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最新整理报纸新闻标题传播效果分析
报纸新闻标题传播效果分析
随着科学技术的飞速发展，互联网、数字广播、数字电视等悄然进入人们的日常生活，并发挥着重要作用。相比之下，而作为传统的印刷媒介——报纸，对人们的吸引力降低。因此，报纸的改革十分必要。新闻标题是读者接触报纸的第一对象，在媒体竞争中吸引人们视线更加重要。近年来，报纸标题在语言风格、表达技巧、写作内容等方面都发生了显著变化。在激烈的行业竞争中，很多报纸新闻标的制作，为了吸引眼球，不断地放大着骇人听闻、异常怪诞的信息，导致了新闻传媒向受众展示了一个不真实的、扭曲的世界，对新闻传播效果产生了一定的负面影响。于是，对报纸新闻标题的探究更加迫切。
一、报纸新闻标题正面传播效果
“报纸新闻标题是刊登于新闻内容之前，用大于正文的字号来揭示、评价新闻主要内容的最简短的文字”。[1]新闻标题是报纸吸引读者视线的首要对象，可谓是报纸的“眼睛”；随着日渐变快的生活步伐，人们已悄然进入了“浅阅读”时代，因此要更加重视报纸新闻标题的正面传播效果。报纸新闻标题可以吸引读者阅读，方便与引导读者阅读并且能美化报纸版面。
（一）吸引读者阅读。
与各类媒体的新闻标题相比较，电视、广播等新闻，以听觉为主，报道内容稍纵即逝。标题更简练，更加重视口语，很多情况下，与报道内容没有明显的区分。而网络新闻因为其信息量大和更新速度快的特点，其标题多提示简单的信息，与文章目录相类似。与之相比，“报纸新闻标题则更为完善，具备相对独立的文本模式，它多把作品内容的精华纳入标题当中，用各类修饰后的形式去传达信息，用各类不同的文字、字号、字体、标点符号和修辞等来传达
语境、情境，用版面语言和文字来传递内容和新闻的重要性，也传达了的理念”。
[2]
1.恰当应用辞格，吸引读者阅读。
反问是报纸新闻标题中常见的一种修辞，也是其吸引读者阅读一大因素。反问是用疑问的语气来表达肯定的内容，虽然提出问题，但不需要做出回答。运用反问能进一步强调新闻内容，引起读者注意，引发读者思考。例如：翁帆读博，还是杨振宁夫人读博？《扬子晚报》20xx年9月19日
这则新闻标题巧用反问的修辞格，巧妙的点明了世人的疑问。尽人皆知，杨振宁先生是我国知名物理学家、诺贝尔奖获得者，他在82岁高龄之际与比自己小近60岁的大学毕业生翁帆注册结婚。该事件本来就引起了不小的轰动，不少人在质疑翁帆出于什么目的。现如今，翁帆在清华大学建筑学攻读博士，而清华大学并没有对此作出详细的解释，因而让人们怀疑翁帆是不是因为“杨振宁夫人”这一头衔而受到特殊照顾，标题对这一事件提出了疑问。标题运用反问的修辞手法，在叙述新闻事件时，点明了人们的疑问，吸引着读者阅读。
2.巧用新词，增强报纸吸引力。
“伴随着社会、经济的发展，新的观念和新的事物不断出现并流行，作为语言载体的新闻标题，在制作中使用新兴流行词语，不但反映了社会进步对语言的要求，也相应刺激了读者的眼球”。[3]
这也是当下报纸新闻标题对于传统标题的突破，主要体现在对网络流行语言的借鉴上。网络传媒的纷繁多样给其它媒体带来一定的冲击。某一流行趋势一旦在网络上出现，就会以其超常的速度在网民中传播，从而吸引更多的受众。所以，报纸越来越多的借鉴网络媒体上产生的一些流行词语，从而吸引其读者。例如，20xx年最火爆的一个网络词——“给力”。“给力”最早出现在中国传媒大学
上传的一部日本动漫，很是棒，很精彩的意思。20xx年11月10日《人民日报》第一版新闻标题“xxxx给力'文化强省';”，这则新闻标题一经产生，使众多读者觉得惊喜。因为在所有人的印象中，《人民日报》是以严肃为主要基调的党中央机关报，现在在头版中使用这么火爆的网络新兴词语，因而在广大读者中引起了热议。众多读者认为这个标题很“给力”，认为党报顺应了时代潮流。很多原来不看党报的人就因为这一新闻标题，竟然认真读完了这一篇文章，甚至读完了这一期党报。
（二）方便读者阅读。
在这个迅速发展的社会，人们在大量生产和制造着信息，在海量的信息中，受众关心的是最具有新闻价值的内容。而报纸的新闻标题要提取构成语篇的主要内容，向读者传递整篇新闻内容的梗概。同时，又向受众传递着的思想，引导者受众对新闻事实进行着思考。
新闻标题概括着新闻内容的主要信息，满足新闻的五要素，即什么人、什么时间、什么地点、什么事情、什么原因。从文章中提炼主要内容，构成新闻标题。这样的标题能让读者最快地了解新闻的主要内容，便于阅读。以20xx年5月12日各大报纸头条新闻为例：
（1）xxxx主席同卢卡申科总统出席中白地方经贸合作论坛开幕式（《人民日报》第一版）
（2）xxxx会见白俄罗斯二战老战士代表（《中国青年报》第一版）
（3）金山供电：节日检查外破隐患点保持平稳状态（《文汇报》第一版）
这三家报纸在同一天都报道了国内的重大事件，采用的都是“直述式标题”，即以新闻信息的主题作为新闻的标题，来告诉读者整篇新闻的主要内容。采用这种标题，用信息本身来引导读者，这样的标题本身就是新闻，新闻本身就有很高
网络新闻标题与报纸新闻标题之比较
网络新闻标题与报纸新闻标题之比较 中文系李天昊 指导教师霍华民 摘要 随着网络技术的不断发展，利用网络阅读已经成为一种惯性，网络新闻标题与传统报纸新闻标题相比，既是一种继承又是一种发展，两者具有共性和个性，本文对网络新闻标题与报纸新闻标题之比较，研究得出：网络新闻标题特点表现为题文分离、单行为主、时效性高、多用实题；而报纸新闻标题特点表现为大量采用复合式结构、以报道事实为主，对事实的表述呈现一种动态；网络新闻标题与报纸新闻标题共性在于标题制作要求的一致、编辑流程和目标的一致；网络新闻标题和报纸新闻标题个性在于在功能性、形式、概括性、内容等方面存在差异。 关键词：网络新闻标题；报纸新闻标题；比较
