高级计量经济学练习试题精编版

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高级计量经济学试题mid_99a

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计量经济学练习题

计量经济学练习题

计量经济学试题1一 名词解释(每题5分,共10分) 1. 经典线性回归模型 2. 加权最小二乘法(WLS ) 二 填空(每空格1分,共10分)1.经典线性回归模型Y i = B 0 + B 1X i + µi 的最小二乘估计量b 1满足E ( b 1 ) = B 1,这表示估计量b 1具备 性。

2.广义差分法适用于估计存在 问题的经济计量模型。

3.在区间预测中,在其它条件不变的情况下,预测的置信概率越高,预测的精度越 。

4.普通最小二乘法估计回归参数的基本准则是使 达到最小。

5.以X 为解释变量,Y 为被解释变量,将X 、Y 的观测值分别取对数,如果这些对数值描成的散点图近似形成为一条直线,则适宜配合 模型。

6.当杜宾-瓦尔森统计量d = 4时,ρˆ= ,说明 。

7.对于模型i i i X Y μββ++=10,为了考虑“地区”因素(北方、南方两种状态)引入2个虚拟变量,则会产生 现象。

8. 半对数模型LnY i = B 0 + B 1X i + µI 又称为 模型。

9.经典线性回归模型Y i = B 0 + B 1X i + µi 的最小二乘估计量b 0、b 1的关系可用数学式子表示为 。

三 单项选择题(每个1分,共20分)1.截面数据是指--------------------------------------------------------------( )A .同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据。

