微博广告的营销模式中挖掘最具代表性的互动营销来进行分析，如何通过大数据的分析与
洞察来与消费者进行最有效的互动。最后总结分析微博广告互动营销的优劣势以及预测未来微博
广告营销模式的创新。
主要目标
1. 让更多人熟知大数据及了解大数据给广告带来的影响
2. 通过对微博广告的互动营销策略分析，探讨如何在大数据背景下寻找最有效的营销模式，引
导企业品牌价值最大化。
三：文献综述
人们对大数据时代下的定义中比较通俗一点是指“描述和定义信息爆炸时代产生的海量大数据时
代”，何为大数据？大数据是以云计算为支撑，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的
一种前沿技术。在pc和移动智能终端迅速普及的当下社会，每天都有数以亿计的海量数据产生，
谁能率先发现数据背后隐藏的用户价值，挖掘用户数据背后潜在的消费习惯、购买动机和生活方
式的差异与变化，谁将在新的营销环境下占领制高点。
互联网突飞猛进的发展加速了大数据时代的到来，上网人数的增加以及网民所创造内容（ugc）的
增加为大数据提供可能。在大数据处理需求时代背景下，全球存储容量也以爆发式速度在增长。
但需要强调的是，大数据的“大”字不仅仅指数据量的增多，更在于对海量数据的整合以及深入挖
掘，而后者对广告的影响是深远的。
“大数据”作为网络时代的信息矿山，无疑蕴含着大价值。目前，大数据比较明朗化的商业价值开
发，发生在互联网广告精准营销领域。传统的广告营销，在经历了大众传播的喧嚣、分众传播的
繁荣后，开始迎来新的变革窗口----针对特定网民的精准营销（有人称其“个众传播”）。基于对
记录着网民人口属性、兴趣喜好、消费习惯、价值导向等信息的大数据的挖掘，通过人群定向技
术，向特定的某个网民传播极具针对性的广告，从而降低广告的无效损耗，提升品牌的投资回报
率（roi）,这是大数据在网络精准营销领域“闪出的一道金光”。
微博平台的火爆催生了微博广告。自从2009年新浪推出国内首个微博平台以来，微博在国内的
发展犹如雨后春笋，遍布大江南北。根据相关统计表明2013年以新浪和腾讯为主的微博用户已
突破5亿人次。微博是一个平民化的社会传播平台，是基于互联网平台上诞生的“新生命”，它不
但具备信息传播、及时互动以及真实可靠等特性，而且本身具备了媒体的诸多特性。从媒介商业
模式构建上分析来看，媒体与广告是天生的一对，相辅相成，共同成长。微博广告作为一种新兴
的广告宣传形式越来越受到广告主们的青睐。
每一个微博注册用户，既是用户者同时也是消费者。美国财经网站cnnmoney曾撰文指出，
facebook每名用户每个季度能给其贡献美元的营收，在这个微博火热的时代，谁抢占了微博的
先机，谁就会在激烈的竞争中更脱颖而出。 微博商业化的核心在于为用户提供增值服务，利用广
告对应的页面吸引粉丝互动，对品牌和产品进行推广。如今国内外已经出现很多专业数据挖掘和
分析机构，利用微博平台收集海量数据，对微博用户的言论和兴趣爱好进行分析，从微博“大数据”
中挖掘商业价值。
很多企业品牌通过微博广告营销取得了意想不到的好效果。如2011年被评为最具代表性的社交
网络营销案例——杜蕾斯鞋套微博营销就成功地引发大家的关注。2011年6月23日下午5点，
北京天降大雨，而这时也正好是临近下班是时候，大雨倾盆，微博上的网友们也开始讨论如何回
家。而此时一个叫“地空捣蛋”的网友发了一条微博“北京今日暴雨，幸亏包里有两只杜蕾斯”，他
在图解中详细的介绍了怎样把杜蕾斯做成鞋套的过程。此微博一发出，便被网友疯狂的转法，一
个小时内便被转发了一万余次。
“地空捣蛋”发出此微博短短20分钟之后，杜蕾斯已经成为新浪微博一小时热门榜第一名。并在
当晚24点转发近万条，成为6月23日全站转发量最高的微博内容。根据有关的数据统计，杜蕾
斯此次微博传播覆盖至少5000万新浪用户，同时在腾讯微博、搜狐微博也有发布，影响到的人
群达到千万级，营销效果显着。
分析杜蕾斯鞋套营销的成功原因，不外乎三点。首先是定位准确，杜蕾斯将目标定位在时尚、爱
酷、热衷网络的年轻人群上，可谓是相当准确。一是年轻人大多集中在网上，能够有效的参与沟
通和互动。二是年轻人的性观念相对开放，不太忌讳谈性，而且富于创新，这是中老年人无法具
有的优势。其次是创新内容，抓住时事热点，通过北京降大雨很多上班族担心鞋子湿无法回家，
巧妙利用产品特性进行宣传。最后是互动，杜蕾斯的官方微博非常热衷于与网友互动，据不完全
统计，官方微博平均每天要回复400多次，最高纪录是一天回了1000条。同时对于一些与自己
品牌相关的其他博主发布的微博也积极转发，尤其是充满创意、和自身品牌调性相符的内容。
由此我们可以总结出微博广告的互动营销策略。首先要找准受众群，设置议题。众所周知，企业
若想依靠单纯地发布品牌、活动信息，聚拢品牌消费者进行微博营销是毫无价值的。只有瞄准目
标受众群，投其所好谈他们喜欢的话题才能拉近彼此的距离。其次要人性沟通，注重互动。微博
除了意味着更短的信息内容，也更强调双向的沟通。通过发起一个引人人胜的话题，吸引自己的
跟随者和其他用户的踊跃讨论、响应，培育出一群互动密切的忠诚粉丝，还能藉由社群串联，接
触到朋友的朋友，让群众范围无限延伸，使个人媒体不断壮大成稳固的社交圈。最后要整合推广，
任何单一的广告传播渠道都不能带来广泛的受众，只有整合有效的资源，全面覆盖目标受众的行
为路径，才能最大限度地让目标受众产生深刻印象。
微博广告的互动营销可以有效地对企业品牌进行推广和提升形象，但与此同时也给企业的品牌管
理带来了新的难题。随着微博上信息传播可控性管理难度加大，一度失控的信息传播局面有可能
给企业难以负载的影响。如何才能真正发挥微博平台的营销价值，弱化负面信息流对品牌、对企
业带来的反向冲击，是企业需要共同思索和探讨的问题。
四、研究思路和研究方法
1. 研究思路：大数据时代下海量的、碎片化的信息让企业积极寻求广告的精准决策与投放，微
博平台的火爆为广告主们提供了有效的营销新模式。微博广告的互动营销模式为企业品牌的
精准营销注入了强大的力量，但微博上负面信息流一旦失控也有可能给企业带来难以承载的
压力。我们需要在微博广告的互动营销模式中寻找更有效的营销模式使企业品牌价值最大化。
五、论文提纲
引言
1. 大数据时代及对广告行业的影响
1. 1大数据时代的概念
1.1. 1大数据的定义及产生的时代背景