News title and the newspaper news title of network ABSTRACT With the development of network technology， the network has become a kind of inertia， compared with the traditional network news headlines，is a kind of inheritance is a kind of development， both has the general character and the individuality， the study of network news headlines and news headlines: comparison of the characteristics of the network news headlines， as the performance separation， separate， high efficiency，more practical subject， and the newspaper news title features extensive use of composite structure，primarily，to report the facts to the statements of facts presented a dynamic; network news titles and headlines in common is that headline that conforms to the specifications， the editing process and the consistent goal; network news headlines and the newspaper news title character lies in the differences in function， form， content，general. KEY WORDS: network news headlines; the newspaper news title character; personality
多元统计分析模拟考题及答案.docx
一、判断题 （ 对 ） 1 X ( X 1 , X 2 ,L , X p ) 的协差阵一定是对称的半正定阵 （ 对 （ ） 2 标准化随机向量的协差阵与原变量的相关系数阵相同。 对） 3 典型相关分析是识别并量化两组变量间的关系，将两组变量的相关关系 的研究转化为一组变量的线性组合与另一组变量的线性组合间的相关关系的研究。 （ 对 ）4 多维标度法是以空间分布的形式在低维空间中再现研究对象间关系的数据 分析方法。 （ 错）5 X (X 1 , X 2 , , X p ) ~ N p ( , ) ， X , S 分别是样本均值和样本离 差阵，则 X , S 分别是 , 的无偏估计。 n （ 对） 6 X ( X 1 , X 2 , , X p ) ~ N p ( , ) ， X 作为样本均值 的估计，是 无偏的、有效的、一致的。 （ 错） 7 因子载荷经正交旋转后，各变量的共性方差和各因子的贡献都发生了变化 （ 对） 8 因子载荷阵 A ( ij ) ij 表示第 i 个变量在第 j 个公因子上 a 中的 a 的相对重要性。 （ 对 ）9 判别分析中， 若两个总体的协差阵相等， 则 Fisher 判别与距离判别等价。 （对） 10 距离判别法要求两总体分布的协差阵相等， Fisher 判别法对总体的分布无特 定的要求。 二、填空题 1、多元统计中常用的统计量有：样本均值向量、样本协差阵、样本离差阵、 样本相关系数矩阵． 2、 设 是总体 的协方差阵， 的特征根 ( 1, , ) 与相应的单 X ( X 1,L , X m ) i i L m 位 正 交 化 特 征 向 量 i ( a i1, a i 2 ,L ,a im ) ， 则 第 一 主 成 分 的 表 达 式 是 y 1 a 11 X 1 a 12 X 2 L a 1m X m ，方差为 1 。 3 设 是总体 X ( X 1, X 2 , X 3, X 4 ) 的协方差阵， 的特征根和标准正交特征向量分别 为： 1 2.920 U 1' (0.1485, 0.5735, 0.5577, 0.5814) 2 1.024 U 2' (0.9544, 0.0984,0.2695,0.0824) 3 0.049 U 3' (0.2516,0.7733, 0.5589, 0.1624) 4 0.007 U 4' ( 0.0612,0.2519,0.5513, 0.7930) ，则其第二个主成分的表达式是
多元统计分析期末复习
第一章： 多元统计分析研究的内容（5点） 1、简化数据结构（主成分分析） 2、分类与判别（聚类分析、判别分析） 3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析） 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础 第二三章： 二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征 随机向量X 均值向量： 随机向量X 与Y 的协方差矩阵： 当X=Y 时Cov （X ，Y ）=D （X ）；当Cov （X ，Y ）=0 ，称X ，Y 不相关。 随机向量X 与Y 的相关系数矩阵： )',...,,(),,,(2121P p EX EX EX EX μμμ='=Λ)')((),cov(EY Y EX X E Y X --=q p ij r Y X ?=)(),(ρ
2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X ，Y 为随机向量，A ，B 为常数矩阵 E （AX ）=AE （X ）； E （AXB ）=AE （X ）B; D(AX)=AD(X)A ’; Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ，Y 独立，则Cov(X,Y)＝０，反之不成立． (3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板 三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . 特别地，当 为对角阵时， 相互独立。 (2).