第9章方差分析思考与练习 带答案
方差练习题及答案
方差练习题及答案在统计学中，方差是用于衡量数据变异程度的重要概念。
为了帮助大家更好地理解和应用方差，下面将为大家提供一些方差练习题及答案。
通过练习，相信大家能够加深对方差的理解，并提升自己的统计学能力。
练习题1：某家电公司对一种新推出的电视机型进行了质量测试。
经过抽取一定数量的样本，得到了以下质量检测结果（单位：小时）：样本A：120, 150, 140, 135, 130样本B：125, 130, 140, 135, 145样本C：130, 135, 125, 140, 130请计算样本A、样本B和样本C的方差，并分析样本数据的变异情况。
答案：首先，我们需要计算每个样本的平均值。
对于样本A，平均值为（120+150+140+135+130）/5 = 135，样本B的平均值为（125+130+140+135+145）/5 = 135，样本C的平均值为（130+135+125+140+130）/5 = 132。
然后，我们计算每个样本数据与平均值的偏差平方，得到如下结果：样本A的偏差平方：(120-135)²，(150-135)²，(140-135)²，(135-135)²，(130-135)²样本B的偏差平方：(125-135)²，(130-135)²，(140-135)²，(135-135)²，(145-135)²样本C的偏差平方：(130-132)²，(135-132)²，(125-132)²，(140-132)²，(130-132)²将每个样本的偏差平方相加，并求平均值，即可得到方差的计算结果：样本A的方差：((120-135)² + (150-135)² + (140-135)² + (135-135)² + (130-135)²)/5 = 112样本B的方差：((125-135)² + (130-135)² + (140-135)² + (135-135)² + (145-135)²)/5 = 100样本C的方差：((130-132)² + (135-132)² + (125-132)² + (140-132)² + (130-132)²)/5 = 17.6通过对样本数据的方差计算，我们可以看出样本A的方差最大，而样本C的方差最小。
(完整word版)应用回归分析,第9章课后习题参考答案
第9章 含定性变量的回归模型思考与练习参考答案9.1 一个学生使用含有季节定性自变量的回归模型,对春夏秋冬四个季节引入4个0—1型自变量，用SPSS 软件计算的结果中总是自动删除了其中的一个自变量，他为此感到困惑不解。
出现这种情况的原因是什么？答：假如这个含有季节定性自变量的回归模型为:t t t t kt k t t D D D X X Y μαααβββ++++++=332211110其中含有k 个定量变量,记为x i 。
对春夏秋冬四个季节引入4个0—1型自变量，记为D i ，只取了6个观测值,其中春季与夏季取了两次，秋、冬各取到一次观测值，则样本设计矩阵为：⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=000110010110001010010010100011)(616515414313212111k k k k k k X X X X X X X X X X X XD X,显然，(X ，D)中的第1列可表示成后4列的线性组合，从而(X ，D)不满秩,参数无法唯一求出。
这就是所谓的“虚拟变量陷井",应避免。
当某自变量x j 对其余p —1个自变量的复判定系数2j R 超过一定界限时,SPSS 软件将拒绝这个自变量x j 进入回归模型.称Tol j =1—2j R 为自变量x j 的容忍度（Tolerance ），SPSS 软件的默认容忍度为0。
0001。
也就是说，当2j R ＞0.9999时,自变量x j 将被自动拒绝在回归方程之外，除非我们修改容忍度的默认值。
而在这个模型中出现了完全共线性，所以SPSS 软件计算的结果中总是自动删除了其中的一个定性自变量。
⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=k βββ 10β⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=4321ααααα9。
2对自变量中含有定性变量的问题，为什么不对同一属性分别建立回归模型,而采取设虚拟变量的方法建立回归模型？答：原因有两个，以例9.1说明。
