气象数据库表结构说明
深圳市气象灾情信息数据库的设计与应用
程对应一个或 多个灾情详细信息记录 。 灾 情 详细 信 息 表 是 系 统 的核 心 表 ， 录 了每 次 气 象 记
灾 情 的详 细 信 息 ， 的结 构 设计 的科 学 性 ， 灾 情 的评 估 它 对 效果 影 响很 大 。为 了充 分 体 现 灾 情 各 个 方 面 的信 息 ， 将 灾情 详 细 信 息 表 的 数 据 字 段 分 为 灾 情 基 本 信 息 、 情 地 灾 址信息 、 灾情 损 失 或 影 响信 息 几 个 部 分 （ １ 。 图 ）
细化 、 规范化 、 Ｉ ＧＳ化和可拓展化的设计思路 ， 实现了灾情查询 和统计对 比分析 、 灾情 和对应 自动站各气
象 要 素 的 关联 查 询 、 各类 灾 情 分 布 和 对应 气 象 要 素 图 叠 加 分 析 ， 及 试 点 编 制 “ 区暴 雨灾 害 风 险 及 防 以 社 御 明 白卡 ” 使 灾 情 库 更好 地 为 ２ １ ， ０ １年在 深 圳 举 行 的 大运 会 开 展 相应 的 防灾 减 灾 气 象 服务 。
的特 点 、 律 以及 相 应 的 防 御 措 施 ， 利 避 害 ， 显 得 尤 规 趋 就
角度 ， 鉴于深圳市气象局 已经 购买 了 Ｏ Ａ Ｌ Ｒ Ｃ Ｅ数据 库系
统， 为此 数 据 库 平 台采 用 了 大 型 关 系 数 据 库 Ｏ ａｌ １ Ｇ ｒｃ ０ ｅ 作 为 数 据 库平 台 。 。
灾情库灾情 只有文字信息 ， 无空间属性信息 ， 无法在电子
地 图上 直 观 地 展 现 灾 情 分 布 及相 关 的 Ｇ Ｓ分 析 。此 外 ， Ｉ
中 国气 象局 和广 东 省 气 象局 针 对 各 级 气 象 部 门 的 灾 情 收
表中， 它是灾情库的基础 ； 而对于每次灾害过程 中发生 的 详细灾情信息 ， 用灾 情详细信 息表来进 行记录 。这两个
民航气象数据库系统的维护和管理
3 数据 库管 理子 系统
数据 库 管 理 子 系 统 提 供 的 主 要 功 能 有 $ 系 统 登 录 # 资 料 处 理# 数据 库管 理 # 数 据库 恢 复# 日志 和 统 计# 用 户管 理 # 进 程 管 理# 系 统配 置# 窗口 # 帮 助等 ! 下面就对主要的几个功能加以说明$
3.1 资 料处 理
3. 3 用 户管 理
在进 行系 统 初始 化数 据 建立 之 前 " 需 要对 配 置表 管 理 # 配 置 表 导 入 导 出 # 业 务 配 置 # 连 接 配 置 # Oracle 用 户 管 理 # 用 户 管 理# 角色 管理 等 业务 管理 的 内容 搭 建一 个 基本 的 框架 ! 系统 已 提 供了 6 个 连接 Oracle 数 据库 的用 户名 " 此 外" 用户 还可 以 根据 自 己的 需要 进 行用 户的 编 辑" 根据 用 户对 数 据库 的 管理 和 使用 权 限 进行 角色 的配 置!
3. 2 数 据库 管理
数据 库管 理 是数 据库 管 理子 系 统的 基 本功 能 " 包 括 数据 库 浏 览# 新建 用户 表和 删除 用户 自定 义表 ! 民航气象信息传真广播系统数据库共有数据表 146 个! 其中资料 表 105 个由于气象资料的数据量大而且繁杂" 为了尽可能快的找到所 需要查看的资料" 提高人工查询的速率" 数据库浏览就应运而生! 数据 库浏览功能可浏览 139 个系统所建表和其它用户所建表的表结构和表 纪录" 并可对任一表构造 SQ L 语句" 进行自定义查询!
