计量经济学多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告概要

计量经济学实验报告

多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告

、研究目的和要求:

随着经济的发展，人们生活水平的提高，旅游业已经成为中国社会新的经济增长点。旅游产业是一个关联性很强的综合产业，一次完整的旅游活动包括吃、住、行、游、购、娱六大要素，旅游产业的发展可以直接或者间接推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。尤其是假日旅游，有力刺激了居民消费而拉动内需。

2012年，我国全年国内旅游人数达到30.0亿人次，同比增长13.6%，国内旅游

收入2.3万亿元，同比增长19.1%。旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，优化产业结构，而且可以增加国家外汇收入，促进国际收支平衡，加强国家、地区间的文化交流。为了研究影响旅游景区收入增长的主要原因，分析旅游收入增长规律，需要建立计量经济模型。

影响旅游业发展的因素很多，但据分析主要因素可能有国内和国际两个方面，因此在进行旅游景区收入分析模型设定时，引入城镇居民可支配收入和旅游外汇收入为解释变量。旅游业很大程度上受其产业本身的发展水平和从业人数影

响，固定资产和从业人数体现了旅游产业发展规模的内在影响因素，因此引入旅游景区固定资产和旅游业从业人数作为解释变量。因此选取我国31个省市地区

的旅游业相关数据进行定量分析我国旅游业发展的影响因素。

、模型设定

根据以上的分析，建立以下模型

丫= B0+ 81X4 + B2X2 + B3X3+B4X4 +Ut

参数说明:

丫——旅游景区营业收入/万元

X1――旅游业从业人员/人

X2 ――旅游景区固定资产/万元

X3 ――旅游外汇收入/万美元

X4 城镇居民可支配收入/元

收集到的数据如下（见表2.1）:

2.中国旅游年鉴2012。

三、参数估计

利用Eviews6.0做多元线性回归分析步骤如下:

地 区 营业收入

从业人数

固定资产

外汇收入

可支配收入

北京 145249.01 145466 694252.30 541600 32903.03 天津 48712.37 24787 93529.67 175553 26920.86 河北 182226.87 79643 420342.74 44765 18292.23 山西

29465.03 57719 121809.74 56719 18123.87 内家古 70313.07 36264 206819.12 67097 20407.57 辽宁 25665.30 64816 46573.27 271314 20466.84 吉林 20389.30 29066 87827.16 38528 17796.57 黑龙江 38367.81 30341 137426.27 91762 15696.18 上海 194762.3 91106 563007.44 575118 36230.48 江苏 316051.65 140154 1195000.60 565297 26340.73 浙江 385976.92 132459 1110975.20 454173 30970.68 安徽 79562.75 55840 139769.02 117918 18606.13 福建 155378.95 80303 151897.69 363444 24907.40 江西 54961.66 41791 85528.05 41500 17494.87 山东 116995.67 143026 327733.29 255076 22791.84 河南 222108.33 70164 482005.32 54903 18194.80 湖北 104565.58 62767 243794.62 94018 18373.87 湖南 118180.87 80615 257226.7 101434 18844.05 广东 476345.50 226539 1160675.4 1390619 26897.48 广西 66195.55 49876 143982.03 105188 18854.06 海南 29081.60 30759 70386.55 37615 18368.95 重庆 86713.67 50160 230124.00 96806 20249.70 四川 218624.03 70756 464763.52 59383 17899.12 贵州 42214.14 27683 62415.21 13507 16495.01 云南 135897.97 62679 348426.04 160861 18575.62 西藏 30406.73 6023 462971.03 12963 16195.56 陕西 48692.17 57077 154529.19 129505

18245.23 甘肃 30949.00 31280 56684.68 1740 14988.68 青海 638.43 8741 9851.28 2659 15603.31 宁夏 49509.86 12196 23149.90 620 17578.92 新疆

28993.11

40451

52280.36

46519

15513.62

年全国旅游景区营业收入及相关数据（按地区分）

表2.1

2011

数据来源：1.中国统计年鉴2012,

1创建工作文件

双击Eviews6.0图标，进入其主页。在主菜单中依次点击

“File \New\Workfile ”，出现对话框“ Workfile Range ”。本例中是截面数据,

在 workfile structure type 中选择“ Unstructured/UndatecT ，在 Date range 中填

入observations 31点击ok 键，完成工作文件的创建。

2 、输入数据

在命令框中输入data Y X1 X2 X3 X4,回车出现“ Group ”窗口数据编 辑框，在对应的丫 X1 X2 X3 X4下输入相应数据，关闭对话框将其命名为

group01，点击ok,保存。

对数据进行存盘，点击“ File/Save As ”，出现“ Save As ”对话框，选

回归结果

Dep endent Variable: 丫 Method: Least Squares Date: 11/14/13 Time: 21:14 Sam pie: 1 31

Included observations: 31

Coefficient Std. Error t-Statistic P rob.

C 32390.83 39569.49 0.818581 0.4205 X1 0.603624 0.366112 1.648741 0.1112 X2 0.234265 0.041218 5.683583 0.0000 X3 0.044632 0.060755 0.734620 0.4691 X4

-1.914034

2.098257

-0.912202

0.3700

R-squared

0.879720 Mean dep endent var

114619.2 Adjusted R-squared 0.861215 S.D. dependent var

112728.1

S.E. of regression 41995.55 Akaike info criterion

24.27520 Sum squared resid 4.59E+10 Schwarz criterion

24.50649

Log likelihood

-371.2657

Hannan-Quinn criter.

24.35060

择存入路径，并将文件命名，再点“

ok ”。

3 、参数估计

在Eviews6.0命令框中键入“

LS 丫 C X1 X2 X3 X4 ” ,按回车键，即出

现回归结果。

利用Eviews6.0估计模型参数,

最小二乘法的回归结果如下

表3.1