“互联网+”的核心是“+”

毫不意外，最近的博鳌亚洲论坛，“互联网+”又是一个热议话题，“互联网+产业未来之梦”甚至成为企业家跨界对话一个论坛主题。VIVA畅读新媒体公司创始人兼CEO韩颖认为，现在是第三次互联网浪潮到来的时候，和之前相比，互联网已经变成了“基础设施”，好像水和空气渗透到了各个领域，也更加深入地在促进创新和创业。对“互联网+工业”深有感受的华为消费者业务CEO余承东表示，“互联网+”时代，最需要关注的有4点：创新、极致、专注和诚信品牌。

“互联网+两会”、“互联网+博鳌”之后，各行各业都在自动对号入座加上互联网。

其实，细想来，“互联网+”其实就是热了几年的“互联网思维”的变种。之所以这么说，有几点证据：第一，无论是“互联网+”还是“互联网思维”，都是强调互联网在对传统行业改造中所发挥的巨大作用，这当然无可厚非。第二，谈论这两个词最积极的，除了互联网大佬，都是一些在琢磨快速“颠覆”的创业者。潘石屹最近在博鳌论坛上说的“几十万个APP，80%是泡沫”，不无道理。第三，最后都沦为跟互联网沾边就是用互联网做营销的怪圈。

“互联网+”是什么?现在已经不是讨论定义的时候了，普遍认为，这是一种用互联网思维做传统生意的商业形态。

事实上，“互联网+”的核心并不在于“互联网”，而是在于背后的“+”。互联网正在加速与传统行业进行融合，是否能够成功，关键在于这个融合。只有结合互联网和传统行业的各自优势，才能激发出各自的力量，从而迸发出新的业态和新的创新。

一些企业的确成功转型，但不应把所有的机遇和际缘都归功于互联网思维，也不应把所有的成功经验都放大上升为互联网思维。一个明显的例子，作为最被互联网思维崇拜者推崇的雷军[微博]，把互联网思维定义为“专注、极致、口碑、快”，这也引发了很多企业跟风学习，还成为一些管理培训课必讲案例。其实，专注、极致、口碑和快，这些方式方法在没有互联网之前就已经是企业发展必须要具备的条件。很多成功的公司一直没有提过互联网思维，但是他们确实做到了专注、极致、口碑和快，只能说，这些不是小米成功的本质。

无论是“互联网+”还是互联网思维，不是传统企业一用就药到病除的灵丹妙药，它还需要一定的社会环境、生长土壤和物质基础。

更值得警惕的是，目前已经显现出“互联网+”的泡沫。易凯资本创始人王冉最近分析指出，2014年拿到A轮融资的公司有800多家，拿到B轮融资的有200多家，这一千多家企业中会有很大一个比例需要在2015年去拿C轮。假设2015年还是只有不到100家拿到C轮，这意味着90%的创业可能从“互联网+”的风口跌落。

更多的时候，传统企业想借助互联网+来转型升级，必须做好准备——花出去的钱财可能都会“打了水漂”。有的传统企业缺乏足够的人力，或者即使有足够的

人力，还要让这些已经习惯当下现状的员工重新学习新技能，相配套的是，设备需要改造，管理制度、运营模式等要统统重来。真要做到重构，不是件容易事。当然还是要回到“互联网+”是什么上来。其实这个很难定义，但传统企业可以明确看到的是，“互联网+”不是简单的产品接上互联网，“互联网+”的成功，很多都只是停留在营销模式上，而那些往往是互联网企业一个表面上的商业特征，比如小米通过微博、论坛迅速建立起的口碑营销。

新兴产业还是传统行业，没有核心竞争力无法取得长远发展，这不会因互联网而改变。正如京东CEO刘强东所言，互联网所有的模式最终都不会超越传统企业的思维，依然没有脱离商业最基本的本质。互联网为整个社会带来根本的改变是降低了整个社会的交易成本，提升了全社会的运营效率。

话说回来，互联网思维是一种时代转型的信号，它提醒传统企业必须勇敢地面对这种冲击，主动变革。在互联网加速与传统行业进行融合过程中，是否能够成功，关键还是在于传统企业从改变产品和服务本身出发，而不仅仅是营销手段的互联网化。

服务机器人的核心技术

服务机器人的核心技术一、上游企业的核心技术：传感器技术相比工业机器人，服务机器人对精度的要求苛刻程度较小，而对智能的要求更高。因此以往机器人产业的进入壁垒高性能交流伺服电机和高精密减速器大大降低，而传感器、信号处理算法、运动规划算法将成为新的核心技术。传感器是实现服务机器人功能的关键，工业机器人工作环境是已知和结构化的，而服务机器人工作环境是未知的，需要通过大量的传感器判断环境情况，对环境有准确的描述，·从而做出反应。传感器对于服务机器人的重要程度远远超过工业机器人。除了目前已经比较成熟的压力、温度、接近和气体传感器之外，正在研发的核心传感器还包括深度传感器。深度传感器是机器人用来识别空间，判断“我在哪里？”和“我可以去哪？”的传感器。此外，服务机器人一般需要自主移动，这对传感器的微型化和集成化也提出了更高的要求。二、中下游企业的核心技术：人工智能人工智能技术是服务机器人的核心技术。人工智能研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能技术包括：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识

别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。三、人形机器人的核心技术及技术挑战人形机器人的核心技术 1）运动控制技术：① 算法；② 核心元器件：舵机核心的元器件就是舵机，舵机它里面实际上是一种高精度的伺服模组，包含四个部分：伺服控制、电机、减速和传感反馈电路，和工业机器人类似，它70%的成本可能是在电机、传感和减速这一块，人形机器人也是类似的。所以要实现人形机器人量产，让它的价格更亲民的话，伺服舵机是非常重要的一块。 2）交互技术在PC时代我们可能更多地是用遥控器或者是键盘鼠标来操控机器人。现在我们用触摸、用手机来控制它。但是更自然的人机交互方式应该是语言或者视觉，能够感知人的情绪，它可以识别说话的语音语调的变化来改变它的回答内容。更自然的交互技术可以提高用户的体验感，这是非常重要的一块。四、人形机器人的技术挑战 1）伺服舵机。现在小型机器人输出扭矩比较小，现在输出扭矩的要求更大，它里面的电机、减速的要求很大。核心元器件的研发在国内领域还很少。 2）稳定行走的控制理论，在实际的机器人的测试和运行过程中不是很理想。 3）室内定位导航。现在机器人还只能在小范围内运动。它的定位导航现在虽然有激光、视