B .同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据。

C .同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据。

D .同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据。

2.参数估计量βˆ具备有效性是指------------------------------------------( ) A .0)ˆ(=βar V B.)ˆ(βar V 为最小 C .0)ˆ(=-ββD.)ˆ(ββ-为最小 3.如果两个经济变量间的关系近似地表现为:当X 发生一个绝对量(X ∆)变动时,Y 以一个固定的相对量(YY /∆)变动,则适宜配合的回归模型是------------------------------------------------------------------------------------------- ( )A .i i i X Y μβα++= B.i i i X Y μβα++=ln C .i ii X Y μβα++=1D.i i i X Y μβα++=ln ln 4.在一元线性回归模型中,不可能用到的假设检验是----------( ) A .置信区间检验 B.t 检验 C.F 检验 D.游程检验5.如果戈里瑟检验表明 ,普通最小二乘估计的残差项有显著的如下性质:24.025.1i i X e +=,则用加权最小二乘法估计模型时,权数应选择-------( )A .i X 1 B. 21i X C.24.025.11iX + D.24.025.11i X +6.对于i i i i X X Y μβββ+++=22110,利用30组样本观察值估计后得56.827/)ˆ(2/)ˆ(2=-∑-∑=iiiY Y Y Y F ,而理论分布值F 0.05(2,27)=3.35,,则可以判断( )A . 01=β成立 B. 02=β成立C.021==ββ成立 D. 021==ββ不成立7.为描述单位固定成本(Y )依产量(X )变化的相关关系,适宜配合的回归模型是:A .i i i X Y μβα++= B.i i i X Y μβα++=ln C .i ii X Y μβα++=1D.i i i X Y μβα++=ln ln 8.根据一个n=30的样本估计ii i e X Y ++=10ˆˆββ后计算得d=1.4,已知在95%的置信度下,35.1=L d ,49.1=U d ,则认为原模型------------------------( )A .存在正的一阶线性自相关 B.存在负的一阶线性自相关 C .不存在一阶线性自相关 D.无法判断是否存在一阶线性自相关9.对于ii i e X Y ++=10ˆˆββ,判定系数为0.8是指--------------------( ) A .说明X 与Y 之间为正相关 B. 说明X 与Y 之间为负相关 C .Y 变异的80%能由回归直线作出解释 D .有80%的样本点落在回归直线上10. 线性模型i i i i X X Y μβββ+++=22110不满足下列哪一假定,称为异方差现象-------------------------------------------------------------------------------( )A .0)(=j i ov C μμ B.2)(σμ=i ar V (常数)C .0),(=i i ov X C μ D.0),(21=i i ov X X C11.设消费函数i i i X D Y μβαα+++=10,其中虚拟变量⎩⎨⎧=南方北方01D ,如果统计检验表明1α统计显著,则北方的消费函数与南方的消费函数是--( )A .相互平行的 B.相互垂直的 C.相互交叉的 D.相互重叠的12. 在建立虚拟变量模型时,如果一个质的变量有m 种特征或状态,则一般引入几个虚拟变量:----------------------------------------------------------------( )A .m B.m+1 C.m -1 D.前三项均可 13. 在模型i i iX Y μββ++=ln ln ln 10中,1β为---------------------( )A .X 关于Y 的弹性 B.X 变动一个绝对量时Y 变动的相对量 C .Y 关于X 的弹性 D.Y 变动一个绝对量时X 变动的相对量14.对于i i i e X Y ++=10ˆˆββ,以S 表示估计标准误差,iY ˆ表示回归值,则-------------------------------------------------------------------------------------------( )A .S=0时,0)ˆ(=-∑ti Y Y B.S=0时,∑==-ni i i Y Y 120)ˆ( C .S=0时,)ˆ(ii Y Y -∑为最小 D.S=0时,∑=-ni i i Y Y 12)ˆ(为最小 15.经济计量分析工作的基本工作步骤是-----------------------------( )A .设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B .设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C .理论分析→数据收集→计算模拟→修正模型D .确定模型导向→确定变量及方程式→应用模型16.产量(X ,台)与单位产品成本(Y ,元/台)之间的回归方程为:X Y5.1356ˆ-=,这说明-----------------------------------------------------------( )A .产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5个百分点B .产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元C .产量每增加一台,单位产品成本减少1.5个百分点D .产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元17.下列各回归方程中,哪一个必定是错误的------------------------( )A .8.02.030ˆ=+=XY i i r X Y B. 91.05.175ˆ=+-=XY ii r X YC .78.01.25ˆ=-=XY i i r X Y D. 96.05.312ˆ-=--=XY ii r X Y18.用一组有28个观测值的样本估计模型i i i X Y μββ++=10后,在0.05的显著性水平下对1β的显著性作t 检验,则1β显著地不等于0的条件是统计量t 大于-------------------------------------------------------------------------------------( )A .t 0.025(28) B. t 0.05(28) C. t 0.025(26) D. t 0.05(26)19.下列哪种形式的序列相关可用DW 统计量来检验(V t 为具有零均值、常数方差,且不存在序列相关的随机变量)---------------------------------( )A .t t t V +=-1ρμμ B.t t t t V +⋅⋅⋅++=--121μρρμμ C.t t V ρμ= D. ⋅⋅⋅++=-12t t t V V ρρμ20.对于原模型t t t X Y μββ++=10,一阶差分模型是指------------( )A .)()()(1)(1t tt t t t t X f X f X X f X f Y μββ++=B .t t t X Y μβ∆+∆=∆1C .t t t X Y μββ∆+∆+=∆10D .)()()1(11101----+-+-=-t t t t t t X X Y Y ρμμρβρβρ四 多项选择题(每个2分,共10分)1.以Y 表示实际值,Y ˆ表示回归值,ie 表示残差项,最小二乘直线满足------------------------------------------------------------------------------------------( )A .通用样本均值点(Y X ,) B.ii Y Y ˆ∑=∑ C .0),ˆ(=i i ov e Y C D.0)ˆ(2=-∑ii Y Y E .0)ˆ(=-∑Y Y i 2.剩余变差(RSS )是指--------------------------------------------------( )A .随机因素影响所引起的被解释变量的变差B .解释变量变动所引起的被解释变量的变差C .被解释变量的变差中,回归方程不能作出解释的部分D .被解释变量的总变差与解释变量之差E .被解释变量的实际值与回归值的离差平方和3. 对于经典线性回归模型,0LS 估计量具备------------------------( ) A .无偏性 B.线性特性 C.正确性 D.有效性 E.可知性4. 异方差的检验方法有---------------------------------------------------( ) A .残差的图形检验 B.游程检验 C.White 检验D.帕克检验E.方差膨胀因子检验5. 多重共线性的补救有---------------------------------------------------()A.从模型中删掉不重要的解释变量 B.获取额外的数据或者新的样本 C.重新考虑模型D.利用先验信息E. 广义差分法五简答计算题(4题,共50分)1.简述F检验的意图及其与t检验的关系。

