方差分析习题与答案
梁前德《统计学》(第二版)学习指导与习题训练答案：07第七章 假设检验与方差分析 习题答案
旗开得胜1第七章 假设检验与方差分析 习题答案一、名词解释用规范性的语言解释统计学中的名词。
1. 假设检验：对总体分布或参数做出某种假设，然后再依据抽取的样本信息，对假设是否正确做出统计判断，即是否拒绝这种假设。
2. 原假设：又叫零假设或无效假设，是待检验的假设，表示为 H 0，总是含有等号。
3. 备择假设：是零假设的对立，表示为 H 1，总是含有不等号。
4. 单侧检验：备择假设符号为大于或小于时的假设检验。
5. 显著性水平：原假设为真时，拒绝原假设的概率。
6. 方差分析：是检验多个总体均值是否相等的一种统计分析方法。
二、填空题根据下面提示的内容，将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。
1. u ，nx σμ0-，标准正态； ),(),(2/2/+∞--∞nz nz σσααY2. 参数检验，非参数检验3. 弃真，存伪4. 方差旗开得胜25. 卡方， F6. 方差分析7. t ，u8. nsx 0μ-，不拒绝9. 单侧，双侧10．新产品的废品率为5% ，0.01 11．相关，总变异，组间变异，组内变异12．总变差平方和=组间变差平方和+组内变差平方和 13．连续，离散 14．总体均值 15．因子，水平 16．组间，组内 17．r-1，n-r18. 正态，独立，方差齐三、单项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个最佳答案，填入相应的括号中。
1．B 2．B 3. B 4．A 5．C 6．B 7．C 8．A 9．D 10．A 11．D 12．C四、多项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个或多个正确的答案，填入相应的括号中。
1.AC 2．A 3.B 4.BD 5. AD五、判断改错对下列命题进行判断，在正确命题的括号内打“√”；在错误命题的括号内打“×”，并在错误的地方下划一横线，将改正后的内容写入题下空白处。
1. 在任何情况下，假设检验中的两类错误都不可能同时降低。
( ×)样本量一定时2. 对于两样本的均值检验问题，若方差均未知，则方差分析和t检验均可使用，且两者检验结果一致。
第10章方差分析习题解答
F F
MSA 4.66 MSE 8.02，
或者
P 0.04， 0.01 P
F F
不拒绝原假设H0 ，表明3个总体的均值之间的差异是不显著的。
10.2
（1）设3个总体的均值分别为
提出假设：
A , B , C， D , E
H 0： A B C D E，H1： A , B , C , D , E
F F
df
MS F P-value F crit 2 14பைடு நூலகம்80476 11.75573 0.000849 3.68232 15 1.259365 17
48.5
MSA 11.76 MSE 3.68，
或者
P 0.00085， 0.05 P
F F
拒绝原假设H0 ，表明3个层次的管理者对讲座的满意度评分之间的差异是显著的。
P-value F crit 0.0003096 3.885294
F F
MSA 17.07 MSE 3.89，
或者
P 0.00030， 0.05 P
F F
拒绝原假设H0 ，表明3个企业生产的电池平均寿命之间的差异是显著的。
第10章练习题解答
10.5 （2）LSD检验 检验1 检验2 检验2 作出决策：
提出假设： H 0： A B C，H1： A , B , C 不全相等
差异源 SS 组间 5.349156 组内 7.434306 总计 12.78346
df
MS F P-value F crit 2 2.674578 8.274518 0.001962 3.422132 23 0.323231 25
统计学课后答案(第3版)第8章方差分析习题答案
第八章 方差分析习题答案一、单选1.D ；2.B ；3.A ；4.C ；5.C ；6.C ；7.C ；8.A ；9.B ；10.A二、多选1.ACE ；2.ABD ；3.BE ；4.AD ；5.BCE6.ABCD ；7.ABCDE ；8.ABCE ；9.ACD ；10.ABD三、计算分析题1、运用EXCEL 进行单因素方差分析，有：方差分析：单因素方差分析SUMMARY组 观测数 求和 平均 方差列 1 5 1.21 0.242 2.45E-05列 2 5 1.38 0.276 0.00226列 3 5 1.31 0.262 1.35E-05方差分析差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 0.00292 2 0.00146 1.906005 0.191058 3.885294 组内 0.009192 12 0.000766总计 0.012112 14由于P 值=1.906005＞05.0=α，不拒绝原假设，没有证据表明3个总体的均值之间有显著差异。
（或用F 值判断，有同样结论）2、运用EXCEL 进行单因素方差分析，有：方差分析：单因素方差分析SUMMARY组 观测数 求和 平均 方差列 1 5 222 44.4 28.3列 2 5 150 30 10列 3 5 213 42.6 15.8方差分析差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 615.6 2 307.8 17.06839 0.00031 3.885294 组内 216.4 12 18.03333总计 832 14由于由于P 值=0.00031＜05.0=α，拒绝原假设，表明3个总体的均值之间有显著差异。