工业互联网发展必要条件分析

工业互联网发展必要条件分析中投顾问发布的《2016-2020年中国工业互联网深度调研及投资前景预测报告》指出我国工业互联网发展的五个必备条件：（一）加快推进工业互联网发展战略部署当前，《中国制造2025》这一中国制造业十年规划即将出台，这将是中国从制造大国向制造强国转变的第一个十年行动纲领。在信息技术领跑制造业变革的时代，以工业互联网为代表的信息技术与制造技术深度融合必将成为贯彻其中的发展主线。应当把握好工业向数字化、网络化、智能化、绿色化发展的趋势，立足我国工业发展的技术和市场基础，紧密结合《中国制造2025》，发挥我国在互联网、信息、通信等方面的技术和产业优势，大力推进工业互联网发展的研究和部署。（二）超前布局工业互联网基础设施工业互联网互联互通、复杂运算、智能控制、智慧应用的实现，都是建立在工业互联网基础设施之上。为有效应对工业互联网发展需求，应当：一是制订工业互联网整体网络架构方案，开展工业互联网IPv6地址资源管理示范工程，探索IPv6与未来网络技术的融合发展和长期演进方案。二是加快工业宽带网络优化升级，适度超前部署超长距离、超大容量光传输和智能管控设备，重点推进产业集聚区的光纤网、移动通信网和无线局域网改造。三是有序推进工业互联网应用基础设施建设，引导云计算数据中心、服务器、感知设施等的合理发展和布局，推动与宽带网络的优化匹配和有效协同。（三）突破工业互联网的核心技术应当从国家信息安全的要求出发，结合《中国制造2025》明确的重点领域，面向全产业链，自主开展工业互联网的技术标准体系和数据标准体系建设，抓住在中国市场制定竞争新规则的机会。聚焦各重点行业的工控、工业互联网、工业云领域，打造中国自主的核心工业信息技术体系，形成技术创新、标准规范和知识产权协调互动机制，打破西方主导工业技术发展的现有格局。加快推动我国工业互联网自主技术标准体系的国际化进程，大力提升国际标准制定的话语权地位，抢占工业互联网发展先发优势。（四）开展工业互联网试点示范积极开展工业互联网示范应用，对于引导工业互联网健康发展作用重大。重点是遴选一批传统行业优势企业开展工业互联网试点示范，大力培育智能检测、全产业链追溯、全生命周期管理、系统解决方案等工业互联网应用新模式。积极引导两化融合专项资金、技术改造专项资金、电子发展基金等向工业互联网试点企业倾斜，探索建立工业互联网发展投资基金或专项资金，给予资金需求迫切的初创企业专项支持。加强试点企业与互联网企业、软件企业协同，探索建立三者之间协同发展机制，支持引导软件和互联网企业深入工业领域，与工业企业从技术、资本等层面进行跨界战略合作探索。（五）打造工业互联网产业生态圈一是加强统筹规划，加大政策扶持和资金投入力度，打造集合政府、产业界、学术界和各种社会科研中投顾问·让投资更安全经营更稳健

2018中国物联网10大核心技术概述

2018中国物联网10大核心技术概述经历了近10年的技术发展变革，物联网是如何不知不觉间正在改变着人们的生活，看看以下最新的物联网10大深度技术汇总，一起随着云里物里来看下吧。 TOP1IoT军事技术物联网军事技术是一项利用IoT感知技术在军事活动中获取人、装备、作战环境状态的信息特征，从而实现在军事活动中做出智能化决策和控制局势的军事方针；据悉，早于2012年10月军方联合了社会研究机构合力创建了“军事物联网联合实验室”，构建了装备感知系统、研制了军用自组网、专用芯片、空间加密技术、侦查、排雷、作战机器人作战体系、单兵无人机系统、机器人识别控制定位技术、智能避弹技术、智能侦查体系等诸多IoT军事技术，这项技术的持续创新和变革将给予我国国防建设带来更具国际竞争力的安全保障价值。 TOP2智能处理应用技术工业自动化技术结合AI智能、M2M技术之后，推动了自动化技术从半自动化或基于固定程序的自动化阶段进入到基于AI智能处理的全自动化阶段，在这个过程中智能处理应用技术逐渐成熟和标准化，传统的PLC或单片机控制传动（气动（液压）、电动、机械传动）将会被AI智能处理器所替代，普通的机械装置将会被更加灵活的智能机器人取代，目前应用场景主要用于智慧工业和农业，如：嵌入式智能灌溉、自动化无人生产线、智能医疗健身器械等，工业4．0时代，该项技术将会取代大量劳动力成为各产业基层核心生产力。 TOP3无线智能应用技术要说物联网技术当中哪项技术最亲民、最贴近人们的娱乐生活当属无线智能应用技术，该技术让设备与设备之间越过了操作系统、通信模式、硬件接口、程序语言等层层不同障碍，使得M2M跨平台数据交互畅通无阻，在M2M无线设备交互中无线智能应用技术进一步提升了M2M交互体验，更强的传输速率和更稳定的信号收发、让M2M商用智能硬件得到了大规模量产和市场推广，今年新推出发行的移动硬盘无线扩展器（一款可以让手机和硬盘间实现数据交互、在线阅览、上传下载等功能交互）、无线充电智能终端、可拓展多负载无线多功能触摸屏等诸多智能硬件，让无线智能应用技术再一次夺大众眼球。 TOP4IoT生物医疗技术生物技术在细胞学、DNA遗传学的应用与发展的基础上，很多医学专家开始试图结合物联网技术为生物学提供新的研究方向，从生物感知到疾病状态识别和检测技术上不断地有新的学术成果诞生，这意味着从疾病预防到疾病控制到人体机能免疫环节上物联网生物医疗技术在逐步进入应用阶段，今年BAT等知名企业也纷纷投入智慧医疗产业当中，越来越多的团队投入到生物医疗技术的研发中，相信在不久的将来IoT生物技术将会得到大规模地应用与普及。 TOP5无人测检技术