若 ，Ａ为sxp 阶常数矩阵，d 为s 阶向量， ＡＸ＋d ～ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布． (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布，反之不成立． (4).多元正态分布的不相关与独立等价． 例３．见黑板． 三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的（简单）样本”的理解---独立同截面． (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量 样本均值向量 ＝ 样本离差阵Ｓ＝ 样本协方差阵Ｖ＝ S ;样本相关阵Ｒ (3) ,Ｖ分别是 和 的最大似然估计； (4)估计的性质 是 的无偏估计； ,Ｖ分别是 和 的有效和一致估计； ； Ｓ～ ， 与Ｓ相互独立； 第五章 聚类分析： 一、什么是聚类分析 ：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚，甚至事物总共可能有几类都不能确定的情况下进行事物分类的场合。聚类方法：系统聚类法（直观易懂）、动态聚类法（快）、有序聚类法（保序）...... Q-型聚类分析（样品）R-型聚类分析（变量） 变量按照测量它们的尺度不同，可以分为三类：间隔尺度、有序尺度、名义尺度。 二、常用数据的变换方法:中心化变换、标准化变换、极差正规化变换、对数变换（优缺点） 1、中心化变换（平移变换）：中心化变换是一种坐标轴平移处理方法，它是先求出每个变量的样本平均值，再从原始数据中减去该变量的均值，就得到中心化变换后的数据。不改变样本间的相互位置，也不改变变量间的相关性。 2、标准化变换：首先对每个变量进行中心化变换，然后用该变量的标准差进行标准化。 经过标准化变换处理后，每个变量即数据矩阵中每列数据的平均值为0，方差为1，且也不再具有量纲，同样也便于不同变量之间的比较。 3、极差正规化变换（规格化变换）：规格化变换是从数据矩阵的每一个变量中找出其最大值和最小值，这两者之差称为极差，然后从每个变量的每个原始数据中减去该变量中的最小值，再除以极差。经过规格化变换后，数据矩阵中每列即每个变量的最大数值为1，最小数值为0，其余数据取值均在0－1之间；且变换后的数据都不再具有量纲，便于不同的变),(~∑μP N X μ∑μ p X X X ,,,21Λ),(~∑μP N X ) ,('A A d A N s ∑+μ)()1(,, n X X ΛX )',,,(21p X X X Λ)')(()()(1X X X X i i n i --∑=n 1 X μ∑μX )1,(~∑n N X P μ),1(∑-n W p X X
新闻学毕业论文(精选多篇)
新闻学毕业论文(精选多篇) 第一篇：新闻学专业毕业论文题目 新闻学专业毕业论文题目 新闻本质论 新闻传播模式论 新闻舆论研究 新闻价值论 新闻受众理论研究 新闻自由与新闻控制论 新闻媒介批评研究 市场经济条件下的新闻自律 新闻观念变革与大众传播影响 改革开放历史条件下我国新闻学的建设 李普曼舆论学对传播学的意义 麦克鲁汉媒介理论分析 大众传播的社会控制及其评价 跨文化传播的现实影响 文化变迁与传播方式演变 电视大众文化批判 影视受众差异论 电子媒介实现受众参与的途径 传播新技术对世界影响的分析 “议题设置”理论对我国大众传播媒介的影响 新闻记者的角度意识和思维方法新闻敏感与记者素质培养新闻可读性研究 会议新闻报道的改革与创新 专业新闻特殊报道规律研究 新闻报道方法的现代变革
深度报道的新闻改革意义及其代表性新闻文体发展的现代趋势现代新闻写作的创新性 现代新闻写作方法探索实例分析 新闻编辑活动的社会文化控制 我国报纸的扩版改革及其评价 新闻审美与报纸版面艺术 我国现代报纸版面风格的比较研究 我国某报新闻编排特色评析 报纸新闻标题创新例析 现代传播事业发展对新闻编辑的要求 新闻编辑的报道创意与传播策划 新闻编辑的媒介意识 新闻编辑传播心理特征研究 论浓度摄影报道 新时期新闻摄影报道的主题走向 新闻题材与新闻摄影的形式选择 新闻摄影报道的独立性 新闻敏感与新闻摄影的抓拍意识 面对电视挑战的图片现场报道 摄影报道与文字报道协同的规律论 新闻摄影艺术探索同艺术摄影的关系 新闻摄影系列组照报道研究 新闻摄影作家或作品风格例析 西方传教士在中国的办报活动 中国资产阶级改良派和革命派的办报活动 论黄远生的新闻思想 穆青的新闻活动及其成就 邹韬奋创办报刊的群众观点 邓拓新闻观简论
(完整word版)实用多元统计分析相关习题
练习题 一、填空题 1．人们通过各种实践，发现变量之间的相互关系可以分成（相关）和（不相关）两种类型。多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数。 2．总离差平方和可以分解为（回归离差平方和）和（剩余离差平方和）两个部分，其中（回归离差平方和）在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著。3．回归方程显著性检验时通常采用的统计量是（S R/p）/[S E/（n-p-1）]。 4．偏相关系数是指多元回归分析中，（当其他变量固定时，给定的两个变量之间的）的相关系数。 5．Spss中回归方程的建模方法有（一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归）等。 6．主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的（线性组合），并寻求（降维）的一种方法。 7．主成分分析的基本思想是（设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来替代原来的指标）。 8．主成分表达式的系数向量是（相关系数矩阵）的特征向量。 9．样本主成分的总方差等于（1）。 10．在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为（方差贡献度）。主成分的协方差矩阵为（对称）矩阵。主成分表达式的系数向量是（相关矩阵特征值）的特征向量。 11．SPSS中主成分分析采用（analyze—data reduction—facyor）命令过程。 12．