一是因为模型假设对每类家庭具有相同的斜率和误差方差,把两类家庭放在一起可以对公共斜率做出最佳估计；二是对于其他统计推断，用一个带有虚拟变量的回归模型来进行也会更加准确，这是均方误差的自由度更多。
方差练习题及答案
方差练习题及答案方差练习题及答案在统计学中，方差是一种用来衡量数据集中各个数据点与其平均值之间差异程度的指标。
方差的计算可以帮助我们了解数据的离散程度，并在实际问题中进行分析和决策。
下面我们将介绍几个方差的练习题，并提供相应的答案。
练习题一：某班级有10名学生，他们的成绩如下：85, 90, 75, 80, 92, 88, 78, 85, 95, 90。
请计算这组数据的方差。
解答一：首先，我们需要计算这组数据的平均值。
将所有成绩相加得到900，再除以10，得到平均值为90。
接下来，我们计算每个数据点与平均值之间的差异程度。
将每个数据点与平均值的差值平方，得到如下结果：25, 0, 225, 100, 4, 4, 144, 25, 25, 0。
然后，将这些差值的平方相加，得到667。
最后，将这个结果除以数据点的个数，即10，得到方差为66.7。
练习题二：某公司的销售额数据如下：100, 200, 150, 120, 180。
请计算这组数据的方差。
解答二：首先，计算这组数据的平均值。
将所有销售额相加得到750，再除以5，得到平均值为150。
接下来，计算每个数据点与平均值之间的差异程度。
将每个数据点与平均值的差值平方，得到如下结果：2500, 2500, 0, 900, 900。
然后，将这些差值的平方相加，得到6800。
最后，将这个结果除以数据点的个数，即5，得到方差为1360。
练习题三：某城市过去一年的月均气温数据如下：20, 22, 25, 28, 30, 32, 35, 33, 28, 25, 22, 20。
请计算这组数据的方差。
解答三：首先，计算这组数据的平均值。
将所有气温相加得到320，再除以12，得到平均值为26.67。
接下来，计算每个数据点与平均值之间的差异程度。
将每个数据点与平均值的差值平方，得到如下结果：40.89, 22.22, 0.11, 3.56, 14.44, 27.78, 67.56, 43.56,1.78, 0.11, 22.22, 40.89。
方差分析习题与答案
统计教圆好分解训练题与问案一、单项采用题之阳早格格创做1．正在圆好分解中，（）反映的是样本数据与其组仄衡值的好别A 总离好B 组间缺点C 抽样缺点D 组内缺点2．是（）A 组内仄圆战B 组间仄圆战C 总离好仄圆战D 果素B的离好仄圆战3．是（）A 组内仄圆战B 组间仄圆战C 总离好仄圆战D 总圆好4．单果素圆好分解中，估计F统计量，其分子与分母的自由度各为（）A r，nB r-n，n-rC r-1.n-rD n-r，r-1两、多项采用题1．应用圆好分解的前提条件是（）A 各个总体报从正态分散B 各个总体均值相等C 各个总体具备相共的圆好D 各个总体均值不等E 各个总体相互独力2．若考验统计量F= 近似等于1，证明（）A 组间圆好中不包罗系统果素的做用B 组内圆好中不包罗系统果素的做用C 组间圆好中包罗系统果素的做用D 圆好分解中应中断本假设E圆好分解中应交受本假设3．对付于单果素圆好分解的组内缺点，底下哪种道法是对付的？（）A 其自由度为r-1B 反映的是随机果素的做用C 反映的是随机果素战系统果素的做用D 组内缺点一定小于组间缺点E 其自由度为n-r4．为钻研溶液温度对付液体动物的做用，将火温统造正在三个火仄上，则称那种圆好分解是（）A 单果素圆好分解B 单果素圆好分解C 三果素圆好分解D 单果素三火仄圆好分解E 单果素三火仄圆好分解三、挖空题1．圆好分解的脚法是考验果变量y与自变量x是可，而真止那个脚法的脚法是通过的比较.2．总变好仄圆战、组间变好仄圆战、组内变好仄圆战三者之间的闭系是 .3．圆好分解中的果变量是，自变量不妨是，也不妨是 .4．圆好分解是通过对付组间均值变同的分解钻研推断多个是可相等的一种统计要领.5．正在考查安排中，把要思量的那些不妨统造的条件称为，把果素变更的多个等第状态称为 .6．正在单果子圆好分解中，估计F统计量的分子是圆好，分母是圆好.7．正在单果子圆好分解中，分子的自由度是，分母的自由度是 .四、估计题1．有三台呆板死产规格相共的铝合金薄板，为考验三台呆板死产薄板的薄度是可相共，随机从每台呆板死产的薄板中各抽与了5个样品，测得截止如下：问：三台呆板死产薄板的薄度是可有隐著好别？