（或用F 值判断，有同样结论）进一步用LSD 方法见教材P2063、（1）按行依次为：420、2、1.478（第一行）；27、142.07（第二行）；4256（第三行）。
（2）由于P 值=0.245946＞05.0=α，不拒绝原假设，没有证据表明3种方法组装产品数量有显著差异。
应用统计学习题：方差分析
第五章方差分析序号:5-004题型:名词解释题章节:方差分析题目:方差分析的任务答案:①求参数μ、μj 、α1、α2……αm的估计值（参数估计）②分析观测值的偏差③检验各水平效应α1、α2……αm（等价μ1、μ2……μm）有无显著差异难度:高评分标准:每题2分，少一条扣去1分。
序号:5-002题型: 判断题章节:方差分析题目:方差分析是一种比较总体方差差异的统计方法。
（）答案:错误难度:中评分标准:1分序号:5-003题型:综合题章节:方差分析题目:设有三个车间以不同的工艺生产同一种产品，为考察不同工艺对产品产量的影响，现对每个车间各纪录5天的日产量，如表所示，问三个车间的日产量是否有显著差异？（取α=0.05）。
将最终的计算结果填入下表：F ＞)12,2(05.0F 存在显著差异。
解：（1）计算各水平均值和总平均值，46546484745441=++++=X ，同理46,5232==X X ，483465246=++=X （2’分）（2）计算总离差平方和S T ，组内平方和S E ，组间平方和S A 。
S T =（44－48）2+（46－48）2+……（45－48）2＝172（1’分）S A =Σ120)4846(5)4852(5)4846(5)(2222j =-+-⨯+-=-X X （1’分） S E =S T －S A =172－120=52（1’分）（3）计算方差MS A =6013120=- MS E =33.431552=-（1’分） （4）作F 检验85.1333.460===E A MS MSF （1’分） 89.3)21,2(),1(05.02==--F m n m F （1’分）难度:中评分标准: 每题8分序号:5-004 题型:综合题 章节:方差分析题目: 有重复双因素方差分析，A 因素有3个水平，B 因素有3个水平，在A i 、B j 所有可能组合条件下，重复观测2次。
曾五一《统计学概论》课后习题(方差分析)【圣才出品】
第6章方差分析一、单项选择题1．一张方差分析表中的P－value＝0.4544，给定的显著性水平α＝0.05，则（）。
A．认为因子作用不显著B．接受因子各种水平下有差异的假设C．认为因子存在显著影响D．拒绝因子各种水平下有差异的假设【答案】A【解析】方差分析中α>p，则不能拒绝原假设（因子各种水平下没有差异的假设），值认为因子没有显著影响。
2．以下的方差分析假设中哪一个是正确的？（）A．H0：μ1＝μ2＝…＝μk，H1：μ1，μ2，…，μk全不等B．H0：μ1＝μ2＝…＝μk，H1：μ1，μ2，…，μk不全等C．H0：μ1，μ2，…，μk不全等，H1：μ1＝μ2＝…＝μkD．H0：μ1，μ2，…，μk全不等，H1：μ1＝μ2＝…＝μk【答案】B【解析】方差分析是检验多个总体的均值是否相等的一种统计方法。
因此原假设为各个总体的均值是相等的，备择假设为各个总体的均值不全相等。
3．设ij X 是在A i 水平上，第j 个样本单位的数据。
则以下各式中不正确的是（ ）。
A ．()2ij j SST X X =-∑∑B ．()2iSSA XX=-∑∑C ．()∑∑-=i ijX XSSED ．SST SSE SSA =+ 【答案】A 【解析】()()()22i ij ij i SST X XX X X XSSE SSA =-=-+-=+∑∑∑∑∑∑。
4．设在因子共有r 个水平，每个水平下抽n 个单位的样本数据。
则（ ）。
A ．SST 、SSA 和SSE 的自由度分别是：（nr －r ）、（r －1）、（nr －r ） B ．SST 、SSA 和SSE 的自由度分别是：（nr －1）、（r －r ）、（nr －1） C ．SST 、SSA 和SSE 的自由度分别是：（nr －1）、（r －1）、（nr －r ） D ．SST 、SSA 和SSE 的自由度分别是：（nr －1）、（nr －r ）、（r －1） 【答案】C5．方差分析中的F 统计量是决策的根据，一般说来（ ）。
方差分析习题
【下载本文档，可以自由复制内容或自由编辑修改内容，更多精彩文章，期待你的好评和关注，我将一如既往为您服务】1、某研究者观测大白鼠的肝重与体重之比，了解正氟醚对该指标的作用，同时考虑生理盐水和用戊巴比妥作为诱导药对正氟醚毒性作用有无影响，对不同性别大白鼠的作用有何不同？数据如下：2、在1990 年秋对“亚运会期间收看电视的时间”调查结果如下表所示。
问：收看电视的时间比平日减少了（第一组）、与平日无增减（第二组）、比平日增加了（第三组）的三组居民在“对亚运会的总态度得分”上有没有显著的差异？3、研究5种类型的军装在两种环境、两种活动状态下的散热效果，将100名受试者随机等分20组，观察指标为受试者的主观热感觉，结果如下：4、测定4种密度下“金皇后”玉米的千粒重（g ）各4次，得结果如下表。
试对4种密度下的千粒重作相互比较，并作出差异显著性结论。
5、施用农药治虫后，抽查3块稻田排出的水，各取3个水样，每水样分析使用农药后的残留量2次，得结果如下：稻田 1 23 水样 1 2 3 1 2 3 1 2 3 残留量1.3 1.1 1.3 1.3 1.2 1.4 1.82.1 2.2 1.11.21.51.41.01.22.02.01.9试测验：不同稻田不同水样的农药残留量有无差别？6、欲了解成年人体重正常者与超重者的血清胆固醇是否不同。
而胆固醇含量与年龄有关，资料见下表。
7、为研究三种饲料对猪的催肥效果，用每种饲料喂8头猪一段时间，测得每头猪的初始重量和增重，试分析三种饲料对猪的催肥效果是否相同。