计量经济学题库(超完整版)及答案.详解

计量经济学题库(超完整版)及答案.详解

计量经济学题库计算与分析题(每小题10分)1.下表为日本的汇率与汽车出口数量数据,X:年均汇率(日元/美元) Y:汽车出口数量(万辆) 问题:(1)画出X 与Y 关系的散点图。

(2)计算X 与Y 的相关系数。

其中X 129.3=,Y 554.2=,2X X 4432.1∑(-)=,2Y Y 68113.6∑(-)=,()()X X Y Y ∑--=16195.4 (3)采用直线回归方程拟和出的模型为ˆ81.72 3.65YX =+ t 值 R 2= F= 解释参数的经济意义。

2.已知一模型的最小二乘的回归结果如下:i i ˆY =101.4-4.78X 标准差 () () n=30 R 2= 其中,Y :政府债券价格(百美元),X :利率(%)。

回答以下问题:(1)系数的符号是否正确,并说明理由;(2)为什么左边是iˆY 而不是i Y ; (3)在此模型中是否漏了误差项i u ;(4)该模型参数的经济意义是什么。

3.估计消费函数模型i i i C =Y u αβ++得i i ˆC =150.81Y + t 值 ()() n=19 R 2= 其中,C :消费(元) Y :收入(元)已知0.025(19) 2.0930t =,0.05(19) 1.729t =,0.025(17) 2.1098t =,0.05(17) 1.7396t =。

问:(1)利用t 值检验参数β的显著性(α=);(2)确定参数β的标准差;(3)判断一下该模型的拟合情况。

4.已知估计回归模型得i i ˆY =81.7230 3.6541X + 且2X X 4432.1∑(-)=,2Y Y 68113.6∑(-)=, 求判定系数和相关系数。

5.有如下表数据日本物价上涨率与失业率的关系(1)设横轴是U ,纵轴是P ,画出散点图。

根据图形判断,物价上涨率与失业率之间是什么样的关系拟合什么样的模型比较合适 (2)根据以上数据,分别拟合了以下两个模型: 模型一:16.3219.14P U=-+ 模型二:8.64 2.87P U =- 分别求两个模型的样本决定系数。

计量经济学题库(超完整版)及答案

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四、简答题(每小题5分)1.简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间得关系。

2.计量经济模型有哪些应用?3.简述建立与应用计量经济模型得主要步骤。

4.对计量经济模型得检验应从几个方面入手?5.计量经济学应用得数据就是怎样进行分类得? 6.在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项?7.古典线性回归模型得基本假定就是什么?8.总体回归模型与样本回归模型得区别与联系。

9.试述回归分析与相关分析得联系与区别。

10.在满足古典假定条件下,一元线性回归模型得普通最小二乘估计量有哪些统计性质?11.简述BLUE得含义。

12.对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行就是否为0得t检验?13、给定二元回归模型:,请叙述模型得古典假定。

14、在多元线性回归分析中,为什么用修正得决定系数衡量估计模型对样本观测值得拟合优度?15、修正得决定系数及其作用。

16、常见得非线性回归模型有几种情况?17、观察下列方程并判断其变量就是否呈线性,系数就是否呈线性,或都就是或都不就是。

①②③④18、观察下列方程并判断其变量就是否呈线性,系数就是否呈线性,或都就是或都不就是。

①②③④19、什么就是异方差性?试举例说明经济现象中得异方差性。

20、产生异方差性得原因及异方差性对模型得OLS估计有何影响。

21、检验异方差性得方法有哪些?22、异方差性得解决方法有哪些?23、什么就是加权最小二乘法?它得基本思想就是什么?24、样本分段法(即戈德菲尔特——匡特检验)检验异方差性得基本原理及其使用条件。