2．养鸡场要考验四种饲料配圆对付小鸡删沉是可相共，用每一种饲料分别喂养了6只共一品种共时孵出的小鸡，共饲养了8周，每只鸡删沉数据如下：（克）配圆：370，420，450，490，500，450配圆：490，380，400，390，500，410配圆：330，340，400，380，470，360配圆：410，480，400，420，380，410问：四种分歧配圆的饲料对付小鸡删沉是可相共？3．今有某种型号的电池三批，它们分别为一厂、两厂、三厂三个工厂所死产的.为评比其本量，各随机抽与5只电池为样品，经考查测得其寿命（小时）如下：一厂：40，48，38，42，45两厂：26，34，30，28，32三厂：39，40，43，50，50试正在隐著性火仄下考验电池的仄衡寿命有无隐著的好别.4．一个年级有三个小班，他们举止了一次数教考查.现从各个班级随机抽与了一些教死，记录其结果如下：1班：73，89，82，43，80，73，66，60，45，93，36，772班：88，78，48，91，51，85，74，56，77，31，78，62，76，96，803班：68，79，56，91，71，71，87，41，59，68，53，79，15若各班教死结果遵循正态分散，且圆好相等，试正在隐著性火仄下考验各班级的仄衡分数有无隐著好别？一、单项采用题1． D 2． A 3． C 4． C两、多项采用题1． ACE 2． ABD 3． BE 4．AD三、挖空题1．独力、圆好2．总变好仄圆战=组间变好仄圆战+组内变好仄圆战. 3．数量型变量，本量型变量，数量型变量.4．正态总体均值5．果子，火仄或者处理.6．组间、组内7．m-1， n-m.四、估计题1．解：根据估计截止列出圆好分解表果为（2，12），故中断，认为各台呆板死产的薄板薄度有隐著好别.2．解：根据估计截止列出圆好分解表果为（3，20），故交受，即四种配圆的饲料对付小鸡的删沉不隐著的好别. 3．解：各总值均值间有隐著好别. 4．解：好别不隐著.。
方差分析习题答案
方差分析习题答案【篇一：方差分析习题】lass=txt>班级_______ 学号_______ 姓名________ 得分_________一、单项选择题1、方差分析所要研究的问题是（） a、各总体的方差是否相等 b、各样本数据之间是否有显著差异 c、分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 d、分类型因变量对数值型自变量是否显著2、组间误差是衡量因素的不同水平（不同总体）下各样本之间的误差，它（）a、只包含随机误差b、只包含系统误差c、既包含随机误差也包含系统误差d、有时包含随机误差，有时包含系统误差3、组内误差（） a、只包含随机误差b、只包含系统误差 c、既包含随机误差也包含系统误差d、有时包含随机误差，有时包含系统误差4、在单因素方差分析中，各次实验观察值应（）a、相互关联b、相互独立c、计量逐步精确d、方法逐步改进5、在单因素方差分析中，若因子的水平个数为k，全部观察值的个数为n，那么（）a、sst的自由度为n b 、ssa的自由度为k c、 sse的自由度为n-k-1 d、sst的自由度等于sse的自由度与ssa的自由度之和。
6、在方差分析中，如果拒绝原假设，则说明（）a、自变量对因变量有显著影响b、所检验的各总体均值之间全部相等c、不能认为自变量对因变量有显著影响d、所检验的各样本均值之间全不相等7、在单因素分析中，用于检验的统计量f的计算公式为（） a、ssa/sseb、ssa/sst c、msa/msed、mse/msa8、在单因素分析中，如果不能拒绝原假设，那么说明组间平方和ssa （） a、等于0 b、等于总平方和c、完全由抽样的随机误差所决定d、显著含有系统误差9、ssa自由度为（）a、r-1b、n-1c、n-rd、r-n二、实验分析题1、某公司采用四种颜色包装产品，为了检验不同包装方式的效果，抽样得到了一些数据并进行单因素方差分析实验。
实验依据四种包装方式将数据分为4组，每组有5个观察值，用excel中的数据分析工具，在0.05的显著水平下得到如下方差分析表：方差分析(1)填表：请计算表中序号标出的七处缺失值，并直接填在表上。
概率论与数理统计_浙大四版_习题解_第9章_方差分析
概率论与数理统计(浙大四版)习题解 第9章 方差分析约定：以下各个习题所涉及的方差分析问题均满足方差分析模型所要求的条件。