数据如下：8、为了寻找一种较好的哺乳仔猪食欲增进剂，以增进食欲，提高断奶重，对哺乳仔猪做了以下试验：试验设对照、配方1、配方2、配方3共四个处理，重复12 次，选择初始条件尽量相近的长白种母猪的哺乳仔猪48头，完全随机分为4组进行试验，结果见下表，试作分析。
9、为探索丹参对肢体缺血再灌注损伤的影响，将30只纯种新西兰实验用大白兔，按窝别相同、体重相近划分为10个区组。
第10章方差分析习题解答
第10章方差分析习题解答一．选择题1. 下列关于方差分析的说法不正确的是( A ).A. 方差分析是一种检验若干个正态分布的均值和方差是否相等的一种统计方法.B. 方差分析是一种检验若干个独立正态总体均值是否相等的一种统计方法.C. 方差分析实际上是一种F 检验.D. 方差分析基于偏差平方和的分解和比较.2. 设,1,2,,;1,2,,ij i ij i X i a j n µε=+== ，2(0,)ij i N εσ ，且ij ε相互独立，进行单因子方差分析是( C ) . A . 对假设012:a H µµµ=== 作检验. B . 对假设222012:a H σσσ=== 作检验. C . 假定2(0,)ij N εσ ，2σ为未知，对假设012:a H µµµ=== 作检验. D . 假定2(0,)ij N εσ 12a µµµµ==== ，µ为未知，对假设222012:a H σσσ=== 作检验.3. 对因子A 取r 个不同的水平进行试验，每个水平观测t 次，结果,1,2,,,1,2,,ij y i r j t == .对()ij r t y ×的偏差有分解：2211111()()()ˆr t r trTijij i i E A i j i j i SS y y y y t y y SS SS ⋅⋅======−=−+−=+∑∑∑∑∑ 其中11111, r t ti i ij i j j y y y y rt t ⋅=====∑∑∑对假设012:r H µµµ=== 进行检验时，如下说法错误 的是( B ) .A .E SS 表示0H 为真时，由随机性引起的y ij 的波动.B .A SS 表示0H 为真时，所引起的由各水平间ij y 波动.C . E SS 表示各水平上随机性误差的总和.D . A SS 表示各水平之间系统误差的总和.4. 对某因素进行方差分析，由所得试验数据算得下表： 方差来源 平方和自由度F 值组间 4623.7 4 组内 4837.25 15 总和9460.9519采用F 检验法检验，且知在0.05α=时F 的临界值0.05(4,15) 3.06F =，则可以认为因素的不同水平对试验结果( B ).A. 没有影响.B. 有显著影响.C. 没有显著影响.D. 不能作出是否有显著影响的判断.5. 设在双因子A 和B 的方差分析模型：ij i j ij X µαβε=+++，10ai i α==∑，10bjj β==∑，2(0,)ij N εσ ，且ij ε相互独立，检验假设：0112:,0rH ααα==== ，和0212:,0sH βββ==== 检验时，下列结论中错误的是( D ) . A . 若拒绝域01H ，则认为因子A 的不同水平对结果有显著影响. B . 若拒绝域02H ，则认为因子B 的不同水平对结果有显著影响.C . 若不拒绝01H 和02H ，则认为因子A 与B 的不同水平的组合对结果无显著影响.D . 若不拒绝01H 或02H ，则认为因子A 与B 的不同水平组合对结果无显著影响.6. 某结果可能受因素A 及B 的影响.现对A 取4个不同的水平, B 取3个不同水平,对A 与B 每一种水平组合重复二次试验,对观测结果的双因子有交互作用的方差分析模型计算得:44.3A SS =，11.5B SS =，27.0A B SS ×=，65.0E SS =.且0.05(2,12) 3.89F =，0.05(3,12) 3.49F =，0.05(6,12) 3.00F =,则在显著性水平0.05α=时,检验的结果是( B ).A. 只有A 因素对结果有显著性影响.B. 只有B 因素对结果有显著性影响.C. 只有交互作用对结果有显著性影响.D. A 、B 及A 和B 的交互作用都对结果无显著性影响.7.设某结果可能受因素A 及B 的影响,现对A 取4个不同的水平, B 取3个不同的水平配对作试验,按双因子方差分析模型的计算结果: 5.29A SS =， 2.22B SS =，7.77T SS =.且0.05(3,6) 4.80F =，0.05(2,6) 5.10F =,则在显著性水平0.05α=时,检验的结果是（ C ). A. 只有A 因素的不同水平对结果有显著影响. B. 只有B 因素的不同水平对结果有显著影响.C. A 的不同水平及B 的不同水平都对结果有显著影响.D. A 、B 因素不同水平组合对结果没有显著影响.8. 对因子A 取r 个不同水平，因子B 取s 个不同水平，A 与B 的每种水平组合重复次试验后，对结果进行双因子有重复试验的方差分析，则以下关于各偏差平方和自由度的结论错误的是( D ).A. A 因子的偏差平方和A SS 的自由度为.B.B 因子的偏差平方和B SS 的自由度为.C. 交互作用的偏差平方和A B SS ×的自由度为(1)(1)r s −−.D. 误差平方和E SS 的自由度为(1)(1)(1)r s t −−−. 二．填空题9. 进行单因素方差分析的前提之一是要求表示r 个水平的r 个总体的方差 相等 ． 10. 进行方差分析时，将离差平方和211()in r Tiji j SS XX ===−∑∑表示为TA E SS SS SS =+，其中A SS =21()ri ii n XX =−∑，E SS =211()in riji i j XX ==−∑∑．11. 