10分钟让你明白朗播的“自适应学习系统”

10分钟让你明白朗播的“自适应学习系统”
7月3日，朗播的TOEFL Online3.0发布，用的是这样一个名字：TOEFL自适应学习系统。

可能对于许多同学来说，“自适应学习系统”这样一个“新鲜”概念还略显学术和陌生，但其实自适应学习这个概念早在20世纪70年代就已经有了。

“自适应学习”的定义
对于自适应学习（Adaptive learning），维基百科是这样介绍的：
Adaptive learning is an educational method which uses computers as interactive teaching devices, and to orchestrate the allocation of human and mediated resources according to the unique needs of each puters adapt the presentation of educational material according to students'learning needs,as indicated by their responses to questions,tasks and experiences.The technology encompasses aspects derived from various fields of study including computer science, education,psychology,and brain science.
自适应学习，是一种使用计算机作为互动教学设备，并且根据每个学习者的独特需求，对人力和媒体化资源的分配进行安排的教育方法。

计算机通过学生对题目、任务和经验的反馈获知其学习需求，并据此来推送教材。

这项技术包含了源自于计算机科学、教育、心理学以及脑科学等多个研究领域的许多方面。

先别急着被严肃定义吓到，我们来看看关键字：
计算机、互动、独特需求、安排、反馈。

再结合Adaptive learning的一个别名：Intelligent tutoring（智能辅导），或许这样理解会更直观一些：
自适应学习，就是计算机结合学生的独特需求和反馈，为其量身打造的学习计划。

其实，用一个很常见的成语就可以把计算机做的事说明白：因材施教。

感谢伟大的教育家孔子。

他让很多人明白，因材施教是一名优秀教师必须掌握的技能。

而自适应学习，则是希望通过计算机来模拟这样一名教师能够做到的事情——自适应学习，是人工智能的一个分支。

理想的“自适应学习”是什么样的？
近两年非常热门的“人工智能”（Artificial Intelligence），可能在将来很长一段时间，都是令人类着迷的发展方向。

如果说，AlphaGo战胜李世石，标志着在围棋这一领域，计算机已经可以完美代替人类，那么理想的“自适应学习”，要做到什么程度，才能达到代替一名优秀教师的效果呢？
我们不妨先来讨论一下，一名优秀教师能够做到的，都有哪些。

首先，TA必然要有完备的知识体系和讲授方法；第二，TA要能够通过对学生的了解准确探知学生最需要的学习需求；第三，能够根据学生的个性化需求，搭配与之匹配的教材。

只有这些吗？不是的，还不够，影响一名优秀教师的教学策略的因素还有很多，譬如学生的喜好、性格、学习习惯等，甚至家庭环境（父母的影响、生活习惯等）也是要考虑到的。

而想要在这些方面上尽量模拟人的思维方式，计算机真的还有很长的一段路要走。

就像朗播CEO杜昶旭博士在发布会上说的一样：
"No,not today."——终极完美形态的自适应学习，还需要很长时间的发展和等待。

那么，朗播提供的，是一个什么程度上的解决方案呢？
朗播的自适应学习系统
如果你是一名朗播老学员，可能在使用了TOEFL Online3.0（以下简称“3.0”）之后，会产生一种恍然大悟的感觉。

9年之间，朗播一直在埋头打造产品，通过对英语能力的各种细分，有针对性地生成了20多种学习产品。

而 3.0出现之后，这些原先被固定安排在练习
计划中的产品，动了起来：每个人的练习计划不再是一模一样的，而是系统根据自己的能力图谱量身打造的。

英语学习的能力图谱
在自适应学习方面，建立对应领域的知识结构是最基础的一步，而英语学习由于其知识结构的复杂，以及知识点间极强的关联度，一直难以搭建一个脉络清晰的能力图谱。

而朗播则通过对许多优秀英语教师的经验模式化，为英语学习构建了一张能力图谱。

一级能力点（词汇、语法、阅读、听力、口语、写作）、二级能力点，都会体现在你的测评报告中，并配有提升指导。

而更为细化的第三级能力点，虽然没有显示在测评报告中，却参与了动态计划的生成。

动态计划的生成引擎
在生成动态计划之前，学生需要输入两个与学习目标相关的数值：目标分数和备考时间。

这两个数值会直接影响到动态计划的生成。

那么为什么这个计划是“动态”的呢？
3.0为学生设定了一个学习周期，每经过一个周期，需要再次进行测试，并根据当下的能力情况来安排最适合的练习计划。

学习是一个动态的过程，这也是动态计划的“动态”所在。

强大的产品矩阵
这应该是朗播9年间所做的最主要的事情了。

自适应测量是“知道毛病没法治”，所以为了治疗知识上的问题，朗播默默地做了许多对应的产品。

这也是 3.0所倚仗的最大依托，若无这些产品，“解决问题”就只能是一句空话。

写在最后
计算机究竟能在多大程度上代替一名优秀的英语教师，朗播花了9年时间交出了探索的第一步成果。

未来是什么样子，我们也很期待。