【习题9.1】今有某种型号的电池三批，它们分别是C B A ,,三个工厂所生产的。
为评比其质量，各随机抽取5只电池为样品，经试验得其寿命（小时）如下表。
三批电池样品的寿命检测结果 A B C 40 42 26 28 39 50 48 45 34 32 40 50 383043（1）试在显著性水平0.05下检验电池的平均寿命有无显著的差异。
（2）若差异显著，试求B A μμ-、C A μμ-及C B μμ-的置信水平为0.95的置信区间。
〖解（1）〗设,,A B C μμμ分别表C B A ,,三厂所产电池的寿命均值，则问题（1）归结为检验下面的假设（单因素方差分析）01::,,不全相等A B CA B C H H μμμμμμ==设A 表因素（工厂），设,,,T R A CR 分别表样本和、样本平方和、因素A 计算数、矫正数，其值的计算过程和结果如下表。
样本数据预处理表A B C 预处理结果40 42 26 28 39 50 n=15 48 45 34 32 40 50 a=338 30 43 CR=22815 j T 213 150 222 T=585 2j j T n9073.8 4500 9856.8 A=23430.6 2ijx∑913745409970R=23647112221121158558522815152364723430.6jjj n aij j i n aijj i n a ij j j i T x T CR n R x A x n =============⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭∑∑∑∑∑∑计算平方和及自由度如下23647228158321151142364723430.6216.41531223430.622815615.61312T E A SST R CR df n SSE R A df n a SSA A CR df a =-=-==-=-==-=-==-=-==-=-==-=-= 方差分析表方差来源 平方和 自由度 均方 F 值()0.052,12F因素A 615.6 2 307.8 17.07 3.89 误差 216.4 12 18.0333总和83214因17.07 3.89值F =>在拒绝域内，故在0.05水平上拒绝0H ，即认定各厂生产的电池寿命有显著的差异。
方差分析习题与答案
统计学方差分析练习题与答案一、单项选择题1．在方差分析中，（）反映地是样本数据与其组平均值地差异A 总离差B 组间误差C 抽样误差D 组内误差2．是（）A 组内平方和B 组间平方和C 总离差平方和D 因素B地离差平方和3．是（）A 组内平方和B 组间平方和C 总离差平方和D 总方差4A r，1AD2ACE3ACE4（AD12345．在试验设计中，把要考虑地那些可以控制地条件称为，把因素变化地多个等级状态称为 .6．在单因子方差分析中，计算F统计量地分子是方差，分母是方差.7．在单因子方差分析中，分子地自由度是，分母地自由度是 .四、计算题1．有三台机器生产规格相同地铝合金薄板，为检验三台机器生产薄板地厚度是否相同，随机从每台机器生产地薄板中各抽取了5个样品，测得结果如下：机器1：0.236,0.238,0.248,0.245,0.243机器2：0.257,0.253,0.255,0.254,0.261机器3：0.258,0.264,0.259,0.267,0.262问：三台机器生产薄板地厚度是否有显著差异？2．养鸡场要检验四种饲料配方对小鸡增重是否相同，用每一种饲料分别喂养了6只同一品种同时孵出地小鸡，共饲养了8周，每只鸡增重数据如下：（克）配方：370，420，450，490，500，450配方：490，380，400，390，500，410配方：330，340，400，380，470，360配方：410，480，400，420，380，410问：四种不同配方地饲料对小鸡增重是否相同？3．今有某种型号地电池三批，它们分别为一厂、二厂、三厂三个工厂所生产地.为评比其一厂二厂三厂41．1．1234567．四、计算题1．解：根据计算结果列出方差分析表因为（2，12）=3.89<32.92，故拒绝，认为各台机器生产地薄板厚度有显著差异.2．解：根据计算结果列出方差分析表。
第9章方差分析思考与练习 带答案