因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是（公共因子），另一部分为（特殊因子）。 13．变量共同度是指因子载荷矩阵中（第i行元素的平方和）。 14．公共因子方差与特殊因子方差之和为（1）。 15．聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的（亲疏程度）进行科学的分类。 16．Q型聚类法是按（样品）进行聚类，R型聚类法是按（变量）进行聚类。 17．Q型聚类统计量是（距离），而R型聚类统计量通常采用（相关系数）。 18．六种Q型聚类方法分别为（最长距离法）、（最短距离法）、（中间距离法）、（类平均法）、（重心法）、（离差平方和法）。 19．快速聚类在SPSS中由（k-均值聚类（analyze—classify—k means cluster））过程实现。 20．判别分析是要解决在研究对象已（已分成若干类）的情况下，确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。 21．用判别分析方法处理问题时，通常以（判别函数）作为衡量新样本点与各已知组别接近程度的指标。 22．进行判别分析时，通常指定一种判别规则，用来判定新样本的归属，常见的判别准则有（Fisher准则）、（贝叶斯准则）。 23．类内样本点接近，类间样本点疏远的性质，可以通过（类与类之间的距离）与（类内样本的距离）的大小差异表现出来，而两者的比值能把不同的类区别开来。这个比值越大，说明类与类间的差异越（类与类之间的距离越大），分类效果越（好）。24．Fisher判别法就是要找一个由p个变量组成的（线性判别函数），使得各自组内点的
网络新闻标题与报纸新闻标题的比较研究
网络新闻标题与报纸新闻标题的比较研究 陈忆（吉林工程技术师范学院） 【摘要】信息时代，网络为先。网络已成为许多人的主要新闻信息通道。在这种时代背景下，网络新闻已经逐渐发展成为一种新的新闻形态。尤其是网络新闻标题，与传统的报纸新闻标题相比，具有其鲜明的特征。所以，网络新闻标题的研究对于网络新闻有重要的现实意义。本文选取编辑角度，从标题的功能、结构、字数等方面入手，试图揭示两种媒体在标题制作方面的差异。 随着网络技术的日趋成熟，网络新闻媒体迅速发展，网络已成为许多人（尤其是年轻人）的主要新闻信息通道。我国现有的网络新闻发布机构主要有两种，一种是传统媒体的新闻网站，另一种是商业新闻网站。从目前的情况来看，传统媒体的新闻网站基本上都是传统媒体新闻的网络版,而由于政策的限制,商业网站不能拥有自己的采访机构,只能转载规定范围内传统媒体的新闻。因此,我国的网络新闻传播实质上还只是一个新闻编辑机构。作为一种全新的传播媒介,网络新闻传播有自己的规律。然而,由于时间紧迫、网络新闻编辑水平限制等多方面的原因,网络新闻对传统媒体新闻的简单照搬现象非常普遍。因此，如何真正适应网络本身的传播特点来发布新闻，就成为迫切需要研究的问题。本文从标题制作的角度,以网络对传统媒体的转载和摘编为例,分析网络新闻标题与作为传统媒体代表的报纸新闻标题制作的主要区别,探讨如何真正适应网络本身的
传播特点来发挥其新闻传播的功能。 标题的功能与特点 “题好一半文”，标题是新闻的眼睛，与传统媒体相比，网络新闻媒体在传播速度和信息含量方面有独特的优势。网络新闻的结构上，标题与正文是分离的，既标题与新闻编排在不同的网页上，位于主页上的标题往往是作为与位于从页或新闻文章页中的相应正文的一个链接而存在的。网民要浏览某则新闻，必须先点击标题。正是这种特殊的版面安排，使得网络新闻标题与传统报纸新闻文标题有很大不同。因此，标题是否具有一定的吸引力，能否说明问题，或能否具有新颖性和创造性，事关整个新闻文本乃至专栏与网站的成功。网络新闻标题的重要性远远超过了以往的传统媒体。 ，现在生活节奏越来越快，人们开始习惯阅读新闻标题来寻找自己需要的新闻，更倾向于一种快餐式的信息消费，这就从形式上预示着“读题时代”的到来。由于网络新闻的传播在很大程度上要依靠标题的引导和提示，所以网络新闻标题用词成功与否决定了网络新闻的点击率的高低和网络新闻的传播效果。网络新闻标题的特点要求网络新闻标题的语言运用要尽可能新颖别致，别具一格，引起读者阅读新闻内容的欲望。消费者对个性化和差异化的新闻产品需求日益升高，因此除了新闻标题对词语运用的一般要求之外，新颖是网络新闻标题对词语运用的最高要求。如果标题做的不够吸引人，甚至枯燥乏味就不能满足人们的阅读欲望，那么网络新闻的传播过程就会受到阻碍。网络新闻标题的这个最高准则决定了网络新
应用多元统计分析试题及答案
一、填空题： 1、多元统计分析是运用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法. 2、回归参数显著性检验是检验解释变量对被解释变量的影响是否著. 3、聚类分析就是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。通常聚类分析分为 Q型聚类和 R型聚类。 4、相应分析的主要目的是寻求列联表行因素A 和列因素B 的基本分析特征和它们的最优联立表示。 5、因子分析把每个原始变量分解为两部分因素：一部分为公共因子，另一部分为特殊因子。 6、若 () (,), P x N αμα ∑=1,2,3….n且相互独立，则样本均值向量x服从的分布 为_x~N(μ，Σ/n)_。 二、简答 1、简述典型变量与典型相关系数的概念，并说明典型相关分析的基本思想。 在每组变量中找出变量的线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并选取相关系数最大的一对，如此下去直到两组之间的相关性被提取完毕为止。被选出的线性组合配对称为典型变量，它们的相关系数称为典型相关系数。 2、简述相应分析的基本思想。 相应分析，是指对两个定性变量的多种水平进行分析。设有两组因素A和B，其中因素A包含r个水平，因素B包含c个水平。对这两组因素作随机抽样调查，得到一个rc的二维列联表，记为。要寻求列联表列因素A和行因素B的基本分析特征和最优列联表示。相应分析即是通过列联表的转换，使得因素A