工业互联网九大核心技术

工业互联网的九大核心技术工业互联网这个话题是由GE公司在2012年率先提出的。这个话题和后来2013年德国提出的工业4.0，可以说搅动了很多企业的神经。但是这些新的理念并不是空穴来风，它是工业化国家在过去几十年强大的技术积累，以及和互联网结合以后产生的新战略，新的技术布局以及对未来的一种新的愿景。如果我们单从互联网角度去解读这些愿景和战略，我认为是不够的。事实上工业互联网有强大的技术支撑。在工业互联网领域，我们要想获得持续、稳健的发展，需要具备坚实的技术基础。下面这张图将正在出现的以及未来可能出现的技术要素用结构化的方式展现出来，让大家对工业互联网所形成的技术和系统基础，有一个系统性的了解。在这个结构当中，最为基础是工业互联网的标准和系统安全体系，不同于已经成熟的商业互联网和人际互联网，工业互联网相关的技术标准还远远没有成形，

可以讲不同技术阵营当中的博弈和争夺正在激烈展开。而且系统安全是比较薄弱的环节，这在相当程度上阻碍了工业互联网的开放，和彼此数据的交换。在未来我们可以预见到各个工业化的国家、组织乃至企业，以及科研机构，将围绕标准的设立和系统安全的共识和创建，进行大量的工作。这些基础性的工作是非常重要的，而且是战略性的。因此我们中国的企业家群体要非常关注这些基础性的工作，要抛弃那些可能假想性的，以及希望快速弯道超车的简单愿望。没有这些基础工作，要实现真正意义上的工业互联，是不可能的。在此之上还有三个非常关键的技术组件，一个称之为随处可及的超级计算终端。所谓随处可及的超级计算终端，是由传感器、强大的芯片以及因此产生的分布式强大计算能力所带来的，这个是因为芯片技术的普及和IPV6的寻址能力的扩张所带来的。第二类的组件基础，我们称为软件定义机器。所谓软件定义机器就是强大的、无处不在的超级计算终端，以及我们所使用的工业时代的各种设备的整合以后所出现的一种新的前景。未来硬件虽然重要，但是软件更加重要。硬件作为技术组件，相对软件赋予不同的功能，软件定义硬件和定义机器，将成为未来的大势所趋。由此产生的数据、模式、方法论和人工智能，将归结在知识工作的自动化领域，这个领域涉及大量新的技术。在这三个技术组件之上，是关于新型的工业流程。未来的工业流程将突破流程化，或者是离散化的传统定义。随着机器人的深度介入，将使得工业流程和工业生产的过程发生根本性的改变。工业生产将变成真正没有停息的全过程，因为机器人没有疲劳，而且机器人之间将进行深度的交流和自动化处理，使得生产效率突破人类介入方式的瓶颈，达到新的高峰。在分布式生产领域，3D打印作为分布式生产的一个代表，将成为一个新的明星，而且它使得个体、组织成为大型生产中间的一个个节点，彻底改变过去大规模生产方式，这将重新定义未来的工业流程。

电子商务平台及核心技术

电子商务平台及核心技术客户认证（Client Authentication,CA）技术是保证电子商务交易_____的一项重要技术。而认证中心是提供身份验证的第三方机构，它由一个或多个用户信任的组织实体组成。 ? D. 安全关于IP地址，以下说法正确的是：______ ? C. IP地址只能是二进制数据库．应用程序及用户等组成的一个整体叫＿＿。 ? A. 数据库系统以＿＿为基础的数据库系统称为关系数据库系统。 ? B. 关系模型按____划分，可将加密体制划分为对称加密体制和不对称加密体制 ? D. 加密密钥与解密密钥是否相同或本质上等同 )如果要通过Internet在远程计算机上运行程序，应该使用______协议 ? C. Telnet 如果要通过Internet传输文本文件，可以使用_______服务。 ? B. FTP 在下列域名中，不属于一级域名的是__ __ ? C. www 关系数据库中有三种基本操作，从表中选出满足某种条件的元素的操作称为___ ___ ? A. 选择数据库．数据库管理系统．数据库系统三者之间的关系是＿＿。

? A. 数据库系统包括数据库和数据库管理系统数据库是计算机系统中按照一定的数据模型组织．存储和应用的＿＿。 ? B. 数据集合谈到电子商务的起源，人类利用电子手段开展各种商务活动的时代最早是通过_ ___开始的 ? C. 电报通过电话线在两个贸易伙伴之间建立直接链路的通信模式是______ ? D. PTP 具有与IE软件相似功能的软件是___ __ ? A. Netscape communicator INTERNET的前身最早是___ ___，它首次实现了一些异地计算机的数据共享 ? C. ARPANET 关系数据库管理系统中的所谓关系是指＿＿。 ? C. 数据模型是满足一定条件的二维表格式互联网是基于_____协议互相连接的计算机系统 ? B. TCP/IP 有Mastercard和Visa共同推出的基于INTERNET的卡式支付安全标准为___ ? B. SET SSL安全协议是最初由哪家公司设计开发的（） ? A. Netscape Communication公司下列程序中，无法自我复制的是 ? D. 特洛伊木马使用特征代码法不能检测多态病毒。答案对