进行方差分析时，将离差平方和211()in rT iji j SS XX ===−∑∑表示为TA E SS SS SS =+，则2ESS σ~2(n r)χ−．12. 进行方差分析时，如果所有2~(,)ij X N µσ，则222111()in r T iji j SSXX σσ===−∑∑~21(1)ri i n χ=−∑．13. 进行方差分析时，选取统计量2 1211()()(1)()(1)()i ri i i A n rE ij i i j n r n X X SS r FSS n r r X X ===−−−==−−−∑∑∑，则F ~(r 1,n r)F −−．14. 在单因素方差分析中，如果因素A 有a 个水平，其中在第i 个水平下作了i n 次试验，12a n n n n +++= ，总的偏差平方和T SS 分解为A SS 和E SS ，则A SS 的自由度为1a −，E SS 的自由度为n a−，检验统计量A F =/(1)/(1)A E SS a SS n −−，若A F 大于给定的临界值水平，则说明 因素A 的a 个水平对试验指标有显著影响 ．15. 某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中一种方法．在显著水平α=0.05下，通过对每个工人生产的产品数量进行方差分析得到下面的部分结果．请完成方差分析表，由于 1.70 3.354131F =< 或P=0.245946>0.05 ，可判断不同的组装方法对产品数量的影响 不显著 （显著，不显著）． 差异源 SS df MS F P-value F crit 组 间 420 2 210 1.70 0.245946 3.354131 组 内 3836 27 142.07 — — — 总 计425629————16. 在双因素方差分析中，因素A 有三个水平，因素B 有四个水平,每个水平搭配各做一次试验．请完成下列方差分析表，在显著水平α=0.05下，由于0.05(25.7,6)508.1A F F ==>，可判断因素A 的影响 显著 （显著，不显著）；由于0.05(35.8,6)405.8B F F ==>，可判断因素B 的影响 显著 （显著，不显著）． 来 源 平方和 自由度 均方 F 值 因素A 54 2 27 5.78 因素B 82 3 27.33 5.85 误差e 28 6 4.67 — 总 和16411——17. 在某种化工产品的生产过程中，选择3种不同的浓度：1A =2%，2A =4%，3A =6%；4种不同的温度：1B =100C ，2B =240C ，3B =380C ，4B =520C ；在每种浓度与温度配合下各做两次试验，观测产品的收取率．现由试验数据计算出如下结果：总偏差平方和147.8333T SS =，因素A （浓度）的偏差平方和44.3333A SS =，因素B （温度）的偏差平方和11.50B SS =，交互作用A B ×的偏差平方和27.00A B SS ×=，则误差平方和E SS = 65 ，检验统计量A F = 4.09 ， B F = 0.708 ，A B F ×= 0.831 ，在显著性水平0.05α=下．由于0.05(2,4.0912) 3.89A F F ==>，可判断因素A 的影响 显著 （显著，不显著）；由于0.05(30.7,12)908 3.4B F F ==<，可判断因素B 的影响 不显著 （显著，不显著）；由于0.050.831(6,12) 3.00A B F F ×==<，可判断因因素A 与因素B 的交互作用影响不显著 （显著，不显著）．18. 为了分析不同操作方法生产某种产品节约原料是否相同，在其余条件尽可能相同的情况下，安排了五种不同的操作方法生产某种产品，测量原料节约额，得到实验结果如下表所示．在显著水平α=0.05下，由于0.00410.05P =<，可判断不同操作方法生产某种产品节约原料 有 （有，无）显著差异.差异源 SS df MS F P-value F crit 操作方法55.5370 4 13.8842 6.05900.00414.8932组内 34.3725 15 2.2915总计89.90951919. 对腐乳的味道、口感等只能通过感观来确定其产品质量.为了检验专业评议员对腐乳评分标准是否存在显著差异，不同的腐乳质量是否存在显著差异，得到4位专业评议员对4种腐乳的评分结果，得到实验结果如下表所示．在显著水平α=0.05下，由于0.0005690.05P =<，可判断专业评议员对腐乳评分标准 有 （有，无）显著差异；由于 1.020.0505E P −=<，可判断不同的腐乳质量 有 （有，无）显著差异.差异源 SS df MS F P-value F crit 专业评议员54 3 18.0000 16.2 0.000569 3.8625 腐乳 148 3 49.3333 44.4 1.02E-053.8625误差 10 9 1.1111总计2121520．为了分析时段、路段以及时段与路段的交互作用对行车时间的影响，某市一名交通警察分别在两个路段和高峰期与非高峰期驾车试验，共获得20个行车时间数据，得到实验结果如下表所示．在显著水平α=0.05下，由于 5.700.056E P =<−，可判断时段因素对行车时间的影响 显著 （显著，不显著）；由于0.0001.0805P =<，可判断路段因素对行车时间的影响 显著 （显著，不显著）；由于0.9118.0105P =>，可判断时段与路段因素对行车时间交互作用的影响 不显著 （显著，不显著）． 差异源SSdfMS F P-value F crit时段 174.05 1 174.05 44.0632 5.7E-06 4.49399 路段 92.45 1 92.45 23.4050 0.00018 4.49399 交互 0.05 1 0.05 0.01260.911814.49399内部 63.20 16 3.95总计329.7519三．