和因素B 具有对等性，从而用相同的因子轴同时描述两个因素各个水平的情况。把两个因素的各个水平的状况同时反映到具有相同坐标轴的因子平面上，从而得到因素A 、B 的联系。 3、简述费希尔判别法的基本思想。 从k 个总体中抽取具有p 个指标的样品观测数据，借助方差分析的思想构造一个线性判别函数 系数： 确定的原则是使得总体之间区别最大，而使每个总体内部的离差最小。将新样品的p 个指标值代入线性判别函数式中求出 值，然后根据判别一定的规则，就可以判别新的样品属于哪个总体。 5、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤 第一，提出待检验的假设 和H1； 第二，给出检验的统计量及其服从的分布； 第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域； 第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。 协差阵的检验 检验0=ΣΣ 0p H =ΣI ： /2 /21exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S 00p H =≠ΣΣI ： /2 /2**1exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S
报纸新闻标题的常见形式
报纸新闻标题的常见形式 报纸新闻的标题有许多种，如主题、副题、引题、栏题、插题、类题、提要题、小标题，等等。但最常见、最常用的当属前面三种。 主题用以揭示新闻中最重要、最吸引受众的信息，是标题当中最重要的一种。它的字号也是最大的。 引题是主题的引导题，位于主题之前，通常用以引出、说明或烘托主题。 副题是主题的辅助题，主要用来补充、解释、证明主题，或提供更多、更具体的新闻信息。 新闻使用几个标题，通常取决于新闻的重要程度，有时也与版面的大小有关。一般不太重要的新闻，一个标题就已足够。大多数新闻有两个标题，或引题加主题，或主题加副题。遇有重大事件，为突出其新闻价值，引起读者注意，或为读者提供更多的信息，编辑会制作引题、主题、副题三个标题。香港的报纸采用两个标题的情况居多，使用三个标题的情况十分罕见。大陆报纸有所不同，如遇重大事件，特别是重要的政治、外事新闻，为强调新闻的政治分量，许多报纸都会同时使用引题、主题、副题三
个标题。请看以下四种不同标题的实例： 《单行题）闯日领馆有人策划 （单行题）印度“导弹之父”当选总统 （引题）昨日，在香港金紫荆广场 （主题）市民抽签看升旗 （引题）前联合国官员在批评美国滥用反恐名义时强调（主题）对超级大国仇恨引发“9·11” （主题）北京∶绝不与台独政党谈判 （副题）朱铬基重申承认一圉原则是北京底线 （主题）德国上空两机相撞 （副题）估计71人遇难其中一架是俄国图－154客机 （引题）江泽民会见美国常驻联合国代表
（主题）要求美恪守“三不”承诺 昔日“大力士”扬威今朝“软件迷”称雄 广西军区比武活动令人耳目一新 “神舟”五号安然着陆首飞航天员状态良好 我国首次载人航天飞行圆满成功 中共中央国务院中央军委致贺电江泽民打电话祝贺 标题写作四原则 新闻标题的写作，有一些原则可以遵循。在作者看来，这些原则主要有以下四 1、概括新闻的主要内容； 2、突出主要的新闻事实； 3、在写作方面，要准确、简洁、新颖、富有文采； 4、如系重大新闻，宜或隐或显地体现“本媒体”的编辑方针。 下面，让我们就这些原则，结合具体报纸新闻标题，逐项仵
实用多元统计分析相关习题学习资料
实用多元统计分析相 尖习题 练习题 一、填空题 1?人们通过各种实践，发现变量之间的相互矢系可以分成（相尖）和（不相尖）两种 类型。多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相尖系数。 2?总离差平方和可以分解为（回归离差平方和）和（剩余离差平方和）两个部分，其中（回归离差平方和）在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著。 3 ?回归方程显著性检验时通常采用的统计量是（S R/P）/[S E/ （n-p-1） ]O 4?偏相尖系数是指多元回归分析中，（当其他变量固定时，给定的两个变量之间的） 的相尖系数。 5. Spss中回归方程的建模方法有（一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归）等。
6 ?主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的（线性组合），并寻求 （降维）的一种方法。 7 ?主成分分析的基本思想是（设法将原来众多具有一定相尖性（比如P个指标），重 新组合成一组新的互相无矢的综合指标来替代原来的指标）。 8 ?主成分表达式的系数向量是（相尖系数矩阵）的特征向量。 9 ?样本主成分的总方差等于（1）。 10 ?在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为（方差贡献度）。主成分的协方差矩阵为（对称）矩阵。主成分表达式的系数向量是（相尖矩阵特征值）的特征向量。 11. SPSS 中主成分分析采用（analyze—data reduction — facyor）命令过程。 12?因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是（公共因子），另一部
分为（特殊因子）。 13 ?变量共同度是指因子载荷矩阵中（第i行元素的平方和）。 14 ?公共因子方差与特殊因子方差之和为（1） o 15 ?聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的（亲疏 程度）进行科学的分类。 16. Q型聚类法是按（样品）进行聚类，R型聚类法是按（变量）进行聚类。 17. Q型聚类统计量是（距离），而R型聚类统计量通常采用（相尖系数）。 18. 六种Q型聚类方法分别为（最长距离法）、（最短距离法）、（中间距离法）、（类平均法）、（重心法）、（离差平方和法）。 19?快速聚类在SPSS中由（k■均值聚类（analyze— classify— k means cluste））过程实 现。 20. 判别分析是要解决在研究对象已（已分成若干类）的情况下，确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。 21. 用判别分析方法处理问题时，通常以（判别函数）作为衡量新样本点与各已知组别接近程度的指标。 22. 进行判别分析时，通常指定一种判别规则，用来判定新样本的归属，常见的判别准则有 （Fisher准则）、（贝叶斯准则）。 23. 类内样本点接近，类间样本点疏