工业机器人核心技术全解析

工业机器人核心技术全解析无论是德国率先提出的“工业4.0”概念，美国推行的“先进制造伙伴关系(AMP)”计划，还是日本正在实施的“智慧制造系统(IMS)”和中国工信部通过的“中国制造2025规划”，这些都指向同一个目标，那就是希望通过先进的IT与自动化技术来促进制造业的革新，以实现“智能化”，提升效率，降低成本。而要实现这个目标工业机器人是不可或缺的一环。以前，工业机器人应用最为广泛的是汽车制造业；现在，工业机器人制造企业正努力向其他领域拓展。工业机器人制造企业也如雨后春笋般不断涌现，据统计仅去年中国国内差不多增加了200多加工业机器人制造厂商。对于工业机器人的市场前景，业界都是一致看好，普遍认为未来5~10年将会迎来工业机器人的一个爆发期。不过，要想在这一波浪潮中得益的话也并不容易。因为工业机器人涉及的系统相当复杂，仅核心零部件就包括了机械系统、控制器、伺服器和减速器等等。本刊就工业机器人的关键技术问题采访了一些半导体厂商，详细介绍了工业机器人当中的一些电子核心零部件。控制器平台之争在Altera公司亚太区工业业务部市场开发首席经理江允贵看来，有三个趋势在推动着工业自动化市场的蓬勃发展。一是，提升能源效率，降低能源成本；二是提升生产效率，这包括功能安全、生产线的稳定安全、保护操作人员的安全、以及机器损坏的降低和更长的生命周期和可靠度；三是所谓的智能工厂。而只有前面两个因素达到后，才有可能实现智能工厂。他认为工业机器人是自动化里的很关键一部分。江允贵拿智能工厂举例，他说现在一个典型的的智能工厂，从企业到工厂，以及工厂内如都是以工业以太网相连接的，他认为用工业以太网取代传统的以太网，主要是因为工业以太网的实时性更好。工业以太网可以连接主站和从站，连接主站中的PLC、PAC/运动控制器和HMI，和从站中的伺服器、I/O模块等等。

工业机器人技术的应用及未来发展

工业机器人技术的应用及未来发展摘要:结合工业机器人的研究经验与相关文献，对工业机器人的含义、发展原因、组成结构及技术特点等方面展开探讨，阐述了工业机器人技术的应用与未来发展趋势，为进一步促进工业机器人技术应用领域的深层次发展奠定基础。[1] 关键词:工业机器人;机器人技术;应用发展 The application and future development of industrial robot technology Abstract:Combing with the research experience and related literature，the meaning，development reason，composinstructure and technical features of industrial robot were discussed，the application and future development of industrirobot were expounded，which laid a foundation for promoting the deep development in industrial robot technology-appliefield. Key words:Industrial robot;Robot technology;Application development 工业机器人的设计与制造是一个非常复杂的过程,涉及的技术与领域很多,如机电、电气、计算机、工业设计等,其是多种先进技术的有机结合体,因此工业机器人的发展离不开所涉及的各项技术的支持。为了更好地满足人们对使用功能的要求,工业机器人不断地向标准化和网络化发展,以下对工业机器人的技术发展与应用进行浅析。[2] 1机器人的含义及发展原因机器人就是一种自动化机器，而控制器就是机器人的核心部分，即机器人的“大脑”。机器人的“大脑”不仅具有感知、运作、规划、协同等诸多功能，还可以通过控制机器人的“大脑”定向模拟人类的某些行为与思想。近些年，机器人实现了飞速发展且具有良好的发展前景，主要原因是机器人可以完成许多人们无法完成、不愿意做的工作，特别是在一些恶劣的、危险的、特殊的、极限的工作环境中，都可以指派机器人完成施工作业，使人们远离危险作业环境。[3]在太空、海洋等领域，人类无法在其中工作，由机器人进行探索恰恰能实现预期目标，这也是现今大力发展工业机器人的重要理由。 2工业机器人的国内外发展史 2.1国内发展史受核心技术的限制,我国在工业机器人领域起步较晚,直到20世纪70年代才有企业和高校开始进行工业机器人的研发,截止到目前,已经开展了近40年的研究,并取得了一定的成果。在早期的研究中,主要是解决国产化的问题,因为缺乏先进的技术和经验,导致在研发过程中出现各种各样的问题,致使进度相对缓慢,随着我国对工业机器人重视程度的提升,并将其列入国家计划当中,工业机器人的发展速度明显提升,尤其是在数个五年计划中均给予工业机器人足够的支持,为其发展提供了良好的契机。[4]近些年来,随着科技的发展和社会的进步,工业机器人被广泛应用于工业生产中,并为企业带来高额的利润,其需求量也在不断扩

麦肯锡未来科技12个核心技术

近日，麦肯锡发布了一项报告，里面研究了技术对未来经济的影响程度。研究的对象是一些正在取得飞速发展、具有宽泛影响，且对经济影响显著的技术。十年后，哪些颠覆性技术拥有影响经济的巨大潜力？，综合梳理如下。 1、移动互联网价格不断下降、能力不断增强的移动计算设备和互联网连接到2025 年的影响力：经济：3.7—10.8 万亿美元生活：远程健康监视可令治疗成本下降20% 移动互联网主要技术包括：无线技术，小型、低成本计算及存储设备，先进显示技术，自然人机接口，先进、廉价的电池。 2、知识工作自动化可执行知识工作任务的智能软件系统到2025 年的影响力：

知识工作自动化经济：5.2—6.7 万亿美元生活：相当于增加 1.1—1.4 亿全职劳动力主要技术包括：人工智能、机器学习，自然人机接口，大数据。 3、物联网用于数据采集、监控、决策制定及流程优化的廉价传感器网络到2025 年的影响力：经济：2.7—6.2 万亿美元，对制造、医保、采矿运营成本的节省最高可达36 万亿美元

物联网概念主要技术包括：先进、低价的传感器，无线及近场通讯设备（如RFID），先进显示技术，自然人机接口，先进、廉价的电池。 4、云利用计算机软硬件资源通过互联网或网络提供服务

云技术到2025 年的影响力：经济：1.7—6.2 万亿美元，可令生产力提高15-20% 主要技术包括：云管理软件（如虚拟化、计量装置），数据中心硬件，高速网络，软件/ 平台即服务（SaaS、PaaS）。 5、先进机器人具备增强传感器、机敏性与智能的机器人；用于自动执行任务。到2025 年的影响力：经济：1.7—4.5 万亿美元生活：可改善5000 万截肢及行动不便者的生活先进机器人主要技术包括：无线技术，人工智能/ 计算机视觉，先进机器人机敏性、传感器，分布式机器人，机器人式外骨骼。 6、自动汽车在许多情况下可自动或半自动导航及行驶的汽车