2 资料 处理 子系 统
资料 处 理 子 系 统 的 12 个 应 用 进 程 所 处 理 的 气 象 信 息 包 括 $ 民 航报 告# 常 规 报 告 # 自 动 观 测 资 料 % AW OS& # 风 温 廓 线 仪 # 自动 站 资 料 # Bufr 资 料 # Grib 资 料 # Fax 资 料 # 卫星 云 图 资 料 # 本地 图形 图像 资料 # 多媒 体资 料# 雷达 资料 !
DZZ4自动气象站结构与原理[谷风详析]
![DZZ4自动气象站结构与原理[谷风详析]](https://img.taocdn.com/s3/m/bd2017712af90242a895e58e.png)
DZZ4自动气象站结构组成
DZZ4自动气象站设备外观及结构图
DZZ4自动气象站功能结构
气象要素变换 传感器
数据采集器系统
数据采集
数据存储
利用了包括： 机电转换、光电 转换、压电转
换、电-磁转换、 材料特性变化等 各种转换，把气 象要素转变为可 以进行仪器处理
结构原理—风速传感器
ZQZ-TF型风速传感器
V=0.1f
42
结构原理—风传感器接线图
ZQZ-TF型测风传感器
白
风向信号D0
红
风向信号D1
12 芯 插 头
紫 棕 橙 淡蓝 黄
风向信号D2 风向信号D3 风向信号D4 风向信号D5 风向信号D6
(空)
蓝
风速信号WS
绿
风速电源+5V
灰
风向电源+5V
黑
地
气压：DYC1气压计 能见度：HY-35（HW-N1）能见度 称重降水：DSC1称重雨量传感器 雪深：DSS1雪深传感器 天气现象传感器 云观测传感器
结构原理—温度传感器
WUSH-TW100温度传感器
精度： 0.05℃
WUSH-TW100是高精度铂电阻温度传 感器，等级为IEC60751 AAA，测量范 围(-50～+60)℃。传感器采用不锈钢铠 装，防护级别达到IP67。该传感器具有 极佳的可互换性和长期稳定性，广泛应 用于气象、水文和环保等部门。
它基于现代总线技术和嵌入式系统技术构建，由硬件和 软件两大部分组成。
硬件包括采集器（1个主采集器和若干个分采集器）、外 部总线、传感器、外围设备四部分。
软件包括嵌入式软件、业务软件两部分。
标准大气中500百帕对应高度-概述说明以及解释
标准大气中500百帕对应高度-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述：500百帕是大气压强的一种单位，通常用来描述大气的高度分布。
在标准大气中，500百帕对应的高度通常被用来表示中层大气的状态，对于气象学和气象预报具有重要的意义。
本文将介绍500百帕的定义，探讨大气中500百帕的意义，以及介绍计算500百帕对应高度的方法。
最后，总结500百帕对应高度的重要性，讨论其对气象学和气象预报的影响，并展望未来500百帕高度的研究方向。
通过深入探讨500百帕对应高度的相关内容，可以更好地理解大气中的气象现象和变化规律。
文章结构部分应该包含对整篇文章内容的整体概览和安排，可以简要介绍各个章节的主题和内容，以引导读者理解文章的大致架构和逻辑。
具体编写如下："1.2 文章结构: 本文首先将介绍500百帕的定义，探讨大气中500百帕的意义，然后详细介绍500百帕对应高度的计算方法。
接着，结合前文的内容，总结500百帕对应高度的重要性，并分析其对气象学和气象预报的影响。
最后，展望未来500百帕高度研究的发展方向，为读者透彻理解和掌握相关知识奠定基础。
"1.3 目的本文的主要目的是探讨标准大气中500百帕对应高度的重要性及其计算方法。
通过对500百帕高度的研究，我们可以更深入地了解大气层中气压的分布规律，进而对气象学和气象预报的准确性提出更好的要求。
同时，本文旨在展望未来对500百帕高度的研究方向，为气象领域的发展提供参考和借鉴。
