基于云计算的移动通信4G网络优化

〇引言目前，信息技术逐步发展，移动通信网络规模则在逐步扩 大化，而优化移动通信网络，提高工作效率以及工作质量，成 为了目前网络优化行业的一个主要问题。

3G 网络发展到4G 网络，体现了无线通信技术的逐步发展，使得网络优化工作面 临了更多的问题，为信息采集以及优化策略等诸多方面带来了较多问题。

在此情况下，针对云计算基础上的移动通信4G 网络的优化问题加以研究尤为重要。

1优化移动通信4G 网络的实际要求其一，建立T 1X L IE 网络体系。

随着移动通信4G 网络的 迅猛发展，该网络将TD -LTE 作为核心部分，所有业务是在分 组形式的基础上，进行通信数据的实时传输。

为此，这种网络的核心性能指标在于是否符合4G 网络。

此外，这种网络体系 与3G 网络体系并不相同。

在扁平化网络体系基础上，采取端 至端网络构架,按照这种网络体系的实际运行条件，根据其核 心性能指标,对网络体系加以优化，既能够保留2G 指标和3G 指标，还能够增添全新的核心性能指标，并对各项性能指标加 以整合，科学分析，从而提升运行条件，判断网络平台气其二，针对参数配置以及核心性能指标加以优化处理。

在 移动通信网络的实际运行过程中，其核心运行指标包括了无 线使用方式、基站项目参数、频率分配方式以及OFDM 等。

而 运行参数则主要包括了切换时延、边缘频谱的具体利用率、用 户吞吐量、网络实际覆盖率、时隙配置、系统宽带以及帧结构 等。

这种网络体系和3G 网络对比而言，在组网方式、网络配 置以及参数选择等诸多方面，具有较为显著的应用优势，灵活 性强,能够最大限度地发挥出这种网络系统的实际应用性能， 降低投资经费，防止网络运行的恶化。

此外，在移动通信4G 网络的优化过程中，明确高层核心指标与无线资源管理参数 的联系，识别底层网络参数，针对其内在联系加以分析，明确 问题所在,采取科学对策，保证移动通信网络的稳定运行气2在云计算的基础上，实现移动通信4G 网络的具体 优化2.1优化软件结构移动通信4G 网络的优化结构，分四层，包括了数据存储层、数据处理层、业务逻辑层以及人机交互层。

(1) 人机交互层。

设计人员进行优化操作，借助此网络层， 使用网络优化操作界面。

(2) 业务逻辑层，如图1所示：分IfH JC 化图1移动通信4G 网络优化结构业务逻辑层按照优化维度的不同,分析预测报告，生成配置优化建议 以及性能优化对策。

(3)数据处理层，按照4G 网络的实际测量数据、工参数据、 业务模型以及地理图层实时信息，在分布式集群的基础上,进 行离线分离以及在线分析处理。

⑷数据存储层，数据库的不同，具有不同的应用性能，数 据存储类型也并不相同，在针对类型不同的数据库加以利用 的过程中，实现数据存储层的优化气针对核心数据技术加以利用，借助地理空间数据库，建立 地理信息采集模型，存储业务参数、平台用户数据、权限数据以 及业务模板等，而在分布式数据库中，将测量实时数据、性能统 计数据、业务分析数据以及路测数据加以存储。

在云计算的基 础上，针对数据存储系统灵活加以运用，在4G 网络的实际运行 中，充分运用云平台，通过API 结构，提高程序节点的实际可伸 缩性能。

如果这种网络系统存在超负荷工作，节点动态増加， 该系统的运行成本则逐渐降低，但运行性能则会不断提髙,继 而实现了优化目的[4】。

2.2分布式HBase 数据存储技术的运用在云计算的基础上，网络测量报告数据以及话务统计数 据的离散性、复杂性较强，且具有超大体量特征，在网络优化 的过程中，将原有的数据存储模式自身的优点和缺点相结合， 达到实时存储要求。