工业机器人常见五大应用领域及关键技术【最新整理】

工业机器人常见五大应用领域及关键技术去年全球工业机器人销量达到24万台，同比增长8%。其中，我国工业机器人市场销量超过6.6万台，继续保持全球第一大工业机器人市场的地位。但是，按机器人密度来看，即每万名员工对应的机器人保有量，我国不足30台，远低于全球约为50多台的平均水平。前瞻产业研究院《2016-2021年中国工业机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告》数据显示：2015年我国工业机器人产量为32996台，同比增长21.7%。2016年机器人产业将继续保持快速增长，今年一季度我国工业机器人产量为11497台，同比增长19.9%。此外，数据显示，2015年我国自主品牌工业机器人生产销售达22257台，同比增长31.3%。国产自主品牌得到了一定程度的发展，但与发达国家相比，仍有一定差距。 2016年未来全球工业机器人市场趋势包括：大国政策主导，促使工业与服务机器人市场增长；汽车工业仍为工业机器人主要用户；双臂协力型机器人为工业机器人市场新亮点。一、什么是工业机器人工业机器人是一种通过重复编程和自动控制，能够完成制造过程中某些操作任务的多功能、多自由度的机电一体化自动机械装备和系统，它结合制造主机或生产线，可以组成单机或多机自动化系统，在无人参与下，实现搬运、焊接、装配和喷涂等多种生产作业。当前，工业机器人技术和产业迅速发展，在生产中应用日益广泛，已成为现代制造生产中重要的高度自动化装备。

二、工业机器人的特点自20世纪60年代初第一代机器人在美国问世以来，工业机器人的研制和应用有了飞速的发展，但工业机器人最显著的特点归纳有以下几个。 1.可编程。生产自动化的进一步发展是柔性自动化。工业机器人可随其工作环境变化的需要而再编程，因此它在小批量多品种具有均衡高效率的柔性制造过程中能发挥很好的功用，是柔性制造系统（ＦＭＳ）中的一个重要组成部分。 2.拟人化。工业机器人在机械结构上有类似人的行走、腰转、大臂、小臂、手腕、手爪等部分，在控制上有电脑。此外，智能化工业机器人还有许多类似人类的“生物传感器”，如皮肤型接触传感器、力传感器、负载传感器、视觉传感器、声觉传感器、语言功能等。传感器提高了工业机器人对周围环境的自适应能力。 3.通用性。除了专门设计的专用的工业机器人外，一般工业机器人在执行不同的作业任务时具有较好的通用性。比如，更换工业机器人手部末端操作器（手爪、工具等）便可执行不同的作业任务。 4.机电一体化。工业机器人技术涉及的学科相当广泛，但是归纳起来是机械学和微电子学的结合——机电一体化技术。第三代智能机器人不仅具有获取外部环境信息的各种传感器，而且还具有记忆能力、语言理解能力、图像识别能力、推理判断能力等人工智能，这些都和微电子技术的应用，特别是计算机技术的应用密切相关。因此，机器人技术的发展必将带动其他技术的发展，机器人技术的发展和应用水平也可以验证一个国家科学技术和工业技术的发展和水平。三、工业机器人常见的五大应用领域 1.机械加工应用（2%）机械加工行业机器人应用量并不高，只占了2%，原因大概也是因为市面上有许多

我国工业机器人技术的现状与发展趋势

我国工业机器人技术的现状与发展趋势摘要：本文结合在机器人领域的相关工作，分析我国与机器人强国在机器人产业化方面的差距产生的原因，就工业机器人目前涉及的灵巧操作、自主导航、环境感知、人机交互与安全性等前沿技术的研究做简要的综述。提出我国工业机器人产业发展的若干思考和建议，希望能够在把握国内外工业机器人前沿技术发展动态的同时，为发展我国工业机器人技术与产业提供相关战略思考与建议。关键词：工业机器人；自主导航；产业化；发展战略机器人是一种半自主或全自主工作的机器，它能完成有益于人类的工作，应用于生产过程称为工业机器人，应用于特殊环境称为专用机器人（特种机器人），应用于家庭或直接服务人称为（家政）服务机器人。这种内涵广义的理解是机器人自动化机器，而不应该理解为如翻译的像人一样机器。国际标准化组织（ISO）对机器人的定义为“机器人是一种自动的、位置可控的、具有编程能力的多功能机械手，这种机械手具有几个轴，能够借助于可编程序操作处理各种材料、零件、工具和专用装置，以执行种种任务”。按照ISO定义，工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人，是自动执行工作的机器装置，是靠自身动力和控

制能力来实现各种功能的一种机器；它接受人类的指令后，将按照设定的程序执行运动路径和作业。工业机器人的典型应用包括焊接、喷涂、组装、采集和放置（例如包装和码垛等）、产品检测和测试等。 1.国内外工业机器人发展状况工业机器人从1960年开始，经过50年发展，产业化整机的世界规模100亿～120亿美元，年销售台套16万台套，累计装机量120万～150万台套。工业机器人作为高端制造装备的重要组成部分，技术附加值高，应用范围广，是我国先进制造业的重要支撑技术和信息化社会的重要生产装备，将对未来生产和社会发展及增强军事国防实力都具有十分重要的意义，有望成为继汽车、飞机、计算机之后出现的又一战略性新兴产业。世界各国工业机器人发展计划。世界各国纷纷将突破机器人技术、发展机器人产业摆在本国科技发展的重要战略地位。美国、日本、欧洲等地都非常重视机器人技术与产业的发展，将机器人产业作为战略产业，纷纷制定其机器人国家发展战略规划。美国相关机器人发展计划。美国机器人发展起步早，其发展思路是立足于相关机器人核心技术实现产业化。接着，美国在2013年3月提出了“美国机器人发展发展路线图”，将围绕制造业攻克工业机器人的强适应性和可重构的装配、

工业机器人面临的技术挑战挑战(精)