25.简述DW检验得局限性。

26.序列相关性得后果。

27.简述序列相关性得几种检验方法。

28.广义最小二乘法(GLS)得基本思想就是什么? 29.解决序列相关性得问题主要有哪几种方法?30.差分法得基本思想就是什么? 31.差分法与广义差分法主要区别就是什么?32.请简述什么就是虚假序列相关。

33.序列相关与自相关得概念与范畴就是否就是一个意思?34.DW值与一阶自相关系数得关系就是什么? 35.什么就是多重共线性?产生多重共线性得原因就是什么?36.什么就是完全多重共线性?什么就是不完全多重共线性? 37.完全多重共线性对OLS估计量得影响有哪些?38.不完全多重共线性对OLS估计量得影响有哪些?39.从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性?40.什么就是方差膨胀因子检验法?41.模型中引入虚拟变量得作用就是什么?42.虚拟变量引入得原则就是什么? 43.虚拟变量引入得方式及每种方式得作用就是什么?44.判断计量经济模型优劣得基本原则就是什么? 45.模型设定误差得类型有那些?46.工具变量选择必须满足得条件就是什么? 47.设定误差产生得主要原因就是什么?48.在建立计量经济学模型时,什么时候,为什么要引入虚拟变量?49.估计有限分布滞后模型会遇到哪些困难50.什么就是滞后现像?产生滞后现像得原因主要有哪些? 51.简述koyck模型得特点。

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计量经济学题库(超完整版)及答案计量经济学题库一、单选题(每个子题1分)1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科(c)。

a、统计学B.数学C.经济学D.数理统计2。

计量经济学已经成为一门独立学科的标志是(b)。

a.1930年世界计量经济学会成立b.1933年《计量经济学》会刊出版c、诺贝尔经济学奖设立于1969年。

计量经济学一词是1926年创立的。

3.外生变量和滞后变量统称为(d)。

a.控制变量b.解释变量c.被解释变量d.前定变量4.横截面数据是指(a)。

a、由同一时间点不同统计单元的相同统计指标组成的数据B.由同一时间点相同统计单元的相同统计指标组成的数据C.由同一时间点相同统计单元的不同统计指标组成的数据D.由不同统计单元的不同统计指标组成的数据在同一时间点5。

按时间顺序记录同一统计指标和同一统计单位形成的数据列为(c)。

a.时期数据b.混合数据c.时间序列数据d.横截面数据6.在计量经济模型中,它由模型系统的内部因素决定,并表示为具有一定概率分布的随机变量。

其值受模型中其他变量影响的变量为()。

a.内生变量b.外生变量c.滞后变量d.前定变量7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是()。

a、微观计量经济模型B.宏观计量经济模型C.理论计量经济模型D.应用计量经济模型8。

计量经济模型的解释变量必须为()。

a.控制变量b.政策变量c.内生变量d.外生变量9.下面属于横截面数据的是()。

A地区20个乡镇企业的工业产值平均值为1991~2022。

某地区20个乡镇企业的工业产值由1991降至2022。

c.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数d.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10.经济计量分析工作的基本步骤是()。

a、建立理论模型→ 收集样本数据→ 估计模型参数→ 测试模型B.集合模型→ 估计参数→ 测试模型→ 应用模型C.个性化设计→ 总体估计→ 估计模型→ 应用模型D.确定模型方向→ 确定变量和方程→ 估计模型→ 应用模型11。

计量经济学题库(超完整版)及答案

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计量经济学题库(超完整版)及答案四、简答题(每⼩题5分)1.简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。

2.计量经济模型有哪些应⽤?3.简述建⽴与应⽤计量经济模型的主要步骤。

4.对计量经济模型的检验应从⼏个⽅⾯⼊⼿?5.计量经济学应⽤的数据是怎样进⾏分类的? 6.在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项?7.古典线性回归模型的基本假定是什么? 8.总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。