第九章方差分析【思考与练习】一、思考题1. 方差分析的基本思想及其应用条件是什么？2. 在完全随机设计方差分析中SS SS SS、、各表示什么含义？总组间组内3. 什么是交互效应？请举例说明。
4. 重复测量资料具有何种特点？5. 为什么总的方差分析的结果为拒绝原假设时，若想进一步了解两两之间的差别需要进行多重比较？二、最佳选择题1. 方差分析的基本思想为A. 组间均方大于组内均方B. 误差均方必然小于组间均方C. 总变异及其自由度按设计可以分解成几种不同来源D. 组内方差显著大于组间方差时，该因素对所考察指标的影响显著E. 组间方差显著大于组内方差时，该因素对所考察指标的影响显著3. 完全随机设计的方差分析中，下列式子正确的是4. 总的方差分析结果有P<0.05，则结论应为 A. 各样本均数全相等 B. 各总体均数全相等 C. 各样本均数不全相等 D. 各总体均数全不相等 E. 至少有两个总体均数不等5. 对有k 个处理组，b 个随机区组的资料进行双因素方差分析，其误差的自由度为A. kb k b --B. 1kb k b ---C. 2kb k b ---D. 1kb k b --+E. 2kb k b --+6. 2×2析因设计资料的方差分析中，总变异可分解为 A. MS MS MS =+B A 总 B. MS MS MS =+B 总误差 C. SS SS SS =+B 总误差D. SS SS SS SS =++B A 总误差E. SS SS SS SS SS =+++B A AB 总误差7. 观察6只狗服药后不同时间点(2小时、4小时、8小时和24小时)血药浓度的变化，本试验应选用的统计分析方法是 A. 析因设计的方差分析B. 随机区组设计的方差分析C. 完全随机设计的方差分析D. 重复测量设计的方差分析E. 两阶段交叉设计的方差分析8. 某研究者在4种不同温度下分别独立地重复10次试验，共测得某定量指标的数据40个，若采用完全随机设计方差分析进行统计处理，其组间自由度是A.39B.36C.26D.9E. 39. 采用单因素方差分析比较五个总体均数得0.05P ，若需进一步了解其中一个对照组和其它四个试验组总体均数有无差异，可选用的检验方法是A. Z检验B. t检验C. Dunnett–t检验D. SNK–q检验E. Levene检验三、综合分析题1. 某医生研究不同方案治疗缺铁性贫血的效果，将36名缺铁性贫血患者随机等分为3组，分别给予一般疗法、一般疗法+药物A低剂量，一般疗法+药物A高剂量三种处理，测量一个月后患者红细胞的升高数(102/L)，结果如表9-1所示。
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第九章方差分析【思考与练习】一、思考题1. 方差分析的基本思想及其应用条件是什么？2. 在完全随机设计方差分析中SS SS SS、、各表示什么含义？总组间组内3. 什么是交互效应？请举例说明。
4. 重复测量资料具有何种特点？5. 为什么总的方差分析的结果为拒绝原假设时，若想进一步了解两两之间的差别需要进行多重比较？二、最佳选择题1. 方差分析的基本思想为A. 组间均方大于组内均方B. 误差均方必然小于组间均方C. 总变异及其自由度按设计可以分解成几种不同来源D. 组内方差显著大于组间方差时，该因素对所考察指标的影响显著E. 组间方差显著大于组内方差时，该因素对所考察指标的影响显著3. 完全随机设计的方差分析中，下列式子正确的是4. 总的方差分析结果有P<0.05，则结论应为 A. 各样本均数全相等 B. 各总体均数全相等 C. 各样本均数不全相等 D. 各总体均数全不相等 E. 至少有两个总体均数不等5. 对有k 个处理组，b 个随机区组的资料进行双因素方差分析，其误差的自由度为A. kb k b --B. 1kb k b ---C. 2kb k b ---D. 1kb k b --+E. 2kb k b --+6. 2×2析因设计资料的方差分析中，总变异可分解为 A. MS MS MS =+B A 总 B. MS MS MS =+B 总误差 C. SS SS SS =+B 总误差D. SS SS SS SS =++B A 总误差E. SS SS SS SS SS =+++B A AB 总误差7. 观察6只狗服药后不同时间点(2小时、4小时、8小时和24小时)血药浓度的变化，本试验应选用的统计分析方法是 A. 析因设计的方差分析 B. 随机区组设计的方差分析 C. 完全随机设计的方差分析D. 重复测量设计的方差分析E. 