1、机器人市场外资占九成机器人市场一片欣欣向荣,但是中国机器人产业却不容乐观。根据市场统计,中国大陆工业机器人市场为外商厂商所垄断,日系品牌厂商占52%,欧洲厂商占30%,剩余约10%为中国大陆厂商。由于机器人产业进入门槛相当高,因此全球机器人市场排名前四大厂商分别为日本发那科,安川电机、ABB 与KUKA,合计达50%的市场占有率。而另一方面,未来30年中国大陆工业机器人市场将至少保持30%以上的高速增长。为此,全球品牌机器人大厂积极扩大在中国大陆市场上的机器人业务销售规模,包括发那科、安川电机、ABB与KUKA等均积极在中国大陆卡位、设厂。目前中国大陆的工业机器人虽然产业化初步取得一些进展,但由于在精度、速度等方面不如国外厂商同类产品,致使这些产品产业化应用程度较低,市场份额很小;一些产品的技术水平仅仅相当于国外上世纪90年代中期的水平。中国机器人产业联盟数据统计中心主任李晓佳表示,2013年中国购买并组装近3.7万台工业机器人,其中外资机器人普遍以6轴或以上高端工业机器人为主,几乎垄断了汽车制造、焊接等高端行业领域,占比96%。而国产机器人主要应用还是以搬运和上下料机器人为主,处于行业的低端领域。值得关注的是,目前我国机器人产业发展与国外差距有进一步被拉大的风险。目前我国机器人产业总体上还处于起步阶段,工业机器人缺乏品牌认知度,最大的机器人企业年产机器人仅有几千台。随着国外机器人企业纷纷将我国作为生产基地,自主品牌工业机器人企业发展空间将进一步被压缩。同时,由于关键核心部件受制于人,产业空心化风险扩大。工业机器人三大关键部件(电机和服务器、减速机、控制系统主要来源于国外,中国大陆厂商相对缺乏具有竞争力的研发制造能力,长期依赖进口。由于产业链上游无核心零部件制造商支撑,因此将长期受制于人。

一文看懂发展工业机器人的重要性及技术难题的突破

一文看懂发展工业机器人的重要性及技术难题的突破根据机器人的应用环境及我国机器人的自身市场现状，中国电子学会将机器人分成工业机器人、服务机器人、特种机器人三类。其中，工业机器人是指面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人，在工业生产加工过程中通过自动控制来代替人类执行某些单调、频繁和重复的长时间作业。工业机器人被认为是智能制造的重要基石，但国产机器人和芯片产业其实存在相似制约，即对外依存度高、缺乏核心技术，阻碍我国智能制造的发展。在近日召开的第五届中国机器人峰会上，工业机器人如何突围成为大家探讨的重点。据前瞻产业研究院《中国工业机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告》数据显示，2016年我国机器人销量8.7万台，同比增长26.9%，快于全球增速15.9%，占全球销量的30%。2017年我国工业机器人年销量11.1万台，同比增长27.59%，增速连续三年扩大。机器人面临核心技术难题我国机器人市场增长迅猛，到2020年预计销量将达到20万台。去年1月26日发布的《中国制造2025》重点领域技术创新路线图（2017年版）提出到2020年，自主品牌工业机器人市场占有率达到50%以上，关键零部件国产化率达到50%以上。国家制造强国建设战略咨询委员会委员屈贤明说，现在问题的关键就是要吸取芯片发展滞后受制于人的教训，力争到2020年基本解决机器人关键零部件依靠国外的这么一个瓶颈。工业机器人产业的确面临井喷的趋势，但这种井喷必须依靠自主零部件和集成技术的提升才能解决目前供给不平衡不充分的困境。关键零部件这几年虽有突破，但电机、主轴等高端部件仍大量依靠进口。香港科技大学教授李泽湘认为，机器人核心零部件一直是困扰国产机器人发展的一个瓶颈问题，如何突破这个瓶颈，使国家机器人特别是工业机器人产业得到快速稳定发展，是所有机器人领域从业者的一个梦想，也是一个长时间的追求。机器人为何那么重要

盘点：工业互联网的九大核心技术

盘点：工业互联网的九大核心技术工业互联网这个话题是由GE公司在2012年率先提出的。这个话题和后来2013年德国提出的工业4.0，可以说搅动了很多企业的神经。但是这些新的理念并不是空穴来风，它是工业化国家在过去几十年强大的技术积累，以及和互联网结合以后产生的新战略，新的技术布局以及对未来的一种新的愿景。如果我们单从互联网角度去解读这些愿景和战略，我认为是不够的。事实上工业互联网有强大的技术支撑。在工业互联网领域，我们要想获得持续、稳健的发展，需要具备坚实的技术基础。下面这张图将正在出现的以及未来可能出现的技术要素用结构化的方式展现出来，让大家对工业互联网所形成的技术和系统基础，有一个系统性的了解。在这个结构当中，最为基础是工业互联网的标准和系统安全体系，不同于已经成熟的商业互联网和人际互联网，工业互联网相关的技术标准还远远没有成形，可以讲不同技术阵营当中的博弈和争夺正在激烈展开。而且系统安全是比较薄弱的环节，这在相当程度上阻碍了工业互联网的开放，和彼此数据的交换。在未来我们可以预见到各个工业化的国家、组织乃至企业，以及科研机构，将围绕标准的设立和系统安全的共识和创建，进行大量的工作。这些基础性的工作是非常重要的，而且是战略性的。因此我们中国的企业家群体要非常关注这些基础性的工作，要抛弃那些可能假想性的，以及希望快速弯道超车的简单愿望。没有这些基础工作，要实现真正意义上的工业互联，是不可能的。在此之上还有三个非常关键的技术组件，一个称之为随处可及的超级计算终端。所谓随处可及的超级计算终端，是由传感器、强大的芯片以及因此产生的分布式强大计算能力所带来的，这个是因为芯片技术的普及和IPV6的寻址能力的扩张所带来的。第二类的组件基础，我们称为软件定义机器。所谓软件定义机器就是强大的、无处不在的超级计算终端，以及我们所使用的工业时代的各种设备的整合以后所出现的一种新的前景。未来硬件虽然重要，但是软件更加重要。硬件作为技术组件，相对软件赋予不同的功