浅谈报纸的新闻标题与版面
浅谈报纸的新闻标题与版面 如今，报业的竞争越来越激烈，随着社会的发展，尤其是加入WTO以后，这种竞争将会达到白热化的程度。在这种竞争中，势单力薄的地方报纸，尤其是依托地方报发展起来的地方报副刊，会受到更为强烈的冲击。当然，报纸的新闻标题与它的版面在这里也起到了很重要的作用，如果一个报纸的版面做得很好，加上吸引人的标题和出色的新闻内容，它会吸引更多的人来看它满足自己的信息需求。在这里，笔者着重谈谈报纸的新闻标题与版面以及它们的互动问题。 一、报纸的新闻标题 报纸新闻从无标题到有标题，到精心制作标题，竭力使自己的标题与众不同，给读者耳目一新之感，是报纸自身走向成熟、读者意识觉醒的一种表现。尤其是在现代报业激烈竞争的今天，标题的成功与否，可以说直接关系到该条新闻的命运。也就是说，新闻能不能抓住读者，标题起着决定性作用。做好新闻的标题，是报纸和其他传媒竞争、报业自身竞争、争取读者的最根本目的和最重要手段。那么，怎样的标题才算好标题呢？ 1．美与真的关系。真实是新闻的生命。新闻标题从真中求美，至少包括两方面的内容：一是准确、完整、深刻地概括新闻的内容。如果文不对题，大帽子底下开小差，这是对读者和作者的不负责任。如果没有将新闻中最重要、最新鲜、最具吸引力的东西拎出来，在题中标出，则是编辑有目无珠，坐失精彩。二是站在政策的高度，从标题上正确地把握舆论导向，体现报社倾向。掌握好这个分寸，揭示出新闻的本质，是新闻标题求真的一个不可忽视的问题。 2．美与善的关系。这里所说的善，一方面是指标题所表明的态度，顺应历史潮流，符合广大人民的利益，爱憎分明，旗帜鲜明，才能引起共鸣。善是依据事物对人的功利而言的，有主客观相统一的特点。审美是有功利因素的，新闻标题标出了与读者功利性密切相关的东西，自然，读者审美时就能唤起与自身利益有关的一些观念，这样的标题当然会更叫座。
网络新闻标题浅析
网络新闻标题浅析 一、网络新闻标题的特点 网络新闻标题是用以引导和吸引读者注意对新闻内容加以提示的简短文字，与传统的新闻标题有很大的区别，主要特点是： 第一，采用超链接的方式与新闻内容相连接。网络新闻的载体是新闻网站的超文本页面，其结构安排不同于报纸。在新闻网站首页，新闻内容由标题列表来引导，网民需要点击感兴趣的新闻标题，进入对应的链接来看新闻内容。网页这种超文本链接其索引、交互功能要强大得多，区别于杂志目录那样的整体浏览的效果，也区别于广播、电视等的逐一单条播报。因此，读者只能从新闻标题判断这条新闻是否适合再读，这一点也就成了衡量网络新闻标题内容一个内在的主导性特征。 第二，单一型标题为主。大量的新闻信息势必迫使其只能简明扼要地列表式地把新闻标题呈现在主页面或者二级页面上，这样，网络新闻标题就具备了内容和导读的双向功能。同时网页结构设计的需要和受版面设计的限制也使得网络新闻标题一般都要采用统一的字体、字号、颜色，其长度也要求尽量整齐划一。从某种意义上来说，网络使得网页排版趋于简洁，也使得标题简练清晰，同时对编辑的概括、归纳能力提出了更高的要求。 第三，实题化。与传统媒体不同，网络媒体多采用实题，传统媒体的新闻标题有虚实之分，既可议论又可点评，但是网络新闻的标题却不同，它必须抓住新闻事实中的几个要素，抓住新闻的“最亮点”，从而达到吸引受众的目的。第四，表现形式多样。与传统媒介的传播方式相比，网络媒介的多媒体功能使得网络新闻标题也变得形式多样。新闻标题除了用文字表现以外，还可以是声音、图像甚至是flash 来表现，这种多样性是传统媒体无法做到的。同时，即使是文字的表达也可以使用英文、符号、最近的流行语言或者使用色彩、改变字体的粗细大小，这使得网络新闻标题赏心悦目，增强和渲染了标题的表现力，以刺激读者阅读。 二、网络新闻标题存在的问题 在这个眼球经济的时代，一些网站编辑人员为了刻意追求较高的点击量，导致网络新闻的质量下降。新闻标题充斥着大量的垃圾信息，同时标题的规范性越来越差，严重影响着网络新闻受众的精神文化进步。对于网络新闻标题存在的问题主要体现在以下几个方面： 第一，过度夸大。随意拔高、夸大新闻事实，脱离新闻正文本义，也是当前网络新闻标题的通病。从受众心理上来说，受众有寻求刺激、新奇、怪异的倾向，标题夸大的目的性无非就是取悦受众，吸引受众的眼球，但是这并不意味着我们就可以捕风捉影地夸大新闻事实。一些编辑扭曲新闻事实或歪曲报道原意，将个别因素、孤立现象放大为全局性问题，这是典型的以偏概全，是不应该出现的。
报纸新闻排版模板
省/市/自治区、城市、街道地址、公司名称；邮政编码网站地址；电子邮件地址；电话号码 通讯标题 通讯的目的是向特定的群体提供专门的信息。为了帮助用户达到这个目的，该模板在“创建通讯”任务窗格的文章中为用户提供了一些建议。用户或许也有兴趣阅读“打印通讯”，它描述了不同的打印选项，如使用大型纸张将通讯打印为折叠的小册子。除了这些模板“帮助”文章外，该任务窗格还包含至“帮助”主题的链接，这些主题与该模板中使用的 Microsoft Word 功能（如文本框）相关。作为一项附加帮助，在开始用自己的内容替换该内容以前，用户或许想打印该模板，以获取其说明的帮助。本期内容列出了一些文章，旨在帮助用户撰写有影响的通讯。 在创建通讯的时候，首先需要确定其读者群。可以是能够从通讯受益的任何人，如那些对某一产品感兴趣的群体。 入门 撰写优秀的通讯 “一天只需七分钟，就能改变您的生活和事业。”如果看到这样的句子，想继续读下去，您就被吸引住了。 通讯要与其他许多吸引读者注意力的事物竞争，因此，文章的首句或开始两句对于吸引读者至关重要。而且因为这种具有吸引力的语言会让人产生某种期望，所以文章还需调整这类句子的使用，否则会使读者感到被蒙骗。 本期内容 入门 1 撰写优秀的通讯 1 插入自己的图片 2 将读者吸引到其他文章 2 针对所有读者的文章 3 使文章适合紧凑空间 3 通讯元素 5 可以通过从展览会上收集的业务回执卡、客户信息表、名片，或成员关系列表编译一个邮件列表。也可以考虑从服务目标客户的公司购买邮件列表。 接下来，确定自己可以在通讯上花费多少时间和资金。这些因素可以帮助决定通讯的长度以及发行的频率。 除了具有吸引力的语言，文章还需要一个简短、活泼、且目的明确的标题。除了这些关键特征以外，如果标题非常贴切、能激发人们的好奇心，或具有其他一些令人无法抗拒的特性，则它就一定能吸引读者的注意。 通讯在版面上受到限制，并且读者的时间也有限，因此这类文章必须紧扣主题，专注于阐述一个主要论点。阐明这一论点可以通过 2 至 5 个分论点来实现。这些论点 通讯日期 第 1 卷，第 1 期 请转至第 4 页上的撰写优秀的通讯 作者姓名作者姓名