通过本文的研究，可以为气象学研究和气象预报提供更加准确和可靠的数据支持，促进气象科学的进步和发展。
2.正文2.1 500百帕的定义500百帕，也称为500 hPa，是大气中一个特定气压水平的代表性数值。
百帕（hPa）是国际标准大气压力单位，等于100帕斯卡（Pa）。
500百帕大致相当于大气中高度约为5000米的水平位置，它是气象学中重要的气压层之一。
在大气科学中，500百帕通常被用来表示中层大气的状态和动力，具有一定的代表性和指导意义。
逐日气象干旱综合指数mci-概述说明以及解释
逐日气象干旱综合指数mci-概述说明以及解释1.引言1.1 概述逐日气象干旱综合指数（MCI）是一个重要的气象指标，用于评估和监测地区的干旱程度。
干旱是指长期缺乏降雨或其他水资源的情况，可能对农业、水资源管理、生态系统以及人类生活产生严重影响。
因此，正确评估和监测干旱是保障社会稳定和可持续发展的重要一环。
逐日气象干旱综合指数（MCI）是一种综合了气象要素来评估土地表面干旱状况的指标。
它考虑了降水量、蒸发散发量、土壤含水量等多个因素，并通过一定的计算方法，将这些气象要素结合起来，得出一个数值来反映干旱的程度。
这个数值越高，说明干旱的程度越严重。
逐日气象干旱综合指数的应用十分广泛。
首先，它可以帮助农业部门和农民们及时了解农作物生长所需的水资源情况，合理规划灌溉措施，从而减少干旱对农作物产量的不利影响。
此外，它还可以用于水资源管理，帮助水利部门监测水库水位、河流流量等，并采取有效措施保障人们的日常用水。
此外，逐日气象干旱综合指数还可以在防灾减灾工作中发挥重要作用，及时预警和应对干旱引发的生态系统灾害以及人员伤亡。
然而，逐日气象干旱综合指数也存在一些局限性。
首先，它只是一个指数，不能完全代表地区的干旱情况，对于干旱的空间分布以及时空变化的把握可能存在一定的偏差。
其次，逐日气象干旱综合指数主要考虑气象因素，对于人类活动导致的水资源不足等非气象因素的监测和评估较为有限。
最后，逐日气象干旱综合指数虽然在干旱预警和应对方面有一定效果，但仍需要与其他数据和信息相结合，形成综合决策。
未来，逐日气象干旱综合指数的发展方向应该注重准确性和全面性的提升。
通过引入更多的影响因素、改进计算方法以及提高数据质量，可以增强指数的科学性和实用性。
此外，结合遥感技术和地理信息系统，可以更好地实现干旱监测和评估的自动化和精确化。
最重要的是，政府、科研机构和社会各界需要加强合作，共同推动逐日气象干旱综合指数的应用和发展，为干旱监测和应对提供更好的技术支持。
美国太空总署nasa气象资料查询网站的使用方法
美国太空总署NASA气象资料查询网站的使用方法核心提示：对于光伏系统设计而言，第一步，也是非常关键的一步，就是分析项目安装使用地点的太阳能资源以及相关气象资料。
诸如当地太阳能辐射量、降水量、风速等气象数据，是设计系统的关键数据。
本文向大家介绍目前可以免费查询到全球任何地点的气象数据的网站——NASA美国太空总署气象数据库。
希望对大家有所帮助。
第一步：输入网址/cgi-bin/sse/grid.cgi?email=********************这是已经注册过邮箱的网址，一般来说是可以直接打开的。
如果没法打开，只好请诸位麻烦用自己的邮箱先注册再登录啦~第二步：输入项目安装地的经纬度经纬度数值精确到小数点后两位。
有很多查询地区经纬度的网站和工具，这里不多说。
至于查到的经纬度八成都是“XX度XX分”的格式，怎么换算成“XX点XX度”也不用多说了吧~小学生都会哦~~下面以北京市为例，其经纬度为：北纬39.55?东经116.24?（南纬、西经地区，经纬度前加负）submit 后进入下一页。