应用计算题21．比较四种肥料1234,,,A A A A 对作物产量的影响，每一种肥料做5次试验，得产量（公斤/小区）如下表．试检验四种肥料对产量的影响有无显著差异?肥料 1A2A3A4A样 本 观 测 值5.56.5 8.0 5.5 5.0 6.0 6.5 6.5 6.07.0 7.5 6.0 4.5 6.5 7.0 5.0 7.05.56.05.5解：设使用四种不同肥料后作物的产量2~(,),1,2,3,4i i Y N i µσ=．则需检验的问题为43210:µµµµ===H ,:1H 4321,,,µµµµ不全相等.首先由样本直接计算有关值如下表作物产量计算表肥料样本观测值行和i A T1A 5.5 5.0 6.0 4.5 7.0 28 2A 6.5 6.0 7.0 6.5 5.5 31.5 3A 8.0 6.5 7.5 7.0 6.0 35 4A5.56.56.05.05.528.5 411in ij i j T x ===∑∑1232756.45T C n ==4211771.5756.4515.05in Tiji j SS xC ===−=−=∑∑22222412831.53528.5756.45 6.255555iA A i iT SS C n ==−=+++−=∑15.05 6.258.8E T A SS SS SS =−=−=列出相应的方差分析表．作物产量方差分析表方差来源 平方和 自由度 均方MS F 值临界值因素A 6.25 3 2.08 3.79 0.05(3,16) 3.24F = 0.01(3,16) 5.29F =误差 8.8 16 0.55 总和15.0519由于0.053.79(3,16)A F F =>，认为四种肥料对产量有显著影响．22．取四个种系未成年雌性大白鼠各三只，每只按一种剂量注射雌激素，一月后，解剖秤其子宫重量，结果如下表．试检验不同剂量和不同白鼠种系对子宫重量有无显著影响？解设注射不同剂量的不同白鼠种系的子宫重量2~(,),1,2,3,4ij i j Y N i µαβσ++=；1,2,3j =．则需检验的问题为01234:0A H αααα==== ，11234:,,,A H αααα不全为零 0123:0B H βββ===，1123:,,B H βββ不全为零为了计算各平方和，列出如下表．子宫重量计算表本题中4,3,12a b n ab ====22109810046712T C n ===4321111354210046713075Tiji j SS xC ===−=−=∑∑242222.11(367225314192)1004676457.66733i Ai T SS C ==−=+++−=∑ 23.22211(260358480)100467607444j Bj T SS C==−=++−=∑130756457.6676074543.33E T A B SS SS SS SS =−−=−−=得到相应的无交互作用双因素方差分析表．子宫重量双因素方差分析表方差来源 平方和 自由度 均方MS F 值 临界值因素A（种系） 6457.6732152.5623.770.05(3,6) 4.76F =0.01(3,6)9.78F =因素B60742303733.540.05(2,6) 5.14F =（剂量）0.01(2,6)10.92F =误差E 543.33 6 90.56 总和1307511因为0.0123.77(3,6)A F F =>，认为种系对子宫重量有极显著影响；0.0133.54(2,6)B F F =>，认为剂量对子宫重量有极显著影响．由此可知，种系和剂量对子宫重量都有极显著影响．23．为检验广告媒体和广告方案对产品销售量的影响，一家营销公司做了一项试验，考察三种广告方案和两种广告媒体，获得的销售量数据如下表．试检验广告方案.广告媒体或其交互作用对销售量的影响是否显著．广告方案广告媒体报纸电视 A8,12 12,8 B22,14 26,30 C10,1818,14解 设不同广告方案和广告媒体的产品销售量2~(,)ij i j ij Y N µαβγσ+++，1,2i =,3；1,2j =．则需检验的问题为0111221223132:0A B H γγγγγγ×======，1111221223132:,,,,,A B H γγγγγγ×不全为零. 0123:0A H ααα===，1123:,,A H ααα不全为零, 012:0B H ββ==，112:,B H ββ不全为零, 本题计算过程如下表：销售量数据方差分析计算表2A22,14 (36) 26, 30(56) 9284643A10,18 (28)18, 14(32)603600 列和..j x84 108 154 136642..j x705611664 1872032221113616ijti j t x====∑∑∑32221111()307212ijt i j t x ====∑∑∑ 322.117040ij i j x===∑∑36163072544T SS =−=11336430723444A SS =×−=1187203072486B SS =×−=17040307234448562A B SS ×=×−−−=得如下方差分析表：销售量数据双因素方差分析表方差来源 平方和 自由度 均方和 F 值 广告方案A 344 2 172 10.75 广告媒体B 48 1 48 3 交互效应A B ×56 2 28 1.75 误差 96 6 16 总和54411查表得0.05(2,6) 5.14F =，0.05(1,6) 5.99F =，因此，广告方案对产品销售量的影响显著；广告媒体对产品销售量的影响不显著；广告方案和广告媒体对产品销售量没有交互作用．。
方差分析习题.