多元统计分析自己写
多元统计分析有哪些应用? 比较 关系 预测 分类 评价 各种应用对应的多元统计分析方法 比较：多元方差分析 关系：回归模型 预测：回归模型 分类：聚类分析与判别分析、回归模型 评价：主成分分析与因子分析 ?多元回归、logisitic回归、Cox回归、Poisson回归 多元统计分析方法主要内容 多元T检验、多元方差分析 ?Hotelling T2 ?multivariate analysis of variance (MANOV A) 多元线性回归(multivariate linear regression) logistic回归(logistic regression) Cox比例风险模型(Cox model) Poisson回归(Poisson regression) 聚类分析(cluster analysis) 判别分析(discriminant analysis) 主成分分析和因子分析 生存分析 本课程的要求 上机做练习，分析实际资料 学会看文献，判断统计分析的应用是否正确 统计软件SAS，或Stata, SPSS10.01 考试： 理论占30%，实验占70% 二、多元统计分析的基本概念 研究因素从广义的角度看，所有可以测量的变量都可以成为研究因素，比如：年 龄、性别、文化程度、人体的各种生物学特征和生理生化指标环境因素、心理因素等。狭义来看，研究因素是指可能与研究目的有关的影响因素 多元统计分析对多变量样本的要求 ①分布：多元正态分布、相互独立、多元方差齐 ②样本含量 目前尚没有多元分析的样本含量估计方法，一般认为样本含量应超过研究因素5-10倍以上即可。 数值变量→分类成有序分类变量 哑变量的数量=K-1（K为分类数）
报纸新闻标题与网络新闻标题的对比研究 开题报告
北方民族大学毕业论文 开题报告书 题目报纸新闻标题与网络新闻标题的对比研究 姓名X X X 学号2008XXXX 专业新闻学 指导教师X X X 北方民族大学教务处制
北方民族大学毕业论文（设计） 开题报告书 2011年12 月11 日 姓名秦烈宁院（部）文史学院课题性质毕业论文 学号2008xxxx 专业新闻学课题来源假拟题目 题目报纸新闻标题与网络新闻标题的对比研究 一、选题的目的、意义（含国内外相同领域、同类课题的研究现状分析）： 新闻标题是新闻的“眼睛”，是对新闻最有价值内容的浓缩、概括和提炼。读者对新闻的选择过程，首先是通过对一个个标题的浏览来实现的，标题制作的好坏直接影响着读者对新闻的阅读兴趣。再者，读者在选择媒介时带有较大的随意性，因此要在瞬间激发起读者的阅读兴趣，就要求报纸网络标题，尤其是头版头条的标题要精彩动人、引人注目，具有很强的可读性。 新闻标题无论对于传统报刊还是新媒体网络，都有着举足轻重的作用。网络新闻标题来源于报纸新闻标题，由于媒体的不同特点，二者的新闻标题既有联系，又有区别。我们可以从新闻标题的形式、结构、功能及内容等多个方面来比较两者的异同，从而分析网络与报纸在新闻标题制作上各自呈现的特点和趋势。如何更好的发挥报纸自身特点来进行新闻传播以及如何有效利用网络自身的特点优势来进行新闻传播，就成为了我们迫切需要研究的课题。报纸争取读者的竞争，很大程度上是始于新闻标题的竞争。
二、本题的基本内容： 一、课题任务： 报纸新闻标题与网络新闻标题的异同比较，以及各自发展的前景 二、重点研究内容： （一）报纸新闻标题特点 （二）网络新闻标题特点 （三）报纸新闻标题与网络新闻标题的异同比较（形式，结构，功能，内容） （四）案例分析（对报纸和网络上的实例新闻进行比较） （五）报纸网络新闻标题的前景展望 三、实现途径、方法： （一）阅读相关书籍及查阅相关文献，了解报纸和网络新闻标题的特点； （二）通过梳理报纸和网络新闻标题的特点，归纳总结二者的异同。 四、进度计划： 进度安排 序号毕业设计（论文）工作进度日期（起止周数）% 1 下达任务书，收集资料，撰写提纲2011.12.1— 2011.12.10 2 开题报告2011年12月11日 3 初稿2012年3月下旬 4 二稿2012年4月下旬 5 三稿2012年5月初 6 定稿2012年5月中旬 7 答辩2012年5月21日
数学建模多元统计分析
实验报告 一、实验名称 多元统计分析作业题。 二、实验目的 （一）了解并掌握主成分分析与因子分析的基本原理和简单解法。 （二）学会使用matlab编写程序进行因子分析，求得特征值、特征向量、载荷矩阵等值。（三）学会使用排序、元胞数组、图像表示最后的结果，使结果更加直观。 三、实验内容与要求
四、实验原理与步骤 （一）第一题： 1、实验原理： 因子分析简介： (1) 1.1 基本因子分析模型 设p维总体x=(x1,x2,....,xp)'的均值为u=(u1,u2,....,u3)'，因子分析的一般模型为 x1=u1+a11f1+a12f2+........+a1mfm+ε 1 x2=u2+a21f1+a22f2+........+a2mfm+ε 2 ......... xp=up+ap1f1+fp2f2+..........+apmfm+εp 其中，f1,f2,.....,fm为m个公共因子；εi是变量xi(i=1,2,.....,p)所独有的特殊因子，他们都是不可观测的隐变量。称aij(i=1,2,.....,p;j=1,2,.....,m)为变量xi的公共因子fi上的载荷，它反映了公共因子对变量的重要程度，对解释公共因子具有重要的作用。上式可以写为矩阵形式 x=u+Af+ε