第三步：选择需要的气象数据比较重要的有：1：insolation on horizontal surface(average,min,max)，也就是地表太阳辐射量2：Air Temperature at 10m，地平面上10米高度空气温度3：Precipitation，降雨量4：Wind Speed at 50m(average,min,max)，50米高度的风速。
ps：(1)如有必要，此页面还有诸如日照时间、相对湿度、大气压强等数据可供查询。
(2)想要在同一框体中复选，按住Ctrl键。
(3)选择错误想要重新点选，按页面上的reset键。
submit后进入下一页。
第四步：分析查询结果1、insolation on horizontal surface(average,min,max)NASA网站的数据，至少是10年平均数值，太阳辐射量是22年平均值。
气象数据管理系统技术方案(纯方案,67页)
目录1. 实施方案 (3)1.1. 背景介绍 (3)1.2. 工作目标 (3)1.3. 工作思路 (4)1.4. 系统架构 (5)1.5. 系统模块 (7)1.5.1. 数据存储子系统 (7)1.5.2. 服务支撑子系统 (27)1.5.3. 运维管理子系统 (33)1.6. 系统功能 (41)2. 项目重点难点分析、应对措施及相关的合理化建议.. 45 2.1. 项目重点难点分析 (45)2.2. 应对措施及相关的合理化建议 (45)2.2.1. 利用GreenPlum解决结构化数据存储 (47)2.2.2. 利用Hbase解决半结构化数据存储 (51)2.2.3. 利用FastDFS解决非结构化数据存储 (52)3. 质量（完成时间、安全、环保）保障措施及方案 (55)3.1. 质量管理内容 (55)3.1.1. 编制和评审质量计划 (55)3.1.2. 工作产品的质量检查 (55)3.1.3. 不符合项的跟踪处理 (56)3.2. 质量管理责任分配 (56)3.2.1. 质量保证小组职责 (56)3.2.2. 配置管理小组职责 (57)3.2.3. 测试小组职责 (58)3.3. 质量保障措施 (59)3.3.1. 项目进度 (59)3.3.2. 需求分析 (61)3.3.3. 系统设计 (62)3.3.4. 系统实现 (63)3.3.5. 系统测试 (63)3.3.6. 系统维护 (65)3.4. 项目安全保障措施及方案 (65)3.5. 项目环保保障措施及方案 (67)1.实施方案1.1.背景介绍随着气象事业的快速发展和气象探测设备的不断增加，观测台站上传的数据正在急剧增加，存储总量呈现几何式增长，目前气象数据每年增量达到PB+量级，已具备大数据的特征。
而且随着公众对气象服务需要的日益增长，要求天气预报向精细化、全时空和集合预报的方向发展，气象服务从传统向多元化拓展，随着气象服务方式的改变，对气象信息服务的时效性越来越高，气象发展面临着很大的挑战。
气象数据的大数据应用浅析
气象数据的“大数据应用”浅析2014-03-24 17:03:19 作者：国家气象总局沈文海来源：CIO时代网摘要：气象数据在“大数据应用”浪潮中亟待解决的信息技术问题，是海量气象结构化数据的高效应用。
这是气象数据能否参与“大数据应用”的技术基础和前提。
关键词：气象数据大数据1、引言据统计，2011年全球的数据规模为1.8ZB,这些信息将填满575亿个32GB的ipad,以这些ipad做砖石，足可以垒建起两座中国的万里长城。
而到2013 年，仅中国当年产生的数据总量就已超过0.8ZB,2倍于2012年，相当于2009年全球的数据总量。
预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，超过8.5ZB.【1】而届时全球的数据总量预计将达到40ZB,如果将这些数据全部刻录成蓝光光盘，则这些光盘的总重量相当于424艘满载荷的尼米兹航空母舰。