解： Yi xi i , i 1, 2, , n ； i ~ N 0, 2
Q yi xi min
i 1 n 2
Q 2
2
x y ˆ 2 y x x 0, x
i i i i i i 2 i i
方差分析习题
1.为了对一元方差分析表作简化计算， 对测定值xij 作变换yij b xij c ，其中b、 c是常数，且 b 0。试用 yij 表示组内离 差和组间离差，并用他们表示F的值。
解：yij b xij c
1 2 sx 2 s y b
2
由第一章习题3可知
其方差。
解：
xij i ij j 1,2, , n; i 1,2 , r 在第i水平下 , i 估计量为 xi 而总的平均 的估计量为 x
ˆ i i 的估计量为
i
xi x
ˆi Exi Ex i E
所以拒绝 H 0 ， 认为三所小学五年级男生平均身高有显著差异
F0.05 2,15 3.68 ， F F0.05 2,15
4.在一元方差分析中，
r
，而 nii 0 ，试求 i 的无偏估计量及
i 1
xij i ij j 1,2, , n; i 1,2 , r
p{F F r 1, n r }
2 4
4.有样本计算列出方差分析表
来源 离差平方和 自由度 均方离差 F 60.7 Q ni x x r-1=3 20.23 0.5366 组间 组内 Q x x 603.2 n-r=16 37.7 总和 663.9 F 3,16 3.24 F<1,接受 H ，四个厂的干电池寿命 0 无显著差异
13第十三章完全随机单因素方差分析-刘红云版心理统计教材课后习题
练习题1.因组内被试之间的差异造成的变异是（）（A）处理内变异（B）偶然因素变异（C）处理间变异（D）实验误差变异2.完全随机单因素方差分析中，F检验对应的分子的自由度为3，分母的自由度为16，则参加实验的被试数量和因素的水平分别是（）（A）16 ，3 （B）17 ，4（C）19 ，4 （D）20 ，43.对于单因素方差分析的处理内误差，下面说法正确的有（）（多选）（A）反映了随机因素和系统因素的影响（B）处理内误差一定小于组间误差（C）其自由度为N—k（N为观测个数，k为组数）（D）反映了随机因素的影响4.方差分析中，我们常常用到事后检验。
请回答：（1）什么情况下需要进行事后检验？（2）如果只存在两个处理组，还需要进行事后检验么？为什么？（3）如果方差分析结果不显著，还需要进行事后检验么？为什么？5.在一个实验中，有三个处理组，每个处理组有7名被试。
如果采用Tukey的可靠显著差异法来进行事后检验，处理内均方MS处理内=15.75，在显著性水平为0.05的条件下，临界HSD的值为多少？（A）7.66（B）5.42（C）6.25（D）8.126.下面是一个方差分析表，其中有一些空格。
将表中的空格填完整，并回答下面的问题：变异来源SS df MS F处理间42.596 —10.649 —处理内162.450 — 3.610总体——（1）这个实验的自变量有多少个水平？（2）假设每个处理组的人数相等，在每个处理组中多少被试？（3）如果显著性水平设定为0.05，那么F的临界值是多少？你能得出怎样的结论？（4）这个方差分析的测量效应是多少？（5）这个方差分析的效应值是多少?按照Cohen的标准，效应大小如何?7.下面的数据来自于一个完全随机单因素实验，该实验有三种处理水平。
如果采用方差分析的方法，在显著性水平为0.05的条件下，能否得出结论认为处理间存在显著差异？处理1 处理2 处理31 5 10 N=123 5 6 G=605 56 ∑x²=3923 1 10T1=22 T2=16 T3=32SS1=8 SS2=12 SS3=168.有研究者预研究三种不同刺激强度下，反应时间的变化，随机抽取13名被试，随机分成三组，每组被试分别接受一种实验处理，测定结果如下:处理1 处理2 处理318 20 2017 19 2016 17 1816 16 1621（1）该实验设计属于哪种类型的试验设计？对数据进行分析的方法是什么？（2）对上述资料进行分析，试回答三种刺激条件下，被试反应时之间是否存在显著差异（α=0.05，F（2，10）=4.10）9.下表中是一个完全随机单因素实验的数据，实验有4个处理组，每个处理组有5名被试。
方差练习题及答案.doc