工业机器人种类介绍

工业机器人种类介绍关键词：机器人,种类介绍移动机器人（AGV）移动机器人（AGV）是工业机器人的一种类型，它由计算机控制，具有移动、自动导航、多传感器控制、网络交互等功能，它可广泛应用于机械、电子、纺织、卷烟、医疗、食品、造纸等行业的柔性搬运、传输等功能，也用于自动化立体仓库、柔性加工系统、柔性装配系统（以AGV作为活动装配平台）；同时可在车站、机场、邮局的物品分捡中作为运输工具。国际物流技术发展的新趋势之一，而移动机器人是其中的核心技术和设备，是用现代物流技术配合、支撑、改造、提升传统生产线，实现点对点自动存取的高架箱储、作业和搬运相结合，实现精细化、柔性化、信息化，缩短物流流程，降低物料损耗，减少占地面积，降低建设投资等的高新技术和装备。点焊机器人焊接机器人具有性能稳定、工作空间大、运动速度快和负荷能力强等焊接机器人特点，焊接质量明显优于人工焊接，大大提高了点焊作业的生产率。点焊机器人主要用于汽车整车的焊接工作，生产过程由各大汽车主机厂负责完成。国际工业机器人企业凭借与各大汽车企业的长期合作关系，向各大型汽车生产企业提供各类点焊机器人单元产品并以焊接机器人与整车生产线配套形式进入中国，在该领域占据市场主导地位。随着汽车工业的发展，焊接生产线要求焊钳一体化，重量越来越大，165公斤点焊机器人是当前汽车焊接中最常用的一种机器人。2008年9月，机器人研究所研制完成国内首台165公斤级点焊机器人，并成功应用于奇瑞汽车焊接车间。2009年9月，经过优化和性能提升的第二台机器人完成并顺利通过验收，该机器人整体技术指标已经达到国外同类机器人水平。弧焊机器人弧焊机器人主要应用于各类汽车零部件的焊接生产。在该领域，国际大弧焊机器人型工业机器人生产企业主要以向成套装备供应商提供单元产品为主。关键技术包括：

工业互联网技术的三大功能要素如何赋能数字化转型

工业互联网技术的三大功能要素如何赋能数字化转型新基建与实体经济的融合不断落地，数字化为传统行业赋能进入实践期。今年上半年，中国二十多个省份出台发展新基建规划，加快构筑数字经济“底座”，企业也正努力搭乘合适的数字快车。中国信息通信研究院的数据显示，2018年，中国产业数字化占GDP比重为27.63%，落后于英国的54%、美国的52.8%、德国的54%。这意味着在中国数字技术对整体经济的渗透远远不够。2020年，中国官方发起企业“上云用数赋智”行动，要求平台企业帮助中小微企业渡过难关，提供多层次、多样化服务，减成本、降门槛、缩周期，提高转型成功率。以平台企业整合上下游，打造数字化供应链，不仅能给中小企业提供系统服务，同时也能帮助企业找到市场，这也是新基建的价值所在。企业数字化转型：厚积薄发工业互联网一个非常重要的目标是提升工业经营和运营管理效率，实现跨业务领域和部门的全流程信息透明化，管理精细化，决策智能化。工业互联网可以看作企业数字化转型过程中的使能技术。企业的数字化转型可以分为三个阶段：信息化，数字化和数字化转型。在数字化转型过程中，信息化是基础，是数字化转型的第一阶段。信息化将模拟性的信息转换为数字化的信息，最典型

的是把日常工作中的纸质表单，仪表手工抄集等数据输入计算机进行管理，处理和使用展示。信息化的特征是信息化应用软件的普及使用，实现数字化的信息管理流程。具体地说，就是按业务性质的分割，建立了一系列的业务应用系统，包括ERP、PLM、SCM、MES、CRM、APM等等，在不同的业务范畴内实现信息的数字化管理，作业流程的自动化，对人事组织、业务经营、产品设计、生产过程的数字化管控。在这个阶段，所追求的是工作流程效率的提升。作为数字化转型的第二阶段，数字化追求在中游打通企业内部的业务价值主线，并延伸到上下游的供应商和客户端，实现生态上下游的数据和价值联通。数字化在信息化的基础上，进一步实现数据驱动的决策和全流程的优化，从而推进以用户为中心，拉动全生态的研产供销服务一体化的数字化运营。在这个阶段中所追求的是优化资源的配置效率，动态响应的生产环境，供应链市场生态的变化。在数字化的日益成熟的基础上，有些企业会逐渐把注意力转移到基于此种能力对新产品、新服务、新业务的创新性发展，进而驱动新的商业模式，为企业的发展带来了更大的发展空间。比如说，在一些大型装备销售企业，如果通过数字化创新提升他们的数字化服务能力，更好地服务他们的客户，甚至可以从原来的设备销售商转型成为运营商。这可以说是数字化转型的最终目标。

工业机器人行业现状以及未来发展前景分析

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目录 CONTENTS 第一篇：智能制造顶层设计正在制定工业机器人产业获利?错误!未定义书签。第二篇：中国工业机器人的销售量以40%左右的速度增长?错误!未定义书签。第三篇：“机器换人”政策逐步落地工业机器人市场爆发------------------错误!未定义书签。第四篇：20１4年我国工业机器人销量猛增5４%-----------------------------错误!未定义书签。第五篇:机器换人时代来袭工业机器人现状与前景分析?错误!未定义书签。第六篇：机器人再获政策红利工业机器人产业前景可期?错误!未定义书签。第七篇：机器人产业十三五规划将出服务／工业机器人同迎利好 --------错误!未定义书签。第八篇:中国制造２025再获力挺工业机器人发展分析------------------------错误!未定义书签。第九篇:工业机器人行业现状分析引领智能制造时代?错误!未定义书签。第十篇:2015－2０20年中国工业机器人行业年销售量预测数据 -----------错误!未定义书签。第十一篇:机器人将成富士康支柱业务工业机器人发展态势趋好?错误!未定义书签。第十二篇:大族激光募重金发力机器人工业机器人产业前景窥探?错误!未定义书签。第十三篇:“智”造中国工业机器人三大黄金市场分析?错误!未定义书签。第十四篇：昆山富士康两年裁员５万人工业机器人产业兴起在即 --------错误!未定义书签。第十五篇:东莞无人工厂探秘:工业机器人前景分析?错误!未定义书签。第十六篇:工业机器人市场空间大传感器发展现状分析?错误!未定义书签。第十七篇:2０15年我国工业机器人产业将破万亿 ------------------------------错误!未定义书签。第十八篇：工业４.0概念凶猛引中兴入局工业机器人发展分析?错误!未定义书签。本文所有数据出自于《201５-202０年中国工业机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告》第一篇：智能制造顶层设计正在制定工业机器人产业获利近日，工信部部长苗圩对媒体透露,工信部正在加强智能制造顶层设计,研究制定智能制造发展战略,编制智能制造专项规划;推动传统装备智能化改造和升级，分行业制定传统装备智能化改造路线图,组织开展重点行业智能车间、智能工厂试点,培育一批样板企业并组织推广行业应用示范。早前,国务院印发了《中国制造20２５》通过“三步走”实现我国我国制造强国的战略目标,智能制造成为工业制造转型的重中之重。如今，智能制造战略再获工信部关注，在智能化的大势下,智能装备下游应用领域加快拓展,工业机器人发展可期。