数据量暴增的速度令人瞠目结舌，我们的确已进入“大数据时代”.很快地，“地理大数据”、“水利大数据”、“环境大数据”、“金融大数据”、“互联网大数据”乃至“气象大数据”等名词陆续出现在有关媒体上。
“大数据”逐渐成为近来人们谈论最多、思考最多的技术话题之一。
一些人憧憬于“大数据”可能带来的十分珍稀的高价值信息和珍贵商机，也有许多人困惑于目前所知“大数据”的应用范式，以此研判着可能给本行业带来的变化和新的业务契机--气象部门也是如此。
做为抛砖引玉，笔者拟就如下问题提出自己的看法：（1）气象数据是否具备“大数据”的核心特征？（2）业界公认的“大数据应用”的主要形态是什么？（3）“大数据时代”背景下气象数据应用中新的价值领域在何处？需要首先具备哪些必要条件？（4）气象信息技术领域当务之急需要解决的关键技术问题。
2、大数据的现实以及气象数据的体量构成2.1 大数据的行业分布就数据量而言，中国的大数据近期具有如下行业分布特征：（1）互联网公司目前国内的互联网公司，拥有总计约2EB的数据，而其中的互联网三巨头BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）占有了其中的3/4（约1.5EB）。
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气象数据库表结构说明
说明：
以下关于气象数据库表结构的说明是参照水利部最新发布的《实时雨水情数据库表结构
与标识符SL323-2011—2011年3月》进行编制的，为了今后水文气象数据的统一整合，本
部分库表字段参照了水利行业标准执行。由于目前气象部门仅提供了雨量监测点的实时数
据，本表结构说明只包含气象测站基本信息和降水量两部分，如在实时过程中气象部门提供
的数据超过该范围，请按国家标准进行库表标准进行补充建设。
1.1数据库标识
数据库名称：FX_Weather
1.2 气象测站基本信息
1.2.1 一般规定
测站基本属性表用于存储测站的基本信息。
表标识：WT_STBPRP_B。
1.2.2 测站基本属性表表结构
见表1。
表1 测站基本属性表表结构
序号 字段名 字段标识 类型及长度 是否允许空值 计量单位 主键序号
1 测站编码 STCD C(8) N 1
2 测站名称 STNM C(30)
3 河流名称 RVNM C(30)
4 水系名称 HNNM C(30)
5 流域名称 BSNM C(30)
6 经度 LGTD N(10,6) °
7 纬度 LTTD N(10,6) °
8 站址 STLC C(50)
9 行政区划码 ADDVCD C(6)
10 基面名称 DTMNM C(16)
11 基面高程 DTMEL N(7,3) m
序号 字段名 字段标识 类型及长度 是否允许空值 计量单位 主键序号
12 基面修正值 DTPR N(7,3) m
13 站类 STTP C(2)
14 测站等级 FRGRD C(1)
15 建站年月 ESSTYM C(6)
16 始报年月 BGFRYM C(6)
17 隶属行业单位 ATCUNIT C(20)
18 信息管理单位 ADMAUTH C(20)
19 交换管理单位 LOCALITY C(10) N 2
20 测站岸别 STBK C(1)
21 测站方位 STAZT N(3) °
22 至河口距离 DSTRVM N(6,1) km
23 集水面积 DRNA N(7) km2
24 拼音码 PHCD C(6)
25 启用标志 USFL C(1)
26 备注 COMMENTS VC(200)
27 时间戳 MODITIME DATETIME
表结构各字段描述如下：
测站编码：按照气象局给定统一编码执行。
测站名称：测站编码所代表测站的中文名称。
河流名称：测站所属河流的中文名称，可暂为空。
水系名称：测站所属水系的中文名称，可暂为空。
流域名称：测站所属流域的中文名称，可暂为空。