9.试述回归分析与相关分析的联系和区别。

10.在满⾜古典假定条件下,⼀元线性回归模型的普通最⼩⼆乘估计量有哪些统计性质? 11.简述BLUE 的含义。

12.对于多元线性回归模型,为什么在进⾏了总体显著性F 检验之后,还要对每个回归系数进⾏是否为0的t 检验?13.给定⼆元回归模型:01122t t t t y b b x b x u =+++,请叙述模型的古典假定。

14.在多元线性回归分析中,为什么⽤修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?15.修正的决定系数2R 及其作⽤。

16.常见的⾮线性回归模型有⼏种情况?17.观察下列⽅程并判断其变量是否呈线性,系数是否呈线性,或都是或都不是。

①t t t u x b b y ++=310 ②t t t u x b b y ++=log 10③ t t t u x b b y ++=log log 10 ④t t t u x b b y +=)/(1018. 观察下列⽅程并判断其变量是否呈线性,系数是否呈线性,或都是或都不是。

①t t t u x b b y ++=log 10 ②t t t u x b b b y ++=)(210③ t t t u x b b y +=)/(10 ④t b t t u x b y +-+=)1(11019.什么是异⽅差性?试举例说明经济现象中的异⽅差性。

20.产⽣异⽅差性的原因及异⽅差性对模型的OLS 估计有何影响。

计量经济学习题及答案

计量经济学习题及答案A.1B.n-2C.2D.n-39、已知五个解释变量线形回归模型估计的残差平方和为8002=∑t e ,样本容量为46,则随机误差项μ的方差估计量2ˆσ为( )A.33.33B.40C.38.09D. 201、经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时,下列哪些假定是正确的( )A.0)E(ui = B. 2i )V ar(u i σ= C. 0)u E(u j i ≠ D.随机解释变量X 与随机误差i u 不相关 E. iu ~),0(2i N σ 2、对于二元样本回归模型i i i i e X X Y +++=2211ˆˆˆββα,下列各式成立的有( ) A.0=∑i e B. 01=∑i iX e C. 02=∑i i X e D.0=∑i i Y e E. 021=∑i i X X4、能够检验多重共线性的方法有( )A.简单相关系数矩阵法B. t 检验与F 检验综合判断法C. DW 检验法D.ARCH 检验法E.辅助回归法计算题1、为了研究我国经济发展状况,建立投资(1X ,亿元)与净出口(2X ,亿元)与国民生产总值(Y ,亿元)的线性回归方程并用13年的数据进行估计,结果如下:i i i X X Y 21051980.4177916.2805.3871ˆ++=S.E=(2235.26) (0.12) (1.28)2R =0.99 F=582 n=13 问题如下:①从经济意义上考察模型估计的合理性;(3分) ②估计修正可决系数2R ,并对2R 作解释;(3分) ③在5%的显著性水平上,分别检验参数的显著性;在5%显著性水平上,检验模型的整体显著性。

(16.2)13(025.0=t , 10.4)10,2(05.0=F )(4分)2、已知某市33个工业行业2000年生产函数为:(共20分)Q=AL αK βe u1. 说明α、β的经济意义。

(5分)2. 写出将生产函数变换为线性函数的变换方法。

计量经济学练习题及答案

计量经济学练习题一、单选题1.要使模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()• A.n≥k+1 B.n≤k+1• C.n≥30 D.n≥3(k+1)2.根据可决系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时有()• A.F=1 B.F=-1• C.F→+∞ D.F=03.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()• A.多重共线性 B.异方差性• C.序列相关 D.高拟合优度4.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。

• A.无偏且有效 B.无偏但非有效• C.有偏但有效 D.有偏且非有效5.已知DW统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于()• A.0 B.-1• C.1 D.0.56.某企业的生产决策是由模型描述(其中y为产量,x为价格),又知:如果该企业在当期生产过剩,决策者会削减下期的产量。

由此判断上述模型存在()• A. 异方差问题 B. 序列相关问题• C. 多重共线性问题 D. 随机解释变量问题7.如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时,最常用的估计方法是()。