工业互联网发展状况及关键问题

当前以智能制造为代表的新一轮产业变革正迅猛发展，其核心是以数据为驱动，通过对制造体系各层级、制造产业各环节以及产品全生命周期海量工业数据的感知、集成与分析，形成智能化决策，带动制造业质量效益等方面实现显著提升。工业互联网作为实现海量工业数据感知、传输、集成与分析的载体，是实现制造业智能化发展的关键基础。当前全球主要工业化国家均积极围绕工业互联网开展战略布局和实践探索，以此确保其在未来全球制造业中的竞争优势。一、工业互联网的作用和意义 ??工业互联网的内涵与作用工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。工业互联网是网络，实现机器、物品、控制系统、信息系统、人之间的泛在连接；工业互联网是平台，通过工业云和工业大数据实现海量工业数据的集成、处理与分析；工业互联网是新模式新业态，实现智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸。其中，智能化生产实现从单个机器到产线、车间乃至整个工厂的智能决策和动态优化，显著提升企业资产利用效率和运营管理效率，提高产品质量、降低生产成本。网络化协同形成众包众创、协同设计、协同制造、垂直电商等一系列新模式，大幅降低新产品开发制造成本、缩短产品上市周期。个性化定制基于互联网获取用户个性化需求，通过灵活组织设计、制造资源和生产流程，实现低成本大规模定制。服务化延伸通过对产品运行的实时监测，

提供远程维护、故障预测、性能优化等一系列服务，并反馈优化产品设计，实现制造企业服务化转型。工业互联网驱动的制造业变革将一个长期过程，构建新的工业生产模式、资源组织方式也并非一蹴而就，将由局部到整体、由浅入深，最终实现信息通信技术在工业全领域、全产业链、全价值链的深度融合与集成应用。 ??发展工业互联网的重大意义第一，工业互联网是发展智能制造，并进而推进制造业转型升级的关键基础。通过新一代信息通信技术与制造业融合，推动制造业向高端和智能发展，已成为当前全球主要工业强国的共识。德国工业4.0 和美国先进制造战略均将以工业互联网驱动的智能制造作为其重要发展方向，通过先进嵌入式系统、新型工业网络、工业大数据平台和数据科学，提升现有制造系统的数据采集、传输、计算处理与分析能力，实现制造业智能化发展。对我国而言，发展工业互联网是实现中国制造转型升级、提质增效和高端发展的关键举措。中国制造2025 也明确提出，两化深度融合是主线，智能制造是主攻方向，要加强工业互联网基础设施建设规划与布局。第二，工业互联网是发挥互联网创新优势，重塑制造业生产模式与商业模式的核心驱动。当前以工业互联网为载体，互联网在优化资源配置与消除信息不对称方面的作用正由信息技术领域向制造业延伸，带动制造业创新模式变革、加速创新迭代进程。利用工业互联网，工业企业可以实现全球智力资源、制造能力的在线实时汇聚，促进从封闭式创新转向开放式创新，从单打独斗转向众智众力，充分释放工业创新潜力；互联网企业可发挥平台优势，集聚专业化设计、供应、制造、销售等企业和人员，培育发展生产性新模式新业态，积极提供产业互联网服务。第三，工业互联网是把握技术变革机遇，加快构建网络强国的重要抓手。

工业机器人在中国的应用和发展

工业机器人在中国的应用和发展姓名：xx 班级：xxxx级机械x班学号：xxxxxxxx 【摘要】随着计算机技术的不断向智能化方向发展，机器人应用领域的不断扩展和深化，工业机器人已成为一种高新技术产业，为工业自动化发挥了巨大作用，将对未来生产和社会发展起越来越重要的作用。【关键字】应用、发展、产业化市场一、工业机器人中国发展史我国工业机器人起步于70年代初期，经过20多年的发展，大致经历了3个阶段：70年代的萌芽期，80年代的开发期和90年代的适用化期。 70年代是世界科技发展的一个里程碑：人类登上了月球，实现了金星、火星的软着陆。我国也发射了人造卫星。世界上工业机器人应用掀起一个高潮，尤其在日本发展更为迅猛，它补充了日益短缺的劳动力。在这种背景下，我国于1972年开始研制自己的工业机器人。进入80年代后，在高技术浪潮的冲击下，随着改革开放的不断深入，我国机器人技术的开发与研究得到了政府的重视与支持。“七五”期间，国家投入资金，对工业机器人及其零部件进行攻关，完成了示教再现式工业机器人成套技术的开发，研制出了喷涂、点焊、弧焊和搬运机器人。1986年国家高技术研究发展计划（863计划）开始实施，智能机器人主题跟踪世界机器人技术的前沿，经过几年的研究，取得了一大批科研成果，成功地研制出了一批特种机器人。从90年代初期起，我国的国民经济进入实现两个根本转变时期，掀起了新一轮的经济体制改革和技术进步热潮，我国的工业机器人又在实践中迈进一大步，先后研制出了点焊、弧焊、装配、喷漆、切割、搬运、包装码垛等各种用途的工业机器人，并实施了一批机器人应用工程，形成了一批机器人产业化基地，为我国机器人产业的腾飞奠定了基础。虽然中国的工业机器人产业在不断的进步中，但和国际同行相比，差距依旧明显。从市场占有率来说，更无法相提并论。工业机器人很多核心技术，当前我们尚未掌握，这是影响我国机器人产业发展的一个重要瓶颈。前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国工业机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告》数据显示，2013年中国市场共销售工业机器人近3.7万台，约占全球销量的1/5，总销量超过日本，位居全球第一。而且我国市场销售机器