方差练习题及答案I.一组数据I, - b 0, -1, 1的方差和标准差分别是A. 0, 0 B.0. 8, 0. 6C. 1, 1 D. 0. 8,2.某制衣厂要确定一种衬衫不同号码的生产数量，在做市场调查时，该商家侧重了解的是这种衬衫不同号码的销售数量的A.平均数B.众数C.标准差D.中位数3.在统计学中，样本的方差可以近似地反映总体的A.平均状态B.分布规律C.波动大小D.最大值和最小值.甲，乙两个样本的方差分别为s甲=6.6, s乙=14.31, 由此反映A.样本甲的波动比样本乙大样本乙的波动比样本甲大 C.样本甲和样本乙的波动大小一样D.样本甲和样本乙的波动大小无法确定5.已知：一组数据xl, x2, x3, x4, x5的平均数是2,方差是，那么另一组数据xl - 2, 3x2 - 2, 3x3 - 2, 3x4 -2, 3x5-2的平均数和方差分别是A. 2,B. 2, 1C. 4,D. 4, 322二、填空题21.数据2, 2, 3, 4, 4的方差S二.质检部门对甲、乙两工厂生产的同样产品抽样调查，计算岀甲厂的样本方差为0.99,乙厂的样本方差为1.02,那么，由此可以推断出生产此类产品，质量比较稳定的是___________________ 厂..数据8, 10, 12, 9, 11的极差和方差分别是_______________ ..—组数据的方差S二22[++•••+],则这组数据的平均数是？？2225. 一组数据的方差为S,将这组数据的每个数据都乘2,____________________________________ 所得到的一组新数据的方差是___________________________ .三、解答题②乙班优秀的人数多于甲班优秀的人数；③甲班成绩的波动比乙班大.上述结论正确的是______________ •2.为了比较甲、乙两种水稻秧苗是否出苗整齐，每种秧苗随机各取5株量出每株的长度如下表所示??经计算，所抽取的甲、乙两种水稻秧苗长度的平均数都是13厘米，方差S甲二3. 6厘米，那么S乙二___________________ 2厘米，因此__________ 种水稻秧苗出苗更整齐••现有A, B两个班级，每个班级各有45人参加一次测验，每名参加者可获得0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9分这几种不同的分值中的一种，测试结果A班的成绩如下表所示，B班成绩如下图表22示.哪个班的平均分较高.若两个班合计共有60人及格，则参加者最少获几分才可以及格.4.某篮球队运动员进行3分球投篮成绩测试，每人每天投3分球10次，对甲、乙两名队员在5天中进球的个数统计如果如下：经过计算，甲进球的平均数为甲和方差s 甲=3. 2.2求乙进球的平均数乙和方差s乙；现在需要根据以上乙结果，从甲、乙二人中选出一人去参加3分球投篮大赛，你认为应该选哪名队员？为什25.某校高中一年级组建篮球队，对甲、乙两名备选同学进行定位投篮测试，每次投10个球共投10次，甲、乙两名同学测试情况如图所示.根据如图所提供的信息填写下表：如果你是高一学生会文体委员，会选择哪名同学进入篮球队？请说明理由.答案一、选择题ID. 2B. 3C. 4B. 5D.二、填空题1.S 二..甲.3.是..??.25..三、解答题1.2.S乙二厘米，因此乙种水稻秧苗出苗更整齐..A 班的平均成绩高；即参加者最少获4分才可以及格.4.某篮球队运动员进行3分球投篮成绩测试，每人每天投3分球10次，对甲、乙两名队员在5天中进球的个数统计如果如下：经过计算，甲进球的平均数为甲和方差s 甲=3. 2.2求乙进球的平均数乙和方差s乙；现在需要根据以上乙结果，从甲、乙二人中选出一人去参加3分球投篮大赛，你认为应该选哪名队员？为什解答：解：乙二宁5=8, 222S 乙二[++•••+] 4--0. 8,•・•甲〉乙，.•.选甲合适；Ts甲＞$乙，.•.乙成绩稳，选乙合适..某校高中一年级组建篮球队，对甲、乙两名备选同学进行定位投篮测试, 每次投10个球共投10次，甲、乙两名同学测试情况如图所示.=7；乙的数据中，8出现的最多，故众数是&平均数为=7；2222选甲：平均数与乙一样，甲的方差小于乙的方差，甲的成绩较乙的成绩稳定.选乙：平均数与甲一样，乙投中篮的众数比甲投中篮的众数大，且从折线图看出，乙比甲潜能更大.统计学方差分析练习题与答案一、单项选择题1.在方差分析中，反映的是样本数据与其组平均值的差异A总离差B组间误差C抽样误差D组内误差A组内平方和B组间平方和C总离差平方和D因素E的离差平方和3.是A组内平方和B组间平方和C总离差平方和D总方差4.单因素方差分析中，计算F统计量，其分子与分母的自由度各为A r, nB r-n, n-rC r~l.n-rD n-r, r~l二、多项选择题1.应用方差分析的前提条件是A各个总体报从正态分布B各个总体均值相等C 各个总体具有相同的方差D各个总体均值不等E各个总体相互独立2.若检验统计量F二近似等于1,说明A组间方差中不包含系统因素的影响B组内方差中不包含系统因素的影响C组间方差中包含系统因素的影响D方差分析中应拒绝原假设E方差分析中应接受原假设3.对于单因素方差分析的组内误差，下面哪种说法是对的？A其自由度为r-1 B反映的是随机因素的影响C反映的是随机因素和系统因素的影响D组内误差一定小于组间误差E其自由度为n-r4.为研究溶液温度对液体植物的影响，将水温控制在三个水平上，则称这种方差分析是A单因素方差分析B双因素方差分析C三因素方差分析D单因素三水平方差分析E双因素三水平方差分析三、填空题1.方差分析的目的是检验因变量y与自变量x是否，而实现这个目的的手段是通过的比较。