• A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法• C.差分法 D.工具变量法8.某商品需求函数为,其中y为需求量,x为价格。

为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为()。

• A.2 B.4• C.5 D.69.哪种情况下,模型的OLS估计量既不具备无偏性,也不具备一致性()。

10.对下列模型进行经济意义检验,哪一个模型通常被认为没有实际价值的()。

二、多选题2.3.DW检验是用于下列哪些情况的序列相关检验( )。

• A. 高阶线性自相关形式的序列相关• B. 一阶非线性自回归形式的序列相关• C. 正的一阶线性自回归形式的序列相关• D. 负的一阶线性自回归形式的序列相关4.异方差性的检验方法有( )。

计量经济学试题库[超(完整版)]和答案解析

四、简答题(每小题5分)1.简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。

2.计量经济模型有哪些应用? 3.简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。

4.对计量经济模型的检验应从几个方面入手?5.计量经济学应用的数据是怎样进行分类的? 6.在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项?7.古典线性回归模型的基本假定是什么? 8.总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。

9.试述回归分析与相关分析的联系和区别。

10.在满足古典假定条件下,一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质? 11.简述BLUE 的含义。

12.对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F 检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t 检验?13.给定二元回归模型:01122t t t ty b b x b x u =+++,请叙述模型的古典假定。

14.在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度? 15.修正的决定系数2R 及其作用。

16.常见的非线性回归模型有几种情况? 17.观察下列方程并判断其变量是否呈线性,系数是否呈线性,或都是或都不是。

①t t t u x b b y ++=310 ②t t t u x b b y ++=log 10 ③ t t t u x b b y ++=log log 10 ④t t t u x b b y +=)/(1018. 观察下列方程并判断其变量是否呈线性,系数是否呈线性,或都是或都不是。

①t t t u x b b y ++=log 10 ②t t t u x b b b y ++=)(210 ③ t t t u x b b y +=)/(10 ④t b t t u x b y +-+=)1(110 19.什么是异方差性?试举例说明经济现象中的异方差性。

20.产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS 估计有何影响。

21.检验异方差性的方法有哪些?22.异方差性的解决方法有哪些? 23.什么是加权最小二乘法?它的基本思想是什么?24.样本分段法(即戈德菲尔特——匡特检验)检验异方差性的基本原理及其使用条件。

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. . . .参考.学习第一讲作业题 为分析不同州的公共教育支出花费在学生身上的教育经费,估计了如下的回归方程:

式中,S代表第i个州花费在每个公立学校学生身上的教育经费;Y代表第i个州的资本收入;G代表第i个州公立学校学生的增长率。 1A 说明变量Y与变量G的参数估计值的经济意义。 作业题2 1B 你预期变量Y和G的参数符号各是什么?请说明理由。估计结果与你的预期一致吗? 作业题3 1C 变量G是用小数来衡量的,因此,当一个州的招生人数增加了10%时,G等于0.1。如果变量G用百分比的形式来衡量,那么当一个州的招生人数增加了10%时,G等于10。此时,方程的参数估计值会如何变化?(文字说明即可) 作业题4 Jaime Diaz发表在《体育画报》上的一篇论文研究了美国职业高尔夫球协会(PGA)巡回赛中不同距离的推杆次数。论文中建立了推杆进洞次数百分比(P)关于推杆距离(L,英尺)的关系式。推杆距离越长,进洞的可能性越小。可以预测,L的参数估计值为负。回归方程如下:

2A 说明L的参数估计值的经济意义。 作业题5 2B 利用该方程估计一个PGA高尔夫球员10英尺推杆进球的次数百分比。再分别估计1英尺和25英尺的情况。结果是否符合现实? 作业题6 2C 上一题的答案说明回归分析时存在什么问题? 第二讲作业题 作业题1 1 查尔斯·拉弗(Charles Lave)发表了一篇驾驶员交通事故率的研究报告。他的总体结论是驾驶速度的方差(同一公路上汽车驾驶速度差异的程度)是交通事故率的重要决定因素。在他的分析中,采用两年的全美数据分别估计,得出的回归方程为:

第一年: 第二年: . . . .参考.学习式中,代表第i个州州际公路上的交通事故数量(单位:车辆每行驶一亿英里的交通事故数);代表一个不确定的估计截距;代表第i个州的驾驶速度的方差;代表第i个州每名驾驶员的平均罚单数量;代表第i个州内每平方英里医院的数量。 1a.考察变量的理论依据,给出其参数符号的预期。 作业题2 1b.这两年的参数估计的差异是否值得重视?请说出你的理由。在什么情况下,应该关注这些差异呢? 作业题3

1c.通过比较两个方程的调整的判定系数,哪一个方程具有更高的判定系数

?调整的判定系数越高,回归方程越好吗?为什么? 作业题4 假定你决定建一个离你学校最近的冷冻酸奶商店的销售量模型。店主很乐意帮助收集数据,因为她相信你们学校的学生是她的主要顾客。经过长时间的数据收集以及无限量的冷冻酸奶供给之后,你估计得到以下回归方程:

式中,代表第t个两周内冷冻酸奶的销售总量;代表t期的平均温度(单位:华氏温度);代表t期该商店冷冻酸奶价格(单位:美元);代表反映是否在学校报纸发布广告的虚拟变量(1=店主在学校报纸上做了广告);代表反映是否为学校学期时间的虚拟变量(1=t期是学校学期时间,即9月初到12月初、1月初到5月底)。 2a.为什么要假定“无限量的冷冻酸奶供给”?(提示:考虑模型是否满足经典假设) 作业题5

2b.说明变量和变量的参数估计值的经济含义。 . . . .参考.学习作业题6 2c.你和店主对变量C的参数符号都很惊讶。你能解释为什么吗? 第三讲作业题

作业题1 假想现在要估计一个关于房价的模型,来推断面朝海滩的环境对房屋价值的影响。由于一系列理论和数据的可获得性等方面的原因,所以,经过一番研究,决定使用地皮的面积而不是房屋本身的面积作为其中一个变量。分析结果如下(括号内的数值为标准误):

式中,代表第i幢房子的价格(单位:1000万美元);代表第i幢房子所占地皮面积(单位:1000万平方米);代表第i幢房子的已建年限;代表第i幢房子里的房间数目;代表虚拟变量,若第i幢房子有壁炉则为1,否则为0;代表虚拟变量,若第i幢房子朝向海滩则为1,否则为0。

自由度 单侧:10% 5% 2.5% 24 1.318 1.711 2.064 25 1.316 1.708 2.060

1a. 对变量LOT、BED的参数建立适当的假设,并在5%的显著性水平下进行检验。 作业题2 1b.壁炉可能增加房屋的价值,但你的一个朋友说壁炉太脏不利于保持室内整洁,使你不能确定它的参数符号。请建立适当的假设,并在5%的显著性水平下进行检验。 作业题3

1c. 回归结果是否出现与预期不符的情形?(提示:考虑参数的显著性) 作业题4 1d. 请写出关于方程总体显著性的F检验的原假设和备择假设。 . . . .

参考.学习 作业题5 . . . .

参考.学习为研究医生建议病人减少饮酒对个人饮酒量的作用,建立回归模型,选取500个观察值作为样本,估计结果如下(括号中的数值为标准误):

式中,DRINKS代表第i个人过去两周的饮酒量;ADVICE代表虚拟变量,医生建议第i个人减少饮酒则为1,否则为0;EDUC代表第i个人受教育的年限;DIVSEP代表虚拟变量,第i个人离婚或者分居则为1,否则为0;UNEMP代表虚拟变量,第i个人失业则为1,否则为0。 自由度 单侧:10% 5% 0.5% 120 1.289 1.658 2.617