针对存储容量问题，单节点数据库难以 达到数据量増长实际要求，为有效地对4G 网络数据加以处理, 继而提升网络实际运行效率。

此外，传统的数据库是在按行 存储模式的基础上加以运行，在操作时，能够进行大容量索引 及视图，但是运行要求较髙气4G 网络的稳步改进，使得所有网络技术逐步成熟,在分布 式HBase 数据存储技术运用移动通信4G 网络，构建分布式存储系统，提髙系统的可伸缩性，实现髙可靠、髙性能运行，继而建立稳定、规模大的存储集群。

其三，程序集群的伸缩设计。

在应用程序节点的基础上,缩小以及扩展应用程序，结合云平台网络系统,一旦作业操作 数据量过大，将会延长排队时间，采取自动増加节点的方式， 自动分摊，数量减少，节点空闲，则能够减少节点气基于云计算的移动通信4G 网络优化李清亮(广东海格怡创科技有限公司，广东广州510627 )摘要:在云计算的基廊上，优化移动通信4G 网络，属于重要的一项工程，工作技术难度较大，工作复杂，网络运行要求较 高。

现阶段，4G 网络以及移动互联网的迅猛发展，使得有关数据业务量逐渐增加，网络运行效率逐渐提升。

所以在云计 算的基減上，对移动通信4G 网络加以优化，按照实际运行要求，全面运用高新核心技术，促进4G 网络的全面改进。

文 章从简述移动通信4G 网络的实际优化要求入手，重点探究在云计算的基拙上，移动通信犯网络的优化。

关键词:云计算;4G 网络;移动通信中图分类号:TN 929.53文献标识码:A文章编号:1673-1131( 2017 )05-025七02I t 置优化分#屋妗析优化干扰分析优化•t eJg分析优化B I &分析 3J S259智慧城市建设中人机交互模式的探究与创新—以智能环境信息显示系统为例马华(苏州工艺美术职业技术学院数字艺术系，江苏苏州215104)摘要:智慧城市建设中信息的传递是人与系统之间交流的桥梁，而人机交互成为智能系统开发过程中必须深入探究的内 容。

文章以智能环境显示系统为例，相•据距离交互理论，结合环境显示系统的交互设计原则，对智能系统的人机交互模 式进行探究，并探索基于“叠加”机制的人机交互模式的创新与应用。

关键词：智慧城市;人机交互模式；环境显示中图分类号:TP301 文献标识码:A文章编号：1673-1131(2017)05-0260-02随着城市智能硬件系统、物联网智能感知、识别技术的不 断发展与成熟，智慧城市建设中大数据与普适计算的应用越 发广泛。

其中，城市公共空间中的“环境显示”系统在技术进 步的基础上，凸显了城市建设的智能化特征。

“环境显示”系统(Ambient Display),利用信息可视化的方 法，将系统环境中的_进行有效地传递，使系统周围的人们逐 渐感知相应的信息,从而影响人们的行为。

智慧城市建设中，城 市公共空间中的“环境显示”系统应用最为广泛。

随着传感技 术、新兴媒介以及各种交互技术的不断应用，环境显示领域中传 递环境信息的形式越来越多样，传递信息的媒介也越来越丰富, 有显示屏、互动墙、信息白板、智能灯光等。