两阶段交叉设计的方差分析8. 某研究者在4种不同温度下分别独立地重复10次试验，共测得某定量指标的数据40个，若采用完全随机设计方差分析进行统计处理，其组间自由度是 A. 39 B. 36 C. 26 D. 9 E. 39. 采用单因素方差分析比较五个总体均数得0.05P <，若需进一步了解其中一个对照组和其它四个试验组总体均数有无差异，可选用的检验方法是 A. Z 检验 B. t 检验C. Dunnett –t 检验D. SNK –q 检验E. Levene 检验三、综合分析题1. 某医生研究不同方案治疗缺铁性贫血的效果，将36名缺铁性贫血患者随机等分为3组，分别给予一般疗法、一般疗法+药物A 低剂量，一般疗法+药物A 高剂量三种处理，测量一个月后患者红细胞的升高数(102/L)，结果如表9-1所示。
问三种治疗方案有无差异？表9-1 三种方案治疗一个月后缺铁性贫血患者红细胞的升高数(102/L)编号一般疗法一般疗法+A1一般疗法+A210.81 1.32 2.3520.75 1.41 2.5030.74 1.35 2.4340.86 1.38 2.3650.82 1.40 2.4460.87 1.33 2.4670.75 1.43 2.4080.74 1.38 2.4390.72 1.40 2.21100.82 1.40 2.45110.80 1.34 2.38120.75 1.46 2.402. 在药物敏感试验中，欲比较三种弥散法的抑菌效果，每种方法均采用三种药物，观察其抑菌效果，以抑菌环的直径为观察指标，结果如表9-2所示，试比较三种方法的抑菌效果。
表9-2 三种药物在不同弥散法下的抑菌效果(mm)药物弥散法纸片挖洞钢圈黄芪27.524.320.0 27.624.621.026.925.020.627.327.720.8大黄20.924.619.121.224.719.320.523.918.721.324.818.5青霉素27.422.029.6 27.621.730.2 26.921.829.5 26.722.330.43. 某试验研究饮食疗法和药物疗法降低高胆固醇血症患者胆固醇的效果有无差别，随机选取14名高胆固醇血症患者，随机等分为两组，分别采用饮食疗法和药物疗法治疗一个疗程，测量试验前后患者血胆固醇含量，结果如表9-3所示，请问两种疗法降胆固醇效果有无差异。
表9-3 不同治疗方法下胆固醇变化情况(mmol/L)编号饮食治疗药物治疗试验前试验后试验前试验后1 6.11 6.00 6.40 6.3527.597.287.007.103 6.42 6.30 6.53 6.414 6.94 6.647.31 6.8359.178.42 6.81 6.7367.617.228.167.657 6.60 6.65 6.98 6.524. 为研究某中学初一年级、初二年级和初三年级学生周日锻炼时间情况，从这三个年级中各随机抽取20名学生，调查得到学生周日锻炼时间如下表9-4所示。
问这三个年级学生周日锻炼时间是否不同？表9-4 初中不同年级学生的锻炼时间(分)一年级二年级三年级37.85659.16448.77870.79336.65051.05786.92838.51147.60958.78548.94548.42873.92329.36742.81461.43541.98852.30364.13069.41954.32767.16933.10935.59149.09938.87255.01362.72853.40136.08452.53462.81421.30745.23038.45446.41940.40032.80241.83644.39937.68337.48133.09148.94435.78163.46948.86931.35441.70441.92045.19062.26846.85940.92458.20965.06738.87763.31938.40327.259经数据分析结果见下表：表9-5 三个年级之间的t检验结果组别t P一年级和二年级 2.850.0071一年级和三年级 4.090.0002二年级和三年级 1.120.2710问：(1) 该资料采用的是何种统计分析方法？(2) 所使用的统计分析方法是否正确？为什么？(3) 若不正确，可以采用何种正确的统计分析方法。
请作分析？【习题解析】一、思考题1. 方差分析的基本思想是把全部观察值的总变异按设计和需要分解成两个或多个组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，来判断总体均数间的差别是否具有统计学意义。