2a. 变量DIVSEP和UNEMP的参数按常理来说应为正。建立变量DIVSEP和UNEMP的参数的适当假设,并在5%的显著性水平下进行检验(提示:使用自由度为120下的t统计量临界值)。 作业题6 2b. 对变量EDUC的参数建立以0为中心的双侧假设,在1%显著性水平下进行检验。为何这个参数适合采用双侧检验? 作业题7 2c. 大多数医生希望经过他们的劝说,病人能够减少饮酒量,这也是经过劝说之后病人们通常会做的(假定方程中其他因素是固定的)。建立适当的假设,并在10%的显著性水平下进行检验。 作业题8 2d. 若变量ADVICE的参数符号不符合预期,是否应该改变你的预期?为什么? 第四讲作业题 作业题1 1.假设你已经被提升为“Amish”公司速溶麦片粥的产品经理,你的首项任务是决定下一年度是否要提价。(速溶麦片粥是一种用热水冲泡之后就可以作为谷类早餐的很好选择,比普通麦片冲泡时间短。)为了保持你作为Amish Oats公司计量经济学家的声誉,你决定建立关于销售价格对销售量影响的模型,并且估计了如下假设方程(括号内的数值为标准误):

. . . .参考.学习

式中,OAT代表第t年Amish公司速溶麦片粥在美国的销售量;PR代表第t年Amish公司速溶麦片粥在美国的销售价格;PRCOMP代表第t年作为竞争品的速溶燕麦粥在美国的价格;ADS代表第t年Amish公司速溶麦片粥的广告投入;YD代表第t年美国的可支配收入。 自由度 单侧:5% 2.5% 24 1.711 2.064

1a.建立PR 的斜率参数的适当假设,并在5% 的显著性水平下进行检验。 作业题2 1b. 这个方程是否存在计量经济学问题?是否能看出有变量被遗漏的迹象?有没有迹象表明该方程有不相干变量? 作业题3 1c.如果可以给方程中加入一个变量,你建议加入什么变量?

作业题4 什么样的汽车加速最快?大多数人都会回答,高功率的、轻型的、流线型的汽车加速最快。为检验这种说法是否正确,利用2009年模型车数据估计了如下方程:

式中,TIME 代表第i辆车的速度从0加速到每小时60英里所需要的时间(单位:秒);TOP代表虚拟变量,如果第i辆车是手动挡则为1,否则为0;WEIGHT代表第i辆车的重量(单位:磅);HP代表第i辆车的马力。 2a. 假设你的邻居是物理学专业的,他告诉你马力可以表示为:

。其中,M表示质量,D表示距离,A表示加速度。那么,你认为方程存在怎样的计量经济学问题? 作业题5 2b. 你决定将TIME和HP之间的函数形式改为反函数形式。新方程的回归结果如下:

. . . .参考.学习

你认为哪一个方程更恰当?为什么? 作业题6 2c. 既然这两个方程选用的是两种不同的函数形式,那么,它们的调整的判定系数可以用来比较吗?为什么?

第五讲作业题 作业题1 你受雇于学生辅导办公室,帮助减少调皮学生对宿舍的破坏。你要做的第一步就是建立一个截面模型,该模型把上学期每个宿舍的破坏损失作为宿舍成员特征的函数(括号中的数值为标准误):

式中,D代表上学期第i个宿舍的破坏损失(单位:美元);F代表在第i个宿舍中大一新生的入住百分比;S代表第i个宿舍的学生人数;A代表上学期第i个宿舍向学生辅导办公室报告的涉及酗酒事件的次数。 自由度 单侧:5% 2.5% 29 1.699 2.045 30 1.697 2.042

a. 针对变量S的参数做出适当假设,并在5%的显著性水平下进行检验。 作业题2 b. 该方程存在什么问题(从遗漏变量、不相干变量或多重共线性中选择)?为什么? 作业题3 c. 假定你现在得知,变量S和A之间的简单相关系数为0.94,这会改变你在b中的答案吗?如果改变的话,怎样改变的? 作业题4 d. 参数估计值的符号与预期不一致,这可能是由多重共线性引起的吗?为什么? 第六讲作业题 第一讲回归分析概述测试题

问题1 判断题 (1分) 计量经济学可用于描述商品需求曲线,即需求量与价格的关系。

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