其中A=(aij)pxm 称为因子载荷矩阵；f=(f1,f2,....,fm)'为公共因子向量；ε=(ε1,ε2,.....εp)称为特殊因子向量 (2) 1.2 共性方差与特殊方差 xi的方差var(xi)由两部分组成，一个是公共因子对xi方差的贡献，称为共性方差；一个是特殊因子对xi方差的贡献，称为特殊方差。每个原始变量的方差都被分成了共性方差和特殊方差两部分。 (3) 1.3 因子旋转 因子分析的主要目的是对公共因子给出符合实际意义的合理解释，解释的依据就是因子载荷阵的个列元素的取值。当因子载荷阵某一列上各元素的绝对值差距较大时，并且绝对值大的元素较少时，则该公共因子就易于解释，反之，公共因子的解释就比较困难。此时可以考虑对因子和因子载荷进行旋转（例如正交旋转），使得旋转后的因子载荷阵的各列元素的绝对值尽可能量两极分化，这样就使得因子的解释变得容易。 因子旋转方法有正交旋转和斜交旋转两种，这里只介绍一种普遍使用的正交旋转法：最大方差旋转。这种旋转方法的目的是使因子载荷阵每列上的各元素的绝对值（或平方值）尽可能地向两极分化，即少数元素的绝对值（或平方值）取尽可能大的值，而其他元素尽量接近于0. (4) 1.4 因子得分 在对公共因子做出合理解释后，有时还需要求出各观测所对应的各个公共因子的得分，就比如我们知道某个女孩是一个美女，可能很多人更关心该给她的脸蛋、身材等各打多少分，常用的求因子得分的方法有加权最小二乘法和回归法。 注意：因子载荷矩阵和得分矩阵的区别： 因子载荷矩阵是各个原始变量的因子表达式的系数，表达提取的公因子对原始变量的影响程度。因子得分矩阵表示各项指标变量与提取的公因子之间的关系，在某一公因子上得分高，表明该指标与该公因子之间关系越密切。简单说，通过因子载荷矩阵可以得到原始指标变量的线性组合，如X1=a11*F1+a12*F2+a13*F3,其中X1为指标变量1，a11、a12、a13分别为与变量X1在同一行的因子载荷，F1、F2、F3分别为提取的公因子；通过因子得分矩阵可以得到公因子的线性组合，如F1=a11*X1+a21*X2+a31*X3，字母代表的意义同上。 (5) 1.5 因子分析中的Heywood（海伍德）现象 如果x的各个分量都已经标准化了，则其方差=1。即共性方差与特殊方差的和为1。也就是说共性方差与特殊方差均大于0，并且小于1。但在实际进行参数估计的时候，共性方差
新闻标题中的创新
新闻标题中的创新 【摘要】标题是新闻的“眼睛”，是新闻作品和读者之间的桥梁，是文章最简明、最有力、最好的体现，在新闻传播中起到灵魂的作用。俗话说得好：“好的题目是文章成功的一半”。一篇好的新闻报道，配上一个鲜明、生动的标题，不仅可以使新闻得到提升，而且可以给读者留下深刻的印象，使读者在最短的时间里对新闻产生浓厚的兴趣，进而阅读。可以这么说，标题能否吸引读者的注意力，勾起读者的好奇心，将决定着整个新闻文本的成功与否，其重要程度甚至超过了新闻内容的本身。 【关键词】新闻标题创新 汤姆森编著的《新闻写作基础知识》一书中写道：“你可以把马牵到水边，但你无法强迫它饮水。当你把你的报纸送到读者手中的时候，你会遇到类似的问题，无法强迫他阅读，不过有一个办法可以使他阅读你的报道，那就是运用精采的标题。”那么，新闻标题如何才能拟的精彩，吸引读者的目光呢？这就涉及到了新闻标题创新的问题。 一、活用同音异形字 同音异形字，顾名思义。就是指汉字的读音相同，字形却不同。适当的运用相同读音的字来代替原有的字，不但可以很好的表达出新闻的主要内容，而且能更加容易的抓住读者的眼球。例如，2008年10月15日的《申江时尚》中有这么一个标题——《美白不用“妆”出来》。显而易见，该标题中原有的“装”被“妆”代替。如此一来，不仅吸引了读者的眼光，而且使读者更加容易的了解该广告的主要内容——介绍不用化妆，也同样可以美白的产品。如果这则广告的标题更改为《XX能使肌肤美白》，其吸引力和意味就淡的多了。无独有偶，在2009年12月30日的体坛周报中出现了名为《我们根本不讲“李”》的评论。该标题虽然只改了一个字，却充分的勾起了读者的求知欲。而且，从标题可以明确的看出，该文章必定与姓“李”的人有关。除此之外，《意口同声：恶签》（《体坛周报》2009年12月21日 A2版）、《贤内助闲不住》（《体育天地MVP》2007年11月30日第157期）、《护齿有一套》（体坛周报2009年12月21日扣篮特刊PAGE16）、《甩麦！不甩卖！》（《体坛周报》2009年12月30日总第2116期）等等，都通过活用同音异形字的方式，达到吸引读者眼光的目的。
多元统计分析简答题..
1、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤 第一，提出待检验的假设H0和H1； 第二，给出检验的统计量及其服从的分布； 第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域； 第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。 协差阵的检验 检验0=ΣΣ 0p H =ΣI ： /2/21exp 2np n e tr n λ????=-?? ?????S S 00p H =≠ΣΣI ： /2/2**1exp 2np n e tr n λ????=-?? ????? S S 检验12k ===ΣΣΣ012k H ===ΣΣΣ： 统计量/2/2/2/211i i k k n n pn np k i i i i n n λ===∏∏S S 2. 针对一个总体均值向量的检验而言，在协差阵已知和未知的两种情形下，如何分别构造的统计量？ 3. 作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系一定是线性形式的吗？多元线性回归分析中的线性关系是指什么变量之间存在线性关系？ 答：作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系不一定是线性形式。当自变量与因变量是非线性关系时可以通过某种变量代换，将其变为线性关系，然后再做回归分析。 多元线性回归分析的线性关系指的是随机变量间的关系，因变量y 与回归系数βi 间存在线性关系。 多元线性回归的条件是： （1）各自变量间不存在多重共线性； （2）各自变量与残差独立； （3）各残差间相互独立并服从正态分布； （4）Y 与每一自变量X 有线性关系。 4.回归分析的基本思想与步骤 基本思想：