应用条件：各样本是相互独立的随机样本，且服从正态分布，各样本方差齐性。
2. SS是各观测值与总均值之差的平方和，即总离均差平方和，表示总变异的大总表示组间变异，指各处理组均值大小的不同，是由处理因素和随机误小；SS组间表示组内变异，指同一处理组内部各观察值之间的变异，是由差造成的；SS组内随机误差造成的。
3. 交互效应是指某一因素的效应随另一因素不同水平的变化而变化，称这两个因素之间存在交互效应。
例如：某实验研究A、B两种药物在不同剂量情况下对某病的治疗效果，药物A在不同剂量时，B药的效应不同，或者药物B在不同剂量时，A药的效应不同，则A、B两药间存在交互效应。
4. 重复测量资料中的处理因素在受试者间是随机分配的，受试者内的因素即时间因素是固定的，不能随机分配；重复测量资料各受试者内的数据彼此不独立，具有相关性，后一个时间点的数据可能受到前面数据的影响，而且时间点离得越近的数据相关性越高。
5. 方差分析中备择假设是多个总体均数不等或不全相等，拒绝原假设只说明多个总体均数总的来说差别有统计学意义，并不能说明任意两总体均数之间均有差别。
因此，若希望进一步了解两两间的差别，需进行多重比较。
二、最佳选择题1. C2. C3. A4. E5. D6. E7. D8. E9. C三、综合分析题1. 解：本题采用完全随机设计的方差分析。
表9-6 三种方案治疗一个月后缺铁性贫血患者红细胞的升高数(102/L)一般疗法 一般疗法+A1一般疗法+A2合计 X0.81 1.32 2.35 0.75 1.41 2.50 0.74 1.35 2.43 0.86 1.38 2.36 0.82 1.40 2.44 0.87 1.33 2.46 0.75 1.43 2.40 0.74 1.38 2.43 0.72 1.40 2.21 0.82 1.40 2.45 0.80 1.34 2.38 0.75 1.46 2.40 i n12 12 12 36 (n ) i X ∑9.4316.6028.8154.84(X ∑)i X0.7858 1.3833 2.40082i X ∑7.438522.982869.228199.6494(2X ∑)(1) 方差分析1) 建立检验假设，确定检验水准0H ：123μμμ==，即三种方案治疗后缺铁性贫血患者红细胞升高数相同 1H ：321μμμ、、不全相同，即三种方案治疗后缺铁性贫血患者红细胞升高数不全相同α=0.05 2) 计算检验统计量22()/(54.84)/36=83.5396C X N ==∑22()99.6494-83.5396=16.1098SS X X X C =-=-=∑∑总136135N ν=-=-=总22()=() i i i i SS n X X X C =--∑∑∑组间2229.4316.6028.81()83.539616.0022121212=++-=1312k ν=-=-=组间16.109816.00220.1076SS SS SS =-=-=总组内组间33N k ν=-=组内 /= 2452.7216/MS SS v F MS SS v ==组间组间组间组内组内组内方差分析结果见表9-7。
表9-7 完全随机资料的方差分析表3) 确定P 值，作出统计推断查F 界值表(附表4)得P <0.01，按 =0.05水准，拒绝0H ，接受1H ，差别有统计学意义，可以认为三种不同方案治疗后患者红细胞升高数的总体均数不全相同。
(2) 用Dunnett-t 法进行多重比较。
1) 建立检验假设，确定检验水准0H ：任一实验组与对照组的总体均数相同 1H ：任一实验组与对照组的总体均数不同 0.05α= 2) 计算检验统计量0.0033e MS = 12312n n n ===0.02T C X X S -=== 表9-8 多个样本均数的Dunnett-t 检验计算表对比组 (1)均数差值 (2) 标准误 (3) D t (4) Dunnett -t 界值 P一般疗法与一般疗法+A1 0.60 0.02 30 2.32 <0.05 一般疗法与一般疗法+A21.620.02812.32<0.053) 确定P 值，作出统计推断将表9-8中D t 取绝对值，并以计算e MS 时的自由度 33e ν=和实验组数a =k −1=2(不含对照组)查Dunnett-t 界值表得P 值，列于表中。