经度：测站代表点所在地理位置的东经度，单位为度，保留6位小数。
纬度：测站代表点所在地理位置的北纬度，单位为度，保留6位小数。
站址：测站代表点所在地县级以下详细地址。
行政区划码：测站代表点所在地的行政区划（区县级）代码。行政区划代码编码按GB /T
2260执行。
基面名称：测站观测水位时所采用的基面高程系的名称。除特别注明以外，本数据表中
存储的关于某一测站的所有高程、水位数值均是相对于该测站基面的，可暂为空。
基面高程：测站观测水位时所采用基面高程系的基准面与该水文站所在流域的基准高程
系基准面的高差，可暂为空。
基面修正值：测站基于基面高程的水位值，遇水位断面沉降等因素影响需要设置基面修
正值来修正水位为基面高程，可暂为空。
站类：标识测站类型的两位字母代码。测站类型代码由两位大写英文字母组成，第一位
固定不变，表示大的测站类型，第二位根据情况可以扩展，表示大的测站类型的细分，如果
没有细分的情况下，重复第一位。大的测站类型目前分为8种。测站类型及其代码按表5
规定取值。
表2 测站类型代码表
类型 代码 类型 代码
气象站 MM 雨量站 PP
蒸发站 BB 河道水文站 ZQ
堰闸水文站 DD 河道水位站 ZZ
潮位站 TT 水库水文站 RR
泵站 DP 地下水站 ZG
墒情站 SS 分洪水位站 ZB
测站等级：描述测站的级别，取值及其含义见表3。
表3 报汛等级取值及其含义表
报汛等级 含义
1 国家站
2 地方站
3 其他
建站年月：测站完成建站的时间。编码格式为： YYYYMM。
——YYYY 为四位数字，表示年份；
——MM为二位数字，表示月份，若数值不足两位，前面加0补齐。
始报年月：测站建站后开始上报的时间。编码格式同建站年月。
隶属行业单位：测站所隶属的行业管理单位。
信息管理单位：测站信息报送质量责任单位，可填写实际上报信息的气象部门名称。
交换管理单位：测站信息交换管理单位，可填写实际信息交换管理的水利部门名称。
测站岸别：暂为空。
测站方位：暂为空。
至河口距离：暂为空。
集水面积：暂为空。
拼音码：用于快速输入测站名称的编码，采用测站名称的汉语拼音首字母构成，不区分
大小写。
启用标志：启用标志取值“0”和“1”。当取值为“1”时，代表启用该站报数；当测
站报数出现异常情况无法马上排除时，启用标识应设为“0”，停止该站报数，默认值为
“1”。
备注：用于记载该条记录的一些描述性的文字，最长不超过100个汉字。
时间戳：用于保存该条记录的最新插入或者修改时间，取系统日期时间，精确到秒。
1.2 降水量表
1.2.1 一般规定
降水量表用于存储时段降水量和日降水量。
表标识：WT_PPTN_R。
1.2.2 降水量表表结构
见表5。
表5 降水量表表结构
序号 字段名 字段标识 类型及长度 是否允许空值 计量单位 主键序号
1 测站编码 STCD C(8) N 2
2 时间 TM DATETIME N 1
3 时段降水量 DRP N(5,1) mm
4 时段长 INTV N(5,2) h
5 降水历时 PDR N(5,2)
6 日降水量 DYP N(5,1) mm
7 天气状况 WTH C(1)
表结构各字段描述如下：
测站编码：同1.2节中测站编码字段。
时间：降水量值的截止时间。
时段降水量：表示指定时段内的降水量。
时段长：描述测站所报时段降水量的统计时段长度。
降水历时：描述指定时段的实际降雨时间。数据存储的格式是HH.NN，其中HH为小时
数，取值为00～23；NN为分钟数，取值为01～59。当降水历时为整小时数时，可只列小时
数。
日降水量：表示前一天8时至截至8时共计24h的累计降水量。
天气状况：时间字段截至时刻的天气状况，用代码表示。天气状况的代码及意义按表6
中规定取值。
表6 天气状况代码表
天气状况 代码
雪 5
雨夹雪 6
雨 7
阴 8
晴 9