同时,具有人机交互 能力的“智能环境显示”系统也已成为智慧城市建设项目的重要 组成部分。

其中，人机交互模式的应用创新是智慧城市建设领 域需要深入研究的问题。

本文以城市公共空间的智能“环境信 息”显示系统为例,探究智慧城市人机交互模式的应用创新。

1“环境显示”系统的距离交互理论“环境显示”系统多基于距离交互理论，即根据人机之间 的距离，设计交互行为,形成相应的交互框架和交互模式。

沃尔格等探索了一种基于距离的四个阶段的交互模式。

斯特赖茨等将环境显示的“交互区域”区分为三个。

沃尔格的 四个阶段为环境显示阶段、隐性交互阶段、细微交互阶段和个 人交互阶段。

斯特赖茨的三个区域分别为环境区域、通知区 域和交互区域。

无论是四个阶段，还是三个区域，都是覆盖了从隐性交互到显性交互的过程。

同时，都对应了从公共信息 的传递到多用户个人信息的传达。

沃尔格在四个交互阶段之间通过设计六个交互状态来实 现阶段的转换。

斯特赖茨则通过设计不同的灯光显示图案(等 待图案和通知图案)来对应不同的交互区域。

另外，他们使用 了手持的终端设备来为人们提供个人的和细节化的信息，也 以此来区分公共信息和个人信息。

距离交互理论为“环境信息”系统的交互模式研究提供了 理论基础。

基于交互区域和交互阶段，结合用户隐性的行为线索(如:方向和距离)和显性的行为活动(如:手势和点击触 摸)，“环境显示”需要更好地理解用户的行为、感知用户的意 愿，从而形成有效的交互模式。

因此，交互模式需要遵循“环 境显示”系统的人机交互设计原则。

2 “环境显示”系统人机交互设计原则根据沃尔格等的研究，基于距离交互理论,“环境显示”系 统需要遵循以下几个方面的设计原则。

追求安静的美感:一般来说,“环境显示”系统是组成公共 空间环境的一个部分。

因此,其在传达信息的同时，必须考虑 信息展示的美感，以及人机互动的微妙感和流畅感。

互动不 能过于突兀而令人困惑，也不能过于迟钝而令人急躁。

注重理解度：尽管通常会采用抽象的设计方式，“环境显 示”系统的信息传递与交流应该注重用户的理解度。

人们不 一定会立刻理解系统传递的信息，但是随着与系统的交互，他此外进行框架计算。

利用并行计算编程模型，进行并行 框架计算，针对网络软件的设计算法加以优化，充分借助集群运用优势，保证数据的稳定存储以及高速运算。

在网络优化期间，进行集群伸缩设计。

这种设计主要是指 节点伸缩设计，要求进行实时数据存储。

所以通常情况下，要 求自动伸缩设计,集群容量偏大，节点磁盘空间大，节点增加。

在运算节点的过程中，Job负荷运行，动态节点自动增加，运算 大，满足运算要求。

当负荷降低时，关闭自动模拟机，实现操作, 优化网络[7]。

3结语在云计算的基础上，优化移动通信4G网络，充分借助分 布式计算以及云计算技术，针对网络框架加以计算，充分挖掘 出潜藏的数据利用价值，并结合核心技术,确保网络优化效率。

此外，网络优化的实现，对于提升移动通信4G网络的整体管 理水平，改善业务整理服务水平，实现软件设计算法的优化,完成大数据的稳定存储以及高速运算能力，并且能够带来良 好的社会效益以及经济效益，因此在云计算的基础上,针对移 动通信4G网络的优化极为重要。

参考文献：[1]冷宇,张小丽.基于云计算的移动通信4G网络优化探讨[J].电脑迷,2016，12(22):332-333•[2]余海波.大数据在电信移动通信网络优化中的应用 [J].广西通信技术,2014,l l(23):m2-m5•[3]韩建华.4G环境下移动通信网络优化中数据挖掘的应用研究[J].移动信息,2016，10(22):223-225.[4]王森.4G环境下移动通信网络优化中数据挖掘的应用研究[J].网络安全技术与应用，2016，11(10):223-224.[5]王卿济.4G移动网络优化技术研究——提升下载速率[J].工程技术:引文版，2016,11(20):336-337.[6]陈红霞，张连星，杨业磊.4G环境下数据挖掘在移动通信网络优化中的运用[J].通讯世界,2015,22(09):109-112.[7]葛应华,李宏扬.探究移动通信网络优化现状及发展趋势[J].引文版:工程技术,2015，12(10):889-891.作者简介:李清亮(1986-),男，汉族，江西萍乡人，现供职广东海格怡创科技有限公司，研究方向为无线通信技术。