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统计学方差分析练习题与答案一、单项选择题
1．在方差分析中，（）反映的是样本数据与其组平均值的差异
A 总离差
B 组间误差
C 抽样误差
D 组内误差
2．是（）
A 组内平方和
B 组间平方和
C 总离差平方和
D 因素B的离差平方和
3．是（）
A 组内平方和
B 组间平方和
C 总离差平方和
D 总方差
4．单因素方差分析中，计算F统计量，其分子与分母的自由度各为（）
A r，n
B r-n，n-r
C r-1.n-r
D n-r，r-1
二、多项选择题
1．应用方差分析的前提条件是（）
A 各个总体报从正态分布
B 各个总体均值相等
C 各个总体具有相同的方差
D 各个总体均值不等
E 各个总体相互独立
2．若检验统计量F= 近似等于1，说明（）
A 组间方差中不包含系统因素的影响
B 组内方差中不包含系统因素的影响
C 组间方差中包含系统因素的影响
D 方差分析中应拒绝原假设
E方差分析中应接受原假设
3．对于单因素方差分析的组内误差，下面哪种说法是对的？（）
A 其自由度为r-1
B 反映的是随机因素的影响
C 反映的是随机因素和系统因素的影响
D 组内误差一定小于组间误差
E 其自由度为n-r
4．为研究溶液温度对液体植物的影响，将水温控制在三个水平上，则称这种方差分析是（）
A 单因素方差分析
B 双因素方差分析
C 三因素方差分析
D 单因素三水平方差分析
E 双因素三水平方差分析
三、填空题
1．方差分析的目的是检验因变量y与自变量x是否，而实现这个目的的手段是通过
的比较。
2．总变差平方和、组间变差平方和、组内变差平方和三者之间的关系是。
3．方差分析中的因变量是，自变量可以是，也可以是。
4．方差分析是通过对组间均值变异的分析研究判断多个是否相等的一种统计方法。
5．在试验设计中，把要考虑的那些可以控制的条件称为，把因素变化的多个等级状态称为。
6．在单因子方差分析中，计算F统计量的分子是方差，分母是方差。
7．在单因子方差分析中，分子的自由度是，分母的自由度是。
四、计算题
1．有三台机器生产规格相同的铝合金薄板，为检验三台机器生产薄板的厚度是否相同，随机从每台机器生产的薄板中各抽取了5个样品，测得结果如下：
机器1：0.236,0.238,0.248,0.245,0.243
机器2：0.257,0.253,0.255,0.254,0.261
机器3：0.258,0.264,0.259,0.267,0.262
问：三台机器生产薄板的厚度是否有显著差异？
2．养鸡场要检验四种饲料配方对小鸡增重是否相同，用每一种饲料分别喂养了6只同一品种同时孵出的小鸡，共饲养了8周，每只鸡增重数据如下：（克）
配方：370，420，450，490，500，450
配方：490，380，400，390，500，410
配方：330，340，400，380，470，360
配方：410，480，400，420，380，410
问：四种不同配方的饲料对小鸡增重是否相同？
3．今有某种型号的电池三批，它们分别为一厂、二厂、三厂三个工厂所生产的。
为评比其质量，各随机抽取5只电池为样品，经试验测得其寿命（小时）如下：
一厂：40，48，38，42，45
二厂：26，34，30，28，32
三厂：39，40，43，50，50
试在显著性水平下检验电池的平均寿命有无显著的差异。
4．一个年级有三个小班，他们进行了一次数学考试。
现从各个班级随机抽取了一些学生，记录其成绩如下：
1班：73，89，82，43，80，73，66，60，45，93，36，77
2班：88，78，48，91，51，85，74，56，77，31，78，62，76，96，80
3班：68，79，56，91，71，71，87，41，59，68，53，79，15
若各班学生成绩服从正态分布，且方差相等，试在显著性水平下检验各班级的平均分数有无显著差异？
一、单项选择题
1．D 2．A 3．C 4．C
二、多项选择题
1．ACE 2．ABD 3．BE 4．AD
三、填空题
1．独立、方差
2．总变差平方和=组间变差平方和+组内变差平方和。
3．数量型变量，品质型变量，数量型变量。
4．正态总体均值
5．因子，水平或处理。
6．组间、组内
7．m-1，n-m。
四、计算题
1．解：
根据计算结果列出方差分析表
因为（2，12）=3.89<32.92，故拒绝，认为各台机器生产的薄板厚度有显著差异。
2．解：
根据计算结果列出方差分析表
因为（3，20）=3.10>2.16，故接受，即四种配方的饲料对小鸡的增重没有显著的差异。
3．解：
各总值均值间有显著差异。
4．解：差异不显著。